WEBVTT

00:00:00.910 --> 00:00:02.183
Há uns anos,

00:00:02.207 --> 00:00:07.059
eu ia num avião com o meu filho
que, na época, tinha apenas cinco anos.

00:00:08.245 --> 00:00:13.270
O meu filho estava muito excitado
por ir naquele avião com a mãe.

00:00:13.364 --> 00:00:16.304
Olha a toda a volta, verificando as coisas

00:00:16.328 --> 00:00:18.164
e observa as pessoas.

00:00:18.188 --> 00:00:19.818
Vê um homem e diz:

00:00:19.842 --> 00:00:22.850
"Olha! Aquele homem parece o pai!"

00:00:23.882 --> 00:00:25.802
Eu olho para o homem

00:00:25.826 --> 00:00:29.556
e ele não se parece nada
com o meu marido,

00:00:29.580 --> 00:00:31.319
nem um pouco.

00:00:31.461 --> 00:00:33.797
Então começo a olhar 
por todo o avião

00:00:33.821 --> 00:00:39.706
e reparo que aquele homem 
era o único homem negro no avião.

00:00:40.874 --> 00:00:42.286
E pensei:

00:00:42.310 --> 00:00:43.742
"Tudo bem.

NOTE Paragraph

00:00:44.369 --> 00:00:46.894
"Vou ter de ter uma 
conversinha com o meu filho

00:00:46.918 --> 00:00:49.847
"sobre como nem todos 
os negros serem parecidos."

00:00:49.871 --> 00:00:54.248
O meu filho levanta a cabeça e diz-me:

00:00:56.246 --> 00:00:58.809
"Espero que ele não roube o avião."

00:00:59.359 --> 00:01:01.874
E eu disse: "O quê? O que é que disseste?"

00:01:01.898 --> 00:01:05.387
E ele responde: "Espero
que aquele homem não roube o avião."

00:01:07.200 --> 00:01:10.358
Então eu disse: "Porque é que dizes isso?

00:01:10.486 --> 00:01:13.149
"Sabes que o pai não roubaria um avião."

00:01:13.173 --> 00:01:15.485
E ele diz: "Sim, sim, bem, eu sei."

00:01:16.179 --> 00:01:18.889
Então eu disse: "Então, 
por que é que disseste isso?"

00:01:20.346 --> 00:01:23.564
Ele olhou para mim
com uma cara muito triste

00:01:24.168 --> 00:01:25.639
e disse:

00:01:26.890 --> 00:01:29.481
"Não sei porque é que disse isso.

00:01:30.600 --> 00:01:33.234
"Não sei porque é que pensei nisso."

NOTE Paragraph

00:01:33.724 --> 00:01:37.242
Estamos a viver uma estratificação 
racial tão profunda

00:01:37.266 --> 00:01:42.326
que até uma criança de cinco anos pode
dizer-nos o que vai acontecer em seguida

00:01:43.990 --> 00:01:46.097
mesmo sem nenhum malfeitor,

00:01:46.121 --> 00:01:48.957
mesmo sem ódio explícito.

00:01:50.184 --> 00:01:54.097
Essa associação
entre pessoas negras e crime

00:01:54.121 --> 00:01:58.455
entrou na mente
do meu filho de cinco anos.

00:01:59.787 --> 00:02:03.660
Entra na mente
de todas as nossas crianças,

00:02:04.201 --> 00:02:05.853
de todos nós.

00:02:06.793 --> 00:02:10.317
As nossas mentes são modeladas
pelas disparidades raciais

00:02:10.341 --> 00:02:12.351
que vemos no mundo

00:02:12.752 --> 00:02:18.093
e as narrativas que nos ajudam 
a entender as disparidades que vemos:

00:02:19.637 --> 00:02:22.163
"Aquelas pessoas são criminosas."

00:02:22.187 --> 00:02:24.112
"Aquelas pessoas são violentas."

00:02:24.136 --> 00:02:27.375
"Devemos temer aquelas pessoas."

