0:00:00.910,0:00:02.183
Há uns anos,

0:00:02.207,0:00:07.059
eu ia num avião com o meu filho[br]que, na época, tinha apenas cinco anos.

0:00:08.245,0:00:13.270
O meu filho estava muito excitado[br]por ir naquele avião com a mãe.

0:00:13.364,0:00:16.304
Olha a toda a volta, verificando as coisas

0:00:16.328,0:00:18.164
e observa as pessoas.

0:00:18.188,0:00:19.818
Vê um homem e diz:

0:00:19.842,0:00:22.850
"Olha! Aquele homem parece o pai!"

0:00:23.882,0:00:25.802
Eu olho para o homem

0:00:25.826,0:00:29.556
e ele não se parece nada[br]com o meu marido,

0:00:29.580,0:00:31.319
nem um pouco.

0:00:31.461,0:00:33.797
Então começo a olhar [br]por todo o avião

0:00:33.821,0:00:39.706
e reparo que aquele homem [br]era o único homem negro no avião.

0:00:40.874,0:00:42.286
E pensei:

0:00:42.310,0:00:43.742
"Tudo bem.

0:00:44.369,0:00:46.894
"Vou ter de ter uma [br]conversinha com o meu filho

0:00:46.918,0:00:49.847
"sobre como nem todos [br]os negros serem parecidos."

0:00:49.871,0:00:54.248
O meu filho levanta a cabeça e diz-me:

0:00:56.246,0:00:58.809
"Espero que ele não roube o avião."

0:00:59.359,0:01:01.874
E eu disse: "O quê? O que é que disseste?"

0:01:01.898,0:01:05.387
E ele responde: "Espero[br]que aquele homem não roube o avião."

0:01:07.200,0:01:10.358
Então eu disse: "Porque é que dizes isso?

0:01:10.486,0:01:13.149
"Sabes que o pai não roubaria um avião."

0:01:13.173,0:01:15.485
E ele diz: "Sim, sim, bem, eu sei."

0:01:16.179,0:01:18.889
Então eu disse: "Então, [br]por que é que disseste isso?"

0:01:20.346,0:01:23.564
Ele olhou para mim[br]com uma cara muito triste

0:01:24.168,0:01:25.639
e disse:

0:01:26.890,0:01:29.481
"Não sei porque é que disse isso.

0:01:30.600,0:01:33.234
"Não sei porque é que pensei nisso."

0:01:33.724,0:01:37.242
Estamos a viver uma estratificação [br]racial tão profunda

0:01:37.266,0:01:42.326
que até uma criança de cinco anos pode[br]dizer-nos o que vai acontecer em seguida

0:01:43.990,0:01:46.097
mesmo sem nenhum malfeitor,

0:01:46.121,0:01:48.957
mesmo sem ódio explícito.

0:01:50.184,0:01:54.097
Essa associação[br]entre pessoas negras e crime

0:01:54.121,0:01:58.455
entrou na mente[br]do meu filho de cinco anos.

0:01:59.787,0:02:03.660
Entra na mente[br]de todas as nossas crianças,

0:02:04.201,0:02:05.853
de todos nós.

0:02:06.793,0:02:10.317
As nossas mentes são modeladas[br]pelas disparidades raciais

0:02:10.341,0:02:12.351
que vemos no mundo

0:02:12.752,0:02:18.093
e as narrativas que nos ajudam [br]a entender as disparidades que vemos:

0:02:19.637,0:02:22.163
"Aquelas pessoas são criminosas."

0:02:22.187,0:02:24.112
"Aquelas pessoas são violentas."

0:02:24.136,0:02:27.375
"Devemos temer aquelas pessoas."

0:02:27.814,0:02:31.596
Quando a minha equipa de investigação[br]levou pessoas para o meu laboratório

0:02:31.616,0:02:33.446
e lhes mostrou rostos,

0:02:33.446,0:02:40.336
descobrimos que mostrar-lhes rostos negros[br]levou-as a ver imagens de armas desfocadas

0:02:40.360,0:02:43.616
com maior nitidez e mais depressa.

0:02:43.640,0:02:46.994
O preconceito não só[br]pode controlar o que vemos,

0:02:47.018,0:02:48.995
mas também para onde olhamos.

0:02:48.995,0:02:52.134
Descobrimos que induzir pessoas [br]a pensarem em crimes violentos

0:02:52.158,0:02:56.454
pode levá-las a dirigir[br]os olhos para um rosto negro

0:02:56.478,0:02:58.608
e desviá-los de um rosto branco.

