Return to Video

كيف نبني أكبر شجرة أنساب في العالم

  • 0:01 - 0:04
    يستخدم الناس الإنترنت لأسباب عديدة.
  • 0:06 - 0:10
    ولقد تبين أن من أكثر أنواع المواقع
    تداولاً على الإنترنت
  • 0:10 - 0:12
    هي المواقع التي يتصفحها الناس
    عادةً على انفراد.
  • 0:14 - 0:16
    ويكون الدافع عادة هو حب الاستطلاع،
  • 0:16 - 0:20
    ومستويات ملحوظة من الانغماس في الملذّات
  • 0:20 - 0:23
    وتركز على تسجيل الأنشطة الإنجابية
  • 0:23 - 0:25
    لأشخاص آخرين.
  • 0:25 - 0:26
    (ضحك)
  • 0:26 - 0:28
    بالطبع، أنا أتحدث عن علم الأنساب...
  • 0:28 - 0:29
    (ضحك)
  • 0:29 - 0:31
    دراسة التاريخ العائلي.
  • 0:31 - 0:34
    عندما نأتي إلى تفصيل التاريخ العائلي،
  • 0:34 - 0:37
    لدينا في كل عائلة
    ذلك الشخص المهووس بعلم الأنساب.
  • 0:37 - 0:39
    دعونا نسمّيه بالعم بيرني.
  • 0:39 - 0:43
    إن العم بيرني تحديداً
    هو آخر شخص تود الجلوس بجواره
  • 0:43 - 0:45
    في عشاء عيد الشكر،
  • 0:45 - 0:47
    لأنه سوف يضجرك بتفاصيل غريبة
  • 0:47 - 0:49
    عن بعض الأقارب القدامى.
  • 0:50 - 0:52
    ولكن كما تعلمون،
  • 0:52 - 0:55
    هناك جانب علمي لكل شيء،
  • 0:55 - 0:58
    واكتشفنا أن قصص العم بيرني
  • 0:58 - 1:01
    تحمل إمكانيات هائلة
    للبحوث الطبية الحيوية.
  • 1:01 - 1:04
    ولذلك تركنا العم بيرني
    ورفاقه علماء الأنساب
  • 1:04 - 1:09
    يوثقون أشجار عائلاتهم من خلال موقع
    خاص بعلم الأنساب يسمى geni.com.
  • 1:09 - 1:11
    حين يرفع المستخدمون
    أشجار عائلاتهم على الموقع،
  • 1:11 - 1:13
    يقوم الموقع بفحص أقاربهم،
  • 1:13 - 1:15
    وإذا وجد تطابقاً
    مع الأشجار الموجودة بالموقع،
  • 1:15 - 1:19
    فإنه يدمج الشجرة الموجودة
    والأخرى الحديثة ببعضهما.
  • 1:20 - 1:23
    وتكون النتيجة إنشاء شجرات عائلية كبيرة،
  • 1:23 - 1:26
    تتجاوز القدرة الفردية لكل عالم أنساب.
  • 1:27 - 1:31
    الآن، بتكرار هذه العملية
    مع الملايين من الناس
  • 1:31 - 1:33
    في جميع أنحاء العالم،
  • 1:33 - 1:38
    يمكننا أن نجتهد في إنشاء شجرة عائلية
    لكل البشرية.
  • 1:39 - 1:41
    باستخدام هذا الموقع،
  • 1:41 - 1:46
    تمكنا من ربط 125 مليون شخص
  • 1:46 - 1:48
    بشجرة عائلة واحدة.
  • 1:49 - 1:52
    أنا لا أستطيع رسم الشجرة على الشاشات هنا
  • 1:52 - 1:54
    لأن لديهم عدد بكسلات أقل
  • 1:54 - 1:56
    من عدد الأشخاص في هذه الشجرة.
  • 1:57 - 2:02
    ولكن هذا مثال على مجموعة فرعية
    مكونة من 6,000 شخص.
  • 2:02 - 2:05
    إن كل نقطة خضراء عبارة عن شخص.
  • 2:05 - 2:08
    تمثل النقاط الحمراء حالات الزواج،
  • 2:08 - 2:10
    وتمثل الروابط الأبوة.
  • 2:11 - 2:13
    في منتصف هذه الشجرة،
    ترون الأسلاف.
