1
00:00:00,910 --> 00:00:02,183
Beberapa tahun lalu,

2
00:00:02,207 --> 00:00:07,119
saya naik pesawat bersama putra saya
yang saat itu berusia lima tahun.

3
00:00:08,245 --> 00:00:13,340
Ia sangat gembira bisa naik
pesawat dengan Ibunya.

4
00:00:13,364 --> 00:00:16,304
Ia melihat sekeliling, 
memerhatikan segala sesuatu

5
00:00:16,328 --> 00:00:17,794
dan memerhatikan semua orang.

6
00:00:17,794 --> 00:00:19,818
Lalu ia melihat seorang
pria, dan berkata,

7
00:00:19,842 --> 00:00:22,703
"Bu, pria itu mirip Ayah!"

8
00:00:23,882 --> 00:00:25,802
Saya melihat pria tadi,

9
00:00:25,826 --> 00:00:29,556
dan dia tak mirip sama sekali
dengan suami saya,

10
00:00:29,580 --> 00:00:30,949
sama sekali.

11
00:00:31,461 --> 00:00:33,797
Kemudian saya pun melihat 
sekeliling di pesawat,

12
00:00:33,821 --> 00:00:39,706
dan saya sadar pria tadi adalah
satu-satunya pria kulit hitam di sana.

13
00:00:40,874 --> 00:00:42,286
Saya berpikir,

14
00:00:42,310 --> 00:00:43,504
"Baiklah.

15
00:00:44,369 --> 00:00:46,894
Saya harus menasihati putra saya

16
00:00:46,918 --> 00:00:49,847
bahwa tak semua orang 
kulit hitam tampak serupa."

17
00:00:49,871 --> 00:00:54,248
Putra saya mendongakkan kepala,
lalu berkata pada saya,

18
00:00:56,246 --> 00:00:58,617
"Semoga dia tak membajak pesawat ini."

19
00:00:59,359 --> 00:01:01,874
Saya pun berkata, "Apa? Apa katamu?"

20
00:01:01,898 --> 00:01:05,326
Ia menjawab, "Semoga pria itu
tidak membajak pesawat ini."

21
00:01:07,200 --> 00:01:09,952
Saya bilang, "Kenapa kau berkata begitu?

22
00:01:10,486 --> 00:01:13,149
Kau tahu Ayah tak akan 
membajak pesawat."

23
00:01:13,173 --> 00:01:15,485
Ia menjawab, "Ya, ya, aku tahu."

24
00:01:15,729 --> 00:01:18,306
Saya bertanya, "Kenapa tadi 
kau berkata begitu?"

25
00:01:20,346 --> 00:01:23,303
Dia menatap saya dengan raut muka sedih,

26
00:01:24,168 --> 00:01:25,422
lalu dia berkata,

27
00:01:26,890 --> 00:01:28,996
"Aku tak tahu kenapa aku bilang begitu.

28
00:01:30,600 --> 00:01:32,958
Aku tak tahu kenapa berpikir begitu."

29
00:01:33,724 --> 00:01:37,242
Kita hidup dalam stratifikasi 
rasial yang begitu parah

30
00:01:37,266 --> 00:01:42,326
hingga anak berusia lima tahun bisa
memberi tahu apa yang seharusnya terjadi,

31
00:01:43,990 --> 00:01:46,097
bahkan tanpa adanya penjahat,

32
00:01:46,121 --> 00:01:48,700
tanpa adanya kebencian eksplisit.

33
00:01:50,184 --> 00:01:54,097
Kaitan antara orang 
kulit hitam dan kejahatan

34
00:01:54,121 --> 00:01:58,455
merasuk pikiran putra saya
yang baru berusia lima tahun.

35
00:01:59,787 --> 00:02:03,050
Gagasan itu mencapai anak-anak kita,

36
00:02:04,201 --> 00:02:05,592
mencapai kita semua.

37
00:02:06,793 --> 00:02:10,317
Pikiran kita terbentuk oleh
perbedaan rasial

38
00:02:10,341 --> 00:02:11,933
yang kita lihat di dunia

39
00:02:12,752 --> 00:02:18,093
dan narasi yang membantu kita
memahami perbedaan tersebut berupa:

40
00:02:19,637 --> 00:02:22,163
"Mereka adalah penjahat."

41
00:02:22,187 --> 00:02:24,112
"Mereka suka kekerasan."

