WEBVTT 00:00:01.640 --> 00:00:02.896 十五年前, 00:00:02.920 --> 00:00:07.760 我並不覺得我需要 擔心多樣性的問題。 00:00:08.480 --> 00:00:11.720 這問題是老一輩的人 才需要去努力爭取的。 00:00:12.960 --> 00:00:16.656 在我就讀的大學,男女比例各半, 00:00:16.680 --> 00:00:19.456 我們女生的成績通常都比較好。 00:00:19.480 --> 00:00:22.856 所以,雖然並非一切都很完美, 00:00:22.880 --> 00:00:24.896 多樣性和領導決策 00:00:24.920 --> 00:00:29.000 是隨時間就會自然發生的,對吧? NOTE Paragraph 00:00:30.640 --> 00:00:32.400 嗯,不見得。 00:00:33.160 --> 00:00:36.056 當我繼續向上爬,當上了管理顧問, 00:00:36.080 --> 00:00:38.136 在歐洲和美國各地工作, 00:00:38.160 --> 00:00:42.736 我開始發現到,我常常是 房間中唯一的女性, 00:00:42.760 --> 00:00:46.280 且領導階層仍然是非常同質性的。 00:00:47.520 --> 00:00:49.336 我見過許多領導人 00:00:49.360 --> 00:00:54.176 視多樣性為由於政治正確性 而要去遵守的東西, 00:00:54.200 --> 00:00:56.840 或者最多視為對的、該做的事, 00:00:57.680 --> 00:00:59.910 但不是企業的優先考量。 00:01:00.320 --> 00:01:02.656 他們沒有理由相信 00:01:02.680 --> 00:01:07.656 多樣性能協助他們 達成最立即、最緊迫的目標: 00:01:07.680 --> 00:01:10.736 讓數字達標、推出新產品等等, 00:01:10.760 --> 00:01:13.550 那些用來評量他們的目標。 NOTE Paragraph 00:01:14.440 --> 00:01:17.856 我和多樣性團隊合作的個人經驗是 00:01:17.880 --> 00:01:21.976 雖然在一開始他們需要多點努力, 00:01:22.000 --> 00:01:25.200 他們確實能帶來更新鮮、 更有創意的想法。 00:01:25.880 --> 00:01:28.016 所以,我想要知道: 00:01:28.040 --> 00:01:31.856 多樣性組織真的比較創新嗎? 00:01:31.880 --> 00:01:35.720 多樣性能不能不只是 一項該遵守的東西? 00:01:36.320 --> 00:01:38.680 它能不能成為真正的競爭優勢? NOTE Paragraph 00:01:40.360 --> 00:01:44.640 為了找出答案,我們和慕尼黑 工業大學合作了一項研究。 00:01:45.400 --> 00:01:50.576 我們調查了德國、奧地利、 和瑞士的 171 間公司, 00:01:50.600 --> 00:01:52.240 現在我正在說話的同時, 00:01:52.240 --> 00:01:55.780 我們已經把研究擴展到另外五個國家 00:01:55.780 --> 00:01:58.880 達 1,600 間公司了。 00:01:59.760 --> 00:02:02.656 我們問那些公司兩項基本的東西: 00:02:02.680 --> 00:02:05.720 問它們的創新以及多樣性的程度。 NOTE Paragraph 00:02:06.840 --> 00:02:08.336 為了要測量第一項, 00:02:08.360 --> 00:02:11.080 我們問它們創新收益相關的問題。 00:02:12.000 --> 00:02:14.656 創新收益是在過去三年間, 00:02:14.680 --> 00:02:17.696 新產品和新服務佔了多少收益, 00:02:17.720 --> 00:02:20.976 也就是說,我們並沒有問 它們有多少創意想法, 00:02:21.000 --> 00:02:23.340 而是這些創意想法 00:02:23.340 --> 00:02:28.240 是否使得公司現在和未來的 產品和服務更為成功。 00:02:29.760 --> 00:02:34.296 為了測量多樣性, 我們檢視六個不同的因子: 00:02:34.320 --> 00:02:37.880 原國籍、年齡、性別,和其他。 NOTE Paragraph 00:02:39.320 --> 00:02:42.256 在準備要帶著那些問題去實做時, 00:02:42.280 --> 00:02:45.096 我和團隊坐下來討論 00:02:45.096 --> 00:02:47.840 我們期待怎樣的結果。 00:02:49.640 --> 00:02:51.760 用溫和的說法,我們並不樂觀。 00:02:53.000 --> 00:02:56.010 最多疑的那位團隊成員認為 00:02:56.010 --> 00:02:58.960 很可能我們什麼都發現不了。 