1
00:00:01,436 --> 00:00:03,296
영화 '인터스텔라'에서

2
00:00:03,320 --> 00:00:05,937
우리는 초대형 블랙홀을
가까이서 볼 수 있습니다.

3
00:00:06,671 --> 00:00:08,674
밝은 가스를 배경으로

4
00:00:08,838 --> 00:00:10,956
블랙홀의 엄청난 중력은

5
00:00:10,980 --> 00:00:12,265
빛을 고리 모양으로 휘어지게 합니다.

6
00:00:12,439 --> 00:00:14,252
하지만, 이것은 실제 사진이 아닙니다.

7
00:00:14,252 --> 00:00:16,042
예술적 해석을 가미하여

8
00:00:16,042 --> 00:00:19,772
'블랙홀이 이렇게 생겼을 것이다'라고 
컴퓨터 그래픽으로 표현한 것이죠.

9
00:00:20,401 --> 00:00:21,567
100여년 전에

10
00:00:21,591 --> 00:00:24,636
알버트 아인슈타인은 그의 이론인
'일반상대성이론'을 처음 출판하였습니다.

11
00:00:24,636 --> 00:00:26,269
그 이후로

12
00:00:26,269 --> 00:00:29,376
과학자들은 일반상대성이론을 뒷받침하기 
위한 증거들을 제시하고 있습니다.

13
00:00:29,376 --> 00:00:31,564
하지만 이 이론을 증명하는 단 하나

14
00:00:31,564 --> 00:00:34,538
블랙홀은 직접 관찰된 적이 없습니다.

15
00:00:34,538 --> 00:00:37,858
비록 블랙홀의 생김새에 대한 여러 
아이디어는 제시되었지만,

16
00:00:37,858 --> 00:00:40,591
우리는 한번도 블랙홀을 
직접 찍어본 적이 없습니다.

17
00:00:40,591 --> 00:00:44,994
하지만 여러분들은 아마 이것이 
곧 바뀔 것이라는 점에 놀랄 겁니다.

18
00:00:44,994 --> 00:00:49,052
우리는 몇 년 사이 찍힌 최초의 
블랙홀의 모습을 볼 수 있을 것입니다.

19
00:00:49,052 --> 00:00:54,570
첫 번째 블랙홀 사진은 
지구만한 망원경과

20
00:00:54,570 --> 00:00:56,201
사진들을 합치는 알고리즘을 이용하여

21
00:00:56,201 --> 00:00:57,871
여러 국가의 과학자들이 
찍게 될 것이죠.

22
00:00:57,871 --> 00:01:01,233
실제 블랙홀을 보여드릴 수는 없지만

23
00:01:01,233 --> 00:01:04,128
최초의 사진을 찍기 위한 노력들에 대한

24
00:01:04,128 --> 00:01:05,751
간단한 소개를 해드리고자 합니다.

25
00:01:07,477 --> 00:01:08,914
제 이름은 케이티 보먼이고

26
00:01:08,938 --> 00:01:11,048
MIT의 박사과정을 밟고 있습니다.

27
00:01:11,048 --> 00:01:13,379
저는 컴퓨터를 통해 비디오나 사진을 
볼 수 있게 일을 하는

28
00:01:13,379 --> 00:01:16,271
컴퓨터 연구실에 있습니다.

29
00:01:16,271 --> 00:01:18,587
비록 저는 천문학자가 아니지만

30
00:01:18,587 --> 00:01:19,966
오늘 이자리에서 저는

31
00:01:19,966 --> 00:01:22,923
제가 이 프로젝트에 어떻게 참여하는지 
말씀드리고자 합니다.

32
00:01:22,923 --> 00:01:25,898
만약 오늘밤 도시의
밝은 빛들을 지나쳐가면,

33
00:01:25,898 --> 00:01:28,328
여러분들은 굉장히 아름다운 은하수를

34
00:01:28,328 --> 00:01:29,885
볼 수 있는 행운을 얻을 것입니다.

