The next question I’d like to ask you about a different scatter plot--
this one relating to web analytics.
We’re comparing two measurements that are fairly commonly used.
One is Click Through Rate which represents the fraction of people who visit a page
that go on to do something--typically clicking an ad, clicking through to a course of Udacity,
clicking through an article of a new site, etc.,
and the time it takes to load a web page--the page load time.
Now, let’s looks some simulated data.
When looking at this data, I'd like you to answer a few questions.
First, do you believe these pieces of data are related?
That is for different page load times, is the Click Through Rate different?
And then similar to what you’ve been asked before, I’d like you to tell me if the relationship
between these things is linear--if in fact there is a relationship.
And then I'd like you to also tell me whether the relationship is exact.
And then I’d also like you to tell me two more things.
Is the relationship between these positive or negative?
Just recall what a positive and negative relationship are a couple of simplified examples.
A perfectly positive linear relationship would look something like this,
but this and this are also positive relationships, whereas a negative linear relationship
would look like this, but this and this are also negative relationships.
Take a look at this data and check all that apply.
La siguiente pregunta que te quiero hacer sobre un diferente gráfico de dispersión.
Este se relaciona a analíticos web.
Estamos comparando dos medidas que son comúnmente utilizados.
Uno es Click Throug Rate que representa la fracción de personas que visitan una página
Llega y hace algo -- tipicamente le da click a un ad, a través de un curso de Udacity
A través de un artículo a un nuevo sitio, etc.
Y el tiempo que tarda una página web en cargarse -- el tiempo de carga de una página.
Vamos a observar unos datos simulados.
Cuando vemos estos datos, quiero que respondas un par de preguntas.
Primero, ¿consideras que estos datos están relacionados?
Esto quiere decir ¿que a diferentes tiempos de carga, el Click Through Rate es diferente?
Y ahora similar a lo que has sido preguntado, quiero que me digas si hay una relación
Entre estas cosas de forma lineal -- si de hecho hay una relación
Y quiero que me digas si la relación que hay es exacta
Y además quiero que me digas dos cosas mas.
¿La relación que tienen es positiva o negativa?
Solo recuerda que es una relación positiva y negativa son un par de ejemplos simplificados.
Una relación perfectamente positiva se observa como esto
Pero esto y esto también son relaciones positivas, mientras que una relación negativa
Se observa como esto, pero esto y esto también son relaciones negativas.
Observa los datos y checa todos los que aplica.
U idućem bih vas pitanju upitao o različitim dijagramima raspršenja--
ovaj se odnosi na web analitiku.
Uspoređujemo dvije, prilično često korištene, mjere
Jedan od njih je Click-through Rate (CTR) koja predstavlja udio ljudi što posjete stranicu
i nešto učine dalje--obično kliknu na reklamu, klikaju kroz tečajeve ako ste na stranici Udacityja,
kliknu kroz članke ako ste na stranici s vijestima itd.,
te druge mjere- vremena koje je potrebno da se učita web stranica.
Pogledajmo sad neke simulirane podatke.
Želio bih da odgovorite na nekoliko pitanja.
Prvo: mislite li da su ove skupine podataka međusobno povezane?
Ovdje su različita vremena potrebna za učitavanje stranica. Je li CTR različit?
I onda, nešto slično onim pitanjima od prije, odgovorite je li odnos
između tih mjera linearan, ako nekakav odnos uopće postoji.
Zatim mi recite je li odnos funkcionalan.
I zatim, još dvije stvari.
Je li odnos pozitivan ili negativan?
Podsjetimo se što su pozitivni i negativi odnosi kroz nekoliko pojednostavljenih primjera.
Savršeno pozitivni linearni odnos bi izgledao otprilike ovako.
Međutim, ovo i ovo su također pozitivni odnosi. Dočim bi negativni odnos
izgledao ovako, ali ovo i ovo su također negativni odnosi.
Pogledajte podatke i označite sve što mislite da ih opisuje.
La prossima domanda sarà relativa ad un diverso grafico a dispersione
questo è relativo all'analisi dei dati web
Mettiamo a confronto due misure che sono comunemente usate
Uno è la percentuale di clic che rappresenta la frazione di gente che visita una pagina
e che a fare qualcosa, in genere clickando su un annuncio, clickando su un corso qui ad Udacity,
clickando su un articolo di un nuovo sito, ecc.,
e il tempo necessario per caricare una pagina web-- il tempo di caricamento della pagina.
Ora, guardiamo alcuni dati simulati.
Guardando questi dati, vorrei che rispondeste ad alcune domande.
In primo luogo, credete che queste parti di dati sono correlati?
Cioè in base a tempi di caricamento della pagina differenti, la percentuale di clic è diversa?
quindi come chiesto precedentemente, vorrei che mi diciate se il rapporto
tra questi fattori è lineare-- nel caso in cui ci sia una relazione.
Quindi mi aspetto che mi diciate se tale relazione è esatta
Ed infine vorrei che mi diciate ancora due cose.
La relazione tra questi è postiiva o negativa?
Solo un richiamo per spiegare cosa sono le relazioni negative e positive
Una relazione lineare perfettamente positiva sarebbe simile a questo,
ma questa e questa sono anch'esse relazioni positive, mentre una relazione negativa
sarebbe simile a questa, ma anche questa e questa sono relazioni negative.
Date un'occhiata a questi dati e segnate tutte le risposte corrette applicabili.
今度は別の散布図について質問したいと思います
それはWeb解析に関する散布図で よく使われる2つの計測値を比較します
1つはクリック率です
Webページを訪れた人々はある行動をします
通常は広告をクリックして UDACITYのコースを受けたり
別のサイトの記事を読んだりします
もう1つがWebページの読み込み時間です
それでは模擬データを見てみましょう
このデータに関して いくつか質問をしたいと思います
このデータには関連性があるでしょうか？
つまり読み込み時間が変わると クリック率も変わっているでしょうか？
前回と同じことをお聞きします
関連性があるとすれば それは線形でしょうか？
あるいは一直線で表せる関係でしょうか？
さらに2つ質問しますよ
関係は正でしょうか？ それとも負でしょうか？
簡単な例を見て 正と負の関係について復習しましょう
完全な正の線形関係はこのような感じになります
この線やこの線も正の関係です
一方 負の線形関係はこのような感じになります
この線やこの線も負の関係です
このデータに当てはまるものを すべて選んでください