One important aspect of any research study is something called the Effect Size.
In experimental studies, or studies with a treatment variable, effect size
refers to the size of a treatment effect. Makes intuitive sense. In non
experimental studies. The term effect size may refer to the strength of the
relationship between our variables. In the Z-test or in the t-test, the
simplest measure effect size is the mean difference which is simply the
difference between the two means. In the Z-test or the one sample t-test, the
mean difference is x bar minus mu. Mean differences are great when we have
variables with easy to understand meanings. In other words, those that we can
understand without any specialized training.
Um aspecto importante de qualquer pesquisa é o tamanho do efeito.
Em estudos experimentais ou com variável de tratamento,
trata-se do tamanho do efeito de um tratamento. É intuitivo.
Em estudos não experimentais, o termo pode se referir
à força da relação entre as variáveis.
No teste Z ou no teste t,
a medida mais simples do tamanho do efeito é a diferença média,
que é a diferença entre duas médias.
No teste Z ou no teste t de amostra indepentende,
a diferença média é X barra menos M.
Diferenças médias são ótimas para variáveis com significados simples,
ou seja, compreensíveis sem um treinamento especializado.
调查研究的一个重要方面是效应量
在实验性研究中 或存在处理变量的研究中
效应量是指处理效应的大小 意思很直观
在非实验性研究中 效应量是指
变量之间的关系强度 在 z 检验或 t 检验中
最简单的效应量衡量指标是均值差异
即两个均值之间的差异 在 z 检验或单样本 t 检验中
均值差异等于 x 拔减去 μ 当变量的含义很容易明白时
也就是说不需要专门的训练 就知道其中的含义
这时候均值差异就很有用