35
00:01:29,885 --> 00:01:32,421
그리고 만약 수십만개의 
별들을 확대해서 볼 수 있다면,

36
00:01:32,421 --> 00:01:36,000
운하의 중심부로부터 
2만 6천광년이나 떨어진 은하수를 지나

37
00:01:36,000 --> 00:01:39,065
중심부 위치한 별무리를 
보게 될 것입니다.

38
00:01:39,065 --> 00:01:42,795
우주먼지들을 피하기 위한 
적외선 망원경을 이용해서

39
00:01:42,795 --> 00:01:46,416
천문학자들은 이 별들을 
16년 넘게 관찰해왔습니다.

40
00:01:46,416 --> 00:01:49,659
하지만 진면목은 보이지 않습니다.

41
00:01:49,659 --> 00:01:53,239
이 별들은 보이지 않는 무언가의 
주위를 멤돌고 있는 듯 합니다.

42
00:01:53,239 --> 00:01:55,746
이 별들의 궤도를 추적한 결과,

43
00:01:55,746 --> 00:01:57,214
천문학자들은 결론을 내렸죠.

44
00:01:57,214 --> 00:01:58,997
이러한 움직임을 만들 수 있는
충분히 작고 무거운 물질은

45
00:01:58,997 --> 00:02:00,349
밀도가 아주 높아 주위의 
모든 것을 빨아들이는

46
00:02:00,349 --> 00:02:02,051
블랙홀 뿐이라는 것입니다.

47
00:02:02,051 --> 00:02:06,539
블랙홀이 빨아들이는 것은 
빛 또한 예외일 수 없습니다

48
00:02:06,539 --> 00:02:10,714
더 확대해 본다면 어떨까요?

49
00:02:10,714 --> 00:02:15,527
사진상 보이지 않는 것들을 
볼 수 있게 될까요?

50
00:02:16,719 --> 00:02:19,707
라디오 파장을 확대한다면

51
00:02:19,707 --> 00:02:21,493
블랙홀 주위에

52
00:02:21,493 --> 00:02:24,104
고온의 플라스마가 
중력을 가하는 렌즈가 생겨서

53
00:02:24,128 --> 00:02:25,481
빛의 고리가 생길 것을 
기대할 수 있습니다.

54
00:02:25,481 --> 00:02:26,935
즉

55
00:02:26,935 --> 00:02:29,790
이 블랙홀은 밝은 물질을 
배경으로 그림자를 생성하여

56
00:02:29,790 --> 00:02:31,576
어둠의 영역을 조각해냅니다.

57
00:02:31,576 --> 00:02:34,919
이 밝은 고리의 중력이 매우 강해져서

58
00:02:34,919 --> 00:02:37,989
빛 또한 벗어날 수 없는

59
00:02:38,013 --> 00:02:39,639
블랙홀의 지평선을 드러내게 됩니다.

60
00:02:39,663 --> 00:02:42,522
아인슈타인의 방정식은 이 고리의 
크기와 모양을 예측하므로,

61
00:02:42,546 --> 00:02:45,328
이 사진을 찍는 것은 
근사할 뿐만이 아니라

62
00:02:45,328 --> 00:02:48,180
이 방정식이 블랙홀 
주변의 극한의 상태에서도

63
00:02:48,180 --> 00:02:50,550
유지된다는 점을 입증합니다.

64
00:02:50,550 --> 00:02:53,468
하지만, 이 블랙홀이 너무 멀기에

65
00:02:53,492 --> 00:02:55,984
겨우 달의 오렌지만하게 보이는 고리는

66
00:02:55,984 --> 00:03:00,104
매우 작게 보여질 뿐입니다.

67
00:03:00,758 --> 00:03:03,382
따라서 사진에 담는것이 매우 어렵죠.

68
00:03:04,645 --> 00:03:05,557
왜일까요?

69
00:03:06,512 --> 00:03:09,054
그건 간단한 방정식 때문이죠.

70
00:03:09,054 --> 00:03:11,664
'회절'이라는 현상에 때문에

71
00:03:11,664 --> 00:03:13,273
볼 수도 있는 작은 물체들이

72
00:03:13,273 --> 00:03:15,723
근본적인 한계에 부딫히게 됩니다.

