1 00:00:00,873 --> 00:00:02,295 Pare um pouco 2 00:00:02,319 --> 00:00:03,835 e pense em um vírus. 3 00:00:04,913 --> 00:00:06,705 O que vem a sua mente? 4 00:00:06,730 --> 00:00:07,983 Uma doença? 5 00:00:08,007 --> 00:00:09,333 Um medo? 6 00:00:09,357 --> 00:00:11,363 Provavelmente algo realmente desagradável. 7 00:00:11,387 --> 00:00:13,538 No entanto, os vírus não são todos iguais. 8 00:00:13,958 --> 00:00:17,489 É verdade, alguns deles causam doenças devastadoras. 9 00:00:17,513 --> 00:00:21,600 Mas outros podem fazer exatamente o oposto: curar doenças. 10 00:00:21,624 --> 00:00:23,656 Esses vírus são chamados de fagos. 11 00:00:24,125 --> 00:00:27,434 A primeira vez que ouvi sobre fagos foi por volta de 2013. 12 00:00:27,458 --> 00:00:29,609 Meu sogro, que é cirurgião, 13 00:00:29,633 --> 00:00:32,052 contou-me sobre uma mulher que ele estava tratando. 14 00:00:32,077 --> 00:00:35,196 A mulher tinha uma lesão no joelho, precisou de várias cirurgias 15 00:00:35,220 --> 00:00:39,573 e, ao longo delas, desenvolveu na perna uma infecção bacteriana crônica. 16 00:00:39,593 --> 00:00:40,853 Infelizmente para ela, 17 00:00:40,877 --> 00:00:42,834 as bactérias causadoras da infecção 18 00:00:42,864 --> 00:00:46,401 também não responderam a qualquer antibiótico disponível. 19 00:00:46,807 --> 00:00:50,196 Nesse ponto, normalmente, a única opção é amputar a perna 20 00:00:50,220 --> 00:00:52,632 para impedir que a infecção se espalhe ainda mais. 21 00:00:53,268 --> 00:00:56,799 Meu sogro estava desesperado por outra solução 22 00:00:56,823 --> 00:01:01,325 e solicitou um tratamento experimental usando fagos, como último recurso. 23 00:01:01,727 --> 00:01:03,593 E adivinha? Funcionou. 24 00:01:03,617 --> 00:01:05,950 Depois de três semanas da aplicação dos fagos, 25 00:01:06,000 --> 00:01:07,783 a infecção crônica estava curada, 26 00:01:07,807 --> 00:01:10,474 sendo que antes nenhum antibiótico tinha funcionado. 27 00:01:10,998 --> 00:01:14,913 Fiquei fascinado por esta concepção estranha: 28 00:01:15,522 --> 00:01:17,743 vírus curando uma infecção. 29 00:01:18,617 --> 00:01:22,093 Até hoje, sou fascinado pelo potencial médico dos fagos. 30 00:01:22,117 --> 00:01:25,915 Na verdade, ano passado larguei o emprego para criar uma empresa nessa área. 31 00:01:26,760 --> 00:01:28,160 Agora, o que é um fago? 32 00:01:29,465 --> 00:01:33,171 Esta imagem foi tirada por um microscópio eletrônico. 33 00:01:33,195 --> 00:01:36,929 Isso significa que o que vemos na tela é extremamente minúsculo. 34 00:01:37,250 --> 00:01:42,477 O que vemos no meio, com uma cabeça, corpo comprido e vários pés, 35 00:01:42,514 --> 00:01:45,204 é a imagem de um fago prototípico. 36 00:01:45,228 --> 00:01:46,450 Até que ele é fofo. 37 00:01:46,474 --> 00:01:48,029 (Risos) 38 00:01:48,958 --> 00:01:50,958 Agora, dê uma olhada na sua mão. 39 00:01:51,829 --> 00:01:56,075 Nossa equipe estima que temos mais de 10 bilhões de fagos 40 00:01:56,099 --> 00:01:57,566 em cada uma das mãos. 41 00:01:57,940 --> 00:01:59,678 O que eles estão fazendo ali? 42 00:01:59,702 --> 00:02:00,950 (Risos) 43 00:02:00,974 --> 00:02:03,768 Bem, os vírus são bons em infectar células. 44 00:02:03,792 --> 00:02:06,006 E os fagos são ótimos em infectar bactérias. 45 00:02:06,030 --> 00:02:08,458 E nossa mão, assim como muito do nosso corpo, 46 00:02:08,482 --> 00:02:10,918 é um viveiro de atividade bacteriana, 47 00:02:10,942 --> 00:02:14,180 tornando-se um local ideal de caça para os fagos. 48 00:02:14,204 --> 00:02:17,053 Porque, afinal, os fagos caçam bactérias. 