0:00:10.847,0:00:13.799
哇，波特兰（美国俄勒冈州最大城市），非常感谢你们的邀请。

0:00:14.038,0:00:15.498
我很高兴来到这座城市。

0:00:15.522,0:00:18.625
我是说，在世界上其他地方我哪能吃到这样的早餐呢

0:00:18.649,0:00:20.315
（笑声）

0:00:20.339,0:00:23.632
而且显然，这是一个充满创造力的地方

0:00:23.815,0:00:25.111
（笑声）

0:00:25.135,0:00:27.424
在座各位有多少人是创意人员

0:00:27.448,0:00:31.072
比如设计师，工程师，企业家，艺术家

0:00:31.096,0:00:33.483
或者只是拥有很大的幻想？

0:00:33.507,0:00:35.355
举手我们来看看？（欢呼声）

0:00:35.379,0:00:36.560
你们中的大部分人都是。

0:00:37.734,0:00:40.028
我有个消息要告诉咱们创意人员。

0:00:41.114,0:00:43.687
在接下来的20年中，

0:00:45.871,0:00:48.844
我们工作的方式将会改变

0:00:49.782,0:00:51.939
改变得比过去2000年都要多。

0:00:52.768,0:00:57.396
事实上，我认为我们处在人类新时代的黎明时分

0:00:58.045,0:01:02.624
现在，根据人类工作方式来划分的时代一共是四个。

0:01:03.804,0:01:07.079
第一是持续了几百万年的狩猎采集时代

0:01:07.563,0:01:11.139
第二是持续了几千年的农业时代

0:01:11.405,0:01:14.895
第三是持续了几个世纪的工业时代

0:01:14.919,0:01:18.728
第四是现在刚刚持续几十年的信息时代

0:01:19.230,0:01:24.450
而今天，我们站在了人类下一个伟大时代的风口浪尖

0:01:25.506,0:01:28.186
欢迎来到强化时代。

0:01:28.210,0:01:31.903
在这个新时代，人类天生具有的能力将会被强化

0:01:31.927,0:01:34.995
计算系统会帮助你思考

0:01:35.119,0:01:37.305
机器人会帮助你动手去做

0:01:37.329,0:01:38.977
而数字神经系统

0:01:39.001,0:01:42.691
会连接你与世界——远比你自己的感官要做得好

0:01:44.947,0:01:46.889
我们从认知的强化说起

0:01:46.913,0:01:49.113
在座各位有多少人是强化的半机械人？

0:01:49.270,0:01:51.545
（笑声）

0:01:51.569,0:01:53.084
你们中应该有三四个的

0:01:53.108,0:01:54.791
因为这里是波特兰啊（波特兰曾被评为美国最疯狂的城市）

0:01:54.815,0:01:58.025
（笑声）

0:01:58.049,0:01:59.231
没错，让波特兰继续古怪下去吧

0:01:59.255,0:02:01.543
（笑声）（这句话是波特兰的城市格言）

0:02:01.567,0:02:04.388
其实我是想说我们已经被强化了

0:02:05.048,0:02:06.552
想象一下，假如你在参加一个聚会

0:02:06.576,0:02:10.096
有个人问了你一个你不知道答案的问题

0:02:10.120,0:02:13.880
如果你有一个这玩意儿，几秒钟之内就能知道答案

0:02:14.629,0:02:16.928
但是这仅仅只是一个开始

0:02:17.623,0:02:20.954
Siri也只是一个被动的工具

0:02:21.420,0:02:24.801
事实上，在人类的三百五十万年的历史上

0:02:24.825,0:02:28.348
我们的所有工具都是完全被动的

0:02:29.563,0:02:33.218
他们只会做我们要它们做的事，不会额外多做一点儿

0:02:33.242,0:02:36.343
我们最早使用的工具（石器）只会切割我们击打它的地方

0:02:37.382,0:02:40.422
刻刀只会雕刻艺术家用它的刀尖指着的地方

0:02:40.818,0:02:46.544
就算是我们最先进的工具，没有清晰的指令也不会做任何事

0:02:47.598,0:02:50.779
说真的，到今天为止都是这样的，这让我很挫败

0:02:50.803,0:02:52.251
我们总是被限制，

0:02:52.800,0:02:55.800
被“必须要动手才能操控”所限制

0:02:55.800,0:02:58.097
比如说，字面意思的动手

0:02:58.121,0:02:59.549
或者用计算机

0:03:00.662,0:03:03.125
但是我更像《星际迷航》里的斯考特轮机长

0:03:03.149,0:03:04.999
（笑声）

0:03:05.023,0:03:07.169
我想和电脑好好谈谈

0:03:07.193,0:03:10.163
我想说：“电脑，咱们一起设计一辆汽车吧”

