Arabic subtitles

Box Plots - Data Analysis with R

Get Embed Code
6 Languages

Showing Revision 1 created 06/09/2016 by Udacity Robot.

  1. فلنستخدم نوعًا آخر من التصورات المرئية يساعد على رؤية
  2. توزيع أحد المتغيرات ويطلق عليه رسم مربع. والآن، إذا
  3. كنتم غير معتادين على رسم مربع، فيمكنكم أن تعثروا على موارد في
  4. ملاحظات المدرب، ويوجد أيضًا رابط [UNKNOWN] للاختبار الإحصائي
  5. حتى يمكنكم أن تختبروا معرفتكم الخاصة. وربما تتذكرون
  6. أننا في السابق قسمنا friend_count حسب النوع في زوجٍ
  7. من المدرجات التكرارية باستخدام facet_wrap. وتبدو التعليمة البرمجية هكذا. بدلاً من
  8. استخدام هذه المدرجات التكرارية سننشئ رسومات مربعة خاصة بـ friend_count
  9. حسب النوع، حتى يمكننا أن نرى بسرعة الاختلافات بين
  10. التوزيعات. وتحديدًا سنرى الاختلاف بين
  11. الوسيط الخاص بالمجموعتين. وتذكروا مرة أخرى أن
  12. دالة q plot تنشئ تلقائيًا المدرجات التكرارية (/g) عندما نمرر فيها
  13. متغيرًا مفردًا. لذا، نحتاج أن نضيف معلمة لتخبر الدالة
  14. .q plot أننا نريد نوع رسم مختلفًا
  15. ،ولفعل ذلك، سنستخدم gym التي يطلق عليه اسم رسم مربع. والآن
  16. سأستخدم نفس مجموعة البيانات كما فعلنا من قبل. لذا سأحتفظ بهذا
  17. وبدالة q plot. الآن، وجه الاختلاف في رسومات المربع
  18. أن المحور y سيكون
  19. friend_count. ومن ناحية أخرى، سيكون
  20. المحور x هو المتغيرات المطلقة للذكور والإناث
  21. أو النوع. لاحظوا أننا نستخدم المتغيرات المستمرة. Friend_count
  22. .على المحور y والتجميع أو المتغير المطلق على المحور x
  23. .ويُعد هذا صحيحًا دائمًا في حالة الرسومات المربعة
  24. نسيت وضع قوس هنا، فدعوني أُعِد تنسيق
  25. .التعليمة البرمجية حتى تبدو أوضح قليلاً. هكذا نعمل بصورة صحيحة
  26. بتشغيل هذه التعليمة البرمجية يمكننا أن نرى أننا حصلنا على
  27. رسمين مربعين. سنقوم بالتكبير لنحصل على صورة مقربة. تغطي المربعات هنا
  28. وهنا نسبة 50% في وسط القيم، أو ما يطلق عليه اسم
  29. ،نطاق الربع الإحصائي الداخلي. وأعرف أنه من الصعب رؤية هذه المربعات
  30. لأن لدينا العديد من القيم الخارجية في هذا الرسم. تمثل كل من هذه النقاط الدقيقة القليلة
  31. قيمة خارجية في البيانات. يمكننا أن نرى
  32. أيضًا أن المحور y يسجل كل قيم friend_count من
  33. الصفر حتى 5000. لذلك لا نحذف
  34. أي بيانات للمستخدم في هذا الرسم. وأخيرًا، هذا الخط
  35. الأفقي، الذي ربما لاحظتموه في البداية يمثل
  36. الوسيط للرسمين المربعين. وقد تتساءلون
  37. ،ما الذي يجعل القيمة الخارجية قيمة خارجية فعلية. حسنًا
  38. عادةً ما نعتبر القيم الخارجية خارج
  39. IQR بمقدار مرة ونصف من الوسائط. ونظرًا لوجود
  40. العديد من القيم الخارجية في هذه الرسومات، فلنعدّل التعليمة البرمجية لتركز على
  41. هذين المربعين فقط. وسنجعلكم تقومون بهذا في التدريب
  42. .التالي على البرمجة. ولتقرروا هل بإمكانكم تعديل التعليمة البرمجية لتنفيذ هذا الضبط