0:00:10.847,0:00:13.799
Salut, Portland.[br]Merci de me recevoir.

0:00:14.038,0:00:15.498
J'adore venir ici à Portland.

0:00:15.522,0:00:18.625
Le petit-déjeuner est incroyable.

0:00:18.649,0:00:20.315
(Rires)

0:00:20.339,0:00:23.632
Et c'est une ville pleine de créateurs.

0:00:23.815,0:00:25.111
(Rires)

0:00:25.135,0:00:27.424
Combien d'entre vous sont des créateurs,

0:00:27.448,0:00:31.072
des stylistes, des ingénieurs,[br]des entrepreneurs, des artistes,

0:00:31.096,0:00:33.483
ou ont tout simplement[br]beaucoup d'imagination ?

0:00:33.507,0:00:35.355
Levez la main ? (Acclamation)

0:00:35.379,0:00:36.560
La plupart d'entre vous.

0:00:37.734,0:00:40.028
J'ai des nouvelles pour nous,[br]les créateurs.

0:00:41.114,0:00:43.687
Au cours des vingt prochaines années,

0:00:45.871,0:00:48.844
il y aura plus de changements[br]dans nos modes de travail

0:00:49.782,0:00:51.939
que dans les 2 000 ans précédents.

0:00:52.768,0:00:57.396
Je pense qu'on est à l'aube d'une[br]nouvelle ère de l'histoire de l'humanité.

0:00:58.045,0:01:02.624
Il y a eu quatre âges historiques majeurs[br]définis par nos modes de travail.

0:01:03.804,0:01:07.079
L'âge des chasseurs-cueilleurs a duré[br]plusieurs millions d'années.

0:01:07.563,0:01:11.139
Puis l'âge agricole a duré[br]plusieurs milliers d'années.

0:01:11.405,0:01:14.895
L'âge industriel s'est étendu[br]sur deux siècles.

0:01:14.919,0:01:18.728
Et maintenant l'âge de l'information[br]n'a duré que quelques décennies.

0:01:19.230,0:01:24.450
Et nous sommes à l'aube de notre prochain[br]grand âge en tant qu'espèce.

0:01:25.506,0:01:28.186
Bienvenus dans l'âge augmenté.

0:01:28.210,0:01:31.903
Dans cette nouvelle ère, vos capacités[br]humaines naturelles seront augmentées

0:01:31.927,0:01:34.995
par des systèmes informatiques[br]qui vous aideront à penser,

0:01:35.119,0:01:37.475
des systèmes robotiques qui aideront[br]à construire,

0:01:37.475,0:01:38.977
et un système nerveux central

0:01:39.001,0:01:42.691
qui vous reliera à un monde qui excède[br]celui de vos sens naturels.

0:01:44.947,0:01:46.889
Commençons par l'augmentation cognitive.

0:01:46.913,0:01:49.293
Combien d'entre vous [br]sont des cyborgs augmentés ?

0:01:49.293,0:01:51.545
(Rires)

0:01:51.569,0:01:53.084
Il y en a trois ou quatre.

0:01:53.108,0:01:54.791
C'est ça, Portland.

0:01:54.815,0:01:58.025
(Rires)

0:01:58.049,0:01:59.231
Ne changez rien !

0:01:59.255,0:02:01.543
(Rires)

0:02:01.567,0:02:04.388
Je soutiendrais en fait que[br]nous sommes déjà augmentés.

0:02:05.048,0:02:06.552
Disons que vous êtes à une fête

0:02:06.576,0:02:10.096
et qu'on vous pose une question[br]à laquelle vous ne pouvez pas répondre.

0:02:10.120,0:02:13.880
Si vous avez ça, en quelques secondes,[br]vous avez la réponse.

0:02:14.629,0:02:16.928
Mais c'est là un balbutiement primitif.

0:02:17.623,0:02:20.954
Même Siri n'est qu'un outil passif.

0:02:21.420,0:02:24.801
En vérité, pendant trois millions[br]et demi d'années,

0:02:24.825,0:02:28.348
nos outils ont été complètement passifs.

0:02:29.563,0:02:33.218
Ils se contentent de faire ce qu'on leur[br]dit de faire et rien de plus.