42
00:02:24,136 --> 00:02:27,101
"Mereka menakutkan."

43
00:02:27,814 --> 00:02:30,685
Saat tim peneliti saya membawa
orang-orang ke lab kami

44
00:02:30,845 --> 00:02:33,336
dan menunjukkan mereka pada 
beberapa gambar wajah,

45
00:02:33,336 --> 00:02:40,336
kami mendapati wajah kulit hitam membuat
mereka melihat gambar senjata yang buram

46
00:02:40,360 --> 00:02:43,616
dengan lebih jelas dan cepat.

47
00:02:43,640 --> 00:02:46,994
Prasangka tak hanya mengontrol
apa yang kita lihat,

48
00:02:47,018 --> 00:02:48,666
tetapi ke mana kita melihat.

49
00:02:48,690 --> 00:02:52,134
Kami mendapati bahwa mendorong 
seseorang memikirkan aksi kekerasan

50
00:02:52,158 --> 00:02:56,454
bisa membuat mereka mengarahkan 
mata ke arah gambar wajah kulit hitam

51
00:02:56,478 --> 00:02:58,608
dan menjauhi gambar wajah kulit putih.

52
00:02:58,632 --> 00:03:02,474
Mendorong polisi untuk memikirkan
penangkapan dan penembakan

53
00:03:02,498 --> 00:03:03,727
serta penahanan

54
00:03:03,751 --> 00:03:07,610
membuat mereka melihat ke arah
wajah kulit hitam pula.

55
00:03:07,634 --> 00:03:12,700
Prasangka bisa memengaruhi segala
aspek sistem peradilan pidana kita.

56
00:03:13,100 --> 00:03:16,031
Dalam satu kumpulan besar 
data terdakwa hukuman mati,

57
00:03:16,031 --> 00:03:20,412
kami mendapati semakin hitam kulitnya 
maka semakin tinggi peluangnya

58
00:03:20,412 --> 00:03:22,493
untuk dihukum mati --

59
00:03:23,494 --> 00:03:25,921
setidaknya jika korbannya 
adalah orang kulit putih.

60
00:03:25,921 --> 00:03:27,383
Efek ini signifikan,

61
00:03:27,383 --> 00:03:30,708
walau kita diatur atas beratnya kejahatan

62
00:03:30,708 --> 00:03:33,013
dan daya tarik terdakwa.

63
00:03:33,013 --> 00:03:35,686
Tak peduli apa pun aturannya,

64
00:03:35,686 --> 00:03:39,055
kami mendapati orang kulit hitam dihukum

65
00:03:39,079 --> 00:03:43,404
atas kadar kehitaman sosok fisiknya:

66
00:03:43,404 --> 00:03:45,309
semakin hitam,

67
00:03:45,309 --> 00:03:47,086
semakin pantas dihukum mati.

68
00:03:47,086 --> 00:03:51,319
Prasangka juga dapat memengaruhi
cara para guru mendisiplinkan siswanya.

69
00:03:51,781 --> 00:03:56,188
Saya dan kolega saya mendapati
para guru memiliki keinginan

70
00:03:56,212 --> 00:03:59,478
untuk menghukum lebih keras 
seorang siswa SMP berkulit hitam

71
00:03:59,492 --> 00:04:00,970
daripada siswa berkulit putih

72
00:04:00,994 --> 00:04:03,570
untuk pelanggaran berulang yang sama.

73
00:04:03,594 --> 00:04:04,888
Dalam studi terbaru,

74
00:04:04,912 --> 00:04:09,270
para guru memperlakukan siswa
kulit hitam sebagai sebuah kelompok

75
00:04:09,294 --> 00:04:11,725
tetapi siswa kulit putih sebagai individu.

76
00:04:12,126 --> 00:04:15,725
Contohnya, jika seorang siswa
kulit hitam melanggar aturan

77
00:04:15,749 --> 00:04:20,534
lalu seorang siswa berkulit hitam lainnya
berbuat sama beberapa hari kemudian,

78
00:04:20,558 --> 00:04:23,786
guru akan merespons siswa yang kedua itu

79
00:04:23,810 --> 00:04:26,435
seolah dia sudah dua kali
melanggar aturan.

80
00:04:26,952 --> 00:04:29,763
Seakan-akan dosa seorang anak

81
00:04:29,787 --> 00:04:31,963
terkumpul ke anak lainnya.

