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Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text
Dialogue: 0,0:00:01.44,0:00:03.30,Default,,0000,0000,0000,,在「星際效應」這部電影中，
Dialogue: 0,0:00:03.32,0:00:06.65,Default,,0000,0000,0000,,我們更近距離地看到了\N超質量黑洞。
Dialogue: 0,0:00:06.67,0:00:08.81,Default,,0000,0000,0000,,在明亮氣體的背景下，
Dialogue: 0,0:00:08.84,0:00:10.96,Default,,0000,0000,0000,,黑洞的巨大引力
Dialogue: 0,0:00:10.98,0:00:12.42,Default,,0000,0000,0000,,使光線形成戒指般的環狀。
Dialogue: 0,0:00:12.44,0:00:14.55,Default,,0000,0000,0000,,但是，這不是張真實的照片，
Dialogue: 0,0:00:14.57,0:00:16.36,Default,,0000,0000,0000,,而是電腦圖像的呈現，
Dialogue: 0,0:00:16.38,0:00:19.77,Default,,0000,0000,0000,,是對黑洞可能的呈像的\N藝術化的演繹。
Dialogue: 0,0:00:20.40,0:00:21.57,Default,,0000,0000,0000,,一百年前，
Dialogue: 0,0:00:21.59,0:00:25.19,Default,,0000,0000,0000,,愛因斯坦首先發表了他的相對論。
Dialogue: 0,0:00:25.22,0:00:26.66,Default,,0000,0000,0000,,那之後的幾年，
Dialogue: 0,0:00:26.68,0:00:29.65,Default,,0000,0000,0000,,科學家提供了很多證據支持他的理論。
Dialogue: 0,0:00:29.68,0:00:32.76,Default,,0000,0000,0000,,但是從他的理論中預測到的黑洞
Dialogue: 0,0:00:32.78,0:00:35.13,Default,,0000,0000,0000,,仍然無法有直接證據證實。
Dialogue: 0,0:00:35.16,0:00:38.36,Default,,0000,0000,0000,,雖然我們對於黑洞的呈像有一些想法，
Dialogue: 0,0:00:38.39,0:00:41.17,Default,,0000,0000,0000,,但是我們從來沒有真正\N拍攝過一張黑洞的相片。
Dialogue: 0,0:00:41.19,0:00:45.47,Default,,0000,0000,0000,,也許你會驚訝於這種困境即將改變。
Dialogue: 0,0:00:45.49,0:00:49.66,Default,,0000,0000,0000,,我們在未來幾年內也許\N可以得到第一張黑洞的相片。
Dialogue: 0,0:00:49.68,0:00:53.64,Default,,0000,0000,0000,,國際的科學家團隊\N將會獲得這第一張圖片，
Dialogue: 0,0:00:53.66,0:00:55.23,Default,,0000,0000,0000,,透過地球大小般的望遠鏡，
Dialogue: 0,0:00:55.26,0:00:58.09,Default,,0000,0000,0000,,和一個演算方法，獲得最後這張圖片。
Dialogue: 0,0:00:58.11,0:01:01.64,Default,,0000,0000,0000,,雖然，我今天無法讓大家看到\N黑洞真正的照片，
Dialogue: 0,0:01:01.66,0:01:04.57,Default,,0000,0000,0000,,但是，我想要簡單地向各位說明一下
Dialogue: 0,0:01:04.60,0:01:06.21,Default,,0000,0000,0000,,獲得這首張照片所付出的努力。
Dialogue: 0,0:01:07.48,0:01:08.91,Default,,0000,0000,0000,,我是 Katie Bouman ，
Dialogue: 0,0:01:08.94,0:01:11.50,Default,,0000,0000,0000,,一名麻省理工學院博士生。
Dialogue: 0,0:01:11.53,0:01:13.56,Default,,0000,0000,0000,,我在電腦科學實驗室做研究，
Dialogue: 0,0:01:13.58,0:01:16.88,Default,,0000,0000,0000,,讓電腦透過影像及影片，\N能夠「看見」、識別。
Dialogue: 0,0:01:16.90,0:01:19.06,Default,,0000,0000,0000,,雖然我不是天文學家，
Dialogue: 0,0:01:19.09,0:01:20.37,Default,,0000,0000,0000,,但是，我現在要讓大家看的是
Dialogue: 0,0:01:20.40,0:01:23.30,Default,,0000,0000,0000,,我如何投入這令人興奮的專案。
Dialogue: 0,0:01:23.32,0:01:26.15,Default,,0000,0000,0000,,如果今晚你們離開了城市明亮的燈光，
Dialogue: 0,0:01:26.18,0:01:27.50,Default,,0000,0000,0000,,可能運氣夠好，
Dialogue: 0,0:01:27.50,0:01:30.13,Default,,0000,0000,0000,,可以看到銀河系美麗的影像。