  • 2:13 - 2:15
    وعند انتقالنا إلى الأطراف الخارجية،
    سنجد الأحفاد.
  • 2:15 - 2:18
    تتكون هذه الشجرة من سبعة أجيال تقريباً.
  • 2:20 - 2:23
    هذا ما سيحدث إن قمنا بزيادة عدد الأشخاص
  • 2:23 - 2:25
    إلى 70,000 شخص...
  • 2:25 - 2:29
    ما زال هذا العدد مجموعة فرعية صغيرة
    من كل البيانات التي لدينا.
  • 2:30 - 2:34
    على الرغم من ذلك،
    يمكنكم رؤية تكوّن أشجار العائلة العملاقة
  • 2:34 - 2:37
    مع العديد من الأقارب البعيدين.
  • 2:38 - 2:41
    بفضل العمل الجبار لعلماء الأنساب لدينا،
  • 2:41 - 2:44
    يمكننا أن نعود بالزمن مئات السنين للوراء.
  • 2:44 - 2:48
    على سبيل المثال، ألكسندر هاملتون،
  • 2:48 - 2:50
    والذي ولد عام 1755.
  • 2:51 - 2:55
    ألكسندر كان أول وزير مالية
    للولايات المتحدة الأمريكية،
  • 2:55 - 2:58
    ولكنه معروف اليوم
    بسبب مسرحية موسيقية مشهورة في برودواي.
  • 2:59 - 3:04
    لقد اكتشفنا أن لألكسندر
    قرابات أعمق في مجال الترفيه.
  • 3:04 - 3:06
    في الحقيقة، تربطه صلة قرابة مباشرة بـ
  • 3:07 - 3:08
    كيفن باكون!
  • 3:08 - 3:10
    (ضحك)
  • 3:10 - 3:13
    كلاهما حفيدان لسيدة من اسكتلندا
  • 3:13 - 3:15
    والتي عاشت في القرن الثالث عشر.
  • 3:15 - 3:18
    ولذلك يمكنكم أن تقولوا أن ألكسندر هاملتون
  • 3:18 - 3:21
    لديه قرابة 35 درجة من نسب كيفن باكون.
  • 3:21 - 3:23
    (ضحك)
  • 3:23 - 3:26
    وتحمل شجرة الأنساب الخاصة بنا
    العديد من القصص المشابهة لهذه القصة.
  • 3:28 - 3:33
    لقد بذلنا جهوداً كبيرة
    لكسب الاعتراف بجودة بياناتنا.
  • 3:33 - 3:38
    وباستخدام الحمض النووي،
    وجدنا أن 0.3% من صلات الأمومة
  • 3:38 - 3:40
    خاطئة،
  • 3:40 - 3:43
    والتي قد تتطابق مع معدل التبني في أمريكا
    قبل الحرب العالمية الثانية.
  • 3:45 - 3:47
    ومن جهة الأب،
  • 3:47 - 3:49
    فإن الأخبار ليست جيدة بما يكفي:
  • 3:50 - 3:56
    إن 1.9% من صلات الأبوة في بياناتنا خاطئة.
  • 3:56 - 3:58
    وأنا أرى بعض الأشخاص
    يبتسمون بسخرية هنا.
  • 3:58 - 4:00
    إنه كما تعتقدون...
  • 4:00 - 4:02
    هناك العديد من بائعي الحليب بالخارج.
  • 4:02 - 4:03
    (ضحك)
  • 4:03 - 4:07
    على كل حال،
    إن نسبة الخطأ 1.9% من صلات الأبوة
  • 4:07 - 4:09
    ليست نسبة الخطأ الوحيدة في بياناتنا.
  • 4:09 - 4:12
    فقد أظهرت دراسات سابقة نسبة خطأ مشابهة
  • 4:12 - 4:14
    باستخدام نتائج أنساب على المستوى السريري.
  • 4:14 - 4:17
    ولذلك فإن جودة بياناتنا جيدة،
  • 4:17 - 4:19
    وهذا ليس بالأمر المفاجئ.
  • 4:19 - 4:23
    إن علماء الأنساب لدينا يملكون دافعاً قوياً
  • 4:23 - 4:26
    في توثيق تاريخ عائلاتهم بشكل صحيح.
  • 4:29 - 4:33
    ويمكننا الاستفادة من هذه البيانات
    للحصول على معلومات مهمة عن البشرية.
