1 00:00:01,436 --> 00:00:03,296 Filme „Interstellar“ 2 00:00:03,320 --> 00:00:06,647 galime iš arti pažvelgti į gigantišką juodąją skylę. 3 00:00:06,671 --> 00:00:08,814 Ryškių dujų fone 4 00:00:08,838 --> 00:00:10,956 juodosios skylės gravitacinė trauka 5 00:00:10,980 --> 00:00:12,415 sulenkia šviesą į žiedą. 6 00:00:12,439 --> 00:00:14,548 Vis dėlto, tai ne tikra nuotrauka, 7 00:00:14,572 --> 00:00:16,358 o kompiuterinis atvaizdavimas. 8 00:00:16,382 --> 00:00:19,772 Tai – meninė interpretacija to, kaip galėtų atrodyti juodoji skylė. 9 00:00:20,401 --> 00:00:21,567 Prieš šimtą metų 10 00:00:21,591 --> 00:00:25,192 Albertas Einšteinas pirmasis paskelbė savo bendrąją reliatyvumo teoriją. 11 00:00:25,216 --> 00:00:26,655 Nuo to laiko 12 00:00:26,679 --> 00:00:29,652 mokslininkai pateikė daug įrodymų jai pagrįsti. 13 00:00:29,676 --> 00:00:32,759 Tačiau viena šios teorijos prognozė – juodosios skylės – 14 00:00:32,784 --> 00:00:35,134 vis dar nebuvo tiesiogiai pastebėta. 15 00:00:35,158 --> 00:00:38,364 Nors mes galime įsivaizduoti, kaip juodoji skylė galėtų atrodyti, 16 00:00:38,388 --> 00:00:41,167 iš tikrųjų niekada nesame jos nufotografavę. 17 00:00:41,191 --> 00:00:45,470 Tačiau nustebsite sužinoję, kad netrukus tai gali pasikeisti. 18 00:00:45,494 --> 00:00:49,658 Po kelių metų galime pamatyti pirmąją juodosios skylės nuotrauką. 19 00:00:49,682 --> 00:00:53,640 Šios nuotraukos sėkmė priklausys nuo tarptautinės mokslininkų komandos, 20 00:00:53,664 --> 00:00:55,231 Žemės dydžio teleskopo 21 00:00:55,255 --> 00:00:58,087 ir algoritmo, kuris sudės galutinį atvaizdą. 22 00:00:58,111 --> 00:01:01,639 Nors šiandien negalėsiu parodyti tikros juodosios skylės nuotraukos, 23 00:01:01,663 --> 00:01:04,574 pasistengsiu sudaryti jums įspūdį apie dedamas pastangas 24 00:01:04,598 --> 00:01:06,211 tam pirmajam atvaizdui padaryti. 25 00:01:07,477 --> 00:01:08,914 Mano vardas yra Katie Bouman, 26 00:01:08,938 --> 00:01:11,504 esu doktorantė MIT universitete. Atlieku 27 00:01:11,528 --> 00:01:13,765 tyrimus informatikos laboratorijoje, kuri 28 00:01:13,769 --> 00:01:16,397 siekia, kad kompiuteriai galėtų analizuoti atvaizdus ir 29 00:01:16,411 --> 00:01:19,063 ir vaizdo įrašus. Nors ir nesu astronomė, 30 00:01:19,087 --> 00:01:20,372 norėčiau jums parodyti, 31 00:01:20,396 --> 00:01:23,299 kaip man pavyksta prisidėti prie šio nuostabaus projekto. 32 00:01:23,323 --> 00:01:26,154 Jei eisite pasivaikščioti anapus ryškių miesto šviesų, 33 00:01:26,178 --> 00:01:28,614 jums gali nusišypsoti laimė pamatyti stulbinantį 34 00:01:28,638 --> 00:01:30,211 Paukščių Tako galaktikos vaizdą. 35 00:01:30,245 --> 00:01:32,787 Ir jei galėtumėte prašvilpti pro milijonus žvaigždžių, 36 00:01:32,787 --> 00:01:36,396 26 000 šviesmečių link besisukančio Paukščių Tako centro, 37 00:01:36,420 --> 00:01:39,941 galiausiai pasiektumėte žvaigždžių spiečių pačiame centre. 