0:02:58.632,0:03:02.474
Estimular polícias a pensar [br]em capturar e disparar

0:03:02.498,0:03:03.727
e prender

0:03:03.751,0:03:07.610
também leva os olhos deles[br]na direção de rostos negros.

0:03:07.634,0:03:10.620
O preconceito pode infetar[br]todos os aspetos

0:03:10.660,0:03:13.100
do nosso sistema de justiça criminal.

0:03:13.100,0:03:16.601
Num grande conjunto de dados[br]de réus elegíveis para a pena morte,

0:03:16.665,0:03:20.412
descobrimos que ser mais negro[br]mais que duplicou as hipóteses desses réus

0:03:20.436,0:03:23.066
de receberem uma sentença de morte,

0:03:23.494,0:03:25.921
pelo menos quando as vítimas[br]deles eram brancas.

0:03:25.945,0:03:27.603
Esse efeito é significativo

0:03:27.637,0:03:30.708
mesmo que controlássemos [br]a gravidade do crime

0:03:30.732,0:03:33.013
e a atração do réu.

0:03:33.037,0:03:35.686
Fosse o que fosse que controlámos,

0:03:35.710,0:03:39.055
descobrimos que [br]as pessoas negras eram punidas

0:03:39.079,0:03:43.244
na proporção da negritude [br]das suas características físicas:

0:03:43.428,0:03:46.899
quanto mais negras,[br]mais merecedoras de morte.

0:03:47.110,0:03:49.281
O preconceito também pode influenciar

0:03:49.311,0:03:51.871
a forma como os professores[br]ensinam os alunos.

0:03:51.901,0:03:56.188
Os meus colegas e eu descobrimos[br]que os professores exprimem o desejo

0:03:56.212,0:03:59.638
de castigar um aluno negro [br]do ensino médio mais severamente

0:03:59.692,0:04:01.150
do que um aluno branco

0:04:01.204,0:04:03.570
pelas mesmas infrações repetidas.

0:04:03.594,0:04:05.168
Num estudo recente,

0:04:05.192,0:04:09.250
estamos a descobrir que os professores[br]tratam os alunos negros como um grupo

0:04:09.294,0:04:12.079
mas tratam os alunos brancos[br]como indivíduos.

0:04:12.126,0:04:15.725
Se, por exemplo,[br]um aluno negro se porta mal

0:04:15.749,0:04:20.323
e um aluno negro diferente[br]se porta mal uns dias depois,

0:04:20.558,0:04:23.786
o professor reage[br]àquele segundo estudante negro

0:04:23.810,0:04:26.732
como se ele se tivesse portado [br]mal duas vezes.

0:04:26.952,0:04:29.763
É como se os erros de uma criança

0:04:29.787,0:04:31.963
se empilhassem em cima de outra.

0:04:32.107,0:04:35.281
Criamos categorias[br]para entender o mundo,

0:04:35.305,0:04:39.788
para impor algum controlo e coerência

0:04:39.812,0:04:43.902
aos estímulos com que estamos [br]constantemente a ser bombardeados.

0:04:43.926,0:04:47.894
A categorização e o preconceito[br]que isso semeia

0:04:47.918,0:04:52.940
permite que o nosso cérebro faça[br]julgamentos mais depressa e eficazmente,

0:04:52.964,0:04:56.366
e fazemos isso instintivamente[br]com base em padrões

0:04:56.390,0:04:58.059
que parecem previsíveis.

0:04:58.193,0:05:04.026
Tal como as categorias que criamos[br]nos permitem tomar decisões rápidas,

0:05:04.050,0:05:06.552
também reforçam os preconceitos.

0:05:06.576,0:05:10.226
Então, as mesmas coisas[br]que nos ajudam a ver o mundo

0:05:11.104,0:05:13.444
também podem impedir-nos de o ver.

0:05:13.509,0:05:16.287
Tornam simples as nossas escolhas,

0:05:16.311,0:05:18.191
sem conflitos.

0:05:18.956,0:05:21.688
No entanto, cobram um preço caro.

0:05:22.158,0:05:24.069
Então o que podemos fazer?

0:05:24.507,0:05:26.998
Todos somos vulneráveis a preconceitos,

0:05:27.022,0:05:29.702
mas não agimos sempre com preconceitos.

0:05:29.726,0:05:33.370
Há certas condições que podem[br]trazer o preconceito à tona

0:05:33.394,0:05:35.927
e outras condições que podem abafá-lo.