0:02:33.242,0:02:36.343
Notre premier outil ne faisait que[br]couper là où on frappait.

0:02:37.382,0:02:40.422
Le ciseau ne sculpte que[br]là où l'artiste l'applique.

0:02:40.818,0:02:46.544
Et même nos outils les plus avancés[br]ne font rien sans instructions explicites.

0:02:47.598,0:02:50.779
En fait, jusqu'à maintenant,[br]et ça m'énerve vraiment,

0:02:50.803,0:02:52.311
nous avons toujours été limités

0:02:52.311,0:02:56.186
par ce besoin de mettre nos désirs[br]dans nos outils à la main,

0:02:56.186,0:02:58.237
je veux dire,[br]en utilisant nos mains,

0:02:58.237,0:02:59.549
même avec les ordinateurs.

0:03:00.662,0:03:03.125
Je suis plus comme Scotty[br]dans « Star Trek ».

0:03:03.149,0:03:04.999
(Rires)

0:03:05.023,0:03:07.169
Je veux pouvoir parler avec un ordinateur.

0:03:07.193,0:03:10.163
Je veux dire « Ordinateur, concevons[br]une voiture »

0:03:10.187,0:03:11.726
et il me montrerait une voiture.

0:03:11.750,0:03:14.458
Et je dirais : « D'allure plus rapide[br]et moins allemande »

0:03:14.458,0:03:16.545
et l'ordinateur me montre[br]un choix possible.

0:03:16.569,0:03:18.434
(Rires)

0:03:18.798,0:03:21.104
Cette conversation n'est pas[br]pour maintenant

0:03:21.128,0:03:23.793
et sans doute pour plus tôt[br]qu'on ne croit,

0:03:23.817,0:03:25.580
mais c'est maintenant

0:03:25.604,0:03:26.755
que nous y travaillons.

0:03:26.779,0:03:30.812
Les outils sont en train de passer[br]de la passivité à la capacité de création.

0:03:31.421,0:03:36.069
Les outils de conception générative[br]utilisent ordinateur et algorithmes

0:03:36.093,0:03:38.901
pour synthétiser la géométrie

0:03:38.925,0:03:41.679
et inventer de nouvelles conceptions[br]tout seuls.

0:03:42.126,0:03:44.874
Il leur faut seulement[br]vos buts et vos restrictions.

0:03:44.898,0:03:46.306
Je vous donne un exemple.

0:03:46.330,0:03:49.118
Pour le châssis de ce drone,

0:03:49.142,0:03:51.768
tout ce que vous devez faire[br]c'est lui dire, en gros,

0:03:51.792,0:03:53.065
il faut quatre hélices,

0:03:53.089,0:03:55.220
et qu'il soit le plus léger possible,

0:03:55.244,0:03:57.514
et qu'il soit aérodynamique.

0:03:57.538,0:04:02.452
Ensuite, l'ordinateur examine[br]toutes les possibilités :

0:04:02.476,0:04:06.403
chaque possibilité qui répond[br]à vos critères

0:04:06.427,0:04:07.869
et il y en a des millions.

0:04:07.893,0:04:09.868
L'ordinateur doit être énorme pour ça.

0:04:09.892,0:04:11.847
Mais il nous présente des conceptions

0:04:11.871,0:04:15.014
que nous n'aurions jamais pu imaginer[br]sans lui.

0:04:15.456,0:04:18.368
Et l'ordinateur trouve tout ça tout seul.

0:04:18.392,0:04:20.070
Personne n'a rien dessiné,

0:04:20.094,0:04:22.180
et il a fait tout ça à partir de rien.

0:04:23.168,0:04:25.555
Au fait, ce n'est pas un hasard

0:04:25.579,0:04:29.060
si le drone ressemble au pelvis[br]d'un écureuil volant.

0:04:29.231,0:04:32.146
(Rires)

0:04:32.170,0:04:34.472
C'est que les algorithmes sont conçus

0:04:34.496,0:04:36.133
pour mimer l'évolution.

0:04:37.045,0:04:39.705
Et c'est génial qu'on commence à voir[br]cette technologie

0:04:39.729,0:04:40.888
dans la vraie vie.

