Return to Video

Psiaki! Skoro przykułem już waszą uwagę, pomówmy o teorii złożoności

  • 0:03 - 0:05
    Nauka
  • 0:05 - 0:08
    pozwala nam dowiedzieć się
  • 0:08 - 0:11
    tak wiele o wszechświecie
  • 0:11 - 0:14
    który jest dla nas bardzo ważny
  • 0:14 - 0:16
    choć jest też niesamowicie odległy,
  • 0:16 - 0:19
    ale nadal bliższy niż się wydaje
  • 0:19 - 0:21
    i jesteśmy z nim bezpośrednio związani.
  • 0:21 - 0:23
    Jednak wielu rzeczy nie rozumiemy.
  • 0:23 - 0:25
    Jedną z nich
  • 0:25 - 0:29
    jest niebywała
    złożoność społeczna zwierząt.
  • 0:29 - 0:31
    Opowiem wam dziś kilka historii
  • 0:31 - 0:33
    o zwierzęcej złożoności.
  • 0:33 - 0:36
    Na wstępie - czym jest złożoność?
  • 0:36 - 0:38
    Co znaczy złożony?
  • 0:38 - 0:41
    Złożony to nie to samo,
    co skomplikowany.
  • 0:41 - 0:44
    Coś skomplikowanego składa się
    z wielu małych części,
  • 0:44 - 0:46
    każda jest inna
  • 0:46 - 0:50
    i spełnia swoją
    szczególną rolę w mechanizmie.
  • 0:50 - 0:53
    Z kolei złożony system
  • 0:53 - 0:55
    składa się z wielu podobnych części,
  • 0:55 - 0:57
    których interakcja
  • 0:57 - 1:01
    skutkuje w pełni spójnym zachowaniem.
  • 1:01 - 1:05
    Złożone systemy mają wiele
    oddziałujących na siebie części,
  • 1:05 - 1:08
    które postępują według
    prostych, indywidualnych zasad
  • 1:08 - 1:11
    co skutkuje wyłanianiem się nowych cech.
  • 1:11 - 1:13
    Nie da się przewidzieć
  • 1:13 - 1:15
    zachowania systemu jako całości
  • 1:15 - 1:17
    tylko na podstawie
    działania jednostki.
  • 1:17 - 1:19
    Jak pisał Arystoteles:
  • 1:19 - 1:22
    całość to więcej
    niż suma jej składników.
  • 1:22 - 1:24
    Ale przejdźmy do bardziej
  • 1:24 - 1:28
    konkretnych przykładów
    złożonych systemów.
  • 1:28 - 1:30
    To są teriery szkockie.
  • 1:30 - 1:34
    Początkowo system był chaotyczny.
  • 1:34 - 1:38
    Potem następuje zaburzenie: mleko.
  • 1:38 - 1:41
    Każdy osobnik pcha w jedną stronę
  • 1:41 - 1:45
    i oto efekt.
  • 1:45 - 1:48
    Wiatraczek to nowa cecha
  • 1:48 - 1:50
    interakcji pomiędzy szczeniętami,
  • 1:50 - 1:53
    których jedyną zasadą jest
    utrzymanie dostępu do mleka,
  • 1:53 - 1:57
    stąd popychanie w przypadkowym kierunku.
  • 1:57 - 2:01
    Więc polega to na
    odnajdywaniu prostych zasad,
  • 2:01 - 2:04
    z których rodzi się złożoność.
  • 2:04 - 2:07
    Nazywam to upraszczaniem złożoności
    i tym właśnie zajmujemy się
  • 2:07 - 2:09
    w Katedrze Projektowania Systemów
  • 2:09 - 2:11
    na Politechnice Federalnej w Zurychu.
  • 2:11 - 2:15
    Zbieramy dane o populacjach zwierząt,
  • 2:15 - 2:18
    analizujemy wzory złożoności
    i próbujemy je wyjaśnić.
  • 2:18 - 2:21
    Wymaga to współpracy
    fizyków z biologami,
  • 2:21 - 2:24
    matematykami i informatykami,
  • 2:24 - 2:26
    a interakcja pomiędzy nimi stwarza