73
00:03:16,789 --> 00:03:20,015
이 방정식에 따르면,
작은 물질을 보려면

74
00:03:20,015 --> 00:03:22,386
망원경을 더 크게 
만들어야 한다고 합니다.

75
00:03:22,386 --> 00:03:26,165
하지만 지구 가장 강력한 광학 망원경도

76
00:03:26,189 --> 00:03:28,608
달 표면의 영상 촬영에 필요한

77
00:03:28,632 --> 00:03:30,174
해상도를 구현해내지 못합니다.

78
00:03:30,174 --> 00:03:34,471
최상의 해상도로 달을 담은 사진을

79
00:03:34,495 --> 00:03:35,892
보여드리겠습니다.

80
00:03:35,916 --> 00:03:38,037
13,000개의 픽셀을 담은 사진 속

81
00:03:38,037 --> 00:03:42,147
각각의 픽셀은 150만 개 이상의 
오렌지를 포함합니다.

82
00:03:43,396 --> 00:03:45,368
달 표면의 오렌지를 보기 위해서

83
00:03:45,392 --> 00:03:47,881
아니면 블랙홀을 보기 위해서는

84
00:03:47,881 --> 00:03:49,909
얼마나 큰 망원경이 필요할까요?

85
00:03:49,909 --> 00:03:52,213
숫자를 적어 계산을 하면

86
00:03:52,213 --> 00:03:54,757
지구 전체 크기의 망원경이

87
00:03:54,757 --> 00:03:56,004
필요하다느 걸 알 수 있죠.

88
00:03:56,004 --> 00:03:56,852
(웃음)

89
00:03:56,852 --> 00:03:59,205
만일 지구 크기의 
망원경을 만들게 된다면

90
00:03:59,205 --> 00:04:02,084
블랙홀의 사건의 지평선을 나타내는

91
00:04:02,084 --> 00:04:04,081
독특한 빛의 고리를 보게 되겠죠.

92
00:04:04,081 --> 00:04:06,773
이 사진은 자세하지 않지만,

93
00:04:06,773 --> 00:04:08,723
컴퓨터 그래픽 해석을 통해

94
00:04:08,723 --> 00:04:11,416
블랙홀 주변의 환경을

95
00:04:11,416 --> 00:04:13,657
안전하게 볼 수 있도록 해줄 것입니다.

96
00:04:13,657 --> 00:04:15,894
하지만 여러분이 상상하시는 것과 같이

97
00:04:15,894 --> 00:04:19,012
지구 크기의 단일 접시 망원경을 
만드는 것은 불가능합니다.

98
00:04:19,012 --> 00:04:21,659
하지만 믹 제거는 이렇게 말합니다,

99
00:04:21,683 --> 00:04:23,118
"원하는 것을 항상 가질 수는 없지만

100
00:04:23,118 --> 00:04:25,139
시도를 한다면 원하는 것을

101
00:04:25,139 --> 00:04:26,648
찾고 가질 수 있을 것이다".

102
00:04:26,648 --> 00:04:29,046
그리고 전세계에 망원경을 연결하는

103
00:04:29,046 --> 00:04:32,638
국제적인 공동 작업인
"Event Horizon Telescope"는

104
00:04:32,638 --> 00:04:33,631
사건의 지평선의 규모에서

105
00:04:33,631 --> 00:04:35,932
구조를 해결할 수 있는

106
00:04:35,932 --> 00:04:39,245
지구 규모의 전산 망원경을 
만들고 있습니다.

107
00:04:39,245 --> 00:04:41,796
첫 사진은 내년에 찍게 될 예정입니다.

108
00:04:41,796 --> 00:04:44,295
전 세계 네트워크 통신망을 통해

109
00:04:44,295 --> 00:04:48,117
망원경의 공동 작업이 이루어집니다.

110
00:04:48,117 --> 00:04:50,803
정확한 시간을 통해 연결되고

111
00:04:50,803 --> 00:04:56,200
연구소끼리 수천 테라바이트 데이터를 
수집함으로써 빛을 동결시킵니다.

