Return to Video

En strömbrytare för nervceller

  • 0:01 - 0:02
    Fundera lite på din dag.
  • 0:02 - 0:05
    Du vaknade, kände frisk luft
    mot ditt ansikte när du gick ut,
  • 0:05 - 0:08
    mötte nya kollegor som du diskuterade med
  • 0:08 - 0:10
    och blev upplyft när du
    upptäckte något nytt.
  • 0:10 - 0:12
    Men jag lovar att det är
    nåt du inte tänkte på,
  • 0:12 - 0:13
    något som ligger så nära
  • 0:13 - 0:16
    att du troligen inte tänker på det ofta.
  • 0:16 - 0:18
    Och det är att alla upplevelser, känslor,
  • 0:18 - 0:20
    val och handlingar
  • 0:20 - 0:22
    förmedlas av datorn i ditt huvud
  • 0:22 - 0:23
    som kallas hjärnan.
  • 0:23 - 0:26
    Hjärnan kanske inte ser
    märkvärdig ut från utsidan
  • 0:26 - 0:28
    några kilon rosa-grått kött,
  • 0:28 - 0:29
    oformligt,
  • 0:29 - 0:31
    men det senaste seklets neurovetenskap
  • 0:31 - 0:33
    har låtit oss zooma in på hjärnan
  • 0:33 - 0:35
    och se detaljerna som finns inuti
  • 0:35 - 0:37
    och de har sagt oss att hjärnan
  • 0:37 - 0:39
    är en otroligt komplicerad krets,
  • 0:39 - 0:43
    uppbyggd av hundratals miljarder
    celler som kallas neuroner.
  • 0:43 - 0:46
    Till skillnad från en
    mänskligt designad dator
  • 0:46 - 0:48
    som består av ett litet antal olika delar
  • 0:48 - 0:51
    som vi vet hur de funkar,
    för vi människor designade dem,
  • 0:52 - 0:55
    består hjärnan av
    tusentals olika typer av celler,
  • 0:55 - 0:56
    kanske tiotusentals.
  • 0:56 - 0:59
    De har olika form,
    består av olika molekyler,
  • 0:59 - 1:01
    de ansluter till olika regioner i hjärnan
  • 1:01 - 1:04
    och de ändrar sina beteenden
    i olika sjukdomstillstånd.
  • 1:05 - 1:06
    För att vara konkret:
  • 1:06 - 1:08
    Det finns en klass celler,
  • 1:08 - 1:11
    en ganska liten, inhiberande cell,
    som tystar sina grannar.
  • 1:12 - 1:15
    Det är en av cellerna som förtvinar
    vid sjukdomar som schizofreni.
  • 1:15 - 1:17
    Den kallas för korgcell.
  • 1:17 - 1:20
    Och denna cell är en av
    de tusentals cellsorter
  • 1:20 - 1:21
    vi lär oss om.
  • 1:21 - 1:23
    Nya upptäcks varje dag.
  • 1:24 - 1:26
    Ett andra exempel:
  • 1:26 - 1:28
    dessa stora pyramidceller,
  • 1:28 - 1:30
    som kan sträcka sig långt i hjärnan.
  • 1:30 - 1:31
    De är excitatoriska.
  • 1:31 - 1:33
    Och dessa är några av cellerna
  • 1:33 - 1:37
    som kan vara överaktiva
    i sjukdomar som epilepsi.
  • 1:37 - 1:38
    Alla dessa celler
  • 1:38 - 1:41
    är otroliga elektriska anordningar.
  • 1:41 - 1:44
    De får indata från tusentals partners
  • 1:44 - 1:47
    och beräknar sina egna elektriska utdata
  • 1:47 - 1:49
    vilka, om de går över en viss gräns,
  • 1:49 - 1:51
    fortsätter till tusentals
    partners längre ner
  • 1:51 - 1:54
    och denna process,
    som tar en millisekund eller så,
  • 1:54 - 1:56
    sker tusentals gånger varje minut
  • 1:56 - 1:57
    i alla dina 100 miljarder celler
  • 1:57 - 1:59
    så länge du lever
  • 1:59 - 2:01
    och tänker och känner.
  • 2:02 - 2:06
    Hur ska vi lista ut vad denna krets gör?
  • 2:06 - 2:08
    Helst skulle vi gå igenom kretsen,
  • 2:08 - 2:10
    slå av och på de olika cellerna
  • 2:10 - 2:12
    och se om vi kan ta reda på
  • 2:12 - 2:14
    vilka som bidrar till olika funktioner
  • 2:14 - 2:17
    och vilka som gör fel i olika patologier.
  • 2:17 - 2:20
    Kan vi aktivera celler så kan vi se
    vilka krafter de har,
  • 2:20 - 2:21
    vad de kan hålla igång.
