1
00:00:00,000 --> 00:00:02,000
Azt hiszem azzal kezdem, hogy beszélek egy kicsit

2
00:00:02,000 --> 00:00:04,000
arról, hogy mi az autizmus.

3
00:00:04,000 --> 00:00:07,000
Az autizmus egy nagyon nagy kontinuum,

4
00:00:07,000 --> 00:00:10,000
ami a nagyon súlyostól, mikor a gyermek non-verbális marad,

5
00:00:10,000 --> 00:00:13,000
egészen a zseniális tudósokig és mérnökökig terjed.

6
00:00:13,000 --> 00:00:15,000
És itt igazán otthon érzem magam.

7
00:00:15,000 --> 00:00:17,000
Mert itt rengeteg az autista gén.

8
00:00:17,000 --> 00:00:19,000
És nem lennének...

9
00:00:19,000 --> 00:00:23,000
(Taps)

10
00:00:23,000 --> 00:00:25,000
Ez tulajdonságok kontinuuma.

11
00:00:25,000 --> 00:00:28,000
Mikor lesz a kockafejből

12
00:00:28,000 --> 00:00:30,000
Asperger, ami csak enyhe autizmus?

13
00:00:30,000 --> 00:00:33,000
Úgy értem, Einsteint, Mozartot és Teslát

14
00:00:33,000 --> 00:00:35,000
ma valószínűleg mind az autista

15
00:00:35,000 --> 00:00:37,000
spektrumon helyeznék el.

16
00:00:37,000 --> 00:00:40,000
És ami igazán foglalkoztat az az, hogy elérjük

17
00:00:40,000 --> 00:00:43,000
hogy ezek a gyerekek legyenek azok, akik feltalálják

18
00:00:43,000 --> 00:00:45,000
a következő energia kütyüket,

19
00:00:45,000 --> 00:00:49,000
melyekről Bill Gates beszélt ma reggel.

20
00:00:49,000 --> 00:00:51,000
Nos. Ha meg akarják érteni

21
00:00:51,000 --> 00:00:53,000
az autizmust, az állatokat

22
00:00:53,000 --> 00:00:55,000
és most a különböző gondolkodási módokról szeretnék beszélni,

23
00:00:55,000 --> 00:00:58,000
el kell szakadnunk a verbális nyelvtől.

24
00:00:58,000 --> 00:01:00,000
Én képekben gondolkodom.

25
00:01:00,000 --> 00:01:03,000
Nem nyelvben gondolkodom.

26
00:01:03,000 --> 00:01:05,000
Nos, az autista elme

27
00:01:05,000 --> 00:01:08,000
a részletekre figyel.

28
00:01:08,000 --> 00:01:10,000
OK, ez egy teszt, ahol vagy a nagybetűket

29
00:01:10,000 --> 00:01:12,000
vagy a kisbetűket kell kiválasztani.

30
00:01:12,000 --> 00:01:14,000
És az autista elme a kisbetűket

31
00:01:14,000 --> 00:01:16,000
veszi észre hamarabb.

32
00:01:16,000 --> 00:01:20,000
És az a helyzet, hogy a normális elme figyelmen kívűl hagyja a részleteket.

33
00:01:20,000 --> 00:01:22,000
Nos, ha hidat építesz, a részletek elég fontosak,

34
00:01:22,000 --> 00:01:25,000
mert le fog szakadni, ha nem figyelsz a részletekre.

35
00:01:25,000 --> 00:01:28,000
És az egyik nagy problémám sok politikai programmal,

36
00:01:28,000 --> 00:01:30,000
hogy kezdenek túl absztrakttá válni.

37
00:01:30,000 --> 00:01:32,000
Az emberek eltávolodnak

38
00:01:32,000 --> 00:01:34,000
a gyakorlati dolgoktól.

39
00:01:34,000 --> 00:01:36,000
Nagyon aggaszt, hogy sok iskola eltörölte

40
00:01:36,000 --> 00:01:38,000
a gyakorlati órákat,

41
00:01:38,000 --> 00:01:40,000
mert a művészet, és hasonló órák

42
00:01:40,000 --> 00:01:42,000
voltak azok, amelyekben igazán jeleskedtem.

43
00:01:42,000 --> 00:01:44,000
Rendben, a marhákkal való munkám során

44
00:01:44,000 --> 00:01:47,000
sok apróságot észrevettem, amit a legtöbb ember nem,

45
00:01:47,000 --> 00:01:49,000
ami megriasztja a marhákat. Mint például

46
00:01:49,000 --> 00:01:52,000
ez a lobogó zászló pont az állatorvosi épület előtt.

47
00:01:52,000 --> 00:01:55,000
Az üzem le akarta bontani az egész állatorvosi épületet,

48
00:01:55,000 --> 00:01:57,000
pedig csak a zászlót kellett áthelyezniük.

49
00:01:57,000 --> 00:02:00,000
Gyors mozgás, kontraszt.

50
00:02:00,000 --> 00:02:02,000
Amikor elkezdtem, a 70-es évek elején, végigmentem

51
00:02:02,000 --> 00:02:04,000
a folyósókon, hogy lássam, amit a marhák látnak.

52
00:02:04,000 --> 00:02:07,000
Mindenki bolondnak tartott. Egy kabát a kerítésen megriasztja őket.

53
00:02:07,000 --> 00:02:10,000
Az árnyékok megrisztják őket, egy slag a földön.

54
00:02:10,000 --> 00:02:12,000
Az emebrek nem vették észre ezeket,

55
00:02:12,000 --> 00:02:14,000
egy lelógó láncot,

56
00:02:14,000 --> 00:02:16,000
és ezt nagyon jól bemutatták a filmben.

57
00:02:16,000 --> 00:02:18,000
Imádtam, ahogy a filmben lemásolták

58
00:02:18,000 --> 00:02:20,000
az összes projektem. Ez a geek része.