  • 2:26 - 2:28
    interdyscyplinarną zdolność
  • 2:28 - 2:30
    rozwiązywania problemów.
  • 2:30 - 2:32
    Tak więc całość to więcej,
  • 2:32 - 2:33
    niż suma jej składników.
  • 2:33 - 2:36
    W pewnym sensie ta współpraca
  • 2:36 - 2:39
    jest również przykładem
    złożonego systemu.
  • 2:39 - 2:41
    Pewnie zastanawiacie się
  • 2:41 - 2:44
    po której jestem stronie
    - biologii czy fizyki.
  • 2:44 - 2:46
    To nie takie proste
  • 2:46 - 2:47
    i aby to wyjaśnić, muszę
  • 2:47 - 2:50
    opowiedzieć krótką historię.
  • 2:50 - 2:52
    Gdy byłem dzieckiem
  • 2:52 - 2:56
    uwielbiałem budować różne rzeczy
    i tworzyć skomplikowane maszyny.
  • 2:56 - 2:58
    Postanowiłem studiować
    inżynierię elektryczną
  • 2:58 - 3:00
    i robotykę,
  • 3:00 - 3:02
    a moim projektem na zakończenie studiów
  • 3:02 - 3:05
    było zbudowanie robota o nazwie ER-1.
  • 3:05 - 3:07
    Wyglądał tak.
  • 3:07 - 3:09
    Miał zbierać dane z otoczenia,
  • 3:09 - 3:13
    przetwarzać je i poruszać się
    wzdłuż białej linii na podłożu.
  • 3:13 - 3:15
    Był bardzo skomplikowany,
  • 3:15 - 3:18
    ale działał bez zarzutu
    w naszym pokoju testowym.
  • 3:18 - 3:22
    W dniu pokazu, nauczyciele
    zgromadzili się, aby ocenić projekt.
  • 3:22 - 3:25
    Zanieśliśmy ER-1 do pokoju,
    gdzie miał być oceniony.
  • 3:25 - 3:27
    Okazało się, że światło w tym pokoju
  • 3:27 - 3:29
    było nieco inne.
  • 3:29 - 3:31
    System wizyjny robota zawiódł
  • 3:31 - 3:33
    i przy pierwszym zakręcie
  • 3:33 - 3:36
    robot zboczył z kursu
    i wpadł na ścianę.
  • 3:36 - 3:39
    Zbudowanie go zajęło tygodnie,
  • 3:39 - 3:40
    a aby go zniszczyć wystarczyła
  • 3:40 - 3:43
    niewielka zmiana w kolorze
  • 3:43 - 3:44
    oświetlenia pokoju.
  • 3:44 - 3:46
    Wtedy zrozumiałem,
  • 3:46 - 3:48
    że im bardziej
    skomplikowana jest maszyna,
  • 3:48 - 3:50
    tym bardziej prawdopodobnie zawiedzie
  • 3:50 - 3:53
    z zupełnie nieoczekiwanych powodów.
  • 3:53 - 3:55
    Stwierdziłem, że nie chcę
  • 3:55 - 3:58
    tworzyć skomplikowanych rzeczy.
  • 3:58 - 4:01
    Chciałem zrozumieć złożoność
  • 4:01 - 4:03
    świata dookoła nas,
  • 4:03 - 4:05
    szczególnie w królestwie zwierząt.
  • 4:05 - 4:08
    I tu wkraczają nietoperze.
  • 4:08 - 4:11
    Nocek Bechsteina to pospolity
    gatunek europejskich nietoperzy.
  • 4:11 - 4:13
    Są to zwierzęta społeczne.
  • 4:13 - 4:16
    Głównie przebywają,
    czy śpią, razem.
  • 4:16 - 4:18
    Żyją w koloniach rozrodczych,
  • 4:18 - 4:19
    co oznacza, że każdej wiosny
  • 4:19 - 4:23
    samice spotykają się
    po zimowej hibernacji,
  • 4:23 - 4:25
    by przez około sześć miesięcy żyć razem
  • 4:25 - 4:27
    i wychować młode.
  • 4:27 - 4:30
    Każdy nietoperz ma mały chip,
  • 4:30 - 4:32
    więc za każdym razem,
  • 4:32 - 4:35
    gdy któryś wchodzi do specjalnie