00:03:00.360 --> 00:03:02.656 大多數團隊成員比較謹慎, 00:03:02.680 --> 00:03:06.576 所以我們最後談的都是「只限於」, 00:03:06.600 --> 00:03:08.696 意思是我們可能會找到 00:03:08.720 --> 00:03:11.256 創新和多樣性之間的某種連結, 00:03:11.280 --> 00:03:12.936 但並非全面適用, 00:03:12.960 --> 00:03:15.856 而是「只限於」某些 標準被達到的情況下, 00:03:15.880 --> 00:03:19.936 比如,領導風格, 非常開放的領導風格, 00:03:19.960 --> 00:03:24.120 讓人們能夠自由且安全地 發表意見和做出貢獻。 NOTE Paragraph 00:03:26.240 --> 00:03:28.280 幾個月後,資料進來了, 00:03:29.520 --> 00:03:33.840 結果說服了我們當中最多疑的人。 00:03:34.560 --> 00:03:36.416 答案很明顯是「是的」, 00:03:36.440 --> 00:03:38.200 沒有「如果」,沒有「但是」, 00:03:38.840 --> 00:03:40.976 我們樣本的資料顯示, 00:03:41.000 --> 00:03:45.480 比較多樣化的公司 就是比較創新,就這樣。 NOTE Paragraph 00:03:47.120 --> 00:03:52.136 現在應該要問的問題, 是雞生蛋或蛋生雞的問題, 00:03:52.160 --> 00:03:55.576 意思是,公司會比較創新 00:03:55.600 --> 00:03:58.256 真的是因為它們有 比較多樣化的領導階層嗎? 00:03:58.280 --> 00:03:59.536 或是反過來? 00:03:59.560 --> 00:04:00.760 哪個才是真的? 00:04:01.280 --> 00:04:05.040 我們不知道在這相關性中 有多少的因果關係, 00:04:05.880 --> 00:04:08.856 但我們確實知道,很明顯, 00:04:08.880 --> 00:04:10.300 在我們的樣本中, 00:04:10.300 --> 00:04:13.576 比較多樣化的公司就比較創新, 00:04:13.600 --> 00:04:15.610 而比較創新的公司 00:04:15.610 --> 00:04:17.760 也有比較多樣化的領導階層。 00:04:18.279 --> 00:04:21.016 所以可以假設兩個方向都是對的, 00:04:21.040 --> 00:04:24.920 多樣性導致創新,創新導致多樣性。 NOTE Paragraph 00:04:27.360 --> 00:04:30.136 在我們發表了結果之後, 00:04:30.160 --> 00:04:34.736 媒體的反應讓我們很驚訝。 00:04:34.760 --> 00:04:37.656 我們得到了不少的關注。 00:04:37.680 --> 00:04:40.176 從事實性的描述, 00:04:40.200 --> 00:04:44.456 如「女性比例較高會激發創新」, 00:04:44.480 --> 00:04:47.976 到稍微聳動些的。 NOTE Paragraph 00:04:48.000 --> 00:04:49.936 (笑聲) NOTE Paragraph 00:04:49.960 --> 00:04:51.176 你們可以看到, 00:04:51.200 --> 00:04:54.296 「女性待在家的代價高達數兆元」, 00:04:54.320 --> 00:04:56.256 我個人的最愛是這個, 00:04:56.280 --> 00:04:58.656 「家庭主婦扼殺了創新」。 00:04:58.680 --> 00:05:01.696 沒有所謂的負面宣傳,對吧? NOTE Paragraph 00:05:01.720 --> 00:05:04.056 (笑聲) NOTE Paragraph 00:05:04.080 --> 00:05:06.056 緊接在那報導之後, 00:05:06.080 --> 00:05:09.536 我們開始接到高階主管打來的電話, 00:05:09.560 --> 00:05:11.256 他們想了解更多, 00:05:11.280 --> 00:05:14.840 尤其讓人驚訝的 是特別想了解性別的多樣性。 00:05:15.680 --> 00:05:19.776 對於這類的討論,我通常 開場的方式是先問: 00:05:19.800 --> 00:05:23.936 「你認為現今在你組織內 是怎樣的情況?」 00:05:23.960 --> 00:05:26.520 對這個問題,常見的反應是: 00:05:27.480 --> 00:05:30.520 「嗯,我們還沒做到, 但我們也沒太糟。」 00:05:31.240 --> 00:05:33.416 比如,有位主管告訴我: 00:05:33.440 --> 00:05:34.976 「喔,我們沒那麼糟。 