38 00:01:39,965 --> 00:01:43,251 Žvelgdami pro galaktines dulkes infraraudonųjų spindulių teleskopais, 39 00:01:43,295 --> 00:01:47,062 astronomai stebėjo šias žvaigždes daugiau nei 16 metų. 40 00:01:47,086 --> 00:01:50,675 Bet labiausiai įspūdinga yra tai, ko jie nemato. 41 00:01:50,699 --> 00:01:53,765 Atrodo, kad šios žvaigždės skrieja apie nematomą objektą. 42 00:01:53,789 --> 00:01:56,112 Sekdami šių žvaigždžių takus, 43 00:01:56,136 --> 00:01:57,430 astronomai padarė išvadą, 44 00:01:57,454 --> 00:02:00,743 kad vienintelis toks mažas ir sunkus, dalykas galintis sukelti šį 45 00:02:00,747 --> 00:02:02,695 judėjimą, yra gigantiška juodoji skylė – 46 00:02:02,695 --> 00:02:06,777 objektas toks tankus, kad susiurbia viską, kas priartėja pernelyg arti – 47 00:02:06,801 --> 00:02:08,294 net šviesą. 48 00:02:08,318 --> 00:02:11,380 Bet kas nutiktų, jei pažiūrėtume dar iš arčiau? 49 00:02:11,404 --> 00:02:16,137 Ar įmanoma pamatyti kažką, ko iš esmės neįmanoma pamatyti? 50 00:02:16,719 --> 00:02:19,963 Pasirodo, kad, jei vaizdą priartintumėme iki radijo bangų ilgio, 51 00:02:19,987 --> 00:02:21,669 tikėtumėmės pamatyti šviesos žiedą, 52 00:02:21,693 --> 00:02:24,104 sukurtą karštos plazmos gravitacinio lęšio, 53 00:02:24,128 --> 00:02:25,957 švilpiantį aplink juodąją skylę. 54 00:02:25,981 --> 00:02:27,141 Kitaip tariant, 55 00:02:27,165 --> 00:02:30,336 juodoji skylė meta šešėlį ant šio šviesios medžiagos fono, 56 00:02:30,360 --> 00:02:32,202 sukurdama tamsos skliautą. 57 00:02:32,226 --> 00:02:35,565 Ryškus žiedas atskleidžia juodosios skylės įvykių horizontą, 58 00:02:35,589 --> 00:02:37,989 kuriame gravitacinė trauka tokia stipri, 59 00:02:38,013 --> 00:02:39,639 kad net šviesa negali ištrūkti. 60 00:02:39,663 --> 00:02:42,522 Einšteino lygtys numato šio žiedo dydį ir formą, 61 00:02:42,546 --> 00:02:45,754 todėl jį nufotografuoti ne tik būtų nuostabu, 62 00:02:45,778 --> 00:02:48,396 bet ir padėtų patvirtinti, kad šios lygtys veiktų ir 63 00:02:48,420 --> 00:02:50,886 ekstremaliomis sąlygomis aplink juodąją skylę. 64 00:02:50,910 --> 00:02:53,468 Vis dėlto, juodoji skylė yra taip toli nuo mūsų, 65 00:02:53,492 --> 00:02:56,590 kad iš Žemės šis žiedas atrodo nepaprastai mažas – 66 00:02:56,614 --> 00:03:00,204 tokio paties dydžio, kaip mums atrodytų apelsinas ant Mėnulio paviršiaus. 67 00:03:00,758 --> 00:03:03,582 Todėl ją nufotografuoti yra itin sunku. 68 00:03:04,645 --> 00:03:05,947 Kodėl taip yra? 69 00:03:06,512 --> 00:03:09,700 Na, viskas susiveda į paprastą lygtį. 70 00:03:09,724 --> 00:03:12,140 Dėl reiškinio, vadinamo difrakcija, 71 00:03:12,164 --> 00:03:13,519 yra fundamentalios ribos 72 00:03:13,543 --> 00:03:16,213 mažiausiems objektams, kuriuos galime pamatyti. 