112
00:04:56,200 --> 00:05:01,521
그 데이터는 이후 바로 이 곳, 
메사추세츠의 실험실에서 다뤄집니다.

113
00:05:01,521 --> 00:05:03,449
그래서 이러한 작업이 
어떻게 해서 이루어질까요?

114
00:05:03,449 --> 00:05:06,606
만약 우리가 우리은하계의 중심에서 
블랙홀을 보고 싶다면,

115
00:05:06,606 --> 00:05:09,322
지구 크기의 망원경이 필요하다는 
얘기를 했던 것을 기억하십니까?

116
00:05:09,322 --> 00:05:12,432
잠시 동안 우리가 
지구 크기만한 망원경을

117
00:05:12,478 --> 00:05:13,824
만들 수 있다고 가정해 봅시다.

118
00:05:13,824 --> 00:05:16,013
이는 지구를 하나의 회전하는 거대한 


119
00:05:16,013 --> 00:05:17,814
미러볼로 바꾸어 생각할 수 있습니다.

120
00:05:17,814 --> 00:05:20,668
각각의 거울은 빛을 모아주고 


121
00:05:20,668 --> 00:05:22,859
하나의 이미지를 만들기 위해 
빛을 한군데로 모으죠.

122
00:05:22,859 --> 00:05:26,100
만약 이들 대부분이 사라지고

123
00:05:26,124 --> 00:05:27,250
아주 적은 양만 남았다고 해보겠습니다.

124
00:05:27,250 --> 00:05:30,501
우리는 이 정보들을 
합치기 위해 노력중이지만,

125
00:05:30,501 --> 00:05:32,448
많은 양의 공백이 있습니다.

126
00:05:32,448 --> 00:05:36,345
망원경이 설치된 장소가 그렇겠죠.

127
00:05:36,345 --> 00:05:41,038
그런데 그건 미미한 수치일 뿐입니다.

128
00:05:41,038 --> 00:05:44,760
망원경 설치 장소에서

129
00:05:44,760 --> 00:05:48,427
지구가 자전하면 
새로운 측정이 가능하죠.

130
00:05:48,427 --> 00:05:52,450
다시 말해, 미러볼이 회전할 때 
거울의 위치가 바뀌게 되면서

131
00:05:52,450 --> 00:05:54,603
이미지의 다른 부분을 
관찰할 수 있습니다.

132
00:05:55,513 --> 00:05:58,375
우리가 개발한 영상 알고리즘이 
미러볼의 빈 공간을 채우게 되는데


133
00:05:58,375 --> 00:06:02,282
밑에 있는 블랙홀 이미지를 
복원하기 위해서입니다.

134
00:06:02,582 --> 00:06:04,902
만약 우리가 전세계 모든 곳에 
망원경을 설치했다면

135
00:06:04,902 --> 00:06:06,937
즉 미러볼에 비유하자면

136
00:06:06,937 --> 00:06:08,285
이것은 중요하지 않습니다.

137
00:06:08,285 --> 00:06:11,831
하지만 적은 양의 샘플로는

138
00:06:11,831 --> 00:06:14,379
만들어질 수 있는 사진이 
너무 다양합니다.

139
00:06:14,403 --> 00:06:16,971
그 이미지는 망원경으로 
측정한 것과 완벽하게 일치합니다.

140
00:06:16,971 --> 00:06:20,407
그러나, 모든 이미지가 
똑같지는 않습니다.

141
00:06:20,849 --> 00:06:24,731
이 이미지의 일부는 다른 것보다 
우리가 생각하는 이미지와 일치합니다.

142
00:06:25,321 --> 00:06:28,237
그래서, 블랙홀의 첫 이미지를 
알아내기 위한 제 역할은 


143
00:06:28,237 --> 00:06:31,113
가장 합리적인 이미지를 만들어 
알고리즘을 설계하는 것입니다.

144
00:06:31,113 --> 00:06:33,275
또한 이 알고리즘은 망원경
측정치에도 부합해야 합니다.

