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Entdeckung eines unerwarteten Lebens

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    Meine Karriere ist ungewöhnlich.
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    Ich weiß das, weil Menschen, wie etwa Kollegen,
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    zu mir kommen und sagen: "Chris, deine Karriere ist ungewöhnlich."
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    (Gelächter)
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    Und ich kann gut verstehen, was sie meinen,
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    da ich meine Karriere
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    als theoretischer Nuklearphysiker begann.
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    Ich machte mir Gedanken über Quarks und Gluonen,
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    und Schwerion-Kollisionen,
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    und das im Alter von 14 Jahren.
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    Nein, nein, ich war nicht 14 Jahre alt.
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    Aber danach
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    hatte ich wirklich mein eigenes Labor
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    in der für Computational Neuroscience
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    und ich machte keine Neurowissenschaft.
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    Später würde ich an Evolutionsgenetik arbeiten,
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    und an Systembiologie.
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    Aber heute will ich von etwas anderem erzählen.
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    Ich werde Ihnen erzählen,
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    wie ich etwas über das Leben lernte.
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    Ich war eigentlich Raketenwissenschaftler.
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    Ich war nicht wirklich ein Raketenwissenschaftler,
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    aber ich arbeitete
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    im Labor für Jet-Propulsion,
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    im sonnigen Kalifornien, wo es warm ist;
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    wohingegen ich jetzt im Mittleren Westen bin,
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    und es ist kalt.
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    Aber es war eine aufregende Erfahrung.
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    Eines Tages kam ein NASA Manager in mein Büro,
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    setzte sich und sagte:
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    "Können Sie uns bitte sagen,
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    wie wir nach Leben außerhalb der Erde suchen sollten?"
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    Da war ich überrascht,
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    da ich eigentlich eingestellt worden war,
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    um an Quantum Computation zu arbeiten.
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    Und doch hatte ich eine richtig gute Antwort.
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    Ich sagte: "Ich habe keine Ahnung."
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    Und er sagte zu mir: "Biosignaturen,
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    wir müssen nach Biosignaturen suchen."
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    Und ich fragte: "Was ist das?"
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    Er antwortete: "Jedes messbare Naturerscheinung,
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    die Hinweise auf die Anwesenheit von Leben
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    zulässt."
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    Und ich sagte: "Wirklich?
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    Ist das so einfach?
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    Ich meine, wir haben Leben.
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    Kann man keine Definition anwenden,
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    wie zum Beispiel eine Definition des Lebens vom Obersten Gerichtshofs?"
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    Und dann dachte ich eine Weile darüber nach und sagte:
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    "Nun ja, ist das wirklich so einfach?
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    Weil, ja, wenn man soetwas sieht,
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    dann, ja klar, nenne ich das Leben--
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    kein Zweifel.
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    Aber hier ist etwas."
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    Und er meinte: "Eben, das ist auch Leben. Das weiß ich."
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    Außer wenn man daran glaubt, dass Leben
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    durch Sterben definiert ist,
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    hat man hier kein Glück.
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    da dies ein sehr merkwürdiger Organismus ist.
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    Er wächst bis zu seiner Erwachsenenzeit so
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    und durchschreitet dann eine Benjamin-Button-Phase,
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    und entwickelt sich weiter und weiter zurück,
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    bis er wieder einem Embryo gleicht,
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    und wächst danach wieder, schrumpft dann wieder, wächst wieder -- wie ein Jo-Jo--
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    und er stirbt niemals.
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    Es handelt sich also um Leben,
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    aber eben nicht so,
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    wie wir es uns vorstellen.
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    Und dann sieht man soetwas.
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    Und er sagt: "Oh mein Gott, was für eine Form des Lebens ist das?"
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    Weiß es jemand?
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    Es ist eigentlich kein Leben, es ist ein Kristall.
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    Wenn man einmal anfängt
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    auf die ganz kleinen Sachen zu schauen --
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    diese Person hat
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    einen ganzen Artikel geschrieben und sagte, "Hey, das sind Bakterien."