59
00:02:20,000 --> 00:02:23,000
A rajzaim is szerepeltek a filmben.

60
00:02:23,000 --> 00:02:25,000
A film címe valójában Temple Grandin,

61
00:02:25,000 --> 00:02:27,000
nem pedig 'Képekben gondolkodni'.

62
00:02:27,000 --> 00:02:29,000
Szóval milyen képekben gondolkodni? Szó szerint

63
00:02:29,000 --> 00:02:31,000
egy mozi a fejedben.

64
00:02:31,000 --> 00:02:33,000
Az agyam úgy működik, mint a Google képkereső.

65
00:02:33,000 --> 00:02:36,000
Gyerekkoromban nem tudtam, hogy én máshogy gondolkodom.

66
00:02:36,000 --> 00:02:38,000
Azt hittem, mindenki képekben gondolkodik.

67
00:02:38,000 --> 00:02:40,000
De miközben írtam a "Képekben gondolkodni" c. könyvem,

68
00:02:40,000 --> 00:02:43,000
elkezdtem beszélgetni emberekkel arról, hogy hogyan gondolkodnak.

69
00:02:43,000 --> 00:02:45,000
És nagyon meglepett, hogy az én gondolkodásmódom

70
00:02:45,000 --> 00:02:47,000
egészen más. Pl. ha azt mondom

71
00:02:47,000 --> 00:02:49,000
"Gondolj egy templomtoronyra!"

72
00:02:49,000 --> 00:02:51,000
a legtöbben egyfajta áltlagos toronyra gondolnak.

73
00:02:51,000 --> 00:02:53,000
Nos, ez talán nem igaz

74
00:02:53,000 --> 00:02:57,000
ebben a teremben, de igaz a legtöbb helyen.

75
00:02:57,000 --> 00:02:59,000
Én csak konkrét képeket látok.

76
00:02:59,000 --> 00:03:03,000
Megjelennek a memóriámban, csakúgy, mint a Google képek.

77
00:03:03,000 --> 00:03:05,000
És a filmben van egy nagyszerű jelenet,

78
00:03:05,000 --> 00:03:09,000
amikor elhangzik a 'cipő' szó, és egy rakás 50-es és 60-as évekbeli

79
00:03:09,000 --> 00:03:11,000
cipő jut eszembe.

80
00:03:11,000 --> 00:03:13,000
OK, ez a gyerekkori templomom.

81
00:03:13,000 --> 00:03:16,000
Ez konkrét. Néhány másik, Fort Collins.

82
00:03:16,000 --> 00:03:18,000
És mi a helyzet a híres templomokkal?

83
00:03:18,000 --> 00:03:21,000
És csak megjelennek, valahogy így.

84
00:03:21,000 --> 00:03:24,000
Egészen gyorsan, mint a Google képek.

85
00:03:24,000 --> 00:03:26,000
És egyenként jelennek meg.

86
00:03:26,000 --> 00:03:28,000
Aztán azt gondolom, OK, talán havazik,

87
00:03:28,000 --> 00:03:30,000
vagy villámlik,

88
00:03:30,000 --> 00:03:33,000
és megállíthatjuk ott és filmet csinálhatunk belőle.

89
00:03:33,000 --> 00:03:36,000
Nos, a vizuális gondolkodásom nagy előnyt jelentett

90
00:03:36,000 --> 00:03:39,000
a munkám során a marhatartó üzemek tervezésekor.

91
00:03:39,000 --> 00:03:41,000
És nagyon keményen dolgoztam azon,

92
00:03:41,000 --> 00:03:43,000
hogy javítsam a marhákkal való bánásmódot a vágóhídon.

93
00:03:43,000 --> 00:03:46,000
Nem mutatom meg az undorító vágóhídi képeket.

94
00:03:46,000 --> 00:03:48,000
Fent vannak a Youtube-on, ha valaki meg akarja nézni.

95
00:03:48,000 --> 00:03:52,000
De valami, amit meg tudtam csinálni a tervezőmunkám során,

96
00:03:52,000 --> 00:03:54,000
az az, hogy ki tudtam próbálni

97
00:03:54,000 --> 00:03:56,000
egy felszerelést a fejemben,

98
00:03:56,000 --> 00:03:59,000
mint egy virtuális valóság számítógépes rendszerben.

99
00:03:59,000 --> 00:04:01,000
Ez egy légi felvétel

100
00:04:01,000 --> 00:04:04,000
az egyik újraépített projektemről, amit a filmben használtak.

101
00:04:04,000 --> 00:04:06,000
Ez valami hihetetlenül szuper volt.

102
00:04:06,000 --> 00:04:08,000
És nagyon sok Asperger típusú

103
00:04:08,000 --> 00:04:11,000
és autista típusú ember dolgozott a film helyszínén is.

104
00:04:11,000 --> 00:04:13,000
(Nevetés)

105
00:04:13,000 --> 00:04:15,000
De ami igazán aggaszt, az az,

106
00:04:15,000 --> 00:04:19,000
hogy manapság hová tartanak a fiatalabb megfelelőik.

107
00:04:19,000 --> 00:04:22,000
Nem a Silicon Valley-ben végzik, ahová tartoznak.

108
00:04:22,000 --> 00:04:25,000
(Nevetés)

109
00:04:25,000 --> 00:04:30,000
(Taps)

110
00:04:30,000 --> 00:04:33,000
Az egyik dolog, amit korán meg kellett tanulnom, mert nem voltam

111
00:04:33,000 --> 00:04:37,000
túl szociális, az az, hogy a munkámat kell eladnom, és nem magamat.

112
00:04:37,000 --> 00:04:39,000
És úgy adtam el az állattartási munkákat,

113
00:04:39,000 --> 00:04:42,000
hogy megmutattam a rajzaimat, képeket mutattam meg.

114
00:04:42,000 --> 00:04:44,000
Egy másik dolog, ami segített, hogy gyerekként,

115
00:04:44,000 --> 00:04:46,000
az 50-es években igazán megtanítottak viselkedni.