NOTE Paragraph

00:02:27.814 --> 00:02:31.596
Quando a minha equipa de investigação
levou pessoas para o meu laboratório

00:02:31.616 --> 00:02:33.446
e lhes mostrou rostos,

00:02:33.446 --> 00:02:40.336
descobrimos que mostrar-lhes rostos negros
levou-as a ver imagens de armas desfocadas

00:02:40.360 --> 00:02:43.616
com maior nitidez e mais depressa.

00:02:43.640 --> 00:02:46.994
O preconceito não só
pode controlar o que vemos,

00:02:47.018 --> 00:02:48.995
mas também para onde olhamos.

00:02:48.995 --> 00:02:52.134
Descobrimos que induzir pessoas 
a pensarem em crimes violentos

00:02:52.158 --> 00:02:56.454
pode levá-las a dirigir
os olhos para um rosto negro

00:02:56.478 --> 00:02:58.608
e desviá-los de um rosto branco.

00:02:58.632 --> 00:03:02.474
Estimular polícias a pensar 
em capturar e disparar

00:03:02.498 --> 00:03:03.727
e prender

00:03:03.751 --> 00:03:07.610
também leva os olhos deles
na direção de rostos negros.

NOTE Paragraph

00:03:07.634 --> 00:03:10.620
O preconceito pode infetar
todos os aspetos

00:03:10.660 --> 00:03:13.100
do nosso sistema de justiça criminal.

00:03:13.100 --> 00:03:16.601
Num grande conjunto de dados
de réus elegíveis para a pena morte,

00:03:16.665 --> 00:03:20.412
descobrimos que ser mais negro
mais que duplicou as hipóteses desses réus

00:03:20.436 --> 00:03:23.066
de receberem uma sentença de morte,

00:03:23.494 --> 00:03:25.921
pelo menos quando as vítimas
deles eram brancas.

00:03:25.945 --> 00:03:27.603
Esse efeito é significativo

00:03:27.637 --> 00:03:30.708
mesmo que controlássemos 
a gravidade do crime

00:03:30.732 --> 00:03:33.013
e a atração do réu.

00:03:33.037 --> 00:03:35.686
Fosse o que fosse que controlámos,

00:03:35.710 --> 00:03:39.055
descobrimos que 
as pessoas negras eram punidas

00:03:39.079 --> 00:03:43.244
na proporção da negritude 
das suas características físicas:

00:03:43.428 --> 00:03:46.899
quanto mais negras,
mais merecedoras de morte.

NOTE Paragraph

00:03:47.110 --> 00:03:49.281
O preconceito também pode influenciar

00:03:49.311 --> 00:03:51.871
a forma como os professores
ensinam os alunos.

00:03:51.901 --> 00:03:56.188
Os meus colegas e eu descobrimos
que os professores exprimem o desejo

00:03:56.212 --> 00:03:59.638
de castigar um aluno negro 
do ensino médio mais severamente

00:03:59.692 --> 00:04:01.150
do que um aluno branco

00:04:01.204 --> 00:04:03.570
pelas mesmas infrações repetidas.

00:04:03.594 --> 00:04:05.168
Num estudo recente,

00:04:05.192 --> 00:04:09.250
estamos a descobrir que os professores
tratam os alunos negros como um grupo

00:04:09.294 --> 00:04:12.079
mas tratam os alunos brancos
como indivíduos.

00:04:12.126 --> 00:04:15.725
Se, por exemplo,
um aluno negro se porta mal

00:04:15.749 --> 00:04:20.323
e um aluno negro diferente
se porta mal uns dias depois,

00:04:20.558 --> 00:04:23.786
o professor reage
àquele segundo estudante negro

00:04:23.810 --> 00:04:26.732
como se ele se tivesse portado 
mal duas vezes.

00:04:26.952 --> 00:04:29.763
É como se os erros de uma criança

00:04:29.787 --> 00:04:31.963
se empilhassem em cima de outra.

