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← Bias/Variance and Features Quiz Solution - Intro to Machine Learning

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Showing Revision 6 created 09/25/2016 by Udacity Robot.

  1. 如果你使用很多特征来获得拟合程度最好的回归
  2. 或者
  3. 分类器 这就是一个经典的高方差情形
  4. 在这样做的时候 你要小心不要
  5. 对数据过度拟合
  6. 对于所使用特征个数的讨论 另一种方式
  7. 可采用偏差方差困境来描述
  8. 或者要使用多少个特征
  9. 才能平衡这两个考虑
  10. 你需要有准确的描述 同时对你的模型具有足够的方差
  11. 希望它能够拟合你的数据
  12. 实现准确性和真实性
  13. 但你希望操作时
  14. 需要最少个数的特征
  15. 因此在拟合的优度与简单性之间
  16. 存在某种折衷
  17. 即为实现拟合优度所需的特征个数
  18. 所以 其含义就是你希望使用很少几个特征来拟合某种算法
  19. 但是同时 就回归而言 你想要得到较大的R方
  20. 或者相反 得到很低的残余误差平方和
  21. 这就是你要寻找的最佳平衡点