0:00:01.458,0:00:03.042
En la película "Interestelar,"

0:00:03.042,0:00:05.867
podemos ver de cerca[br]un agujero negro supermasivo.

0:00:05.868,0:00:08.261
Puesto frente a un fondo de gas brillante,

0:00:08.262,0:00:12.094
la enorme fuerza gravitatoria del agujero[br]negro curva la luz en forma de anillo.

0:00:12.095,0:00:14.140
Pero esto no es una fotografía de verdad,

0:00:14.141,0:00:16.693
sino una representación gráfica[br]hecha por ordenador,

0:00:16.694,0:00:20.372
una interpretación artística del aspecto[br]que podría tener un agujero negro.

0:00:20.373,0:00:25.011
Hace cien años Albert Einstein publicó[br]su teoría de la relatividad general.

0:00:25.012,0:00:29.460
Desde entonces los científicos han hallado[br]cantidad de pruebas que la respaldan.

0:00:29.461,0:00:32.726
Pero una de las cosas predichas[br]por esta teoría, los agujeros negros,

0:00:32.728,0:00:35.091
aún no se ha observado directamente.

0:00:35.092,0:00:38.295
Aunque tenemos una idea aproximada[br]del aspecto de un agujero negro

0:00:38.296,0:00:41.111
nunca antes hemos tomado[br]una fotografía de ninguno.

0:00:41.112,0:00:45.428
Quizá les sorprenda saber que eso[br]puede estar a punto de cambiar.

0:00:45.429,0:00:49.514
Puede que veamos la primera foto[br]de un agujero negro en los próximos años.

0:00:49.515,0:00:51.380
Conseguir esta primera fotografía

0:00:51.381,0:00:53.787
requerirá un equipo[br]internacional de científicos,

0:00:53.788,0:00:55.615
un telescopio del tamaño de la Tierra,

0:00:55.616,0:00:58.276
y un algoritmo que componga[br]la imagen final.

0:00:58.277,0:01:01.708
Aunque hoy no podré enseñarles[br]una imagen real de un agujero negro,

0:01:01.709,0:01:03.388
me gustaría mostrarles brevemente

0:01:03.389,0:01:06.257
el esfuerzo que supone conseguir[br]esa primera fotografía.

0:01:07.417,0:01:09.022
Mi nombre es Katie Bouman,

0:01:09.023,0:01:11.125
y soy estudiante de doctorado en el MIT.

0:01:11.132,0:01:13.675
Realizo investigación[br]en un laboratorio informático

0:01:13.676,0:01:16.752
haciendo que los ordenadores[br]visualicen imágenes y vídeos.

0:01:16.753,0:01:20.046
Pero aunque no soy astrónoma,[br]hoy me gustaría enseñarles

0:01:20.047,0:01:23.114
cómo he llegado a colaborar[br]con este emocionante proyecto.

0:01:23.115,0:01:25.982
Si esta noche se alejan[br]de las brillantes luces de la ciudad

0:01:25.983,0:01:28.875
puede que tengan la suerte[br]de contemplar la magnífica imagen

0:01:28.876,0:01:30.369
de la Galaxia de la Vía Láctea.

0:01:30.370,0:01:33.033
Y si pudieran ampliar[br]a través de millones de estrellas,

0:01:33.034,0:01:36.084
26.000 años luz hacia el corazón[br]de la espiral de la Vía Láctea,

0:01:36.085,0:01:39.743
llegaríamos al final a un conglomerado[br]de estrellas, justo en el centro.

0:01:39.744,0:01:43.484
Escudriñando a través del polvo[br]galáctico con telescopios infrarrojos,

0:01:43.485,0:01:46.890
los astrónomos han observado[br]estas estrellas durante más de 16 años.

0:01:46.891,0:01:50.271
Pero lo más espectacular[br]es lo que no pueden ver.

0:01:50.667,0:01:53.917
Estas estrellas parecen orbitar[br]en torno a un objeto invisible.

0:01:53.918,0:01:56.168
Monitorizando el movimiento[br]de estas estrellas,

0:01:56.178,0:01:58.222
los astrónomos han llegado a la conclusión

0:01:58.223,0:02:01.251
de que lo único tan pequeño[br]y pesado para causar ese movimiento

0:02:01.252,0:02:02.871
es un agujero negro supermasivo.

0:02:02.876,0:02:06.835
Un objeto tan denso que absorbe[br]todo lo que se aproxime demasiado,

0:02:06.836,0:02:08.283
incluida la luz.