82
00:04:31,987 --> 00:04:35,281
Kita membuat kategori 
untuk memahami dunia,

83
00:04:35,305 --> 00:04:39,788
untuk menerapkan semacam 
aturan dan keselarasan

84
00:04:39,788 --> 00:04:43,902
atas stimulan yang terus merongrong kita.

85
00:04:43,902 --> 00:04:47,894
Kategorisasi dan prasangka yang terpupuk

86
00:04:47,894 --> 00:04:52,940
membuat otak kita menilai dengan
lebih cepat dan efisien,

87
00:04:52,940 --> 00:04:56,366
dan kita melakukannya secara 
naluriah berdasarkan pola

88
00:04:56,366 --> 00:04:58,059
yang tampak bisa ditebak.

89
00:04:58,059 --> 00:05:04,026
Namun, kategori tadi tak hanya membuat
kita bisa mengambil keputusan cepat,

90
00:05:04,026 --> 00:05:06,552
tetapi juga memperkuat prasangka.

91
00:05:06,552 --> 00:05:09,968
Jadi hal-hal yang membantu 
kita melihat dunia

92
00:05:11,104 --> 00:05:13,084
juga dapat membutakan kita.

93
00:05:13,509 --> 00:05:16,287
Mereka mempermudah pilihan kita,

94
00:05:16,287 --> 00:05:17,680
bebas perselisihan.

95
00:05:18,956 --> 00:05:21,401
Namun dampaknya pun berat.

96
00:05:22,158 --> 00:05:23,809
Lalu apa yang bisa kita lakukan?

97
00:05:24,507 --> 00:05:26,998
Kita semua rentan terhadap prasangka,

98
00:05:27,002 --> 00:05:29,702
tetapi kita tak selalu bertindak
berdasar prasangka.

99
00:05:29,702 --> 00:05:33,370
Ada kondisi tertentu yang 
dapat memicu prasangka

100
00:05:33,394 --> 00:05:35,927
dan kondisi lain yang dapat meredamnya.

101
00:05:35,951 --> 00:05:37,798
Saya beri contoh.

102
00:05:38,663 --> 00:05:43,223
Banyak orang mengenal
perusahaan teknologi Nextdoor.

103
00:05:44,073 --> 00:05:50,526
Mereka ingin menciptakan lingkungan
yang lebih kuat, sehat, dan aman.

104
00:05:51,468 --> 00:05:54,389
Jadi mereka menawarkan ruang online

105
00:05:54,389 --> 00:05:57,562
tempat warga bisa berkumpul
dan berbagi informasi.

106
00:05:57,586 --> 00:06:01,712
Namun, kemudian Nextdoor
menemui masalah

107
00:06:01,736 --> 00:06:03,404
dengan pemrofilan rasial.

108
00:06:04,012 --> 00:06:05,979
Dalam kasus biasanya,

109
00:06:06,003 --> 00:06:08,399
ketika orang melihat ke luar jendela

110
00:06:08,423 --> 00:06:12,472
dan melihat seorang lelaki kulit hitam
di lingkungan warga kulit putih

111
00:06:12,496 --> 00:06:17,211
lalu segera menarik kesimpulan
bahwa ia bermaksud jahat,

112
00:06:17,235 --> 00:06:20,586
bahkan tanpa ada bukti tindak kejahatan.

113
00:06:20,610 --> 00:06:23,544
Dalam banyak hal, perilaku 
kita di dunia maya

114
00:06:23,544 --> 00:06:26,682
adalah cerminan perilaku 
kita di dunia nyata.

115
00:06:27,117 --> 00:06:31,062
Namun kita tak ingin menciptakan
sebuah sistem sederhana

116
00:06:31,062 --> 00:06:35,249
yang dapat memperkuat prasangka
dan memperdalam perbedaan rasial,

117
00:06:36,129 --> 00:06:38,395
alih-alih melenyapkannya.

118
00:06:38,863 --> 00:06:42,292
Jadi, pendiri Nextdoor menghubungi
saya dan pihak lainnya

119
00:06:42,316 --> 00:06:44,447
untuk mencari jalan keluar.

120
00:06:44,471 --> 00:06:48,417
Mereka sadar bahwa untuk membatasi
pemrofilan rasial di platform itu,

121
00:06:48,441 --> 00:06:50,363
mereka harus menambahkan friksi;

122
00:06:50,387 --> 00:06:53,045
mereka akan memperlambat
para penggunanya.