Dialogue: 0,0:01:30.16,0:01:32.62,Default,,0000,0000,0000,,如果你的視野能夠穿越數百萬顆星星，
Dialogue: 0,0:01:32.64,0:01:36.40,Default,,0000,0000,0000,,向着銀河的螺旋中心前進 26,000 光年，\N
Dialogue: 0,0:01:36.42,0:01:39.94,Default,,0000,0000,0000,,最後會在中心點遇到一群星星。
Dialogue: 0,0:01:39.96,0:01:43.17,Default,,0000,0000,0000,,天文學家使用紅外線望遠鏡\N透過銀河系塵埃
Dialogue: 0,0:01:43.20,0:01:47.06,Default,,0000,0000,0000,,觀察這些星星，\N已經超過了 16 年。
Dialogue: 0,0:01:47.09,0:01:50.68,Default,,0000,0000,0000,,但是，最為壯觀的東西，\N卻是他們無法看見的。
Dialogue: 0,0:01:50.70,0:01:53.76,Default,,0000,0000,0000,,這些星星似乎繞著一個\N隱形的物體運轉著。
Dialogue: 0,0:01:53.79,0:01:56.11,Default,,0000,0000,0000,,藉由追蹤這些星星的軌跡，
Dialogue: 0,0:01:56.14,0:01:57.43,Default,,0000,0000,0000,,天文學家得到一個結論：
Dialogue: 0,0:01:57.45,0:02:00.58,Default,,0000,0000,0000,,只有一個又小又重的物體\N才能夠造成這樣的運動軌跡，
Dialogue: 0,0:02:00.61,0:02:02.58,Default,,0000,0000,0000,,那就是超質量黑洞，
Dialogue: 0,0:02:02.60,0:02:06.78,Default,,0000,0000,0000,,它的密度高到能夠吸收\N所有敢於近距離靠近它的東西，
Dialogue: 0,0:02:06.80,0:02:08.30,Default,,0000,0000,0000,,連光線也不例外。
Dialogue: 0,0:02:08.32,0:02:11.38,Default,,0000,0000,0000,,但是，如果我們將影像放大，\N會發生什麼事呢？
Dialogue: 0,0:02:11.40,0:02:16.14,Default,,0000,0000,0000,,有沒有可能看到那些\N原本被定義為看不見的東西呢？
Dialogue: 0,0:02:16.72,0:02:19.96,Default,,0000,0000,0000,,事實顯示，如果我們\N以無線電波長的尺度放大，
Dialogue: 0,0:02:19.99,0:02:21.67,Default,,0000,0000,0000,,我們預期可以看到一個光環，
Dialogue: 0,0:02:21.69,0:02:24.10,Default,,0000,0000,0000,,它是由黑洞旁\N高速移動的熱離子體的
Dialogue: 0,0:02:24.13,0:02:25.96,Default,,0000,0000,0000,,「引力透鏡」效應形成。
Dialogue: 0,0:02:25.98,0:02:27.14,Default,,0000,0000,0000,,換句話說，
Dialogue: 0,0:02:27.16,0:02:30.34,Default,,0000,0000,0000,,黑洞在明亮物質的背景下投射出陰影，
Dialogue: 0,0:02:30.36,0:02:32.20,Default,,0000,0000,0000,,刻畫出黑色的球體。
Dialogue: 0,0:02:32.23,0:02:35.56,Default,,0000,0000,0000,,這個光環揭露了黑洞的表面界限，
Dialogue: 0,0:02:35.59,0:02:37.99,Default,,0000,0000,0000,,在那個地方，引力拉扯的力量很大，
Dialogue: 0,0:02:38.01,0:02:39.64,Default,,0000,0000,0000,,連光線都無法逃脫。
Dialogue: 0,0:02:39.66,0:02:42.52,Default,,0000,0000,0000,,愛因斯坦方程式預測了\N這個光環的大小與形狀，
Dialogue: 0,0:02:42.55,0:02:45.75,Default,,0000,0000,0000,,所以拍攝黑洞的相片不只是很酷，
Dialogue: 0,0:02:45.78,0:02:48.40,Default,,0000,0000,0000,,它也有助於驗證這些方程式
Dialogue: 0,0:02:48.42,0:02:50.89,Default,,0000,0000,0000,,能在黑洞附近這樣的\N極端環境下成立。
Dialogue: 0,0:02:50.91,0:02:53.47,Default,,0000,0000,0000,,但是，這個黑洞距離我們非常遙遠，
Dialogue: 0,0:02:53.49,0:02:56.59,Default,,0000,0000,0000,,從地球看過去，\N這個光環是不可思議的小，
Dialogue: 0,0:02:56.61,0:03:00.20,Default,,0000,0000,0000,,就像是月球表面的\N一個橘子那樣的小。
Dialogue: 0,0:03:00.76,0:03:03.58,Default,,0000,0000,0000,,所以拍攝黑洞的相片是極其困難的。
Dialogue: 0,0:03:04.64,0:03:05.95,Default,,0000,0000,0000,,為什麼呢？
