WEBVTT

00:00:00.910 --> 00:00:02.183
Hace algunos años,

00:00:02.207 --> 00:00:07.119
estaba en un avión con mi hijo,
que tenía cinco años en aquel momento.

00:00:08.245 --> 00:00:13.340
Se encontraba tan contento
de estar en un avión con su mamá.

00:00:13.364 --> 00:00:16.304
Miraba aquí y allá, fijándose en las cosas

00:00:16.328 --> 00:00:18.164
y en las personas.

00:00:18.188 --> 00:00:19.818
Entonces ve a un hombre y dice:

00:00:19.842 --> 00:00:22.703
"¡Mira, ese señor se parece a papá!".

00:00:23.882 --> 00:00:25.802
Y yo miro al hombre,

00:00:25.826 --> 00:00:29.556
y no se parecía ni por asomo a mi marido,

00:00:29.580 --> 00:00:30.949
nada que ver.

00:00:31.461 --> 00:00:33.797
Y entonces empiezo a mirar aquí y allá

00:00:33.821 --> 00:00:39.706
y me doy cuenta de que ese hombre
es el único pasajero negro.

00:00:40.874 --> 00:00:41.592
Y pensé,

00:00:42.310 --> 00:00:43.130
"De acuerdo".

00:00:44.370 --> 00:00:46.874
"Llegó el momento de contarle a mi hijo

00:00:46.918 --> 00:00:49.847
que no todos los negros son iguales".

00:00:49.871 --> 00:00:54.248
Mi hijo, levanta los ojos y me dice:

00:00:56.246 --> 00:00:58.617
"Espero que no asalte el avión".

00:00:59.359 --> 00:01:01.874
Y le pregunto, "¿Cómo? ¿Qué has dicho?"

00:01:01.898 --> 00:01:05.436
Y responde, "que espero que
ese hombre no asalte el avión".

00:01:07.200 --> 00:01:09.952
Y le pregunto: "¿A qué viene eso?

00:01:10.486 --> 00:01:13.149
Sabes que papá nunca asaltaría un avión".

00:01:13.173 --> 00:01:15.485
Y mi hijo dice: "Sí, sí, lo que tú digas".

00:01:16.179 --> 00:01:18.306
Y de nuevo le digo: "¿A qué viene eso?".

00:01:20.346 --> 00:01:23.303
Entonces me mira con un gesto apagado

00:01:24.168 --> 00:01:25.422
y dice:

00:01:26.890 --> 00:01:28.996
"No sé por qué lo he dicho.

00:01:30.600 --> 00:01:32.958
No sé por qué
me ha venido eso a la cabeza".

NOTE Paragraph

00:01:33.724 --> 00:01:37.242
Vivimos en medio de
una estratificación racial tan severa

00:01:37.266 --> 00:01:42.326
que incluso un niño de cinco años
se atreve a predecir lo que va a pasar,

00:01:43.990 --> 00:01:46.097
incluso en ausencia de un malhechor

00:01:46.121 --> 00:01:48.700
o de odio explícito.

00:01:50.184 --> 00:01:54.097
Esta asociación entre
la raza negra y el crimen

00:01:54.121 --> 00:01:58.455
se introdujo en la mente
de mi hijo de cinco años.

00:01:59.787 --> 00:02:03.050
Se abre paso hasta alcanzar
a todos nuestros hijos,

00:02:04.201 --> 00:02:05.592
y a todos nosotros.

00:02:06.793 --> 00:02:10.317
Nuestra mente se moldea
con las disparidades raciales

00:02:10.341 --> 00:02:11.933
que vemos en el mundo

00:02:12.752 --> 00:02:17.893
y con los relatos que nos ayudan
a justificar dichas disparidades:

00:02:19.637 --> 00:02:22.163
"Esos tipos son criminales".

00:02:22.187 --> 00:02:24.112
"Son violentos".

00:02:24.136 --> 00:02:27.101
"Hay que tenerles miedo".

