Now remember, when we calculate the z score of any value in the distribution,
we first subtract the mean which shifts the distribution without changing the
shape so that zero is now the mean. And when we divide by the standard
deviation, we then change the shape. Let's look at it this way. We have any
distribution, with mean, mu, and standard deviation, sigma. Which basically
means that sigma is one standard deviation away from the mean. After we
standardize this distribution, what is going to be the z-score of sigma? Well,
remember when we subtract mu, we shift it so that mu is now zero. So now, the
z-score of sigma is going to be sigma minus zero divided by sigma, which is
sigma divided by sigma, which is 1. So, the z-score of any value, that's one
standard deviation away from the mean, will then be 1 after we standardize it.
Which means that the new standard deviation of this normalized distribution, or
standard distribution, is 1.
Ketika menghitung nilai z untuk suatu nilai pada distribusi,
Lembre-se, quando calculamos a pontuação Z de qualquer valor na distribuição,
primeiro subtraímos a média,
que desloca a distribuição sem mudar a forma,
então zero é a nova média.
E quando dividimos pelo desvio padrão, mudamos a forma.
Vamos ver assim.
Temos qualquer distribuição, com a média Mu e o desvio padrão, sigma.
Que significa que sigma está a um desvio padrão da média.
Depois de padronizarmos esta distribuição, qual será a pontuação Z de sigma?
Bom, quando subtraímos Mu, a deslocamos, então ela agora é zero.
Então agora a pontuação Z de sigma será sigma menos zero dividido por sigma,
que é sigma dividido por sigma, que é 1.
Então, a pontuação Z de qualquer valor que estiver a um desvio padrão da média
será 1 depois de o padronizarmos.
O que quer dizer que o novo desvio padrão desta distribuição normalizada,
ou padronizada, é 1.
注意 当我们计算分布图中任何值的 z 值时
首先减去平均值 这会平移分布图 而不会改变分布图的形状
这样 0 就变成了平均值 然后除以标准偏差
这样就改变了形状 这么来理解
这是任意的分布图 这是平均值 μ 这是标准偏差 σ
表示 σ 距离平均值一个标准偏差
在标准化该分布图后 σ 的 z 值是多少？
当我们减去 μ 时 我们将分布图平移了 使 μ 变成 0
所以 σ 的 z 值将是 (σ-0)/σ
即 σ/σ=1 所以任何值的 z 值 即距离平均值一个标准偏差
在标准化分布图后将为 1
表示这个正态分布或标准分布的
新标准偏差是 1