Psiaki! Skoro przykułem już waszą uwagę, pomówmy o teorii złożoności
-
0:03 - 0:05Nauka
-
0:05 - 0:08pozwala nam dowiedzieć się
-
0:08 - 0:11tak wiele o wszechświecie
-
0:11 - 0:14który jest dla nas bardzo ważny
-
0:14 - 0:16choć jest też niesamowicie odległy,
-
0:16 - 0:19ale nadal bliższy niż się wydaje
-
0:19 - 0:21i jesteśmy z nim bezpośrednio związani.
-
0:21 - 0:23Jednak wielu rzeczy nie rozumiemy.
-
0:23 - 0:25Jedną z nich
-
0:25 - 0:29jest niebywała
złożoność społeczna zwierząt. -
0:29 - 0:31Opowiem wam dziś kilka historii
-
0:31 - 0:33o zwierzęcej złożoności.
-
0:33 - 0:36Na wstępie - czym jest złożoność?
-
0:36 - 0:38Co znaczy złożony?
-
0:38 - 0:41Złożony to nie to samo,
co skomplikowany. -
0:41 - 0:44Coś skomplikowanego składa się
z wielu małych części, -
0:44 - 0:46każda jest inna
-
0:46 - 0:50i spełnia swoją
szczególną rolę w mechanizmie. -
0:50 - 0:53Z kolei złożony system
-
0:53 - 0:55składa się z wielu podobnych części,
-
0:55 - 0:57których interakcja
-
0:57 - 1:01skutkuje w pełni spójnym zachowaniem.
-
1:01 - 1:05Złożone systemy mają wiele
oddziałujących na siebie części, -
1:05 - 1:08które postępują według
prostych, indywidualnych zasad -
1:08 - 1:11co skutkuje wyłanianiem się nowych cech.
-
1:11 - 1:13Nie da się przewidzieć
-
1:13 - 1:15zachowania systemu jako całości
-
1:15 - 1:17tylko na podstawie
działania jednostki. -
1:17 - 1:19Jak pisał Arystoteles:
-
1:19 - 1:22całość to więcej
niż suma jej składników. -
1:22 - 1:24Ale przejdźmy do bardziej
-
1:24 - 1:28konkretnych przykładów
złożonych systemów. -
1:28 - 1:30To są teriery szkockie.
-
1:30 - 1:34Początkowo system był chaotyczny.
-
1:34 - 1:38Potem następuje zaburzenie: mleko.
-
1:38 - 1:41Każdy osobnik pcha w jedną stronę
-
1:41 - 1:45i oto efekt.
-
1:45 - 1:48Wiatraczek to nowa cecha
-
1:48 - 1:50interakcji pomiędzy szczeniętami,
-
1:50 - 1:53których jedyną zasadą jest
utrzymanie dostępu do mleka, -
1:53 - 1:57stąd popychanie w przypadkowym kierunku.
-
1:57 - 2:01Więc polega to na
odnajdywaniu prostych zasad, -
2:01 - 2:04z których rodzi się złożoność.
-
2:04 - 2:07Nazywam to upraszczaniem złożoności
i tym właśnie zajmujemy się -
2:07 - 2:09w Katedrze Projektowania Systemów
-
2:09 - 2:11na Politechnice Federalnej w Zurychu.
-
2:11 - 2:15Zbieramy dane o populacjach zwierząt,
-
2:15 - 2:18analizujemy wzory złożoności
i próbujemy je wyjaśnić. -
2:18 - 2:21Wymaga to współpracy
fizyków z biologami, -
2:21 - 2:24matematykami i informatykami,
-
2:24 - 2:26a interakcja pomiędzy nimi stwarza
-
2:26 - 2:28interdyscyplinarną zdolność
-
2:28 - 2:30rozwiązywania problemów.
-
2:30 - 2:32Tak więc całość to więcej,
-
2:32 - 2:33niż suma jej składników.
-
2:33 - 2:36W pewnym sensie ta współpraca
-
2:36 - 2:39jest również przykładem
złożonego systemu. -
2:39 - 2:41Pewnie zastanawiacie się
-
2:41 - 2:44po której jestem stronie
- biologii czy fizyki. -
2:44 - 2:46To nie takie proste
-
2:46 - 2:47i aby to wyjaśnić, muszę
-
2:47 - 2:50opowiedzieć krótką historię.