0:03:10.187,0:03:11.726
然后电脑就弄了辆车给我看

0:03:11.750,0:03:14.358
然后我说“不要这个，要更拉风一点，少点德国味儿”

0:03:14.382,0:03:16.545
接着“砰”的一声，计算机给了我个新选择

0:03:16.569,0:03:18.434
（笑声）

0:03:18.798,0:03:21.104
这样的对话可能有一点点

0:03:21.128,0:03:23.793
不像我们中的许多人想的那样

0:03:23.817,0:03:25.580
但是现在，

0:03:25.604,0:03:26.755
我们正在做这件事。

0:03:26.779,0:03:30.812
工具将实现从被动到主动的飞跃

0:03:31.421,0:03:36.069
主动的设计工具使用计算机和算法

0:03:36.093,0:03:38.901
来合成几何结构

0:03:38.925,0:03:41.679
来由它们自己构思出新的设计

0:03:42.126,0:03:44.874
它们所需的只有你的目标和限制的条件。

0:03:44.898,0:03:46.306
我们来举个例子

0:03:46.330,0:03:49.118
在无人机底盘的设计中

0:03:49.142,0:03:51.768
你唯一需要做的就是告诉它诸如

0:03:51.792,0:03:53.065
它有四个螺旋桨

0:03:53.089,0:03:55.220
你希望它尽可能轻

0:03:55.244,0:03:57.514
并且你需要它从空气动气学角度看十分高效

0:03:57.538,0:04:02.452
然后计算机做的事情是：在它的整个“解答空间”里寻找

0:04:02.476,0:04:06.403
每一种既能解决问题又能满足标准的可能

0:04:06.427,0:04:07.869
它们有好几百万种

0:04:07.893,0:04:09.868
需要巨型计算机来做这件事

0:04:09.892,0:04:11.847
但是当它把设计的结果反馈给我们时

0:04:11.871,0:04:15.014
我们自己可能从来没有想到这种设计

0:04:15.456,0:04:18.368
计算机完全凭借它自己的能力想出来这个东西

0:04:18.392,0:04:20.070
没有一个人画了任何东西

0:04:20.094,0:04:22.180
它完全是从乱写乱画起步的

0:04:23.168,0:04:25.555
顺便提一句，

0:04:25.579,0:04:29.060
无人机的机体长得像飞起来的松鼠的骨盆，这可不是偶然的

0:04:29.231,0:04:32.146
（笑声）

0:04:32.170,0:04:34.472
这是因为算法工作的方式

0:04:34.496,0:04:36.133
被设计得跟生物进化一样

0:04:37.045,0:04:39.705
令人兴奋的是，我们将见证这种技术

0:04:39.729,0:04:40.888
在现实世界中实现。

0:04:40.912,0:04:43.364
我们和空客（欧洲最大的飞机制造商）公司一起工作过几年

0:04:43.388,0:04:45.297
来研究这种未来的概念机

0:04:45.321,0:04:47.391
它现在还只是一种思路

0:04:47.415,0:04:51.195
但是最近我们用了一个主动设计的AI（人工智能）

0:04:51.219,0:04:53.026
来做这件事情

0:04:53.939,0:04:59.092
这是一个计算机设计的3D打印（通过逐层叠加材料实现制造）的客舱隔间

0:04:59.116,0:05:01.940
它比原来的要坚固而且重量减轻了一半

0:05:01.964,0:05:05.110
今年的晚些时候它就会跟空客A320一起上天

0:05:06.835,0:05:09.024
所以计算机能主动做事了

0:05:09.048,0:05:13.643
它们可以对界定明确的问题给出自己的解答

0:05:14.737,0:05:16.047
但是它们不是凭直觉做事

0:05:16.071,0:05:19.157
它们还是得每次都从乱写乱画开始

0:05:19.181,0:05:21.871
这是因为它们从来不学习

0:05:22.768,0:05:24.534
不像玛姬（常见美国狗狗名字）

0:05:24.558,0:05:26.139
（笑声）

0:05:26.163,0:05:29.460
玛姬其实是要比我们最先进的设计工具都要聪明的

0:05:29.867,0:05:31.367