0:04:40.912,0:04:43.364
Cela fait deux ans[br]qu'on travaille avec Airbus

0:04:43.388,0:04:45.297
sur cette idée d'avion du futur.

0:04:45.321,0:04:47.391
Il faudra encore du temps.

0:04:47.415,0:04:51.195
Mais récemment nous avons utilisé[br]un robot de conception générative

0:04:51.219,0:04:53.026
pour créer ceci.

0:04:53.939,0:04:59.092
Cette cloison pour cabine imprimée en 3D[br]a été conçue par un ordinateur.

0:04:59.116,0:05:01.940
Elle est plus solide que celle d'avant[br]et pèse moitié moins.

0:05:01.964,0:05:05.110
Elle sera utilisée en vol dans[br]l'Airbus A320 cette année.

0:05:06.835,0:05:09.024
Les ordinateurs peuvent créer.

0:05:09.048,0:05:13.643
Ils peuvent apporter des solutions[br]à nos problèmes bien définis.

0:05:14.737,0:05:16.227
Mais ils ne sont pas intuitifs.

0:05:16.227,0:05:19.157
Ils doivent recommencer du début[br]à chaque fois

0:05:19.181,0:05:21.871
parce qu'ils n'apprennent jamais.

0:05:22.768,0:05:24.534
Pas comme Maggie.

0:05:24.558,0:05:26.139
(Rires)

0:05:26.163,0:05:29.610
Elle est plus intelligente que nos outils[br]de conception les plus avancés.

0:05:29.867,0:05:31.367
C'est-à-dire ?

0:05:31.391,0:05:32.981
Quand son maître prend sa laisse,

0:05:33.005,0:05:35.073
Maggie estime assez justement

0:05:35.097,0:05:36.501
qu'elle va en promenade.

0:05:36.525,0:05:37.750
Comment a-t-elle appris ?

0:05:37.750,0:05:41.058
Chaque fois qu'il a pris sa laisse,[br]la promenade a suivi.

0:05:41.082,0:05:42.960
Et Maggie a fait trois choses :

0:05:42.984,0:05:44.853
elle a fait attention,

0:05:44.877,0:05:46.959
elle s'est rappelée ce qui s'est passé

0:05:46.983,0:05:51.000
et elle a retenu cette succession[br]d'événements.

0:05:51.889,0:05:53.984
Tiens, tiens, c'est exactement ce que

0:05:54.008,0:05:56.871
les spécialistes tentent d'inculquer[br]aux robots intelligents

0:05:56.871,0:05:58.414
depuis 60 ans.

0:05:59.783,0:06:01.132
En 1952,

0:06:01.156,0:06:04.957
ils ont construit cet ordinateur[br]qui pouvait jouer au morpion.

0:06:06.181,0:06:07.341
Super.

0:06:08.129,0:06:11.129
Et puis en 1997, 45 ans plus tard,

0:06:11.153,0:06:13.625
Deep Blue a battu Kasparov aux échecs.

0:06:15.146,0:06:20.114
En 2011, Watson a battu deux humains[br]à Jeopardy,

0:06:20.138,0:06:23.066
ce qui est bien plus dur que les échecs[br]pour un ordinateur.

0:06:23.090,0:06:26.902
Plutôt que d'utiliser des recettes[br]prédéfinies,

0:06:26.926,0:06:30.249
Watson a dû réfléchir rationnellement[br]pour gagner.

0:06:31.493,0:06:33.932
Et il y a deux semaines,

0:06:33.956,0:06:38.218
AlphaGo de DeepMind a battu[br]les meilleurs joueurs de go humains

0:06:38.242,0:06:40.454
et le go est le jeu le plus difficile.

0:06:40.478,0:06:43.974
Il y a plus de mouvements possibles[br]au jeu de go

0:06:43.998,0:06:46.022
que d'atomes dans l'univers.

0:06:47.910,0:06:49.736
Donc pour gagner,

0:06:49.760,0:06:52.774
AlphaGo a dû développer son intuition.

0:06:52.798,0:06:56.908
Et en fait, à certains moments,[br]ses programmeurs n'ont pas compris

0:06:56.932,0:06:59.218
les raisons derrière ses choix.

0:07:01.151,0:07:02.811
Et tout va très vite.