49 00:02:17,910 --> 00:02:21,486 Também é importante saber que os fagos são caçadores extremamente seletivos. 50 00:02:22,014 --> 00:02:25,947 Normalmente, um fago infectará apenas uma única espécie de bactéria. 51 00:02:26,648 --> 00:02:28,344 Então, nesta representação, 52 00:02:28,354 --> 00:02:32,830 o fago que vemos caça uma bactéria chamada Staphylococcus aureus, 53 00:02:32,854 --> 00:02:36,109 conhecida como MRSA em sua forma resistente a drogas. 54 00:02:36,133 --> 00:02:38,266 Ela causa infecções na pele ou em ferimentos. 55 00:02:39,069 --> 00:02:41,828 O fago caça com os pés. 56 00:02:42,364 --> 00:02:44,656 Os pés são receptores extremamente sensíveis, 57 00:02:44,686 --> 00:02:47,761 em busca da superfície exata de uma célula bacteriana. 58 00:02:48,158 --> 00:02:49,410 Uma vez encontrada, 59 00:02:49,434 --> 00:02:52,363 o fago vai agarrar-se à parede celular bacteriana 60 00:02:52,387 --> 00:02:53,987 e injetar seu DNA. 61 00:02:54,371 --> 00:02:56,037 O DNA fica na cabeça do fago 62 00:02:56,061 --> 00:02:58,850 e passa para as bactérias através do corpo longo. 63 00:02:59,307 --> 00:03:01,998 Nesse ponto, o fago reprograma a bactéria 64 00:03:02,022 --> 00:03:04,395 para produzir lotes de novos fagos. 65 00:03:04,419 --> 00:03:07,351 A bactéria, na verdade, se torna uma fábrica de fagos. 66 00:03:07,704 --> 00:03:11,664 Quando houver cerca de 50 a 100 fagos dentro da célula bacteriana, 67 00:03:11,688 --> 00:03:14,077 eles são capazes de liberar uma proteína 68 00:03:14,101 --> 00:03:16,177 que rompe a parede celular da bactéria. 69 00:03:16,514 --> 00:03:19,680 Quando a bactéria irrompe, os fagos saem 70 00:03:19,704 --> 00:03:22,459 e vão caçar outra bactéria para infectar. 71 00:03:23,371 --> 00:03:26,466 Desculpe, isso provavelmente se parece com um vírus assustador. 72 00:03:27,220 --> 00:03:29,863 Mas é exatamente essa capacidade dos fagos, 73 00:03:29,887 --> 00:03:32,578 de se multiplicar dentro das bactérias e depois matá-las, 74 00:03:32,602 --> 00:03:35,739 que os tornam tão interessantes do ponto de vista médico. 75 00:03:35,763 --> 00:03:37,904 Outra coisa que acho extremamente interessante 76 00:03:37,914 --> 00:03:40,318 é a escala em que isso está acontecendo. 77 00:03:40,342 --> 00:03:43,826 Há apenas cinco anos, eu não tinha ideia sobre fagos. 78 00:03:43,850 --> 00:03:47,314 E hoje eu diria que eles são parte de um princípio natural. 79 00:03:47,694 --> 00:03:51,702 Fagos e bactérias remontam aos primórdios da evolução. 80 00:03:51,726 --> 00:03:55,227 Eles sempre existiram em conjunto, mantendo um ao outro em cheque. 81 00:03:55,765 --> 00:03:59,637 Então, essa é realmente a história do yin e yang, do caçador e da presa, 82 00:03:59,661 --> 00:04:01,245 a nível microscópico. 83 00:04:02,005 --> 00:04:04,236 Alguns cientistas estimaram 84 00:04:04,260 --> 00:04:07,990 que os fagos são o organismo mais abundante em nosso planeta. 85 00:04:08,863 --> 00:04:11,934 Então, antes de continuarmos falando sobre seu potencial médico, 86 00:04:11,958 --> 00:04:15,122 acho que todos deveriam saber sobre os fagos e seu papel na Terra: 87 00:04:15,146 --> 00:04:17,546 eles caçam, infectam e matam bactérias. 88 00:04:18,550 --> 00:04:21,511 Agora, como é que temos algo que funciona tão bem na natureza, 89 00:04:21,535 --> 00:04:23,926 todos os dias, em todos os lugares, 90 00:04:23,950 --> 00:04:25,704 e, ainda assim, 91 00:04:25,728 --> 00:04:27,744 não temos uma única droga no mercado 92 00:04:27,768 --> 00:04:30,776 que use esse princípio para combater infecções bacterianas? 