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    Außer, wenn man noch genauer schaut,
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    sieht man, dass in Wahrheit dieses Ding, viel zu klein ist, um das zu sein.
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    Also er war überzeugt,
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    aber tatsächlich sind die meisten Menschen das nicht.
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    Und dann natürlich
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    hat die NASA auch eine große Ankündigung gemacht
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    und Präsident Clinton hat eine Pressekonferenz gegeben,
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    über diese unglaubliche Entdeckung
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    von Leben auf einem Mars-Meteroiten.
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    Nur ist das heutzutage sehr umstritten.
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    Wenn man aus all diesen Bildern lernt,
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    dann wird man feststellen, dass es eigentlich nicht so einfach ist.
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    Vielleicht brauche ich docch
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    eine Defintion des Lebens,
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    um diese Unterscheidung zu machen.
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    Kann man Leben definieren?
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    Wie würden Sie es angehen?
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    Natürlich
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    wüde man die Encyclopedia Britannica nehmen und L aufschlagen.
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    Nein, natürlich würde man das nicht manchen, man würde es googeln.
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    Und dann hat man vielleicht ein Ergebnis.
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    Und was man vielleicht bekommt --
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    und alles, was sich auf Dinge bezieht, die wir gewohnt sind,
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    schmeißt man weg.
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    Und dann kommt man vielleicht auf soetwas.
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    Und es ist etwas Kompliziertes
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    mit sehr vielen Konzepten.
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    Wer würde so etwas
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    Verschachteltes und Komplexes
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    und Sinnloses schreiben?
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    Oh, es ist eigentlich ein wirklich bedeutender Konzeptenkomplex.
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    Also, ich hebe einige Wörter hervor
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    und sage, dass solche Defintionen
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    beruhen auf Sachen, die nicht
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    auf Aminosäuren oder Blättern basieren,
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    oder auf etwas, was wir gewohnt sind,
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    sondern in Wahrheit nur auf Prozessen.
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    Wenn man sich das anschaut ist,
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    ist dies eigentlich in einem Buch, das ich über künstliches Leben geschrieben habe.
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    Und das erklärt, warum
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    der NASA-Manager überhaupt bei mir im Büro war.
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    Weil die Idee war, dass wir mit solchen Konzepten
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    wir vielleicht tatsächlich
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    eine Form des Lebens herstellen können.
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    Und wenn man sich fragt,
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    "Was zum Himmel ist künstliches Leben?",
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    lassen Sie mich Ihnen einen schnellen Überblick geben,
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    wie das Ganze angefangen hat.
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    Und es hat vor einiger Zeit angefangen,
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    als jemand
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    einen der ersten erfolgreichen Computerviren geschrieben hat.
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    Und alle die nicht alt genug sind,
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    Sie haben keine Ahnung, wie diese Infektion passierte --
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    nämlich durch diese Disketten.
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    Aber das Interessante an diesen Virusinfektionen der Computer
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    war, dass, wenn man auf die Infektionsrate schaut,
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    in der die Infektionen passierten,
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    sich diese Zacken zeigen,
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    dass man von Grippeviren kennt.
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    Und in Wahrheit ist es der Rüstungswettlauf
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    zwischen Hackern und Designern der Computersysteme,
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    der alles es hin und her gehen lässt.
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    Und das Ergebnis ist eine Art Lebensbaum
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    dieser Viren,
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    eine Stammesgeschichte, die der Art des Lebens, die wir kennen,
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    sehr ähnlich sieht, zumindest auf der viralen Ebene.
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    Ist das also Leben? Nicht für mich.
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    Warum? Weil diese Dinge sich nicht eigenständig entwickeln.
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    In Wahrheit, schreiben Hacker sie.