123
00:06:53,069 --> 00:06:55,264
Jadi Nextdoor harus membuat pilihan,

124
00:06:55,288 --> 00:06:57,766
dan melawan segala dorongan,

125
00:06:57,790 --> 00:06:59,906
mereka memutuskan untuk
menambahkan friksi.

126
00:07:00,397 --> 00:07:03,837
Mereka melakukannya dengan
menambah daftar cek sederhana.

127
00:07:03,861 --> 00:07:05,531
Isinya ada tiga butir.

128
00:07:06,111 --> 00:07:09,052
Pertama, mereka meminta
pengguna berhenti sejenak

129
00:07:09,052 --> 00:07:14,193
dan berpikir, "Apa yang dilakukan
orang ini sehingga dia mencurigakan?"

130
00:07:14,876 --> 00:07:19,409
Kategori "pria kulit hitam"
bukan alasan untuk curiga.

131
00:07:19,433 --> 00:07:24,572
Kedua, mereka meminta pengguna
menggambarkan sosok fisik orang tersebut,

132
00:07:24,596 --> 00:07:27,031
bukan hanya ras dan jenis kelaminnya.

133
00:07:27,642 --> 00:07:31,025
Ketiga, mereka sadar ada banyak orang

134
00:07:31,025 --> 00:07:33,977
yang tak tahu apa itu pemrofilan rasial,

135
00:07:33,977 --> 00:07:35,960
atau bahwa mereka terlibat di dalamnya.

136
00:07:36,462 --> 00:07:39,656
Jadi Nextdoor memberikan definisi

137
00:07:39,680 --> 00:07:42,582
dan menegaskan bahwa
hal tersebut dilarang.

138
00:07:43,071 --> 00:07:45,683
Banyak dari Anda sudah melihat
tanda ini di bandara

139
00:07:45,683 --> 00:07:49,409
dan di banyak stasiun MRT,
"Berkatalah jika kau melihat sesuatu."

140
00:07:49,928 --> 00:07:52,742
Nextdoor berusaha mengubahnya.

141
00:07:53,584 --> 00:07:56,156
"Jika kau melihat sesuatu
yang mencurigakan,

142
00:07:56,180 --> 00:07:58,253
berkatalah dengan spesifik."

143
00:07:59,491 --> 00:08:03,937
Menggunakan strategi ini,
yang memperlambat penggunanya,

144
00:08:03,937 --> 00:08:09,652
Nextdoor berhasil memangkas
pemrofilan rasial sebanyak 75 persen.

145
00:08:10,496 --> 00:08:12,586
Orang-orang sering berkata pada saya,

146
00:08:12,610 --> 00:08:17,323
"Anda tak bisa menambahkan friksi
di segala situasi dan konteks,

147
00:08:17,323 --> 00:08:21,993
khususnya bagi mereka yang selalu
mengambil keputusan kilat."

148
00:08:22,730 --> 00:08:25,293
Namun nyatanya, kita bisa
menambahkan friksi

149
00:08:25,317 --> 00:08:27,593
ke lebih banyak situasi
dari yang kita kira.

150
00:08:28,031 --> 00:08:30,105
Bersama Departemen Kepolisian Oakland

151
00:08:30,129 --> 00:08:31,546
di California,

152
00:08:31,570 --> 00:08:35,426
saya dan sejumlah kolega 
berhasil membantu mereka

153
00:08:35,450 --> 00:08:38,121
mengurangi jumlah penghentian

154
00:08:38,145 --> 00:08:41,745
dari orang-orang yang tidak melakukan
pelanggaran hukum serius.

155
00:08:41,769 --> 00:08:44,134
Kami melakukannya
dengan mendorong petugas

156
00:08:44,134 --> 00:08:48,601
untuk berpikir sebelum
menghentikan seseorang:

157
00:08:49,451 --> 00:08:52,466
"Apakah penghentian ini
berbasis data intelijen,

158
00:08:52,490 --> 00:08:53,941
ya atau tidak?"

159
00:08:55,353 --> 00:08:56,749
Dengan kata lain,

160
00:08:57,621 --> 00:09:02,105
apakah saya punya cukup informasi
untuk mengaitkan orang ini

161
00:09:02,129 --> 00:09:03,730
dengan tindak kejahatan tertentu?

