0:00:10.847,0:00:13.799
Vay canına Portland![br]Beni ağırladığınız için teşekkürler.

0:00:14.008,0:00:15.508
Bu şehre gelmeyi çok seviyorum.

0:00:15.522,0:00:18.625
Dünyanın başka neresinde[br]böyle bir kahvaltı yapabilirim ki?

0:00:18.649,0:00:20.315
(Kahkahalar)

0:00:20.339,0:00:23.632
Ve belli ki burası[br]çok yaratıcı bir bölge.

0:00:23.815,0:00:25.111
(Kahkahalar)

0:00:25.135,0:00:27.424
Aramızda kaçınız yaratıcı?

0:00:27.448,0:00:31.072
Kaçınız tasarımcı, mühendis,[br]girişimci, aktör

0:00:31.096,0:00:33.483
veya sadece büyük bir[br]hayal gücünüz var?

0:00:33.507,0:00:35.355
Elleri göreyim?

0:00:35.379,0:00:36.560
Demek ki çoğunuz.

0:00:37.734,0:00:40.028
Biz yaratıcılar için haberlerim var.

0:00:41.114,0:00:43.687
Önümüzdeki 20 yıl içinde,

0:00:45.871,0:00:48.844
geçtiğimiz son 2000 yıla kıyasla[br]çalışma şeklimiz

0:00:49.782,0:00:51.939
çok daha fazla değişecek.

0:00:52.768,0:00:57.396
Hatta bence insanlık tarihinde[br]yeni bir çağın eşiğindeyiz.

0:00:58.045,0:01:02.624
Çalışma şeklimize göre[br]dört temel tarihi çağ geçirdik.

0:01:03.804,0:01:07.079
Avcı-Toplayıcı Çağı [br]birkaç milyon yıl sürdü.

0:01:07.563,0:01:11.139
Sonra birkaç bin yıl süren Tarım Çağı.

0:01:11.405,0:01:14.895
Ardından birkaç yüzyıl süren Sanayi Çağı.

0:01:14.919,0:01:18.728
Şimdi ise henüz onlarca yıldır[br]süregelen Bilgi Çağı'ndayız.

0:01:19.230,0:01:24.450
Bugün insan türü olarak yeni bir[br]büyük çağın kıyısındayız.

0:01:25.506,0:01:28.186
Artırılmış Çağ'a hoşgeldiniz.

0:01:28.210,0:01:31.903
Bu yeni çağda doğal insani yetileriniz

0:01:31.927,0:01:34.995
düşünmenize yardım eden[br]bilgisayar sistemleri,

0:01:35.119,0:01:37.305
üretmenize yardım eden[br]robotik sistemler

0:01:37.329,0:01:38.977
ve doğal duyularınızın ötesinde

0:01:39.001,0:01:42.691
sizi dünyaya bağlayan dijital [br]bir sinir sistemi ile güçlendirilecek.

0:01:44.947,0:01:46.889
Bilişsel artırma ile başlayalım.

0:01:46.913,0:01:49.113
Kaçınız güçlendirilmiş sayborg?

0:01:49.270,0:01:51.545
(Kahkahalar)

0:01:51.569,0:01:53.084
Üç veya dört kişi,

0:01:53.108,0:01:54.791
o da Portland'da olduğumuz için.

0:01:54.815,0:01:58.025
(Kahkahalar)

0:01:58.049,0:01:59.341
Tuhaf olmaya devam o hâlde.

0:01:59.341,0:02:01.543
(Kahkahalar)

0:02:01.567,0:02:04.388
Ben de zaten artırılmış[br]olduğumuzu iddia ediyordum.

0:02:05.048,0:02:06.552
Bir partide olduğunuzu

0:02:06.576,0:02:10.096
ve birinin size cevabını bilmediğiniz[br]bir soru sorduğunu düşünün.

0:02:10.120,0:02:13.880
Eğer elinizde bunlardan bir tane varsa,[br]birkaç saniyede cevabı bulursunuz.