    wyposażonej budki dla nietoperzy,
  • 4:35 - 4:37
    wiemy, gdzie jest
  • 4:37 - 4:38
    i co ważniejsze,
  • 4:38 - 4:40
    z kim jest.
  • 4:40 - 4:44
    Mogę badać
    relacje wychowawcze u nietoperzy,
  • 4:44 - 4:46
    które wyglądają tak:
  • 4:46 - 4:49
    w ciągu dnia nietoperze gromadzą się
  • 4:49 - 4:51
    w kilku podgrupach w różnych budkach.
  • 4:51 - 4:53
    Jednego dnia zdarza się,
  • 4:53 - 4:55
    że kolonia jest podzielona
    między dwie budki,
  • 4:55 - 4:57
    a kolejnego
  • 4:57 - 4:59
    może znajdować się razem
    w jednej budce,
  • 4:59 - 5:01
    lub podzielona
    na trzy, bądź więcej budek,
  • 5:01 - 5:04
    wydaje się, że nie ma tu reguły.
  • 5:04 - 5:07
    Nazywa się to dynamiką fuzji i rozpadu
  • 5:07 - 5:09
    i dotyczy tendencji grup zwierząt
  • 5:09 - 5:11
    do regularnego dzielenia się i łączenia
  • 5:11 - 5:13
    w różne podgrupy.
  • 5:13 - 5:15
    Zbieramy dane
  • 5:15 - 5:17
    ze wszystkich dni
  • 5:17 - 5:19
    i analizujemy je łącznie,
  • 5:19 - 5:21
    by uzyskać długoterminowy
    wzór zależności
  • 5:21 - 5:24
    za pomocą analizy sieci powiązań,
  • 5:24 - 5:25
    by otrzymać pełny obraz
  • 5:25 - 5:28
    społecznej struktury kolonii.
  • 5:28 - 5:32
    Wygląda to tak.
  • 5:32 - 5:35
    W tej sieci wszystkie punkty
  • 5:35 - 5:37
    to poszczególne nietoperze,
  • 5:37 - 5:39
    a linie pomiędzy nimi
  • 5:39 - 5:43
    to więzi społeczne,
    powiązania pomiędzy osobnikami.
  • 5:43 - 5:45
    Okazuje się, że to bardzo ciekawy obraz.
  • 5:45 - 5:47
    Kolonia nietoperzy jest podzielona
  • 5:47 - 5:49
    na dwie społeczności,
  • 5:49 - 5:51
    które nie podlegają przewidywaniu
  • 5:51 - 5:53
    przez codzienną
    dynamikę fuzji i rozpadu.
  • 5:53 - 5:57
    Nazywamy je ukrytymi
    jednostkami społecznymi.
  • 5:57 - 5:58
    Co więcej,
  • 5:58 - 6:00
    co roku, około października,
  • 6:00 - 6:02
    kolonia rozdziela się
  • 6:02 - 6:05
    i wszystkie nietoperze
    hibernują osobno.
  • 6:05 - 6:06
    Natomiast rok po roku,
  • 6:06 - 6:10
    gdy spotykają się ponownie wiosną,
  • 6:10 - 6:12
    społeczności pozostają te same.
  • 6:12 - 6:15
    Te nietoperze pamiętają swoich znajomych
  • 6:15 - 6:17
    naprawdę długo.
  • 6:17 - 6:19
    Z mózgiem wielkości fistaszka,
  • 6:19 - 6:21
    utrzymują własne,
  • 6:21 - 6:23
    długoterminowe więzi społeczne.
  • 6:23 - 6:25
    Nie wiedzieliśmy, że to możliwe.
  • 6:25 - 6:27
    Wiadomo było, że naczelne,
  • 6:27 - 6:29
    słonie czy delfiny to potrafią,
  • 6:29 - 6:32
    ale w porównaniu z nietoperzami
    one mają ogromne mózgi.
  • 6:32 - 6:34
    Jak to możliwe,
  • 6:34 - 6:36
    że nietoperze utrzymują złożoną,
  • 6:36 - 6:38
    stabilną strukturę społeczną
  • 6:38 - 6:42
    z tak ograniczonymi
    możliwościami poznawczymi?
  • 6:42 - 6:45
    Na to pytanie odpowiada złożoność.