我这么说是什么意思呢？

0:05:31.391,0:05:32.981
如果她的主人把皮带捡起来

0:05:33.005,0:05:35.073
玛姬就清楚地知道

0:05:35.097,0:05:36.501
到了去散步的时间了

0:05:36.525,0:05:37.710
那么她是怎么学习的呢？

0:05:37.734,0:05:41.058
每一次主人捡起皮带，他们都去散步

0:05:41.082,0:05:42.960
然后玛姬做了三件事情

0:05:42.984,0:05:44.853
她必须集中注意力

0:05:44.877,0:05:46.959
她必须记住发生的事情

0:05:46.983,0:05:51.000
然后她必须在脑海中建立一个模式

0:05:51.889,0:05:53.984
有趣的是，这恰恰就是

0:05:54.008,0:05:56.531
计算机科学家们努力让AI（人工智能）做的事

0:05:56.555,0:05:58.414
在过去的大约60年里都是

0:05:59.783,0:06:01.132
时钟拨回1952年

0:06:01.156,0:06:04.957
他们造出了能下一字棋的计算机

0:06:06.181,0:06:07.341
真了不起

0:06:08.129,0:06:11.129
45年之后的1997年

0:06:11.153,0:06:13.625
“深蓝”（IBM的计算机）在国际象棋比赛中赢了卡斯帕罗夫（国际象棋大师）

0:06:15.146,0:06:20.114
2011年，“沃森”（IBM计算机）又在《危险边缘》（美国智力问答节目）击败了两个人

0:06:20.138,0:06:23.066
对计算机来说，这比下国际象棋难多了

0:06:23.090,0:06:26.902
事实上，“沃森”并不是用预定义的题库答题

0:06:26.926,0:06:30.249
它需要使用推理来击败它的人类对手（两位都是该节目总冠军）

0:06:31.493,0:06:33.932
就在几周以前

0:06:33.956,0:06:38.218
DeepMind（谷歌旗下人工智能公司）的阿尔法狗击败了世界围棋第一人

0:06:38.242,0:06:40.454
围棋是我们人类最复杂的游戏

0:06:40.478,0:06:43.974
事实上，围棋里的走法数目

0:06:43.998,0:06:46.022
比全宇宙的原子数目还要多

0:06:47.910,0:06:49.736
所以为了取得胜利

0:06:49.760,0:06:52.774
阿尔法狗必须学会使用直觉

0:06:52.798,0:06:56.908
事实上，在有些点上，设计阿尔法狗的程序员们也不理解

0:06:56.932,0:06:59.218
为什么阿尔法狗要这么做

0:07:01.151,0:07:02.811
而且发展速度真的很快

0:07:02.835,0:07:06.062
我是说，想象一下在人寿命这么长的时间里

0:07:06.086,0:07:08.319
计算机从玩孩子的游戏

0:07:09.620,0:07:12.668
发展到战略思考顶峰的水平

0:07:13.699,0:07:16.116
正在发生的事情是

0:07:16.140,0:07:19.450
计算机从斯波克（《星际迷航》中半外星人，星舰科学官和大副）

0:07:20.474,0:07:22.423
变成了柯克（《星际迷航》中星舰舰长）

0:07:22.447,0:07:26.065
（笑声）

0:07:26.089,0:07:29.513
对吗？从纯逻辑到直觉

0:07:31.584,0:07:33.327
你们会跨过这座桥吗？

0:07:34.009,0:07:36.332
大部分人会说“噢，不！”

0:07:36.356,0:07:37.664
（笑声）

0:07:37.688,0:07:40.345
你们在短短一秒钟之内就做出了决定

0:07:40.369,0:07:42.797
你们只是有一点儿知道这桥不安全

0:07:42.821,0:07:44.810
这恰恰就是一种直觉

0:07:44.834,0:07:48.402
一种我们的深度学习系统现在开始发展的直觉

0:07:49.122,0:07:50.829
很快，你们将可以

0:07:50.853,0:07:53.782
把你制作的、设计的东西给计算机看

0:07:53.806,0:07:55.439
然后它会看看然后说

0:07:55.463,0:07:58.286
“抱歉，哥们儿，这玩意儿不能用，你还是再试试吧”