  • 2:21 - 2:23
    Om vi kan stänga av dem,
  • 2:23 - 2:25
    skulle vi kunna lista ut
    vad de är viktiga för.
  • 2:25 - 2:28
    Och det är det jag kommer berätta om idag.
  • 2:29 - 2:32
    Det vi gått igenom de senaste 11 åren,
  • 2:32 - 2:33
    i försök att hitta sätt
  • 2:33 - 2:34
    att slå av och på kretsar
  • 2:34 - 2:37
    och celler och delar i hjärnan
  • 2:37 - 2:39
    både för att förstå vetenskapen
  • 2:39 - 2:43
    och för att möta de problem
  • 2:43 - 2:45
    som påverkar alla oss människor.
  • 2:45 - 2:48
    Innan jag berättar om teknologin,
  • 2:48 - 2:51
    är de dåliga nyheterna att
    en stor del av oss i detta rum
  • 2:51 - 2:53
    om vi lever tillräckligt länge,
  • 2:53 - 2:56
    kommer stöta på en hjärnsjukdom.
  • 2:56 - 2:58
    En miljard personer har redan
  • 2:58 - 3:00
    haft någon typ av hjärnsjukdom
  • 3:00 - 3:01
    som handlingsförlamar dem
  • 3:01 - 3:03
    och siffrorna gör inte detta rättvisa.
  • 3:03 - 3:06
    Dessa sjukdomar, schizofreni, Alzheimers,
  • 3:06 - 3:07
    depression, beroende,
  • 3:07 - 3:10
    de stjäl inte bara vår tid att leva,
    de ändrar vilka vi är.
  • 3:10 - 3:12
    De tar vår identitet och
    ändrar våra känslor,
  • 3:12 - 3:15
    och förändrar vilka vi är som personer.
  • 3:16 - 3:18
    På 1900-talet,
  • 3:19 - 3:21
    steg ett hopp
  • 3:21 - 3:25
    tack vare utvecklingen av läkemedel
    för behandling av hjärnsjukdomar,
  • 3:25 - 3:27
    och trots att många läkemedel utvecklats
  • 3:27 - 3:30
    som mildrar symptomen
  • 3:30 - 3:32
    kan i praktiken ingen
    av sjukdomarna bli botad.
  • 3:32 - 3:36
    En anledning till det är att
    vi badar hjärnan i kemikalien.
  • 3:36 - 3:37
    Denna komplicerade krets
  • 3:37 - 3:39
    av tusentals olika typer av celler
  • 3:39 - 3:41
    dränks i en substans.
  • 3:41 - 3:44
    Det är kanske därför de flesta
    av läkemedlen på marknaden
  • 3:44 - 3:46
    också ger någon typ av
    allvarlig biverkning.
  • 3:46 - 3:50
    En del personer hjälps genom
  • 3:50 - 3:52
    elektriska stimulatorer
    som implanteras i hjärnan.
  • 3:52 - 3:54
    och för Parkinsons,
  • 3:54 - 3:56
    har cochleaimplantat,
  • 3:56 - 3:58
    verkligen kunnat
  • 3:58 - 4:00
    ge någon sorts mildring
  • 4:00 - 4:02
    till personer med vissa sorters sjukdom.
  • 4:02 - 4:05
    Men elektricitet går i alla riktningar
  • 4:05 - 4:06
    längs minsta motståndets väg
  • 4:06 - 4:08
    vilket är var det uttrycket kommer från.
  • 4:08 - 4:12
    Det kommer också påverka normala kretsar
    utöver de abnorma som du vill fixa.
  • 4:12 - 4:14
    Så vi kommer tillbaka till tanken
  • 4:14 - 4:15
    om ultraprecis kontroll.
  • 4:15 - 4:18
    Kan vi skicka in information
    precis dit vi vill?
  • 4:20 - 4:23
    När jag började med neurovetenskap
    för 11 år sedan
  • 4:23 - 4:26
    hade jag jobbat som elektrisk
    ingenjör och fysiker
  • 4:26 - 4:28
    och det första jag tänkte var
  • 4:28 - 4:30
    om dessa neuroner är
    elektriska anordningar
  • 4:30 - 4:33
    behöver vi bara hitta ett sätt
  • 4:33 - 4:35
    att göra de elektriska ändringarna på håll
  • 4:35 - 4:38
    Om vi kan starta elektriciteten i en cell,
    men inte dess grannar,
  • 4:38 - 4:41
    har vi ett verktyg för att aktivera
    och stänga ner olika celler,
  • 4:41 - 4:43
    lista ut vad de gör och hur de bidrar
  • 4:43 - 4:45
    till de nätverk de befinner sig i.
