WEBVTT 00:00:06.446 --> 00:00:09.026 2016年から2019年の間に 00:00:09.026 --> 00:00:13.321 気象学者は 世界中で 記録破りの熱波 00:00:13.321 --> 00:00:16.821 カリフォルニア州とオーストラリアで 燃え盛る山火事を観測し 00:00:16.821 --> 00:00:21.801 サイクロンが5つ連続カテゴリー5となる 記録も残しました 00:00:21.801 --> 00:00:26.611 異常気象が最近40年間増えており 00:00:26.611 --> 00:00:30.521 現在の予測では この傾向が続くと示唆されています 00:00:30.521 --> 00:00:34.021 こういった自然災害は 単に悪天候なのでしょうか? 00:00:34.021 --> 00:00:37.451 それとも 気候変動によるもの なのでしょうか? 00:00:37.451 --> 00:00:38.751 この疑問に答えるには 00:00:38.751 --> 00:00:42.511 天気・天候と気候の違いに関して 何点か理解する必要があります — 00:00:42.511 --> 00:00:48.022 それらが何であるのか どうやって予測し 予測により何がわかるのか NOTE Paragraph 00:00:48.022 --> 00:00:52.078 気象学者は天気を ある特定の時間と場所での 00:00:52.078 --> 00:00:54.908 大気の状態だと定義しています NOTE Paragraph 00:00:54.908 --> 00:00:58.318 現在 研究者はある地域の天気を1週間後まで 00:00:58.318 --> 00:01:01.088 約80%の正確さで 予測することができます 00:01:01.088 --> 00:01:05.485 気候とは ある地域の1ヶ月以上にわたる 00:01:05.485 --> 00:01:08.685 平均的な大気の状態のことです 00:01:08.685 --> 00:01:13.110 気候予測は 今後何十年間にわたる 平均気温を予測できますが 00:01:13.110 --> 00:01:17.719 どんな特定の気象事象が起こるかは 予測できません NOTE Paragraph 00:01:17.719 --> 00:01:21.775 この2種類の予測は 非常に異なる情報を提供してくれますが 00:01:21.775 --> 00:01:24.875 それは 異なるデータに基づいているからです NOTE Paragraph 00:01:24.875 --> 00:01:26.275 天気を予測するには 00:01:26.275 --> 00:01:30.415 気象学者は大気の初期条件を 測定する必要があります 00:01:30.415 --> 00:01:35.380 初期条件とは ある地域の天気を決定する 現在の降水量 気圧 湿度 00:01:35.380 --> 00:01:40.282 風速と風向です 00:01:40.282 --> 00:01:45.063 毎日2回 気象学者は 世界中の800以上の拠点から 00:01:45.063 --> 00:01:47.983 観測気球を大気に放ちます 00:01:47.983 --> 00:01:51.923 気球には「ラジオゾンデ」という機器が 搭載されており 00:01:51.923 --> 00:01:53.444 初期条件を測定し 00:01:53.444 --> 00:01:57.284 情報を世界中の気象センターに送信します 00:01:57.284 --> 00:02:01.014 気象学者は データを 物理学の予測モデルにかけて 00:02:01.014 --> 00:02:03.954 最終的な天気予報を作成するのです NOTE Paragraph 00:02:03.954 --> 00:02:07.394 残念ながら この世界的なデータ網を 阻んでいるものがあり 00:02:07.394 --> 00:02:09.804 完璧な予測をすることができません 00:02:09.804 --> 00:02:13.494 それは 天気が根本的に 「カオス系」だからです 00:02:13.494 --> 00:02:17.807 つまり 非常に敏感なので 完璧な予測をするためには 00:02:17.807 --> 00:02:21.807 カオス系の全ての要素に関する 完全な情報がないと不可能なのです 00:02:21.807 --> 00:02:23.907 たったの10日間の間に 00:02:23.907 --> 00:02:30.015 非常に小さな撹乱が 大気の条件に大きな影響を与えることがあり 00:02:30.015 --> 00:02:35.278 