Dialogue: 0,0:03:06.51,0:03:09.70,Default,,0000,0000,0000,,因為，這所有的一切\N可以歸結於一個簡單的方程式。
Dialogue: 0,0:03:09.72,0:03:12.14,Default,,0000,0000,0000,,由於「衍射」現象，
Dialogue: 0,0:03:12.16,0:03:13.52,Default,,0000,0000,0000,,我們所能觀察到的最小物體，
Dialogue: 0,0:03:13.54,0:03:16.21,Default,,0000,0000,0000,,是有限小的，\N我們無法洞察更小的結構。
Dialogue: 0,0:03:16.79,0:03:20.46,Default,,0000,0000,0000,,這個方程式說，\N為了要看到越來越小的物體，
Dialogue: 0,0:03:20.48,0:03:23.07,Default,,0000,0000,0000,,我們必須製作越來越大的望遠鏡。
Dialogue: 0,0:03:23.10,0:03:26.16,Default,,0000,0000,0000,,但是，即使透過地球上\N最強大的光學望遠鏡，
Dialogue: 0,0:03:26.19,0:03:28.61,Default,,0000,0000,0000,,我們還是遠遠達不到
Dialogue: 0,0:03:28.63,0:03:30.83,Default,,0000,0000,0000,,拍攝月球表面的影像所需要的解析度。
Dialogue: 0,0:03:30.85,0:03:33.61,Default,,0000,0000,0000,,事實上，請大家看看這張從地球拍攝的
Dialogue: 0,0:03:33.62,0:03:35.89,Default,,0000,0000,0000,,解析度最高的月球照片之一，
Dialogue: 0,0:03:35.92,0:03:38.47,Default,,0000,0000,0000,,這張相片大約有一萬三千像素，
Dialogue: 0,0:03:38.50,0:03:42.55,Default,,0000,0000,0000,,而每一個像素可包含\N超過 150 萬個橘子。
Dialogue: 0,0:03:43.40,0:03:45.37,Default,,0000,0000,0000,,那麼，為了要看到月球表面的橘子，
Dialogue: 0,0:03:45.39,0:03:48.16,Default,,0000,0000,0000,,我們需要多大的望遠鏡呢？
Dialogue: 0,0:03:48.18,0:03:50.40,Default,,0000,0000,0000,,再者，為了要看到黑洞？
Dialogue: 0,0:03:50.42,0:03:52.76,Default,,0000,0000,0000,,事實證明，透過大量運算，
Dialogue: 0,0:03:52.78,0:03:55.39,Default,,0000,0000,0000,,我們可以很容易地計算出\N我們所需要的望遠鏡
Dialogue: 0,0:03:55.42,0:03:56.81,Default,,0000,0000,0000,,必須是整個地球那麼大。
Dialogue: 0,0:03:56.83,0:03:57.86,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:03:57.88,0:04:00.00,Default,,0000,0000,0000,,如果我們建造出地球般大小的望遠鏡，
Dialogue: 0,0:04:00.02,0:04:02.95,Default,,0000,0000,0000,,我們馬上就可以探測出一個獨特光環，
Dialogue: 0,0:04:02.97,0:04:05.16,Default,,0000,0000,0000,,它表明了黑洞的表面界限。
Dialogue: 0,0:04:05.18,0:04:08.10,Default,,0000,0000,0000,,雖然這張相片沒有包含所有細節，
Dialogue: 0,0:04:08.12,0:04:09.63,Default,,0000,0000,0000,,像我們在電腦圖形渲染上看到的那樣，
Dialogue: 0,0:04:09.65,0:04:11.95,Default,,0000,0000,0000,,但是，至少我們可以安全地
Dialogue: 0,0:04:11.98,0:04:14.46,Default,,0000,0000,0000,,對黑洞附近的環境瞥上一眼。
Dialogue: 0,0:04:14.49,0:04:16.10,Default,,0000,0000,0000,,然而，如同大家想像的，
Dialogue: 0,0:04:16.12,0:04:19.75,Default,,0000,0000,0000,,建造一個地球大小的\N單碟望遠鏡是不可能的。
Dialogue: 0,0:04:19.77,0:04:21.66,Default,,0000,0000,0000,,但是在 Mick Jagger 的名言中：
Dialogue: 0,0:04:21.68,0:04:23.47,Default,,0000,0000,0000,,「你無法一直得到你所想要的，
Dialogue: 0,0:04:23.50,0:04:25.68,Default,,0000,0000,0000,,但是如果你去嘗試，你可能會發現
Dialogue: 0,0:04:25.71,0:04:26.92,Default,,0000,0000,0000,,你得到了你所需要的。」
Dialogue: 0,0:04:26.95,0:04:29.41,Default,,0000,0000,0000,,藉由連結世界各地的望遠鏡，
Dialogue: 0,0:04:29.44,0:04:32.97,Default,,0000,0000,0000,,名為「事件視界望遠鏡」的國際組織