  • 4:45 - 4:48
    Det ger oss också
    den extrema precision vi behöver
  • 4:48 - 4:51
    för att lösa de beräkningar i kretsen
  • 4:51 - 4:52
    som gått fel.
  • 4:53 - 4:54
    Hur gör vi detta?
  • 4:54 - 4:57
    Det finns många molekyler i naturen,
  • 4:57 - 5:00
    som kan omvandla ljus till elektricitet.
  • 5:00 - 5:02
    Tänk på dem som små proteiner
  • 5:02 - 5:03
    som beter sig som solceller.
  • 5:03 - 5:06
    Om vi kan installera dessa
    molekyler i neuronerna,
  • 5:06 - 5:10
    så kan deras elektricitet drivas med ljus.
  • 5:10 - 5:13
    och deras grannar, som inte har
    molekylen, är som vanligt.
  • 5:13 - 5:15
    Det behövs ett trick till
    för att detta ska ske
  • 5:15 - 5:17
    och det är hur man får in ljus i hjärnan.
  • 5:17 - 5:20
    Och för att göra det - hjärnan känner
    inte smärta - kan man
  • 5:20 - 5:22
    utnyttja allt arbete
  • 5:22 - 5:24
    som lagts ner på internet och
    kommunikationer -
  • 5:24 - 5:26
    optiska fibrer kopplade till lasrar
  • 5:26 - 5:29
    som du kan använda till att aktivera,
    i djur till exempel,
  • 5:29 - 5:30
    innan kliniska studier,
  • 5:30 - 5:33
    dessa neuroner och se vad de gör.
  • 5:33 - 5:35
    Så hur gör vi detta?
  • 5:35 - 5:36
    Runt 2004,
  • 5:36 - 5:38
    i ett samarbete med Gerhard Nagel
    och Karl Deisseroth,
  • 5:38 - 5:41
    förverkligades denna vision.
  • 5:41 - 5:44
    Det finns en alg som lever i naturen,
  • 5:44 - 5:45
    och den letar sig mot ljus
  • 5:45 - 5:48
    för att ha effektivast fotosyntes.
  • 5:48 - 5:50
    Och den känner ljus
    med en liten ögonfläck,
  • 5:50 - 5:52
    som funkar nästan som våra ögon.
  • 5:52 - 5:55
    I dess membran, eller gräns,
  • 5:55 - 5:58
    har den små proteiner
  • 5:58 - 6:01
    som kan omvandla ljus till elektricitet.
  • 6:01 - 6:04
    Dessa molekyler kallas kanalrodopsiner.
  • 6:04 - 6:07
    Och varje protein beter sig
    precis som solcellerna jag nämnde.
  • 6:07 - 6:09
    När blått ljus träffar det,
    öppnas ett litet hål
  • 6:09 - 6:12
    som låter laddade partiklar
    åka in i ögonfläcken
  • 6:12 - 6:14
    och ger ögonfläcken en elektrisk signal
  • 6:14 - 6:16
    som en solcell som laddar ett batteri.
  • 6:16 - 6:19
    Vi behöver ta dessa molekyler
  • 6:19 - 6:20
    och installera dem i neuroner.
  • 6:20 - 6:22
    Eftersom det är ett protein
  • 6:22 - 6:25
    finns det inkodat i DNA:t
    hos denna organismen.
  • 6:25 - 6:27
    Vi kan ta det DNA:t,
  • 6:27 - 6:30
    flytta det till en genterapivektor,
    som ett virus,
  • 6:30 - 6:32
    och ge det till neuronerna.
  • 6:33 - 6:37
    Det var en väldigt produktiv tid
    för genterapin
  • 6:37 - 6:38
    och massor med virus uppfanns.
  • 6:38 - 6:40
    Så detta var enkelt att genomföra
  • 6:40 - 6:43
    och en tidig morgon sommaren 2004
  • 6:43 - 6:46
    testade vi, och det
    funkade på första försöket.
  • 6:46 - 6:48
    Du tar DNA:t och sätter det i en neuron.
  • 6:48 - 6:51
    Neuronen använder sitt naturliga
    maskineri för att bygga proteiner
  • 6:51 - 6:53
    för att skapa dessa ljuskänsliga proteiner
  • 6:53 - 6:58
    och installera dem över hela cellen,
    som att installera solceller på ett tak
  • 6:58 - 6:59
    och därefter
  • 6:59 - 7:02
    har du en neuron som
    kan aktiveras med ljus.
  • 7:02 - 7:04
    Detta är väldigt kraftfullt.
  • 7:04 - 7:05
    Ett av tricken är att lista ut
  • 7:05 - 7:08
    hur generna levereras
    till cellerna du vill
  • 7:08 - 7:10
    och inte alla grannar.