0:02:14.629,0:02:16.928
Fakat bu sadece ilkel bir başlangıç.

0:02:17.623,0:02:20.954
Siri bile sadece pasif bir araç.

0:02:21.420,0:02:24.801
Aslına bakarsanız[br]son üç buçuk milyon yıldır

0:02:24.825,0:02:28.348
kullandığımız tüm araçlar tamamen pasifti.

0:02:29.563,0:02:33.218
Yalnızca söylediğimizi yapıyorlar,[br]başka bir şey değil.

0:02:33.242,0:02:36.343
Kullandığımız ilk araç yalnızca[br]onu sapladığımız yeri kesiyordu.

0:02:37.382,0:02:40.422
Matkap yalnızca kullananın[br]işaretlediği noktayı deliyor.

0:02:40.818,0:02:46.544
Hatta en gelişmiş araçlarımız bile biz [br]yönlendirmeden hiçbir şey yapmıyorlar.

0:02:47.598,0:02:50.779
Aslında beni hayal kırıklığına[br]uğratan şey şu;

0:02:50.803,0:02:52.251
biz her zaman irademizi

0:02:52.275,0:02:55.776
fiziksel yollarla araçlara [br]yönlendirerek kısıtladık;

0:02:55.800,0:02:58.097
fiziksel derken gerçekten[br]ellerimizi kullanarak,

0:02:58.121,0:02:59.549
bilgisayarda bile.

0:03:00.662,0:03:03.125
Ama ben ''Uzay Yolu''ndaki Scotty gibiyim.

0:03:03.149,0:03:04.999
(Kahkahalar)

0:03:05.023,0:03:07.169
Bir bigisayarla sohbet etmek istiyorum.

0:03:07.193,0:03:10.163
''Hey bilgisayar, hadi bir araba[br]tasarlayalım.'' demek,

0:03:10.187,0:03:12.136
bilgisayar da bana[br]araba çizsin istiyorum.

0:03:12.136,0:03:14.978
Sonra ''hayır, daha sağlam[br]ve Alman işi gibi olmasın'' desem

0:03:14.978,0:03:16.645
ve bilgisayar bir seçenek gösterse.

0:03:16.645,0:03:18.434
(Kahkahalar)

0:03:18.798,0:03:21.104
Bu sohbet biraz uçarı olabilir,

0:03:21.128,0:03:23.793
muhtemelen çoğumuzun [br]düşündüğünden az,

0:03:23.817,0:03:25.580
ama şu an

0:03:25.604,0:03:26.845
bunun üzerine çalışıyoruz.

0:03:26.845,0:03:30.812
Araçlar pasif olmaktan[br]üretken olmaya doğru çığır atlıyor.

0:03:31.421,0:03:36.069
Üretken tasarımlı araçlar[br]bilgisayar ve algoritma kullanarak

0:03:36.093,0:03:38.901
geometri sentezi yapıp

0:03:38.925,0:03:41.679
tamamen kendi başlarına[br]yeni tasarımlar ortaya atıyorlar.

0:03:42.126,0:03:44.874
Tek ihtiyacı olan şey sizin[br]hedef ve filtreleriniz.

0:03:44.898,0:03:46.306
Bir örnek vereyim:

0:03:46.330,0:03:49.118
Bu insansız hava aracı şasesinde

0:03:49.142,0:03:51.768
tek yapmanız gereken [br]ona bir şey söylemek.

0:03:51.792,0:03:53.065
Aracın dört pervanesi var,

0:03:53.089,0:03:55.220
mümkün olduğu kadar[br]hafif olsun istiyorsunuz

0:03:55.244,0:03:57.514
ve aerodinamik olarak çalışması gerek.

0:03:57.538,0:04:02.452
İşte bu noktada bilgisayar [br]tüm çözümleri tarıyor:

0:04:02.476,0:04:06.403
Kriterlerinize uygun her bir[br]olasılığı çözüp karşılayan --

0:04:06.427,0:04:07.869
milyonlarca olasılığı.

