0:00:00.000,0:00:02.000 Azt hiszem azzal kezdem, hogy beszélek egy kicsit 0:00:02.000,0:00:04.000 arról, hogy mi az autizmus. 0:00:04.000,0:00:07.000 Az autizmus egy nagyon nagy kontinuum, 0:00:07.000,0:00:10.000 ami a nagyon súlyostól, mikor a gyermek non-verbális marad, 0:00:10.000,0:00:13.000 egészen a zseniális tudósokig és mérnökökig terjed. 0:00:13.000,0:00:15.000 És itt igazán otthon érzem magam. 0:00:15.000,0:00:17.000 Mert itt rengeteg az autista gén. 0:00:17.000,0:00:19.000 És nem lennének... 0:00:19.000,0:00:23.000 (Taps) 0:00:23.000,0:00:25.000 Ez tulajdonságok kontinuuma. 0:00:25.000,0:00:28.000 Mikor lesz a kockafejből 0:00:28.000,0:00:30.000 Asperger, ami csak enyhe autizmus? 0:00:30.000,0:00:33.000 Úgy értem, Einsteint, Mozartot és Teslát 0:00:33.000,0:00:35.000 ma valószínűleg mind az autista 0:00:35.000,0:00:37.000 spektrumon helyeznék el. 0:00:37.000,0:00:40.000 És ami igazán foglalkoztat az az, hogy elérjük 0:00:40.000,0:00:43.000 hogy ezek a gyerekek legyenek azok, akik feltalálják 0:00:43.000,0:00:45.000 a következő energia kütyüket, 0:00:45.000,0:00:49.000 melyekről Bill Gates beszélt ma reggel. 0:00:49.000,0:00:51.000 Nos. Ha meg akarják érteni 0:00:51.000,0:00:53.000 az autizmust, az állatokat 0:00:53.000,0:00:55.000 és most a különböző gondolkodási módokról szeretnék beszélni, 0:00:55.000,0:00:58.000 el kell szakadnunk a verbális nyelvtől. 0:00:58.000,0:01:00.000 Én képekben gondolkodom. 0:01:00.000,0:01:03.000 Nem nyelvben gondolkodom. 0:01:03.000,0:01:05.000 Nos, az autista elme 0:01:05.000,0:01:08.000 a részletekre figyel. 0:01:08.000,0:01:10.000 OK, ez egy teszt, ahol vagy a nagybetűket 0:01:10.000,0:01:12.000 vagy a kisbetűket kell kiválasztani. 0:01:12.000,0:01:14.000 És az autista elme a kisbetűket 0:01:14.000,0:01:16.000 veszi észre hamarabb. 0:01:16.000,0:01:20.000 És az a helyzet, hogy a normális elme figyelmen kívűl hagyja a részleteket. 0:01:20.000,0:01:22.000 Nos, ha hidat építesz, a részletek elég fontosak, 0:01:22.000,0:01:25.000 mert le fog szakadni, ha nem figyelsz a részletekre. 0:01:25.000,0:01:28.000 És az egyik nagy problémám sok politikai programmal, 0:01:28.000,0:01:30.000 hogy kezdenek túl absztrakttá válni. 0:01:30.000,0:01:32.000 Az emberek eltávolodnak 0:01:32.000,0:01:34.000 a gyakorlati dolgoktól. 0:01:34.000,0:01:36.000 Nagyon aggaszt, hogy sok iskola eltörölte 0:01:36.000,0:01:38.000 a gyakorlati órákat, 0:01:38.000,0:01:40.000 mert a művészet, és hasonló órák 0:01:40.000,0:01:42.000 voltak azok, amelyekben igazán jeleskedtem. 0:01:42.000,0:01:44.000 Rendben, a marhákkal való munkám során 0:01:44.000,0:01:47.000 sok apróságot észrevettem, amit a legtöbb ember nem, 0:01:47.000,0:01:49.000 ami megriasztja a marhákat. Mint például 0:01:49.000,0:01:52.000 ez a lobogó zászló pont az állatorvosi épület előtt. 0:01:52.000,0:01:55.000 Az üzem le akarta bontani az egész állatorvosi épületet, 0:01:55.000,0:01:57.000 pedig csak a zászlót kellett áthelyezniük. 0:01:57.000,0:02:00.000 Gyors mozgás, kontraszt. 