116
00:04:46,000 --> 00:04:48,000
A boltban nem ránthattad le az árukat a polcról

117
00:04:48,000 --> 00:04:50,000
és nem dobálhattad őket.

118
00:04:50,000 --> 00:04:53,000
Nos, amikor a gyerekek elérik a 3. vagy 4. osztályt

119
00:04:53,000 --> 00:04:56,000
látni lehet, hogy ez a gyerek vizuális gondolkodó lesz,

120
00:04:56,000 --> 00:04:58,000
perspektívában rajzol. Ki akarom hangsúlyozni,

121
00:04:58,000 --> 00:05:00,000
hogy nem minden autista gyerek lesz

122
00:05:00,000 --> 00:05:02,000
vizuális gondolkodó.

123
00:05:02,000 --> 00:05:06,000
Ez a kép az agyamról régebben készült,

124
00:05:06,000 --> 00:05:08,000
mindig vicceltem, hogy egy

125
00:05:08,000 --> 00:05:10,000
hatalmas internet kábel

126
00:05:10,000 --> 00:05:12,000
hatol mélyen a vizuális kérgembe.

127
00:05:12,000 --> 00:05:14,000
Ez diffúziós MRI-vel készült.

128
00:05:14,000 --> 00:05:16,000
És a hatalmas internet kábelem

129
00:05:16,000 --> 00:05:18,000
kétszer akkora, mint a kontrollé.

130
00:05:18,000 --> 00:05:20,000
A piros vonalak az enyémek,

131
00:05:20,000 --> 00:05:24,000
a kékek a nemben és korban megegyező kontrollé.

132
00:05:24,000 --> 00:05:26,000
Az enyém óriási,

133
00:05:26,000 --> 00:05:28,000
a kontrollé a másikon, a kék,

134
00:05:28,000 --> 00:05:32,000
egészen kicsi.

135
00:05:32,000 --> 00:05:34,000
És a mai kutatások egy része azt mutatja,

136
00:05:34,000 --> 00:05:38,000
hogy az emberek a spektrumon elsősorban a vizuális kéreggel gondolkodnak.

137
00:05:38,000 --> 00:05:41,000
Az a helyzet, hogy a vizuális gondolkodó az elméknek csak egy fajtája.

138
00:05:41,000 --> 00:05:44,000
Látják, az autista elme általában specialista elme.

139
00:05:44,000 --> 00:05:48,000
Valamiben jó, valami másban rossz.

140
00:05:48,000 --> 00:05:50,000
Én algebrában voltam rossz. És soha nem engedték,

141
00:05:50,000 --> 00:05:52,000
hogy geometriát vagy trigonometriát tanuljak.

142
00:05:52,000 --> 00:05:55,000
Óriási hiba. Azt látom, hogy sok gyereknek át kell ugrania

143
00:05:55,000 --> 00:05:57,000
az algebrát, rögtön a geometriára vagy a trigre.

144
00:05:57,000 --> 00:06:00,000
Egy másik fajta elme a mintákban gondolkodó.

145
00:06:00,000 --> 00:06:02,000
Inkább absztrakt. Ők lesznek a mérnökök,

146
00:06:02,000 --> 00:06:04,000
számítógép programozók.

147
00:06:04,000 --> 00:06:06,000
Ez a mintákban gondolkodás. Ez az imádkozó sáska

148
00:06:06,000 --> 00:06:08,000
egyetlen papírlapból készült,

149
00:06:08,000 --> 00:06:10,000
vágás és ragasztás nélkül.

150
00:06:10,000 --> 00:06:13,000
És a háttérben látszik a hajtogatás mintája.

151
00:06:13,000 --> 00:06:15,000
Ezek a gondolkodási formák:

152
00:06:15,000 --> 00:06:18,000
fotórealista vizuális gondolkodás, mint én.

153
00:06:18,000 --> 00:06:22,000
Mintákban gondolkodók, zenei és matematikai elmék.

154
00:06:22,000 --> 00:06:24,000
Sokuknak olvasási nehézségei vannak.

155
00:06:24,000 --> 00:06:26,000
Ezek a problémák figyelhetők meg

156
00:06:26,000 --> 00:06:29,000
diszlexiás gyerekeknél is.

157
00:06:29,000 --> 00:06:31,000
Megfigyelhetők ezek a különböző elmék.

158
00:06:31,000 --> 00:06:34,000
És ott vannak a verbális elmék. Minden adatot tudnak mindenről.

159
00:06:34,000 --> 00:06:36,000
Egy másik dolog az érzékelés.

160
00:06:36,000 --> 00:06:40,000
Nagyon aggasztott, hogy ezt a kütyüt kell viselnem az arcomon.

161
00:06:40,000 --> 00:06:43,000
Idejöttem egy fél órával korábban,

162
00:06:43,000 --> 00:06:45,000
hogy fel tudják tenni és hozzászokjak.

163
00:06:45,000 --> 00:06:48,000
És behajlították, hogy ne érjen az államhoz.

164
00:06:48,000 --> 00:06:51,000
De az érzékelés egy probléma. Vannak gyerekek, akiket zavarnak

165
00:06:51,000 --> 00:06:54,000
a neon fények, mások a hangokra érzékenyek.

166
00:06:54,000 --> 00:06:57,000
Tudják, ez személyenként változik.

167
00:06:57,000 --> 00:07:01,000
Nos, a vizuális gondolkodás bepillantást engedett

168
00:07:01,000 --> 00:07:03,000
az állati elmébe.

169
00:07:03,000 --> 00:07:06,000
Gondoljanak bele. Egy állat érzékelés alapján gondolkodik,

170
00:07:06,000 --> 00:07:10,000
nem verbálisan. Képekben gondolkodik.

171
00:07:10,000 --> 00:07:13,000
Hangokban gondolkodik. Szagokban gondolkodik.

