Dutch subtitles

← We kunnen de oorlog tegen kanker eindelijk overwinnen

Get Embed Code
28 Languages

Showing Revision 8 created 10/22/2016 by Peter van de Ven.

  1. "We verklaren de oorlog aan kanker...
  2. ...en we zullen deze oorlog
    winnen tegen 2015."
  3. Zo verklaarde de Amerikaanse
    Senaat en het Cancer Institute,

  4. enkele jaren geleden, in 2003.
  5. Ik weet niet wat jullie denken,
    maar ik geloof dat niet.
  6. We hebben deze oorlog nog niet gewonnen.
  7. En ik denk niet dat iemand dat betwijfelt.
  8. De belangrijkste reden
  9. waarom we kanker nog niet
    hebben overwonnen
  10. is omdat we hem blindelings bestrijden.
  11. Eerst wil ik jullie het verhaal vertellen
    van 'n goeie vriend van me. Hij heet Ehud.

  12. Enkele jaren geleden werd er
    hersenkanker bij hem vastgesteld.
  13. En niet zomaar 'n soort hersenkanker.
  14. Hij leed aan een van de meest
    dodelijke vormen van hersenkanker.
  15. Zo dodelijk dat de dokters hem
    maar 12 maanden meer gaven.
  16. In deze 12 maanden moesten ze
    een remedie vinden.
  17. Ze moesten een remedie vinden,
  18. anders zou hij sterven.
  19. Het goede nieuws is, zeiden ze,

  20. dat er 'n heleboel
    nieuwe behandelingen mogelijk zijn.
  21. Maar het slechte nieuws
  22. is dat het zo'n drie maanden duurt
  23. voor we weten of de behandeling
    werkt of niet.
  24. We kunnen dus niet veel uitproberen.
  25. Ehud ondergaat z'n eerste behandeling.

  26. Een paar dagen na het begin
    van z'n eerste behandeling
  27. sprak ik hem en hij zei:
    "Ik denk dat dit gaat werken...
  28. Ik denk dat we geluk gaan hebben.
    Er gebeurt iets met mij."
  29. Ik vroeg hem: "Echt?
    Hoe weet je dat?"

  30. Hij zei: "Ik voel me
    zo vreselijk vanbinnen.

  31. Het moet wel werken.
  32. Dat moet wel."
  33. Helaas kregen we drie maanden later
    het nieuws dat dat niet het geval was.

  34. Dus begon Ehud de tweede behandeling.
  35. En, weer hetzelfde liedje.
  36. "Het voelt zo slecht,
    het moet wel werken."
  37. En drie maanden later
    kregen we weer slecht nieuws.
  38. Ehud krijgt z'n derde behandeling
    en daarna z'n vierde.
  39. En dan, zoals verwacht, sterft hij.
  40. Als iemand die je zo dierbaar is
    door zo'n moeilijk gevecht moet,

  41. word je echt overspoeld met emoties.
  42. Er gaat van alles door je hoofd.
  43. Bij mij vooral woede.
  44. Ik was kwaad. Was dit het beste
    wat we hem te bieden hadden?
  45. Ik begon er meer en meer over te lezen.
  46. Blijkbaar was dit niet het beste
    wat we Ehud konden bieden.
  47. Zelfs niet het beste dat dokters
    patiënten van hersenkanker konden bieden.
  48. We scoren helemaal niet zo goed
    wat kanker betreft.
  49. Ik ontdekte de volgende cijfers.

  50. Jullie hebben deze cijfers
    vast ook allemaal al gezien.
  51. Dit toont het aantal patiënten
    dat effectief sterft aan kanker.
  52. In dit geval alle Amerikaanse vrouwen,
  53. sinds de jaren 30.
  54. Jullie zullen merken dat er niet
    zoveel veranderd is.
  55. Het blijft een probleem.
  56. Er zijn wel enkele veranderingen.
  57. Longkanker is aan een opmars bezig.
  58. Dankjewel, sigaretten.
  59. En je kunt ook zien
    dat maagkanker, bijvoorbeeld,
  60. dat vroeger één van
    de dodelijkste kankers was,
  61. nu volledig verdwenen is.
  62. Hoe komt dat?
    Weet iemand dat?
  63. Waarom wordt de mens niet langer
    geteisterd door maagkanker?
  64. Wat was die grote medische doorbraak
  65. die de mensheid gered heeft
    van maagkanker?
  66. Misschien een nieuw geneesmiddel,
    of een betere diagnose?
  67. Jullie raden het al.
  68. Het was de uitvinding van de koelkast.
  69. We hoeven niet langer
    bedorven voedsel te eten.
  70. Het beste wat ons
    overkomen is tot dusver
  71. op het vlak van kankeronderzoek,
  72. is de uitvinding van de koelkast.
  73. (Gelach)