0:02:00.000,0:02:02.000 Amikor elkezdtem, a 70-es évek elején, végigmentem 0:02:02.000,0:02:04.000 a folyósókon, hogy lássam, amit a marhák látnak. 0:02:04.000,0:02:07.000 Mindenki bolondnak tartott. Egy kabát a kerítésen megriasztja őket. 0:02:07.000,0:02:10.000 Az árnyékok megrisztják őket, egy slag a földön. 0:02:10.000,0:02:12.000 Az emebrek nem vették észre ezeket, 0:02:12.000,0:02:14.000 egy lelógó láncot, 0:02:14.000,0:02:16.000 és ezt nagyon jól bemutatták a filmben. 0:02:16.000,0:02:18.000 Imádtam, ahogy a filmben lemásolták 0:02:18.000,0:02:20.000 az összes projektem. Ez a geek része. 0:02:20.000,0:02:23.000 A rajzaim is szerepeltek a filmben. 0:02:23.000,0:02:25.000 A film címe valójában Temple Grandin, 0:02:25.000,0:02:27.000 nem pedig 'Képekben gondolkodni'. 0:02:27.000,0:02:29.000 Szóval milyen képekben gondolkodni? Szó szerint 0:02:29.000,0:02:31.000 egy mozi a fejedben. 0:02:31.000,0:02:33.000 Az agyam úgy működik, mint a Google képkereső. 0:02:33.000,0:02:36.000 Gyerekkoromban nem tudtam, hogy én máshogy gondolkodom. 0:02:36.000,0:02:38.000 Azt hittem, mindenki képekben gondolkodik. 0:02:38.000,0:02:40.000 De miközben írtam a "Képekben gondolkodni" c. könyvem, 0:02:40.000,0:02:43.000 elkezdtem beszélgetni emberekkel arról, hogy hogyan gondolkodnak. 0:02:43.000,0:02:45.000 És nagyon meglepett, hogy az én gondolkodásmódom 0:02:45.000,0:02:47.000 egészen más. Pl. ha azt mondom 0:02:47.000,0:02:49.000 "Gondolj egy templomtoronyra!" 0:02:49.000,0:02:51.000 a legtöbben egyfajta áltlagos toronyra gondolnak. 0:02:51.000,0:02:53.000 Nos, ez talán nem igaz 0:02:53.000,0:02:57.000 ebben a teremben, de igaz a legtöbb helyen. 0:02:57.000,0:02:59.000 Én csak konkrét képeket látok. 0:02:59.000,0:03:03.000 Megjelennek a memóriámban, csakúgy, mint a Google képek. 0:03:03.000,0:03:05.000 És a filmben van egy nagyszerű jelenet, 0:03:05.000,0:03:09.000 amikor elhangzik a 'cipő' szó, és egy rakás 50-es és 60-as évekbeli 0:03:09.000,0:03:11.000 cipő jut eszembe. 0:03:11.000,0:03:13.000 OK, ez a gyerekkori templomom. 0:03:13.000,0:03:16.000 Ez konkrét. Néhány másik, Fort Collins. 0:03:16.000,0:03:18.000 És mi a helyzet a híres templomokkal? 0:03:18.000,0:03:21.000 És csak megjelennek, valahogy így. 0:03:21.000,0:03:24.000 Egészen gyorsan, mint a Google képek. 0:03:24.000,0:03:26.000 És egyenként jelennek meg. 0:03:26.000,0:03:28.000 Aztán azt gondolom, OK, talán havazik, 0:03:28.000,0:03:30.000 vagy villámlik, 0:03:30.000,0:03:33.000 és megállíthatjuk ott és filmet csinálhatunk belőle. 0:03:33.000,0:03:36.000 Nos, a vizuális gondolkodásom nagy előnyt jelentett 0:03:36.000,0:03:39.000 a munkám során a marhatartó üzemek tervezésekor. 0:03:39.000,0:03:41.000 És nagyon keményen dolgoztam azon, 0:03:41.000,0:03:43.000 hogy javítsam a marhákkal való bánásmódot a vágóhídon. 0:03:43.000,0:03:46.000 Nem mutatom meg az undorító vágóhídi képeket. 0:03:46.000,0:03:48.000 Fent vannak a Youtube-on, ha valaki meg akarja nézni. 