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Complexicon: Agent-Based Modeling

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    El modelado basado agentes es un
    tipo de modelado en el que
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    la acción e interacción
    de agentes autónomos
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    entre ellos y el ambiente,
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    son modeladas explícitamente
    en un programa de computadora.
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    Los agentes pueden
    ser casi cualquier cosa,
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    animales, gente, cuidadles, naciones.
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    Usualmente los agente
    siguen reglas simples,
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    son influenciados por los otros agentes,
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    y por sus alrededores.
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    Usemos un ejemplo para
    mostrar lo que esto significa,
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    en este modelo hay algunos peces,
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    los agentes siguen una regla simple,
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    nadar derecho,
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    cuando un pez sale por un lado
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    reaparece por el lado contrario,
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    no es muy emocionante, ¿Verdad?
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    Para hacer las cosas
    mas interesantes
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    agreguemos una segunda regla,
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    ocasionalmente cada pez se desviara
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    aleatoriamente un poco de su dirección.
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    Esto es mas interesante,
    pero aun no es muy emocionante,
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    los peces no están
    intercalando entre ellos,
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    añadiendo una tercera, y ultima, regla
    haremos una gran diferencia,
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    en vez de ir mas o menos
    en la misma dirección,
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    cada pez se mueve mas o menos
    en la dirección promedio
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    de todos los peces en sus alrededores.
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    Esto imita mejor a la vida real,
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    un pez real en un cardumen no puede ver
    a todos los peces del cardumen,
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    pero puede ver a los que tiene cerca.
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    El modelado basado agentes es mas flexible
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    que otros tipos de modelado,
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    como el modelado basado en ecuaciones.
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    Con suficientes reglas, casi cualquier
    comportamiento puede ser modelado,
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    y cualquier fenómeno puede ser observado.
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    Pero esta flexibilidad
    tiene sus desventajas,
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    los modelos con demasiadas
    reglas son difíciles de entender,
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    si hay veinte reglas
    afectando a un agente,
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    ¿Como vamos a saber
    que regla es mas relevante?
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    Por ejemplo, ¿Que reglas son importantes
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    para observar un fenómeno
    como el cardumen de peces?
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    ¿Podría un modelo más simple
    también produciría un cardumen?
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    Sin embargo, un modelo bien diseñado
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    puede ser muy informativo,
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    puede decirnos cuales combinaciones
    de reglas de comportamiento
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    entre los agentes y las
    condiciones del entorno
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    producen un comportamiento interesante,
    como los cardúmenes de peces.
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    Lo genial de este modelo es que
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    los peces realmente forman cardúmenes
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    basados en tres reglas simples,
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    Esto presenta una manera
    diferente de entender
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    como los fenómenos y
    patrones pueden surgir
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    de un comportamiento muy simple,
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    que es una de las características
    de los sistemas complejos.
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    El modelado basado agentes es fundamental
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    para la investigación que hacemos aquí,
    en el Instituto de Santa Fe.
Title:
Complexicon: Agent-Based Modeling
Description:

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Video Language:
English
Duration:
02:27

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