0:07:59.254,0:08:02.324
或者你可以问问它人们会不会喜欢你的新歌

0:08:03.173,0:08:05.236
或者你的冰淇淋的新口味

0:08:06.949,0:08:09.528
再或者，更重要的是

0:08:09.552,0:08:11.916
你可以和计算机一起解决问题

0:08:11.940,0:08:13.577
如果你之前没遇到过这个问题

0:08:13.601,0:08:15.002
举例来说，气候变化

0:08:15.026,0:08:17.046
我们自己没办法做得很好

0:08:17.070,0:08:19.315
我们当然可以寻求能找到的所有帮助

0:08:19.339,0:08:20.797
这就是我接下来要谈到的

0:08:20.821,0:08:23.376
技术强化了我们的认知能力

0:08:23.400,0:08:26.952
所以我们可以想象和设计出我们能力范围外的东西

0:08:26.976,0:08:29.535
就像普通的未经强化的老人

0:08:31.384,0:08:34.325
所以把我们要发明和设计的

0:08:34.349,0:08:36.790
这个疯狂的新玩意儿造出来怎么样？

0:08:37.352,0:08:41.445
我认为人类的强化时代

0:08:41.469,0:08:44.534
与物质世界和虚拟现实都密切相关

0:08:45.233,0:08:47.154
技术会怎样强化我们的能力？

0:08:47.565,0:08:50.038
在物质的世界中，通过机器人系统

0:08:51.620,0:08:53.356
好的，有些人担忧

0:08:53.380,0:08:55.868
机器人会抢走人类的工作

0:08:55.892,0:08:57.722
对于某些部门来说的确如此

0:08:58.174,0:09:01.052
但是我更感兴趣的是这样一种想法

0:09:01.076,0:09:06.086
人类和机器人一起合作来强化彼此的能力

0:09:06.110,0:09:08.168
然后开始生活在新空间

0:09:08.192,0:09:10.554
这是我们在旧金山的应用研究实验室

0:09:10.578,0:09:13.720
在这里我们的研究领域之一是高级机器人

0:09:13.744,0:09:16.255
具体来说就是，人-机器人合作

0:09:17.034,0:09:19.793
这是毕晓普，我们的一个机器人

0:09:19.817,0:09:21.606
作为实验，我们把它启动

0:09:21.630,0:09:25.090
来帮助一个建筑工人做重复性工作

0:09:25.984,0:09:30.178
比如说在墙上打洞，留给插座和电灯开关

0:09:30.202,0:09:32.668
（笑声）

0:09:33.877,0:09:36.988
所以，毕晓普的人类搭档可以用简单的英语和手势

0:09:37.012,0:09:38.317
告诉它该做什么

0:09:38.341,0:09:39.788
有点像和狗狗说话

0:09:39.812,0:09:41.955
然后毕晓普以近乎完美的精确性

0:09:41.979,0:09:43.871
执行人的指令

0:09:43.895,0:09:46.884
我们在人类擅长的方面让人来工作

0:09:46.908,0:09:49.241
比如说意识，洞察力，做决定等等

0:09:49.265,0:09:51.505
我们在机器人擅长的方面让它来工作

0:09:51.529,0:09:53.277
比如要求精确度和重复性的工作

0:09:54.252,0:09:56.619
毕晓普还在忙另一个很酷的项目

0:09:56.643,0:09:59.718
我们把这个项目的目标叫做“积累”