0:03:48.000,0:03:52.000 De valami, amit meg tudtam csinálni a tervezőmunkám során, 0:03:52.000,0:03:54.000 az az, hogy ki tudtam próbálni 0:03:54.000,0:03:56.000 egy felszerelést a fejemben, 0:03:56.000,0:03:59.000 mint egy virtuális valóság számítógépes rendszerben. 0:03:59.000,0:04:01.000 Ez egy légi felvétel 0:04:01.000,0:04:04.000 az egyik újraépített projektemről, amit a filmben használtak. 0:04:04.000,0:04:06.000 Ez valami hihetetlenül szuper volt. 0:04:06.000,0:04:08.000 És nagyon sok Asperger típusú 0:04:08.000,0:04:11.000 és autista típusú ember dolgozott a film helyszínén is. 0:04:11.000,0:04:13.000 (Nevetés) 0:04:13.000,0:04:15.000 De ami igazán aggaszt, az az, 0:04:15.000,0:04:19.000 hogy manapság hová tartanak a fiatalabb megfelelőik. 0:04:19.000,0:04:22.000 Nem a Silicon Valley-ben végzik, ahová tartoznak. 0:04:22.000,0:04:25.000 (Nevetés) 0:04:25.000,0:04:30.000 (Taps) 0:04:30.000,0:04:33.000 Az egyik dolog, amit korán meg kellett tanulnom, mert nem voltam 0:04:33.000,0:04:37.000 túl szociális, az az, hogy a munkámat kell eladnom, és nem magamat. 0:04:37.000,0:04:39.000 És úgy adtam el az állattartási munkákat, 0:04:39.000,0:04:42.000 hogy megmutattam a rajzaimat, képeket mutattam meg. 0:04:42.000,0:04:44.000 Egy másik dolog, ami segített, hogy gyerekként, 0:04:44.000,0:04:46.000 az 50-es években igazán megtanítottak viselkedni. 0:04:46.000,0:04:48.000 A boltban nem ránthattad le az árukat a polcról 0:04:48.000,0:04:50.000 és nem dobálhattad őket. 0:04:50.000,0:04:53.000 Nos, amikor a gyerekek elérik a 3. vagy 4. osztályt 0:04:53.000,0:04:56.000 látni lehet, hogy ez a gyerek vizuális gondolkodó lesz, 0:04:56.000,0:04:58.000 perspektívában rajzol. Ki akarom hangsúlyozni, 0:04:58.000,0:05:00.000 hogy nem minden autista gyerek lesz 0:05:00.000,0:05:02.000 vizuális gondolkodó. 0:05:02.000,0:05:06.000 Ez a kép az agyamról régebben készült, 0:05:06.000,0:05:08.000 mindig vicceltem, hogy egy 0:05:08.000,0:05:10.000 hatalmas internet kábel 0:05:10.000,0:05:12.000 hatol mélyen a vizuális kérgembe. 0:05:12.000,0:05:14.000 Ez diffúziós MRI-vel készült. 0:05:14.000,0:05:16.000 És a hatalmas internet kábelem 0:05:16.000,0:05:18.000 kétszer akkora, mint a kontrollé. 0:05:18.000,0:05:20.000 A piros vonalak az enyémek, 0:05:20.000,0:05:24.000 a kékek a nemben és korban megegyező kontrollé. 0:05:24.000,0:05:26.000 Az enyém óriási, 0:05:26.000,0:05:28.000 a kontrollé a másikon, a kék, 0:05:28.000,0:05:32.000 egészen kicsi. 0:05:32.000,0:05:34.000 És a mai kutatások egy része azt mutatja, 0:05:34.000,0:05:38.000 hogy az emberek a spektrumon elsősorban a vizuális kéreggel gondolkodnak. 0:05:38.000,0:05:41.000 Az a helyzet, hogy a vizuális gondolkodó az elméknek csak egy fajtája. 0:05:41.000,0:05:44.000 Látják, az autista elme általában specialista elme. 0:05:44.000,0:05:48.000 Valamiben jó, valami másban rossz. 0:05:48.000,0:05:50.000 Én algebrában voltam rossz. És soha nem engedték, 0:05:50.000,0:05:52.000 hogy geometriát vagy trigonometriát tanuljak. 