  • 6:45 - 6:47
    Aby zrozumieć ten system
  • 6:47 - 6:49
    stworzyliśmy komputerowy
    model kontaktów
  • 6:49 - 6:52
    oparty na działaniach osobnika
  • 6:52 - 6:54
    i symulujący tysiące dni
  • 6:54 - 6:56
    w wirtualnej kolonii nietoperzy.
  • 6:56 - 6:58
    Jest to model matematyczny,
  • 6:58 - 7:00
    ale nie jest skomplikowany.
  • 7:00 - 7:03
    Według modelu,
  • 7:03 - 7:06
    każdy nietoperz traktuje
    kilkoro członków kolonii
  • 7:06 - 7:09
    jako swoich znajomych
    i z nimi będzie przebywał
  • 7:09 - 7:11
    w budce nieco częściej.
  • 7:11 - 7:14
    Osobnik postępuje
    według prostych zasad.
  • 7:14 - 7:15
    Tyle wystarczy, by wyjaśnić
  • 7:15 - 7:18
    społeczną złożoność nietoperzy.
  • 7:18 - 7:20
    Ale to nie wszystko.
  • 7:20 - 7:22
    Między 2010 a 2011
  • 7:22 - 7:26
    kolonia straciła ponad
    dwie trzecie członków,
  • 7:26 - 7:29
    zapewne z powodu ostrej zimy.
  • 7:29 - 7:32
    Kolejnej wiosny nie uformowała
    dwóch społeczności,
  • 7:32 - 7:33
    jak każdego roku,
  • 7:33 - 7:35
    co mogłoby doprowadzić do
  • 7:35 - 7:38
    wyginięcia kolonii,
    bo byłaby zbyt mała.
  • 7:38 - 7:43
    Zamiast tego uformowała się
    jedna, spójna grupa społeczna,
  • 7:43 - 7:46
    dzięki czemu kolonia
    przetrwała ten okres
  • 7:46 - 7:49
    i dwa lata później
    rozkwitła ponownie.
  • 7:49 - 7:51
    Wiadomo, że nietoperze
  • 7:51 - 7:53
    nie zdają sobie sprawy
    z tego, co robi kolonia.
  • 7:53 - 7:57
    Kierują się prostymi zasadami
    dotyczącymi powiązań,
  • 7:57 - 7:58
    a z tej prostoty
  • 7:58 - 8:01
    powstaje społeczna złożoność,
  • 8:01 - 8:04
    która pozwala kolonii
    dostosowywać się
  • 8:04 - 8:07
    do znaczących zmian
    w strukturze populacji.
  • 8:07 - 8:09
    Uważam, że to niesamowite.
  • 8:09 - 8:11
    Opowiem teraz inną historię,
  • 8:11 - 8:13
    z Europy przenosimy się
  • 8:13 - 8:16
    na pustynię Kalahari
    w południowej Afryce,
  • 8:16 - 8:18
    gdzie żyją surykatki.
  • 8:18 - 8:20
    Na pewno o nich słyszeliście.
  • 8:20 - 8:22
    To fascynujące stworzenia.
  • 8:22 - 8:25
    Żyją w grupach ze ściśle
    określoną hierarchią społeczną.
  • 8:25 - 8:26
    Jest jedna para dominująca
  • 8:26 - 8:27
    i osobniki podporządkowane,
  • 8:27 - 8:29
    niektóre są strażnikami,
  • 8:29 - 8:31
    inne opiekują się młodymi,
  • 8:31 - 8:32
    jeszcze inne uczą młode, i tak dalej.
  • 8:32 - 8:36
    Założyliśmy im małe
  • 8:36 - 8:37
    obroże GPS,
  • 8:37 - 8:39
    żeby badać, jak się przemieszczają
  • 8:39 - 8:43
    i jaki ma to wpływ
    na ich społeczną strukturę.
  • 8:43 - 8:44
    Istnieje ciekawy przykład
  • 8:44 - 8:47
    wspólnego przemieszczania się surykatek.
  • 8:47 - 8:49
    Po środku ich rezerwatu
  • 8:49 - 8:51
    przebiega droga.
  • 8:51 - 8:54
    Drogą przejeżdżają samochody,
    co stwarza niebezpieczeństwo.