0:09:59.742,0:10:03.593
这个目标是把人类，计算机和机器人的经验结合起来

0:10:03.617,0:10:06.837
来解决高度复杂的设计问题

0:10:07.793,0:10:09.244
人类的工作是

0:10:09.268,0:10:12.741
在建筑物附近巡游，操作竹子

0:10:12.765,0:10:15.521
因为它是不同形的材料

0:10:15.545,0:10:17.419
机器人操作起来非常困难

0:10:17.543,0:10:19.865
但是接着，机器人负责缠绕纤维

0:10:19.889,0:10:22.340
这对于人类来说几乎不可能做到

0:10:22.364,0:10:25.985
然后我们有一个人工智能来控制所有的事情

0:10:26.109,0:10:29.399
它会告诉人类和机器人应该做什么

0:10:29.423,0:10:32.338
并且对成千上万个部件的进度进行跟踪

0:10:32.362,0:10:33.542
有趣的是

0:10:33.566,0:10:36.707
建造起这个临时建筑物

0:10:36.731,0:10:41.255
离了人，机器人和人工智能的任何一个都是不可能做到的

0:10:42.390,0:10:45.710
好的，我要再分享一个项目，这个有点儿疯狂

0:10:47.734,0:10:50.526
我们与荷兰阿姆斯特丹的艺术家乔里斯·拉曼

0:10:53.526,0:10:56.404
和他在MX3D公司（荷兰3D打印公司）的团队一起

0:10:56.428,0:10:59.423
设计和生产世界上第一座自动建造的桥梁

0:11:01.015,0:11:04.700
所以，乔里斯和一个AI（人工智能）在我们说话的这会儿

0:11:04.724,0:11:05.896
正在阿姆斯特丹忙着设计呢

0:11:06.620,0:11:09.211
当他们完成的时候，新的AI将震惊围棋界

0:11:09.235,0:11:12.546
机器人将开始用不锈钢进行3D打印

0:11:12.570,0:11:15.853
它们会在没有人类干预的情况下一直打印下去

0:11:15.877,0:11:17.435
直到桥梁建造完毕

0:11:18.769,0:11:21.697
所以，计算机将会强化我们

0:11:21.721,0:11:23.871
想象和设计新事物的能力

0:11:23.895,0:11:26.790
机器人将帮助我们制造

0:11:26.814,0:11:28.898
我们之前不能制造的东西

0:11:30.017,0:11:34.177
但是我们感知和控制这些东西的能力呢？

0:11:34.201,0:11:38.232
我们所制造的东西的神经系统呢？

0:11:40.486,0:11:42.998
我们人类的神经系统

0:11:43.022,0:11:45.333
告诉我们身边发生的每一件事情

0:11:46.086,0:11:49.389
但是这些东西的神经系统最多只能算是“不成熟”

0:11:49.413,0:11:51.578
其实我本来想说“一塌糊涂”的

0:11:51.602,0:11:52.930
（笑声）

0:11:52.954,0:11:56.817
比如说，一辆汽车没法告诉城市的公共事务部

0:11:56.841,0:11:59.971
它刚刚掉进了百老汇和莫里森角落的一个壶穴（河床遭侵蚀形成的深坑）

0:12:01.295,0:12:03.327
一栋建筑物也不会告诉它的设计者

0:12:03.351,0:12:06.035
在建筑物里的人们喜不喜欢待在那儿

0:12:07.659,0:12:10.669
玩具制作者也不会知道

0:12:10.693,0:12:12.700
一件玩具是不是真的被玩了

0:12:12.724,0:12:15.263
怎么玩的，在哪儿玩，好不好玩

0:12:15.880,0:12:19.694
我确信设计师们在设计芭比娃娃的时候

0:12:19.718,0:12:20.942
想象过她的生活方式

0:12:20.966,0:12:22.413
（笑声）

0:12:23.237,0:12:26.143
但是如果芭比娃娃其实非常寂寞呢？

0:12:26.167,0:12:30.302
（笑声）

0:12:30.326,0:12:31.614
如果设计者知道

0:12:31.638,0:12:33.745
在现实世界中他们的作品身上发生了什么

0:12:33.769,0:12:36.352
诸如公路，建筑物，芭比娃娃

0:12:36.376,0:12:39.070
他们可以用这些了解来创造经验

0:12:39.094,0:12:40.494
对使用者来说更好的经验

0:12:40.518,0:12:42.309
所缺少的是一个神经系统

0:12:42.333,0:12:46.042
来把我们和我们设计，制造和使用的所有东西连接起来

0:12:46.975,0:12:50.530
如果在现实世界中创造的所有东西的这类信息

0:12:50.554,0:12:52.737
一齐涌向你们，会怎么样呢？

0:12:54.492,0:12:55.943
用我们所制造的这些东西

0:12:55.967,0:12:58.402
我们花费了巨量的金钱和精力

0:12:58.426,0:13:00.802
事实上，去年一年就有大约两万亿美元

0:13:00.826,0:13:03.680
花在了说服人们购买我们制造的东西上

0:13:03.704,0:13:07.092
但是如果你和你设计和制造的东西之间有这种联系

0:13:07.116,0:13:08.843
在它们面世之后

0:13:08.867,0:13:12.481
在它们被卖出后或者发动后

0:13:12.505,0:13:14.125
我们依然可以改变它

0:13:14.149,0:13:17.596
并且，从说服人们想要我们的产品

0:13:17.620,0:13:21.054
变成从一开始就只制作人们想要的产品

0:13:24.478,0:13:27.265
好消息是，我们在研究数字神经系统

0:13:27.289,0:13:30.090
把我们与我们设计的东西联系起来

0:13:31.225,0:13:32.852
我们正在做一个项目

0:13:32.876,0:13:37.888
和洛杉矶的一群家伙一起

0:13:37.912,0:13:39.319
他们的团队叫“劫匪兄弟”