NOTE Paragraph

00:04:32.107 --> 00:04:35.281
Criamos categorias
para entender o mundo,

00:04:35.305 --> 00:04:39.788
para impor algum controlo e coerência

00:04:39.812 --> 00:04:43.902
aos estímulos com que estamos 
constantemente a ser bombardeados.

00:04:43.926 --> 00:04:47.894
A categorização e o preconceito
que isso semeia

00:04:47.918 --> 00:04:52.940
permite que o nosso cérebro faça
julgamentos mais depressa e eficazmente,

00:04:52.964 --> 00:04:56.366
e fazemos isso instintivamente
com base em padrões

00:04:56.390 --> 00:04:58.059
que parecem previsíveis.

00:04:58.193 --> 00:05:04.026
Tal como as categorias que criamos
nos permitem tomar decisões rápidas,

00:05:04.050 --> 00:05:06.552
também reforçam os preconceitos.

00:05:06.576 --> 00:05:10.226
Então, as mesmas coisas
que nos ajudam a ver o mundo

00:05:11.104 --> 00:05:13.444
também podem impedir-nos de o ver.

00:05:13.509 --> 00:05:16.287
Tornam simples as nossas escolhas,

00:05:16.311 --> 00:05:18.191
sem conflitos.

00:05:18.956 --> 00:05:21.688
No entanto, cobram um preço caro.

NOTE Paragraph

00:05:22.158 --> 00:05:24.069
Então o que podemos fazer?

00:05:24.507 --> 00:05:26.998
Todos somos vulneráveis a preconceitos,

00:05:27.022 --> 00:05:29.702
mas não agimos sempre com preconceitos.

00:05:29.726 --> 00:05:33.370
Há certas condições que podem
trazer o preconceito à tona

00:05:33.394 --> 00:05:35.927
e outras condições que podem abafá-lo.

NOTE Paragraph

00:05:35.961 --> 00:05:38.153
Vou dar-vos um exemplo.

00:05:38.583 --> 00:05:43.456
Muitas pessoas conhecem
a empresa de tecnologia Nextdoor.

00:05:44.073 --> 00:05:50.526
Todo o seu objetivo é criar bairros
mais fortes, mais saudáveis ​​e seguros.

00:05:51.468 --> 00:05:54.389
Assim, oferecem um espaço "online"

00:05:54.413 --> 00:05:57.562
onde os vizinhos podem reunir-se
e partilhar informações.

00:05:57.586 --> 00:06:01.712
No entanto, a Nextdoor cedo descobriu 
que tinham um problema

00:06:01.736 --> 00:06:03.732
com o perfil racial.

00:06:04.012 --> 00:06:05.979
No caso típico,

00:06:06.003 --> 00:06:08.399
as pessoas olhavam pela janela

00:06:08.423 --> 00:06:12.472
e viam um homem negro
no seu bairro quase todo branco

00:06:12.496 --> 00:06:16.741
e logo julgavam rapidamente
que ele estava a preparar alguma,

00:06:17.235 --> 00:06:20.586
mesmo quando não havia nenhum
indício de delito criminal.

00:06:20.610 --> 00:06:23.544
De muitas formas, a forma
como nos portamos "online"

00:06:23.568 --> 00:06:26.756
é um reflexo de como 
nos portamos no mundo.

00:06:27.117 --> 00:06:31.062
Mas não queremos criar
um sistema fácil de usar

00:06:31.086 --> 00:06:35.469
que possa amplificar o preconceito
e aprofundar as disparidades raciais,

00:06:36.129 --> 00:06:38.547
em vez de desmontá-los.

NOTE Paragraph

00:06:38.863 --> 00:06:42.292
Então, o cofundador da Nextdoor
procurou-me a mim e a outros

00:06:42.316 --> 00:06:44.447
para tentar descobrir o que fazer.

00:06:44.471 --> 00:06:48.417
E perceberam que, se restringissem
o perfil racial na plataforma,

00:06:48.441 --> 00:06:50.533
iam ter de adicionar conflitos;

00:06:50.557 --> 00:06:53.045
isto é, eles teriam de 
acalmar as pessoas.