93 00:04:31,458 --> 00:04:35,156 A resposta simples é: ninguém desenvolveu esse tipo de droga ainda, 94 00:04:35,176 --> 00:04:38,325 ao menos não uma de acordo com os padrões regulatórios ocidentais, 95 00:04:38,355 --> 00:04:41,134 que definem a norma para grande parte do mundo. 96 00:04:41,251 --> 00:04:44,089 Para entender o porquê, precisamos voltar no tempo. 97 00:04:45,298 --> 00:04:47,496 Esta é uma foto de Félix d'Herelle, 98 00:04:47,520 --> 00:04:50,966 um dos dois cientistas que descobriu os fagos. 99 00:04:50,990 --> 00:04:53,560 Só que, quando ele os descobriu, em 1917, 100 00:04:53,590 --> 00:04:56,513 ele não tinha ideia do que tinha descoberto. 101 00:04:56,720 --> 00:05:00,008 Ele estava interessado em uma doença chamada disenteria bacilar, 102 00:05:00,032 --> 00:05:02,549 uma infecção bacteriana que causa diarreia grave 103 00:05:02,569 --> 00:05:04,677 e que, na época, estava matando muita gente, 104 00:05:04,677 --> 00:05:09,141 afinal de contas, não havia cura para infecções bacterianas. 105 00:05:09,165 --> 00:05:13,075 Ele observava amostras de pacientes que sobreviveram a essa doença, 106 00:05:13,099 --> 00:05:15,382 e descobriu que algo estranho estava acontecendo. 107 00:05:15,382 --> 00:05:19,912 Algo na amostra estava matando as bactérias que causavam a doença. 108 00:05:19,950 --> 00:05:23,430 Para descobrir o que estava acontecendo, ele fez um experimento engenhoso. 109 00:05:23,430 --> 00:05:25,515 Ele pegou a amostra, filtrou-a, 110 00:05:25,515 --> 00:05:28,780 até ter certeza de que apenas algo muito pequeno poderia ter restado, 111 00:05:28,780 --> 00:05:33,063 e, em seguida, acrescentou uma pequena gota a bactérias recentemente cultivadas. 112 00:05:33,087 --> 00:05:35,263 Ele observou que, dentro de algumas horas, 113 00:05:35,287 --> 00:05:37,252 as bactérias estavam mortas. 114 00:05:37,276 --> 00:05:41,053 Ele repetiu isso, filtrando novamente, pegando uma pequena gota, 115 00:05:41,077 --> 00:05:43,651 e adicionando-a ao próximo lote de bactérias frescas. 116 00:05:43,675 --> 00:05:48,142 Ele repetiu isso 50 vezes, sempre observando o mesmo efeito. 117 00:05:48,142 --> 00:05:50,817 Nesse ponto, ele chegou a duas conclusões. 118 00:05:50,841 --> 00:05:52,402 Primeiro, a óbvia: 119 00:05:52,452 --> 00:05:55,798 algo estava matando as bactérias e estava naquele líquido. 120 00:05:55,822 --> 00:05:58,607 A outra: tinha que ser algo biológico por natureza 121 00:05:58,631 --> 00:06:02,306 porque uma pequena gota era suficiente para causar um enorme impacto. 122 00:06:02,853 --> 00:06:06,077 Ele chamou o agente que havia encontrado de "micróbio invisível" 123 00:06:06,101 --> 00:06:07,906 e deu-lhe o nome "bacteriófago", 124 00:06:07,930 --> 00:06:10,843 que, literalmente traduzido, significa "comedor de bactérias". 125 00:06:10,843 --> 00:06:13,556 A propósito, essa é uma das descobertas mais fundamentais 126 00:06:13,556 --> 00:06:15,125 da microbiologia moderna. 127 00:06:15,149 --> 00:06:19,363 Muitas técnicas modernas remontam à compreensão de como os fagos funcionam; 128 00:06:19,387 --> 00:06:21,681 na edição do genoma, mas também em outros campos. 129 00:06:21,705 --> 00:06:24,028 E, justamente hoje, o Prêmio Nobel de Química 130 00:06:24,048 --> 00:06:27,018 foi anunciado para dois cientistas que trabalham com fagos 131 00:06:27,048 --> 00:06:28,889 e desenvolvem drogas baseadas neles. 132 00:06:29,631 --> 00:06:31,572 Nos anos 1920 e 1930, 133 00:06:31,572 --> 00:06:35,275 as pessoas também viram imediatamente o potencial médico dos fagos, 134 00:06:35,275 --> 00:06:39,195 afinal de contas, embora invisível, algo certamente estava matando as bactérias. 