  74. Ja, ik weet het.

  75. We scoren niet zo goed.
  76. Ik wil niet kleinerend doen
    over de vooruitgang
  77. of al wat gedaan is
    op het gebied van kankeronderzoek.
  78. Er bestaat al meer dan vijftig jaar
    kankeronderzoek.
  79. Hierdoor hebben we belangrijke zaken
    ontdekt over kanker.
  80. Dat gezegd zijnde
  81. hebben we nog 'n zware klus voor de boeg.
  82. De belangrijkste reden
    waarom dit het geval is,

  83. waarom we het niet
    uitzonderlijk goed doen,
  84. is omdat we blind vechten.
  85. Ook medische beeldvorming
    speelt hierin een rol.
  86. Hier komt mijn eigen werk aan bod.
  87. Om een idee te geven
    van de medische beeldvorming

  88. die wordt aangeboden
    aan patiënten van hersenkanker,
  89. of in feite aan alle kankerpatiënten...
  90. Laten we eens kijken naar deze PET-scan.
  91. Laten we eens kijken. Ziezo.
  92. Dit is een PET/CT-scan.

  93. Op deze PET/CT-scan zien jullie...
  94. De CT-scan toont het skelet,
  95. en de PET-scan toont
    waar de tumors liggen.
  96. Wat jullie hier zien
  97. is in feite een suikermolecule
  98. die we gelabeld hebben.
  99. Hierdoor zien we, van buiten het lichaam,
  100. waar het zich bevindt.
  101. Er worden miljarden van deze moleculen
    ingespoten in een patiënt.
  102. Ze reizen heel het lichaam door,
  103. op zoek naar cellen die hen volgen.
  104. We zien bijvoorbeeld dat het hart oplicht.
  105. Het hart heeft namelijk veel suiker nodig.
  106. We zien dat de blaas ook oplicht.
  107. Dat komt omdat de blaas
    ons lichaam zuivert
  108. van de suikers.
  109. We zien ook enkele andere delen oplichten.
  110. Dat zijn de tumoren.
  111. Dit is in feite
    een wonderlijke technologie.

  112. We kunnen voor de eerste keer
    binnenkijken in iemands lichaam
  113. zonder dat we iedere cel moeten opnemen
  114. om ze onder een microscoop te leggen.
  115. We kunnen op een niet-invasieve manier
    in iemands lichaam kijken,
  116. en kijken of de kanker
    zich verspreid heeft,
  117. en waar hij zich bevindt.
  118. De PET-scans tonen zeer duidelijk
  119. waar de hotspots
    en de tumor zich bevinden.
  120. Het ziet er misschien wonderbaarlijk uit,

  121. het is echter geen mirakeloplossing.
  122. Zien jullie deze kleine hotspots hier?
  123. Kan er iemand raden hoeveel kankercellen
    er in één van deze tumoren zit?
  124. Ongeveer honderd miljoen kankercellen.
  125. Laat me dat getal even verduidelijken.
  126. In elk van deze plekken
  127. die je ziet op deze afbeelding
  128. moeten er op z'n minst honderd miljoen
    kankercellen zitten
  129. voor ze worden opgemerkt.
  130. Dat lijkt misschien een zeer groot aantal.
  131. Dat is het ook.
  132. Het is 'n zeer groot aantal,
  133. want om kanker tijdig op te sporen,
  134. zodat we er iets kunnen aan doen,
    iets echt betekenisvol,
  135. daarvoor mogen de tumoren
    slechts enkele duizenden cellen tellen.
  136. Ideaal gezien, zelfs slechts een tiental.
  137. We zijn hier nog ver vanaf.
  138. Laten we een klein experimentje houden.