0:05:35.961,0:05:38.153
Vou dar-vos um exemplo.

0:05:38.583,0:05:43.456
Muitas pessoas conhecem[br]a empresa de tecnologia Nextdoor.

0:05:44.073,0:05:50.526
Todo o seu objetivo é criar bairros[br]mais fortes, mais saudáveis ​​e seguros.

0:05:51.468,0:05:54.389
Assim, oferecem um espaço "online"

0:05:54.413,0:05:57.562
onde os vizinhos podem reunir-se[br]e partilhar informações.

0:05:57.586,0:06:01.712
No entanto, a Nextdoor cedo descobriu [br]que tinham um problema

0:06:01.736,0:06:03.732
com o perfil racial.

0:06:04.012,0:06:05.979
No caso típico,

0:06:06.003,0:06:08.399
as pessoas olhavam pela janela

0:06:08.423,0:06:12.472
e viam um homem negro[br]no seu bairro quase todo branco

0:06:12.496,0:06:16.741
e logo julgavam rapidamente[br]que ele estava a preparar alguma,

0:06:17.235,0:06:20.586
mesmo quando não havia nenhum[br]indício de delito criminal.

0:06:20.610,0:06:23.544
De muitas formas, a forma[br]como nos portamos "online"

0:06:23.568,0:06:26.756
é um reflexo de como [br]nos portamos no mundo.

0:06:27.117,0:06:31.062
Mas não queremos criar[br]um sistema fácil de usar

0:06:31.086,0:06:35.469
que possa amplificar o preconceito[br]e aprofundar as disparidades raciais,

0:06:36.129,0:06:38.547
em vez de desmontá-los.

0:06:38.863,0:06:42.292
Então, o cofundador da Nextdoor[br]procurou-me a mim e a outros

0:06:42.316,0:06:44.447
para tentar descobrir o que fazer.

0:06:44.471,0:06:48.417
E perceberam que, se restringissem[br]o perfil racial na plataforma,

0:06:48.441,0:06:50.533
iam ter de adicionar conflitos;

0:06:50.557,0:06:53.045
isto é, eles teriam de [br]acalmar as pessoas.

0:06:53.069,0:06:55.731
Então, a Nextdoor[br]teve de fazer uma escolha,

0:06:55.731,0:06:57.790
e contra todos os impulsos,

0:06:57.790,0:07:00.353
decidiram adicionar o conflito.

0:07:00.397,0:07:03.837
Fizeram isso adicionando[br]uma lista de verificação simples.

0:07:03.861,0:07:05.966
A lista tinha três itens.

0:07:06.111,0:07:10.012
Primeiro, pediam aos utilizadores[br]que fizessem uma pausa e pensassem:

0:07:10.094,0:07:14.193
"O que é que aquela pessoa [br]estava a fazer que o tornou suspeito?"

0:07:14.876,0:07:19.409
A categoria "homem negro"[br]não é motivo para suspeita.

0:07:19.513,0:07:21.676
Segundo, pediam aos utilizadores

0:07:21.676,0:07:24.576
para descreverem[br]as características físicas,

0:07:24.596,0:07:27.274
não apenas a sua etnia e género.

0:07:27.642,0:07:31.025
Terceiro, eles perceberam [br]que muitas pessoas

0:07:31.049,0:07:33.977
pareciam não saber [br]o que era um perfil racial,

0:07:34.001,0:07:36.400
nem que estavam envolvidos nisso.

0:07:36.542,0:07:39.656
Então a Nextdoor[br]forneceu-lhes uma definição

0:07:39.680,0:07:43.045
e disse-lhes que aquilo era[br]estritamente proibido.

0:07:43.071,0:07:45.893
Muitos de vocês já viram[br]esses sinais nos aeroportos

0:07:45.927,0:07:49.515
e nas estações de metro:[br]"Se vir alguma coisa, diga alguma coisa."

0:07:49.928,0:07:53.032
A Nextdoor tentou modificar isso.

0:07:53.584,0:07:56.156
"Se vir alguma coisa suspeita,

0:07:56.180,0:07:58.512
"diga uma coisa específica."

0:07:59.491,0:08:03.737
Usando esta estratégia,[br]fazendo as pessoas caírem em si,

0:08:03.961,0:08:09.652
a Nextdoor conseguiu conter[br]o perfil racial em 75%.