73 00:03:16,789 --> 00:03:20,461 Ši lygtis sako, kad, norint pamatyti vis mažesnius objektus, 74 00:03:20,485 --> 00:03:23,072 mums reikia vis didesnio teleskopo. 75 00:03:23,096 --> 00:03:26,165 Bet net ir naudodami galingiausius optinius teleskopus Žemėje, 76 00:03:26,189 --> 00:03:28,608 net nepriartėjame prie reikalingos rezoliucijos, 77 00:03:28,632 --> 00:03:30,830 reikalingos atvaizduoti Mėnulio paviršių. 78 00:03:30,854 --> 00:03:34,471 Tiesą sakant, čia rodau vieną iš aukščiausios raiškos Mėnulio nuotraukų, 79 00:03:34,495 --> 00:03:35,892 kada nors padarytų iš Žemės. 80 00:03:35,916 --> 00:03:38,473 Nuotraukoje yra maždaug 13 000 pikselių, 81 00:03:38,497 --> 00:03:42,547 tačiau kiekviename pikselyje tilptų per 1,5 milijono apelsinų. 82 00:03:43,396 --> 00:03:45,368 Taigi, kokio dydžio teleskopo reikia, 83 00:03:45,392 --> 00:03:48,157 norint pamatyti apelsiną ant Mėnulio paviršiaus 84 00:03:48,181 --> 00:03:50,395 ir, tuo pačiu, mūsų juodąją skylę? 85 00:03:50,419 --> 00:03:52,319 Na, pasirodo, kad gerai paskaičiavę, 86 00:03:52,323 --> 00:03:54,513 galėtumėte apskaičiuoti, kad reikėtų teleskopo, 87 00:03:54,527 --> 00:03:55,950 kurio dydis būtų sulig Žeme. 88 00:03:55,964 --> 00:03:57,108 (Juokas.) 89 00:03:57,142 --> 00:03:59,445 Jei galėtume sukurti tokį Žemės dydžio teleskopą, 90 00:03:59,445 --> 00:04:02,490 galėtume pamažu atskirti tą charakteringą šviesos žiedą, 91 00:04:02,514 --> 00:04:04,707 kuris nurodo juodosios skylės įvykių horizontą. 92 00:04:04,711 --> 00:04:06,879 Nors šioje nuotraukoje nebūtų visų detalių, 93 00:04:06,943 --> 00:04:08,979 matomų kompiuteriniame atvaizdavime, 94 00:04:08,993 --> 00:04:11,952 tai padėtų mums užtikrintai susidaryti pirmąjį įspūdį 95 00:04:11,976 --> 00:04:14,463 apie artimiausią juodąją skylę supančią aplinką. 96 00:04:14,487 --> 00:04:16,100 Tačiau, kaip galite įsivaizduoti, 97 00:04:16,124 --> 00:04:19,748 pastatyti vienos lėkštės teleskopo, kuri būtų Žemės dydžio, yra neįmanoma. 98 00:04:19,772 --> 00:04:21,659 Bet, kaip sakė Mickas Jaggeris, 99 00:04:21,683 --> 00:04:23,474 „Ne visada gali gauti tai, ko nori, 100 00:04:23,498 --> 00:04:25,685 bet jei bandai, kartais gali rasti 101 00:04:25,709 --> 00:04:26,924 tai, ko tau reikia.“ 102 00:04:26,948 --> 00:04:29,412 Sujungdami teleskopus visame pasaulyje, 103 00:04:29,436 --> 00:04:32,974 tarptautinis projektas pavadinimu „Įvykių horizonto teleskopas“ 104 00:04:32,998 --> 00:04:36,107 kuria Žemės dydžio skaičiuojamąjį teleskopą, 105 00:04:36,131 --> 00:04:37,668 kuris pajėgus skirti struktūras 106 00:04:37,692 --> 00:04:39,891 juodosios skylės įvykių horizonto mastu. 107 00:04:39,915 --> 00:04:43,302 Planuojama, kad šis teleskopų tinklas pirmąjį juodosios skylės atvaizdą 108 00:04:43,326 --> 00:04:45,141 padarys kitais metais. 