0:05:52.000,0:05:55.000 Óriási hiba. Azt látom, hogy sok gyereknek át kell ugrania 0:05:55.000,0:05:57.000 az algebrát, rögtön a geometriára vagy a trigre. 0:05:57.000,0:06:00.000 Egy másik fajta elme a mintákban gondolkodó. 0:06:00.000,0:06:02.000 Inkább absztrakt. Ők lesznek a mérnökök, 0:06:02.000,0:06:04.000 számítógép programozók. 0:06:04.000,0:06:06.000 Ez a mintákban gondolkodás. Ez az imádkozó sáska 0:06:06.000,0:06:08.000 egyetlen papírlapból készült, 0:06:08.000,0:06:10.000 vágás és ragasztás nélkül. 0:06:10.000,0:06:13.000 És a háttérben látszik a hajtogatás mintája. 0:06:13.000,0:06:15.000 Ezek a gondolkodási formák: 0:06:15.000,0:06:18.000 fotórealista vizuális gondolkodás, mint én. 0:06:18.000,0:06:22.000 Mintákban gondolkodók, zenei és matematikai elmék. 0:06:22.000,0:06:24.000 Sokuknak olvasási nehézségei vannak. 0:06:24.000,0:06:26.000 Ezek a problémák figyelhetők meg 0:06:26.000,0:06:29.000 diszlexiás gyerekeknél is. 0:06:29.000,0:06:31.000 Megfigyelhetők ezek a különböző elmék. 0:06:31.000,0:06:34.000 És ott vannak a verbális elmék. Minden adatot tudnak mindenről. 0:06:34.000,0:06:36.000 Egy másik dolog az érzékelés. 0:06:36.000,0:06:40.000 Nagyon aggasztott, hogy ezt a kütyüt kell viselnem az arcomon. 0:06:40.000,0:06:43.000 Idejöttem egy fél órával korábban, 0:06:43.000,0:06:45.000 hogy fel tudják tenni és hozzászokjak. 0:06:45.000,0:06:48.000 És behajlították, hogy ne érjen az államhoz. 0:06:48.000,0:06:51.000 De az érzékelés egy probléma. Vannak gyerekek, akiket zavarnak 0:06:51.000,0:06:54.000 a neon fények, mások a hangokra érzékenyek. 0:06:54.000,0:06:57.000 Tudják, ez személyenként változik. 0:06:57.000,0:07:01.000 Nos, a vizuális gondolkodás bepillantást engedett 0:07:01.000,0:07:03.000 az állati elmébe. 0:07:03.000,0:07:06.000 Gondoljanak bele. Egy állat érzékelés alapján gondolkodik, 0:07:06.000,0:07:10.000 nem verbálisan. Képekben gondolkodik. 0:07:10.000,0:07:13.000 Hangokban gondolkodik. Szagokban gondolkodik. 0:07:13.000,0:07:16.000 Képzeljék el, mennyi információ van a helyi tűzcsapon. 0:07:16.000,0:07:19.000 Tudja, ki volt ott, mikor voltak ott, 0:07:19.000,0:07:22.000 barát vagy ellenség, van-e valaki, akivel párosodhat. 0:07:22.000,0:07:25.000 Rengeteg információ van azon a tűzcsapon. 0:07:25.000,0:07:29.000 Nagyon részletes információ. 0:07:29.000,0:07:31.000 És ezeknek a részleteknek a vizsgálata 0:07:31.000,0:07:33.000 nagyon sok bepillantást engedett az állatokba. 0:07:33.000,0:07:37.000 Nos, az állati elme, és az én elmém, 0:07:37.000,0:07:39.000 kategorizálja az érzékelésen 0:07:39.000,0:07:41.000 alapuló információkat. 0:07:41.000,0:07:43.000 Ember a lovon, 0:07:43.000,0:07:45.000 és ember a földön, 0:07:45.000,0:07:47.000 az két teljesen különböző dolognak látszik. 0:07:47.000,0:07:50.000 Lehet, hogy egy lóval rosszul bánt egy lovas. 0:07:50.000,0:07:52.000 Nem lesz semmilyen problémája az állatorvossal, 0:07:52.000,0:07:55.000 a patkolókováccsal, de nem lehet meglovagolni. 