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    Dieser Ansatz wurde schnell
    aufgegriffen und weitergeführt,
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    als ein Wissenschaftler
    am Santa Fe Institute beschloss,
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    "Warum versuchen wir nicht,
    diese kleinen Viren
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    in künstliche Welten im Rechner zu packen,
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    und lassen die sich selbst entwickeln?"
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    Und das war Steen Rasmussen.
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    Er hat dieses System entwickelt, aber es funktionierte nicht wirklich,
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    weil die Viren sich ständig gegenseitig zerstörten.
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    Aber es gab noch einen Wissenschaftler, der das beobachtet hatte, einen Ökologen.
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    Er ging nach Hause und sagte, "Ich weiß, wie man das in Ordnung bringen kann."
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    Und er schrieb das Tierrasystem,
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    und, in meinen Buch ist es wirklich eines der ersten
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    wahren künstlichen lebenden Systeme --
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    außer dass diese Programme nicht an Kompexität wuchsen.
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    Als man sah, dass das funktioniert und ein wenig daran arbeitete,
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    da kam ich dazu.
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    Und ich beschloss ein System zu entwickeln,
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    das alle Voraussetzungen erfüllt, die notwendig sind
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    für die Evolution von Komplexität, nach der sich
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    immer komplexere Probleme sich ständig entwickeln.
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    Und da ich nicht wirklich wusste, wie man Code schreibt, hatte ich dabei natürlich Hilfe.
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    Zwei Studenten am
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    California Institute of Technology arbeiteten mit mir.
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    Das ist Charles Offria auf der linken, und Titus Brown auf der rechten Seite.
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    Die beiden sind jetzt wirklich anerkannte Professoren
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    an der Michigan State University,
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    aber ich kann Ihnen versichern, damals
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    waren wir nicht so ein respektables Team.
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    Und ich bin auch froh, dass es kein Fotos gibt
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    von uns dreien nebeneinander.
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    Aber wie schaut nun dieses System aus?
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    Nun, ich kann nicht wirklich ins Detail gehen,
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    aber hier sehen Sie ein paar Einzelheiten.
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    Aber worauf ich mich konzentrieren möchte,
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    ist der Typ der Bevölkerungsstruktur.
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    Da sind etwa 10.000 Programme angesiedelt.
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    Und alle verschiedenen Stämme haben verschiedene Farben.
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    Und wie man hier sieht, gibt es Gruppen, die übereinander wachsen,
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    weil sie sich ausbreiten.
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    Immer wenn es ein Programm gibt,
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    das besser in dieser Welt überlebt,
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    aufgrund irgendeiner Mutation,
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    breitet es sich über die anderen aus und bringt die anderen zum Verschwinden.
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    Ich werde nun einen Film zeigen, in dem Sie diesen Vorgang sehen.
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    Diese Art von Versuchen begannen
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    mit Programmen, die wir selber geschrieben haben.
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    Wir schreiben unsere eigenen Sachen, vervielfältigen diese,
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    und sind sehr stolz auf uns.
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    Und wir fügen diese hinzu, und gleich kann man sehen,
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    dass es eine Welle der Innovation nach der anderen gibt.
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    Übrigens ist das sehr beschleunigt,
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    es ist fast wie tausend Generationen pro Sekunde.
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    Aber sofort sagt das System:
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    "Was für ein blöder Code war das?
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    Das kann auf viele Arten verbessert werden
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    und schnell."
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    Man sieht Wellen einer neuen Art,
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    die andere Arten überwindet.
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    Und diese Art von Aktivität geht noch eine Weile so,
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    bis die einfachen Hauptsachen von diesen Programmen übernommen wurden.
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    Und dann sieht man eine Art von Entwicklungsstau,
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    in dem das System hauptsächlich
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    auf eine neue Entwicklung wartet, wie diese da,
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    welche sich ausbreiten wird
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    über all die anderen Innovationen, die vorher da waren
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    und die Gene löscht, die es vorher hatte,
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    bis eine neue Art höherer Komplexität erreicht wurde.
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    Und dieser Prozess geht immer weiter.