  • 4:33 - 4:36
    على سبيل المثال، الأسئلة حول علم السكان.
  • 4:36 - 4:40
    لنلقي نظرة على كل ملفاتنا
    على خريطة العالم.
  • 4:40 - 4:45
    إن كل بكسل هو شخص يسكن في مكان ما.
  • 4:45 - 4:46
    وبما أنه لدينا الكثير من البيانات،
  • 4:46 - 4:49
    فبإمكانكم رؤية حدود العديد من البلدان،
  • 4:49 - 4:51
    وخاصةً تلك التي في العالم الغربي.
  • 4:51 - 4:55
    في هذا المقطع،
    رتبنا الخريطة التي رأيتموها إلى طبقات
  • 4:55 - 5:00
    بناء على تاريخ ميلاد أشخاص
    من 1400 إلى 1900،
  • 5:00 - 5:03
    وقارناها بالموجات المعروفة للهجرة.
  • 5:03 - 5:07
    المقطع سيظهر لك
    أن أعمق الأنساب في بياناتنا
  • 5:07 - 5:08
    ترجع أصولها إلى المملكة المتحدة،
  • 5:08 - 5:10
    حيث كان لديهم سجل أفضل،
  • 5:10 - 5:13
    لتنتشر بعد ذلك
    على طول طرق الاستعمار الغربي.
  • 5:13 - 5:15
    دعونا نشاهد هذا المقطع.
  • 5:15 - 5:17
    (موسيقى)
  • 5:17 - 5:19
    [تاريخ الميلاد:]
  • 5:20 - 5:22
    [1492- كولمبوس يبحر على المحيط الأزرق]
  • 5:24 - 5:26
    [1620- سفينة مايفلاور ترسو في ماساتشوستس]
  • 5:27 - 5:29
    [1652 - هولندا تستعمر جنوب أفريقيا]
  • 5:32 - 5:36
    [1788- بدء النقل الجنائي البريطاني
    إلى أستراليا]
  • 5:36 - 5:37
    [1836- أول المهاجرين
    يستخدم طريق أوريجون]
  • 5:38 - 5:41
    [جميع الأنشطة]
  • 5:44 - 5:45
    أنا أحب هذا المقطع.
  • 5:45 - 5:51
    وبما أن موجات الهجرة هذه
    تبين السياق التاريخي للعائلات،
  • 5:51 - 5:53
    فإنه يمكننا أن نطرح بعض التساؤلات مثل:
  • 5:53 - 5:56
    ما هي المسافة النمطية بين أماكن ولادة
  • 5:56 - 5:59
    الأزواج والزوجات؟
  • 5:59 - 6:03
    حيث أن هذه المسافة
    تلعب دوراً محورياً في علم السكان،
  • 6:03 - 6:06
    لأن النمط الذي يهاجر فيه الناس
    لتكوين أسرهم
  • 6:06 - 6:10
    يحدد كيفية انتشار الجينات
    في المناطق الجغرافية.
  • 6:11 - 6:13
    وقد حللنا هذه المسافة باستخدام بياناتنا،
  • 6:13 - 6:15
    واكتشفنا أنه في الماضي،
  • 6:15 - 6:17
    كان الناس يبسّطون الأمور.
  • 6:17 - 6:19
    كانوا يكتفون بالزواج
    بشخص من القرية المجاورة.
  • 6:20 - 6:24
    ولكن الثورة الصناعية
    جعلت حياتنا أكثر تعقيداً.
  • 6:24 - 6:28
    واليوم، مع الرحلات الجوية غير المكلفة
    ومواقع التواصل الاجتماعي،
  • 6:28 - 6:33
    أصبح بإمكان الناس السفر
    لأكثر من 100 كيلومتر من مكان ميلادهم
  • 6:33 - 6:35
    لإيجاد توأم الروح.
  • 6:37 - 6:38
    ولذا ربما تتساءلون الآن:
  • 6:38 - 6:42
    لكن من سيتكبد عناء الهجرة من مكان لآخر
  • 6:42 - 6:44
    لتكوين أسرة؟
  • 6:44 - 6:47
    هل سيكون الرجال أم النساء؟
  • 6:48 - 6:50
    لقد قمنا باستخدام بياناتنا
    لطرح هذا السؤال،
  • 6:50 - 6:53
    وخلال 300 سنة الأخيرة على الأقل،
  • 6:53 - 6:56
    اكتشفنا أن السيدات
    هن من يتكبدن عناء الهجرة
  • 6:56 - 6:59
    من مكان لآخر لتكوين أسرهن.
