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Showing Revision 8 created 06/20/2016 by Udacity Robot.

  1. OK, por que o aprendizado de máquina é útil? Bem, essa é uma
  2. ótima pergunta e, sabe, acho que tem a ver com
  3. esse tipo de pergunta clássica ou esse tipo de discussão
  4. demorada sobre qual é a diferença entre estatística e
  5. aprendizado de máquina. Há um monte de artigos ótimos
  6. sobre isso. Há um artigo clássico, esqueci o nome dele exato,
  7. mas é sobre algo ao longo das linhas das duas culturas, e
  8. fala sobre por que essas duas abordagens diferentes surgiram. Então, acho
  9. que se você analisar o aprendizado de máquina,
  10. verá que ele saiu mais para a direção das ciências da computação,
  11. saiu de uma série de áreas onde as
  12. pessoas tinham muitas questões práticas, certo? Como podemos criar
  13. o melhor sistema de recomendação? Como podemos fazer as melhores previsões
  14. ou classificações para determinado problema? E o aprendizado de máquina
  15. desenvolveu muitas técnicas muito, muito boas
  16. para fazer isso, para fazer coisas que funcionam muito bem na prática.
  17. Então, acho que há uma série de aplicações
  18. onde é exatamente nesse ponto que você vai
  19. chegar particularmente quando tiver a oportunidade de
  20. criar um produto que executará alguma
  21. ação com base em alguns algoritmos. Estas são as áreas
  22. onde o aprendizado de máquina está realmente
  23. na melhor posição de criar as maneiras mais
  24. eficazes de tomar decisões em tempo real com base em dados. Entendi.