162
00:09:04,587 --> 00:09:06,045
Dengan menambahkan ini

163
00:09:06,069 --> 00:09:09,148
ke formulir yang diisi 
petugas saat penghentian,

164
00:09:09,172 --> 00:09:11,239
mereka melambat,
mereka berhenti sejenak,

165
00:09:11,239 --> 00:09:15,225
mereka berpikir, "Kenapa saya 
ingin menghentikan orang ini?"

166
00:09:16,721 --> 00:09:22,282
Tahun 2017, sebelum kami menambahkan
pertanyaan intelijen itu ke formulir,

167
00:09:23,655 --> 00:09:27,601
petugas kepolisian melakukan
32.000 penghentian di seluruh kota.

168
00:09:27,625 --> 00:09:31,740
Tahun berikutnya, dengan
penambahan pertanyaan tadi,

169
00:09:31,764 --> 00:09:34,208
jumlah itu turun menjadi
19.000 penghentian.

170
00:09:34,232 --> 00:09:39,193
Penghentian orang Afrika-Amerika
sendiri turun 43 persen.

171
00:09:39,905 --> 00:09:44,343
Menghentikan lebih sedikit orang kulit
hitam tak membuat kota lebih berbahaya.

172
00:09:44,367 --> 00:09:46,801
Bahkan, tingkat kejahatan terus menurun,

173
00:09:46,801 --> 00:09:50,462
dan kota jadi lebih aman untuk semua orang

174
00:09:50,486 --> 00:09:55,841
Jadi, satu solusi muncul dari mengurangi
jumlah penghentian tak perlu.

175
00:09:56,285 --> 00:10:00,555
Yang lainnya dari peningkatan
kualitas penghentian

176
00:10:00,579 --> 00:10:01,884
yang dilakukan polisi.

177
00:10:02,512 --> 00:10:05,108
Teknologi dapat berperan di sini.

178
00:10:05,132 --> 00:10:07,547
Kita semua tahu tentang
kematian George Floyd,

179
00:10:08,499 --> 00:10:13,271
karena mereka yang mencoba menolong
menggunakan kamera ponselnya

180
00:10:13,295 --> 00:10:18,726
untuk merekam pertemuan mengerikan
dan mematikan dengan polisi itu.

181
00:10:18,750 --> 00:10:23,781
Namun kita punya banyak teknologi
yang tidak dimanfaatkan dengan baik.

182
00:10:23,805 --> 00:10:26,308
Departemen kepolisian di seluruh negeri

183
00:10:26,332 --> 00:10:29,885
kini diwajibkan menggunakan
kamera tubuh

184
00:10:29,909 --> 00:10:35,839
jadi kita punya rekaman tak hanya
dari pertemuan ekstrim dan mengerikan

185
00:10:35,863 --> 00:10:38,337
tetapi juga interaksi sehari-hari.

186
00:10:38,337 --> 00:10:41,418
Bersama kelompok 
interdisipliner di Stanford

187
00:10:41,442 --> 00:10:44,129
kami mulai menggunakan
teknik pembelajaran mesin

188
00:10:44,153 --> 00:10:47,520
untuk menganalisa
sejumlah besar pertemuan.

189
00:10:47,544 --> 00:10:52,155
Ini untuk memahami apa yang terjadi
di penghentian lalu lintas rutin.

190
00:10:52,179 --> 00:10:54,334
Yang kami temukan adalah

191
00:10:54,358 --> 00:10:58,020
bahkan jika polisi bertindak profesional,

192
00:10:58,860 --> 00:11:03,322
cara bicara mereka pada pengemudi
kulit hitam tak seramah pada kulit putih.

193
00:11:04,052 --> 00:11:08,127
Malah, dari beberapa penggunaan katanya,

194
00:11:08,151 --> 00:11:13,313
kami dapat menebak mereka berbicara
dengan kulit hitam atau kulit putih.

195
00:11:13,337 --> 00:11:19,099
Masalahnya, kebanyakan rekaman kamera ini

196
00:11:19,123 --> 00:11:21,210
tidak digunakan oleh departemen kepolisian

197
00:11:21,234 --> 00:11:23,510
untuk memahami apa yang terjadi di jalan

198
00:11:23,534 --> 00:11:25,777
atau untuk melatih polisi.

199
00:11:26,554 --> 00:11:28,012
Hal ini sangat disayangkan.

200
00:11:28,796 --> 00:11:33,585
Bagaimana sebuah penghentian
rutin bisa jadi mematikan?

