Como estamos a criar a maior árvore genealógica do mundo

Yaniv Erlich, geneticista computacional ajudou a construir a maior árvore genealógica do mundo — englobando 13 milhões de pessoas e recuando a mais de 500 anos. Revela-nos fascinantes padrões que surgem desse trabalho — sobre as vidas amorosas, a saúde, e até casos de criminosos de há décadas — e mostra como as bases de dados genealógicas podem lançar luz não só no passado mas também no futuro.

As pessoas usam a Internet
por diversas razões.

Acontece que uma das categorias
mais populares da Internet

é uma coisa que as pessoas
habitualmente consomem em privado.

Envolve a curiosidade,

com níveis significativos
de autocomplacência

e centra-se em registar
as atividades reprodutivas

de outras pessoas.

(Risos)

Claro que estou a falar da genealogia,

(Risos)

o estudo da história familiar.

Quando se trata de pormenorizar
a história familiar,

em todas as famílias, temos uma pessoa
obcecada pela genealogia.

Vamos chamar-lhe o Tio Bernie.

O Tio Bernie é a última pessoa
que queremos ao nosso lado

no jantar do Dia de Ação de Graças,

porque ele chateia-nos até à morte

com pormenores curiosos
sobre parentes antigos.

Mas, como sabem,

tudo tem um lado científico,

e encontrámos nas histórias do Tio Bernie

um potencial enorme
para a investigação biomédica.

Vamos pôr o Tio Bernie
e os seus camaradas genealogistas

a documentar as suas árvores genealógicas
num "website" chamado geni.com.

Quando os utilizadores colocam
as suas árvores neste "website",

este percorre os parentes

e, se encontra coincidências
com outras árvores existentes,

sobrepõe a nova árvore
às árvores já existentes.

O resultado é que se vão criando
grandes árvores genealógicas,

para além do nível individual
de cada genealogia.

Repetindo este processo
com milhões de pessoas,

pelo mundo inteiro,

podemos construir uma árvore
genealógica de toda a humanidade.

Usando este "website",

pudemos interligar 125 milhões de pessoas

numa única árvore genealógica.

Não posso desenhar aqui
esta árvore num ecrã

porque não há pixéis que cheguem

para o número de pessoas desta árvore.

Mas este é um exemplo
dum subconjunto de 6000 indivíduos.

Cada nódulo verde é uma pessoa.

Os nódulos vermelhos
representam os casamentos

e as ligações representam os progenitores.

No meio desta árvore,
vemos os antepassados.

À medida que avançamos para a periferia,
vemos os descendentes.

Esta árvore tem sete gerações,
aproximadamente.

Isto é o que acontece
quando aumentamos

o número de indivíduos
para 70 000 pessoas,

ainda um pequeno subconjunto
de todos os dados que temos.

Apesar disso, já podemos ver
a formação de gigantescas árvores

com parentes muito distantes.

Graças ao trabalho esforçado
dos nossos genealogistas,

podemos recuar no tempo
centenas de anos.

Por exemplo, este é Alexander Hamilton,

que nasceu em 1755.

Alexander foi o primeiro
Secretário do Tesouro dos EUA

mas é mais conhecido hoje
devido a um musical da Broadway.

Descobrimos que Alexander tem profundas
ligações com a indústria do espetáculo.

Na verdade, é parente consanguíneo de...

Kevin Bacon!

(Risos)

Ambos são descendentes
de uma senhora escocesa

que viveu no século XIII.

Assim, podemos dizer
que Alexander Hamilton

tem 35 graus de genealogia
de Kevin Bacon.

(Risos)

A nossa árvore tem milhões
de histórias destas.

Investimos esforços significativos
para validar a qualidade dos dados.

Usando o ADN, descobrimos que 0,3%
das ligações mãe-filho nos nossos dados

estão incorretos,

o que coincide com a taxa de adoções
nos EUA, antes da II Guerra Mundial.

Do lado do pai,

as notícias não são tão boas.

Há 1,9% das ligações pai-filho
nos nossos dados que são incorretas.

Vejo aqui algumas pessoas
com um sorriso amarelo.

É o que estão a pensar,

há aqui muitos cucos.

(Risos)

Mas este erro de 1,9%
nas ligações patrilineares

não existe apenas nos nossos dados.

Estudos anteriores encontraram
uma taxa semelhante de erro

usando genealogias do foro clínico.

Portanto, a qualidade
dos nossos dados é boa

e isso não deve constituir uma surpresa.

Os nossos genealogistas
têm um profundo interesse

em documentar corretamente
a sua história de família.

Podemos usar estes dados para obter
informações quantitativas da humanidade,

como, por exemplo,
questões sobre demografia.

Isto é uma visão de todos
os nossos perfis no mapa mundo.

Cada pixel é uma pessoa
que viveu em dada altura.

Como temos tantos dados,

podemos ver os contornos
de muitos países,

em especial no mundo ocidental.

Neste "clip", estratificámos
o mapa que vos mostrei,

com base no ano de nascimentos
de pessoas entre 1400 e 1900.

Comparámos esses dados
com movimentos migratórios conhecidos.

O "clip" mostra que as linhagens
mais profundas dos nossos dados

vão todas parar ao Reino Unido,

onde havia registos melhores

e depois vão espalhar-se
pelas vias do colonialismo ocidental.

Vamos observar.