135 00:06:39,489 --> 00:06:42,950 Empresas que ainda existem hoje, como Abbott, Squibb ou Lilly, 136 00:06:42,974 --> 00:06:44,894 vendiam preparações de fagos. 137 00:06:45,204 --> 00:06:48,260 Mas a realidade é que, se você começa com um micróbio invisível, 138 00:06:48,284 --> 00:06:50,691 é muito difícil chegar a um medicamento confiável. 139 00:06:51,117 --> 00:06:53,109 Apenas imagine ir à Anvisa hoje 140 00:06:53,133 --> 00:06:55,439 e falar sobre um vírus invisível 141 00:06:55,463 --> 00:06:57,516 que você quer dar aos pacientes. 142 00:06:57,752 --> 00:07:00,882 Então, quando os antibióticos químicos surgiram na década de 1940, 143 00:07:00,882 --> 00:07:02,787 eles mudaram completamente o jogo. 144 00:07:02,811 --> 00:07:04,859 E este cara desempenhou um papel importante. 145 00:07:04,859 --> 00:07:06,137 Este é Alexander Fleming. 146 00:07:06,161 --> 00:07:07,970 Ele ganhou o Prêmio Nobel de Medicina 147 00:07:07,994 --> 00:07:10,003 por sua contribuição para o desenvolvimento 148 00:07:10,003 --> 00:07:12,120 do primeiro antibiótico, a penicilina. 149 00:07:12,871 --> 00:07:16,998 E os antibióticos realmente agem de forma bem diferente dos fagos. 150 00:07:17,022 --> 00:07:19,799 Em sua maioria, eles inibem o crescimento das bactérias 151 00:07:19,823 --> 00:07:22,965 e não se preocupam muito com o tipo de bactéria presente. 152 00:07:23,196 --> 00:07:25,206 Os chamados antibióticos de largo espectro 153 00:07:25,206 --> 00:07:28,742 agem contra diversas bactérias. 154 00:07:28,766 --> 00:07:32,750 Comparemos com os fagos, que agem contra uma única espécie de bactéria, 155 00:07:32,751 --> 00:07:34,806 e vemos a vantagem óbvia. 156 00:07:35,575 --> 00:07:38,426 Naquela época, deve ter sido como a realização de um sonho. 157 00:07:38,450 --> 00:07:41,649 Você tinha um paciente com suspeita de infecção bacteriana, 158 00:07:41,673 --> 00:07:43,268 dava antibiótico a ele, 159 00:07:43,292 --> 00:07:47,103 e, sem precisar realmente saber mais nada sobre a bactéria que causava a doença, 160 00:07:47,133 --> 00:07:49,188 muitos dos pacientes se recuperavam. 161 00:07:49,202 --> 00:07:52,019 Assim, à medida que desenvolvíamos mais e mais antibióticos, 162 00:07:52,029 --> 00:07:55,278 eles se tornaram o tratamento número um para infecções bacterianas. 163 00:07:55,831 --> 00:08:00,069 E, a propósito, eles contribuíram muito para nossa expectativa de vida. 164 00:08:00,093 --> 00:08:04,469 Só podemos realizar cirurgias e intervenções médicas complexas 165 00:08:04,490 --> 00:08:05,863 porque temos antibióticos 166 00:08:05,863 --> 00:08:09,597 e o paciente não corre o risco de morrer no dia seguinte de infecção bacteriana 167 00:08:09,597 --> 00:08:12,264 possivelmente contraída durante a operação. 168 00:08:12,288 --> 00:08:16,178 Então começamos a nos esquecer dos fagos, especialmente na medicina ocidental. 169 00:08:16,638 --> 00:08:20,372 E de certa forma, mesmo quando eu estava crescendo, a noção era: 170 00:08:20,396 --> 00:08:24,228 resolvemos as infecções bacterianas, temos os antibióticos. 171 00:08:25,185 --> 00:08:28,028 Claro, hoje sabemos que isso está errado. 172 00:08:28,553 --> 00:08:30,990 A maioria de vocês já ouviu sobre as superbactérias. 173 00:08:31,010 --> 00:08:33,111 Bactérias que se tornaram resistentes 174 00:08:33,135 --> 00:08:37,649 a muitos, se não todos, os antibióticos que desenvolvemos 175 00:08:37,673 --> 00:08:39,273 para tratar essa infecção. 176 00:08:39,760 --> 00:08:41,094 Como chegamos a isso? 177 00:08:41,118 --> 00:08:44,532 Bem, não fomos tão espertos quanto pensamos. 