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    Was wir hier sehen,
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    ist ein System, das in etwa so lebt,
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    wie wir Leben gewohnt sind.
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    Aber was die NASA-Leute mich wirklich gefragt hatten
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    war: "Haben diese Dinger
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    eine Biosignatur?
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    Können wir diese Art des Leben messen?
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    Wenn wir das können,
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    haben wir vielleicht eine Chance, Leben wirklich irgendwo anders
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    zu entdecken, ohne voreingenommen zu sein
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    durch Dinge wie Aminosäuren."
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    Also sagte ich: "Vielleicht sollten wir
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    eine Biosignatur herstellen,
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    die auf Leben als universalem Prozess basiert.
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    Vielleicht sollte es
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    die Konzepte verwenden, die ich entwickelt habe
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    um zu erfassen,
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    was ein einfaches lebendes System sein kann."
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    Und was ich mir ausgedacht habe --
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    Ich muss Ihnen zuerst eine Einführung in die Idee geben,
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    und vielleicht wäre das eher ein Bedeutungs-Detektor
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    als ein Lebensdetektor.
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    Und wir würden das so machen --
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    ich würde gerne herausfinden, wie sich
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    Text, der von einer Million Affen geschrieben wurde,
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    von Text unterscheidet, der in unseren Büchern ist.
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    Und ich würde es gerne so angehen,
  • 9:34 - 9:36
    dass ich die Sprache nicht wiklich lesen können muss,
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    weil ich mir sicher bin, dass ich dazu nicht in der Lage bin.
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    Solang ich weiß, dass es eine Art Alphabet gibt.
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    Dies wäre die Häufigkeit
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    in der man
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    jeden der 26 Buchstaben des Alphabets
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    in einem von zufällig gewählten Affen geschriebenen Text finden kann.
  • 9:50 - 9:52
    Und offensichtlich kommt jeder dieser Buchstaben
  • 9:52 - 9:54
    ungefähr gleich häufig vor.
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    Aber wenn man die gleiche Verteilung in einem englischen Text betrachtet,
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    schaut das so aus.
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    Und ich sagen Ihnen, bei englischen Texten ist dies sehr stabil.
  • 10:03 - 10:05
    Und wenn man sich französische Texte anschaut, dann sieht es ein wenig anders aus,
  • 10:05 - 10:07
    oder bei Italienisch oder Deutsch.
  • 10:07 - 10:10
    Sie alle haben eine eigene Häufigkeitsverteilung,
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    aber es ist solide.
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    Dabei ist es unwichtig, ob über Politik oder Wissenschaft geschrieben wurde.
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    Es ist auch nicht wichtig, ob es ein Gedicht ist,
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    oder ein mathematischer Text.
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    Es ist eine stabile Signatur,
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    und es ist sehr stabil.
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    Solange unsere Bücher auf Englisch geschrieben werden --
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    weil Menschen sie neu schreiben und wieder kopieren --
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    wird das immer da sein.
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    Das hat mich angeregt darüber nachzudenken,
  • 10:34 - 10:37
    was, wenn ich versuche, diese Idee
  • 10:37 - 10:39
    nicht dazu benutze zufällige Texte
  • 10:39 - 10:41
    von Texten mit Bedeutung zu unterscheiden,
  • 10:41 - 10:45
    sondern dazu benutze, eine Bedeutung zu finden
  • 10:45 - 10:47
    in den Biomolekülen, die Leben ausmachen.
  • 10:47 - 10:49
    Aber zuerst muss ich fragen:
  • 10:49 - 10:52
    Was sind die Bausteine, wie das Alphabet, Elemente, die ich Ihnen gezeigt habe?
  • 10:52 - 10:55
    Es zeigt sich, dass wir viele verschiedene Alternativen haben
  • 10:55 - 10:57
    für solch einen Satz von Bausteinen.
  • 10:57 - 10:59
    Wir könnten Aminosäuren verwenden,
  • 10:59 - 11:02
    wir könnten Nukleinsäuren, Carbonsäuren, Fettsäuren verwenden.