172
00:07:13,000 --> 00:07:16,000
Képzeljék el, mennyi információ van a helyi tűzcsapon.

173
00:07:16,000 --> 00:07:19,000
Tudja, ki volt ott, mikor voltak ott,

174
00:07:19,000 --> 00:07:22,000
barát vagy ellenség, van-e valaki, akivel párosodhat.

175
00:07:22,000 --> 00:07:25,000
Rengeteg információ van azon a tűzcsapon.

176
00:07:25,000 --> 00:07:29,000
Nagyon részletes információ.

177
00:07:29,000 --> 00:07:31,000
És ezeknek a részleteknek a vizsgálata

178
00:07:31,000 --> 00:07:33,000
nagyon sok bepillantást engedett az állatokba.

179
00:07:33,000 --> 00:07:37,000
Nos, az állati elme, és az én elmém,

180
00:07:37,000 --> 00:07:39,000
kategorizálja az érzékelésen

181
00:07:39,000 --> 00:07:41,000
alapuló információkat.

182
00:07:41,000 --> 00:07:43,000
Ember a lovon,

183
00:07:43,000 --> 00:07:45,000
és ember a földön,

184
00:07:45,000 --> 00:07:47,000
az két teljesen különböző dolognak látszik.

185
00:07:47,000 --> 00:07:50,000
Lehet, hogy egy lóval rosszul bánt egy lovas.

186
00:07:50,000 --> 00:07:52,000
Nem lesz semmilyen problémája az állatorvossal,

187
00:07:52,000 --> 00:07:55,000
a patkolókováccsal, de nem lehet meglovagolni.

188
00:07:55,000 --> 00:07:58,000
Egy másik ló, akit esetleg vert a patkolókovács,

189
00:07:58,000 --> 00:08:00,000
a földön mindent rosszul visel,

190
00:08:00,000 --> 00:08:03,000
az állatorvost, de meg lehet lovagolni.

191
00:08:03,000 --> 00:08:05,000
A marhák ugyanilyenek.

192
00:08:05,000 --> 00:08:07,000
Ember a lovon,

193
00:08:07,000 --> 00:08:09,000
ember a földön, két különböző dolog.

194
00:08:09,000 --> 00:08:11,000
Látják, ez egy másik kép.

195
00:08:11,000 --> 00:08:14,000
Gondoljanak bele, hogy ez mennyire specifikus.

196
00:08:14,000 --> 00:08:18,000
Ez a képesség, hogy kategorizáljuk az információt,

197
00:08:18,000 --> 00:08:21,000
azt tapasztaltam, hogy a legtöbb embernek ez nehezen megy.

198
00:08:21,000 --> 00:08:23,000
Amikor hibákat keresek a felszerelésben

199
00:08:23,000 --> 00:08:25,000
vagy problémákat valamivel egy gyárban

200
00:08:25,000 --> 00:08:29,000
nehezen tudják kitalálni, "Az emberek képzésével van gond?

201
00:08:29,000 --> 00:08:31,000
Vagy valami gond van a felszereléssel?"

202
00:08:31,000 --> 00:08:33,000
Más szóval, elkülöníteni a felszerelés hibáját

203
00:08:33,000 --> 00:08:35,000
az emberi hibától.

204
00:08:35,000 --> 00:08:38,000
Azt tapasztalom, ez sok embernek nehezére esik.

205
00:08:38,000 --> 00:08:41,000
Mondjuk, rájövök, hogy a felszerelés a probléma.

206
00:08:41,000 --> 00:08:43,000
Kis hiba, valami egyszerű, amit meg tudok javítani?

207
00:08:43,000 --> 00:08:46,000
Vagy a teljes rendszer tervezése rossz?

208
00:08:46,000 --> 00:08:49,000
Az emberek nehezen találják ki.

209
00:08:49,000 --> 00:08:51,000
Nézzünk valamit, mondjuk, hogyan tegyük

210
00:08:51,000 --> 00:08:53,000
biztonságosabbá a légitársaságokat.

211
00:08:53,000 --> 00:08:55,000
Én egy millió mérföldes utas vagyok.

212
00:08:55,000 --> 00:08:57,000
Rengeteget repülök.

213
00:08:57,000 --> 00:09:00,000
És ha én az FFA-nál dolgoznék

214
00:09:00,000 --> 00:09:04,000
mi az, amit közvetlenül megfigyelnék?

215
00:09:04,000 --> 00:09:06,000
A repülőgépek farkát.

216
00:09:06,000 --> 00:09:09,000
Az elmúlt 20 évben 5 halálos szerencsétlenség történt,

217
00:09:09,000 --> 00:09:13,000
vagy letört a farok vagy valahogy elromlott a kormányzó

218
00:09:13,000 --> 00:09:15,000
berendezés a farokban.

219
00:09:15,000 --> 00:09:17,000
Egyszerűen a farokról van szó.

220
00:09:17,000 --> 00:09:19,000
És amikor a pilóták körbejárják a gépet, tudják mit nem látnak?

221
00:09:19,000 --> 00:09:21,000
A berendezést a farokban.

222
00:09:21,000 --> 00:09:23,000
Tudják, ahogy ezen gondolkodom, előhívom

223
00:09:23,000 --> 00:09:26,000
az összes specifikus információt.

224
00:09:26,000 --> 00:09:29,000
Specikifus. Látják, lentről felfelé gondolkodom.

225
00:09:29,000 --> 00:09:33,000
Fogom az apró darabokat és összerakom őket, mint egy kirakóst.

226
00:09:33,000 --> 00:09:35,000
Ez a ló halálra volt rémülve

227
00:09:35,000 --> 00:09:37,000
a fekete cowboy kalapoktól.

228
00:09:37,000 --> 00:09:39,000
Valaki fekete cowboy kalapban rosszul bánt vele.

229
00:09:39,000 --> 00:09:42,000
Fehér cowboy kalapok, semmi probléma.