  • 7:10 - 7:12
    och det går; du kan finjustera virusen
  • 7:12 - 7:14
    så de träffar vissa celler men inte andra
  • 7:14 - 7:16
    och det finns andra genetiska trick
  • 7:16 - 7:19
    för att skapa ljusaktiverade celler.
  • 7:19 - 7:22
    Detta fält kallas nu optogenetik.
  • 7:23 - 7:25
    Som exempel på vad du kan göra
  • 7:25 - 7:27
    kan du ta ett komplext nätverk,
  • 7:27 - 7:28
    använda ett virus för att leverera genen
  • 7:28 - 7:31
    till en typ av cell i det täta nätverket.
  • 7:31 - 7:34
    När du sedan belyser hela nätverket
  • 7:34 - 7:35
    kommer bara den typen att aktiveras.
  • 7:35 - 7:38
    Som exempel, ta korgcellerna
    jag pratade om tidigare-
  • 7:38 - 7:40
    de som förtvinade i schizofreni,
  • 7:40 - 7:42
    och som är inhiberande.
  • 7:43 - 7:45
    Om vi kan leverera genen till dessa celler
  • 7:45 - 7:48
    och de inte ändras
    av insättningen av genen,
  • 7:48 - 7:51
    så kommer blixtar av blått ljus
    inuti hela hjärnan,
  • 7:51 - 7:53
    att aktivera bara dessa celler.
  • 7:53 - 7:55
    När ljuset släcks
    blir cellerna som vanligt igen
  • 7:55 - 7:57
    och har inte påverkats negativt.
  • 7:57 - 7:59
    Utöver att studera vad dessa celler gör,
  • 7:59 - 8:01
    vad deras styrka är i hjärnan,
  • 8:01 - 8:03
    kan man också försöka lista ut
  • 8:03 - 8:06
    om vi kan skruva upp
    aktiviteten på cellerna
  • 8:06 - 8:07
    om de faktiskt är förtvinade.
  • 8:07 - 8:09
    Jag vill berätta några korta historier
  • 8:09 - 8:11
    om hur vi använder detta
  • 8:11 - 8:14
    både på vetenskaplig, klinisk
    och preklinisk nivå.
  • 8:14 - 8:16
    En av frågorna vi ställde var,
  • 8:16 - 8:19
    vilka är signalerna som
    ger belöningskänsla i hjärnan?
  • 8:19 - 8:21
    För om du kan hitta dessa är de
  • 8:21 - 8:23
    några av signalerna som driver inlärning.
  • 8:23 - 8:26
    Hjärnan vill göra mer av
    det som gav belöningen.
  • 8:26 - 8:29
    Dessa signaler är inblandade
    i sjukdomar som beroende.
  • 8:29 - 8:32
    Om vi kan hitta vilka celler som gör detta
    kanske vi kan hitta nya mål
  • 8:32 - 8:34
    som nya läkemedel kan
    designas och testas mot,
  • 8:34 - 8:36
    eller platser där elektroder kan sättas in
  • 8:36 - 8:39
    för personer med allvarliga nedsättningar.
  • 8:40 - 8:42
    Vi kom på en väldigt enkel idé
  • 8:42 - 8:43
    i samarbete med Fiorellagruppen,
  • 8:43 - 8:46
    där en sida av en liten låda,
  • 8:46 - 8:48
    om djuret sätts där, får det en ljuspuls
  • 8:48 - 8:50
    för att göra olika celler
    i hjärnan ljuskänsliga.
  • 8:50 - 8:52
    Om dessa celler kan förmedla belöning
  • 8:52 - 8:54
    kommer djuret gå dit oftare och oftare.
  • 8:54 - 8:55
    Och det är det som händer.
  • 8:55 - 8:58
    Djuret går till höger
    och sätter nosen där,
  • 8:58 - 9:00
    och får en ljuspuls varje gång.
  • 9:00 - 9:02
    Och han gör det hundratals gånger.
  • 9:02 - 9:04
    Dessa är dopaminneuroner,
  • 9:04 - 9:06
    i njutningscentra av hjärnan.
  • 9:06 - 9:08
    Vi har visat att kort aktivering av dessa
  • 9:08 - 9:10
    är tillräckligt för att gynna lärande.
  • 9:10 - 9:12
    Nu kan vi generalisera denna idé.
  • 9:12 - 9:16
    Istället för en punkt i hjärnan kan vi ha
    anordningar som täcker hjärnan,
  • 9:16 - 9:18
    som kan leverera ljus i
    tredimensionella mönster,
  • 9:18 - 9:19
    samlingar med optiska fibrer
  • 9:19 - 9:22
    var och en kopplad till
    en egen liten ljuskälla.