NOTE Paragraph

00:02:27.814 --> 00:02:31.005
Cuando mi equipo de investigación
trajo voluntarios al laboratorio

00:02:31.029 --> 00:02:33.312
y los expuso frente a
determinados rostros,

00:02:33.336 --> 00:02:40.296
descubrimos que las caras negras
estimulaban imágenes borrosas de armas

00:02:40.360 --> 00:02:43.616
con mayor claridad y rapidez.

00:02:43.640 --> 00:02:46.994
Los prejuicios no solo
controlan lo que vemos

00:02:47.018 --> 00:02:48.666
sino hacia dónde miramos.

00:02:48.690 --> 00:02:52.134
Vimos que incitar a la gente
a pensar en crímenes violentos

00:02:52.158 --> 00:02:56.454
puede hacerles dirigir su mirada
hacia un rostro negro

00:02:56.478 --> 00:02:58.608
en vez de hacia uno blanco.

00:02:58.632 --> 00:03:03.504
Si incitamos a unos policías a pensar
en persecuciones, disparos o arrestos,

00:03:03.751 --> 00:03:07.610
ocurre también que su mirada
se detiene en los rostros negros.

NOTE Paragraph

00:03:07.634 --> 00:03:12.700
Los prejuicios pueden infectar cada poro
de nuestro sistema judicial penal.

00:03:13.100 --> 00:03:16.055
Tomando un amplio número
de candidatos a pena de muerte,

00:03:16.055 --> 00:03:20.412
vimos que mirar a más gente negra
duplicaba las posibilidades

00:03:20.436 --> 00:03:22.743
de que fueran sentenciados
a la pena capital,

00:03:23.494 --> 00:03:25.921
al menos cuando las víctimas eran blancas.

00:03:25.945 --> 00:03:27.383
Ese efecto era significativo,

00:03:27.407 --> 00:03:30.708
y eso que filtrábamos
según la gravedad del crimen

00:03:30.732 --> 00:03:33.013
o el buen porte de los acusados.

00:03:33.037 --> 00:03:35.686
Pero nuestro filtro no cambiaba nada

00:03:35.710 --> 00:03:39.055
porque vimos que el castigo
dado a la gente negra

00:03:39.079 --> 00:03:43.404
iba en proporción a su tono de piel.

00:03:43.428 --> 00:03:46.589
Cuanto más oscuro,
más merecían morir.

00:03:47.109 --> 00:03:49.100
Los prejuicios pueden influir además

NOTE Paragraph

00:03:49.100 --> 00:03:51.459
la forma en que los profesores
imponen disciplina.

00:03:51.781 --> 00:03:56.188
Mis colegas y yo hemos descubierto
que los profesores son más propensos

00:03:56.212 --> 00:03:59.778
a disciplinar más duramente
a un estudiante de secundaria negro

00:03:59.802 --> 00:04:00.970
que a uno blanco

00:04:00.994 --> 00:04:03.570
aunque las infracciones sean las mismas.

00:04:03.594 --> 00:04:04.888
Un estudio reciente

00:04:04.912 --> 00:04:09.270
nos muestra que los profesores tratan
a los alumnos negros como grupo

00:04:09.294 --> 00:04:11.725
pero a los blancos de forma individual.

00:04:12.126 --> 00:04:13.099
Por ejemplo,

00:04:13.099 --> 00:04:15.619
si un alumno negro se porta mal

00:04:15.749 --> 00:04:19.964
y pocos días después
otro alumno negro se porta mal,

00:04:20.558 --> 00:04:23.786
el profesor reacciona
hacia el segundo estudiante

00:04:23.810 --> 00:04:26.435
como si este se hubiera
portado doblemente mal.

00:04:26.952 --> 00:04:29.763
Es como si los pecados de un chico

00:04:29.787 --> 00:04:31.963
se apilaran en el otro.