00:06:53.069 --> 00:06:55.731
Então, a Nextdoor
teve de fazer uma escolha,

00:06:55.731 --> 00:06:57.790
e contra todos os impulsos,

00:06:57.790 --> 00:07:00.353
decidiram adicionar o conflito.

00:07:00.397 --> 00:07:03.837
Fizeram isso adicionando
uma lista de verificação simples.

00:07:03.861 --> 00:07:05.966
A lista tinha três itens.

00:07:06.111 --> 00:07:10.012
Primeiro, pediam aos utilizadores
que fizessem uma pausa e pensassem:

00:07:10.094 --> 00:07:14.193
"O que é que aquela pessoa 
estava a fazer que o tornou suspeito?"

00:07:14.876 --> 00:07:19.409
A categoria "homem negro"
não é motivo para suspeita.

00:07:19.513 --> 00:07:21.676
Segundo, pediam aos utilizadores

00:07:21.676 --> 00:07:24.576
para descreverem
as características físicas,

00:07:24.596 --> 00:07:27.274
não apenas a sua etnia e género.

00:07:27.642 --> 00:07:31.025
Terceiro, eles perceberam 
que muitas pessoas

00:07:31.049 --> 00:07:33.977
pareciam não saber 
o que era um perfil racial,

00:07:34.001 --> 00:07:36.400
nem que estavam envolvidos nisso.

00:07:36.542 --> 00:07:39.656
Então a Nextdoor
forneceu-lhes uma definição

00:07:39.680 --> 00:07:43.045
e disse-lhes que aquilo era
estritamente proibido.

00:07:43.071 --> 00:07:45.893
Muitos de vocês já viram
esses sinais nos aeroportos

00:07:45.927 --> 00:07:49.515
e nas estações de metro:
"Se vir alguma coisa, diga alguma coisa."

00:07:49.928 --> 00:07:53.032
A Nextdoor tentou modificar isso.

00:07:53.584 --> 00:07:56.156
"Se vir alguma coisa suspeita,

00:07:56.180 --> 00:07:58.512
"diga uma coisa específica."

00:07:59.491 --> 00:08:03.737
Usando esta estratégia,
fazendo as pessoas caírem em si,

00:08:03.961 --> 00:08:09.652
a Nextdoor conseguiu conter
o perfil racial em 75%.

NOTE Paragraph

00:08:10.496 --> 00:08:12.586
Agora, as pessoas costumam dizer-me:

00:08:12.610 --> 00:08:17.323
"Não podemos adicionar conflitos
em todas as situações, em todo o contexto,

00:08:17.347 --> 00:08:21.993
"especialmente em pessoas que tomam
decisões em frações de segundos."

00:08:22.730 --> 00:08:25.293
Mas acontece que podemos 
adicionar conflitos

00:08:25.317 --> 00:08:27.759
em mais situações do que pensamos.

00:08:27.961 --> 00:08:31.509
Trabalhando com o Departamento
de Polícia de Oakland, na Califórnia,

00:08:31.570 --> 00:08:35.426
eu e vários colegas
conseguimos ajudar o departamento

00:08:35.450 --> 00:08:38.121
a reduzir o número
de detenções que eles faziam

00:08:38.145 --> 00:08:41.745
de pessoas que não estavam
a cometer crimes graves.

00:08:41.859 --> 00:08:44.134
Fizemos isso incentivando os agentes

00:08:44.134 --> 00:08:48.717
a interrogarem-se antes
de cada detenção que fizessem:

00:08:49.451 --> 00:08:53.739
"Esta detenção é motivada
pela inteligência, sim ou não?

00:08:55.353 --> 00:08:57.009
"Por outras palavras,

00:08:57.621 --> 00:09:02.105
"eu tenho informações prévias
para relacionar esta pessoa em particular

00:09:02.129 --> 00:09:04.240
"com um crime específico?"