  • 11:02 - 11:05
    Die Chemie ist extrem reich, und unser Körper verwendet vieles davon.
  • 11:05 - 11:08
    Um diese Idee zu testen, sahen wir uns daher
  • 11:08 - 11:11
    zunächst Aminosäuren und ein paar andere Carbonsäuren an.
  • 11:11 - 11:13
    Und hier sind die Ergebnisse.
  • 11:13 - 11:16
    Das bekommt man,
  • 11:16 - 11:19
    wenn man zum Beispiel die Verteilung der Aminosäuren betrachtet
  • 11:19 - 11:22
    auf einem Kometen, oder im interstellaren Raum,
  • 11:22 - 11:24
    oder in einem Labor,
  • 11:24 - 11:26
    wenn man sichergestellt hat, dass in der ursprünglichen Suppe
  • 11:26 - 11:28
    nichts Lebendes drin ist.
  • 11:28 - 11:31
    Man findet zumeist Glycin, dann Alanin,
  • 11:31 - 11:34
    und dann gibt Spuren anderer Elemente.
  • 11:34 - 11:37
    Das ist auch sehr stabil --
  • 11:37 - 11:40
    was man in Systemen wie der Erde findet,
  • 11:40 - 11:42
    wo es Amniosäuren gibt,
  • 11:42 - 11:44
    aber kein Leben.
  • 11:44 - 11:46
    Aber nehmen wir an, man nimmt ein wenig Dreck
  • 11:46 - 11:48
    und wühlt darin
  • 11:48 - 11:51
    und dann untersucht man es in diesen Spektrometern,
  • 11:51 - 11:53
    weil da überall Bakterien sind;
  • 11:53 - 11:55
    oder man nimmt Wasser von irgendwo auf der Erde,
  • 11:55 - 11:57
    weil es voller Leben ist,
  • 11:57 - 11:59
    und dann macht man die gleiche Analyse;
  • 11:59 - 12:01
    das Spektrum schaut komplett anders aus.
  • 12:01 - 12:05
    Natürlich ist da weiterhin Glycin und Alanin,
  • 12:05 - 12:08
    aber da sind diese Schwerelemente, diese schweren Aminosäuren,
  • 12:08 - 12:10
    die produziert werden,
  • 12:10 - 12:12
    weil sie für den Organismus nützlich sind.
  • 12:12 - 12:14
    Und andere wiederum,
  • 12:14 - 12:16
    welche nicht im 20er Komplex verwendet werden,
  • 12:16 - 12:18
    treten überhaupt nicht auf
  • 12:18 - 12:20
    in jeder möglichen Konzentration.
  • 12:20 - 12:22
    Also das scheint sehr stabil zu sein.
  • 12:22 - 12:25
    Es ist nebensächlich, welches Sediment man verwendet, um es zu zermahlen,
  • 12:25 - 12:28
    ob es Bakterien, Pflanzen oder Tiere sind.
  • 12:28 - 12:30
    Überall wo Leben ist,
  • 12:30 - 12:32
    wird man diese Verteilung haben,
  • 12:32 - 12:34
    im Gegensatz zu dieser Verteilung.
  • 12:34 - 12:37
    Und das kann man nicht nur in Aminosäuren finden.
  • 12:37 - 12:39
    Jetzt könnte man fragen:
  • 12:39 - 12:41
    was ist mit diesen Avidian?
  • 12:41 - 12:45
    Die Avidian sind die Bewohner dieser Computerwelt,
  • 12:45 - 12:48
    wo sie sich überglücklich reproduzieren und an Komplexität zunehmen.
  • 12:48 - 12:51
    Das ist die Verteilung, die man bekommt,
  • 12:51 - 12:53
    wenn es kein Leben gibt.
  • 12:53 - 12:56
    Sie haben ungefähr 28 dieser Anweisungen.