NOTE Paragraph

00:04:31.987 --> 00:04:35.281
Creamos categorías
para dar sentido al mundo,

00:04:35.305 --> 00:04:39.788
para reivindicar algún tipo
de control y coherencia

00:04:39.812 --> 00:04:43.902
sobre los estímulos que
nos bombardean continuamente.

00:04:43.926 --> 00:04:47.894
La categorización y el sesgo que se genera

00:04:47.918 --> 00:04:52.940
permite a nuestro cerebro elaborar juicios
de forma más rápida y eficaz,

00:04:52.964 --> 00:04:56.366
y lo hacemos de forma instintiva
apoyándonos en patrones

00:04:56.390 --> 00:04:58.059
que parecen predecibles.

00:04:58.083 --> 00:05:03.566
Estas categorías que creamos
nos permiten tomar decisiones rápidas,

00:05:04.050 --> 00:05:06.552
pero a la vez refuerzan los prejuicios.

00:05:06.576 --> 00:05:09.968
De modo que aquello
que nos ayuda a ver el mundo

00:05:11.104 --> 00:05:13.084
también nos ciega ante él.

00:05:13.509 --> 00:05:16.287
Convierte nuestras opciones
en algo sin esfuerzo

00:05:16.311 --> 00:05:17.680
y libre de incomodidades,

00:05:18.956 --> 00:05:21.401
pero exige un alto precio.

NOTE Paragraph

00:05:22.158 --> 00:05:23.569
¿Qué podemos hacer?

00:05:24.507 --> 00:05:26.998
Todos somos vulnerables a los prejuicios,

00:05:27.022 --> 00:05:29.702
pero no siempre nos dejamos
arrastrar por ellos.

00:05:29.726 --> 00:05:33.370
Hay condiciones que los activan

00:05:33.394 --> 00:05:35.927
y otras que los silencian.

NOTE Paragraph

00:05:35.951 --> 00:05:37.798
Les voy a dar un ejemplo.

00:05:38.663 --> 00:05:43.223
Muchos conocen la compañía
tecnológica Nextdoor.

00:05:44.073 --> 00:05:50.526
Se dedica a crear vecindarios
más fuertes, sanos y seguros,

00:05:51.468 --> 00:05:54.389
y para ello ofrece un espacio en línea

00:05:54.413 --> 00:05:57.562
donde los vecinos se reúnen
y comparten información.

00:05:57.586 --> 00:06:01.712
Nexdoor se dio cuenta
de que existía un problema

00:06:01.736 --> 00:06:03.404
con el perfil racial.

00:06:04.012 --> 00:06:05.979
Un ejemplo típico

00:06:06.003 --> 00:06:08.399
es el de alguien que mira por la ventana

00:06:08.423 --> 00:06:12.472
y ve a un hombre negro
en su vecindario de blancos

00:06:12.496 --> 00:06:17.211
y juzga de inmediato
que no lleva buenas intenciones,

00:06:17.235 --> 00:06:20.586
incluso cuando no hay indicios
de comportamiento delictivo.

00:06:20.610 --> 00:06:23.544
En general, la forma de
comportarnos en las redes

00:06:23.568 --> 00:06:26.682
es un reflejo de cómo
nos comportamos en el mundo.

00:06:27.117 --> 00:06:31.062
Y lo que no queremos hacer
es crear un sistema de uso fácil

00:06:31.086 --> 00:06:35.249
que lleve a intensificar los prejuicios
y aumentar las desigualdades raciales,

00:06:36.129 --> 00:06:38.395
en vez de eliminarlas.

NOTE Paragraph

00:06:38.863 --> 00:06:42.292
De modo que el cofundador de Nextdoor
contactó con otros y conmigo

00:06:42.316 --> 00:06:44.447
para buscar una solución.

00:06:44.471 --> 00:06:48.311
Y vieron que para acabar con
el perfil racial en la plataforma,

00:06:48.341 --> 00:06:50.427
tendrían que crear un elemento de frenado,

00:06:50.447 --> 00:06:53.369
es decir, algo para lograr
que la gente frenase sus impulsos.