0:04:07.893,0:04:09.868
Bunun için büyük bilgisayarlar gerek.

0:04:09.892,0:04:11.847
Fakat konu bizi

0:04:11.871,0:04:15.014
hayal dahi edemeyeceğimiz [br]tasarımlara getirir.

0:04:15.456,0:04:18.368
Bilgisayar bütün bunları[br]tek başına yapıyor,

0:04:18.392,0:04:20.070
hiç kimse bir çizim yapmadı

0:04:20.094,0:04:22.180
ve tamamen sıfırdan başladı.

0:04:23.168,0:04:25.555
Bu arada hava aracının

0:04:25.579,0:04:29.060
uçan bir sincabın iç kısmına[br]benzemesi de tesadüf değil.

0:04:29.231,0:04:32.146
(Kahkahalar)

0:04:32.170,0:04:34.472
Bunun sebebi algoritmaların[br]evrim mantığıyla

0:04:34.496,0:04:36.133
çalışacak şekilde tasarlanması.

0:04:37.045,0:04:39.705
İşin heyecan verici kısmı[br]bu teknolojiyi gerçek hayatta

0:04:39.729,0:04:40.888
görmeye başlamamız.

0:04:40.912,0:04:43.364
Birkaç yıldır Airbus'la birlikte

0:04:43.388,0:04:45.297
geleceğin uçakları üzerine çalışıyoruz.

0:04:45.321,0:04:47.391
Henüz olması mümkün değil.

0:04:47.415,0:04:51.195
Fakat kısa süre önce[br]bunu başarmak için üretken tasarımlı

0:04:51.219,0:04:53.026
yapay zekâ kullandık.

0:04:53.939,0:04:59.092
Bu, bilgisayar tarafından tasarlanmış[br]bir kabin bölmesinin 3B gösterimi.

0:04:59.116,0:05:01.940
Orijinalinden daha güçlü[br]ama yarısı ağırlığında

0:05:01.964,0:05:05.110
ve bu yıl Airbus A320 ile[br]uçuyor olacak.

0:05:06.835,0:05:09.024
Yani bilgisayarlar artık üretebiliyor;

0:05:09.048,0:05:13.643
bizim iyi tanımladığımız sorunlara[br]kendi çözümlerini bulabiliyorlar.

0:05:14.737,0:05:16.047
Ama sezgisel değiller.

0:05:16.071,0:05:19.157
Her seferinde sıfırdan[br]başlamaları gerek,

0:05:19.181,0:05:21.871
çünkü hiçbir zaman öğrenmiyorlar.

0:05:22.768,0:05:24.534
Maggie öyle değil ama.

0:05:24.558,0:05:26.139
(Kahkahalar)

0:05:26.163,0:05:29.460
Maggie aslında çoğu ileri tasarım[br]araçlarımızdan daha akıllı.

0:05:29.867,0:05:31.367
Peki ben ne demek istiyorum?

0:05:31.391,0:05:32.981
Sahibi tasmayı eline aldığında

0:05:33.005,0:05:35.073
Maggie neredeyse kendinden[br]emin bir şekilde

0:05:35.097,0:05:36.581
yürüyüşe çıkacaklarını biliyor.

0:05:36.581,0:05:37.710
Nasıl öğrendi peki?

0:05:37.734,0:05:41.058
Çünkü sahibi tasmayı her aldığında[br]yürüyüşe çıktılar.

0:05:41.082,0:05:42.960
Maggie üç şey yaptı:

0:05:42.984,0:05:44.853
Dikkatini verdi,

0:05:44.877,0:05:46.959
ne olduğunu hatırladı

0:05:46.983,0:05:51.000
ve bunu aklında tutup[br]kafasında bir şablon oluşturdu.

0:05:51.889,0:05:53.984
İşin ilginç yanı, bu tam da

0:05:54.008,0:05:56.531
son 60 yıldır bilgisayar[br]bilimcilerin Yapay Zekâ

0:05:56.555,0:05:58.414
üzerinde yapmak istedikleri şey.