145
00:06:34,727 --> 00:06:38,553
법의학 스케치 예술가가 자신의
얼굴구조에 대한 상식을 이용해

146
00:06:38,553 --> 00:06:41,511
제한적인 서술을 통해
그림을 완셩해가는 것처럼

147
00:06:41,511 --> 00:06:45,546
제가 개발한 영상 알고리즘은 
우리 우주의 것처럼 보이는 이미지로

148
00:06:45,570 --> 00:06:49,266
우리를 안내하기 위해 
제한적인 망원경 데이터를 사용합니다.

149
00:06:49,936 --> 00:06:53,451
이 알고리즘을 사용하면서,
희박하고 번거로운 데이터로부터

150
00:06:53,451 --> 00:06:55,285
이미지를 만들어갈 수 있게 됩니다.

151
00:06:55,285 --> 00:06:58,038
여기 우리가 망원경을 통해 


152
00:06:58,038 --> 00:07:02,045
우리은하계 중심에 있는 
블랙홀을 보려 할 때

153
00:07:02,045 --> 00:07:04,434
시뮬레이션된 데이터를 사용하여 
재구성된 샘플이 있습니다.

154
00:07:04,434 --> 00:07:08,443
비록 시뮬레이션에 지나지 않지만, 
이것과 같은 재구성은

155
00:07:08,443 --> 00:07:12,380
우리에게 얼마 지나지 않아 
블랙홀의 첫 이미지와

156
00:07:12,380 --> 00:07:15,095
고리의 크기를 알아낼 수 
있다는 희망을 줍니다.

157
00:07:16,118 --> 00:07:18,991
전 이 알고리즘의 세부사항에 대해 
계속 알아내 보고 싶지만

158
00:07:18,991 --> 00:07:21,049
다행히도, 여러분께 제가 
설명드릴수 있는 시간이 없습니다.

159
00:07:21,049 --> 00:07:23,540
그러나, 간단하게나마 여러분께
아이디어를 드리고자 합니다.

160
00:07:23,564 --> 00:07:25,650
우리가 어떻게 우리은하계의 
모양을 밝혀낼 수 있었는지

161
00:07:25,650 --> 00:07:29,510
그리고 어떻게 이것을 저희 결과에 
입증시키고 재구성하는지에 대해서요.

162
00:07:29,510 --> 00:07:32,700
망원경을 통한 측정결과를
완벽하게 설명할 수 있는

163
00:07:32,700 --> 00:07:34,949
이미지의 숫자가 무한하기 때문에

164
00:07:34,949 --> 00:07:37,358
우리는 이 이미지들을 어떠한 
방식으로든 나누어 선택해야 합니다.

165
00:07:37,358 --> 00:07:39,756
블랙홀 이미지가 될 가능성에 따라

166
00:07:39,780 --> 00:07:41,998
순위를 매기고

167
00:07:41,998 --> 00:07:44,584
가장 근접한 이미지 하나를 선택합니다.

168
00:07:44,584 --> 00:07:46,939
그래서 이 말은 
정확히 무슨 뜻일까요?

169
00:07:47,862 --> 00:07:49,614
모델을 만든다고 가정해봅시다.

170
00:07:49,614 --> 00:07:52,461
이 화면은 페이스북에서 
이미지를 예상한 것입니다.

171
00:07:52,461 --> 00:07:54,772
우리는 아마 왼쪽의 이상한 사진을 


172
00:07:54,796 --> 00:07:57,647
누군가가 게시할 가능성이 
매우 낮을 것이라고 생각합니다.

173
00:07:58,017 --> 00:08:00,250
그리고 오른쪽의 셀카 사진을


174
00:08:00,250 --> 00:08:01,808
게시할 가능성이 높다고 생각합니다.

175
00:08:01,808 --> 00:08:03,611
중간에 있는 사진은 흐릿합니다.

176
00:08:03,611 --> 00:08:05,904
이런 사진을 페이스북에서
볼 확률이 더 높겠지요

177
00:08:05,904 --> 00:08:07,288
잡음 영상과 비교했을때 말입니다.