[Ano de nascimento:]

[1492 - Colombo navega no oceano azul]

[1620 - O Mayflower atraca
em Massachusetts]

[1652 - Os holandeses
instalam-se na África do Sul]

[1788 - Começa o transporte de presos
da Grã-Bretanha para a Austrália]

[1836 - Os primeiros migrantes
usam o Trilho do Oregon]

[Todas as atividades]

Adoro este filme.

Já que estes episódios de migração
põem as famílias em contexto,

podemos fazer perguntas como:

Qual é a distância habitual
entre os locais de nascimento

de maridos e mulheres?

Essa distância desempenha
um papel fundamental na demografia

porque os padrões em que
as pessoas migram para formar famílias

determinam como os genes
se espalham pelas áreas geográficas.

Analisámos essa distância,
usando os nossos dados

e descobrimos que, antigamente,

isso era fácil para as pessoas.

Casavam com alguém
da aldeia vizinha.

Mas a Revolução Industrial
complicou a nossa vida amorosa.

E hoje, com os voos económicos
e as redes sociais

as pessoas migram a mais de 100 km
de distância do local do nascimento

para encontrar uma alma gémea.

Agora, podem perguntar:

"Ok, mas quem se dá ao trabalho
de migrar de um local para outro

"para formar uma família?

"É o homem ou é a mulher?"

Usámos os nossos dados
para responder a esta pergunta

e, pelo menos, nos últimos 300 anos,

descobrimos que são as mulheres
que têm o trabalho difícil

de migrar de um local para outro
para formar uma família.

Estes resultados são significativos,
do ponto de vista estatístico,

por isso, podem considerar
como facto científico,

que os homens são preguiçosos.

(Risos)

Podemos passar das perguntas
sobre demografia

para fazer perguntas
sobre a saúde humana.

Por exemplo, podemos perguntar

até que ponto as variações
genéticas existentes

contribuem para as diferenças
na longevidade entre indivíduos.

Estudos anteriores analisaram
a correlação de longevidade entre gémeos

para responder a esta pergunta.

Calcularam que as variações genéticas
contribuem em cerca de um quarto

da diferença na longevidade
dos indivíduos.

Mas os gémeos podem ser correlacionados
devido a muitas razões,

incluindo diversos efeitos ambientais

ou a um lar partilhado.

As grandes árvores genealógicas
dão-nos a oportunidade

de analisar parentes próximos,
como os gémeos,

ou parentes distantes,
até primos em quarto grau.

Desta forma, podemos construir
modelos robustos

que podem separar a contribuição
de variações genéticas

e a contribuição dos fatores ambientais.

Efetuámos esta análise
usando os nossos dados

e descobrimos que as variações genéticas

explicam apenas 15% das diferenças
na longevidade entre indivíduos.

Ou seja, cinco anos em média.

Assim, os genes são menos importantes
que aquilo que pensávamos,

em termos de longevidade.

E eu acho que é uma boa notícia

porque significa que as nossas ações
são mais importantes.

Fumar, por exemplo, determina 10 anos
da nossa esperança de vida

— o dobro do que é determinado
pela genética.

Podemos vir a encontrar
mais descobertas surpreendentes

se nos afastamos das árvores genealógicas

e deixarmos os nossos genealogistas
documentarem informações de ADN.

Os resultados podem revelar-se espantosos.

Pode ser difícil imaginar
mas o Tio Bernie e os seus amigos

podem criar competências
forenses de ADN

que ultrapassem o que o FBI
tem atualmente.

Quando colocamos o ADN
numa grande árvore genealógica,

estamos a criar um farol

que ilumina as centenas
de parentes distantes

que estão todos ligados à pessoa
que originou esse ADN.

Colocando múltiplos faróis
numa grande árvore genealógica,

podemos triangular o ADN
duma pessoa desconhecida,

tal como o sistema GPS
usa múltiplos satélites

para encontrar um local.

O exemplo principal
do poder desta técnica

é a captura do Assassino do Golden State,

um dos criminosos mais famosos
da história dos EUA.

O FBI andava à procura
desta pessoa há mais de 40 anos.

Tinham o ADN dele,

mas ele nunca apareceu
em nenhuma base de dados da polícia.

Há cerca de um ano, o FBI
consultou uma genealogista genética

e ela sugeriu que colocassem
o ADN num serviço de genealogias

que pode localizar parentes distantes.

Foi o que fizeram

e encontraram um primo terceiro
do Assassino do Golden State.

Criaram uma grande árvore genealógica,

percorreram os vários ramos dessa árvore,

até que encontraram um perfil
que correspondia exatamente

ao que eles conheciam
do Assassino do Golden State.

Obtiveram o ADN dessa pessoa
e encontraram uma correspondência perfeita

ao ADN que tinham na mão.

Prenderam-no e apresentaram-no à Justiça

ao fim desses anos todos.

A partir daí, os genealogistas genéticos
começaram a trabalhar

com as agências policiais locais dos EUA

para usarem esta técnica,
a fim de capturar criminosos.

Só nos últimos seis meses,

conseguiram resolver, com esta técnica,
mais de 20 casos arquivados.

Felizmente, temos pessoas
como o Tio Bernie e os genealogistas.

Não são amadores
com um passatempo egoísta.

São cidadãos cientistas
com a profunda paixão

de nos dizerem quem somos.

Sabem que o passado
pode conter a chave do futuro.

Muito obrigado.

(Aplausos)