0:05:59.783,0:06:01.132
1952 yılında,

0:06:01.156,0:06:04.957
XOXO oynayabilen bu[br]bilgisayarı geliştirdiler.

0:06:06.181,0:06:07.341
Büyük başarı.

0:06:08.129,0:06:11.129
45 yıl sonra 1997 yılında,

0:06:11.153,0:06:13.625
Deep Blue satrançta Kasparov'u yendi.

0:06:15.146,0:06:20.114
2011'de Watson bu iki kişiyi[br]bilgi yarışmasında yendi,

0:06:20.138,0:06:23.066
ki bu satranç oynamaktan [br]daha zordur bilgisayar için.

0:06:23.090,0:06:26.902
Gerçek şu ki, önceden belirtilmiş[br]talimatlarla çalışmak yerine

0:06:26.926,0:06:30.249
Watson bu insan rakiplerini [br]yenmek için mantık kullandı.

0:06:31.493,0:06:33.932
Yine birkaç hafta önce,

0:06:33.956,0:06:38.218
DeepMind'ın AlphaGo robotu[br]Go oyununda dünya birincisini yendi,

0:06:38.242,0:06:40.454
bu sahip olduğumuz en zor oyun.

0:06:40.478,0:06:43.974
Go oyununda, evrendeki atom[br]sayısından çok

0:06:43.998,0:06:46.022
hamle olasılığı var.

0:06:47.910,0:06:49.736
Yani kazanmak için

0:06:49.760,0:06:52.774
AlphaGo'nın sezgi geliştirmesi gerekliydi.

0:06:52.798,0:06:56.908
Yine bazı noktalarda,[br]AlphaGo'nun programcıları

0:06:56.932,0:06:59.218
onun neyi niçin yaptığını anlayamadılar.

0:07:01.151,0:07:02.881
İşler çok hızlı bir şekilde işliyor.

0:07:02.881,0:07:06.062
Düşünün bir, insan hayatı boyunca

0:07:06.086,0:07:08.319
bilgisayarlar bir çocuk oyunundan

0:07:09.620,0:07:12.668
stratejik düşüncenin zirvesi [br]kabul edilen bir oyuna yöneldi.

0:07:13.699,0:07:16.116
Burada olan şey şu;

0:07:16.140,0:07:19.450
bilgisayarlar Spock olmaktan çıkıp

0:07:20.474,0:07:22.423
Kirk olmaya başlıyorlar.

0:07:22.447,0:07:26.065
(Kahkahalar)

0:07:26.089,0:07:29.513
Basit mantıktan sezgiye.

0:07:31.584,0:07:33.327
Bu köprüden geçer miydiniz?

0:07:34.009,0:07:36.332
Çoğunuz ''hayatta olmaz!'' diyor

0:07:36.356,0:07:37.664
(Kahkahalar)

0:07:37.688,0:07:40.345
Bu kararı vermeniz saniyeden kısa sürdü.

0:07:40.369,0:07:42.797
Köprünün güvenli olmadığını biliyordunuz.

0:07:42.821,0:07:44.810
İşte bu tam da derin öğrenme

0:07:44.834,0:07:48.402
sistemlerimizin geliştirmeye [br]çalıştıkları türden bir sezgi.

0:07:49.122,0:07:50.829
Çok yakında, yaptığınız,

0:07:50.853,0:07:53.782
tasarladığınız bir şeyi[br]bir bilgisayara gösterebileceksiniz.

0:07:53.806,0:07:55.439
O da bakıp şöyle diyecek,

0:07:55.463,0:07:58.286
''Olmaz, kanka, işe yaramaz,[br]baştan yapman lazım.''

0:07:59.254,0:08:02.324
İnsanlar yeni şarkınızı beğenecek mi [br]veya hangi dondurmayı

0:08:03.173,0:08:05.236
alacağınızı da sorabilirsiniz.

0:08:06.949,0:08:09.528
Veya daha da önemlisi

0:08:09.552,0:08:11.916
daha önce hiç karşılaşmadığımız[br]bir sorunla ilgili

0:08:11.940,0:08:13.577
bilgisayarla çalışabilirsiniz.

