Como estamos construindo a maior árvore genealógica do mundo

O geneticista computacional Yaniv Erlich ajudou a construir a maior árvore genealógica do mundo, abrangendo 13 milhões de pessoas ao longo de mais de 500 anos. Ele compartilha modelos fascinantes que surgiram do trabalho, sobre nossa vida amorosa, nossa saúde e até casos criminais de décadas, e mostra como os bancos de dados genealógicos de colaboração podem lançar luz não apenas sobre o passado, mas também sobre o futuro.

As pessoas usam
a internet por várias razões.

Uma das categorias mais populares de sites

é aquela em que as pessoas
acessam reservadamente.

Ela envolve curiosidade,

níveis significativos de autoindulgência

e registra atividades reprodutivas

de outras pessoas.

(Risos)

Claro que estou falando sobre genealogia,

(Risos)

o estudo da história das famílias.

Quando se trata de história familiar,

sempre temos, em todas as famílias,
uma pessoa obcecada por genealogia.

Vamos chamá-la de tio Bernie.

Tio Bernie é aquela pessoa
que ninguém quer se sentar ao lado,

no jantar de Ação de Graças,

porque ele vai atormentar
com detalhes específicos

de alguns parentes mais velhos.

Como se sabe,

existe um lado científico para tudo,

e descobrimos que as histórias
do tio Bernie têm um imenso potencial

para a pesquisa biomédica.

Deixamos o tio Bernie e os genealogistas

documentarem suas árvores genealógicas
usando um site chamado geni.com.

Quando se enviam as árvores para o site,
ele verifica os parentes,

e, se encontrar correspondências,

mescla a árvore já existente com a nova.

Com isso, são criadas
grandes árvores genealógicas,

muito além do nível individual
de cada genealogista.

Repetindo esse processo
com milhões de pessoas,

no mundo todo,

podemos contribuir para a construção
de uma árvore de toda a humanidade.

Usando este site,

conseguimos conectar
125 milhões de pessoas

em uma única árvore genealógica.

Não é possível desenhar
a árvore nessas telas,

porque elas têm menos pixels

do que o número de pessoas na árvore.

Vejam um exemplo de 6 mil indivíduos,
que é apenas uma parte da árvore.

Cada nó verde representa uma pessoa.

Os nós vermelhos representam casamentos

e as conexões representam a paternidade.

No meio da árvore, veem-se os ancestrais.

A parte externa mostra os descendentes.

Esta árvore mostra sete gerações,
aproximadamente.

Vejam o que acontece quando
aumentamos o número de indivíduos

para 70 mil pessoas,

que ainda é uma pequena parte
do total de dados.

Apesar disso, pode-se ver a formação
de árvores genealógicas gigantescas

com vários parentes muito distantes.

Graças ao trabalho
árduo dos genealogistas,

podemos voltar centenas de anos.

Por exemplo,
vejam aqui Alexander Hamilton,

que nasceu em 1755.

Ele foi o primeiro
secretário do Tesouro dos EUA,

mas hoje é conhecido, principalmente,
devido a um musical da Broadway.

Descobrimos que Alexander tem conexões
profundas na indústria do showbiz.

Ele é um parente de sangue de ...

Kevin Bacon!

(Risos)

Ambos são descendentes de uma escocesa
que viveu no século 13.

Pode-se dizer, então,
que Alexander Hamilton

tem um parentesco
de 35 graus com Kevin Bacon.

(Risos)

Essa árvore tem milhões
de histórias assim.

Investimos muito empenho para validar
a qualidade dos nossos dados.

Usando o DNA, descobrimos que 0,3%
dos dados das conexões mãe-filho

estão errados,

o que coincidiria com as adoções nos EUA
antes da Segunda Guerra Mundial.

Do lado dos pais,

a notícia não é tão boa:

1,9% das conexões pai-filho
nos dados estão erradas.

Vejo algumas pessoas sorrindo.

Estão pensando:
existem muitos leiteiros por aí.

(Risos)

No entanto, essa taxa de erro de 1,9%
nas conexões patriarcais

não é exclusiva dos nossos dados.

Estudos anteriores encontraram
uma taxa de erro similar

usando classificação genealógica clínica.

Portanto, a qualidade
dos nossos dados é boa

e não deveria ser uma surpresa.

Nossos genealogistas
têm um profundo interesse

em documentar corretamente
a história familiar.

Podemos usar esses dados para aprender
quantitativamente sobre a humanidade,

por exemplo, sobre demografia.

Vejam todos os nossos
perfis no mapa-múndi.

Cada pixel é uma pessoa
que viveu em algum momento.

Como temos muitos dados,
pode-se ver os contornos de muitos países,

especialmente no mundo Ocidental.

Neste videoclipe, estratificamos
o mapa que acabei de mostrar,

baseado nas datas de nascimentos
das pessoas entre os anos de 1400 a 1900,

e as comparamos com eventos
de migração conhecidos.

O videoclipe mostra que as linhagens
mais profundas dos dados

apontam para o Reino Unido,
onde tinham um registro melhor

e eles se expandiram pelas rotas
do colonialismo ocidental.

Vamos assistir.