00:05:35.000 --> 00:05:37.736 我們的董事當中有一名女性。」 NOTE Paragraph 00:05:37.760 --> 00:05:39.096 (笑聲) NOTE Paragraph 00:05:39.120 --> 00:05:40.336 你會笑出來── NOTE Paragraph 00:05:40.360 --> 00:05:43.320 (掌聲) NOTE Paragraph 00:05:46.760 --> 00:05:50.136 你現在會笑,但他對此 感到自豪其實是有根據的, 00:05:50.160 --> 00:05:51.496 因為在德國, 00:05:51.520 --> 00:05:54.496 如果你有一間公司, 00:05:54.520 --> 00:05:57.096 公司有一名女性董事, 00:05:57.120 --> 00:06:00.306 你就是前百大公開上市公司當中 00:06:00.306 --> 00:06:03.216 特出的三十家之一。 00:06:03.240 --> 00:06:08.456 另外七十間公司的董事全都是男性, 00:06:08.480 --> 00:06:12.296 而這百大公開上市的公司中, 00:06:12.320 --> 00:06:16.000 沒有任何一家有女性執行長, 截至今天都沒有。 00:06:17.080 --> 00:06:19.320 但,我要再提出個重要的洞察。 00:06:20.240 --> 00:06:24.216 只有那少數幾位女性董事, 00:06:24.240 --> 00:06:26.136 她們無法造成不同。 00:06:26.160 --> 00:06:30.280 我們的資料顯示, 若要讓性別多樣性影響創新, 00:06:31.200 --> 00:06:34.920 你得要在領導階層裡面 有超過 20% 的女性。 00:06:35.480 --> 00:06:37.080 我們來看看數字。 00:06:38.600 --> 00:06:42.296 如你們所見,我們把樣本分成三組, 00:06:42.320 --> 00:06:45.216 結果十分引人注目。 00:06:45.240 --> 00:06:49.936 只有在領導階層有 超過 20% 女性的那一組, 00:06:49.960 --> 00:06:52.440 只有在那一組, 才看得見創新收益 00:06:52.440 --> 00:06:56.826 明顯提升到超過平均值以上。 00:06:56.840 --> 00:07:01.496 所以,經驗和資料顯示, 你的確需要關鍵人數 00:07:01.520 --> 00:07:03.016 才能移動一根針, 00:07:03.040 --> 00:07:06.376 像阿里巴巴、摩根大通、 蘋果等這些公司, 00:07:06.400 --> 00:07:09.760 現今已經達到了那個門檻。 NOTE Paragraph 00:07:12.480 --> 00:07:14.880 我還常碰到的另一種反應是: 00:07:16.520 --> 00:07:19.400 「嗯,隨時間過去, 問題就會解決。」 00:07:20.200 --> 00:07:23.456 對於那種觀點,我非常同情, 00:07:23.480 --> 00:07:25.400 因為我也曾經那麼想。 00:07:26.600 --> 00:07:29.896 現在我們再來看看數字, 00:07:29.920 --> 00:07:32.056 用德國當例子。 00:07:32.080 --> 00:07:34.296 我先告訴各位好消息。 00:07:34.320 --> 00:07:37.136 大學畢業並且至少具有 00:07:37.160 --> 00:07:40.576 十年專業經驗的女性比例, 00:07:40.600 --> 00:07:43.896 在過去二十年間都一直在成長, 00:07:43.920 --> 00:07:47.696 意思就是,女性領導人的人才庫 00:07:47.720 --> 00:07:49.856 隨著時間越來越大了, 00:07:49.880 --> 00:07:51.576 這點是很棒的。 00:07:51.600 --> 00:07:53.440 根據我的舊理論, 00:07:54.880 --> 00:07:56.456 領導階層的女性比例 00:07:56.480 --> 00:07:58.800 應該多少也會平行成長,對嗎? 00:07:59.840 --> 00:08:02.720 我們來看看現實的狀況。 00:08:03.480 --> 00:08:05.040 還差很遠, 00:08:07.360 --> 00:08:10.576 這意味著,我錯得可大了, 00:08:10.600 --> 00:08:13.376 也意味著我的世代, 00:08:13.400 --> 00:08:14.600 你的世代, 00:08:15.680 --> 00:08:19.200 史上教育程度最高的女性世代, 00:08:20.520 --> 00:08:21.936 我們就是還沒成功。 