  • 12:56 - 12:59
    Und wenn man ein System hat, wo sie gegeneinander austauschbar sind,
  • 12:59 - 13:01
    ist es so wie die Affen, die auf der Schreibmaschine schreiben.
  • 13:01 - 13:04
    Jede der Anweisungen erscheint
  • 13:04 - 13:07
    mit etwa der gleichen Häufigkeit.
  • 13:07 - 13:11
    Aber wenn man nun eine Zusammensetzung aus sich reproduzierenden Typen nimmt
  • 13:11 - 13:13
    wie im vorherigen Video,
  • 13:13 - 13:15
    schaut es so aus.
  • 13:15 - 13:17
    Es gibt ein paar Anweisungen
  • 13:17 - 13:19
    die extrem wichtig für die Organismen sind,
  • 13:19 - 13:22
    und deren Häufigkeit wird hoch sein.
  • 13:22 - 13:24
    Und es gibt einige Anweisungen,
  • 13:24 - 13:26
    die man nur einmal, wenn überhaupt verwendet.
  • 13:26 - 13:28
    Also sind diese entweder giftig
  • 13:28 - 13:32
    oder sollten nur zu einen niedrigen Grad verwendet werden, als zufällig.
  • 13:32 - 13:35
    In diesem Fall, ist die Häufigkeit niedriger.
  • 13:35 - 13:38
    Und jetzt kann man sehen, ob es eine stabile Signatur ist.
  • 13:38 - 13:40
    Ich kann es sagen, ja in der Tat, es ist eine,
  • 13:40 - 13:43
    weil dieser Spektrumtyp, wie wir in Büchern gesehen haben,
  • 13:43 - 13:45
    und wie wir es in Aminosäuren gesehen haben,
  • 13:45 - 13:48
    nicht wirklich wichtig ist dabei, wie man die Umgebung verändert, es ist sehr stabil;
  • 13:48 - 13:50
    es wird die Umwelt wiederspiegeln.
  • 13:50 - 13:52
    Ich werde nun ein kleines Experiment zeigen, das wir gemacht haben.
  • 13:52 - 13:54
    Und ich muss erklären,
  • 13:54 - 13:56
    die Spitze der Graphik
  • 13:56 - 13:59
    zeigt die Häufigkeitverteilung, über die ich gesprochen habe.
  • 13:59 - 14:02
    Hier, ist das Umfeld ohne Leben,
  • 14:02 - 14:04
    wo jede Anweisung passiert
  • 14:04 - 14:06
    auf einer gleichen Häufigkeit.
  • 14:06 - 14:09
    Und hier unten zeigt es
  • 14:09 - 14:12
    die Mutationsrate im Umfeld.
  • 14:12 - 14:15
    Ich beginne mit dieser Mutationsrate, die so hoch ist,
  • 14:15 - 14:17
    dass, auch wenn sie fallen würde,
  • 14:17 - 14:19
    ein reproduzierendes Programm,
  • 14:19 - 14:21
    das aufsteigen würde,
  • 14:21 - 14:23
    um die ganze Welt zu füllen,
  • 14:23 - 14:27
    wenn es sinkt, mutiert es sofort zu Tod.
  • 14:27 - 14:29
    Also ist kein Leben möglich
  • 14:29 - 14:32
    auf diesen Mutationsindikator.
  • 14:32 - 14:36
    Aber wenn ich die Hitze runterdrehe,
  • 14:36 - 14:38
    und dann gibt es die Entwicklungsfähigkeitschwelle
  • 14:38 - 14:40
    wo es jetzt möglich ist
  • 14:40 - 14:42
    für einen Replikator zu leben.
  • 14:42 - 14:45
    Und wir werden diese Kerle die ganze Zeit
  • 14:45 - 14:47
    in die Mixtur sinken lassen.
  • 14:47 - 14:49
    Schauen wir uns an, wie sie ausschaut
  • 14:49 - 14:52
    Als erstes, nichts, nichts nichts.