0:08:10.496,0:08:12.586
Agora, as pessoas costumam dizer-me:

0:08:12.610,0:08:17.323
"Não podemos adicionar conflitos[br]em todas as situações, em todo o contexto,

0:08:17.347,0:08:21.993
"especialmente em pessoas que tomam[br]decisões em frações de segundos."

0:08:22.730,0:08:25.293
Mas acontece que podemos [br]adicionar conflitos

0:08:25.317,0:08:27.759
em mais situações do que pensamos.

0:08:27.961,0:08:31.509
Trabalhando com o Departamento[br]de Polícia de Oakland, na Califórnia,

0:08:31.570,0:08:35.426
eu e vários colegas[br]conseguimos ajudar o departamento

0:08:35.450,0:08:38.121
a reduzir o número[br]de detenções que eles faziam

0:08:38.145,0:08:41.745
de pessoas que não estavam[br]a cometer crimes graves.

0:08:41.859,0:08:44.134
Fizemos isso incentivando os agentes

0:08:44.134,0:08:48.717
a interrogarem-se antes[br]de cada detenção que fizessem:

0:08:49.451,0:08:53.739
"Esta detenção é motivada[br]pela inteligência, sim ou não?

0:08:55.353,0:08:57.009
"Por outras palavras,

0:08:57.621,0:09:02.105
"eu tenho informações prévias[br]para relacionar esta pessoa em particular

0:09:02.129,0:09:04.240
"com um crime específico?"

0:09:04.587,0:09:06.045
Ao adicionar esta pergunta

0:09:06.069,0:09:09.148
no formulário que os agentes[br]preenchem durante uma detenção,

0:09:09.172,0:09:12.045
eles caem em si, fazem uma pausa e pensam:

0:09:12.132,0:09:15.425
"Porque é que estou a considerar[br]deter esta pessoa? "

0:09:16.721,0:09:22.282
Em 2017, antes de adicionarmos[br]esta pergunta inteligente ao formulário,

0:09:23.655,0:09:27.601
os agentes fizeram cerca de [br]32 000 detenções pela cidade.

0:09:27.625,0:09:31.740
No ano seguinte,[br]com a adição desta pergunta,

0:09:31.764,0:09:34.208
as detenções caíram para 19 000.

0:09:34.462,0:09:39.193
Só as detenções de afro-americanos [br]caíram em 43%.

0:09:39.905,0:09:44.343
E deter menos pessoas negras[br]não tornou a cidade mais perigosa.

0:09:44.367,0:09:47.101
Na verdade, a taxa de criminalidade [br]continuou a cair,

0:09:47.125,0:09:50.462
e a cidade ficou mais segura para todos.

0:09:50.486,0:09:55.841
Portanto, uma solução pode vir da redução[br]do número de detenções desnecessárias.

0:09:56.285,0:10:00.555
Outra solução pode vir da melhoria[br]da qualidade das detenções

0:10:00.579,0:10:02.414
que os agentes fazem.

0:10:02.512,0:10:05.108
Aqui, a tecnologia pode ajudar-nos.

0:10:05.132,0:10:08.227
Todos ouvimos falar[br]da morte de George Floyd

0:10:08.499,0:10:13.271
porque aqueles que tentaram ajudá-lo[br]seguravam câmaras de telemóvel

0:10:13.295,0:10:18.360
para registar aquele terrível[br]e fatal encontro com a polícia.

0:10:18.750,0:10:23.781
Mas temos todo o tipo de tecnologia[br]que não estamos a usar como deve ser.

0:10:23.805,0:10:26.308
Os departamentos de polícia em todo o país

0:10:26.332,0:10:29.885
são hoje obrigados a usar[br]câmaras junto ao corpo

0:10:29.909,0:10:35.839
por isso temos gravações não só[br]dos encontros mais extremos e terríveis

0:10:35.863,0:10:38.617
como de interações quotidianas.

0:10:38.641,0:10:41.418
Com uma equipa [br]interdisciplinar em Stanford,

0:10:41.442,0:10:44.129
começámos a usar[br]técnicas de aprendizagem de máquinas

0:10:44.153,0:10:47.520
para analisar grande quantidade[br]de encontros.

0:10:47.544,0:10:52.155
Isto é para entender melhor o que acontece[br]nos "auto-stops" rotineiros.

0:10:52.229,0:10:54.334
Descobrimos que,

0:10:54.358,0:10:58.020
mesmo quando os polícias[br]se portam profissionalmente,

0:10:58.860,0:11:03.416
falam com os motoristas negros com menos[br]respeito do que com os motoristas brancos.