109 00:04:45,165 --> 00:04:48,503 Kiekvienas teleskopas pasauliniame tinkle veikia kartu. 110 00:04:48,527 --> 00:04:51,239 Susietos preciziškais atominiais laikrodžiais, 111 00:04:51,263 --> 00:04:53,920 mokslininkų komandos kiekviename taške sustingdo šviesą, 112 00:04:53,944 --> 00:04:56,906 surinkdami tūkstančius terabitų duomenų. 113 00:04:56,930 --> 00:05:01,947 Tuomet šie duomenys apdorojami laboratorijoje, čia pat, Masačiusetse. 114 00:05:01,971 --> 00:05:03,765 Taigi, kaip tai apskritai veikia? 115 00:05:03,789 --> 00:05:07,192 Atsimenate, kad norint pamatyti juodąją skylę mūsų galaktikos centre, 116 00:05:07,216 --> 00:05:10,198 mums reikia sukurti neįmanomai didelį Žemės dydžio teleskopą? 117 00:05:10,222 --> 00:05:12,454 Trumpam apsimeskime, kad galime sukurti 118 00:05:12,478 --> 00:05:14,320 Žemės dydžio teleskopą. 119 00:05:14,344 --> 00:05:16,799 Tai būtų šiek tiek panašu į Žemės pavertimą 120 00:05:16,823 --> 00:05:18,570 milžinišku diskotekos rutuliu. 121 00:05:18,594 --> 00:05:20,794 Kiekvienas atskiras veidrodis surinktų šviesą, 122 00:05:20,818 --> 00:05:23,415 kurią mes galėtume sujungti ir paversti nuotrauka. 123 00:05:23,439 --> 00:05:26,100 Tačiau, sakykime, pašaliname daugumą šių veidrodžių 124 00:05:26,124 --> 00:05:28,096 ir lieka tik keli. 125 00:05:28,120 --> 00:05:30,997 Mes vis dar galėtume bandyti sujungti šią informaciją, 126 00:05:31,021 --> 00:05:33,014 tačiau dabar yra daug skylių. 127 00:05:33,038 --> 00:05:37,411 Šie likę veidrodžiai ženklina vietas, kuriose yra mūsų teleskopai. 128 00:05:37,435 --> 00:05:41,514 Tai itin menkas matavimų skaičius nuotraukai sudaryti. 129 00:05:41,538 --> 00:05:45,376 Vis dėlto, nors surenkame šviesą tik keliose teleskopų buvimo vietose, 130 00:05:45,400 --> 00:05:48,823 Žemei besisukant, gauname ir kitų matavimų. 131 00:05:48,847 --> 00:05:52,666 Kitaip tariant, „diskotekos rutuliui“ besisukant, šie veidrodžiai keičia vietas 132 00:05:52,690 --> 00:05:55,589 ir mes turime galimybę pamatyti skirtingas vaizdo dalis. 133 00:05:55,613 --> 00:05:59,631 Mūsų kuriami vizualizavimo algoritmai užpildo „diskotekos rutulio“ spragas 134 00:05:59,655 --> 00:06:02,688 ir padeda mums atkurti slypintį juodosios skylės vaizdą. 135 00:06:02,712 --> 00:06:05,348 Jei teleskopai būtų išdėstyti visame pasaulyje – 136 00:06:05,372 --> 00:06:07,523 kitaip tariant, pilnas „diskotekos rutulys“ – 137 00:06:07,523 --> 00:06:08,621 tai būtų nereikšminga. 138 00:06:08,645 --> 00:06:11,967 Tačiau mes matome tik keletą vaizdo dalių ir todėl 139 00:06:11,991 --> 00:06:14,379 egzistuoja begalinis galimų vaizdų skaičius, 140 00:06:14,403 --> 00:06:17,367 kurie visiškai atitinka mūsų išmatavimus teleskopu. 141 00:06:17,391 --> 00:06:20,407 Vis dėlto, ne visi vaizdai yra vienodai naudingi. 