  • 6:59 - 7:03
    وهذه النتائج مهمة إحصائياً،
  • 7:03 - 7:06
    ولذلك يمكنكم اعتبار
    قول الرجال كسالى حقيقة علمية.
  • 7:06 - 7:09
    (ضحك)
  • 7:09 - 7:12
    يمكننا الانتقال من الأسئلة عن علم السكان
  • 7:12 - 7:15
    إلى الأسئلة عن صحة الإنسان.
  • 7:15 - 7:16
    على سبيل المثال، يمكننا التساؤل
  • 7:16 - 7:21
    عن مدى تأثير الاختلافات الوراثية
    في طول العمر
  • 7:21 - 7:22
    بين الأفراد.
  • 7:23 - 7:28
    حللت دراسات سابقة
    العلاقة بين طول العمر بين التوائم
  • 7:28 - 7:29
    للإجابة عن هذه المسألة،
  • 7:29 - 7:32
    وقدروا أن الاختلافات الوراثية
  • 7:32 - 7:36
    تمثل نحو ربع الاختلافات
    في مدى الحياة بين الأفراد.
  • 7:37 - 7:39
    ولكن يمكن الربط بين التوائم لأسباب كثيرة،
  • 7:39 - 7:42
    تشمل تأثيرات البيئة المختلفة
  • 7:42 - 7:43
    أو الأسرة المشتركة.
  • 7:44 - 7:48
    إن أشجار العائلات الكبيرة
    تتيح لنا فرصة تحليل أقاربها،
  • 7:48 - 7:49
    مثل التوائم،
  • 7:49 - 7:52
    ووصولاً إلى أقاربهم البعيدين
    وحتى إلى أبناء عمومة من الدرجة 4.
  • 7:53 - 7:55
    يمكننا بهذه الطريقة بناء نماذج قوية
  • 7:55 - 7:59
    يمكنها أن تفصل
    مساهمة الاختلافات الوراثية
  • 7:59 - 8:01
    عن العوامل البيئية.
  • 8:01 - 8:04
    ولقد توصلنا إلى هذه النتائج
    باستخدام بياناتنا،
  • 8:04 - 8:10
    فوجدنا أن الاختلافات الوراثية
    تفسر حوالي %15 فقط
  • 8:10 - 8:13
    من الاختلافات في مدى الحياة بين الأفراد.
  • 8:15 - 8:18
    وهذا بمعدل 5 سنوات.
  • 8:18 - 8:23
    وبالتالي، فإن الجينات لا تملك ذاك التأثير
    الذي كنا نعتقد على طول العمر.
  • 8:24 - 8:26
    وأعتقد أن هذه أخبار رائعة،
  • 8:26 - 8:30
    لأن ذلك يعني أن أفعالنا هي ما يهم.
  • 8:31 - 8:35
    التدخين، على سبيل المثال،
    يحدد 10 سنوات من عمرنا المتوقع...
  • 8:35 - 8:37
    وذلك ضعف ما تحدده الجينات الوراثية.
  • 8:38 - 8:41
    يمكننا أن نحصل على نتائج أكثر إدهاشاً
  • 8:41 - 8:42
    بينما ننزل من شجرة العائلة
  • 8:42 - 8:47
    وندع علماء الأنساب يوثقون ويجمعون
    معلومات الحمض النووي من مصادر خارجية.
  • 8:47 - 8:49
    وقد تكون النتائج مدهشة.
  • 8:49 - 8:53
    وقد يكون من الصعب تخيل هذا الأمر،
    ولكن العم بيرني وأصدقائه
  • 8:53 - 8:56
    يمكنهم تشكيل خبرة
    بالطب الشرعي للحمض النووي
  • 8:56 - 8:59
    قد تفوق تلك التي يملكها
    مكتب التحقيقات الفدرالية حالياً.
  • 9:01 - 9:03
    عندما تقومون بوضع الحمض النووي
    على شجرة عائلة كبيرة،
  • 9:03 - 9:05
    فأنتم تصنعون منارة
  • 9:05 - 9:08
    والتي ترشدكم للمئات من الأقارب البعيدين
  • 9:08 - 9:12
    المرتبطين جميعاً بصاحب الحمض النووي.