0:02:08.285,0:02:11.431
Pero, ¿qué es lo que ocurre[br]si nos acercáramos aún más?

0:02:11.432,0:02:16.044
¿Es posible ver algo que es,[br]por definición, imposible de ver?

0:02:16.045,0:02:19.935
Resulta que si nos acercáramos[br]a longitudes de onda de radio

0:02:19.936,0:02:21.961
podríamos esperar[br]observar un anillo de luz

0:02:21.962,0:02:24.543
causado por la lente gravitacional[br]del plasma caliente

0:02:24.553,0:02:26.095
que rodea el agujero negro.

0:02:26.096,0:02:28.555
Es decir, el agujero negro[br]proyecta una sombra

0:02:28.556,0:02:31.853
sobre este fondo de brillante,[br]recortando una esfera oscura.

0:02:31.854,0:02:35.404
Este anillo brillante revela[br]el horizonte del agujero negro,

0:02:35.405,0:02:38.085
donde la fuerza gravitatoria[br]se vuelve tan inmensa

0:02:38.086,0:02:39.868
que ni siquiera la luz puede escapar.

0:02:39.876,0:02:42.918
Las ecuaciones de Einstein predicen[br]el tamaño y forma del anillo,

0:02:42.932,0:02:45.529
así que tomar una fotografía[br]no sólo sería una pasada,

0:02:45.530,0:02:48.310
nos ayudaría a confirmar[br]que estas ecuaciones se mantienen

0:02:48.311,0:02:50.991
en las condiciones extremas[br]alrededor del agujero negro.

0:02:50.992,0:02:53.791
Pero este agujero negro[br]está tan lejos de nosotros,

0:02:53.792,0:02:56.813
que desde la Tierra este anillo[br]parece increíblemente pequeño,

0:02:56.814,0:03:00.617
del tamaño de una naranja sobre[br]la superficie de la luna, para nosotros.

0:03:00.618,0:03:04.021
Eso hace que tomar la fotografía[br]sea extremadamente difícil.

0:03:04.022,0:03:05.428
¿Por qué?

0:03:05.429,0:03:09.334
Bueno, todo se resume[br]en una simple ecuación.

0:03:09.335,0:03:13.464
Debido a un fenómeno llamado difracción[br]existen límites fundamentales

0:03:13.465,0:03:16.633
sobre los objetos más pequeños[br]que somos capaces de observar.

0:03:16.634,0:03:20.310
Esta ecuación dice que para ver[br]cosas más y más pequeñas,

0:03:20.311,0:03:23.107
necesitamos hacer nuestros[br]telescopios más y más grandes.

0:03:23.108,0:03:26.305
Pero incluso con los telescopios[br]ópticos más potentes de la Tierra

0:03:26.306,0:03:28.791
ni siquiera nos acercamos[br]a la resolución necesaria

0:03:28.792,0:03:30.824
para tomar fotos de la superficie lunar.

0:03:30.825,0:03:33.631
Aquí les muestro una de las imágenes[br]con mayor resolución

0:03:33.632,0:03:35.774
obtenida de la luna desde la Tierra.

0:03:35.792,0:03:38.333
Contiene unos 13.000 píxeles,

0:03:38.334,0:03:42.876
y aún así cada píxel contendría[br]más de 1 millón y medio de naranjas.

0:03:43.115,0:03:45.653
Así que ¿cuán grande es[br]el telescopio que necesitamos

0:03:45.654,0:03:50.284
para poder ver una naranja en la luna,[br]y por extensión, nuestro agujero negro?

0:03:50.285,0:03:52.160
Si analizamos los datos,

0:03:52.161,0:03:56.195
se puede calcular que necesitaríamos[br]un telescopio del tamaño de la Tierra.

0:03:56.196,0:03:57.190
(Risas)

0:03:57.191,0:03:59.794
Si pudiéramos construir este[br]telescopio tamaño Tierra,

0:03:59.795,0:04:02.693
podríamos empezar distinguir[br]ese anillo de luz característico

0:04:02.694,0:04:04.772
que señala el horizonte del agujero negro.

0:04:04.773,0:04:06.242
Aunque esta imagen no tendría

0:04:06.243,0:04:09.060
todos los detalles de las imágenes[br]generadas por ordenador,

0:04:09.061,0:04:11.694
nos permitiría obtener[br]con seguridad un primer vistazo

0:04:11.695,0:04:14.496
del entorno inmediato del agujero negro.