230
00:09:42,000 --> 00:09:45,000
Az a helyzet, hogy a világnak szüksége lesz

231
00:09:45,000 --> 00:09:47,000
az összes különböző elme

232
00:09:47,000 --> 00:09:49,000
együttműködésére.

233
00:09:49,000 --> 00:09:52,000
Fejlesztenünk kell ezeket a fajta elméket.

234
00:09:52,000 --> 00:09:55,000
És ami igazán dühít, ahogy járom az országot,

235
00:09:55,000 --> 00:09:57,000
és autizmus találkozókat tartok, az az,

236
00:09:57,000 --> 00:10:00,000
hogy rengeteg okos, geek, kocka gyereket látok.

237
00:10:00,000 --> 00:10:03,000
És nem igazán szociálisak.

238
00:10:03,000 --> 00:10:05,000
És senki sem bátorítja az érdeklődésüket

239
00:10:05,000 --> 00:10:07,000
olyasmi iránt, mint a természettudomány.

240
00:10:07,000 --> 00:10:10,000
És ez eszembe juttatja a fizika tanáromat.

241
00:10:10,000 --> 00:10:13,000
Gyönyörűen bemutatják a fizika tanáromat a filmben.

242
00:10:13,000 --> 00:10:15,000
Lusta diák voltam. A gimnáziumban

243
00:10:15,000 --> 00:10:18,000
egyáltalán nem éredekelt a tanulás,

244
00:10:18,000 --> 00:10:21,000
Mr. Carlock fizika órájáig.

245
00:10:21,000 --> 00:10:24,000
Aki most már Dr. Carlock a filmben.

246
00:10:24,000 --> 00:10:27,000
Aki kihívás elé állított,

247
00:10:27,000 --> 00:10:30,000
hogy oldjak meg egy optikai illúzió szobát.

248
00:10:30,000 --> 00:10:32,000
A lényeg, hogy a gyerekeknek érdekes

249
00:10:32,000 --> 00:10:34,000
dolgokat kell mutatni.

250
00:10:34,000 --> 00:10:37,000
Tudják, szerintem az egyik dolog, amit a TED-nek csinálnia kéne,

251
00:10:37,000 --> 00:10:40,000
felhívni az iskolák figyelmét a nagyszerű előadásokra a TED-en,

252
00:10:40,000 --> 00:10:42,000
és rengeteg nagyszerű dolog van az interneten,

253
00:10:42,000 --> 00:10:44,000
hogy felvillanyozzuk a gyerekeket.

254
00:10:44,000 --> 00:10:47,000
Mert nagyon sok okos, geek, kocka gyereket látok,

255
00:10:47,000 --> 00:10:50,000
és a tanárok a Középnyugaton és az ország más részein,

256
00:10:50,000 --> 00:10:52,000
távolabb ezektől a tech területektől,

257
00:10:52,000 --> 00:10:54,000
nem tudják mit kezdjenek ezekkel a gyerekekkel.

258
00:10:54,000 --> 00:10:56,000
És nem jó irányba haladnak.

259
00:10:56,000 --> 00:10:58,000
Az az igazság, hogy egy agyat

260
00:10:58,000 --> 00:11:01,000
lehet gondolkodóbb, kognitív elmévé tenni.

261
00:11:01,000 --> 00:11:04,000
Vagy lehet, hogy az agy inkább szociális.

262
00:11:04,000 --> 00:11:06,000
És bizonyos autizmus kutatások azt mutatják,

263
00:11:06,000 --> 00:11:08,000
hogy több vezeték lehet itt hátul,

264
00:11:08,000 --> 00:11:11,000
az igazán zseniális agyban, és elvesztünk néhány áramkört itt.

265
00:11:11,000 --> 00:11:15,000
Ez egyfajta alku a gondolkodó és a szociális között.

266
00:11:15,000 --> 00:11:17,000
És lehet olyan súlyos, hogy a személy

267
00:11:17,000 --> 00:11:20,000
nonverbális lesz.

268
00:11:20,000 --> 00:11:22,000
A normális agyban a nyelv

269
00:11:22,000 --> 00:11:25,000
elfedi a vizuális gondolkodást, ami közös az állatokkal.

270
00:11:25,000 --> 00:11:28,000
Ez Dr. Bruce Miller munkája.

271
00:11:28,000 --> 00:11:31,000
Alzheimer kóros betegeket tanulmányozott,

272
00:11:31,000 --> 00:11:33,000
akiknek homloklebeny demenciájuk volt.

273
00:11:33,000 --> 00:11:36,000
A demencia elpusztította az agy nyelvi részeit,

274
00:11:36,000 --> 00:11:41,000
és ez a festmény jött elő valakiből, aki korábban autórádiókat szerelt be.

275
00:11:41,000 --> 00:11:45,000
Nos, Van Gogh nem tud semmit a fizikáról.

276
00:11:45,000 --> 00:11:47,000
De ami igazán érdekes,

277
00:11:47,000 --> 00:11:49,000
hogy egy tanulmány kimutatta,

278
00:11:49,000 --> 00:11:51,000
hogy ez az örvény minta a festményen

279
00:11:51,000 --> 00:11:54,000
egy statisztikailag helyes légörvény modellt követ.

280
00:11:54,000 --> 00:11:56,000
Ami ahhoz az érdekes gondolathoz vezet,

281
00:11:56,000 --> 00:11:58,000
hogy talán a matematikai modellek egy része

282
00:11:58,000 --> 00:12:00,000
a fejünkben van.

283
00:12:00,000 --> 00:12:02,000
És a Wolfram előadás alatt

284
00:12:02,000 --> 00:12:04,000
jegyzeteltem és leírtam az összes

285
00:12:04,000 --> 00:12:06,000
keresőszót, amit majd használhatok,

286
00:12:06,000 --> 00:12:10,000
mert azt hiszem ez része lesz az autizmus előadásaimnak.