  • 9:13 - 9:15
    وبوضع منارات متعددة
    على شجرة عائلة أكبر،
  • 9:15 - 9:19
    يمكنكم تحديد الحمض النووي لشخص مجهول،
  • 9:19 - 9:23
    بنفس الطريقة المستخدمة
    في نظام تحديد المواقع بالأقمار الصناعية
  • 9:23 - 9:24
    لتحديد موقع ما.
  • 9:25 - 9:29
    الاختبار الأول لقوة هذه التقنية
  • 9:29 - 9:32
    هو إلقاء القبض على أشهر قاتل بالولاية،
  • 9:33 - 9:37
    أحد أشهر المجرمين
    في تاريخ الولايات المتحدة.
  • 9:37 - 9:43
    حيث كان مكتب التحقيقات الفيدرالية
    يبحث عنه لأكثر من 40 سنة.
  • 9:44 - 9:45
    وقد كان لديهم حمضه النووي،
  • 9:45 - 9:49
    ولكن لم يتم التعرف عليه
    في أي قاعدة بيانات خاصة بالشرطة.
  • 9:49 - 9:54
    منذ سنة، قام مكتب التحقيقات الفيدرالية
    باستشارة عالم أنساب،
  • 9:54 - 9:58
    واقترحت عليهم تسليم حمضه النووي
    لمصلحة علم الأنساب
  • 9:58 - 10:01
    والتي يمكنها تحديد أقربائه.
  • 10:01 - 10:02
    وعند قيامهم بالأمر،
  • 10:02 - 10:06
    عثروا على ابن عم من الدرجة 3
    لأشهر قاتل في الولاية.
  • 10:06 - 10:08
    وقد قاموا ببناء شجرة عائلة كبيرة،
  • 10:08 - 10:10
    وقاموا بفحص كل فروع هذه الشجرة،
  • 10:11 - 10:13
    حتى وجدوا ملفاً يتطابق تماماً
  • 10:13 - 10:16
    مع ما يعرفونه عن هذا القاتل.
  • 10:16 - 10:19
    وقاموا بأخذ عينة من حمضه النووي
    ووجدوا تطابقا تاما
  • 10:19 - 10:21
    مع العينة التي لديهم.
  • 10:21 - 10:24
    وقاموا بإلقاء القبض عليه
    وأخذوه للمحاكمة
  • 10:24 - 10:25
    بعد مرور كل تلك السنوات.
  • 10:26 - 10:29
    منذ ذلك الوقت،
    بدأ علماء الأنساب يعملون
  • 10:29 - 10:32
    مع أجهزة إنفاذ القانون بالولايات المتحدة
  • 10:32 - 10:35
    لاستخدام هذة التقنية
    في القبض على المجرمين.
  • 10:36 - 10:38
    وخلال الأشهر الستة الماضية فقط،
  • 10:38 - 10:43
    تمكنوا من حل لغز 20 قضية عالقة
    باستخدام هذه التقنية.
  • 10:44 - 10:49
    لحسن الحظ، لدينا أشخاص
    كالعم بيرني ورفاقه علماء الأنساب.
  • 10:49 - 10:52
    هؤلاء ليسوا مجرد هواة
    يحاولون تضييع الوقت.
  • 10:53 - 10:59
    بل علماء مواطنون شغوفون
    بإخبارنا عن هويتنا.
  • 10:59 - 11:04
    ويعلمون أن الماضي قد يخفي في جنباته
    مفتاح المستقبل.
  • 11:04 - 11:05
    شكرا ًجزيلاً لكم.
  • 11:05 - 11:09
    (تصفيق)
Title:
كيف نبني أكبر شجرة أنساب في العالم
Speaker:
يانيف ايرليتش
Description:

ساعد النّسّابة يانيف ايرليتش فى بناء أكبر شجرة أنساب في العالم والتى تتكون من 13 مليون شخص وتعود بالزمن في تاريخ الأنساب لما يزيد عن 500 عام وقام بمشاركة نماذج رائعة مأخوذة من العمل عن الحياة، الصحة وحتى قضايا الإجرام العائدة إلى عقود خلت من الزمن وأظهر كيف أن توثيق قاعدة بيانات علم الأنساب يمكن أن يسلط الضوء
ليس فقط على الماضي ولكن على المسستقبل أيضاً.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:45

Arabic subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.