0:07:02.835,0:07:06.062
Pensez donc... au cours d'une vie humaine,

0:07:06.086,0:07:08.319
les ordinateurs, des jeux pour enfants,

0:07:09.620,0:07:12.668
sont passés à la pointe[br]de la réflexion stratégique.

0:07:13.699,0:07:16.116
Ce qui se produit en gros,

0:07:16.140,0:07:19.450
c'est que les ordinateurs,[br]qui étaient comme Spock,

0:07:20.474,0:07:22.423
deviennent Kirk.

0:07:22.447,0:07:26.065
(Rires)

0:07:26.089,0:07:29.513
Pas vrai ? De la logique pure[br]à l'intuition.

0:07:31.584,0:07:33.327
Ça vous dit de traverser ce pont ?

0:07:34.009,0:07:36.332
Vous avez l'air de dire[br]« Ça va pas, non ? »

0:07:36.356,0:07:37.664
(Rires)

0:07:37.688,0:07:40.345
Et vous avez décidé ça en[br]une fraction de seconde.

0:07:40.369,0:07:42.797
Vous saviez que le pont était dangereux.

0:07:42.821,0:07:44.810
Et c'est exactement ce genre d'intuition

0:07:44.834,0:07:48.402
que nos systèmes d'apprentissage avancé[br]développent en ce moment.

0:07:49.122,0:07:50.829
Bientôt, vous pourrez

0:07:50.853,0:07:53.782
montrer quelque chose que vous avez conçu[br]à un ordinateur,

0:07:53.806,0:07:55.439
et il le regardera et dira :

0:07:55.463,0:07:58.286
« Désolé, mon pote, ça ne marchera jamais.[br]Essaie encore. »

0:07:59.254,0:08:02.634
Vous pourrez lui demander si le[br]public aimera votre nouvelle chanson

0:08:03.173,0:08:05.236
ou votre nouveau parfum de glace.

0:08:06.949,0:08:09.528
Ou, plus crucial encore,

0:08:09.552,0:08:11.916
on peut travailler ensemble[br]à résoudre un problème

0:08:11.940,0:08:13.577
encore jamais abordé.

0:08:13.601,0:08:15.092
Comme le changement climatique.

0:08:15.092,0:08:17.046
On n'est pas très efficaces à nous seuls

0:08:17.070,0:08:19.315
et on va avoir besoin d'aide.

0:08:19.339,0:08:20.797
C'est ce que je veux dire,

0:08:20.821,0:08:23.376
la technologie amplifie[br]nos capacités cognitives

0:08:23.400,0:08:26.952
de sorte que nous pouvons imaginer[br]et concevoir des choses impossibles

0:08:26.976,0:08:29.535
avec nos capacités d'humains[br]non augmentés.

0:08:31.384,0:08:34.325
Et que dire de la production[br]de ces produits fous

0:08:34.349,0:08:36.790
que nous allons inventer et concevoir ?

0:08:37.352,0:08:41.445
Je pense que l'ère de l'humain augmenté[br]concerne tout autant le monde physique

0:08:41.469,0:08:44.534
que le monde virtuel et intellectuel.

0:08:45.233,0:08:47.544
Comment la technologie[br]va-t-elle nous augmenter ?

0:08:47.565,0:08:50.038
Dans le monde physique,[br]par les systèmes robotiques.

0:08:51.620,0:08:53.356
Bon, il y a cette peur

0:08:53.380,0:08:55.868
des robots qui prendraient les jobs[br]des humains

0:08:55.892,0:08:58.072
et c'est le cas dans certains secteurs.

0:08:58.174,0:09:01.052
Mais ce qui m'intéresse plus, c'est l'idée

0:09:01.076,0:09:06.086
que robots et humains travaillant ensemble[br]vont s'augmenter les uns les autres

0:09:06.110,0:09:08.168
et occuper un nouvel espace.

0:09:08.192,0:09:10.784
Voici notre labo de recherche appliquée[br]à San Francisco

0:09:10.784,0:09:13.720
où l'un de nos domaines de recherche[br]est la robotique avancée

0:09:13.744,0:09:16.255
et plus précisément la collaboration[br]humain/robot.

0:09:17.034,0:09:19.793
Et voici Bishop, l'un de nos robots.