Dialogue: 0,0:04:32.100,0:04:36.11,Default,,0000,0000,0000,,正著手創建一個地球大小的\N計算型望遠鏡，
Dialogue: 0,0:04:36.13,0:04:37.67,Default,,0000,0000,0000,,它能夠解析黑洞的
Dialogue: 0,0:04:37.69,0:04:39.89,Default,,0000,0000,0000,,表面界限的結構。
Dialogue: 0,0:04:39.92,0:04:43.30,Default,,0000,0000,0000,,這個望遠鏡網路預計明年
Dialogue: 0,0:04:43.33,0:04:45.14,Default,,0000,0000,0000,,拍攝黑洞的第一張相片。
Dialogue: 0,0:04:45.16,0:04:48.50,Default,,0000,0000,0000,,世界各地的望遠鏡網路同時運作。
Dialogue: 0,0:04:48.53,0:04:51.24,Default,,0000,0000,0000,,透過原子鐘的精準時間鏈結，
Dialogue: 0,0:04:51.26,0:04:55.20,Default,,0000,0000,0000,,每個地點的研究團隊\N藉由蒐集數千兆兆字節的數據
Dialogue: 0,0:04:55.25,0:04:56.91,Default,,0000,0000,0000,,將光線「定格」。
Dialogue: 0,0:04:56.93,0:05:01.95,Default,,0000,0000,0000,,麻薩諸塞州這裡的實驗室\N接下來處理這些資料。
Dialogue: 0,0:05:01.97,0:05:03.76,Default,,0000,0000,0000,,那麼，這些資料是如何運作的呢？
Dialogue: 0,0:05:03.79,0:05:07.19,Default,,0000,0000,0000,,還記得嗎？如果我們想要\N看清在銀河中間的黑洞，
Dialogue: 0,0:05:07.22,0:05:10.20,Default,,0000,0000,0000,,我們就需要建造地球大小的\N望遠鏡，這是不現實的。
Dialogue: 0,0:05:10.22,0:05:12.45,Default,,0000,0000,0000,,等一下，假設我們能夠建造
Dialogue: 0,0:05:12.48,0:05:14.32,Default,,0000,0000,0000,,地球般大小的望遠鏡。
Dialogue: 0,0:05:14.34,0:05:16.80,Default,,0000,0000,0000,,就有點像將地球
Dialogue: 0,0:05:16.82,0:05:18.57,Default,,0000,0000,0000,,想像成舞廳裡的迪斯可旋轉球。
Dialogue: 0,0:05:18.59,0:05:20.79,Default,,0000,0000,0000,,每一面鏡子會蒐集光線，
Dialogue: 0,0:05:20.82,0:05:23.42,Default,,0000,0000,0000,,然後我們能將這些\N影像整合成一張圖片。
Dialogue: 0,0:05:23.44,0:05:26.10,Default,,0000,0000,0000,,但是，現在讓我們\N移除大多數的鏡子，
Dialogue: 0,0:05:26.12,0:05:28.10,Default,,0000,0000,0000,,只剩下少數幾個。
Dialogue: 0,0:05:28.12,0:05:30.100,Default,,0000,0000,0000,,我們仍可試著整合這些資訊，
Dialogue: 0,0:05:31.02,0:05:33.01,Default,,0000,0000,0000,,但是，現在只能看到很多「孔洞」。
Dialogue: 0,0:05:33.04,0:05:37.41,Default,,0000,0000,0000,,這些剩下的鏡子代表\N那些有望遠鏡的地方。
Dialogue: 0,0:05:37.44,0:05:41.51,Default,,0000,0000,0000,,測量數據少之又少，\N甚至無法形成一張圖片。
Dialogue: 0,0:05:41.54,0:05:45.38,Default,,0000,0000,0000,,雖然我們只在少數\N有望遠鏡的地方蒐集光線，
Dialogue: 0,0:05:45.40,0:05:48.82,Default,,0000,0000,0000,,地球旋轉時，我們可以\N獲得一些新的測量數據。
Dialogue: 0,0:05:48.85,0:05:52.67,Default,,0000,0000,0000,,換句話說，就像迪斯可球旋轉時，\N那些鏡子也會改變位置，
Dialogue: 0,0:05:52.69,0:05:55.59,Default,,0000,0000,0000,,我們得以觀察不同面向的影像。
Dialogue: 0,0:05:55.61,0:05:59.63,Default,,0000,0000,0000,,我們所開發的成像算法填補了\N「迪斯可球」的不可見縫隙，
Dialogue: 0,0:05:59.66,0:06:02.69,Default,,0000,0000,0000,,目的在重建黑洞的相片。
Dialogue: 0,0:06:02.71,0:06:05.35,Default,,0000,0000,0000,,如果地球的每個地方都有望遠鏡，
Dialogue: 0,0:06:05.37,0:06:07.31,Default,,0000,0000,0000,,也就是整個迪斯可球佈滿了鏡子，
Dialogue: 0,0:06:07.34,0:06:08.62,Default,,0000,0000,0000,,這是最簡潔、理想的情況。