0:04:14.497,0:04:17.665
Como pueden imaginar, construir[br]un telescopio de disco único

0:04:17.666,0:04:19.744
del tamaño de la Tierra es imposible.

0:04:19.745,0:04:21.639
Pero, citando a Mick Jagger,

0:04:21.640,0:04:23.411
"No siempre consigues lo que quieres,

0:04:23.531,0:04:26.745
pero si lo intentas, a veces ves[br]que consigues lo que necesitas."

0:04:26.746,0:04:29.326
Y conectando telescopios de todo el mundo,

0:04:29.334,0:04:32.668
una colaboración internacional[br]llamada el Event Horizon Telescope

0:04:32.669,0:04:36.728
está creando un telescopio computacional[br]del tamaño de la Tierra, capaz de resolver

0:04:36.729,0:04:39.547
una estructura del tamaño[br]de un horizonte de agujero negro.

0:04:39.548,0:04:42.659
Está previsto que la red de telescopios[br]tome la primera fotografía

0:04:42.779,0:04:45.112
de un agujero negro el año que viene.

0:04:45.113,0:04:48.606
Cada telescopio en la red global[br]colabora con los otros.

0:04:48.607,0:04:51.270
Conectados de manera precisa[br]mediante relojes atómicos,

0:04:51.271,0:04:53.754
equipos de investigadores desde cada sitio

0:04:53.755,0:04:56.377
congelan luz recogiendo[br]miles de terabytes de datos.

0:04:56.400,0:05:01.653
Estos datos se procesan[br]en un laboratorio aquí en Massachusetts.

0:05:01.654,0:05:03.400
¿Y cómo funciona esto?

0:05:03.401,0:05:06.877
¿Recuerdan que para ver ese agujero[br]negro en el centro de nuestra galaxia

0:05:06.878,0:05:10.054
necesitamos ese telescopio gigantesco,[br]del tamaño de la Tierra?

0:05:10.055,0:05:11.526
Por un instante, pretendamos

0:05:11.527,0:05:14.676
que fuera posible construir[br]un telescopio del tamaño de la Tierra.

0:05:14.677,0:05:18.403
Sería parecido a convertir la Tierra[br]en una bola de discoteca gigante.

0:05:18.404,0:05:20.568
Cada espejo individual capturaría luz

0:05:20.569,0:05:23.601
que luego podríamos combinar[br]para componer la imagen.

0:05:23.602,0:05:26.229
Pero digamos que retiramos[br]la mayoría de esos espejos

0:05:26.230,0:05:28.101
dejando sólo unos pocos.

0:05:28.102,0:05:30.970
Aún podríamos intentar[br]combinar esta información,

0:05:30.971,0:05:33.208
pero ahora hay muchos agujeros.

0:05:33.209,0:05:36.938
Los espejos que quedan serían[br]los lugares donde tenemos telescopios.

0:05:36.939,0:05:41.228
Es un número minúsculo de medidas[br]para conseguir una imagen.

0:05:41.229,0:05:44.811
Pero aunque sólo capturemos luz[br]desde unas pocas ubicaciones,

0:05:44.812,0:05:48.850
mientras la Tierra rota, podemos[br]observar otras nuevas medidas.

0:05:48.851,0:05:52.625
Es decir, al girar la bola de discoteca,[br]esos espejos cambian de posición

0:05:52.626,0:05:55.159
y podemos observar[br]diferentes partes de la imagen.

0:05:55.160,0:05:57.840
Los algoritmos de obtención[br]de imágenes que desarrollamos

0:05:57.960,0:05:59.578
rellenan los huecos de la bola

0:05:59.579,0:06:02.779
para poder reconstruir[br]la imagen subyacente del agujero negro.

0:06:02.780,0:06:05.479
Si tuviéramos telescopios[br]en todos los rincones del mundo

0:06:05.480,0:06:07.316
es decir, la bola de discoteca entera,

0:06:07.317,0:06:08.619
esto sería trivial.

0:06:08.620,0:06:10.417
Pero sólo vemos unas cuantas muestras

0:06:10.418,0:06:14.308
y por esa razón hay un número[br]infinito de imágenes posibles

0:06:14.309,0:06:17.420
que son perfectamente coherentes[br]con los datos de los telescopios.