0:09:19.817,0:09:21.606
Dans une expérience, il devait

0:09:21.630,0:09:25.090
aider une personne à faire des tâches[br]de construction répétitives

0:09:25.984,0:09:30.178
comme faire des trous pour des prises[br]dans des plaques de plâtre.

0:09:30.202,0:09:32.668
(Rires)

0:09:33.877,0:09:37.138
Son partenaire humain peut lui dire quoi[br]faire dans un anglais simple

0:09:37.138,0:09:38.317
avec des gestes simples,

0:09:38.341,0:09:39.788
comme s'il parlait à un chien.

0:09:39.812,0:09:41.955
Et puis Bishop suit les instructions

0:09:41.979,0:09:43.871
avec une précision parfaite.

0:09:43.895,0:09:46.884
On utilise chez l'humain[br]ce qu'il a d'efficace :

0:09:46.908,0:09:49.241
vigilance, perception et[br]prise de décision.

0:09:49.265,0:09:51.505
Et chez le robot,[br]ce qu'il maîtrise mieux :

0:09:51.529,0:09:53.277
la précision et la répétition.

0:09:54.252,0:09:56.619
Voici un autre projet sympa avec Bishop.

0:09:56.643,0:09:59.718
Le but du projet, qu'on a appelé le HIVE,

0:09:59.742,0:10:03.593
était de voir ce qui se passe[br]quand humains, ordinateurs et robots

0:10:03.617,0:10:06.837
travaillent ensemble à résoudre un[br]problème de conception complexe.

0:10:07.793,0:10:09.484
Les humains étaient la main d'œuvre

0:10:09.484,0:10:12.741
sur le site de construction,[br]manipulaient le bambou,

0:10:12.765,0:10:15.521
le bambou qui est d'ailleurs,[br]étant non isomorphe,

0:10:15.545,0:10:17.419
très compliqué pour les robots.

0:10:17.543,0:10:19.865
Les robots ont fait[br]cet enroulement de fibres

0:10:19.889,0:10:22.340
presqu'impossible à faire pour un humain.

0:10:22.364,0:10:25.985
Et une machine d'intelligence artificielle[br]contrôlait le tout.

0:10:26.109,0:10:29.399
Elle disait aux humains quoi faire,[br]et aux robots,

0:10:29.423,0:10:32.338
et surveillait des milliers de[br]composants individuels.

0:10:32.362,0:10:33.542
Et surtout,

0:10:33.566,0:10:36.707
construire ce pavillon était impossible

0:10:36.731,0:10:41.255
sans qu'humains, robots et machines[br]intelligentes ne s'augmentent.

0:10:42.390,0:10:45.710
Bon, je vais parler d'un autre projet.[br]Celui-là est un peu fou.

0:10:47.734,0:10:52.202
Nous travaillons avec Joris Laarman,[br]artiste d'Amsterdam, et son équipe à MX3D

0:10:53.526,0:10:56.624
pour concevoir de manière générative[br]et imprimer avec la robotique

0:10:56.624,0:10:59.423
le premier pont construit[br]de façon autonome.

0:11:01.015,0:11:04.700
Joris et une intelligence artificielle[br]le conçoivent en ce moment

0:11:04.724,0:11:05.896
à Amsterdam.

0:11:06.620,0:11:09.211
Quand ils auront fini, on appuiera[br]sur « lancement »

0:11:09.235,0:11:12.546
et les robots se mettront à imprimer[br]en 3D et en inox.

0:11:12.570,0:11:15.853
Et ils imprimeront toujours et encore[br]sans intervention humaine

0:11:15.877,0:11:18.015
jusqu'à ce que le pont soit construit.

0:11:18.769,0:11:21.697
Les ordinateurs vont augmenter[br]notre capacité

0:11:21.721,0:11:23.871
à imaginer et concevoir des nouveautés,

0:11:23.895,0:11:26.950
et les systèmes robotiques vont nous aider[br]à fabriquer des choses

0:11:26.950,0:11:28.898
que nous n'avons jamais pu fabriquer.

0:11:30.017,0:11:34.177
Qu'en est-il de notre capacité à percevoir[br]et contrôler tout ça ?