  • 14:52 - 14:54
    zu heiß, zu heiß
  • 14:54 - 14:57
    Jetzt ist die Entwicklungsfähigkeitsschwelle erreicht,
  • 14:57 - 14:59
    und die Häufigkeitsverteilung
  • 14:59 - 15:02
    hat sich drastisch verändert, in Wahrheit stabilisiert.
  • 15:02 - 15:04
    Dann war ich gemein
  • 15:04 - 15:07
    und habe die Hitze wieder ansteigen lassen.
  • 15:07 - 15:10
    Und natürlich erreicht es die Entwicklungsfähigkeitschwelle.
  • 15:10 - 15:13
    Ich zeigs jetzt nochmal, weil es so schön ist.
  • 15:13 - 15:15
    Man erreicht die Entwicklungsfähigkeitschwelle.
  • 15:15 - 15:17
    Die Verteilung ändert sich zu "lebendig".
  • 15:17 - 15:20
    Und dann, wenn man die Schwelle erreicht,
  • 15:20 - 15:22
    wo die Mutationsrate so hoch ist,
  • 15:22 - 15:24
    dass man sich nicht selbst reproduzieren kann,
  • 15:24 - 15:27
    kann man die Infomation nicht
  • 15:27 - 15:29
    bis zur Nachkommenschaft kopieren,
  • 15:29 - 15:31
    ohne so viele Fehler zu machen,
  • 15:31 - 15:34
    dass die Fähigkeit zur Reproduktion verschwindet.
  • 15:34 - 15:37
    Und dann ist die Signatur verloren.
  • 15:37 - 15:39
    Was lernen wir daraus?
  • 15:39 - 15:43
    Wir lernen sehr viel davon.
  • 15:43 - 15:45
    Eines davon ist,
  • 15:45 - 15:48
    wenn wir im Stande sind, abstrakt über das Leben
  • 15:48 - 15:50
    nachzudenken, --
  • 15:50 - 15:52
    und wir sprechen nicht von Dingen wie Pflanzen,
  • 15:52 - 15:54
    und wir sprechen nicht von Aminosäuren,
  • 15:54 - 15:56
    und wir sprechen nicht über Bakterien,
  • 15:56 - 15:58
    aber wenn wir darüber als Prozess nachdenken --
  • 15:58 - 16:01
    dann könnten wir anfangen über das Leben zu denken,
  • 16:01 - 16:03
    nicht als etwas, was speziell auf der Erde anzutreffen ist,
  • 16:03 - 16:06
    sondern als etwas, das überrall exestieren könnte.
  • 16:06 - 16:08
    Weil es sich dabei um
  • 16:08 - 16:10
    Informationskonzepte handelt,
  • 16:10 - 16:12
    die Informationen speichern
  • 16:12 - 16:14
    in physischen Substraten
  • 16:14 - 16:16
    alles: Teile, Nukleinsäuren
  • 16:16 - 16:18
    alles was ein Alphabet ist,
  • 16:18 - 16:20
    und sicherstellt, dass dort ein gewisser Prozess besteht,
  • 16:20 - 16:22
    damit diese Information gespeichert werden kann
  • 16:22 - 16:24
    für länger als man von den
  • 16:24 - 16:28
    Zeitachsen für den Verfall der Inforamtionen erwarten würde.
  • 16:28 - 16:30
    Und wenn man das machen kann,
  • 16:30 - 16:32
    dann hat man Leben.
  • 16:32 - 16:34
    Also das erste, was wir lernen,
  • 16:34 - 16:37
    ist, dass es möglich ist Leben zu definieren
  • 16:37 - 16:40
    allein als ein Prozess
  • 16:40 - 16:42
    ohne Bezug auf
  • 16:42 - 16:44
    die Dinge, die uns lieb sind,
  • 16:44 - 16:47
    insofern uns das Leben auf der Erde lieb ist.