0:06:17.540,0:06:20.643
Pero no todas las imágenes son iguales.

0:06:20.644,0:06:24.439
Algunas de esas imágenes se parecen[br]más a lo que consideramos una imagen

0:06:24.440,0:06:25.436
que otras.

0:06:25.437,0:06:28.869
Mi papel para ayudar a conseguir[br]esta primera imagen de un agujero negro

0:06:28.870,0:06:31.710
es diseñar algoritmos que encuentren[br]la imagen más razonable

0:06:31.711,0:06:33.827
que encaje con los datos[br]de los telescopios.

0:06:34.457,0:06:38.391
Igual que un artista forense[br]usa descripciones limitadas

0:06:38.392,0:06:39.742
para componer una imagen

0:06:39.743,0:06:42.190
aplicando sus conocimientos[br]sobre estructura facial,

0:06:42.191,0:06:44.809
los algoritmos de obtención[br]de imágenes que desarrollo

0:06:44.810,0:06:48.222
ayudan a usar los datos limitados[br]de los telescopios hasta conseguir

0:06:48.223,0:06:50.821
una imagen que se parezca[br]a cosas de nuestro universo.

0:06:50.822,0:06:53.719
Usando estos algoritmos,[br]podemos componer imágenes

0:06:53.720,0:06:55.840
a partir de estos datos escasos y sucios.

0:06:55.841,0:07:00.547
Aquí muestro un ejemplo de reconstrucción[br]realizada utilizando datos simulados,

0:07:00.548,0:07:02.711
cuando fingimos apuntar[br]nuestros telescopios

0:07:02.712,0:07:05.081
al agujero negro[br]en el centro de nuestra galaxia.

0:07:05.082,0:07:09.552
Aunque es sólo una simulación[br]reconstrucciones así nos dan esperanzas

0:07:09.553,0:07:12.119
de que pronto podremos tomar[br]una primera imagen fiable

0:07:12.120,0:07:15.932
de un agujero negro, y con ella[br]determinar el tamaño de su anillo.

0:07:15.933,0:07:18.988
Aunque me encantaría seguir[br]con los detalles de este algoritmo

0:07:18.989,0:07:21.724
por suerte para Uds.,[br]no dispongo de tiempo.

0:07:21.725,0:07:23.989
Aún así me gustaría[br]que se hiciesen una idea

0:07:23.990,0:07:26.760
de cómo determinamos[br]el aspecto de nuestro universo

0:07:26.761,0:07:30.363
y cómo usamos eso para reconstruir[br]y verificar nuestros resultados.

0:07:30.364,0:07:32.775
Ya que hay un número infinito[br]de imágenes posibles

0:07:32.776,0:07:35.582
que explican perfectamente[br]las medidas de los telescopios,

0:07:35.583,0:07:38.180
tenemos que seleccionar[br]entre ellas de alguna forma.

0:07:38.181,0:07:39.953
Lo hacemos evaluando las imágenes

0:07:39.954,0:07:43.355
basándonos en la probabilidad[br]de que sean la imagen del agujero negro,

0:07:43.356,0:07:45.250
y entonces elegimos la más probable.

0:07:45.251,0:07:47.734
¿Qué significa eso exactamente?

0:07:47.735,0:07:50.228
Digamos que estábamos[br]intentando construir un sistema

0:07:50.229,0:07:53.429
que nos diga las probabilidades[br]de que una imagen esté en Facebook.

0:07:53.430,0:07:55.982
Seguramente nos gustaría[br]que el sistema nos dijera

0:07:56.000,0:07:59.751
que es poco probable que alguien suba[br]la imagen llena de ruido de la izquierda,

0:07:59.751,0:08:02.669
y muy probable que publique[br]un selfie como éste de la derecha.

0:08:02.687,0:08:04.204
La imagen central está borrosa,

0:08:04.205,0:08:07.846
así que aunque fuese más probable[br]verla en Facebook que la imagen con ruido,

0:08:07.847,0:08:10.246
es menos probable que el selfie.

0:08:10.247,0:08:12.720
Pero cuando se trata[br]de imágenes del agujero negro,

0:08:12.721,0:08:16.077
encontramos un verdadero dilema:[br]nunca antes hemos visto uno.

0:08:16.078,0:08:18.768
Así que, ¿qué es una imagen[br]probable de un agujero negro?

0:08:18.769,0:08:19.913
¿Qué deberíamos suponer

0:08:19.914,0:08:21.967
sobre la estructura[br]de los agujeros negros?

