Now, copy and paste the sample means from the instructor notes to the link
that's also in instructor notes. This is Wolfram Alpha, and it's a really cool
site. Enter those values here and click this icon. This will analyze all the
data that you put in here. In our case, that's the mean of all possible samples
of size 2. Look at the histogram that visualizes the frequency of means. This
visualizes the distribution of the sample means, and this is called the sampling
distribution. What's the shape of this sampling distribution? Uniform, bimodal,
normal, or skewed?
Agora copie e cole estas médias amostrais das notas de aula
ao link que também está lá.
É o Wolfram Alpha, um site bem legal.
Ponha os valores aqui e clique neste ícone.
Ele analisa todos os dados colocados aqui.
No nosso caso, esta é a média de todas as amostras possíveis
de tamanho 2.
Veja o histograma que visualiza a frequência das médias.
Ele visualiza a distribuição das médias amostrais.
Chama-se distribuição amostral.
Qual é a forma desta distribuição amostral?
Uniforme?
Bimodal?
Normal?
Ou assimétrica?
现在请将讲师注释中的样本均值复制粘贴到同样讲师注释中提供的网站中
这个网站叫 Wolfram Alpha 一个非常棒的网站
将这些值输入到这里 然后点击此图标 它就会分析你在此处
输入的所有数据 在我们的示例中 即所有样本量为 2 的所有可能样本的均值
我们来看看可视化均值频率的直方图
这张图将样本均值的分布可视化 叫做
抽样分布 该抽样分布的形状会如何？均匀分布？双峰分布？
正态分布或偏斜分布？