0:11:04.052,0:11:08.127
De facto, segundo as palavras[br]que os agentes usam,

0:11:08.151,0:11:13.313
pudemos prever se eles estavam a falar[br]com um motorista negro ou branco.

0:11:13.337,0:11:19.099
O problema é que a grande maioria[br]das filmagens dessas câmaras

0:11:19.099,0:11:21.304
não é utilizada pelos [br]departamentos da polícia

0:11:21.304,0:11:23.510
para perceberem o que está[br]a acontecer nas ruas

0:11:23.534,0:11:26.017
ou para treinar agentes.

0:11:26.554,0:11:28.321
E isso é uma pena.

0:11:28.796,0:11:33.585
Como um "auto-stop" de rotina [br]se transforma num encontro mortal?

0:11:33.609,0:11:36.569
Como é que isso aconteceu[br]no caso de George Floyd?

0:11:37.588,0:11:39.670
Como é que isso aconteceu com outros?

0:11:39.694,0:11:43.150
Quando o meu filho mais velho[br]tinha 16 anos,

0:11:43.194,0:11:46.253
ele descobriu que,[br]quando os brancos olham para ele,

0:11:46.277,0:11:48.213
eles sentem medo.

0:11:49.123,0:11:51.931
Os elevadores são os piores, disse ele.

0:11:52.313,0:11:54.644
Quando essas portas se fecham,

0:11:54.668,0:11:57.751
as pessoas ficam presas [br]naquele pequeno espaço

0:11:57.775,0:12:02.333
com alguém que aprenderam[br]a associar com perigo.

0:12:02.744,0:12:05.964
O meu filho sente o desconforto deles

0:12:05.988,0:12:09.145
e sorri para os pôr à vontade,

0:12:09.169,0:12:11.147
para acalmar os seus medos.

0:12:11.351,0:12:13.296
Quando ele fala,

0:12:13.320,0:12:15.323
os corpos deles relaxam.

0:12:15.442,0:12:17.345
Eles respiram mais facilmente.

0:12:17.369,0:12:19.900
Sentem prazer na sua cadência,

0:12:19.924,0:12:22.603
na sua dicção,[br]na sua escolha das palavras.

0:12:22.986,0:12:24.829
Ele soa como um deles.

0:12:24.853,0:12:29.583
Eu pensava que o meu filho[br]era um extrovertido natural como o pai.

0:12:29.607,0:12:34.077
Mas naquele momento,[br]naquela conversa, percebi

0:12:34.233,0:12:38.531
que o sorriso dele não era um sinal

0:12:38.555,0:12:41.650
de que ele queria[br]relacionar-se com estranhos.

0:12:41.920,0:12:45.332
Era um talismã que ele usava[br]para se proteger,

0:12:45.596,0:12:51.815
uma aptidão de sobrevivência que ele [br]aperfeiçoou nas viagens de elevador.

0:12:52.416,0:12:57.587
Ele estava a aprender a ajustar a tensão[br]que a cor da sua pele gerava

0:12:59.026,0:13:02.002
e que colocava em risco a sua vida.

0:13:02.619,0:13:06.402
Sabemos que o cérebro [br]está programado para o preconceito,

0:13:06.426,0:13:10.891
e uma maneira de interromper esse [br]preconceito é fazer uma pausa e refletir

0:13:10.915,0:13:13.220
na evidência das nossas suposições.

0:13:13.244,0:13:14.999
Então, precisamos de perguntar:

0:13:15.023,0:13:19.688
Que suposições trazemos[br]quando entramos num elevador?

0:13:21.776,0:13:23.322
Ou num avião?

0:13:23.532,0:13:28.021
Como tomamos consciência[br]dos nossos preconceitos inconscientes?

0:13:28.155,0:13:30.843
Quem é que se sente seguro[br]com essas suposições?

0:13:32.615,0:13:35.017
Quem é que elas colocam em risco?

0:13:35.649,0:13:38.633
Enquanto não fizermos essas perguntas

0:13:38.978,0:13:43.602
e não insistirmos que as escolas, [br]os tribunais e os departamentos policiais

0:13:43.626,0:13:46.518
e todas as instituições façam o mesmo,

0:13:47.835,0:13:52.834
continuaremos a permitir[br]que os preconceitos nos ceguem.

0:13:53.348,0:13:55.497
E se assim for,

0:13:56.066,0:13:59.795
nenhum de nós está verdadeiramente seguro.

0:14:02.103,0:14:03.645
Obrigada.