YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Chinese, Simplified subtitles

← Getting Rid of Features - Intro to Machine Learning

Get Embed Code
4 Languages

Showing Revision 1 created 08/07/2016 by Udacity Robot.

  1. 我们之前介绍了怎么生成
  2. 你想要加入数据集的新特征
  3. 但同样重要的是 你要知道怎么删除
  4. 你不想要的特征
  5. 现在可能你还不太清楚为什么
  6. 你会想要删除特征
  7. 你可能会觉得
  8. Katie 这样的话就是丢弃信息 丢弃数据
  9. 我为什么要这么做?
  10. 这里我要向你展示很多好的原因
  11. 为什么你想要删除特征
  12. 接下来我们要讲讲这些原因
  13. 但我希望你能自己先想想
  14. 这里是你可能想要删除特征的一些原因
  15. 请你在你认为听上去能算是删除特征的
  16. 好理由的选项前面勾选选框
  17. 可能有一个问题就是特征太杂乱了
  18. 很难分辨它是否能
  19. 可靠地帮助你测量你想测量的东西
  20. 另外一种可能出现的情况就是
  21. 由于某种原因 特征可能会导致你的模型过度拟合
  22. 可能你认为这个特征与当前已经存在的特征
  23. 密切关联或高度相关
  24. 所以它只是在不停地向你提供重复的信息
  25. 是当前其它特征也有提供的信息
  26. 最后一种可能性是新特征可能会
  27. 拖慢训练或测试过程
  28. 为了让所有东西能快速地运转
  29. 你想要只保留最低的必要的特征数量 以达到更好的效果
  30. 所以告诉我你怎么认为
  31. 哪些是你忽视某特征的合理原因?