The variance is a measure of how far the data is spread.
It's really small if the data is centered around the mean,
and it's really large if the data falls far away from the mean.
Here are two trees, and both of these trees have a couple of apples
Of course, the apples at some point fall down.
When they're on the ground, then all of them are centered equally around the stem of the tree,
so if you computed the mean you would get back exactly where the stem of the tree is.
But on the wide tree, the spread is much larger,
whereas for the small tree, the spread is much smaller.
You can think of variance as a measure of how wide the tree is from which the apples fell down.
La varianza es la medida de que tan dispersos están los datos
Es realmente pequeña si los datos están centrados cerca de la media
Y es realmente largo si los datos caen lejos de la media
Aquí hay dos árboles y ambos árboles tienen un par de manzanas
Por supuesto las manzanas en algún punto caen
Cuando están en el suelo, entonces todas están centradas alrededor del tronco del árbol
Si calculas la media vas a saber exactamente donde se encuentra el tronco
Pero en el árbol amplio, la dispersión es mucho mayor
Mientras que para el árbol pequeño, la dispersión es mucho menor
Puedes pensar en la varianza como la medición de que tan amplio es el árbol de donde caen las manzanas.
分散はデータがいかに広がっているかを 示すものです
データが平均の近くに集まると分散は小さく
平均から遠いところにばらついていると 分散は大きくなります
ここに2本の木があり それぞれいくつかのリンゴが実っています
もちろんこれらのリンゴはいつか落ちてしまいます
地面に落ちるとリンゴは木の幹の近くに集まります
つまり平均を計算することは 木の幹の位置を求めているのと同じです
しかし幅の広い木ではリンゴはより広がって落ち
幅の狭い木では狭い範囲に落ちます
分散はこの木のリンゴが落ちた時の 広がりと考えていいと思います