00:06:53.389 --> 00:06:55.264
Nextdoor debía tomar una decisión,

00:06:55.288 --> 00:06:57.766
y optaron por arriesgarse

00:06:57.790 --> 00:06:59.906
y crear un elemento de frenado.

00:07:00.397 --> 00:07:03.837
Lo hicieron añadiendo
un simple cuestionario

00:07:03.861 --> 00:07:05.531
que constaba de tres apartados.

00:07:06.111 --> 00:07:09.052
Primero pedían a los usuarios
que se parasen a pensar:

00:07:09.076 --> 00:07:14.193
"¿Qué estaba haciendo esa persona
para parecer sospechosa?".

00:07:14.876 --> 00:07:19.409
La categoría "hombre negro"
no es motivo de sospecha.

00:07:19.433 --> 00:07:24.572
Segundo, les pedían que describieran
los rasgos físicos de la persona

00:07:24.596 --> 00:07:27.031
y no solamente su raza y género.

00:07:27.642 --> 00:07:30.903
Tercero, se dieron cuenta de que muchos

00:07:31.049 --> 00:07:33.977
no parecían saber
lo que era el perfil racial

00:07:34.001 --> 00:07:36.462
o detectar que ellos mismos
lo estaban manifestando.

00:07:36.462 --> 00:07:39.656
De modo que Nextdoor
les enseñó una definición

00:07:39.680 --> 00:07:42.582
y les hizo saber que
estaba totalmente prohibida.

00:07:43.071 --> 00:07:47.257
Muchos de Uds. habrán visto carteles
en aeropuertos y estaciones de metro

00:07:47.277 --> 00:07:49.639
con frases como "Si ve algo, diga algo".

00:07:49.928 --> 00:07:52.742
Nextdoor sacó su propia versión:

00:07:53.584 --> 00:07:58.166
"Si ve algo sospechoso,
diga algo específico".

00:07:59.491 --> 00:08:03.937
Y gracias a esa estrategia de frenar
los impulsos de la gente,

00:08:03.961 --> 00:08:09.652
Nextdoor consiguió disminuir
el perfil racial en un 75 %.

NOTE Paragraph

00:08:10.496 --> 00:08:12.586
Ahora bien, me suelen decir,

00:08:12.610 --> 00:08:17.323
"No en todas las situaciones o contextos
se puede crear un elemento de frenado,

00:08:17.347 --> 00:08:21.993
y menos aún con la gente que suele tomar
decisiones en una décima de segundo".

00:08:22.730 --> 00:08:25.293
Pero sí es posible añadir este elemento

00:08:25.317 --> 00:08:27.593
en más situaciones de las que creemos.

00:08:28.031 --> 00:08:30.105
Cuando colaboraba
con la policía de Oakland,

00:08:30.129 --> 00:08:31.546
en California,

00:08:31.570 --> 00:08:35.426
unos colegas míos y yo logramos
ayudar a su departamento

00:08:35.450 --> 00:08:38.121
a reducir el número de personas
a las que paraban

00:08:38.145 --> 00:08:41.745
sin haber cometido ningún delito grave.

00:08:41.769 --> 00:08:44.134
Y lo hicimos obligando a los oficiales

00:08:44.158 --> 00:08:48.601
a preguntarse lo siguiente
antes de hacer cada parada:

00:08:49.451 --> 00:08:52.760
"¿Los servicios de inteligencia
dan motivos para realizar esta parada?

00:08:52.780 --> 00:08:53.941
¿Sí o no?".

00:08:55.353 --> 00:08:56.749
Es decir,

00:08:57.621 --> 00:09:02.105
¿tengo información previa que
relaciona a esa persona en particular

00:09:02.129 --> 00:09:03.820
con un delito específico?