Dialogue: 0,0:06:08.64,0:06:11.97,Default,,0000,0000,0000,,但是，我們只看得到\N某些局部的成像，因此，
Dialogue: 0,0:06:11.99,0:06:14.38,Default,,0000,0000,0000,,有無數可能的相片
Dialogue: 0,0:06:14.40,0:06:17.37,Default,,0000,0000,0000,,可以與現有望遠鏡的\N局部成像相吻合。
Dialogue: 0,0:06:17.39,0:06:20.41,Default,,0000,0000,0000,,當然，並不是每一張「相片」的\N優先級別都相同。
Dialogue: 0,0:06:20.85,0:06:25.31,Default,,0000,0000,0000,,有些相片比別的\N更近似我們所想像的。
Dialogue: 0,0:06:25.33,0:06:28.55,Default,,0000,0000,0000,,因此，為了協助拍攝黑洞\N第一張相片，我的任務就是
Dialogue: 0,0:06:28.58,0:06:31.51,Default,,0000,0000,0000,,設計發現最合理影像的演算法，
Dialogue: 0,0:06:31.53,0:06:33.76,Default,,0000,0000,0000,,當然也必須符合望遠鏡的量測數據。
Dialogue: 0,0:06:34.73,0:06:38.67,Default,,0000,0000,0000,,就像法庭的素描家一樣，\N利用有限的相貌描述以及
Dialogue: 0,0:06:38.69,0:06:42.21,Default,,0000,0000,0000,,他們對於臉部結構的知識，\N將表現相貌特點的圖片拼湊出來，
Dialogue: 0,0:06:42.23,0:06:45.55,Default,,0000,0000,0000,,我開發的影像演算法\N使用有限的望遠鏡資料
Dialogue: 0,0:06:45.57,0:06:49.89,Default,,0000,0000,0000,,為我們生成這種影像：\N類似於宇宙中的事物的影像。
Dialogue: 0,0:06:49.92,0:06:53.57,Default,,0000,0000,0000,,利用這些演算法，\N讓我們能夠利用零零散散的資料
Dialogue: 0,0:06:53.59,0:06:55.77,Default,,0000,0000,0000,,拼湊出黑洞可能的樣子。
Dialogue: 0,0:06:55.80,0:07:00.32,Default,,0000,0000,0000,,在這裡，讓大家看一個利用模擬資料\N重建的影像樣本，
Dialogue: 0,0:07:00.35,0:07:02.28,Default,,0000,0000,0000,,這是我們假設將望遠鏡指向
Dialogue: 0,0:07:02.30,0:07:04.89,Default,,0000,0000,0000,,銀河系中心的黑洞時所得到的。
Dialogue: 0,0:07:04.91,0:07:09.37,Default,,0000,0000,0000,,雖然這只是一個模擬，\N但是這讓我們充滿了希望：
Dialogue: 0,0:07:09.39,0:07:12.85,Default,,0000,0000,0000,,我們能夠仰賴這樣的模擬演算法，\N很快地得到黑洞的第一張相片，
Dialogue: 0,0:07:12.87,0:07:15.46,Default,,0000,0000,0000,,同時也能計算「光環」的大小。
Dialogue: 0,0:07:16.12,0:07:19.32,Default,,0000,0000,0000,,雖然我很樂意繼續說明\N這個演算法的所有細節，
Dialogue: 0,0:07:19.34,0:07:21.52,Default,,0000,0000,0000,,但由於時間不夠，所以\N你們也不用費腦子聽了。
Dialogue: 0,0:07:21.54,0:07:23.54,Default,,0000,0000,0000,,但是，我還是很樂意\N跟大家做個簡短的說明：
Dialogue: 0,0:07:23.56,0:07:25.87,Default,,0000,0000,0000,,我們如何定義宇宙看起來像什麼？
Dialogue: 0,0:07:25.89,0:07:30.36,Default,,0000,0000,0000,,以及我們如何\N利用這個演算法重建並驗證結果。
Dialogue: 0,0:07:30.38,0:07:32.88,Default,,0000,0000,0000,,因為有無數可能的影像
Dialogue: 0,0:07:32.90,0:07:35.26,Default,,0000,0000,0000,,與地球上望遠鏡的量測完全符合，
Dialogue: 0,0:07:35.29,0:07:37.89,Default,,0000,0000,0000,,我們必須在它們之間\N找個方法進行挑選。
Dialogue: 0,0:07:37.92,0:07:39.76,Default,,0000,0000,0000,,我們對影像進行打分，
Dialogue: 0,0:07:39.78,0:07:42.61,Default,,0000,0000,0000,,打分的根據是：看起來有多像黑洞，
Dialogue: 0,0:07:42.64,0:07:45.12,Default,,0000,0000,0000,,然後選擇最像的影像。
Dialogue: 0,0:07:45.14,0:07:47.34,Default,,0000,0000,0000,,那麼，這到底是什麼意思呢？
Dialogue: 0,0:07:47.86,0:07:49.84,Default,,0000,0000,0000,,假設我們試著建立一個模型，