0:08:13.601,0:08:15.002
Örneğin iklim değişikliği.

0:08:15.026,0:08:17.046
Kendi başımıza pek bir iş başaramıyoruz.

0:08:17.070,0:08:19.315
Alabileceğimiz her yardıma [br]ihtiyacımız var.

0:08:19.339,0:08:20.797
İşte söylemek istediğim bu;

0:08:20.821,0:08:23.376
teknolojinin bilişsel [br]yetilerimizi kuvvetlendirmesi,

0:08:23.400,0:08:26.952
böylelikle artırılmamış insan olarak[br]erişemeyeceğimiz şeyler

0:08:26.976,0:08:29.535
hayal edip tasarlamak.

0:08:31.384,0:08:34.325
Gelelim icat edip

0:08:34.349,0:08:36.790
tasarlayacağımız onca çılgınca şeye.

0:08:37.352,0:08:41.445
Sanırım insan artırma çağı,[br]sanal ve düşünsel olduğu kadar

0:08:41.469,0:08:44.534
fiziksel dünyayla da alakalı.

0:08:45.233,0:08:47.154
Teknoloji bizi nasıl güçlendirecek?

0:08:47.565,0:08:50.038
Fiziksel dünyada; robotlar.

0:08:51.620,0:08:53.356
Robotların insanların işine

0:08:53.380,0:08:55.868
mal olacağı konusunda[br]ciddi bir korku var,

0:08:55.892,0:08:57.722
bazı sektörler için bu doğru.

0:08:58.174,0:09:01.052
Ama benim ilgimi çeken, [br]insan ve robotların

0:09:01.076,0:09:06.086
birlikte çalışarak [br]birbirlerini güçlendirecek olması

0:09:06.110,0:09:08.168
ve yeni bir alanda yaşamaya başlamaları.

0:09:08.192,0:09:11.024
Bu San Fransisco'daki uygulamalı [br]araştırma laboratuvarımız.

0:09:11.024,0:09:13.720
Buradaki çalışmalarımızdan [br]biri ileri robotlar,

0:09:13.744,0:09:16.255
özellikle de insan-robot işbirliği.

0:09:17.034,0:09:19.793
Bu Bishop, robotlarımızdan biri.

0:09:19.817,0:09:21.606
Deney amaçlı, sürekli aynı

0:09:21.630,0:09:25.090
hareketleri yapan bir inşaat işçisine[br]yardım etmesi için ayarladık,

0:09:25.984,0:09:30.178
kuru duvarda priz veya lambalar [br]için delik açma gibi görevler.

0:09:30.202,0:09:32.668
(Kahkahalar)

0:09:33.877,0:09:36.988
Bishop'ın insan ortağı[br]basit bir dil ve jestlerle

0:09:37.012,0:09:38.317
ne yapacağını söylüyor;

0:09:38.341,0:09:39.788
bir köpekle konuşmak gibi,

0:09:39.812,0:09:41.955
sonra Bishop mükemmel bir dikkatle

0:09:41.979,0:09:43.871
bu talimatları uyguluyor.

0:09:43.895,0:09:46.884
İnsanı iyi olduğu şey için kullanıyoruz:

0:09:46.908,0:09:49.241
Farkındalık, algı ve karar verme.

0:09:49.265,0:09:51.505
Robotu da iyi olduğu alanda:

0:09:51.529,0:09:53.277
Dikkat ve tekrar etme.

0:09:54.252,0:09:56.619
Bishop'ın iyi olduğu[br]güzel bir proje daha var.

0:09:56.643,0:09:59.718
HIVE diye adlandırdığımız[br]bu projenin amacı

0:09:59.742,0:10:03.593
aşırı karmaşık bir tasarım[br]sorununu çözmek için insan,

0:10:03.617,0:10:06.837
bilgisayar ve robotların ortak [br]çalışma tecrübesini örnek almak.

