As you can imagine, since data science is being deployed
in such a wide range of fields, data scientists use
many different tools, depending on the task at hand. One
of the most versatile and ubiquitous is a Python package called
Pandas, which we'll use in order to handle and manipulate
data during this course. You might wonder why we'll be using
Pandas, as opposed to another tool. Pandas allows us to
structure and manipulate our data in ways that are particularly well-suited
for data analysis. If you happen to be familiar with the scripting language, R,
Pandas takes a lot of the best elements from R and implements them in Python.
Como pueden imaginar, desde el despliegue de la ciencia de datos
en un gran abanico de campos, los científicos de datos usan
muchas herramientas distintas, según la tarea a mano. Una
de las más versátiles y ubicuas es el paquete Python llamado
Pandas, el cual usaremos para manejar y manipular
información durante este curso. Se preguntarán por qué
usamos Pandas y no otra herramienta. Pandas nos permite
estructurar y manipular nuestra información de formas que son especialmente adecuadas
para el análisis de datos. Si están familiarizados con el lenguaje de Scripting, R,
Pandas toma muchos de los mejores elementos de R y los implementa en Python.
データ･サイエンスが 様々な分野で用いられるようになった時から
データ･サイエンティストは仕事によって ツールを使い分けてきました
最も汎用性があり使用されるのが Pythonパッケージのpandasです
このコースでは データを操作し 計算するために使います
なぜpandasを使用するのかというと
データ解析に際し とりわけ適合した方法で
データを構築し操作できるからです
あなたがスクリプト言語のRに慣れているのなら
pandasはRの優れた要素を Pythonで実装したものと考えてください