  • 8:54 - 8:56
    Surykatki muszą ją pokonać,
  • 8:56 - 8:59
    by móc szukać pożywienia.
  • 8:59 - 9:03
    Zaczęliśmy się zastanawiać
    jak właściwie one to robią?
  • 9:03 - 9:05
    Głównie to dominująca samica
  • 9:05 - 9:08
    prowadzi grupę do drogi,
  • 9:08 - 9:11
    ale gdy trzeba ją przekroczyć
  • 9:11 - 9:14
    ustępuje osobnikom podporządkowanym,
  • 9:14 - 9:15
    jakby mówiła:
  • 9:15 - 9:18
    "Idźcie przodem i powiedzcie,
    czy jest bezpiecznie."
  • 9:18 - 9:20
    Jednak nie zdawałem sobie sprawy,
  • 9:20 - 9:23
    jakimi zasadami kierują się surykatki
  • 9:23 - 9:26
    przy takiej zmianie zachowania grupy
  • 9:26 - 9:30
    i czy można to wyjaśnić prostymi zasadami.
  • 9:30 - 9:34
    Stworzyłem model symulujący surykatki
  • 9:34 - 9:36
    przechodzące przez drogę.
  • 9:36 - 9:37
    To uproszczony model.
  • 9:37 - 9:40
    Poruszające się surykatki
    są jak losowe cząstki,
  • 9:40 - 9:42
    których unikalną zasadą
    jest współpraca.
  • 9:42 - 9:45
    Surykatki przemieszczają się razem.
  • 9:45 - 9:48
    Gdy te cząstki docierają do drogi,
  • 9:48 - 9:50
    wyczuwają przeszkodę
  • 9:50 - 9:52
    i odbijają się od niej.
  • 9:52 - 9:53
    Jedyna różnica
  • 9:53 - 9:55
    między dominującą samicą, tu na czerwono,
  • 9:55 - 9:57
    a innymi osobnikami,
  • 9:57 - 9:59
    jest taka, że dla niej poziom przeszkody,
  • 9:59 - 10:02
    czyli ryzyko, jakie stwarza droga,
  • 10:02 - 10:04
    jest nieco wyższy.
  • 10:04 - 10:05
    Ta drobna różnica
  • 10:05 - 10:07
    w ruchu osobnika
  • 10:07 - 10:10
    tłumaczy to, co obserwujemy,
  • 10:10 - 10:12
    że dominująca samica
  • 10:12 - 10:14
    prowadzi grupę do drogi,
  • 10:14 - 10:15
    po czym ustępuje innym,
  • 10:15 - 10:18
    aby przeszli pierwsi.
  • 10:18 - 10:22
    George Box, angielski statystyk,
  • 10:22 - 10:25
    napisał: "Wszystkie modele są fałszywe,
  • 10:25 - 10:27
    ale niektóre są przydatne."
  • 10:27 - 10:30
    Ten model też jest fałszywy,
  • 10:30 - 10:34
    bo w rzeczywistości surykatkom
    daleko do losowych cząstek.
  • 10:34 - 10:36
    Jednak jest przydatny,
  • 10:36 - 10:38
    gdyż mówi nam,
    że niezwykła prostota zasad
  • 10:38 - 10:42
    według których porusza się osobnik
  • 10:42 - 10:44
    może skutkować
    ogromną złożonością zasad,
  • 10:44 - 10:46
    jakimi rządzi się grupa.
  • 10:46 - 10:50
    Znów mamy do czynienia
    z upraszczaniem złożoności.
  • 10:50 - 10:52
    Chciałbym wyjaśnić
  • 10:52 - 10:54
    jakie to ma znaczenie dla całego gatunku.
  • 10:54 - 10:58
    Gdy dominująca samica ustępuje
    osobnikowi podporządkowanemu,
  • 10:58 - 11:00
    nie jest to uprzejmość.
  • 11:00 - 11:01
    Dominująca samica
  • 11:01 - 11:04
    jest niezwykle ważna
    dla spójności grupy.
  • 11:04 - 11:07
    Gdyby zmarła na drodze, cała grupa
    byłaby w niebezpieczeństwie.
  • 11:07 - 11:10