287
00:12:10,000 --> 00:12:12,000
Érdekes dolgokat kell mutatnunk ezeknek a gyerekeknek.

288
00:12:12,000 --> 00:12:14,000
És megszüntették az autószerelő órát,

289
00:12:14,000 --> 00:12:16,000
a műszaki rajzot, a művészetet.

290
00:12:16,000 --> 00:12:19,000
A művészet volt a legjobb tantárgyam az iskolában.

291
00:12:19,000 --> 00:12:21,000
Gondolnunk kell ezekre a különböző elmékre.

292
00:12:21,000 --> 00:12:24,000
És mindenképpen együtt kell dolgoznunk

293
00:12:24,000 --> 00:12:27,000
ezekkel az elmékkel, mert abszolút

294
00:12:27,000 --> 00:12:30,000
szükségünk lesz ezekre az emberekre a jövőben.

295
00:12:30,000 --> 00:12:32,000
És beszéljünk állásokról.

296
00:12:32,000 --> 00:12:34,000
A fizika tanárom rávett, hogy tanuljak,

297
00:12:34,000 --> 00:12:37,000
mert lusta voltam és nem akartam tanulni.

298
00:12:37,000 --> 00:12:39,000
De tudják mit? Közben munka tapasztalatot szereztem.

299
00:12:39,000 --> 00:12:41,000
Sok okos gyereket látok, akik alapvető dolgokat nem tanultak meg,

300
00:12:41,000 --> 00:12:43,000
pl. hogy pontosak legyenek.

301
00:12:43,000 --> 00:12:45,000
Én ezt nyolc évesen tanultam meg.

302
00:12:45,000 --> 00:12:48,000
Hogyan viselkedjek az asztalnál nagyi vasárnapi ebédjén.

303
00:12:48,000 --> 00:12:51,000
Nagyon-nagyon fiatalon megtanultam.

304
00:12:51,000 --> 00:12:54,000
És 13 évesen állásom volt egy ruhaboltban,

305
00:12:54,000 --> 00:12:56,000
ruhákat árultam.

306
00:12:56,000 --> 00:12:59,000
Egyetemen szakmai gyakorlatot szereztem.

307
00:12:59,000 --> 00:13:02,000
Építettem dolgokat.

308
00:13:02,000 --> 00:13:05,000
És meg kellett tanulnom elvégezni feladatokat.

309
00:13:05,000 --> 00:13:09,000
Tudják, gyerekkoromban csak lovakat akartam rajzolni.

310
00:13:09,000 --> 00:13:11,000
Aynám azt mondta, "Rajzoljunk valami mást."

311
00:13:11,000 --> 00:13:13,000
Meg kell tanulniuk valami mást csinálni.

312
00:13:13,000 --> 00:13:15,000
Mondjuk a gyerek a Lego megszállottja.

313
00:13:15,000 --> 00:13:18,000
Vegyük rá, hogy különböző dolgokat építsen.

314
00:13:18,000 --> 00:13:20,000
Az a helyzet az autista elmével,

315
00:13:20,000 --> 00:13:22,000
hogy hajlamos a fixációra.

316
00:13:22,000 --> 00:13:24,000
Pl. ha egy gyerek szereti a versenyautókat,

317
00:13:24,000 --> 00:13:26,000
használjunk versenyautókat a matekhoz.

318
00:13:26,000 --> 00:13:29,000
Számoljuk ki, mennyi időbe telik megtenni egy bizonyos távolságot.

319
00:13:29,000 --> 00:13:33,000
Más szóval, használjuk a fixációt

320
00:13:33,000 --> 00:13:36,000
hogy motiváljuk a gyereket, ez az egyik dolog, amit tennünk kell.

321
00:13:36,000 --> 00:13:39,000
Igazán idegesít, amikor a tanárok, főleg

322
00:13:39,000 --> 00:13:42,000
amikor eltávolodunk az ország ezen részétől,

323
00:13:42,000 --> 00:13:44,000
nem tudnak mit kezdeni ezekkel az okos gyerekekkel.

324
00:13:44,000 --> 00:13:46,000
Egyszerűen megőrjít.

325
00:13:46,000 --> 00:13:48,000
Mit tudnak csinálni a vizuális gondolkodók, ha felnőnek?

326
00:13:48,000 --> 00:13:51,000
Lehetnek grafikus tervezők, mindenféle számítógépes szakma,

327
00:13:51,000 --> 00:13:56,000
fényképészek, ipari tervezők.

328
00:13:56,000 --> 00:13:58,000
A mintákban gondokolkodók lesznek a

329
00:13:58,000 --> 00:14:01,000
matematikusok, szoftver tervezők,

330
00:14:01,000 --> 00:14:05,000
számítógép programozók, az összes ilyen foglalkozás.

331
00:14:05,000 --> 00:14:08,000
És ott vannak a verbális elmék. Nagyszerű újságírók lesznek.

332
00:14:08,000 --> 00:14:11,000
És nagyon jó színészek is lesznek belőlük.

333
00:14:11,000 --> 00:14:13,000
Mert az a helyzet az autizmussal,

334
00:14:13,000 --> 00:14:16,000
meg kellett tanulnom a szociális készségeket,

335
00:14:16,000 --> 00:14:19,000
mint egy színdarabban. Egyszerűen meg kell tanulni.

336
00:14:19,000 --> 00:14:22,000
És együtt kell dolgoznunk ezekkel a diákokkal.

337
00:14:22,000 --> 00:14:24,000
És ezzel elérkeztünk a mentorokhoz.

338
00:14:24,000 --> 00:14:27,000
Tudják, a fizika tanárom nem volt akkreditált tanár.

339
00:14:27,000 --> 00:14:29,000
Egy NASA űrtudós volt.