142 00:06:20,849 --> 00:06:25,307 Kai kurie šių vaizdų labiau panėšėja į tai, ką laikome vaizdais, nei kiti. 143 00:06:25,331 --> 00:06:28,553 Tad mano vaidmuo bandant padaryti pirmąją juodosios skylės nuotrauką 144 00:06:28,577 --> 00:06:31,509 yra algoritmų, kurie rastų tinkamiausią vaizdą ir atitiktų 145 00:06:31,533 --> 00:06:33,755 teleskopo išmatavimus, kūrimas. 146 00:06:34,727 --> 00:06:38,669 Kaip ir kriminalinės ekspertizės ekspertai naudojasi ribotais apibūdinimais, 147 00:06:38,693 --> 00:06:42,207 kad sudėliotų vaizdą pasinaudodami savo žiniomis apie veido struktūrą, 148 00:06:42,231 --> 00:06:45,546 mano vizualizavimo algoritmai naudoja ribotus teleskopų duomenis, 149 00:06:45,570 --> 00:06:49,892 kad padėtų mums atkurti vaizdą, kuris atrodytų kaip visatoje matomi dalykai. 150 00:06:49,916 --> 00:06:53,567 Naudodami šiuos algoritmus, mes galime sudėlioti vaizdus 151 00:06:53,591 --> 00:06:55,771 iš šių negausių, chaotiškų duomenų. 152 00:06:55,795 --> 00:07:00,324 Čia demonstruoju bandomąją rekonstrukciją, sukurtą naudojant netikrus duomenis, 153 00:07:00,348 --> 00:07:02,351 įsivaizduojant, kad nukreipiame teleskopus 154 00:07:02,365 --> 00:07:04,890 į juodąją skylę, esančią mūsų galaktikos centre. 155 00:07:04,914 --> 00:07:09,369 Nors tai tik simuliacija, rekonstrukcijos, tokios kaip ši, mums suteikia vilties, kad 156 00:07:09,393 --> 00:07:12,863 netrukus galėsime patikimai padaryti pirmąją juodosios skylės nuotrauką 157 00:07:12,870 --> 00:07:15,465 ir ja remdamiesi nustatyti jos žiedo dydį. 158 00:07:16,118 --> 00:07:19,317 Nors aš mielai ir toliau pasakočiau apie šio algoritmo detales, 159 00:07:19,341 --> 00:07:21,515 jūsų laimei, neturiu tiek laiko. 160 00:07:21,539 --> 00:07:23,540 Bet vis tiek norėčiau trumpai papasakoti, 161 00:07:23,564 --> 00:07:25,866 kaip mes apibrėžiame visatos išvaizdą 162 00:07:25,890 --> 00:07:30,356 ir kaip tai naudojame rezultatams atkurti ir patikrinti. 163 00:07:30,380 --> 00:07:32,876 Kadangi egzistuoja begalinis galimų vaizdų skaičius, 164 00:07:32,900 --> 00:07:35,285 kurie puikiai pateisina mūsų teleskopų išmatavimus, 165 00:07:35,289 --> 00:07:37,894 kažkokiu būdu mums reikia iš jų išskirti tinkamus. 166 00:07:37,918 --> 00:07:39,796 Tai darome klasifikuodami vaizdus pagal 167 00:07:39,796 --> 00:07:42,614 tikimybę būti juodosios skylės vaizdu, 168 00:07:42,638 --> 00:07:45,220 tada išsirenkame vieną, kuris yra labiausiai tikėtinas. 169 00:07:45,220 --> 00:07:47,339 Taigi, ką aš noriu tuo pasakyti? 170 00:07:47,862 --> 00:07:49,840 Tarkime, mes bandome sukurti modelį, 171 00:07:49,864 --> 00:07:53,047 kuris mums nurodytų tikimybę, kad vaizdas atsiras „Facebook“ tinkle. 