  • 16:47 - 16:50
    Und in gewisser Weise bringt uns das davon weg,
  • 16:50 - 16:53
    wie all unsere wissenschaftlichen Entdeckungen, oder viele davon-
  • 16:53 - 16:55
    es ist dieses ständige Enttrohnen der Menschheit-
  • 16:55 - 16:58
    weil wir denken dass wir etwas besonderes sind, weil wir am Leben sind.
  • 16:58 - 17:01
    Wir können Leben machen. Wir können Leben im Computer herstellen.
  • 17:01 - 17:03
    Natürlich, in beschränkter Weise,
  • 17:03 - 17:06
    aber wir haben gelernt, was man braucht,
  • 17:06 - 17:08
    um es tatsächlich herzustellen.
  • 17:08 - 17:11
    Und wenn man es einmal hat
  • 17:11 - 17:14
    dann ist es keine schwierige Aufgabe mehr
  • 17:14 - 17:18
    zu sagen, dass, wenn man die grundlegenden Prozesse versteht,
  • 17:18 - 17:21
    die sich nicht auf ein bestimmtes Substart beziehen,
  • 17:21 - 17:23
    dann kann man losgehen
  • 17:23 - 17:25
    und andere Welten versuchen
  • 17:25 - 17:29
    und herausfinden welche Art des chemischen Alphabets da sein kann,
  • 17:29 - 17:31
    die gängige Chemie
  • 17:31 - 17:34
    die Geochemie des Planeten herausfinden,
  • 17:34 - 17:36
    sodass man weiß, wie die Verteilung ausschauen würde
  • 17:36 - 17:38
    in der Abwesenheit des Lebens,
  • 17:38 - 17:41
    sich die großen Abweichungen anschauen-
  • 17:41 - 17:44
    das Ding, das hervorschaut und sagt:
  • 17:44 - 17:46
    "Diese Chemikalie sollte wirklich nicht da sein."
  • 17:46 - 17:48
    Dann weiß man nicht ob da Leben ist,
  • 17:48 - 17:50
    aber man kann sagen
  • 17:50 - 17:53
    "Zumindest schaue ich mir die Chemikalie ganz genau an
  • 17:53 - 17:55
    und schaue, woher sie kommt."
  • 17:55 - 17:57
    Und das kann die Chance sein,
  • 17:57 - 17:59
    um tatsächlich Leben zu entdecken,
  • 17:59 - 18:01
    wenn wir es nicht sehen können.
  • 18:01 - 18:04
    Und das ist die Message,
  • 18:04 - 18:06
    die ich für Sie habe.
  • 18:06 - 18:08
    Leben kann weniger rätselhaft sein
  • 18:08 - 18:10
    als wir denken,
  • 18:10 - 18:14
    wenn wir versuchen uns vorzustellen, wie es auf anderen Planeten wäre.
  • 18:14 - 18:17
    Und wenn man das Geheimnis des Lebens rausnimmt,
  • 18:17 - 18:20
    dann ist es auch ein wenig leichter
  • 18:20 - 18:22
    über unsere Art zu leben nachzudenken
  • 18:22 - 18:25
    und dass wir vielleicht nicht so etwas Besonderes sind, wie wir immer denken.
  • 18:25 - 18:27
    Und ich verlasse Sie mit diesen Worten
  • 18:27 - 18:29
    Vielen Dank
  • 18:29 - 18:31
    (Applaus)
Title:
Entdeckung eines unerwarteten Lebens
Speaker:
Christoph Adami
Description:

Wie sucht man nach außerirdischem Leben, wenn es sich völlig von dem Leben, das wir kennen, unterscheidet? Beim TEDxUIUC Event zeigt Christoph Adami, wie er seine Forschungsergebnisse zu künstlichem Leben – nämlich sich selbst reproduzierende Computer Programme – benutzt, um eine Signatur zu finden, einen "Biomarker", der absolut frei ist von unserer Auffassung was Leben.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
18:31
Angelika Lueckert Leon edited German subtitles for Finding life we can't imagine
Kate Syrek added a translation

German subtitles

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