0:11:34.201,0:11:38.232
Et si les choses que nous fabriquons[br]avaient un système nerveux central ?

0:11:40.486,0:11:42.998
Notre système nerveux d'humains

0:11:43.022,0:11:45.333
nous dit tout ce qu'il se passe[br]autour de nous.

0:11:46.086,0:11:49.469
Mais le système nerveux des choses[br]que nous fabriquons est rudimentaire.

0:11:49.469,0:11:51.578
Et même plutôt merdique.

0:11:51.602,0:11:52.930
(Rires)

0:11:52.954,0:11:56.817
Par exemple, une voiture ne dit pas[br]au service municipal des voiries

0:11:56.841,0:11:59.971
qu'elle a roulé sur un nid-de-poule.

0:12:01.295,0:12:03.327
Un bâtiment ne dit pas à ses concepteurs

0:12:03.351,0:12:06.035
si les gens à l'intérieur aiment y être

0:12:07.659,0:12:10.669
et le fabricant de jouets ne sait pas

0:12:10.693,0:12:12.700
si on joue vraiment avec ce jouet,

0:12:12.724,0:12:15.263
ni comment ni où et si c'est sympa.

0:12:15.880,0:12:19.694
Je suis sûr que ses concepteurs[br]avaient ça en tête pour Barbie

0:12:19.718,0:12:20.942
quand ils l'ont conçue.

0:12:20.966,0:12:22.413
(Rires)

0:12:23.237,0:12:26.143
Et si Barbie était en fait très seule ?

0:12:26.167,0:12:30.302
(Rires)

0:12:30.326,0:12:31.614
Si les concepteurs savaient

0:12:31.638,0:12:33.745
ce qu'il se passe vraiment dans la vie

0:12:33.769,0:12:36.352
pour leurs créations (la route,[br]le bâtiment, Barbie),

0:12:36.376,0:12:39.070
ils pourraient utiliser ce savoir[br]et créer une expérience

0:12:39.094,0:12:40.494
optimale pour l'utilisateur.

0:12:40.518,0:12:42.309
Il manque un système nerveux central

0:12:42.333,0:12:46.042
qui nous connecte à tout ce que[br]l'on conçoit, fabrique et utilise.

0:12:46.975,0:12:50.530
Et si nous avions tous ce genre[br]d'informations provenant

0:12:50.554,0:12:52.737
des choses que nous créons dans la vie ?

0:12:54.492,0:12:55.943
Pour vendre ce qu'on fabrique,

0:12:55.967,0:12:58.402
nous dépensons des montagnes[br]d'argent et d'énergie

0:12:58.426,0:13:00.802
(deux mille milliards[br]de dollars l'an passé)

0:13:00.826,0:13:03.680
à convaincre les gens[br]d'acheter nos produits.

0:13:03.704,0:13:07.092
Si on avait cette connexion avec[br]les choses qu'on invente

0:13:07.116,0:13:08.843
une fois qu'ils sont dans le monde,

0:13:08.867,0:13:12.481
après leur achat ou leur mise en vente,

0:13:12.505,0:13:14.125
nous pourrions changer ça

0:13:14.149,0:13:17.596
et au lieu de convaincre les gens[br]d'acheter nos produits,

0:13:17.620,0:13:21.054
nous produirions ce que les gens veulent.

0:13:24.478,0:13:27.655
Bonne nouvelle : nous travaillons[br]sur des systèmes nerveux digitaux

0:13:27.655,0:13:30.090
qui nous connectent à nos créations.

0:13:31.225,0:13:32.852
Nous travaillons sur un projet

0:13:32.876,0:13:37.888
avec des gens de Los Angeles,[br]les Bandito Brothers,

0:13:37.912,0:13:39.319
et leur équipe.

0:13:39.343,0:13:42.776
Ils construisent notamment[br]des voitures de fou

0:13:42.800,0:13:45.673
qu font des trucs de fou.

0:13:47.065,0:13:48.515
Ces mecs sont fous

0:13:48.539,0:13:49.575
(Rires)

0:13:49.599,0:13:51.002
dans le bon sens du terme.