00:08:21.960 --> 00:08:26.456 我們沒能達成在領導階層 佔有顯著的人數。 00:08:26.480 --> 00:08:29.400 教育程度並不會直接轉成領導階層。 NOTE Paragraph 00:08:30.720 --> 00:08:33.816 對我而言,那是種痛苦的領會, 00:08:33.840 --> 00:08:35.976 讓我了解到, 00:08:36.000 --> 00:08:38.296 如果我們想要改變這狀況, 00:08:38.320 --> 00:08:40.679 我們得要參與投入,且要做得更好。 00:08:42.200 --> 00:08:44.560 所以,該怎麼做? 00:08:45.320 --> 00:08:48.856 達成在領導階層至少有 20% 是女性的這項任務, 00:08:48.880 --> 00:08:51.256 對許多人來說,似乎挺讓人氣餒, 00:08:51.280 --> 00:08:53.760 從過往記錄來看,這是可理解的。 00:08:55.080 --> 00:08:56.296 但這是可行的, 00:08:56.320 --> 00:08:59.576 現今有很多公司在這方面都有進展, 00:08:59.600 --> 00:09:01.216 且成功做到這一點。 00:09:01.240 --> 00:09:04.696 咱們用思愛普(SAP) 軟體公司來當例子, 00:09:04.720 --> 00:09:09.376 在 2011 年,他們的 領導階層有 19% 是女性, 00:09:09.400 --> 00:09:11.256 但他們仍然決定要再做更好些, 00:09:11.280 --> 00:09:14.456 而他們的做法,就和你在 任何其他商業領域中 00:09:14.480 --> 00:09:16.016 想做改善時的做法一樣。 00:09:16.040 --> 00:09:18.520 他們為自己設定了可測量的目標。 00:09:19.440 --> 00:09:24.336 他們設定的目標是, 在 2017 年達到 25%, 00:09:24.360 --> 00:09:25.960 他們已經達到這個目標了。 00:09:27.120 --> 00:09:30.536 因為有目標,在開發領導人方面 他們會做更創意的思考, 00:09:30.560 --> 00:09:33.016 也會去開闢新的人才招募來源。 00:09:33.040 --> 00:09:37.400 他們現在甚至把 2022 年目標 設為領導階層要有 30% 女性。 NOTE Paragraph 00:09:38.480 --> 00:09:40.936 所以,經驗顯示這是做得到的, 00:09:40.960 --> 00:09:42.936 且到頭來, 00:09:42.960 --> 00:09:47.096 都能歸結到每天要做的 兩項決策,在每個組織中, 00:09:47.120 --> 00:09:49.880 我們許多人都要做這兩項決策: 00:09:51.640 --> 00:09:55.040 要僱用誰、要發展誰,及要提拔誰。 00:09:56.000 --> 00:09:58.576 我們不是要反對 針對女性的人才計畫、 00:09:58.600 --> 00:10:00.936 連結人際關係網、 顧問指導、教育訓練, 00:10:00.960 --> 00:10:02.160 這些都很好。 00:10:03.320 --> 00:10:05.256 但到頭來,是這兩項決策, 00:10:05.280 --> 00:10:07.210 在任何組織中, 00:10:07.210 --> 00:10:10.840 發送出最強而有力的改變信號。 NOTE Paragraph 00:10:13.040 --> 00:10:16.096 我從來沒有打算要 成為多樣性的提倡者。 00:10:16.120 --> 00:10:17.840 我是企業顧問。 00:10:18.720 --> 00:10:23.696 但現在,現在我的目標 是要改變領導階層的面貌, 00:10:23.720 --> 00:10:25.160 讓它更多樣化。 00:10:26.080 --> 00:10:28.576 目的並不是為了讓領導人打個勾, 00:10:28.600 --> 00:10:31.576 感覺他們已經遵守了什麼, 00:10:31.600 --> 00:10:34.136 或是他們已經做到政治正確。 00:10:34.160 --> 00:10:35.856 而是因為他們了解, 00:10:35.880 --> 00:10:39.376 他們了解多樣性讓他們的組織 00:10:39.400 --> 00:10:40.800 更創新、更出色。 00:10:41.680 --> 00:10:45.536 透過擁抱多樣性, 透過擁抱多樣化的人才, 00:10:45.560 --> 00:10:48.060 我們就能夠提供每個人真正的機會。 NOTE Paragraph 00:10:48.520 --> 00:10:50.176 謝謝。非常謝謝大家。 NOTE Paragraph 00:10:50.200 --> 00:10:52.840 (掌聲)