178
00:08:07,288 --> 00:08:10,162
하지만 자신을 찍어 올린 그림과 
비교한다면 확률은 낮을 수 있습니다.

179
00:08:10,162 --> 00:08:12,456
그러나 블랙홀의 이미지로 넘어와서는

180
00:08:12,456 --> 00:08:16,092
우리는 진정한 수수께끼에 처합니다
우리는 이전에 블랙홀을 본적이 없습니다.

181
00:08:16,092 --> 00:08:19,003
이러한 상황에서, 무엇이 
블랙홀 이미지에 가깝고

182
00:08:19,027 --> 00:08:21,119
블랙홀 구조에 관해
어떻게 생각해야 할까요?

183
00:08:21,119 --> 00:08:23,185
우리는 '인터스텔라'에 나오는 
블랙홀의 이미지처럼

184
00:08:23,185 --> 00:08:26,299
우리가 완성시켜놓은 시뮬레이션으로부터
이미지를 가져올 수 있습니다

185
00:08:26,299 --> 00:08:29,391
그러나 우리가 이렇게 한다면,
상당히 심각한 문제를 야기할 수 있습니다

186
00:08:29,391 --> 00:08:32,915
만약 아인슈타인의 이론이 유지되지
않았다면 무슨 일이 벌어졌을까요?

187
00:08:32,915 --> 00:08:36,830
우리는 아직까지 어떤 일이 벌어졌는지 
정확한 그림을 재구성하고 있겠죠.

188
00:08:36,830 --> 00:08:40,745
아인슈타인의 방정식을 우리의 
알고리즘에 너무 많이 적용시킨다면

189
00:08:40,745 --> 00:08:43,064
결국 예상되는 결과를 보는 
상황에 처해질 것입니다.

190
00:08:43,064 --> 00:08:45,804
즉, 우리는 많은 선택을 
열어두고 싶습니다.

191
00:08:45,804 --> 00:08:48,081
왜냐하면 우리 은하계의 중심에는
하나의 거대한 코끼리가 있기 때문입니다.

192
00:08:48,081 --> 00:08:49,922
(웃음)

193
00:08:49,922 --> 00:08:52,615
다른 유형의 이미지들은 
서로 구별되는 특징들을 가집니다.

194
00:08:52,615 --> 00:08:56,117
블랙홀 시물레이션 이미지와
지구에서 찍은 사진 사이에서

195
00:08:56,117 --> 00:08:58,337
쉽게 다른점을 찾는 것 처럼요.

196
00:08:58,937 --> 00:09:00,805
우리는 한 유형의 사진 속 특징을 
부각시키지 않으면서

197
00:09:00,805 --> 00:09:05,005
알고리즘을 설명할 수 있는 
방법이 필요합니다.

198
00:09:05,805 --> 00:09:07,758
이와 비슷하게 실행 가능한 
방법 중 하나는

199
00:09:07,782 --> 00:09:10,374
서로 다른 유형의 
이미지 특징을 내세우고

200
00:09:10,374 --> 00:09:14,498
예상된 유형의 이미지가 재구성에 
어떤 영향을 미치는지 보는 것입니다.

201
00:09:15,398 --> 00:09:18,853
만약 모든 유형의 사진이 
매우 유사해보이는 인상을 준다면

202
00:09:18,853 --> 00:09:22,318
우리가 만들고 있는 이미지 추정결과가
이 사진에 편향되어 있지 않다는

203
00:09:22,318 --> 00:09:24,995
생각에 자신감을 가질 수 
있게 될 것입니다.

204
00:09:25,485 --> 00:09:28,239
이는 전세계의 3명의 서로 다른 
스케치 예술가들에게

205
00:09:28,239 --> 00:09:30,929
동일한 설명을 해준 것과 비슷합니다.

206
00:09:31,519 --> 00:09:34,013
만약 그들이 매우 
비슷해 보이는 얼굴을 그려낸다면

207
00:09:34,013 --> 00:09:36,216
그들이 고유의 문화적 편견을 
그림에 담아내지 않았다고

208
00:09:36,240 --> 00:09:38,930
확신을 가져도 되는 것입니다.