0:08:21.968,0:08:24.696
Podríamos probar imágenes[br]de simulaciones que hemos hecho,

0:08:24.816,0:08:26.822
como el agujero negro de "Interestelar",

0:08:26.823,0:08:30.147
pero si hiciéramos esto,[br]podría causar serios problemas.

0:08:30.148,0:08:33.514
¿Y si las teorías de Einstein[br]no se sostuvieran?

0:08:33.515,0:08:37.313
Seguiríamos queriendo reconstruir[br]una imagen precisa del fenómeno.

0:08:37.315,0:08:40.801
Si forzamos las ecuaciones[br]de Einstein en nuestros algoritmos

0:08:40.802,0:08:43.648
simplemente acabaremos[br]viendo lo que esperamos ver.

0:08:43.649,0:08:46.011
Es decir, queremos estar[br]abiertos a la posibilidad

0:08:46.012,0:08:48.835
de que haya un elefante gigante[br]en medio de nuestra galaxia.

0:08:48.955,0:08:50.006
(Risas)

0:08:50.007,0:08:53.122
Diferentes tipos de imágenes[br]tienen características distintas.

0:08:53.123,0:08:56.180
Es fácil diferenciar imágenes[br]de simulaciones de agujeros negros

0:08:56.181,0:08:58.539
de imágenes hechas[br]un día cualquiera en la Tierra.

0:08:58.540,0:09:01.238
Necesitamos una manera[br]de explicar a nuestros algoritmos

0:09:01.239,0:09:02.758
qué aspecto tienen las imágenes

0:09:02.759,0:09:06.043
sin imponerles demasiadas[br]características de un tipo de imagen.

0:09:06.074,0:09:07.806
Una manera de resolver esto

0:09:07.807,0:09:10.987
es imponer características[br]de varios tipos de imágenes,

0:09:10.988,0:09:15.540
y ver cómo el tipo de imagen que suponemos[br]afecta a nuestras reconstrucciones.

0:09:15.541,0:09:18.929
Si todos los tipos de imágenes[br]producen imágenes similares,

0:09:18.930,0:09:21.094
podemos empezar a estar seguros

0:09:21.095,0:09:25.358
de que nuestras conjeturas[br]no están deformando tanto la imagen.

0:09:25.359,0:09:31.319
Es parecido a dar la misma descripción[br]a tres artistas de diferentes lugares.

0:09:31.320,0:09:36.165
Si todos producen un rostro similar,[br]podemos empezar a estar seguros

0:09:36.166,0:09:39.817
de que no están forzando sus propios[br]prejuicios culturales en los dibujos.

0:09:39.818,0:09:42.963
Una manera de intentar imponer[br]diferentes características visuales

0:09:42.964,0:09:45.981
es con fragmentos de imágenes existentes.

0:09:45.982,0:09:48.176
Tomamos una gran colección de imágenes,

0:09:48.177,0:09:51.082
y la descomponemos en pequeños parches.

0:09:51.083,0:09:55.410
Entonces podemos tratar cada parche[br]como la pieza de un puzzle.

0:09:55.411,0:09:59.639
Y utilizamos piezas de puzzle comunes[br]para componer una imagen

0:09:59.640,0:10:02.810
que encaje también con las medidas[br]de nuestros telescopios.

0:10:02.811,0:10:06.637
Diferentes tipos de imagen dan[br]distintos tipos de piezas de puzzle.

0:10:06.638,0:10:11.721
¿Qué ocurre cuando usamos los mismos datos[br]pero diferentes tipos de piezas de puzzle

0:10:11.722,0:10:13.936
para reconstruir la imagen?

0:10:13.937,0:10:18.620
Empecemos con piezas de puzzle[br]de simulaciones de agujeros negros.

0:10:18.621,0:10:20.330
Vale, esto parece razonable.

0:10:20.331,0:10:23.035
Éste es el aspecto que esperamos[br]de un agujero negro.

0:10:23.036,0:10:25.401
¿Pero lo hemos obtenido[br]porque sólo le hemos dado

0:10:25.402,0:10:27.510
piezas de simulaciones de agujeros negros?

0:10:27.511,0:10:29.504
Intentemos otro tipo de piezas de puzzle,

0:10:29.505,0:10:32.998
de objetos astronómicos[br]que no son agujeros negros.

0:10:32.999,0:10:35.150
Vale, tenemos una imagen similar.