-
2:50 - 2:52Gdy byłem dzieckiem
-
2:52 - 2:56uwielbiałem budować różne rzeczy
i tworzyć skomplikowane maszyny. -
2:56 - 2:58Postanowiłem studiować
inżynierię elektryczną -
2:58 - 3:00i robotykę,
-
3:00 - 3:02a moim projektem na zakończenie studiów
-
3:02 - 3:05było zbudowanie robota o nazwie ER-1.
-
3:05 - 3:07Wyglądał tak.
-
3:07 - 3:09Miał zbierać dane z otoczenia,
-
3:09 - 3:13przetwarzać je i poruszać się
wzdłuż białej linii na podłożu. -
3:13 - 3:15Był bardzo skomplikowany,
-
3:15 - 3:18ale działał bez zarzutu
w naszym pokoju testowym. -
3:18 - 3:22W dniu pokazu, nauczyciele
zgromadzili się, aby ocenić projekt. -
3:22 - 3:25Zanieśliśmy ER-1 do pokoju,
gdzie miał być oceniony. -
3:25 - 3:27Okazało się, że światło w tym pokoju
-
3:27 - 3:29było nieco inne.
-
3:29 - 3:31System wizyjny robota zawiódł
-
3:31 - 3:33i przy pierwszym zakręcie
-
3:33 - 3:36robot zboczył z kursu
i wpadł na ścianę. -
3:36 - 3:39Zbudowanie go zajęło tygodnie,
-
3:39 - 3:40a aby go zniszczyć wystarczyła
-
3:40 - 3:43niewielka zmiana w kolorze
-
3:43 - 3:44oświetlenia pokoju.
-
3:44 - 3:46Wtedy zrozumiałem,
-
3:46 - 3:48że im bardziej
skomplikowana jest maszyna, -
3:48 - 3:50tym bardziej prawdopodobnie zawiedzie
-
3:50 - 3:53z zupełnie nieoczekiwanych powodów.
-
3:53 - 3:55Stwierdziłem, że nie chcę
-
3:55 - 3:58tworzyć skomplikowanych rzeczy.
-
3:58 - 4:01Chciałem zrozumieć złożoność
-
4:01 - 4:03świata dookoła nas,
-
4:03 - 4:05szczególnie w królestwie zwierząt.
-
4:05 - 4:08I tu wkraczają nietoperze.
-
4:08 - 4:11Nocek Bechsteina to pospolity
gatunek europejskich nietoperzy. -
4:11 - 4:13Są to zwierzęta społeczne.
-
4:13 - 4:16Głównie przebywają,
czy śpią, razem. -
4:16 - 4:18Żyją w koloniach rozrodczych,
-
4:18 - 4:19co oznacza, że każdej wiosny
-
4:19 - 4:23samice spotykają się
po zimowej hibernacji, -
4:23 - 4:25by przez około sześć miesięcy żyć razem
-
4:25 - 4:27i wychować młode.
-
4:27 - 4:30Każdy nietoperz ma mały chip,
-
4:30 - 4:32więc za każdym razem,
-
4:32 - 4:35gdy któryś wchodzi do specjalnie
wyposażonej budki dla nietoperzy, -
4:35 - 4:37wiemy, gdzie jest
-
4:37 - 4:38i co ważniejsze,
-
4:38 - 4:40z kim jest.
-
4:40 - 4:44Mogę badać
relacje wychowawcze u nietoperzy, -
4:44 - 4:46które wyglądają tak:
-
4:46 - 4:49w ciągu dnia nietoperze gromadzą się
-
4:49 - 4:51w kilku podgrupach w różnych budkach.
-
4:51 - 4:53Jednego dnia zdarza się,
-
4:53 - 4:55że kolonia jest podzielona
między dwie budki, -
4:55 - 4:57a kolejnego
-
4:57 - 4:59może znajdować się razem
w jednej budce, -
4:59 - 5:01lub podzielona
na trzy, bądź więcej budek, -
5:01 - 5:04wydaje się, że nie ma tu reguły.
-
5:04 - 5:07Nazywa się to dynamiką fuzji i rozpadu
-
5:07 - 5:09i dotyczy tendencji grup zwierząt
-
5:09 - 5:11do regularnego dzielenia się i łączenia
-
5:11 - 5:13w różne podgrupy.