172 00:07:53,071 --> 00:07:54,772 Norėtume, kad modelis parodytų, 173 00:07:54,796 --> 00:07:58,463 kad mažai tikėtina, jog kažkas paskelbtų šį kairėję esantį vaizdą su triukšmu, 174 00:07:58,463 --> 00:08:00,796 ir gana tikėtina, kad paskelbtų asmenukę, 175 00:08:00,820 --> 00:08:02,154 tokią, kaip ši dešinėje. 176 00:08:02,178 --> 00:08:03,817 Vaizdas viduryje yra neryškus, 177 00:08:03,841 --> 00:08:06,480 todėl, nors ir labiau tikėtina pamatyti jį „Facebook“, 178 00:08:06,504 --> 00:08:08,034 palyginti su vaizdu su triukšmu, 179 00:08:08,034 --> 00:08:10,848 turbūt mažiau tikėtina, kad pamatytume jį, o ne asmenukę. 180 00:08:10,872 --> 00:08:13,162 Bet, kai kalbame apie juodosios skylės vaizdus, 181 00:08:13,186 --> 00:08:16,688 susiduriame su tikra mįslė – mes dar niekada nematėme juodosios skylės. 182 00:08:16,712 --> 00:08:19,003 Tad koks yra tikėtinas juodosios skylės atvaizdas 183 00:08:19,027 --> 00:08:21,965 ir kaip turėtume įsivaizduoti juodųjų skylių struktūrą? 184 00:08:21,989 --> 00:08:24,621 Galėtume naudoti vaizdus iš mūsų atliktų simuliacijų, 185 00:08:24,645 --> 00:08:27,175 tarkime, juodosios skylės vaizdas iš „Interstellar“, 186 00:08:27,199 --> 00:08:30,137 bet jei tai padarytumėme, galėtume sukelti rimtų problemų. 187 00:08:30,161 --> 00:08:33,541 Kas nutiktų, jei Einšteino teorijos nepasitvirtintų? 188 00:08:33,565 --> 00:08:37,525 Mes vis tiek norėtume atkurti tikslų vaizdą, to, kas ten vyksta. 189 00:08:37,549 --> 00:08:40,921 Jei mes pernelyg pasikliausime Einšteino lygtimis savo algoritmuose, 190 00:08:40,945 --> 00:08:43,720 galų gale tiesiog pamatysime tai, ką ir tikėjomės pamatyti. 191 00:08:43,724 --> 00:08:46,000 Kitaip tariant, norime pasilikti galimybę, kad 192 00:08:46,024 --> 00:08:48,947 mūsų galaktikos centre yra milžiniškas dramblys. 193 00:08:48,971 --> 00:08:50,028 (Juokas.) 194 00:08:50,052 --> 00:08:53,041 Skirtingi atvaizdų tipai turi labai skirtingas ypatybes. 195 00:08:53,065 --> 00:08:56,613 Galime lengvai atskirti sumodeliuotus juodosios skylės atvaizdus 196 00:08:56,637 --> 00:08:58,913 nuo kasdien čia, Žemėje, padaromų nuotraukų. 197 00:08:58,937 --> 00:09:02,041 Turime kažkaip nurodyti savo algoritmams, kaip atrodo nuotraukos, 198 00:09:02,065 --> 00:09:05,314 pernelyg neprimetant vieno nuotraukų ypatybių tipo. 199 00:09:05,865 --> 00:09:07,848 Vienas būdų, kaip galėtume tai išspręsti, 200 00:09:07,848 --> 00:09:10,844 yra įvairių vaizdų tipų priskyrimas, 201 00:09:10,868 --> 00:09:14,998 o tada išsiaiškinti, kaip pateiktas vaizdas veikia mūsų rekonstrukcijas. 202 00:09:15,712 --> 00:09:19,203 Jei visų nuotraukų tipai pateikia labai panašiai atrodantį atvaizdą, 203 00:09:19,227 --> 00:09:21,284 tuomet galime būti labiau tikri, 204 00:09:21,308 --> 00:09:25,481 kad mūsų daromos prielaidos apie atvaizdus nėra pernelyg šališkos. 205 00:09:25,505 --> 00:09:28,495 Tai šiek tiek panašu į to paties apibūdinimo pateikimą trims 206 00:09:28,519 --> 00:09:31,635 skirtingiems kriminalinės ekspertizės ekspertams iš viso pasaulio. 