209
00:09:39,924 --> 00:09:42,889
서로 다른 이미지의 특징점을 
부각시킬 수 있는 방법은

210
00:09:42,889 --> 00:09:45,490
기존의 이미지 조각을 
사용하는 것입니다.

211
00:09:46,040 --> 00:09:48,374
그래서 거대한 양의 
사진 더미를 얻을 수 있고

212
00:09:48,398 --> 00:09:50,900
우리는 그것을 작은 이미지 조각으로 
쪼갤 수 있게 됩니다.

213
00:09:51,080 --> 00:09:55,015
그 후 각각의 이미지 조각을 
하나의 퍼즐처럼 취급할 수 있습니다.

214
00:09:55,449 --> 00:09:59,591
그리고 우리는 흔히 보이는 퍼즐처럼 
하나의 이미지를 맞출 수 있게 되고

215
00:09:59,591 --> 00:10:01,683
망원경으로 측정한 것에도 
똑같이 적용할 수 있죠.

216
00:10:03,043 --> 00:10:06,267
다른 유형의 이미지는 매우 
특징적인 퍼즐 조각을 가지고 있습니다.

217
00:10:06,267 --> 00:10:09,227
그렇다면 똑같은 데이터를 얻었으나 


218
00:10:09,227 --> 00:10:13,031
이미지를 재구성하는데 다른 퍼즐조각을 
쓰면 어떤 일이 벌어질까요?

219
00:10:13,731 --> 00:10:18,257
그럼 블랙홀 이미지 시물레이션 
퍼즐 조각으로 시작해봅시다.

220
00:10:18,581 --> 00:10:20,172
네, 상당히 괜찮군요.

221
00:10:20,196 --> 00:10:22,520
이 사진은 블랙홀이 어떻게 생겼는지
우리가 예상하는 것과 비슷합니다.

222
00:10:22,914 --> 00:10:24,107
그러나 우리는 단지 이것이


223
00:10:24,131 --> 00:10:27,035
소수의 블랙홀 이미지에 
충족시킨다고 얻어낼 수 있었을까요?

224
00:10:27,469 --> 00:10:29,349
그렇다면 천문학적이지만 블랙홀이 아닌

225
00:10:29,373 --> 00:10:31,352
물체의 퍼즐 조각으로 실험해봅시다.

226
00:10:32,914 --> 00:10:34,830
상당히 비슷한 이미지를 얻어냈군요.

227
00:10:35,064 --> 00:10:37,300
그런 다음 일상적인 사진들

228
00:10:37,324 --> 00:10:39,559
예를 들어 당신의 개인 카메라로 
촬영하는 것들과 비교해본다면 어떨까요?

229
00:10:41,312 --> 00:10:43,027
아주 좋네요, 
똑같은 사진을 볼 수 있습니다.

230
00:10:43,451 --> 00:10:46,817
모두 다른 퍼즐 조각 세트로부터 
똑같은 이미지를 찾아낸다면

231
00:10:46,841 --> 00:10:48,887
우리가 만들고 있는 이미지의 추정치가

232
00:10:48,911 --> 00:10:50,877
결과적 이미지에 
영향을 받지 않았다는 것에

233
00:10:50,901 --> 00:10:53,322
확신을 가질 수 있습니다.

234
00:10:53,846 --> 00:10:56,889
시도해 볼 수 있는 다른 방법은, 
똑같은 퍼즐 조각을 쓰는 것입니다.

235
00:10:57,123 --> 00:10:59,372
일상사진에서 유래된 것처럼 말이죠.

236
00:10:59,636 --> 00:11:02,706
많은 유형의 원본 이미지를 
재구성할 수 있습니다.

237
00:11:03,260 --> 00:11:04,531
우리의 시물레이션에서는

238
00:11:04,555 --> 00:11:08,330
블랙홀이 천문학적이지만
블랙홀이 아닌 물체라고 가정했습니다.