  • 9:22 - 9:24
    Och sen kan vi göra saker in vivo
  • 9:24 - 9:26
    som tidigare bara gjorts i provskålar,
  • 9:26 - 9:28
    som storskalig testning av hela hjärnan
  • 9:28 - 9:31
    efter signalerna som orsakar vissa saker
  • 9:31 - 9:32
    eller som kan vara bra kliniska mål
  • 9:32 - 9:34
    för att behandla hjärnsjukdomar.
  • 9:34 - 9:36
    En historia som jag vill berätta är om hur
  • 9:36 - 9:39
    vi kan hitta mål för att behandla
    posttraumatiskt stressyndrom-
  • 9:39 - 9:43
    en sorts okontrollerad oro och rädsla.
  • 9:43 - 9:45
    Och en sak vi gjorde var
  • 9:45 - 9:48
    att använda en klassisk modell av rädsla.
  • 9:48 - 9:51
    Detta kommer ända från Pavlovs dagar.
  • 9:51 - 9:52
    Det kallas Pavlovs rädslebetingning -
  • 9:52 - 9:54
    där ett ljud slutar med en elchock.
  • 9:54 - 9:56
    Elchocken gör inte ont men är irriterande.
  • 9:56 - 9:58
    Och över tid - här har vi en mus,
  • 9:58 - 10:01
    en bra djurmodell som
    används i liknande försök-
  • 10:01 - 10:03
    lär sig djuret att vara rädd för ljudet.
  • 10:03 - 10:04
    Djuret reagerar genom att stelna,
  • 10:04 - 10:07
    som ett rådjur i strålkastare.
  • 10:07 - 10:09
    Frågan är, vilka mål
    i hjärnan kan vi hitta
  • 10:09 - 10:12
    som låter oss komma över rädslan?
  • 10:12 - 10:14
    Vi spelar ljudtonen igen
  • 10:14 - 10:16
    efter den blivit förknippad med rädsla
  • 10:16 - 10:18
    men vi aktiverar olika mål i hjärnan
  • 10:18 - 10:21
    med hjälp av den optiska fibern
    jag berättade om tidigare
  • 10:21 - 10:22
    för att lista ut vilka mål
  • 10:22 - 10:26
    som kan hjälpa hjärnan komma
    över minnet av rädslan.
  • 10:26 - 10:27
    Denna korta video
  • 10:27 - 10:29
    visar ett av dessa mål
    som vi jobbar med nu.
  • 10:29 - 10:31
    Här testas ett område i prefrontalkortex,
  • 10:31 - 10:34
    en region där kognition
    kan övervinna motbjudande känslor.
  • 10:34 - 10:37
    Djuret kommer höra ljudet,
    och se ljusblixten.
  • 10:37 - 10:39
    Ljudet saknas, men ni
    ser hur djuret stelnar.
  • 10:39 - 10:41
    Tonen brukade innebära dåliga nyheter.
  • 10:41 - 10:43
    Nere i hörnet finns en klocka
  • 10:43 - 10:46
    som visar att djuret
    är ca 2 min in i detta.
  • 10:46 - 10:47
    Och nu nästa klipp
  • 10:47 - 10:49
    som sker endast 8 min senare.
  • 10:49 - 10:52
    Samma ljud låter, och
    ljuset kommer blixtra igen.
  • 10:53 - 10:56
    Okej, där sker det. Precis nu.
  • 10:56 - 10:58
    Och nu kan ni se,
    10 min in i experimentet,
  • 10:58 - 11:01
    att vi har utrustat hjärnan
    genom att fotoaktivera detta område
  • 11:01 - 11:03
    för att övervinna uttrycket
  • 11:03 - 11:05
    av minnet av rädslan.
  • 11:06 - 11:09
    De senaste åren, har vi
    gått tillbaka till livsträdet
  • 11:09 - 11:12
    för vi ville hitta sätt att
    stänga av kretsar i hjärnan.
  • 11:12 - 11:14
    Om vi kan göra det
    vore det extremt kraftfullt.
  • 11:14 - 11:17
    Att radera celler i ett
    par millisekunder eller sekunder
  • 11:17 - 11:19
    låter oss lista ut vilka uppgifter de har
  • 11:19 - 11:21
    i kretsarna de finner sig i.
  • 11:21 - 11:23
    Vi har undersökt organismer
    från hela livsträdet -
  • 11:23 - 11:26
    och vi ser alla riken
    utom djurriket på olika sätt.
  • 11:26 - 11:30
    Vi hittade olika sorters molekyler,
    olika rodopsiner,
  • 11:30 - 11:32
    som reagerar på grönt och gult ljus.
  • 11:32 - 11:34
    De gör tvärtemot de molekyler
    jag nämnde tidigare,
  • 11:34 - 11:37
    kanalrodopsin, som aktiverades
    med blått ljus.