207 00:09:31,635 --> 00:09:34,399 Jei jie visi gauna labai panašiai atrodantį veidą, 208 00:09:34,423 --> 00:09:36,216 tuomet galime būti tikri, 209 00:09:36,240 --> 00:09:39,856 kad jie savo piešiniams neprimeta savo kultūrinio šališkumo. 210 00:09:39,880 --> 00:09:43,195 Vienas būdų priskirti skirtingas vaizdų ypatybes 211 00:09:43,219 --> 00:09:45,660 yra esančių nuotraukų naudojimas. 212 00:09:46,214 --> 00:09:48,374 Taigi paimame didelę nuotraukų kolekciją 213 00:09:48,398 --> 00:09:51,116 ir nuotraukas suardome į mažas nuotrupas. 214 00:09:51,140 --> 00:09:55,425 Tada kiekvieną nuotrupą galime traktuoti kaip dėlionės gabaliuką. 215 00:09:55,449 --> 00:09:59,727 Naudojame dažnai matomus dėlionės gabaliukus atvaizdui sudaryti, 216 00:09:59,751 --> 00:10:02,203 kuris taip pat atitinka mūsų teleskopo išmatavimus. 217 00:10:03,040 --> 00:10:06,783 Skirtingi atvaizdų tipai turi labai savitus dėlionės gabaliukų rinkinius. 218 00:10:06,807 --> 00:10:09,613 Taigi, kas nutinka, kai paimame tuos pačius duomenis, 219 00:10:09,637 --> 00:10:13,767 bet naudojame skirtingus dėlionės gabaliukų rinkinius atvaizdui atkurti? 220 00:10:13,791 --> 00:10:18,557 Pirma pradėkime nuo juodosios skylės atvaizdo modelio dėlionės gabaliukų. 221 00:10:18,581 --> 00:10:20,222 Gerai, tai atrodo visai priimtina. 222 00:10:20,222 --> 00:10:22,890 Tai atrodo taip, kaip ir manome atrodant juodąją skylę. 223 00:10:22,914 --> 00:10:24,107 Bet ar šį atvaizdą gavome 224 00:10:24,131 --> 00:10:27,445 tik todėl, kad jį gavome iš mažų juodosios skylės simuliacijos vaizdų? 225 00:10:27,469 --> 00:10:29,409 Paimkime kitą dėlionės gabaliukų rinkinį 226 00:10:29,409 --> 00:10:31,982 naudodami astronominius ne juodosios skylės objektus. 227 00:10:32,914 --> 00:10:35,040 Gerai, dabar gauname panašų vaizdą. 228 00:10:35,064 --> 00:10:37,300 O kaip dėl gabaliukų iš kasdienių nuotraukų, 229 00:10:37,324 --> 00:10:40,109 pavyzdžiui, tokių, kurias padarote savo fotoaparatu? 230 00:10:41,312 --> 00:10:43,427 Puiku, mes matome tą patį vaizdą. 231 00:10:43,451 --> 00:10:46,817 Kai gauname tą patį vaizdą iš skirtingų dėlionės gabaliukų rinkinių, 232 00:10:46,841 --> 00:10:48,887 tuomet galime būti labiau tikri, 233 00:10:48,911 --> 00:10:50,877 kad mūsų daromos prielaidos apie atvaizdą 234 00:10:50,901 --> 00:10:53,822 nedaro pernelyg daug įtakos galutiniam atvaizdui. 235 00:10:53,846 --> 00:10:57,099 Taip pat galime paimti tą patį dėlionės gabaliukų rinkinį, 236 00:10:57,123 --> 00:10:59,672 pavyzdžiui iš gabaliukų, gautų iš kasdienių nuotraukų, 237 00:10:59,672 --> 00:11:03,236 ir jį panaudoti rekonstruodami daugybę įvairių pirminių vaizdų. 