Dialogue: 0,0:07:49.86,0:07:53.05,Default,,0000,0000,0000,,它告訴我們這個影像在\NFacebook 上出現的可能性。
Dialogue: 0,0:07:53.07,0:07:54.77,Default,,0000,0000,0000,,我們希望這個模型會這樣判斷：
Dialogue: 0,0:07:54.80,0:07:58.35,Default,,0000,0000,0000,,大家應該不太可能會上傳\N像左邊這張亂亂的圖，
Dialogue: 0,0:07:58.38,0:08:00.80,Default,,0000,0000,0000,,而比較可能會上傳自拍照，
Dialogue: 0,0:08:00.82,0:08:02.15,Default,,0000,0000,0000,,像右邊這張。
Dialogue: 0,0:08:02.18,0:08:03.82,Default,,0000,0000,0000,,中間這張圖像片是模糊的，
Dialogue: 0,0:08:03.84,0:08:06.48,Default,,0000,0000,0000,,即使模糊，和亂亂的圖像比較的話，\N我們還是很有可能
Dialogue: 0,0:08:06.50,0:08:07.86,Default,,0000,0000,0000,,在 Facebook 上看到，
Dialogue: 0,0:08:07.89,0:08:10.85,Default,,0000,0000,0000,,只不過不如自拍照那樣常見。
Dialogue: 0,0:08:10.87,0:08:13.16,Default,,0000,0000,0000,,但是，如果是黑洞的影像，
Dialogue: 0,0:08:13.19,0:08:16.69,Default,,0000,0000,0000,,我們遇到一個真正的難題：\N我們從來沒見過黑洞的樣子。
Dialogue: 0,0:08:16.71,0:08:19.00,Default,,0000,0000,0000,,在這種情況下，\N黑洞可能的影像是什麼？
Dialogue: 0,0:08:19.03,0:08:21.96,Default,,0000,0000,0000,,我們應該假設黑洞的結構是什麼？
Dialogue: 0,0:08:21.99,0:08:24.62,Default,,0000,0000,0000,,我們可能會試著使用\N之前生成的模擬結果，
Dialogue: 0,0:08:24.64,0:08:27.18,Default,,0000,0000,0000,,像「星際效應」裡的黑洞影像，
Dialogue: 0,0:08:27.20,0:08:30.14,Default,,0000,0000,0000,,但是，如果這樣做的話，\N可能會造成一些嚴重的問題。
Dialogue: 0,0:08:30.16,0:08:33.54,Default,,0000,0000,0000,,如果愛因斯坦的理論不適用的話，\N會發生什麼事？
Dialogue: 0,0:08:33.56,0:08:37.53,Default,,0000,0000,0000,,我們還是想要重建\N一個準確的圖像。
Dialogue: 0,0:08:37.55,0:08:40.92,Default,,0000,0000,0000,,如果將太多愛因斯坦的方程式\N融入我們的演算法中，
Dialogue: 0,0:08:40.94,0:08:43.70,Default,,0000,0000,0000,,最後只會得到我們期望的結果，\N而不一定是事實。
Dialogue: 0,0:08:43.72,0:08:46.00,Default,,0000,0000,0000,,換句話說，我們不能\N貿然確定實際情況如何，
Dialogue: 0,0:08:46.02,0:08:48.95,Default,,0000,0000,0000,,因為銀河系中央有一隻巨象。
Dialogue: 0,0:08:48.97,0:08:50.03,Default,,0000,0000,0000,,(笑聲)
Dialogue: 0,0:08:50.05,0:08:53.04,Default,,0000,0000,0000,,不同類型的影像有著\N各自非常顯著的特徵。
Dialogue: 0,0:08:53.06,0:08:56.61,Default,,0000,0000,0000,,我們可以很容易地區分\N黑洞模擬影像
Dialogue: 0,0:08:56.64,0:08:58.91,Default,,0000,0000,0000,,以及我們在地球上日常生活中的照片。
Dialogue: 0,0:08:58.94,0:09:02.04,Default,,0000,0000,0000,,我們需要一種方法來告訴演算法\N影像看起來像什麼，
Dialogue: 0,0:09:02.06,0:09:05.31,Default,,0000,0000,0000,,而不是去強加特定一種影像的特徵給它。
Dialogue: 0,0:09:05.86,0:09:07.76,Default,,0000,0000,0000,,我們可以用一個方法\N試著解決這個問題：
Dialogue: 0,0:09:07.78,0:09:10.84,Default,,0000,0000,0000,,通過導入不同類型影像的特徵\N讓演算法重建影像，
Dialogue: 0,0:09:10.87,0:09:14.100,Default,,0000,0000,0000,,然後觀察預先假設的影像類型\N如何影響我們重建的影像。
Dialogue: 0,0:09:15.71,0:09:19.20,Default,,0000,0000,0000,,如果所有不同類型的影像特徵\N產生的結果都很類似，
Dialogue: 0,0:09:19.23,0:09:21.28,Default,,0000,0000,0000,,那麼我們可以充滿信心地說：
Dialogue: 0,0:09:21.31,0:09:25.48,Default,,0000,0000,0000,,對於這個影像所做的假設\N沒有與事實偏差太多。