340
00:14:29,000 --> 00:14:31,000
Nos, vannak már államok, ahol

341
00:14:31,000 --> 00:14:33,000
ha van egy diplomád biológiából vagy kémiából,

342
00:14:33,000 --> 00:14:36,000
elmehetsz egy iskolába biológiát vagy kémiát tanítani.

343
00:14:36,000 --> 00:14:38,000
Szükség van erre.

344
00:14:38,000 --> 00:14:40,000
Mert azt veszem észre, hogy

345
00:14:40,000 --> 00:14:42,000
a jó tanárok, sok gyereknek,

346
00:14:42,000 --> 00:14:44,000
a közösségi főiskolákon vannak.

347
00:14:44,000 --> 00:14:47,000
Be kell juttatnunk ezeket a tanárokat a középiskolákba.

348
00:14:47,000 --> 00:14:50,000
Egy másik dolog, ami nagyon, nagyon sikeres lehet,

349
00:14:50,000 --> 00:14:53,000
sokan vannak, akik talán már nyugdíjba mentek,

350
00:14:53,000 --> 00:14:56,000
de a szoftver iparban dolgoztak, és tudnak tanítani egy gyereket.

351
00:14:56,000 --> 00:14:59,000
És nem számít, hogy amit tanítanak, az régi,

352
00:14:59,000 --> 00:15:02,000
mert amit csinálsz, az az, hogy meggyújtod a szikrát.

353
00:15:02,000 --> 00:15:05,000
Felébreszted a gyerek érdeklődését.

354
00:15:05,000 --> 00:15:08,000
Elindítod, és ő majd megtanulja az új dolgokat.

355
00:15:08,000 --> 00:15:10,000
A mentorok létfontosságúak.

356
00:15:10,000 --> 00:15:12,000
Nem tudom eleget hangsúlyozni,

357
00:15:12,000 --> 00:15:15,000
hogy a fizika tanárom mit tett értem.

358
00:15:15,000 --> 00:15:18,000
Tanítanunk és alkalmaznunk kell őket.

359
00:15:18,000 --> 00:15:20,000
És ha felveszed őket szakmai gyakorlatra,

360
00:15:20,000 --> 00:15:23,000
az autista, Aspergeres elméknek specifikus feladatokat

361
00:15:23,000 --> 00:15:26,000
kell adni. Ne mondd azt, hogy "Tervezz egy új szoftvert."

362
00:15:26,000 --> 00:15:28,000
Valami sokkal specifikusabb feladatot kell adni.

363
00:15:28,000 --> 00:15:31,000
"Nos, egy telefon szoftvert tervezünk,

364
00:15:31,000 --> 00:15:33,000
és valami konkrét dolgot kell csinálnia.

365
00:15:33,000 --> 00:15:35,000
És csak ennyi memóriát használhat."

366
00:15:35,000 --> 00:15:37,000
Erre a fajta specificitásra van szükség.

367
00:15:37,000 --> 00:15:39,000
Nos, ez az előadásom vége.

368
00:15:39,000 --> 00:15:41,000
És meg szeretném köszönni mindenkinek, hogy eljött.

369
00:15:41,000 --> 00:15:43,000
Öröm volt itt lenni.

370
00:15:43,000 --> 00:15:55,000
(Taps)

371
00:15:55,000 --> 00:15:58,000
Van egy kérdése a számomra? Rendben.

372
00:15:58,000 --> 00:15:59,000
(Taps)

373
00:15:59,000 --> 00:16:03,000
Chris Anderson: Nagyon köszönjük.

374
00:16:03,000 --> 00:16:05,000
Egyszer azt írta, szeretem ezt az idézetet,

375
00:16:05,000 --> 00:16:07,000
"Ha egy varázsütésre eltűnt volna

376
00:16:07,000 --> 00:16:10,000
az autizmus a Föld színéről, akkor

377
00:16:10,000 --> 00:16:13,000
az emberek még mindig a tűz körül beszélgetnének

378
00:16:13,000 --> 00:16:15,000
egy barlang bejárata előtt."

379
00:16:15,000 --> 00:16:17,000
Temple Grandin: Vajon ki készítette az első kő lándzsa hegyet?

380
00:16:17,000 --> 00:16:20,000
Az Aspergeres férfi. És ha megszabadulnánk az autista génektől,

381
00:16:20,000 --> 00:16:22,000
nem lenne többé Silicon Valley,

382
00:16:22,000 --> 00:16:24,000
és nem oldanánk meg az energia krízist.

383
00:16:24,000 --> 00:16:27,000
(Taps)

384
00:16:27,000 --> 00:16:29,000
CA: Feltennék még néhány kérdést.

385
00:16:29,000 --> 00:16:31,000
És ha nem illendőek, mondja nyugodtan,

386
00:16:31,000 --> 00:16:33,000
hogy "Következő kérdés."

387
00:16:33,000 --> 00:16:35,000
De ha van itt valaki,

388
00:16:35,000 --> 00:16:37,000
akinek autista gyereke van,

389
00:16:37,000 --> 00:16:39,000
vagy ismer autista gyereket,

390
00:16:39,000 --> 00:16:42,000
és elvágva érzi magát tőle,

391
00:16:42,000 --> 00:16:44,000
mit tanácsol nekik?

392
00:16:44,000 --> 00:16:46,000
TG: Először is, meg kell nézni az életkorát,

393
00:16:46,000 --> 00:16:48,000
Ha 2, 3, 4 éves, tudja,

394
00:16:48,000 --> 00:16:50,000
beszéd és szociális interakció nélkül,

395
00:16:50,000 --> 00:16:52,000
nem tudom eléggé hangsúlyozni,

396
00:16:52,000 --> 00:16:56,000
ne várjon, legalább heti 20 óra magántanításra van szüksége.

397
00:16:56,000 --> 00:16:59,000
Tudja, az autizmus különböző mértékben jelentkezik.