239
00:11:08,354 --> 00:11:11,363
우리은하계 중심에 있는 코끼리 같은 
일상적인 사진처럼 말이죠.

240
00:11:12,227 --> 00:11:14,399
제일 밑에 보이는 
우리 알고리즘의 결과가

241
00:11:14,399 --> 00:11:17,159
위쪽에 있는 시물레이션의 
진짜 이미지와 매우 비슷해 보일 때

242
00:11:17,159 --> 00:11:20,039
우리 알고리즘에 대한 확신을 
가질 수 있습니다.

243
00:11:20,039 --> 00:11:22,520
그리고 여기에서 여러분께
매우 강조하고 싶은 것이 있는데

244
00:11:22,520 --> 00:11:24,078
여기 있는 모든 사진들은

245
00:11:24,078 --> 00:11:27,378
자그마한 일상 사진들의 조각을 
맞추어 만들어 낸것입니다.

246
00:11:27,378 --> 00:11:29,427
당신의 개인 카메라로 
찍은 사진들도 마찬가지죠.

247
00:11:29,867 --> 00:11:32,963
그래서 우리가 여지껏 본 적 없는
블랙홀의 이미지도

248
00:11:32,963 --> 00:11:35,764
결국에는 사람, 건물, 
나무, 고양이, 개와 같은

249
00:11:35,764 --> 00:11:39,593
항상 볼 수 있는 사진들로 
만들어 낼 수 있을 것입니다.

250
00:11:39,593 --> 00:11:42,638
이런 아이디어를 상상한다는 것은
우리를 블랙홀 최초의 그림으로

251
00:11:42,662 --> 00:11:45,281
데려다 줄 수 있을 겁니다.

252
00:11:45,305 --> 00:11:47,752
그리고 바라건대, 
과학자들이 일상적으로 의존하는

253
00:11:47,776 --> 00:11:49,761
저런 유명한 이론들을 검증하십시오.

254
00:11:49,761 --> 00:11:52,829
그렇지만 당연하게도 이러한 일처럼
상상한 아이디어를 이루어내는 것은

255
00:11:52,853 --> 00:11:55,329
제가 지금 함께 일할 수 있는 
영광을 누린 좋은 팀의 연구원 분들 없이는

256
00:11:55,329 --> 00:11:57,550
절대 가능하지 않을 것입니다.

257
00:11:57,550 --> 00:11:59,273
아직도 저는 천체물리학적 
배경이 없는 제가

258
00:11:59,297 --> 00:12:02,082
이 프로젝트를 시작했지만

259
00:12:02,082 --> 00:12:04,615
이런 특별한 연구를 통해 


260
00:12:04,615 --> 00:12:07,248
블랙홀 최초의 이미지를 만들 수 
있었다는 것에 놀라곤 합니다.

261
00:12:07,248 --> 00:12:10,796
Event Horizon Telescope 같은 
엄청난 프로젝트는

262
00:12:10,820 --> 00:12:13,634
여러 학문 분야에서 서로에게
가져다주는 전문성 덕분에

263
00:12:13,658 --> 00:12:15,192
성공적입니다.

264
00:12:15,192 --> 00:12:16,992
우리는 천문학자

265
00:12:16,992 --> 00:12:19,248
물리학자, 수학자, 그리고 엔지니어
분들이 섞여 있었습니다.

266
00:12:19,248 --> 00:12:22,012
이것이 바로 언뜻 생각해 보았을 때 
불가능해 보이는 것을

267
00:12:22,036 --> 00:12:24,183
이뤄낼 수 있었던 비결이 되었습니다.

268
00:12:24,183 --> 00:12:27,053
전 여러분 모두에게 밖으로 나가서

269
00:12:27,053 --> 00:12:28,873
과학의 경계를 넓히도록 
권하고 싶습니다.

270
00:12:28,873 --> 00:12:32,628
그게 비록 처음에는 블랙홀처럼 
이해하기 쉽지 않더라도요.

271
00:12:32,628 --> 00:12:33,699
감사합니다.

272
00:12:33,699 --> 00:12:38,039
(박수)