00:09:04.587 --> 00:09:06.045
Ao adicionar esta pergunta

00:09:06.069 --> 00:09:09.148
no formulário que os agentes
preenchem durante uma detenção,

00:09:09.172 --> 00:09:12.045
eles caem em si, fazem uma pausa e pensam:

00:09:12.132 --> 00:09:15.425
"Porque é que estou a considerar
deter esta pessoa? "

NOTE Paragraph

00:09:16.721 --> 00:09:22.282
Em 2017, antes de adicionarmos
esta pergunta inteligente ao formulário,

00:09:23.655 --> 00:09:27.601
os agentes fizeram cerca de 
32 000 detenções pela cidade.

00:09:27.625 --> 00:09:31.740
No ano seguinte,
com a adição desta pergunta,

00:09:31.764 --> 00:09:34.208
as detenções caíram para 19 000.

00:09:34.462 --> 00:09:39.193
Só as detenções de afro-americanos 
caíram em 43%.

00:09:39.905 --> 00:09:44.343
E deter menos pessoas negras
não tornou a cidade mais perigosa.

00:09:44.367 --> 00:09:47.101
Na verdade, a taxa de criminalidade 
continuou a cair,

00:09:47.125 --> 00:09:50.462
e a cidade ficou mais segura para todos.

NOTE Paragraph

00:09:50.486 --> 00:09:55.841
Portanto, uma solução pode vir da redução
do número de detenções desnecessárias.

00:09:56.285 --> 00:10:00.555
Outra solução pode vir da melhoria
da qualidade das detenções

00:10:00.579 --> 00:10:02.414
que os agentes fazem.

00:10:02.512 --> 00:10:05.108
Aqui, a tecnologia pode ajudar-nos.

00:10:05.132 --> 00:10:08.227
Todos ouvimos falar
da morte de George Floyd

00:10:08.499 --> 00:10:13.271
porque aqueles que tentaram ajudá-lo
seguravam câmaras de telemóvel

00:10:13.295 --> 00:10:18.360
para registar aquele terrível
e fatal encontro com a polícia.

00:10:18.750 --> 00:10:23.781
Mas temos todo o tipo de tecnologia
que não estamos a usar como deve ser.

00:10:23.805 --> 00:10:26.308
Os departamentos de polícia em todo o país

00:10:26.332 --> 00:10:29.885
são hoje obrigados a usar
câmaras junto ao corpo

00:10:29.909 --> 00:10:35.839
por isso temos gravações não só
dos encontros mais extremos e terríveis

00:10:35.863 --> 00:10:38.617
como de interações quotidianas.

NOTE Paragraph

00:10:38.641 --> 00:10:41.418
Com uma equipa 
interdisciplinar em Stanford,

00:10:41.442 --> 00:10:44.129
começámos a usar
técnicas de aprendizagem de máquinas

00:10:44.153 --> 00:10:47.520
para analisar grande quantidade
de encontros.

00:10:47.544 --> 00:10:52.155
Isto é para entender melhor o que acontece
nos "auto-stops" rotineiros.

00:10:52.229 --> 00:10:54.334
Descobrimos que,

00:10:54.358 --> 00:10:58.020
mesmo quando os polícias
se portam profissionalmente,

00:10:58.860 --> 00:11:03.416
falam com os motoristas negros com menos
respeito do que com os motoristas brancos.

00:11:04.052 --> 00:11:08.127
De facto, segundo as palavras
que os agentes usam,

00:11:08.151 --> 00:11:13.313
pudemos prever se eles estavam a falar
com um motorista negro ou branco.

NOTE Paragraph

00:11:13.337 --> 00:11:19.099
O problema é que a grande maioria
das filmagens dessas câmaras

00:11:19.099 --> 00:11:21.304
não é utilizada pelos 
departamentos da polícia

00:11:21.304 --> 00:11:23.510
para perceberem o que está
a acontecer nas ruas

00:11:23.534 --> 00:11:26.017
ou para treinar agentes.

00:11:26.554 --> 00:11:28.321
E isso é uma pena.

00:11:28.796 --> 00:11:33.585
Como um "auto-stop" de rotina 
se transforma num encontro mortal?