Dialogue: 0,0:09:25.50,0:09:28.50,Default,,0000,0000,0000,,這有點像是將相同的相貌描述
Dialogue: 0,0:09:28.52,0:09:31.52,Default,,0000,0000,0000,,提供給三個來自世界各地不同的素描家，
Dialogue: 0,0:09:31.54,0:09:34.40,Default,,0000,0000,0000,,如果他們都畫出很相像的臉，
Dialogue: 0,0:09:34.42,0:09:36.22,Default,,0000,0000,0000,,那麼我們可以充滿信心地說：
Dialogue: 0,0:09:36.24,0:09:39.86,Default,,0000,0000,0000,,他們的作品沒有受到\N本人的文化偏見的影響。
Dialogue: 0,0:09:39.88,0:09:43.20,Default,,0000,0000,0000,,我們導入不同類型影像\N的特徵的一個方法
Dialogue: 0,0:09:43.22,0:09:45.66,Default,,0000,0000,0000,,就是藉由現存的影像去拼湊。
Dialogue: 0,0:09:46.21,0:09:48.37,Default,,0000,0000,0000,,所以我們要蒐集大量的影像，
Dialogue: 0,0:09:48.40,0:09:51.12,Default,,0000,0000,0000,,然後將它們分解成許多碎片。
Dialogue: 0,0:09:51.14,0:09:55.42,Default,,0000,0000,0000,,之後我們可以把這些碎片\N當作拼圖的碎片。
Dialogue: 0,0:09:55.45,0:09:59.73,Default,,0000,0000,0000,,我們使用常見的「碎片」拼湊成圖片，
Dialogue: 0,0:09:59.75,0:10:02.20,Default,,0000,0000,0000,,這張圖片當然也要\N符合望遠鏡的量測數據。
Dialogue: 0,0:10:03.04,0:10:06.78,Default,,0000,0000,0000,,不同類型的影像有其獨特的拼圖碎片。
Dialogue: 0,0:10:06.81,0:10:09.61,Default,,0000,0000,0000,,所以，當我們利用相同的數據資料\N
Dialogue: 0,0:10:09.64,0:10:13.77,Default,,0000,0000,0000,,卻使用不同類型的拼圖碎片\N來重建這個影像，會發生什麼事？
Dialogue: 0,0:10:13.79,0:10:18.56,Default,,0000,0000,0000,,讓我們先從黑洞模擬\N圖像的拼圖碎片開始。
Dialogue: 0,0:10:18.58,0:10:20.17,Default,,0000,0000,0000,,好的，這看起來很合理。
Dialogue: 0,0:10:20.20,0:10:22.89,Default,,0000,0000,0000,,這看起來像我們\N所期待的黑洞的樣子。
Dialogue: 0,0:10:22.91,0:10:25.86,Default,,0000,0000,0000,,但是，僅僅是導入了\N一些些黑洞模擬影像的碎片，
Dialogue: 0,0:10:25.89,0:10:27.44,Default,,0000,0000,0000,,我們就得出了結果嗎？
Dialogue: 0,0:10:27.47,0:10:29.35,Default,,0000,0000,0000,,讓我們來試試另一組拼圖，
Dialogue: 0,0:10:29.37,0:10:31.88,Default,,0000,0000,0000,,這些是天文學影像的拼圖，不是黑洞的。
Dialogue: 0,0:10:32.91,0:10:35.04,Default,,0000,0000,0000,,沒錯，我們得到一個類似的影像。
Dialogue: 0,0:10:35.06,0:10:37.30,Default,,0000,0000,0000,,那麼如果是日常生活的影像呢？
Dialogue: 0,0:10:37.32,0:10:40.11,Default,,0000,0000,0000,,就像用相機所照的照片一樣？
Dialogue: 0,0:10:41.31,0:10:43.43,Default,,0000,0000,0000,,很好，我們得到相同的影像。
Dialogue: 0,0:10:43.45,0:10:46.82,Default,,0000,0000,0000,,當我們從不同類型的拼圖\N得到相同的影像，
Dialogue: 0,0:10:46.84,0:10:48.89,Default,,0000,0000,0000,,我們更有信心了，
Dialogue: 0,0:10:48.91,0:10:50.88,Default,,0000,0000,0000,,我們所假定的影像
Dialogue: 0,0:10:50.90,0:10:53.82,Default,,0000,0000,0000,,和我們最後得到的影像\N並沒有差距太多。
Dialogue: 0,0:10:53.85,0:10:57.10,Default,,0000,0000,0000,,我們可以做的另一件事\N就是使用同一組拼圖，
Dialogue: 0,0:10:57.12,0:10:59.61,Default,,0000,0000,0000,,比如日常生活中的影像碎片，
Dialogue: 0,0:10:59.64,0:11:03.24,Default,,0000,0000,0000,,並利用它們來重組\N各種不同素材來源的影像。
Dialogue: 0,0:11:03.26,0:11:04.53,Default,,0000,0000,0000,,那麼，在模擬實驗當中，
