1 00:00:06,897 --> 00:00:08,427 你正在高速公路上開車, 2 00:00:08,427 --> 00:00:09,427 突然間, 3 00:00:09,427 --> 00:00:12,347 前方出現了數不盡的煞車燈。 4 00:00:12,347 --> 00:00:14,587 沒有發生事故,沒有紅燈, 5 00:00:14,587 --> 00:00:17,523 限速沒有變化, 道路寬度也沒有變窄。 6 00:00:17,523 --> 00:00:21,007 但為什麼會塞車呢? 7 00:00:21,007 --> 00:00:24,587 當交通沒有明顯的理由 而停滯的時候, 8 00:00:24,587 --> 00:00:27,517 這現象就叫做「幽靈堵車」。 9 00:00:27,517 --> 00:00:30,417 幽靈堵車是一種新崛起的現象, 10 00:00:30,417 --> 00:00:35,017 它的變化難以控制, 大於其各個部分的總和。 11 00:00:35,017 --> 00:00:38,647 但是,我們其實可以 模擬這些交通堵塞, 12 00:00:38,647 --> 00:00:41,237 甚至了解造成它們的原因—— 13 00:00:41,237 --> 00:00:43,037 將來的這種交通堵塞 14 00:00:43,037 --> 00:00:46,197 會比你想像中更容易避免
。 15 00:00:46,197 --> 00:00:51,090 要形成幽靈堵車, 路上必須有很多輛車。 16 00:00:51,090 --> 00:00:54,210 這並不代表有太多輛車, 17 00:00:54,210 --> 00:00:56,540 導致無法順利通過一段道路, 18 00:00:56,540 --> 00:01:01,123 至少每個司機都保持 一致的速度和間距的話, 19 00:01:01,123 --> 00:01:02,563 幽靈堵車就不會發生。 20 00:01:02,563 --> 00:01:04,983 在這密集但流動的交通中, 21 00:01:04,983 --> 00:01:09,411 只要有輕微的變動, 就會造成連鎖反應, 22 00:01:09,411 --> 00:01:11,641 導致塞車。 23 00:01:11,641 --> 00:01:14,081 若一名司機稍微踩了煞車一下, 24 00:01:14,081 --> 00:01:18,405 後面的司機都會踩稍微大力一點。 25 00:01:18,405 --> 00:01:20,426 導致路上的車輛形成 26 00:01:20,426 --> 00:01:23,525 一波向後延伸的剎車燈波浪。 27 00:01:23,525 --> 00:01:28,514 這種走走停停的波浪 可以在高速公路上持續好幾英里。 28 00:01:28,514 --> 00:01:31,401 路上的車流密度較低時,交通順暢, 29 00:01:31,401 --> 00:01:34,079 如果發生很小的變化, 30 00:01:34,079 --> 00:01:38,451 比如某輛車在換車道或在彎道減速, 31 00:01:38,451 --> 00:01:41,271 其他的司機能夠調整解決。 32 00:01:41,271 --> 00:01:45,603 一旦路上車輛的數量超越臨界密度, 33 00:01:45,603 --> 00:01:50,028 一般而言,當車距小於 35 公尺時, 34 00:01:50,028 --> 00:01:53,318 整個系統的行為就會產生巨大變化, 35 00:01:53,318 --> 00:01:59,661 開始呈現動態不穩定, 就是小的變化會被放大。 36 00:01:59,661 --> 00:02:03,661 動態不穩定並非幽靈堵車所獨有, 37 00:02:03,661 --> 00:02:09,611 雨滴、沙丘、雲朵形狀等等也有。 38 00:02:10,046 --> 00:02:13,326 這種不穩度性是正面反饋環。 39 00:02:13,326 --> 00:02:16,586 超過臨界密度,任何多出的車輛 40 00:02:16,586 --> 00:02:22,178 都會造成每秒通過 路上某一點的汽車數減少, 41 00:02:22,178 --> 00:02:28,257 以致區段的塞車 得要花更多時間來清除, 42 00:02:28,257 --> 00:02:31,079 使得車流密度更為增加, 43 00:02:31,079 --> 00:02:34,877 累積成時行時止的狀況。 44 00:02:35,187 --> 00:02:40,246 司機往往沒意識到他們要 遠在堵車之前就煞車。 45 00:02:40,246 --> 00:02:44,432 指的是說他們經常透過 緊急煞車来避免撞車。 46 00:02:44,432 --> 00:02:48,695 這會強化車輛間剎車的浪潮。 47 00:02:48,695 --> 00:02:53,371 更驚人的是,司機們在減速後 往往都會加速過快, 48 00:02:53,371 --> 00:02:55,071 也就是說他們的車速會比 49 00:02:55,071 --> 00:02:58,191 下游的平均車流還快。 50 00:02:58,191 --> 00:03:02,713 他們需要再次煞車, 最後再形成一個反饋循環, 51 00:03:02,713 --> 00:03:05,813 造成更多時行時止的狀況。 52 00:03:05,813 --> 00:03:09,223 在這兩種情況中, 司機讓交通變得更糟糕, 53 00:03:09,223 --> 00:03:13,498 僅僅因為他們無法預知前方的路況。 54 00:03:13,498 --> 00:03:15,618 自動駕駛汽車都具備著 55 00:03:15,618 --> 00:03:21,058 從互聯汽車或路段感應器 蒐集到的前方路況數據, 56 00:03:21,058 --> 00:03:24,802 它們也許可以即時避免幽靈堵車。 57 00:03:25,132 --> 00:03:29,201 這些車輛會在安全情況下 保持固定速度, 58 00:03:29,201 --> 00:03:32,787 配合總流量的平均速度 59 00:03:32,787 --> 00:03:35,407 來預防交通波浪再次形成。 60 00:03:35,407 --> 00:03:38,217 在波浪已經形成的情況下, 61 00:03:38,217 --> 00:03:41,717 自動駕駛汽車能夠更早發現, 62 00:03:41,717 --> 00:03:44,897 它會比人們開車時更早逐漸地煞車, 63 00:03:44,897 --> 00:03:47,977 足以成功地抵掉波浪的強度。 64 00:03:47,977 --> 00:03:51,197 其實並不需要那麼多 自動駕駛汽車—— 65 00:03:51,197 --> 00:03:53,021 在最近的一項實驗中, 66 00:03:53,021 --> 00:03:56,870 如果每 20 位司機中 有一輛自動駕駛汽車, 67 00:03:56,870 --> 00:04:00,240 就足以抵銷和防止交通波浪。 68 00:04:00,240 --> 00:04:03,250 塞車不只是日常的煩惱, 69 00:04:03,250 --> 00:04:06,890 它們是導致死亡、浪費資源 70 00:04:06,890 --> 00:04:09,240 和造成地球污染的主要原因。 71 00:04:09,240 --> 00:04:12,480 但是新技術或可幫助減少這些模式, 72 00:04:12,480 --> 00:04:14,190 讓我們的道路更安全、 73 00:04:14,190 --> 00:04:18,010 日常通勤更有效率、空氣更好。 74 00:04:18,010 --> 00:04:20,130 下次您遇到交通堵塞時, 75 00:04:20,130 --> 00:04:24,907 請記住其他的司機 並不是存有惡意地開車, 76 00:04:24,907 --> 00:04:30,207 他們只是不知道該如何因應 前方的狀況來開車。