398
00:16:59,000 --> 00:17:01,000
Az emberek kb. fele a spektrumon

399
00:17:01,000 --> 00:17:03,000
nem fog megtanulni beszélni és nem fog a Silicon Valley-ben

400
00:17:03,000 --> 00:17:06,000
dolgozni, ez nem lenne realisztikus elvárás számukra.

401
00:17:06,000 --> 00:17:08,000
De ott vannak az okos, geek gyerekek,

402
00:17:08,000 --> 00:17:10,000
akik enyhén autisták,

403
00:17:10,000 --> 00:17:12,000
és itt kell megragadni őket,

404
00:17:12,000 --> 00:17:14,000
érdekes elfoglaltságokkal.

405
00:17:14,000 --> 00:17:17,000
Én a közös érdeklődésen keresztül tanultam szociális interakciót.

406
00:17:17,000 --> 00:17:21,000
Együtt lovagoltam más gyerekekkel. Rakétákat építettem más gyerekekkel,

407
00:17:21,000 --> 00:17:23,000
elektronikát tanultam más gyerekekkel,

408
00:17:23,000 --> 00:17:25,000
és a 60-as években tükröket ragasztottunk

409
00:17:25,000 --> 00:17:28,000
egy gumi hártyára egy hangszórón, hogy fény show-t csináljunk.

410
00:17:28,000 --> 00:17:31,000
Ezt akkor szuper menőnek gondoltuk.

411
00:17:31,000 --> 00:17:33,000
CA: És hiábavaló azt

412
00:17:33,000 --> 00:17:35,000
remélniük vagy gondolniuk,

413
00:17:35,000 --> 00:17:38,000
hogy az a gyerek szereti őket, ahogy sokan remélik?

414
00:17:38,000 --> 00:17:40,000
TG: Hadd mondjam azt, hogy az a gyerek hűséges lesz.

415
00:17:40,000 --> 00:17:42,000
És ha ég a házad, ki fog menteni belőle.

416
00:17:42,000 --> 00:17:45,000
CA: Hű. Általában, ha az embereket megkérdezik, mi a legnagyobb

417
00:17:45,000 --> 00:17:47,000
szenvedélye, a legtöbben azt válaszolják,

418
00:17:47,000 --> 00:17:50,000
"A gyerekeim" vagy "A szerelmem".

419
00:17:50,000 --> 00:17:53,000
Magának mi a legnagyobb szenvedélye?

420
00:17:53,000 --> 00:17:55,000
TG: Az a szenvedélyem, hogy amit csinálok,

421
00:17:55,000 --> 00:17:57,000
az jobbá teszi a világot.

422
00:17:57,000 --> 00:17:59,000
Amikor egy autista gyerek anyja azt mondja,

423
00:17:59,000 --> 00:18:01,000
"A gyermekem a maga könyve vagy előadása

424
00:18:01,000 --> 00:18:03,000
miatt ment egyetemre." Ez boldoggá tesz.

425
00:18:03,000 --> 00:18:06,000
Tudja, a vágóhíd üzemek, amelyekkel dolgoztam

426
00:18:06,000 --> 00:18:08,000
a 80-as években, borzalmasak voltak.

427
00:18:08,000 --> 00:18:12,000
Kidolgoztam egy nagyon egyszerű pontozási rendszert az üzemeknek,

428
00:18:12,000 --> 00:18:14,000
ahol csak az eredményeket mérték, hány marha esett el,

429
00:18:14,000 --> 00:18:16,000
hány marhát ösztökéltek a bökővel,

430
00:18:16,000 --> 00:18:18,000
hány marha bőgi szét a fejét?

431
00:18:18,000 --> 00:18:20,000
És nagyon egyszerű. Közvetlenül

432
00:18:20,000 --> 00:18:22,000
megvizsgálunk néhány egyszerű dolgot.

433
00:18:22,000 --> 00:18:24,000
És nagyon jól működött. Elégedettséggel tölt el

434
00:18:24,000 --> 00:18:27,000
olyan dolgot látni, ami igazi változást jelent

435
00:18:27,000 --> 00:18:29,000
a való világban. Sokkal több ilyenre,

436
00:18:29,000 --> 00:18:31,000
és sokkal kevesebb absztrakt dologra van szükség.

437
00:18:31,000 --> 00:18:38,000
(Taps)

438
00:18:38,000 --> 00:18:40,000
CA: Amikor a telefonon beszéltünk, az egyik dolog, ami

439
00:18:40,000 --> 00:18:42,000
nagyon meglepett, azt mondta az egyik

440
00:18:42,000 --> 00:18:46,000
szenvedélye a szerver farmok. Meséljen erről.

441
00:18:46,000 --> 00:18:49,000
TG: Azért jöttem nagyon izgalomba, amikor erről olvastam,

442
00:18:49,000 --> 00:18:52,000
mert a tudást tárolják.

443
00:18:52,000 --> 00:18:54,000
Ezek könyvtárak.

444
00:18:54,000 --> 00:18:56,000
És számomra a tudás mérhetetlenül

445
00:18:56,000 --> 00:18:58,000
értékes. Szóval úgy 10 évvel ezelőtt

446
00:18:58,000 --> 00:19:00,000
elárasztotta a könyvtárunkat a víz.

447
00:19:00,000 --> 00:19:02,000
Még mielőtt az internet igazán beindult volna.

448
00:19:02,000 --> 00:19:04,000
És nagyon zavartak a tönkrement könyvek,

449
00:19:04,000 --> 00:19:06,000
mert tudás pusztult el.

450
00:19:06,000 --> 00:19:08,000
És a szerver farmok, vagy adat központok

451
00:19:08,000 --> 00:19:11,000
a tudás nagy könyvtárai.

452
00:19:11,000 --> 00:19:14,000
CA: Temple, hadd mondjam el, hogy abszolút öröm volt itt látni a TED-en.

453
00:19:14,000 --> 00:19:17,000
TG: Nagyon szépen köszönöm. Köszönöm.

454
00:19:17,000 --> 00:19:23,000
(Taps)