  • 11:37 - 11:40
    Låt oss ta ett exempel på
    vad vi tror kommer hända.
  • 11:40 - 11:43
    Ta exempelvis epilepsi,
  • 11:43 - 11:45
    där hjärnan är överaktiv.
  • 11:45 - 11:47
    Om läkemedelsbehandling misslyckas,
  • 11:47 - 11:49
    är en lösning att ta bort
    en del av hjärnan.
  • 11:49 - 11:51
    Det är permanent och
    det kan ge bieffekter.
  • 11:51 - 11:55
    Tänk om vi kunde stänga
    av den delen en kort stund,
  • 11:55 - 11:57
    tills anfallet försvinner,
  • 11:57 - 12:01
    och sedan återställa
    hjärnan till ursprungsläget,
  • 12:01 - 12:04
    som ett dynamiskt system
    som fås ner till ett stabilt tillstånd.
  • 12:04 - 12:06
    Denna animation förklarar detta konceptet
  • 12:06 - 12:08
    där cellerna kan stängas av med ljus.
  • 12:08 - 12:10
    Så vi skickar in ljus,
  • 12:10 - 12:13
    och under tiden det tar
    att stänga ner ett anfall
  • 12:13 - 12:14
    hoppas vi stänga av cellerna.
  • 12:14 - 12:16
    Vi har ingen data att visa,
  • 12:16 - 12:19
    men vi är väldigt exalterade över det.
  • 12:19 - 12:21
    Jag vill avsluta med en berättelse
    som vi tror
  • 12:21 - 12:23
    kan vara ytterligare en möjlighet -
  • 12:23 - 12:25
    att dessa molekyler,
    om de kontrolleras exakt,
  • 12:25 - 12:27
    kan användas i hjärnan
  • 12:27 - 12:29
    som en ny typ av protes, en optisk protes.
  • 12:29 - 12:33
    Jag berättade att elektriska
    stimulatorer är vanliga.
  • 12:33 - 12:36
    75 000 personer med Parkinsons
    har sådana implantat.
  • 12:36 - 12:38
    Runt 100 000 personer
    har cochleaimplantat
  • 12:38 - 12:40
    som ger dem hörsel.
  • 12:40 - 12:43
    Problemet är hur
    generna hamnar i cellerna.
  • 12:43 - 12:45
    Hoppet finns att genterapin utvecklas
  • 12:45 - 12:48
    med hjälp av virus som adenoviruset,
  • 12:48 - 12:50
    som de flesta här inne har,
  • 12:50 - 12:51
    men inte ger några symptom,
  • 12:51 - 12:53
    och har använts på hundratals patienter
  • 12:53 - 12:55
    för att leverera gener
    till hjärna eller kropp.
  • 12:55 - 12:58
    Än så länge har inga
    allvarliga biverkningar
  • 12:58 - 13:00
    kunnat kopplas till viruset.
  • 13:00 - 13:02
    Sista elefanten i rummet,
    proteinerna själva,
  • 13:02 - 13:04
    som kommer från alger
    och bakterier och svamp
  • 13:04 - 13:06
    och från hela livsträdet.
  • 13:06 - 13:09
    De flesta har inte svamp
    eller alger i hjärnan,
  • 13:09 - 13:10
    vad gör hjärnan om vi sätter in dem?
  • 13:10 - 13:13
    Kommer cellerna eller
    immunsystemet reagera?
  • 13:13 - 13:15
    Än har inte försök gjorts på människor,
  • 13:15 - 13:17
    men vi jobbar med olika studier
  • 13:17 - 13:18
    för att undersöka detta
  • 13:18 - 13:21
    och än har vi inte
    sett allvarliga reaktioner
  • 13:21 - 13:23
    mot dessa molekyler
  • 13:23 - 13:27
    eller mot belysningen av hjärnan.
  • 13:27 - 13:30
    Så det är tidigt, men vi är exalterade.
  • 13:30 - 13:32
    Jag vill sluta med en berättelse,
  • 13:32 - 13:33
    som vi tror möjligen
  • 13:33 - 13:36
    kan vara en klinisk tillämpning.
  • 13:36 - 13:38
    Det finns många sorters blindhet
  • 13:38 - 13:40
    där fotoreceptorerna,
  • 13:40 - 13:43
    våra ljussensorer som
    sitter bak i ögat, är borta.
  • 13:43 - 13:45
    Och näthinnan har komplex uppbyggnad.
  • 13:45 - 13:47
    Vi zoomar in så vi ser mer detaljer.