2週間以上先の信頼できる天気の予測を 不可能にしてしまいます NOTE Paragraph 00:02:35.278 --> 00:02:39.278 他方で 気候の予測は 天気とくらべると 乱されることがずっと少ないのです 00:02:39.278 --> 00:02:42.498 ひとつには ある地域の気候は 気候の定義からして 00:02:42.498 --> 00:02:45.398 全天候データの平均だからです 00:02:45.398 --> 00:02:48.378 もうひとつの理由として 気候の予測は 00:02:48.378 --> 00:02:50.868 現時点において 大気で起こっていることを無視し 00:02:50.868 --> 00:02:54.128 起こり得ることの幅に注目するからです 00:02:54.128 --> 00:02:57.748 このパラメーターを「境界条件」といい 00:02:57.748 --> 00:03:03.064 名前の通り 気候や天候の 制約条件として働きます NOTE Paragraph 00:03:03.064 --> 00:03:07.186 境界条件の1つの例として 太陽放射があります 00:03:07.186 --> 00:03:12.450 ある地点と太陽との正確な距離と角度を 分析することにより 00:03:12.450 --> 00:03:16.160 その地域に降り注ぐ熱量を特定できます 00:03:16.160 --> 00:03:19.380 太陽の年間を通しての動きが 分かっていますので 00:03:19.380 --> 00:03:22.820 気温にどういう影響があるのか 正確に予測することができます 00:03:22.820 --> 00:03:25.250 何年にもわたるデータを平均すると 00:03:25.250 --> 00:03:29.742 季節を含む 定期的なパターンが 明らかになります NOTE Paragraph 00:03:29.742 --> 00:03:34.693 大部分の境界条件は ほとんど変動しない 明確に定義された値です 00:03:34.693 --> 00:03:39.401 ですので 研究者は何年も先の気候変動を 信頼性を持って予測することができます 00:03:39.401 --> 00:03:41.741 ただ そう簡単ではありません 00:03:41.741 --> 00:03:44.421 こういった境界条件がわずかに変わるだけで 00:03:44.421 --> 00:03:48.656 カオス系である天気は 大きく変動します 00:03:48.656 --> 00:03:53.436 たとえば 地球の表面温度は 過去150年で 00:03:53.436 --> 00:03:56.256 1℃近く上昇しました 00:03:56.256 --> 00:03:58.666 これは小さな変化に思えるかもしれませんが 00:03:58.666 --> 00:04:02.226 この1度の変動をエネルギーに換算すると 00:04:02.226 --> 00:04:06.904 約百万個の核弾頭を 大気圏に投入したのと同等なのです 00:04:06.904 --> 00:04:11.545 この莫大なエネルギーにより もう既に 00:04:11.545 --> 00:04:15.722 熱波 干ばつ 高潮の数が 劇的に増えています NOTE Paragraph 00:04:15.722 --> 00:04:21.651 では 異常気象の原因は ランダムな偶然か 気候変動なのか どちらなのでしょうか? 00:04:21.651 --> 00:04:23.001 その答えは 00:04:23.001 --> 00:04:26.441 天気は 常にカオスに支配され続けますが 00:04:26.441 --> 00:04:31.782 気候が変動することにより 異常気象が増える可能性はあります NOTE Paragraph 00:04:31.782 --> 00:04:36.820 世界中の科学者のほとんどが 気候が変動していること 00:04:36.820 --> 00:04:40.490 および人間の活動が変動を加速していることに 合意しています 00:04:40.490 --> 00:04:41.890 ただ 幸いにして 00:04:41.890 --> 00:04:46.253 どの人間の行動が 気候に最も影響を及ぼしているのか 00:04:46.253 --> 00:04:49.513 変化している境界条件を追跡することで 特定できます 00:04:49.513 --> 00:04:53.840 ですので 来月の天気・天候は 分からないとしても 00:04:53.840 --> 00:04:59.120 皆で協力して 今後何世紀にもわたって 気候を変動から守ることは可能です