-
5:13 - 5:15Zbieramy dane
-
5:15 - 5:17ze wszystkich dni
-
5:17 - 5:19i analizujemy je łącznie,
-
5:19 - 5:21by uzyskać długoterminowy
wzór zależności -
5:21 - 5:24za pomocą analizy sieci powiązań,
-
5:24 - 5:25by otrzymać pełny obraz
-
5:25 - 5:28społecznej struktury kolonii.
-
5:28 - 5:32Wygląda to tak.
-
5:32 - 5:35W tej sieci wszystkie punkty
-
5:35 - 5:37to poszczególne nietoperze,
-
5:37 - 5:39a linie pomiędzy nimi
-
5:39 - 5:43to więzi społeczne,
powiązania pomiędzy osobnikami. -
5:43 - 5:45Okazuje się, że to bardzo ciekawy obraz.
-
5:45 - 5:47Kolonia nietoperzy jest podzielona
-
5:47 - 5:49na dwie społeczności,
-
5:49 - 5:51które nie podlegają przewidywaniu
-
5:51 - 5:53przez codzienną
dynamikę fuzji i rozpadu. -
5:53 - 5:57Nazywamy je ukrytymi
jednostkami społecznymi. -
5:57 - 5:58Co więcej,
-
5:58 - 6:00co roku, około października,
-
6:00 - 6:02kolonia rozdziela się
-
6:02 - 6:05i wszystkie nietoperze
hibernują osobno. -
6:05 - 6:06Natomiast rok po roku,
-
6:06 - 6:10gdy spotykają się ponownie wiosną,
-
6:10 - 6:12społeczności pozostają te same.
-
6:12 - 6:15Te nietoperze pamiętają swoich znajomych
-
6:15 - 6:17naprawdę długo.
-
6:17 - 6:19Z mózgiem wielkości fistaszka,
-
6:19 - 6:21utrzymują własne,
-
6:21 - 6:23długoterminowe więzi społeczne.
-
6:23 - 6:25Nie wiedzieliśmy, że to możliwe.
-
6:25 - 6:27Wiadomo było, że naczelne,
-
6:27 - 6:29słonie czy delfiny to potrafią,
-
6:29 - 6:32ale w porównaniu z nietoperzami
one mają ogromne mózgi. -
6:32 - 6:34Jak to możliwe,
-
6:34 - 6:36że nietoperze utrzymują złożoną,
-
6:36 - 6:38stabilną strukturę społeczną
-
6:38 - 6:42z tak ograniczonymi
możliwościami poznawczymi? -
6:42 - 6:45Na to pytanie odpowiada złożoność.
-
6:45 - 6:47Aby zrozumieć ten system
-
6:47 - 6:49stworzyliśmy komputerowy
model kontaktów -
6:49 - 6:52oparty na działaniach osobnika
-
6:52 - 6:54i symulujący tysiące dni
-
6:54 - 6:56w wirtualnej kolonii nietoperzy.
-
6:56 - 6:58Jest to model matematyczny,
-
6:58 - 7:00ale nie jest skomplikowany.
-
7:00 - 7:03Według modelu,
-
7:03 - 7:06każdy nietoperz traktuje
kilkoro członków kolonii -
7:06 - 7:09jako swoich znajomych
i z nimi będzie przebywał -
7:09 - 7:11w budce nieco częściej.
-
7:11 - 7:14Osobnik postępuje
według prostych zasad. -
7:14 - 7:15Tyle wystarczy, by wyjaśnić
-
7:15 - 7:18społeczną złożoność nietoperzy.
-
7:18 - 7:20Ale to nie wszystko.
-
7:20 - 7:22Między 2010 a 2011
-
7:22 - 7:26kolonia straciła ponad
dwie trzecie członków, -
7:26 - 7:29zapewne z powodu ostrej zimy.