00:09:04.587 --> 00:09:06.239
Simplemente añadiendo esa pregunta

00:09:06.259 --> 00:09:09.148
al formulario que los oficiales
rellenan al parar a alguien,

00:09:09.172 --> 00:09:11.951
se consigue que frenen el paso,
hagan una pausa y piensen

00:09:11.971 --> 00:09:15.365
"¿Por qué quiero parar a esa persona?".

NOTE Paragraph

00:09:16.721 --> 00:09:22.282
En 2017, sin esa pregunta basada
en los servicios de inteligencia,

00:09:23.655 --> 00:09:27.601
los oficiales pararon a unas
32.000 personas en toda la ciudad.

00:09:27.625 --> 00:09:31.740
Al año siguiente, ya con la pregunta,

00:09:31.764 --> 00:09:34.208
el número se redujo a 19.000.

00:09:34.232 --> 00:09:39.193
Simplemente los afroamericanos
disminuyeron un 43 %.

00:09:39.905 --> 00:09:44.343
Y parar a menos gente negra
no hizo la ciudad más peligrosa.

00:09:44.367 --> 00:09:47.101
De hecho, la tasa de delincuencia
continuó descendiendo

00:09:47.125 --> 00:09:50.462
y la ciudad se hizo más segura para todos.

NOTE Paragraph

00:09:50.486 --> 00:09:55.841
Así que una solución puede ser reducir
el número de paradas innecesarias.

00:09:56.285 --> 00:10:02.115
Otra puede ser mejorar la calidad
de las paradas policiales.

00:10:02.512 --> 00:10:05.108
Y para eso la tecnología puede ser útil.

00:10:05.132 --> 00:10:07.857
Todos conocemos la muerte de George Floyd

00:10:08.499 --> 00:10:13.271
porque todos los que acudieron en su ayuda
tenían móviles con cámara

00:10:13.295 --> 00:10:18.726
y grabaron ese horrible y mortal
encuentro con la policía.

00:10:18.750 --> 00:10:23.781
Pero tenemos todo tipo de tecnología
que no estamos usando bien.

00:10:23.805 --> 00:10:26.308
Hoy en día los policías de todo el país

00:10:26.332 --> 00:10:29.885
deben llevar cámaras corporales,

00:10:29.909 --> 00:10:35.319
de modo que tenemos grabaciones
no solo de los encuentros más radicales

00:10:35.863 --> 00:10:38.617
sino también de las acciones rutinarias.

NOTE Paragraph

00:10:38.641 --> 00:10:41.418
Junto a un equipo
interdisciplinar de Stanford,

00:10:41.442 --> 00:10:44.129
hemos empezado a usar
técnicas de aprendizaje automático

00:10:44.153 --> 00:10:47.520
para analizar numerosos encuentros.

00:10:47.544 --> 00:10:52.155
Así podemos entender mejor qué ocurre
en un control rutinario de tráfico.

00:10:52.179 --> 00:10:54.334
Y lo que hemos visto es que

00:10:54.358 --> 00:10:58.020
incluso cuando los policías
se comportan de modo profesional,

00:10:58.860 --> 00:11:03.702
se dirigen a los conductores negros
con menos respeto que a los blancos.

00:11:04.052 --> 00:11:08.127
De hecho, simplemente
por las palabras que usan,

00:11:08.151 --> 00:11:13.313
podemos saber si hablan con
un conductor negro o con uno blanco.

NOTE Paragraph

00:11:13.337 --> 00:11:18.509
El problema es que la mayor parte
de esas grabaciones

00:11:19.123 --> 00:11:21.210
no se usa en los departamentos policiales

00:11:21.234 --> 00:11:23.510
para entender lo que ocurre en las calles

00:11:23.534 --> 00:11:25.777
o para formar a los oficiales.

00:11:26.554 --> 00:11:28.012
Y eso es una vergüenza.

00:11:28.796 --> 00:11:33.585
¿Cómo es que una parada rutinaria
se transforma en un encuentro mortal?

00:11:33.609 --> 00:11:36.279
¿Cómo pudo terminar así
el caso de George Floyd?

