0:00:06.446,0:00:09.026
在 2016 到 2019 年间，

0:00:09.026,0:00:13.321
气象学家在全球观测到了[br]前所未有的热浪，

0:00:13.321,0:00:16.821
加利福尼亚州与[br]澳大利亚山火肆虐，

0:00:16.821,0:00:21.801
五级热带飓风的持续时间[br]也创下了纪录。

0:00:21.801,0:00:26.611
过去 40 年来，[br]极端天气事件发生的次数在持续增加，

0:00:26.611,0:00:30.521
而当前的预测表明，[br]这一趋势还会继续下去。

0:00:30.521,0:00:34.021
但这些自然灾害[br]仅仅是 “天气不好” 吗？

0:00:34.021,0:00:37.451
还是源自我们的气候变化？

0:00:37.451,0:00:38.751
要回答这个问题，

0:00:38.751,0:00:42.511
我们首先要理解[br]天气与气候之间的区别——

0:00:42.511,0:00:48.022
它们是什么？如何进行预测？[br]预测结果又代表了什么？

0:00:48.022,0:00:50.518
气象学家将 “天气” 定义为

0:00:50.518,0:00:54.908
在某个特定时间及地点的大气状况。

0:00:54.908,0:00:58.318
目前，研究人员能够以[br]大约 80% 的准确率

0:00:58.318,0:01:01.088
预测出某个地区[br]接下来一周的天气。

0:01:01.088,0:01:06.616
“气候” 描述的则是某个地区[br]在一个月或以上的时间段内的

0:01:06.616,0:01:08.685
平均大气状况。

0:01:08.685,0:01:13.110
气候预测能够预估[br]未来数十年的平均气温，

0:01:13.110,0:01:17.719
但无法预测可能发生的[br]具体天气事件。

0:01:17.719,0:01:21.775
这两种预测之所以能提供[br]如此不同的信息，

0:01:21.775,0:01:24.875
是因为它们分别基于不同的数据。

0:01:24.875,0:01:26.275
在预测天气时，

0:01:26.275,0:01:30.415
气候学家要测量大气的初始状况：

0:01:30.415,0:01:35.380
当前的降水量、气压、湿度、

0:01:35.380,0:01:40.282
风速及风向，决定了[br]该地区的天气状况。

0:01:40.282,0:01:44.241
来自全球 800 多个气象站的[br]气候学家

0:01:44.241,0:01:47.983
每天会向大气中[br]释放两次探空气球。

0:01:47.983,0:01:51.923
这些气球搭载的仪器[br]叫做“无线电探空仪”，

0:01:51.923,0:01:54.514
它会测量大气的初始状况，

0:01:54.514,0:01:57.284
然后将结果传送给国际气象中心。

0:01:57.284,0:02:01.014
气象学家将数据输进[br]物理预测模型，

0:02:01.014,0:02:03.954
生成最终的天气预报。

0:02:03.954,0:02:07.734
遗憾的是，某件事情[br]妨碍了这张全球数据网

0:02:07.734,0:02:09.804
做出完美的预测：

0:02:09.804,0:02:13.494
天气本质上是一个混沌系统。

0:02:13.494,0:02:19.346
这意味着它极度敏感，[br]若没有对系统中所有因素了如指掌，

0:02:19.346,0:02:21.807
就不可能做出完美的预测。

0:02:21.807,0:02:26.837
在短短的十天内，[br]即便是极度微小的干扰，

0:02:26.837,0:02:30.015
也能对大气状况造成巨大的影响——

0:02:30.015,0:02:35.278
因此，要准确预测[br]两周以后的天气是不可能的。

0:02:35.278,0:02:39.278
相对而言，气候预测[br]则远没有这么大的不确定性。

0:02:39.278,0:02:42.274
部分原因在于，气候的定义本身

0:02:42.274,0:02:45.398
就是一个地区[br]所有天气数据的平均值。

0:02:45.398,0:02:46.548
除此以外，

0:02:46.548,0:02:50.698
气候预测会忽略[br]大气当前的状况，

0:02:50.698,0:02:54.128
而注重可能出现的[br]大气状况的范围。

0:02:54.128,0:02:57.748
这些参数被称为“边界条件”，

0:02:57.748,0:03:03.064
顾名思义，它们代表了[br]气候及天气状况的边界限制。

0:03:03.064,0:03:07.186
边界条件的一个例子是太阳辐射。

0:03:07.186,0:03:12.450
通过分析某个地区[br]与太阳间的精确距离和角度，

0:03:12.450,0:03:16.160
我们就能判断该地区所接收的热量。

0:03:16.160,0:03:19.380
既然我们知道[br]一年中太阳的运行模式，

0:03:19.380,0:03:22.820
就能够准确地预测[br]它对气温的影响。

0:03:22.820,0:03:25.592
对多年的数据取平均值后，

0:03:25.592,0:03:29.742
就能发现周期性规律，例如季节。

0:03:29.742,0:03:34.693
边界条件的数值大多定义明确、[br]变动很慢，甚至完全不变。

0:03:34.693,0:03:39.671
因此，研究者能对未来数年的气候[br]做出可靠的预测。

0:03:39.671,0:03:41.741
但问题来了。

0:03:41.741,0:03:44.812
这些边界条件[br]即使发生极其微小的变化，

0:03:44.812,0:03:48.656
也对混沌的天气系统[br]产生巨大的扰动。

0:03:48.656,0:03:51.296
例如，过去 150 年以来，

0:03:51.296,0:03:56.256
地球的表面温度[br]上升了将近 1 摄氏度。

0:03:56.256,0:03:58.666
这变化看似微小，

0:03:58.666,0:04:03.832
但这 1 摄氏度的变化[br]向大气层中释放的能量

0:04:03.832,0:04:06.904
相当于约 100 万颗核弹。

0:04:06.904,0:04:09.365
这一波巨大的能量

0:04:09.365,0:04:15.722
已导致了热浪、干旱及[br]风暴潮的数量急剧增加。

0:04:15.722,0:04:21.740
那么，极端天气的增长[br]究竟是出于偶然还是气候变化？

0:04:21.740,0:04:23.241
答案是——

0:04:23.241,0:04:26.501
虽然天气系统永远是混沌的，

0:04:26.501,0:04:31.651
但气候变化确实会增加[br]极端天气事件的概率。

0:04:31.651,0:04:37.051
科学家们几乎一致同意，[br]我们的气候在产生变化，

0:04:37.051,0:04:40.247
且人类活动正在加剧这些变化。

0:04:40.247,0:04:41.556
所幸，

0:04:41.556,0:04:45.522
我们能通过追踪[br]哪些边界条件发生了变动，

0:04:45.522,0:04:49.554
来判断哪些人类行为[br]对气候造成的影响最大。

0:04:49.554,0:04:53.903
所以，虽然下个月的天气[br]可能始终是个谜，

0:04:53.903,0:04:59.404
但我们仍然可以为共同保护未来[br]数百年的气候而努力。