-
7:29 - 7:32Kolejnej wiosny nie uformowała
dwóch społeczności, -
7:32 - 7:33jak każdego roku,
-
7:33 - 7:35co mogłoby doprowadzić do
-
7:35 - 7:38wyginięcia kolonii,
bo byłaby zbyt mała. -
7:38 - 7:43Zamiast tego uformowała się
jedna, spójna grupa społeczna, -
7:43 - 7:46dzięki czemu kolonia
przetrwała ten okres -
7:46 - 7:49i dwa lata później
rozkwitła ponownie. -
7:49 - 7:51Wiadomo, że nietoperze
-
7:51 - 7:53nie zdają sobie sprawy
z tego, co robi kolonia. -
7:53 - 7:57Kierują się prostymi zasadami
dotyczącymi powiązań, -
7:57 - 7:58a z tej prostoty
-
7:58 - 8:01powstaje społeczna złożoność,
-
8:01 - 8:04która pozwala kolonii
dostosowywać się -
8:04 - 8:07do znaczących zmian
w strukturze populacji. -
8:07 - 8:09Uważam, że to niesamowite.
-
8:09 - 8:11Opowiem teraz inną historię,
-
8:11 - 8:13z Europy przenosimy się
-
8:13 - 8:16na pustynię Kalahari
w południowej Afryce, -
8:16 - 8:18gdzie żyją surykatki.
-
8:18 - 8:20Na pewno o nich słyszeliście.
-
8:20 - 8:22To fascynujące stworzenia.
-
8:22 - 8:25Żyją w grupach ze ściśle
określoną hierarchią społeczną. -
8:25 - 8:26Jest jedna para dominująca
-
8:26 - 8:27i osobniki podporządkowane,
-
8:27 - 8:29niektóre są strażnikami,
-
8:29 - 8:31inne opiekują się młodymi,
-
8:31 - 8:32jeszcze inne uczą młode, i tak dalej.
-
8:32 - 8:36Założyliśmy im małe
-
8:36 - 8:37obroże GPS,
-
8:37 - 8:39żeby badać, jak się przemieszczają
-
8:39 - 8:43i jaki ma to wpływ
na ich społeczną strukturę. -
8:43 - 8:44Istnieje ciekawy przykład
-
8:44 - 8:47wspólnego przemieszczania się surykatek.
-
8:47 - 8:49Po środku ich rezerwatu
-
8:49 - 8:51przebiega droga.
-
8:51 - 8:54Drogą przejeżdżają samochody,
co stwarza niebezpieczeństwo. -
8:54 - 8:56Surykatki muszą ją pokonać,
-
8:56 - 8:59by móc szukać pożywienia.
-
8:59 - 9:03Zaczęliśmy się zastanawiać
jak właściwie one to robią? -
9:03 - 9:05Głównie to dominująca samica
-
9:05 - 9:08prowadzi grupę do drogi,
-
9:08 - 9:11ale gdy trzeba ją przekroczyć
-
9:11 - 9:14ustępuje osobnikom podporządkowanym,
-
9:14 - 9:15jakby mówiła:
-
9:15 - 9:18"Idźcie przodem i powiedzcie,
czy jest bezpiecznie." -
9:18 - 9:20Jednak nie zdawałem sobie sprawy,
-
9:20 - 9:23jakimi zasadami kierują się surykatki
-
9:23 - 9:26przy takiej zmianie zachowania grupy
-
9:26 - 9:30i czy można to wyjaśnić prostymi zasadami.
-
9:30 - 9:34Stworzyłem model symulujący surykatki
-
9:34 - 9:36przechodzące przez drogę.
-
9:36 - 9:37To uproszczony model.
-
9:37 - 9:40Poruszające się surykatki
są jak losowe cząstki, -
9:40 - 9:42których unikalną zasadą
jest współpraca. -
9:42 - 9:45Surykatki przemieszczają się razem.
-
9:45 - 9:48Gdy te cząstki docierają do drogi,
-
9:48 - 9:50wyczuwają przeszkodę
-
9:50 - 9:52i odbijają się od niej.
-
9:52 - 9:53Jedyna różnica
-
9:53 - 9:55między dominującą samicą, tu na czerwono,
-
9:55 - 9:57a innymi osobnikami,
-
9:57 - 9:59jest taka, że dla niej poziom przeszkody,
-
9:59 - 10:02czyli ryzyko, jakie stwarza droga,
-
10:02 - 10:04jest nieco wyższy.
-
10:04 - 10:05Ta drobna różnica
-
10:05 - 10:07w ruchu osobnika
-
10:07 - 10:10tłumaczy to, co obserwujemy,
-
10:10 - 10:12że dominująca samica
-
10:12 - 10:14prowadzi grupę do drogi,
-
10:14 - 10:15po czym ustępuje innym,
-
10:15 - 10:18aby przeszli pierwsi.