0:10:07.793,0:10:09.244
İnsanlar iş gücü oldular.

0:10:09.268,0:10:12.741
İnşaat alanında gezdiler,[br]bambuyu sürekli değiştirdiler,

0:10:12.765,0:10:15.521
ki bambu eşbiçimli bir [br]materyal olmadığı için

0:10:15.545,0:10:17.419
robotların çalışması çok zordur.

0:10:17.543,0:10:19.865
Sonra robotlar bu fiber[br]bağlamayı gerçekleştirdi,

0:10:19.889,0:10:22.340
insanın bunu yapması [br]neredeyse imkânsızdı.

0:10:22.364,0:10:25.985
Bir de her şeyi kontrol eden[br]bir Yapay Zekâmız vardı.

0:10:26.109,0:10:29.399
İnsanlara ve robotlara[br]yapması gerekenleri söyleyip

0:10:29.423,0:10:32.338
binlerce bireysel bileşenin[br]kaydını tutuyordu.

0:10:32.362,0:10:33.542
İlginç olan şeyse,

0:10:33.566,0:10:36.707
insan, robot ve yapay zekânın[br]birbirini güçlendirmeden

0:10:36.731,0:10:41.255
bu terası inşa etmesinin[br]kesinlikle mümkün olmamasıydı.

0:10:42.390,0:10:45.710
Bir proje daha göstereceğim.[br]Bu biraz çılgınca.

0:10:47.734,0:10:52.202
Amsterdamlı ressam Joris Laarman ve[br]MX3D'deki takımı ile çalışıyoruz,

0:10:53.526,0:10:56.404
amacımız üretken tasarım ve[br]robotik yazdırma ile

0:10:56.428,0:10:59.423
dünyanın ilk özerk inşa[br]edilmiş köprüsünü yapmak.

0:11:01.015,0:11:04.700
Şu anda Joris ve Yapay Zekâ[br]Amsterdam'da bunun

0:11:04.724,0:11:05.896
üzerine çalışıyorlar.

0:11:06.620,0:11:09.211
İşleri bitince sadece bir tuşa basacağız

0:11:09.235,0:11:12.546
ve robotlar paslanmaz çelik üzerine[br]3B çıkışlar alacak,

0:11:12.570,0:11:15.853
sonra insan olmadan buna[br]devam edecekler,

0:11:15.877,0:11:17.435
ta ki köprü tamamlanana kadar.

0:11:18.769,0:11:21.697
Bilgisayarlar yeni şeyler[br]hayal etme ve tasarlama

0:11:21.721,0:11:23.871
yetilerimizi güçlendirirken,

0:11:23.895,0:11:26.790
robotik sistemler daha önce[br]hiç yapamadğımız

0:11:26.814,0:11:28.898
şeyler yapmamıza yardım edecekler.

0:11:30.017,0:11:34.177
Peki ya bunları hissetme ve[br]kontrol etme yetimiz?

0:11:34.201,0:11:38.232
Yaptığımız şeyler için bir [br]sinir sistemi olmayacak mı?

0:11:40.486,0:11:42.998
İnsanın sinir sistemi

0:11:43.022,0:11:45.333
çevremizde olan her şeyi bize bildirir.

0:11:46.086,0:11:49.389
Ama kendi yaptığımız şeylerin[br]sinir sistemi gelişmemiş.

0:11:49.413,0:11:51.578
Aslına bakarsanız dandik diyeceğim.

0:11:51.602,0:11:52.930
(Kahkahalar)

0:11:52.954,0:11:56.817
Örneğin, bir araba gidip belediyeye[br]Broadway ve Morrison'ın köşe başında

0:11:56.841,0:11:59.971
bir çukur olduğunu ve [br]üstünden geçtiğini söylemez.

0:12:01.295,0:12:03.387
Bir bina, tasarımcılarına[br]içindeki insanların

0:12:03.387,0:12:06.035
orada olmaktan memnun olup[br]olmadıklarını söylemez,

0:12:07.659,0:12:10.669
oyuncak üreticisi o oyuncakla

0:12:10.693,0:12:12.700
gerçekten oynandığını bilemez,

0:12:12.724,0:12:15.263
şu an nerede veya [br]oynaması zevkli mi bilemez.