  139. Ik zou willen dat je je eens inbeeldt
  140. dat je hersenchirurg bent.
  141. Jullie staan in de operatiezaal.
  142. De patiënt ligt voor je.
  143. Nu moet je uitzoeken
    of de tumor helemaal verwijderd is.
  144. Dus kijk je naar de patiënt.
  145. De huid en de schedel zijn al verwijderd.
  146. Je kijkt naar de hersenen.
  147. Het enige wat je weet
  148. is dat de tumor ongeveer
    de grootte heeft van een golfbal,
  149. vooraan in de rechterhersenhelft
    van de patiënt.
  150. Dat is alles.
  151. Je kijkt naar beneden.
    Jammer genoeg ziet alles er hetzelfde uit.
  152. Hersenweefsel en kankerweefsel
  153. zien er identiek uit.
  154. Dus steek je er je duim in.
  155. Je begint wat te drukken op de hersenen,
  156. want tumoren zijn gewoonlijk
    wat harder, stijver.
  157. Dus zoek je wat, tot je denkt:
  158. dit hier lijkt wel een tumor.
  159. Je haalt je mes tevoorschijn
    en snijdt de tumor weg,
  160. stukje voor stukje.
  161. Zodra je de tumor hebt verwijderd,
  162. denk je bij jezelf:
  163. "Nu ben ik klaar.
    Ik heb alles verwijderd."
  164. Op dit moment, als alles...
  165. Alles klonk zeer gek tot dusver.
  166. Nu moet je de moeilijkste beslissing
    uit je leven nemen.
  167. Nu moet je beslissen
  168. of je hier stopt en de patiënt
    zo naar huis stuurt,
  169. en het risico loopt
    dat er nog kankercellen achterblijven
  170. die je niet gezien hebt,
  171. of dat je een reserve inbouwt,
  172. meestal zo'n duimbreedte rondom de tumor,
  173. om zeker te zijn
    dat je alles hebt weggenomen.
  174. Dat is geen makkelijke beslissing.

  175. Jammer genoeg is dat de beslissing
  176. die hersenchirurgen
    iedere dag moeten nemen
  177. als ze hun patiënt onderzoeken.
  178. Ik sprak m'n vrienden van het labo eens

  179. en zei: "Er moet toch
    een betere manier bestaan."
  180. Niet zoals jullie dat zouden doen.
  181. Maar er moet daar een betere manier zijn.
  182. Dat kan niet anders.
  183. En dus bekeken we alles opnieuw.

  184. Herinner je nog die PET-scans
    van daarjuist en de suiker?
  185. In plaats van kleine suikermoleculen
  186. wilden we zeer kleine
    deeltjes goud gebruiken,
  187. die we zouden programmeren
    met wat chemie uit hun omgeving.
  188. We programmeren ze
    om te zoeken naar kankercellen.
  189. Daarna injecteren we deze goudpartikels
  190. met miljarden in onze patiënten.
  191. Het goud reist het hele lichaam af.
  192. En net als geheime agenten
  193. volgen ze elke cel in ons lichaam.
  194. Ze kloppen aan bij de kankercel
  195. en vragen of het een kankercel is
    of een gezonde cel.
  196. Als de cel gezond is, gaan ze verder.
  197. Als het een kankercel is,
    blijven ze eraan plakken
  198. en vertellen ze ons waar ze zitten.
  199. We kunnen ze volgen
    dankzij vernuftige camera's,
  200. ontwikkeld in ons labo.
  201. Eens we ze gespot hebben,
    kunnen we chirurgen tonen
  202. hoe de kanker weg te nemen,
    zonder het gezonde weefsel te beschadigen.
  203. We hebben dit getest
    en het werkte zeer goed.
  204. Ik ga jullie nu 'n voorbeeld tonen.