    Więc to unikanie ryzyka
  • 11:10 - 11:12
    jest ewolucyjnie starym odruchem.
  • 11:12 - 11:16
    Surykatki wykorzystują taktykę,
  • 11:16 - 11:18
    która wyewoluowała
    tysiące pokoleń temu
  • 11:18 - 11:21
    i dostosowują ją do
    współczesnych zagrożeń,
  • 11:21 - 11:24
    w tym przypadku drogi
    wybudowanej przez ludzi.
  • 11:24 - 11:27
    Adaptują bardzo proste zasady,
  • 11:27 - 11:29
    a efekt w postaci
    złożonego zachowania
  • 11:29 - 11:32
    pozwala im przetrwać
    ingerencje człowieka
  • 11:32 - 11:34
    w ich środowisko.
  • 11:34 - 11:36
    Koniec końców, to mogą być
  • 11:36 - 11:39
    nietoperze zmieniające
    strukturę społeczną
  • 11:39 - 11:41
    na skutek zmniejszenia populacji,
  • 11:41 - 11:43
    to mogą być surykatki,
  • 11:43 - 11:46
    które przystosowały się
    do obecności jezdni,
  • 11:46 - 11:48
    to może być każdy inny gatunek.
  • 11:48 - 11:51
    Moje przesłanie
    nie jest skomplikowane,
  • 11:51 - 11:54
    ale proste, pełne zachwytu i nadziei,
  • 11:54 - 11:57
    chciałbym powiedzieć, że zwierzęta
  • 11:57 - 12:00
    wykazują niezwykłą społeczną złożoność,
  • 12:00 - 12:02
    która pozwala im dostosowywać się
  • 12:02 - 12:05
    i reagować na zmiany w ich środowisku.
  • 12:05 - 12:08
    Podsumowując, w królestwie zwierząt
  • 12:08 - 12:11
    prostota prowadzi do złożoności,
  • 12:11 - 12:12
    a ta do elastyczności.
  • 12:12 - 12:15
    Dziękuję.
  • 12:15 - 12:21
    (Brawa)
  • 12:31 - 12:33
    Dania Gerhardt: Dziękuję bardzo
  • 12:33 - 12:36
    za świetne rozpoczęcie. Zdenerwowany?
  • 12:36 - 12:38
    Nicolas Perony: Jest ok, dzięki.
  • 12:38 - 12:40
    DG: Super. Jestem pewna,
    że wiele osób na widowni
  • 12:40 - 12:42
    próbowało stworzyć powiązania
  • 12:42 - 12:44
    między zwierzętami,
    o których mówiłeś,
  • 12:44 - 12:46
    nietoperzami, surykatkami a ludźmi.
  • 12:46 - 12:47
    Przytoczyłeś przykłady,
  • 12:47 - 12:49
    że samice są bardziej społeczne,
  • 12:49 - 12:50
    są dominujące,
  • 12:50 - 12:52
    nie wiem, o czym kto teraz myśli.
  • 12:52 - 12:55
    Czy można tworzyć takie powiązania?
  • 12:55 - 12:58
    Czy można w ten sposób
    potwierdzić stereotypy,
  • 12:58 - 13:01
    które sprawdzałyby się
    u wszystkich gatunków?
  • 13:01 - 13:03
    NP: Istnieją również przykłady
  • 13:03 - 13:05
    przeczące tym stereotypom.
  • 13:05 - 13:08
    U koników morskich czy koali
  • 13:08 - 13:11
    to samce opiekują się młodymi.
  • 13:11 - 13:17
    Porównywanie
  • 13:17 - 13:18
    ludzi i zwięrząt
  • 13:18 - 13:21
    jest trudne i czasem niebezpieczne.
  • 13:21 - 13:23
    To tyle.
  • 13:23 - 13:26
    DG: Dziękuje bardzo
    za świetny początek.
  • 13:26 - 13:28
    Dziękuję, Nicolas Perony.
Title:
Psiaki! Skoro przykułem już waszą uwagę, pomówmy o teorii złożoności
Speaker:
Nicolas Perony
Description:

Zachowanie zwierząt nie jest skomplikowane, lecz złożone. Nicolas Perony bada, w jaki sposób jeden osobnik, czy to terier szkocki, nietoperz, czy surykatka, stosuje się do prostych zasad, które zastosowane w grupie, stwarzają większe możliwości zachowań. A także, w jaki sposób ta złożoność zrodzona z prostoty może pomagać w przystosowaniu się do nowych warunków.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
13:45
  • emergent properties - stawiałbym na 'wyłanianie się nowych cech'

    perturbation - stawiałbym na 'zaburzenie' zamiast 'zmieszanie'

    cross-boundary competence - stawiałbym na interdyscyplinarną zdolność zamiast kompatencję

    evaluation room - 'pokój ewaluacji' sprawia wrażenie mocnej kalki, może racczej 'pokój, gdzie miał być oceniony'

    common species - pospolity gatunek zamiast popularny gatunek

  • Dzięki za korektę!;)

    Jednak moim zdaniem, niektóre poprawione napisy są zbyt dokładne i niepotrzebnie długie, np.
    (2:33) z
    "Ta współpraca, to także przykład złożonego systemu" na
    "W pewnym sensie ta współpraca, jest również przykładem złożonego systemu."
    albo (0:44) z
    "każda pełniąca swoją rolę w mechanizmie." na
    "każda jest inna i spełnia swoją szczególną rolę w mechanizmie."
    też 4:53 do 4:59; 5:43; 8:59; 11:54 itp.

    Do pozostałych zmian nie mam uwag:)

  • Bardzo dobre napisy ale zwracam żebyście poprawili kilka błędów i nieścisłości:

    Do czego odnosi się "to" w czwartej linijce? Trzeba zmienić.

    Posprawdzajcie terminologię:

    maternity colony
    subordinate (in this context)
    http://en.wikipedia.org/wiki/Flocking_(behaviaviour)

    I te linijki:
    Proste zasady jednostki.
    Na poziomie osobnika.
    i inne

    Napisy muszą brzmieć tak, jakby ktoś je wypowiedział w języku polskim, więc jeśli coś wydaje się nienaturalne to parafrazujcie :)

    Best,
    K.

  • Poprawiłam co trzeba, mam nadzieję, że jest lepiej:)
    Akurat "na poziomie osobnika" brzmi dla mnie jak najbardziej po polsku i jest stosowane w biologii. Tak samo "jednostka" jako synonim "osobnika". Ale jeśli dla Was brzmi dziwnie, to dla większości odbiorców, niebędących biologami, też pewnie będzie brzmiało nienaturalnie, więc w tych kwestiach zdaję się na Wasze propozycje.

    Przy okazji, wydaje mi się, że tutaj alignment (9:40) zostało użyte w znaczeniu wzajemnego dopasowania się, współdziałania czy współpracy, niż ustawienia się w szeregu, tym bardziej, że według modelu nie wygląda to na szereg;)

  • Nie mam już więcej uwag, jedyne co rzuciło mi się w oczy to: 'vision system' - 'system wizyjny'

  • Zmieniłam sam początek i na samym końcu.

    świetne rozpoczęcie na świetny początek

    Great changes! :)

Polish subtitles

Revisions