0:12:15.880,0:12:19.694
Ama şuna eminim ki tasarımcılar[br]Barbie'yi yaptıklarında,

0:12:19.718,0:12:21.382
ona bu hayat tarzını yakıştırdılar.

0:12:21.382,0:12:22.413
(Kahkahalar)

0:12:23.237,0:12:26.143
Barbie kendini yalnız[br]hissederse ne olur peki?

0:12:26.167,0:12:30.302
(Kahkahalar)

0:12:30.326,0:12:31.614
Tasarımcılar gerçek dünyada

0:12:31.638,0:12:33.745
neler olduğunu bilseler

0:12:33.769,0:12:36.352
yol, bina veya Barbie fark etmez

0:12:36.376,0:12:39.070
bu bilgiyi kullanıcı için[br]

0:12:39.094,0:12:40.494
daha iyi hâle getirebilirler.

0:12:40.518,0:12:42.309
Burada eksik olan şey tasarladığımız,

0:12:42.333,0:12:46.042
yapıp kullandığımız şeylere[br]ilişkin bir sinir sistemi.

0:12:46.975,0:12:50.530
Gerçek hayatta yarattığınız[br]şeylerden bu tür bir

0:12:50.554,0:12:52.737
geri bildirim alsanız nasıl olurdu?

0:12:54.492,0:12:55.943
Yaptığımız onca şeyi düşününce

0:12:55.967,0:12:58.402
inanılmaz para ve enerji harcıyoruz,

0:12:58.426,0:13:00.802
geçen yıl insanları [br]yaptığımız şeyleri almaya

0:13:00.826,0:13:03.680
ikna etmek için 2 trilyon dolar harcanmış.

0:13:03.704,0:13:07.092
Satılmış veya kullanıma sunulmuş,[br]tasarladığınız ve yarattığınız

0:13:07.116,0:13:08.843
tüm bu şeylere ilişkin

0:13:08.867,0:13:12.481
böyle bir bağlantıya sahip olsaydınız

0:13:12.505,0:13:14.125
bunu değiştirebilirdiniz;

0:13:14.149,0:13:17.596
insanlara icatlarımızı aldırmak yerine

0:13:17.620,0:13:21.054
sadece istedikleri şeyleri yapabiliriz.

0:13:24.478,0:13:27.265
İyi haber şu ki, bizi [br]tasarımlarımıza bağlayacak

0:13:27.289,0:13:30.090
dijital sinir sistemi [br]üzerinde çalışıyoruz.

0:13:31.225,0:13:32.852
Bir proje üzerinde çalışıyoruz,

0:13:32.876,0:13:37.888
Los Angeles'ta Bandito Kardeşler

0:13:37.912,0:13:39.319
ve takımı ile birlikte.

0:13:39.343,0:13:42.776
Bu ekibin yaptığı şeylerden biri[br]sıradışı şeyler yapan

0:13:42.800,0:13:45.673
sıradışı arabalar üretmek.

0:13:47.065,0:13:48.515
Bunlar çıldırmış.

0:13:48.539,0:13:49.575
(Kahkahalar)

0:13:49.599,0:13:51.002
Ama iyi anlamda.

0:13:54.793,0:13:56.556
Bizim birlikte yaptığımız şey ise

0:13:56.580,0:13:59.020
geleneksel yarış arabası şasesini alıp

0:13:59.044,0:14:00.629
ona bir sinir sistemi yüklemek.

0:14:00.653,0:14:03.771
Arabaya düzinelerce sensör taktık ve

0:14:03.795,0:14:06.430
direksiyona birinci sınıf[br]bir sürücü koyduk,

0:14:06.454,0:14:09.811
arabayı çöle götürdük ve[br]bir hafta boyunca kullandık.