  • 13:47 - 13:50
    Cellerna med fotoreceptorer
    syns högst upp,
  • 13:50 - 13:52
    och signalen som
    detekteras av receptorerna
  • 13:52 - 13:54
    görs om på olika sätt
  • 13:54 - 13:57
    tills ett lager med celler längst ner,
    ganglionceller,
  • 13:57 - 13:59
    skickar informationen till hjärnan,
  • 13:59 - 14:01
    där vi uppfattar det.
  • 14:01 - 14:04
    I många sorters blindhet,
    som retinitis pigmentosa,
  • 14:04 - 14:05
    eller förändringar i gula fläcken,
  • 14:05 - 14:08
    har fotoreceptorerna
    förtvinat eller förstörts.
  • 14:09 - 14:11
    Hur kan detta repareras?
  • 14:11 - 14:13
    Det är inte säkert att
    ett läkemedel kan laga detta,
  • 14:13 - 14:15
    då det inte finns
    något för det att binda till.
  • 14:15 - 14:18
    Å andra sidan kan ljus
    fortfarande nå ögat.
  • 14:18 - 14:20
    Ögat är genomskinligt och ljus kommer in.
  • 14:20 - 14:24
    Om vi bara kunde ta kanalrodopsin
    och andra molekyler
  • 14:24 - 14:26
    och installera i en del
    av de andra cellerna
  • 14:26 - 14:28
    för att göra om dem till små kameror.
  • 14:28 - 14:29
    Eftersom det finns så
    många celler i ögat
  • 14:29 - 14:32
    kan de eventuellt ge en
    bild med hög upplösning.
  • 14:33 - 14:35
    Detta är en del av vad vi gör.
  • 14:35 - 14:37
    Det drivs av en av våra samarbetare,
  • 14:37 - 14:38
    Alan Horsager från USC,
  • 14:38 - 14:42
    och kan bli kommersiellt via
    företaget Eos Neuroscience,
  • 14:42 - 14:43
    som drivs av NIH.
  • 14:43 - 14:46
    Här är en mus som
    försöker klara en labyrint.
  • 14:46 - 14:48
    Det är en 6-armad labyrint med vatten i,
  • 14:48 - 14:50
    så att musen ska röra sig,
    annars sitter han still.
  • 14:50 - 14:52
    Målet med labyrinten är att
  • 14:52 - 14:54
    komma bort från vattnet till en plattform
  • 14:54 - 14:56
    som finns under porten i toppen.
  • 14:56 - 14:58
    Möss är smarta,
    så han löser det till slut,
  • 14:58 - 15:00
    men han kämpar hårt.
  • 15:00 - 15:03
    Han simmar längs varje del
    tills han når målet.
  • 15:03 - 15:06
    Han använder inte synen för det.
  • 15:06 - 15:07
    Mössen har olika mutationer
  • 15:07 - 15:11
    som motsvarar olika sorters
    blindhet som påverkar människor.
  • 15:11 - 15:13
    Vi vill noggrant kolla
    på dessa olika modeller
  • 15:13 - 15:16
    för att hitta ett
    generellt tillvägagångssätt.
  • 15:17 - 15:18
    Hur ska vi göra detta?
  • 15:18 - 15:20
    Genom att göra som vi sa tidigare.
  • 15:20 - 15:22
    Ta fotoreceptorer som svarar på blått ljus
  • 15:22 - 15:24
    och installera i ett cellskikt
  • 15:24 - 15:27
    mitt i näthinnan bak i ögat
  • 15:27 - 15:28
    och omvandla dem till kameror-
  • 15:28 - 15:31
    precis som att montera
    solceller på neuronerna
  • 15:31 - 15:32
    för att göra dem ljuskänsliga.
  • 15:32 - 15:35
    Ljus omvandlas till elektricitet på dem.
  • 15:35 - 15:38
    Denna mus var blind ett
    par veckor innan experimentet
  • 15:38 - 15:41
    och fick en dos ljuskänsliga
    molekyler från ett virus.
  • 15:41 - 15:43
    Som ni ser, djuret undviker väggarna
  • 15:43 - 15:45
    och går till plattformen
  • 15:45 - 15:48
    genom att använda sina ögon.
  • 15:48 - 15:50
    För att visa styrkan i metoden:
  • 15:50 - 15:52
    dessa djur hittar plattformen lika snabbt
  • 15:52 - 15:54
    som djur som haft syn i hela sina liv.
  • 15:54 - 15:55
    Denna prekliniska studie,
  • 15:55 - 15:57
    ger hopp för de saker
  • 15:57 - 15:59
    vi hoppas kunna göra i framtiden.
  • 16:00 - 16:03
    Till slut vill jag påpeka
    att vi också utforskar
  • 16:03 - 16:05
    nya affärsmodeller för detta fält.