00:11:33.609 --> 00:11:36.569
Como é que isso aconteceu
no caso de George Floyd?

00:11:37.588 --> 00:11:39.670
Como é que isso aconteceu com outros?

NOTE Paragraph

00:11:39.694 --> 00:11:43.150
Quando o meu filho mais velho
tinha 16 anos,

00:11:43.194 --> 00:11:46.253
ele descobriu que,
quando os brancos olham para ele,

00:11:46.277 --> 00:11:48.213
eles sentem medo.

00:11:49.123 --> 00:11:51.931
Os elevadores são os piores, disse ele.

00:11:52.313 --> 00:11:54.644
Quando essas portas se fecham,

00:11:54.668 --> 00:11:57.751
as pessoas ficam presas 
naquele pequeno espaço

00:11:57.775 --> 00:12:02.333
com alguém que aprenderam
a associar com perigo.

00:12:02.744 --> 00:12:05.964
O meu filho sente o desconforto deles

00:12:05.988 --> 00:12:09.145
e sorri para os pôr à vontade,

00:12:09.169 --> 00:12:11.147
para acalmar os seus medos.

00:12:11.351 --> 00:12:13.296
Quando ele fala,

00:12:13.320 --> 00:12:15.323
os corpos deles relaxam.

00:12:15.442 --> 00:12:17.345
Eles respiram mais facilmente.

00:12:17.369 --> 00:12:19.900
Sentem prazer na sua cadência,

00:12:19.924 --> 00:12:22.603
na sua dicção,
na sua escolha das palavras.

00:12:22.986 --> 00:12:24.829
Ele soa como um deles.

00:12:24.853 --> 00:12:29.583
Eu pensava que o meu filho
era um extrovertido natural como o pai.

00:12:29.607 --> 00:12:34.077
Mas naquele momento,
naquela conversa, percebi

00:12:34.233 --> 00:12:38.531
que o sorriso dele não era um sinal

00:12:38.555 --> 00:12:41.650
de que ele queria
relacionar-se com estranhos.

00:12:41.920 --> 00:12:45.332
Era um talismã que ele usava
para se proteger,

00:12:45.596 --> 00:12:51.815
uma aptidão de sobrevivência que ele 
aperfeiçoou nas viagens de elevador.

00:12:52.416 --> 00:12:57.587
Ele estava a aprender a ajustar a tensão
que a cor da sua pele gerava

00:12:59.026 --> 00:13:02.002
e que colocava em risco a sua vida.

NOTE Paragraph

00:13:02.619 --> 00:13:06.402
Sabemos que o cérebro 
está programado para o preconceito,

00:13:06.426 --> 00:13:10.891
e uma maneira de interromper esse 
preconceito é fazer uma pausa e refletir

00:13:10.915 --> 00:13:13.220
na evidência das nossas suposições.

00:13:13.244 --> 00:13:14.999
Então, precisamos de perguntar:

00:13:15.023 --> 00:13:19.688
Que suposições trazemos
quando entramos num elevador?

00:13:21.776 --> 00:13:23.322
Ou num avião?

00:13:23.532 --> 00:13:28.021
Como tomamos consciência
dos nossos preconceitos inconscientes?

00:13:28.155 --> 00:13:30.843
Quem é que se sente seguro
com essas suposições?

00:13:32.615 --> 00:13:35.017
Quem é que elas colocam em risco?

00:13:35.649 --> 00:13:38.633
Enquanto não fizermos essas perguntas

00:13:38.978 --> 00:13:43.602
e não insistirmos que as escolas, 
os tribunais e os departamentos policiais

00:13:43.626 --> 00:13:46.518
e todas as instituições façam o mesmo,

00:13:47.835 --> 00:13:52.834
continuaremos a permitir
que os preconceitos nos ceguem.

00:13:53.348 --> 00:13:55.497
E se assim for,

00:13:56.066 --> 00:13:59.795
nenhum de nós está verdadeiramente seguro.

NOTE Paragraph

00:14:02.103 --> 00:14:03.645
Obrigada.