00:11:37.588 --> 00:11:39.670
Y, ¿cómo ocurrió en otros casos?

NOTE Paragraph

00:11:39.694 --> 00:11:43.090
Cuando mi hijo mayor tenía 16 años,

00:11:43.114 --> 00:11:47.853
se dio cuenta de que cuando
los blancos le miraban, sentían miedo.

00:11:49.123 --> 00:11:51.784
Los ascensores son el peor sitio, decía.

00:11:52.313 --> 00:11:54.644
Cuando las puertas se cierran,

00:11:54.668 --> 00:11:57.751
la gente queda atrapada
en ese espacio minúsculo

00:11:57.775 --> 00:12:02.242
con alguien que han aprendido
a asociar con el peligro.

00:12:02.744 --> 00:12:05.964
Mi hijo siente el desasosiego de la gente

00:12:05.988 --> 00:12:09.145
y les sonríe para aliviarles,

00:12:09.169 --> 00:12:10.938
para calmar sus miedos.

00:12:11.351 --> 00:12:13.296
Al hablarles,

00:12:13.320 --> 00:12:15.003
se relajan.

00:12:15.442 --> 00:12:17.345
Respiran con más calma.

00:12:17.369 --> 00:12:19.900
Les complace su cadencia,

00:12:19.924 --> 00:12:22.241
su dicción y su elección de vocabulario.

00:12:22.986 --> 00:12:24.829
Suena como uno de ellos.

00:12:24.853 --> 00:12:28.187
Yo solía pensar que mi hijo era
extrovertido por naturaleza,

00:12:28.207 --> 00:12:29.607
igual que su padre.

00:12:29.637 --> 00:12:33.157
Pero vi en ese momento
y en esa conversación

00:12:34.143 --> 00:12:39.221
que su sonrisa no indicaba
que él quisiera conectar

00:12:39.245 --> 00:12:41.459
con gente supuestamente extraña.

00:12:41.920 --> 00:12:45.572
Era un talismán que usaba para protegerse,

00:12:45.596 --> 00:12:51.815
un arma de supervivencia que había afinado
a lo largo de miles de viajes en ascensor.

00:12:52.387 --> 00:12:57.558
Iba aprendiendo a adaptarse a la tensión
que su color de piel generaba

00:12:59.026 --> 00:13:01.993
y que ponía su propia vida en peligro.

NOTE Paragraph

00:13:02.619 --> 00:13:06.402
Sabemos que el cerebro tiene
predisposición a los prejuicios,

00:13:06.426 --> 00:13:10.891
y una forma de interrumpir los prejuicios
es pararse a reflexionar

00:13:10.915 --> 00:13:13.220
en qué se basan nuestras suposiciones.

00:13:13.244 --> 00:13:14.999
Así que necesitamos preguntarnos:

00:13:15.023 --> 00:13:19.688
¿Cuáles son nuestras suposiciones
cuando entramos en un ascensor?

00:13:21.776 --> 00:13:23.447
¿O cuando subimos a un avión?

00:13:23.532 --> 00:13:28.131
¿Cómo podemos darnos cuenta
de nuestros prejuicios inconscientes?

00:13:28.155 --> 00:13:30.506
¿A quién protegen esas suposiciones?

00:13:32.615 --> 00:13:34.547
¿A quién ponen en peligro?

00:13:35.649 --> 00:13:38.003
Hasta que nos hagamos estas preguntas

00:13:38.978 --> 00:13:43.602
e insistamos para que colegios,
juzgados, departamentos policiales

00:13:43.626 --> 00:13:46.168
y todas las instituciones
también se las hagan,

00:13:47.835 --> 00:13:52.584
seguiremos permitiendo que
los prejuicios nos cieguen.

00:13:53.348 --> 00:13:54.757
Y de esta manera,

00:13:56.066 --> 00:13:59.274
ninguno de nosotros
está realmente a salvo.

NOTE Paragraph

00:14:02.103 --> 00:14:03.411
Gracias.