0:14:09.835,0:14:12.326
Arabanın sinir sistemi[br]arabanın başına gelen

0:14:12.350,0:14:13.832
her şeyi yakaladı.

0:14:13.856,0:14:16.477
4 milyar veri noktası elde ettik;

0:14:16.501,0:14:18.811
sorumlu olduğu tüm güçlerden.

0:14:18.835,0:14:20.494
Sonra çılgınca bir şey yaptık.

0:14:21.238,0:14:22.738
Tüm veriyi aldık

0:14:22.762,0:14:26.498
''Dreamcatcher'' dediğimiz üretken[br]tasarımlı bir yapay zekâya taktık.

0:14:27.240,0:14:31.204
Bir tasarıma dijital [br]bir sinir sistemi yükleyip

0:14:31.228,0:14:34.110
size son model bir şase [br]yapmasını isterseniz ne olur?

0:14:34.693,0:14:36.666
İşte bu.

0:14:38.263,0:14:41.976
Bu bir insanın asla[br]tasarlayamayacağı bir şey.

0:14:42.677,0:14:44.565
Ancak bunu bir insan tasarladı,

0:14:44.589,0:14:48.898
ama üretken tasarımlı yapay zekâ,

0:14:48.922,0:14:50.153
dijital bir sinir sistemi

0:14:50.177,0:14:53.182
ve imal yetisi olan robotlar ile[br]güçlendirilmiş bir insan.

0:14:54.150,0:14:57.745
Eğer gelecek, Artırılmış Çağ bu ise

0:14:57.769,0:15:02.030
bilişsel, fiziksel ve algısal[br]olarak güçlendirileceksek,

0:15:02.054,0:15:03.462
bu neye benzeyecek?

0:15:04.046,0:15:06.712
Bu harikalar diyarı nasıl görünecek?

0:15:08.291,0:15:10.900
Sanırım imal etmekten ziyade

0:15:10.924,0:15:13.992
yetiştirme yapılan bir dünyaya doğru

0:15:15.101,0:15:16.546
yol alıyoruz.

0:15:18.429,0:15:22.374
Nesnelerin inşa edilmek yerine

0:15:22.398,0:15:24.102
yetiştirildiği bir dünya.

0:15:26.504,0:15:28.692
İzole olmaktan çıkıp

0:15:29.660,0:15:31.270
iletişim hâlinde olacağız.

0:15:33.104,0:15:36.015
Ayrılmayı bir yana bırakıp

0:15:36.039,0:15:37.912
birleşmeye kucak açacağız.

0:15:40.437,0:15:44.204
Yine sanıyorum ki itaat etmek yerine

0:15:45.128,0:15:46.769
özerkliğin değerini anlayacağız.

0:15:49.480,0:15:51.385
Artırılmış yetilerimiz sayesinde,

0:15:51.409,0:15:53.786
dünya ciddi bir değişim geçirecek.

0:15:54.702,0:15:58.305
Sanırım bir mercan adasının[br]o eşsiz dünyası buna güzel bir örnek olur.

0:15:58.836,0:16:02.082
Bu dünyada daha fazla [br]çeşitlilik, iletişim,

0:16:02.106,0:16:04.393
dinamizm ve karmaşıklık,

0:16:04.417,0:16:06.735
daha çok uyum sağlama ve

0:16:06.759,0:16:07.976
daha çok güzellik olacak.

0:16:08.741,0:16:10.305
Gelecek şeylerin biçimi

0:16:10.329,0:16:12.619
daha önce hiç görmediğimiz türden olacak.

0:16:12.643,0:16:13.802
Neden mi?

0:16:13.826,0:16:17.581
Çünkü onlara bu biçimi verecek şey

0:16:17.605,0:16:21.275
teknoloji, doğa ve insan ortaklığı olacak.

0:16:22.789,0:16:26.593
Bu bana göre dört gözle [br]beklenecek bir gelecek.

0:16:26.617,0:16:27.888
Çok teşekkür ederim.

0:16:27.912,0:16:34.912
(Alkışlar)