201
00:11:33,609 --> 00:11:36,279
Bagaimana ini terjadi pada
kasus George Floyd?

202
00:11:37,588 --> 00:11:39,670
Bagaimana ini terjadi pada orang lain?

203
00:11:39,694 --> 00:11:43,090
Ketika putra tertua saya berusia 16 tahun,

204
00:11:43,114 --> 00:11:46,253
dia menyadari saat orang
kulit putih melihatnya,

205
00:11:46,277 --> 00:11:47,838
mereka ketakutan.

206
00:11:49,123 --> 00:11:51,784
Elevator adalah tempat terburuk, katanya.

207
00:11:52,313 --> 00:11:54,644
Saat pintunya tertutup,

208
00:11:54,668 --> 00:11:57,751
orang-orang terjebak dalam ruang kecil

209
00:11:57,775 --> 00:12:02,242
bersama seseorang yang 
diasosiasikan dengan bahaya.

210
00:12:02,744 --> 00:12:05,964
Anak saya merasakan
ketidaknyamanan mereka,

211
00:12:05,988 --> 00:12:09,145
dan dia tersenyum untuk
membuat mereka nyaman,

212
00:12:09,169 --> 00:12:10,938
untuk meredakan ketakutan mereka.

213
00:12:11,351 --> 00:12:13,296
Ketika dia berbicara,

214
00:12:13,320 --> 00:12:15,003
tubuh mereka menjadi rileks.

215
00:12:15,442 --> 00:12:17,345
Mereka bernapas lebih mudah.

216
00:12:17,369 --> 00:12:19,900
Mereka senang akan nada suaranya,

217
00:12:19,924 --> 00:12:22,241
diksinya, pilihan kata-katanya.

218
00:12:22,986 --> 00:12:24,829
Dia terdengar seperti mereka.

219
00:12:24,853 --> 00:12:29,583
Saya dulu mengira putra saya seorang
ekstrover alami seperti ayahnya.

220
00:12:29,607 --> 00:12:33,157
Namun dalam percakapan itu saya sadar,

221
00:12:34,143 --> 00:12:39,221
senyumnya bukan karena
ia ingin berkenalan

222
00:12:39,245 --> 00:12:41,209
dengan orang asing.

223
00:12:41,920 --> 00:12:45,572
Namun sebuah jimat yang dia pakai
untuk melindungi dirinya sendiri,

224
00:12:45,596 --> 00:12:51,815
keterampilan bertahan hidup yang diasah
dari ribuan kali naik elevator.

225
00:12:52,387 --> 00:12:57,558
Dia belajar meredakan ketegangan
yang disebabkan warna kulitnya

226
00:12:59,026 --> 00:13:01,693
dan membuat nyawanya terancam.

227
00:13:02,249 --> 00:13:06,402
Kita tahu otak dirancang 
untuk berprasangka

228
00:13:06,426 --> 00:13:10,891
dan cara memutusnya adalah dengan
berhenti sejenak dan menimbang

229
00:13:10,915 --> 00:13:13,220
bukti dari asumsi kita.

230
00:13:13,244 --> 00:13:14,999
Kita harus bertanya pada diri kita:

231
00:13:15,023 --> 00:13:19,688
Asumsi apa yang kita bawa
saat memasuki elevator?

232
00:13:21,776 --> 00:13:23,087
Atau naik pesawat?

233
00:13:23,532 --> 00:13:28,131
Bagaimana kita menyadari
prasangka bawah sadar kita?

234
00:13:28,155 --> 00:13:30,506
Siapa yang dijaga oleh asumsi itu?

235
00:13:32,615 --> 00:13:34,547
Siapa yang diancam olehnya?

236
00:13:35,649 --> 00:13:38,003
Sampai kita mempertimbangkan hal-hal ini

237
00:13:38,978 --> 00:13:43,602
dan mendesak sekolah, pengadilan,
dan departemen kepolisian kita

238
00:13:43,626 --> 00:13:46,168
juga setiap institusi berbuat sama,

239
00:13:47,835 --> 00:13:51,664
kita akan terus membiarkan prasangka

240
00:13:51,688 --> 00:13:52,966
membutakan kita.

241
00:13:53,348 --> 00:13:54,757
Jika demikian,

242
00:13:56,066 --> 00:13:59,274
tak ada dari kita yang benar-benar aman.

243
00:14:02,103 --> 00:14:03,411
Terima kasih.