0:13:39.343,0:13:42.776
这群家伙做的东西之一是疯狂汽车

0:13:42.800,0:13:45.673
这汽车做的完全是疯狂的事情

0:13:47.065,0:13:48.515
这些家伙已经疯了

0:13:48.539,0:13:49.575
（笑声）

0:13:49.599,0:13:51.002
不过是以最好的方式

0:13:54.793,0:13:56.556
而我们和他们一起做的事情

0:13:56.580,0:13:59.020
是拿掉传统赛车的底盘

0:13:59.044,0:14:00.629
给它一个神经系统

0:14:00.653,0:14:03.771
所以我们给它装配了无数传感器

0:14:03.795,0:14:06.430
在轮子后面配了一个世界级的驾驶员

0:14:06.454,0:14:09.811
把它弄到沙漠里去再把它弄出来，折腾了一周

0:14:09.835,0:14:12.326
这辆车的神经系统捕捉到了一切

0:14:12.350,0:14:13.832
包括每一件发生在这辆车上的事情

0:14:13.856,0:14:16.477
我们捕捉到了四十亿个数据点

0:14:16.501,0:14:18.811
它所经历的一切

0:14:18.835,0:14:20.494
接着我们做了一件疯狂的事情

0:14:21.238,0:14:22.738
我们把所有的数据提交给了

0:14:22.762,0:14:26.498
我们称作“逐梦者”的自主设计AI（人工智能）里

0:14:27.240,0:14:31.204
那么当我们给设计工具装上神经系统

0:14:31.228,0:14:34.110
并且叫它制作出汽车底盘时，你会得到什么呢？

0:14:34.693,0:14:36.666
你会得到这个

0:14:38.263,0:14:41.976
这是一种人类永远不会设计出来的东西

0:14:42.677,0:14:44.565
除了像它这样设计的人类

0:14:44.589,0:14:48.898
但是被自主设计人工智能，

0:14:48.922,0:14:50.153
以及数字神经系统和具有制造能力的机器人所强化的

0:14:50.177,0:14:53.182
是人类

0:14:54.150,0:14:57.745
那么这就是未来，强化时代

0:14:57.769,0:15:02.030
我们将从认知上，身体机能上，感知能力上被强化

0:15:02.054,0:15:03.462
那会是什么样子的呢？

0:15:04.046,0:15:06.712
这个美妙的世界又会变成什么样子呢？

0:15:08.291,0:15:10.900
我想我们会看见这样一个世界

0:15:10.924,0:15:13.992
我们将从制造东西

0:15:15.101,0:15:16.546
变成承包东西

0:15:18.429,0:15:22.374
我们将从建造东西

0:15:22.398,0:15:24.102
变成种植东西

0:15:26.504,0:15:28.692
我们将从相互隔离

0:15:29.660,0:15:31.270
变成相互联系

0:15:33.104,0:15:36.015
我们会告别精炼

0:15:36.039,0:15:37.912
去拥抱集萃

0:15:40.437,0:15:44.204
我还认为我们会从渴望事物的好用顺手

0:15:45.128,0:15:46.769
变成评估它的自主性

0:15:49.480,0:15:51.385
因为有了强化的能力

0:15:51.409,0:15:53.786
我们的世界将会发生天翻地覆的变化

0:15:54.702,0:15:58.305
我想一个很好的比方是珊瑚礁的奇妙微观世界

0:15:58.836,0:16:02.082
我们将拥有一个更加多姿多彩，联系更加紧密的世界

0:16:02.106,0:16:04.393
我们将拥有一个更有活力，更加复杂的世界

0:16:04.417,0:16:06.735
我们将拥有一个更加灵活

0:16:06.759,0:16:07.976
当然也更加美丽的世界

0:16:08.741,0:16:10.305
将来事物的面貌

0:16:10.329,0:16:12.619
将与我们以往看到的大不相同

0:16:12.643,0:16:13.802
为什么呢？

0:16:13.826,0:16:17.581
因为塑造它们的

0:16:17.605,0:16:21.275
将是技术，自然和人性的融合

0:16:22.789,0:16:26.593
这对我来说，是一个值得期待的世界

0:16:26.617,0:16:27.888
谢谢大家

0:16:27.912,0:16:34.912
（鼓掌）