Dialogue: 0,0:11:04.56,0:11:08.33,Default,,0000,0000,0000,,我們假設黑洞看起來就像是\N天文學裡那些非黑洞的物體，
Dialogue: 0,0:11:08.35,0:11:12.20,Default,,0000,0000,0000,,或者又把它看成「銀河系中央的大象」\N這樣的日常生活影像。
Dialogue: 0,0:11:12.23,0:11:15.40,Default,,0000,0000,0000,,我們下方的演算結果
Dialogue: 0,0:11:15.42,0:11:17.52,Default,,0000,0000,0000,,和上方的模擬實驗中的真實影像很相像，
Dialogue: 0,0:11:17.54,0:11:20.88,Default,,0000,0000,0000,,我們就可以對我們的演算法更有信心。
Dialogue: 0,0:11:20.91,0:11:22.78,Default,,0000,0000,0000,,我真的想要強調這一點：
Dialogue: 0,0:11:22.80,0:11:24.73,Default,,0000,0000,0000,,這些所有的圖片都是
Dialogue: 0,0:11:24.76,0:11:27.69,Default,,0000,0000,0000,,由日常生活照片的碎片\N拼湊出來的，
Dialogue: 0,0:11:27.72,0:11:29.93,Default,,0000,0000,0000,,就是那種用私人相機照出來的照片。
Dialogue: 0,0:11:29.96,0:11:33.23,Default,,0000,0000,0000,,我們之前從沒看過黑洞的相片，
Dialogue: 0,0:11:33.26,0:11:37.20,Default,,0000,0000,0000,,但最後黑洞的相片也許是由我們\N常常看到的日常生活照片拼湊出來的：
Dialogue: 0,0:11:37.22,0:11:39.97,Default,,0000,0000,0000,,人像、建築物、樹木、貓、狗等等。
Dialogue: 0,0:11:39.99,0:11:42.64,Default,,0000,0000,0000,,這些成像方法讓我們能夠
Dialogue: 0,0:11:42.66,0:11:45.28,Default,,0000,0000,0000,,拍攝出黑洞的第一張相片，
Dialogue: 0,0:11:45.30,0:11:47.75,Default,,0000,0000,0000,,我們同時也希望\N能夠驗證那些著名的理論，
Dialogue: 0,0:11:47.78,0:11:50.20,Default,,0000,0000,0000,,那些科學家平常所依賴的理論。
Dialogue: 0,0:11:50.22,0:11:52.83,Default,,0000,0000,0000,,當然，提出這些成像的方法與理論，
Dialogue: 0,0:11:52.85,0:11:56.18,Default,,0000,0000,0000,,沒有一個驚人的研究團隊\N是不可能達到這種成果的，
Dialogue: 0,0:11:56.20,0:11:58.09,Default,,0000,0000,0000,,我很榮幸身為這個團隊的一員。
Dialogue: 0,0:11:58.11,0:11:59.27,Default,,0000,0000,0000,,我對這件事感到驚異：
Dialogue: 0,0:11:59.30,0:12:02.65,Default,,0000,0000,0000,,雖然我沒有任何天文物理的背景\N而加入這個專案，
Dialogue: 0,0:12:02.67,0:12:05.29,Default,,0000,0000,0000,,我們透過這獨特的合作所得到的，
Dialogue: 0,0:12:05.32,0:12:08.07,Default,,0000,0000,0000,,能夠獲得第一張黑洞的相片。
Dialogue: 0,0:12:08.10,0:12:10.80,Default,,0000,0000,0000,,但是像「事件視界望遠鏡」\N這樣的大專案，
Dialogue: 0,0:12:10.82,0:12:13.63,Default,,0000,0000,0000,,多虧有跨學科領域的專業知識而成功，
Dialogue: 0,0:12:13.66,0:12:15.45,Default,,0000,0000,0000,,不同的專家共同合作着。
Dialogue: 0,0:12:15.47,0:12:17.18,Default,,0000,0000,0000,,我們像是個熔爐，集結了天文學家、
Dialogue: 0,0:12:17.20,0:12:19.43,Default,,0000,0000,0000,,物理學家、數學家和工程師。
Dialogue: 0,0:12:19.46,0:12:22.01,Default,,0000,0000,0000,,這就是我們讓不可思議的事情
Dialogue: 0,0:12:22.04,0:12:24.89,Default,,0000,0000,0000,,快速實現的原因。
Dialogue: 0,0:12:24.91,0:12:27.17,Default,,0000,0000,0000,,我很想鼓勵大家
Dialogue: 0,0:12:27.19,0:12:29.29,Default,,0000,0000,0000,,去協助推動科學的前沿，
Dialogue: 0,0:12:29.31,0:12:33.21,Default,,0000,0000,0000,,即使第一步可能像黑洞那樣神秘。
Dialogue: 0,0:12:33.24,0:12:34.41,Default,,0000,0000,0000,,謝謝大家。
Dialogue: 0,0:12:34.44,0:12:36.83,Default,,0000,0000,0000,,(掌聲)