0:10:35.151,0:10:37.316
¿Y con piezas de imágenes del día a día,

0:10:37.317,0:10:40.256
como las que Uds. toman[br]con su cámara personal?

0:10:41.136,0:10:43.375
Genial, vemos la misma imagen.

0:10:43.376,0:10:46.642
Cuando obtenemos la misma imagen[br]con todos los conjuntos diferentes

0:10:46.643,0:10:49.162
de piezas de puzzle, podemos[br]empezar a estar seguros

0:10:49.163,0:10:53.267
de que nuestras conjeturas[br]no están deformando tanto la imagen.

0:10:53.747,0:10:57.350
Otra cosa que podemos hacer es tomar[br]el mismo conjunto de piezas de puzzle,

0:10:57.351,0:10:59.887
como las derivadas de imágenes[br]normales del día a día,

0:10:59.888,0:11:02.879
y usarlas para recomponer muchos[br]tipos de imágenes diferentes.

0:11:02.880,0:11:04.623
Así que en nuestras simulaciones

0:11:04.624,0:11:08.037
pretendemos que un agujero negro[br]se parece a otros objetos astronómicos

0:11:08.038,0:11:10.305
que no son agujeros negros,[br]y a imágenes comunes

0:11:10.306,0:11:12.642
como el elefante en el centro[br]de nuestra galaxia.

0:11:12.643,0:11:16.378
Cuando los resultados de los algoritmos[br]en la parte inferior se parecen mucho

0:11:16.379,0:11:18.594
a la imagen verdadera[br]de la simulación, arriba,

0:11:18.595,0:11:21.540
entonces podemos empezar[br]a confiar más en nuestros algoritmos.

0:11:21.541,0:11:25.307
Y de verdad que quiero enfatizar aquí[br]que todas estas imágenes fueron creadas

0:11:25.308,0:11:27.839
uniendo pequeños fragmentos[br]de fotografías corrientes

0:11:27.840,0:11:30.233
como las que Uds. toman[br]con su cámara personal.

0:11:30.234,0:11:33.205
Así que una imagen de un agujero negro[br]que no hemos visto nunca

0:11:33.206,0:11:37.001
podría crearse uniendo imágenes[br]que vemos todo el tiempo

0:11:37.002,0:11:40.166
de personas, edificios,[br]árboles, gatos y perros.

0:11:40.167,0:11:42.508
Imaginar ideas como ésta[br]hará que sea posible

0:11:42.509,0:11:45.474
que obtengamos nuestras primeras[br]fotos de un agujero negro,

0:11:45.475,0:11:47.820
y con suerte que verifiquemos[br]esas famosas teorías

0:11:47.940,0:11:50.288
en las que los científicos[br]confían cada día.

0:11:50.289,0:11:51.907
Por supuesto, conseguir ideas

0:11:51.908,0:11:54.731
para generar tales imágenes[br]y que funcionen no sería posible

0:11:54.732,0:11:58.564
sin el fantástico equipo de investigadores[br]con el que tengo el honor de trabajar.

0:11:58.565,0:12:02.248
Aún me asombra que aunque empecé[br]este proyecto sin saber astrofísica,

0:12:02.249,0:12:05.012
lo que hemos logrado a través[br]de esta colaboración única

0:12:05.013,0:12:08.070
podría resultar en las primeras[br]imágenes de un agujero negro.

0:12:08.071,0:12:10.707
Pero grandes proyectos[br]como el Event Horizon Telescope

0:12:10.709,0:12:13.744
tienen éxito gracias a todo[br]el conocimiento interdisciplinar

0:12:13.745,0:12:15.461
que diferentes personas aportan.

0:12:15.462,0:12:19.486
Somos una mezcla de astrónomos,[br]físicos, matemáticos e ingenieros.

0:12:19.487,0:12:22.116
Esto es lo que hará posible dentro de poco

0:12:22.117,0:12:24.794
conseguir algo que una vez[br]se creyó imposible.

0:12:24.795,0:12:27.101
Me gustaría animaros a todos[br]a salir ahí fuera

0:12:27.102,0:12:29.476
y ayudar a expandir[br]los límites de la ciencia,

0:12:29.477,0:12:33.191
incluso si al principio os parece[br]tan misteriosa como un agujero negro.

0:12:33.192,0:12:34.458
Gracias.

0:12:34.459,0:12:35.740
(Aplausos)