-
10:18 - 10:22George Box, angielski statystyk,
-
10:22 - 10:25napisał: "Wszystkie modele są fałszywe,
-
10:25 - 10:27ale niektóre są przydatne."
-
10:27 - 10:30Ten model też jest fałszywy,
-
10:30 - 10:34bo w rzeczywistości surykatkom
daleko do losowych cząstek. -
10:34 - 10:36Jednak jest przydatny,
-
10:36 - 10:38gdyż mówi nam,
że niezwykła prostota zasad -
10:38 - 10:42według których porusza się osobnik
-
10:42 - 10:44może skutkować
ogromną złożonością zasad, -
10:44 - 10:46jakimi rządzi się grupa.
-
10:46 - 10:50Znów mamy do czynienia
z upraszczaniem złożoności. -
10:50 - 10:52Chciałbym wyjaśnić
-
10:52 - 10:54jakie to ma znaczenie dla całego gatunku.
-
10:54 - 10:58Gdy dominująca samica ustępuje
osobnikowi podporządkowanemu, -
10:58 - 11:00nie jest to uprzejmość.
-
11:00 - 11:01Dominująca samica
-
11:01 - 11:04jest niezwykle ważna
dla spójności grupy. -
11:04 - 11:07Gdyby zmarła na drodze, cała grupa
byłaby w niebezpieczeństwie. -
11:07 - 11:10Więc to unikanie ryzyka
-
11:10 - 11:12jest ewolucyjnie starym odruchem.
-
11:12 - 11:16Surykatki wykorzystują taktykę,
-
11:16 - 11:18która wyewoluowała
tysiące pokoleń temu -
11:18 - 11:21i dostosowują ją do
współczesnych zagrożeń, -
11:21 - 11:24w tym przypadku drogi
wybudowanej przez ludzi. -
11:24 - 11:27Adaptują bardzo proste zasady,
-
11:27 - 11:29a efekt w postaci
złożonego zachowania -
11:29 - 11:32pozwala im przetrwać
ingerencje człowieka -
11:32 - 11:34w ich środowisko.
-
11:34 - 11:36Koniec końców, to mogą być
-
11:36 - 11:39nietoperze zmieniające
strukturę społeczną -
11:39 - 11:41na skutek zmniejszenia populacji,
-
11:41 - 11:43to mogą być surykatki,
-
11:43 - 11:46które przystosowały się
do obecności jezdni, -
11:46 - 11:48to może być każdy inny gatunek.
-
11:48 - 11:51Moje przesłanie
nie jest skomplikowane, -
11:51 - 11:54ale proste, pełne zachwytu i nadziei,
-
11:54 - 11:57chciałbym powiedzieć, że zwierzęta
-
11:57 - 12:00wykazują niezwykłą społeczną złożoność,
-
12:00 - 12:02która pozwala im dostosowywać się
-
12:02 - 12:05i reagować na zmiany w ich środowisku.
-
12:05 - 12:08Podsumowując, w królestwie zwierząt
-
12:08 - 12:11prostota prowadzi do złożoności,
-
12:11 - 12:12a ta do elastyczności.
-
12:12 - 12:15Dziękuję.
-
12:15 - 12:21(Brawa)
-
12:31 - 12:33Dania Gerhardt: Dziękuję bardzo
-
12:33 - 12:36za świetne rozpoczęcie. Zdenerwowany?
-
12:36 - 12:38Nicolas Perony: Jest ok, dzięki.
-
12:38 - 12:40DG: Super. Jestem pewna,
że wiele osób na widowni -
12:40 - 12:42próbowało stworzyć powiązania
-
12:42 - 12:44między zwierzętami,
o których mówiłeś, -
12:44 - 12:46nietoperzami, surykatkami a ludźmi.
-
12:46 - 12:47Przytoczyłeś przykłady,
-
12:47 - 12:49że samice są bardziej społeczne,
-
12:49 - 12:50są dominujące,
-
12:50 - 12:52nie wiem, o czym kto teraz myśli.
-
12:52 - 12:55Czy można tworzyć takie powiązania?
-
12:55 - 12:58Czy można w ten sposób
potwierdzić stereotypy, -
12:58 - 13:01które sprawdzałyby się
u wszystkich gatunków? -
13:01 - 13:03NP: Istnieją również przykłady
-
13:03 - 13:05przeczące tym stereotypom.
