Of course, we learned that the Kalman filter is unimodal, just a single bump,
whereas histograms and particles can have multiple bumps.
The Kalman filter was more efficient than the histogram and the particles
that both require exponentially many units in the number of dimensions in the worst case.
And yes, my god, they are all extremely useful--super, super useful
in case you didn't get this from the class.
Por supuesto, aprendimos que el filtro de Kalman es unimodal, sólo tiene una curva,
mientras que los histogramas y las partículas pueden tener múltiples curvas.
El filtro de Kalman fue más eficiente que el histograma y las partículas
ambos requieren muchas unidades de forma exponencial del número de dimensiones en el peor de los casos.
Y sí, dios mio, todos ellos son muy útiles - super, super útiles
sino no los hubiesémos visto en clase.
カルマンフィルタは単峰性で 単一の山のみだと学びました
ヒストグラムと粒子フィルタは 複数の山になり得ます
カルマンフィルタは ヒストグラムや粒子フィルタより効率的でした
ヒストグラムなどは最悪の場合 次元数に応じ多数の単位を必要とするためです
そして すべてのフィルタが非常に有用でしたね
講義で分からなかった人への復習です
Конечно, мы узнали, что фильтр Кальмана одномодельна, только один удар,
в то время как гистограмма и частицы могут иметь несколько ударов.
Фильтр Калмана был более эффективной, чем гистограмма и частицы
что оба требуют экспоненциально много единиц в число измерений в худшем случае.
И да, мой бог, все они очень полезны - супер, супер полезны
В случае, если Вы не поняли это от этого класса.
当然了 我们学过 卡尔曼滤波器是单模的 它的概率分布曲线只有一个凸起
但是直方图和粒子滤波器可以有多个凸起
卡尔曼滤波器要比另外两个效率更高
因为它们在最坏的情况下 数据纬度跟计算复杂度是指数关系
最后 天啊 它们都非常 超级 超级 超级有用
如果你之前没有搞懂 以上就是答案