0:13:54.793,0:13:56.556
Voilà ce qu'on fait avec eux :

0:13:56.580,0:13:59.080
on donne au châssis d'une voiture[br]de course classique

0:13:59.080,0:14:00.629
un système nerveux.

0:14:00.653,0:14:03.771
On l'a appareillé avec des dizaines[br]de capteurs,

0:14:03.795,0:14:06.430
on a mis un pilote d'élite au volant,

0:14:06.454,0:14:09.811
et on l'a conduite à fond dans le désert[br]pendant une semaine.

0:14:09.835,0:14:12.326
Et son système nerveux a tout retenu

0:14:12.350,0:14:13.832
de ce qui arrivait.

0:14:13.856,0:14:16.477
On a capturé quatre milliards de données

0:14:16.501,0:14:18.811
sur les forces auxquelles[br]elle était soumise.

0:14:18.835,0:14:20.494
Et puis on a fait un truc fou.

0:14:21.238,0:14:22.738
On a mis toutes ces données

0:14:22.762,0:14:26.498
dans une intelligence artificielle de[br]conception générative, Dreamcatcher.

0:14:27.240,0:14:31.204
Qu'obtient-on quand on donne à un outil[br]de conception un système nerveux

0:14:31.228,0:14:34.110
et qu'on lui dit de construire[br]le châssis de voiture ultime ?

0:14:34.693,0:14:36.666
Ça.

0:14:38.263,0:14:41.976
Voilà quelque chose qu'un humain[br]n'aurait jamais pu concevoir.

0:14:42.677,0:14:44.565
Mais un humain l'a pourtant conçu,

0:14:44.589,0:14:48.898
un humain augmenté par une intelligence[br]artificielle de conception générative,

0:14:48.922,0:14:50.223
un système nerveux digital

0:14:50.223,0:14:53.182
et des robots qui peuvent construire ça.

0:14:54.150,0:14:57.745
Si l'avenir est là, dans l'âge augmenté,

0:14:57.769,0:15:02.030
et que nos capacités cognitives, physiques[br]et perceptives sont augmentées,

0:15:02.054,0:15:03.462
à quoi cela ressemblera ?

0:15:04.046,0:15:06.712
Comment sera cet âge d'or ?

0:15:08.291,0:15:10.900
Je pense que notre monde

0:15:10.924,0:15:13.992
va passer des choses qu'on fabrique

0:15:15.101,0:15:16.546
aux choses qu'on cultive.

0:15:18.429,0:15:22.374
On passera des choses qu'on construit

0:15:22.398,0:15:24.102
à celles qu'on fait pousser.

0:15:26.504,0:15:28.692
On passera de l'isolement

0:15:29.660,0:15:31.270
à la connexion.

0:15:33.104,0:15:36.015
Et on abandonnera l'extraction

0:15:36.039,0:15:37.912
au bénéfice de l'agrégation.

0:15:40.437,0:15:44.204
Je pense qu'on passera aussi du besoin[br]de voir nos objets nous obéir

0:15:45.128,0:15:46.769
à l'appréciation de l'autonomie.

0:15:49.480,0:15:51.385
Grâce à nos capacités augmentées,

0:15:51.409,0:15:53.786
notre monde va être transformé.

0:15:54.702,0:15:58.305
Représentez-vous[br]le microcosme d'un récif corallien.

0:15:58.836,0:16:02.082
Nous aurons un monde plus varié,[br]plus connecté,

0:16:02.106,0:16:04.393
plus dynamique, plus complexe,

0:16:04.417,0:16:06.735
plus flexible et bien sûr,

0:16:06.759,0:16:07.976
plus beau.

0:16:08.741,0:16:10.305
Ce qui nous attend

0:16:10.329,0:16:12.619
ne ressemblera à rien de ce qui a précédé.

0:16:12.643,0:16:13.802
Pourquoi ?

0:16:13.826,0:16:17.581
Parce que toutes ces choses seront[br]façonnées par cette collaboration nouvelle

0:16:17.605,0:16:21.275
entre technologie, nature et humanité.

0:16:22.789,0:16:26.593
Pour moi, c'est là un avenir[br]qui vaut bien la peine d'être vu.

0:16:26.617,0:16:27.888
Merci beaucoup à vous.

0:16:27.912,0:16:34.912
(Applaudissements)