178 00:08:44,578 --> 00:08:47,521 Quando começamos a usar antibióticos para tudo: 179 00:08:47,545 --> 00:08:50,934 em hospitais, para tratar e prevenir, em casa, para simples resfriados, 180 00:08:50,958 --> 00:08:53,220 e em fazendas, para manter os animais saudáveis, 181 00:08:53,244 --> 00:08:54,794 as bactérias evoluíram. 182 00:08:55,509 --> 00:08:59,358 Com o ataque agressivo dos antibióticos, 183 00:08:59,382 --> 00:09:02,401 as bactérias com mais facilidade de se adaptar sobreviveram. 184 00:09:03,017 --> 00:09:05,867 Hoje, são chamadas de "bactérias multirresistentes". 185 00:09:06,283 --> 00:09:08,418 Vou colocar aqui um número assustador. 186 00:09:08,442 --> 00:09:10,975 Em um recente estudo pago pelo governo do Reino Unido, 187 00:09:10,975 --> 00:09:13,315 estimou-se que, por volta de 2050, 188 00:09:13,339 --> 00:09:15,568 10 milhões de pessoas por ano podem morrer 189 00:09:15,568 --> 00:09:17,677 por infecções de bactérias multirresistentes. 190 00:09:17,871 --> 00:09:21,014 Comparemos isso aos 8 milhões de mortes por câncer por ano hoje, 191 00:09:21,038 --> 00:09:23,602 e podemos ver que é um número assustador. 192 00:09:23,792 --> 00:09:26,587 Mas a boa notícia é que os fagos continuam por aí. 193 00:09:27,014 --> 00:09:30,220 E eles não se impressionam com bactérias multirresistentes. 194 00:09:30,244 --> 00:09:31,395 (Risos) 195 00:09:31,419 --> 00:09:37,172 Eles seguem felizes, matando e caçando bactérias por aí. 196 00:09:38,028 --> 00:09:40,713 E continuam seletivos, o que hoje realmente é algo bom. 197 00:09:40,743 --> 00:09:44,837 Hoje, podemos seguramente identificar um patógeno bacteriano 198 00:09:44,861 --> 00:09:47,355 que está causando uma infecção. 199 00:09:47,355 --> 00:09:50,923 E a seletividade deles vai nos ajudar a evitar alguns dos efeitos colaterais 200 00:09:50,923 --> 00:09:54,045 que geralmente estão associados a antibióticos de amplo espectro. 201 00:09:54,609 --> 00:09:58,442 Mas talvez a melhor notícia de todas seja: não há mais micróbios invisíveis. 202 00:09:58,466 --> 00:09:59,791 Podemos vê-los. 203 00:09:59,815 --> 00:10:01,260 E fizemos isso antes, juntos. 204 00:10:01,284 --> 00:10:03,132 Podemos sequenciar o DNA deles. 205 00:10:03,156 --> 00:10:06,732 Entendemos como se replicam e suas limitações. 206 00:10:06,732 --> 00:10:08,055 Estamos num ponto ótimo 207 00:10:08,079 --> 00:10:12,093 para desenvolver medicamentos fortes e confiáveis baseados em fagos. 208 00:10:12,117 --> 00:10:14,299 E é isso que está acontecendo no mundo todo. 209 00:10:14,323 --> 00:10:17,022 Mais de dez empresas de biotecnologia, incluindo a nossa, 210 00:10:17,022 --> 00:10:20,687 estão desenvolvendo aplicações de fagos para tratar infecções bacterianas. 211 00:10:20,711 --> 00:10:24,918 Inúmeras pesquisas clínicas estão sendo feitas na Europa e nos EUA. 212 00:10:25,751 --> 00:10:30,061 Então estou convencido de que estamos próximos do ressurgimento da fagoterapia. 213 00:10:30,069 --> 00:10:34,297 E para mim, a forma correta de representar os fagos é assim. 214 00:10:34,855 --> 00:10:37,347 (Risos) 215 00:10:37,371 --> 00:10:40,847 Para mim, os fagos são os super-heróis pelos quais estávamos esperando 216 00:10:40,871 --> 00:10:43,960 em nossa luta contra as infecções multirresistentes. 217 00:10:44,617 --> 00:10:47,125 Então, da próxima vez em que você pensar em um vírus, 218 00:10:47,149 --> 00:10:48,749 tenha esta imagem em mente. 219 00:10:49,236 --> 00:10:52,220 Afinal de contas, um dia um fago pode salvar a sua vida. 220 00:10:52,810 --> 00:10:54,000 Obrigado. 221 00:10:54,024 --> 00:10:56,102 (Aplausos)