238 00:11:03,260 --> 00:11:04,591 Modeliuodami įsivaizduojame, 239 00:11:04,591 --> 00:11:08,390 kad juodoji skylė atrodo kaip astronominiai ne juodosios skylės objektai 240 00:11:08,390 --> 00:11:12,203 o taip pat ir kasdieniai vaizdai, tokie kaip dramblys mūsų galaktikos centre. 241 00:11:12,227 --> 00:11:15,395 Kai mūsų algoritmų rezultatai apačioje atrodo labai panašūs į 242 00:11:15,419 --> 00:11:17,515 simuliacijos tikrąjį vaizdą, esantį viršuje, 243 00:11:17,539 --> 00:11:20,885 galime būti labiau tikri savo algoritmais. 244 00:11:20,909 --> 00:11:22,776 Čia aš būtinai noriu pabrėžti, 245 00:11:22,800 --> 00:11:24,734 kad visos šios nuotraukos sukurtos 246 00:11:24,758 --> 00:11:27,694 sujungiant mažas daleles iš kasdienių nuotraukų, 247 00:11:27,718 --> 00:11:29,933 tokių, kurias padarote savo fotoaparatu. 248 00:11:29,957 --> 00:11:33,233 Todėl juodosios skylės atvaizdas, kurio dar nesame matę, 249 00:11:33,257 --> 00:11:37,200 galiausiai gali būti sukurtas sudedant mums įprastus vaizdus: 250 00:11:37,224 --> 00:11:39,969 žmones, pastatus, medžius, kates ir šunis. 251 00:11:39,993 --> 00:11:42,638 Vizualizavimo dėjų, tokių kaip ši, dėka galbūt galėsime 252 00:11:42,662 --> 00:11:45,281 padaryti pačias pirmąsias juodosios skylės nuotraukas 253 00:11:45,305 --> 00:11:47,752 ir, tikėkimės, patvirtinti tas garsiąsias teorijas, 254 00:11:47,776 --> 00:11:50,197 kuriomis kasdien remiasi mokslininkai. 255 00:11:50,221 --> 00:11:52,829 Žinoma, įgyvendinti šias atvaizdavimo idėjas 256 00:11:52,853 --> 00:11:56,175 nebūtų įmanoma be nuostabios mokslininkų komandos, 257 00:11:56,199 --> 00:11:58,086 su kuria aš turiu garbę dirbti. 258 00:11:58,110 --> 00:11:59,273 Mane vis dar stebina, 259 00:11:59,297 --> 00:12:02,648 kad, nors pradėjau šį projektą neturėdama astrofizikos darbo patirties, 260 00:12:02,672 --> 00:12:05,291 tai, ką pasiekėme šio nepaprasto bendradarbiavimo dėka, 261 00:12:05,315 --> 00:12:08,074 gali virsti pačiais pirmaisiais juodosios skylės vaizdais. 262 00:12:08,098 --> 00:12:10,796 Bet dideli projektai, kaip „Įvykių horizonto teleskopas“ 263 00:12:10,820 --> 00:12:13,634 yra sėkmingi dėka visos tarpdisciplininės kompetencijos, 264 00:12:13,658 --> 00:12:15,448 kurią suteikia skirtingi žmonės. 265 00:12:15,472 --> 00:12:17,178 Mes – verdantis katilas astronomų, 266 00:12:17,202 --> 00:12:19,434 fizikų, matematikų ir inžinierių. 267 00:12:19,458 --> 00:12:22,012 Būtent dėl to greitai bus įmanoma 268 00:12:22,036 --> 00:12:24,889 pasiekti tai, kas kažkada atrodė neįmanoma. 269 00:12:24,913 --> 00:12:27,169 Norėčiau jus paskatinti veikti 270 00:12:27,193 --> 00:12:29,289 ir padėti plėsti mokslo ribas, 271 00:12:29,313 --> 00:12:33,214 net jei iš pradžių tai gali atrodyti taip pat paslaptinga, kaip juodoji skylė. 272 00:12:33,238 --> 00:12:34,412 Ačiū. 273 00:12:34,436 --> 00:12:36,833 (Plojimai.)