-
13:05 - 13:08U koników morskich czy koali
-
13:08 - 13:11to samce opiekują się młodymi.
-
13:11 - 13:17Porównywanie
-
13:17 - 13:18ludzi i zwięrząt
-
13:18 - 13:21jest trudne i czasem niebezpieczne.
-
13:21 - 13:23To tyle.
-
13:23 - 13:26DG: Dziękuje bardzo
za świetny początek. -
13:26 - 13:28Dziękuję, Nicolas Perony.
- Title:
- Psiaki! Skoro przykułem już waszą uwagę, pomówmy o teorii złożoności
- Speaker:
- Nicolas Perony
- Description:
-
Zachowanie zwierząt nie jest skomplikowane, lecz złożone. Nicolas Perony bada, w jaki sposób jeden osobnik, czy to terier szkocki, nietoperz, czy surykatka, stosuje się do prostych zasad, które zastosowane w grupie, stwarzają większe możliwości zachowań. A także, w jaki sposób ta złożoność zrodzona z prostoty może pomagać w przystosowaniu się do nowych warunków.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 13:45
Kinga Skorupska edited Polish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Kinga Skorupska edited Polish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Kinga Skorupska edited Polish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Kinga Skorupska approved Polish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Kinga Skorupska commented on Polish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Maciej Mackiewicz commented on Polish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Maciej Mackiewicz edited Polish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory | ||
Maciej Mackiewicz edited Polish subtitles for Puppies! Now that I’ve got your attention, complexity theory |
Maciej Mackiewicz
emergent properties - stawiałbym na 'wyłanianie się nowych cech'
perturbation - stawiałbym na 'zaburzenie' zamiast 'zmieszanie'
cross-boundary competence - stawiałbym na interdyscyplinarną zdolność zamiast kompatencję
evaluation room - 'pokój ewaluacji' sprawia wrażenie mocnej kalki, może racczej 'pokój, gdzie miał być oceniony'
common species - pospolity gatunek zamiast popularny gatunek
Krystyna Wasilewska
Dzięki za korektę!;)
Jednak moim zdaniem, niektóre poprawione napisy są zbyt dokładne i niepotrzebnie długie, np.
(2:33) z
"Ta współpraca, to także przykład złożonego systemu" na
"W pewnym sensie ta współpraca, jest również przykładem złożonego systemu."
albo (0:44) z
"każda pełniąca swoją rolę w mechanizmie." na
"każda jest inna i spełnia swoją szczególną rolę w mechanizmie."
też 4:53 do 4:59; 5:43; 8:59; 11:54 itp.
Do pozostałych zmian nie mam uwag:)
Kinga Skorupska
Bardzo dobre napisy ale zwracam żebyście poprawili kilka błędów i nieścisłości:
Do czego odnosi się "to" w czwartej linijce? Trzeba zmienić.
Posprawdzajcie terminologię:
maternity colony
subordinate (in this context)
http://en.wikipedia.org/wiki/Flocking_(behaviaviour)
I te linijki:
Proste zasady jednostki.
Na poziomie osobnika.
i inne
Napisy muszą brzmieć tak, jakby ktoś je wypowiedział w języku polskim, więc jeśli coś wydaje się nienaturalne to parafrazujcie :)
Best,
K.
Krystyna Wasilewska
Poprawiłam co trzeba, mam nadzieję, że jest lepiej:)
Akurat "na poziomie osobnika" brzmi dla mnie jak najbardziej po polsku i jest stosowane w biologii. Tak samo "jednostka" jako synonim "osobnika". Ale jeśli dla Was brzmi dziwnie, to dla większości odbiorców, niebędących biologami, też pewnie będzie brzmiało nienaturalnie, więc w tych kwestiach zdaję się na Wasze propozycje.
Przy okazji, wydaje mi się, że tutaj alignment (9:40) zostało użyte w znaczeniu wzajemnego dopasowania się, współdziałania czy współpracy, niż ustawienia się w szeregu, tym bardziej, że według modelu nie wygląda to na szereg;)
Maciej Mackiewicz
Nie mam już więcej uwag, jedyne co rzuciło mi się w oczy to: 'vision system' - 'system wizyjny'
Kinga Skorupska
Zmieniłam sam początek i na samym końcu.
świetne rozpoczęcie na świetny początek
Great changes! :)