(Vídeo) (Música)

[Ano de nascimento:]

[1492 - Colombo navega pelo oceano]

[1620 - Mayflower chega a Massachusetts]

[1652 - Colonização holandesa
na África do Sul]

[1788 - Transferência de presos
da Grã-Bretanha para a Austrália]

[1836 - Primeiros migrantes
usam a trilha do Oregon]

[Atividade total]

Yaniv Erlich: Adoro este filme.

Como esses eventos de migração
estão num contexto das famílias,

podemos fazer perguntas como:

"Qual é a distância típica
entre os locais de nascimento

de maridos e esposas?"

Essa distância desempenha
um papel fundamental na demografia,

porque os padrões nos quais as pessoas
migram para formar famílias

determinam como os genes se propagam
pelas áreas geográficas.

Analisamos essa distância usando os dados

e descobrimos que, antigamente,
era tudo muito fácil.

As pessoas se casavam
com outras de aldeias próximas.

Mas a Revolução Industrial
complicou essa vida amorosa.

Hoje, com voos acessíveis
e com as mídias sociais,

as pessoas normalmente migram mais
de 100 quilômetros de onde nasceram

para encontrar sua alma gêmea.

Pode-se perguntar:

"Quem trabalha duro pra migrar
de um lugar a outro pra formar família?"

Os machos ou as fêmeas?

Usamos nossos dados para resolver isso

e, pelo menos nos últimos 300 anos,

descobrimos que as mulheres
fazem esse trabalho difícil

de migrar de um lugar a outro
para formar uma família.

Esses resultados são
estatisticamente significativos

para considerar como fato científico
que os homens são preguiçosos.

(Risos)

Podemos passar de perguntas
sobre demografia

para perguntas sobre a saúde humana.

Por exemplo,

como as variações genéticas influenciam
as diferenças no tempo de vida

das pessoas.

Estudos analisaram a correlação
da longevidade entre gêmeos

para resolver esta questão.

Estimou-se que as variações
genéticas respondem

por cerca de um quarto das diferenças
no tempo de vida das pessoas.

Gêmeos podem se correlacionar
por várias razões,

incluindo diferentes efeitos ambientais,
ou por viverem na mesma casa.

Grandes árvores genealógicas nos permitem
analisar parentes próximos,

como gêmeos,

ou parentes distantes,
como primos de quarto grau.

Desta forma, podemos construir
modelos consistentes

que podem diferenciar a contribuição
das variações genéticas

daquela de fatores ambientais.

Realizamos essa análise
usando nossos dados,

e descobrimos que variações
genéticas explicam apenas 15%

das diferenças na expectativa
de vida entre indivíduos.

São cinco anos, em média.

Portanto, os genes influenciam
menos do que pensávamos antes.

São notícias ótimas,

porque significa que nossas ações
são mais importantes.

Fumar, por exemplo, determina dez anos
da nossa expectativa de vida;

o dobro da influência genética.

Podemos descobrir coisas
mais surpreendentes

quando saímos dessas árvores

e deixamos os genealogistas reunirem
e documentarem informações sobre o DNA.

Os resultados podem ser surpreendentes.

Pode ser difícil de acreditar,
mas o tio Bernie e seus amigos

podem criar competências forenses de DNA

maiores até o que o FBI, atualmente.

Quando se coloca o DNA numa grande árvore,

cria-se um farol

que ilumina centenas de parentes distantes

que estão todos conectados
à pessoa que originou o DNA.

Ao se colocar vários faróis
numa grande árvore genealógica,

pode-se triangular o DNA
de uma pessoa desconhecida,

da mesma forma que
o sistema GPS usa vários satélites

para encontrar um local.

O principal exemplo do poder dessa técnica

foi a captura do assassino
do Golden State, na Califórnia,

um dos criminosos mais notórios
da história dos EUA.

O FBI procurava por essa pessoa

há mais de 40 anos.

Tinham o DNA dele,

mas ele nunca apareceu
nos bancos de dados da polícia.

Há cerca de um ano, o FBI consultou
uma genealogista genética

e ela sugeriu que submetessem
o DNA dele a um serviço de genealogia,

que pode localizar parentes distantes.

Fizeram isso

e encontraram um primo
de terceiro grau do assassino.

Construíram uma grande árvore genealógica,

examinaram suas diferentes ramificações,

até encontrar um perfil
que correspondesse exatamente

ao do assassino do Golden State.

Conseguiram o DNA dessa pessoa
e encontraram uma combinação perfeita

para o DNA que eles tinham.

Ele foi preso e levado à justiça
depois de todos esses anos.

Desde então, os genealogistas
genéticos começaram a trabalhar

com forças policiais locais

e a usar essa técnica
para capturar criminosos.

Somente nos últimos seis meses,

com esta técnica, conseguiram resolver
mais de 20 casos arquivados.

Felizmente, existem muitos "tios Bernie"
e seus colegas genealogistas.

Não são amadores com um hobby limitado.

São cidadãos cientistas com uma profunda
paixão para investigar quem somos.

Eles sabem que o passado
pode ser a chave para o futuro.

Muito obrigado.

(Aplausos)