0:00:00.500,0:00:07.840
購入フローを考えると

0:00:07.840,0:00:14.147
他のeコマース企業が行っているように[br]コンスタントにコンバージョン率を最適化していく必要があります

0:00:14.147,0:00:20.290
従来のeコマースでは[br]ビジターがあなたのページに訪れて[br]4[br]00:00:20,290 --> 00:00:25,058[br]チェックアウトすると[br]それは eコマースサイトにもよりますが

0:00:25.058,0:00:30.844
90%から98%の下落率となっていました

0:00:30.844,0:00:35.556
なぜなら 購入に至までには

0:00:35.556,0:00:40.720
さまざまな壁があるからです

0:00:40.720,0:00:44.250
お客は 自分が欲しいものを考え[br]色やサイズを選びます

0:00:44.250,0:00:48.260
続いて 住所や決済情報を入力しなければ[br]なりません

0:00:48.260,0:00:52.670
私たちはできるだけその経験を活かして

0:00:52.670,0:00:56.969
数回のクリックで入力できるように[br]挑戦しつづけています

0:00:59.320,0:01:05.420
具体的な例は　たとえば

0:01:05.420,0:01:12.600
Teespringに訪れた客が[br]以前も購入履歴があった場合

0:01:12.600,0:01:15.150
前回入力した住所の情報を[br]インポートして

0:01:15.150,0:01:20.980
購入プロセスを容易にするには[br]どうすれば良いでしょうか？

0:01:20.980,0:01:24.970
これは我々がまだ構築していない[br]機能でした

0:01:26.830,0:01:31.290
これを見たとき[br]我々が最適化したかったのは

0:01:31.290,0:01:36.640
高速化です[br]特に携帯電話などを使用している人にとって

0:01:36.640,0:01:44.081
入力すべき内容が多いとは苦痛になります

0:01:45.100,0:01:49.030
これは我々が挑戦してきた最適化の[br]ひとつの例にすぎません

0:01:49.030,0:01:53.720
もしあなたがTeespringでの購入履歴のある[br]買い手だったとき

0:01:53.720,0:01:56.270
支払プロセスで前回の情報をインポートする

0:01:56.270,0:01:59.180
他の方法は何があるでしょうか？