  • 16:05 - 16:07
    Vi utvecklar verktyg,
    men vi delar dem fritt
  • 16:07 - 16:08
    med hundratals grupper över världen,
  • 16:08 - 16:11
    så olika sjukdomar kan
    studeras och behandlas.
  • 16:11 - 16:14
    Vårt hopp är att lista ut hjärnans kretsar
  • 16:14 - 16:17
    på en nivå som låter oss
    reparera och designa dem,
  • 16:17 - 16:20
    för att kunna ta de envisa
    sjukdomar jag berättade om tidigare,
  • 16:20 - 16:22
    ingen av dem har botats än,
  • 16:22 - 16:24
    och göra dem till
    historia detta århundrade.
  • 16:24 - 16:26
    Tack.
  • 16:26 - 16:28
    (Applåder)
  • 16:39 - 16:42
    Juan Enriquez: En del saker är lite djupa.
  • 16:42 - 16:44
    (Skratt)
  • 16:44 - 16:46
    Men vad det innebär
  • 16:46 - 16:48
    att kunna kontrollera anfall
    eller epilepsi,
  • 16:48 - 16:51
    med ljus istället för läkemedel,
  • 16:51 - 16:53
    och kunna sikta så specifikt
  • 16:53 - 16:55
    är ett steg i rätt riktning.
  • 16:55 - 16:58
    Det andra jag hörde var att
  • 16:58 - 17:02
    ni nu kan kontrollera hjärnan i två färger
  • 17:02 - 17:03
    som en på/av knapp.
  • 17:03 - 17:05
    Ed Boyden: Det stämmer.
  • 17:05 - 17:08
    JE: Vilket gör alla impulser
    genom hjärnan till binär kod.
  • 17:08 - 17:09
    EB: Precis så, ja.
  • 17:09 - 17:12
    Med blått ljus kan vi driva information,
    i form av en etta.
  • 17:12 - 17:14
    Och genom att stänga ner saker,
    blir det en nolla.
  • 17:14 - 17:16
    Vi hoppas att eventuellt kunna bygga
  • 17:16 - 17:18
    hjälpprocessorer som jobbar med hjärnan
  • 17:18 - 17:21
    för att stärka funktioner hos
    personer med handikapp
  • 17:21 - 17:23
    JE: Och i teorin, innebär det,
  • 17:23 - 17:26
    att det en mus känner, luktar,
  • 17:26 - 17:27
    hör, rör,
  • 17:27 - 17:30
    kan ni skriva ut som
    en rad ettor och nollor.
  • 17:30 - 17:33
    EB: Visst. Vi hoppas
    använda det som ett test
  • 17:33 - 17:35
    för vilka koder som driver
    vissa beteenden,
  • 17:35 - 17:36
    vissa tankar och känslor,
  • 17:36 - 17:40
    och använda det för att
    förstå mer om hjärnan.
  • 17:40 - 17:43
    JE: Betyder det att vi en dag
    kan ladda ner minnen
  • 17:43 - 17:44
    och kanske ladda upp dem?
  • 17:44 - 17:46
    EB: Vi jobbar på det.
  • 17:46 - 17:49
    Vi försöker att lägga in delar
  • 17:49 - 17:51
    som kan spela in i hjärnan.
  • 17:51 - 17:54
    Så vi kan spela in och sen
    skicka tillbaka information
  • 17:54 - 17:55
    och beräkna vad hjärnan behöver
  • 17:55 - 17:58
    för att kunna förstärka dess process.
  • 17:58 - 18:00
    JE: Det kan ändra saker. Tack.
    EB: Tack.
  • 18:00 - 18:01
    (Applåder)
Title:
En strömbrytare för nervceller
Speaker:
Ed Boyden
Description:

Ed Boyden visar hur han, genom att tillföra gener för ljuskänsliga proteiner till nervceller, selektivt kan aktivera eller avaktivera vissa nervceller med fiberoptiska implantat. Med denna extremt specifika kontroll, har han botat möss från PTSD och vissa typer av blindhet. I framtiden väntar nervcellsproteser. Moderatorn Juan Enriquez håller en kort frågestund efter föredraget.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
18:04
Lisbeth Pekkari approved Swedish subtitles for A light switch for neurons
Lisbeth Pekkari accepted Swedish subtitles for A light switch for neurons
Lisbeth Pekkari edited Swedish subtitles for A light switch for neurons
Lisbeth Pekkari edited Swedish subtitles for A light switch for neurons
Lisbeth Pekkari edited Swedish subtitles for A light switch for neurons
Lisbeth Pekkari edited Swedish subtitles for A light switch for neurons
Lisbeth Pekkari edited Swedish subtitles for A light switch for neurons
Lisbeth Pekkari edited Swedish subtitles for A light switch for neurons
Show all

Swedish subtitles

Revisions