  205. Jullie zien hier
  206. een beeld van muizenhersenen.
  207. We hebben in de hersenen van deze muis
  208. een kleine tumor ingeplant
  209. die nu in die hersenen
    aan het groeien zijn.
  210. We vroegen een dokter
  211. om de muis te opereren
    alsof het een patiënt was,
  212. en de tumor deeltje
    voor deeltje weg te nemen.
  213. Terwijl hij dat aan het doen was,
  214. namen wij foto's om te kijken
    waar de gouddeeltjes waren.
  215. We begonnen
  216. door eerst gouddeeltjes
    in te spuiten bij de muis.
  217. Uiterst links op de afbeelding,
  218. aan de onderkant
  219. zien we waar de gouddeeltjes
    zich bevinden.
  220. Het leuke was dat de gouddeeltjes
  221. helemaal tot aan de tumor geraakt zijn.
  222. Ze tonen ons waar de tumor zich bevindt.
  223. Nu kunnen we de tumor zien.

  224. Maar we toonden het nog niet
    aan de dokter.
  225. We vroegen hem eerst
    om de kanker weg te snijden.
  226. Je ziet dat de dokter eerst
    het eerste kwadrant van de tumor wegnam.
  227. Dat deel ontbreekt hier.
  228. Daarna nam hij het tweede
    en derde kwadrant weg.
  229. En dat leek alles te zijn.
  230. Op dat moment zei de dokter ons
  231. dat zijn werk erop zat.
    Kon hij nog iets doen?
  232. Moest hij alles laten als het was
  233. of moest hij een marge inbouwen?
  234. We vroegen hem: "Wacht 's...

  235. U heeft twee plekjes gemist.
  236. In plaats van marges te nemen,
  237. moet u die kleine zones wegnemen.
  238. Neem ze weg, en laten we dan 's kijken."
  239. Dus nam de dokter ze weg
    en kijk eens aan...

  240. Nu was de kanker volledig verdwenen.
  241. Het belangrijke
  242. is dat de kanker niet alleen
    volledig verwijderd is
  243. uit deze persoon,
  244. of deze muis.
  245. Het belangrijke is
  246. dat we geen gezonde delen
    hebben moeten wegnemen
  247. tijdens de operatie.
  248. Kun jij je 'n wereld inbeelden
  249. waar dokters en chirurgen
    die tumors wegnemen,
  250. juist genoeg wegnemen
  251. en niet langer hoeven te gissen?
  252. Daarom is het belangrijk
    om de tumors helemaal weg te halen.

  253. Die restjes tumor,
    ook al zijn het slechts enkele cellen,
  254. groeien anders uit tot tumoren.
  255. Anders komt de tumor terug.
  256. Daardoor mislukt uiteindelijk 80 tot 90%
  257. van hersenkankeroperaties.
  258. Omwille van die kleine marges
    die men neemt,
  259. de kleine stukjes tumor
    die men laat steken.
  260. Dat is allemaal wel leuk,

  261. maar ik wil jullie vertellen
    hoe het nu verder moet.
  262. In mijn labo aan Stanford
  263. vragen mijn student en ik ons af
    waar we nu aan zouden moeten werken.
  264. Ik denk dat de medische beeldvorming
    moet in staat zijn
  265. om binnenin het menselijk
    lichaam te kijken
  266. en iedere cel apart te onderzoeken.
  267. Hierdoor zouden we in staat zijn
  268. om tumoren veel vroeger te ontdekken.
  269. Lang voordat het honderd miljoen cellen
    groot is, zodat we nog wat kunnen doen.
  270. Dan kunnen we naar elke cel
    individueel kijken.

  271. En nuttige vragen stellen.
  272. In het labo komen we nu op het punt
  273. dat we deze kankercellen
    echte vragen kunnen stellen.
  274. Of ze reageren op de behandeling
    die we geven, bijvoorbeeld.
  275. Zo niet dan kunnen we onmiddellijk
    met de behandeling stoppen,
  276. na enkele dagen, en niet maanden.
  277. Patiënten zoals Ehud
  278. zullen dan niet meer die vreselijke
    chemotherapie moeten ondergaan
  279. of moeten lijden
  280. onder de verschrikkelijke
    neveneffecten van deze medicijnen
  281. als die medicijnen niet eens helpen.
  282. Laten we eerlijk zijn...

  283. We staan nog zeer ver
    van een overwinning tegen kanker,
  284. als we realistisch zijn.
  285. Maar ik ben hoopvol
  286. dat we deze oorlog het best kunnen vechten
    met een betere medische beeldvorming,
  287. op 'n verstandigere manier.
  288. Dankjewel.

  289. (Applaus)