0:07:55.000,0:07:58.000 Egy másik ló, akit esetleg vert a patkolókovács, 0:07:58.000,0:08:00.000 a földön mindent rosszul visel, 0:08:00.000,0:08:03.000 az állatorvost, de meg lehet lovagolni. 0:08:03.000,0:08:05.000 A marhák ugyanilyenek. 0:08:05.000,0:08:07.000 Ember a lovon, 0:08:07.000,0:08:09.000 ember a földön, két különböző dolog. 0:08:09.000,0:08:11.000 Látják, ez egy másik kép. 0:08:11.000,0:08:14.000 Gondoljanak bele, hogy ez mennyire specifikus. 0:08:14.000,0:08:18.000 Ez a képesség, hogy kategorizáljuk az információt, 0:08:18.000,0:08:21.000 azt tapasztaltam, hogy a legtöbb embernek ez nehezen megy. 0:08:21.000,0:08:23.000 Amikor hibákat keresek a felszerelésben 0:08:23.000,0:08:25.000 vagy problémákat valamivel egy gyárban 0:08:25.000,0:08:29.000 nehezen tudják kitalálni, "Az emberek képzésével van gond? 0:08:29.000,0:08:31.000 Vagy valami gond van a felszereléssel?" 0:08:31.000,0:08:33.000 Más szóval, elkülöníteni a felszerelés hibáját 0:08:33.000,0:08:35.000 az emberi hibától. 0:08:35.000,0:08:38.000 Azt tapasztalom, ez sok embernek nehezére esik. 0:08:38.000,0:08:41.000 Mondjuk, rájövök, hogy a felszerelés a probléma. 0:08:41.000,0:08:43.000 Kis hiba, valami egyszerű, amit meg tudok javítani? 0:08:43.000,0:08:46.000 Vagy a teljes rendszer tervezése rossz? 0:08:46.000,0:08:49.000 Az emberek nehezen találják ki. 0:08:49.000,0:08:51.000 Nézzünk valamit, mondjuk, hogyan tegyük 0:08:51.000,0:08:53.000 biztonságosabbá a légitársaságokat. 0:08:53.000,0:08:55.000 Én egy millió mérföldes utas vagyok. 0:08:55.000,0:08:57.000 Rengeteget repülök. 0:08:57.000,0:09:00.000 És ha én az FFA-nál dolgoznék 0:09:00.000,0:09:04.000 mi az, amit közvetlenül megfigyelnék? 0:09:04.000,0:09:06.000 A repülőgépek farkát. 0:09:06.000,0:09:09.000 Az elmúlt 20 évben 5 halálos szerencsétlenség történt, 0:09:09.000,0:09:13.000 vagy letört a farok vagy valahogy elromlott a kormányzó 0:09:13.000,0:09:15.000 berendezés a farokban. 0:09:15.000,0:09:17.000 Egyszerűen a farokról van szó. 0:09:17.000,0:09:19.000 És amikor a pilóták körbejárják a gépet, tudják mit nem látnak? 0:09:19.000,0:09:21.000 A berendezést a farokban. 0:09:21.000,0:09:23.000 Tudják, ahogy ezen gondolkodom, előhívom 0:09:23.000,0:09:26.000 az összes specifikus információt. 0:09:26.000,0:09:29.000 Specikifus. Látják, lentről felfelé gondolkodom. 0:09:29.000,0:09:33.000 Fogom az apró darabokat és összerakom őket, mint egy kirakóst. 0:09:33.000,0:09:35.000 Ez a ló halálra volt rémülve 0:09:35.000,0:09:37.000 a fekete cowboy kalapoktól. 0:09:37.000,0:09:39.000 Valaki fekete cowboy kalapban rosszul bánt vele. 0:09:39.000,0:09:42.000 Fehér cowboy kalapok, semmi probléma. 0:09:42.000,0:09:45.000 Az a helyzet, hogy a világnak szüksége lesz 0:09:45.000,0:09:47.000 az összes különböző elme 0:09:47.000,0:09:49.000 együttműködésére. 0:09:49.000,0:09:52.000 Fejlesztenünk kell ezeket a fajta elméket. 0:09:52.000,0:09:55.000 És ami igazán dühít, ahogy járom az országot, 0:09:55.000,0:09:57.000 és autizmus találkozókat tartok, az az, 0:09:57.000,0:10:00.000 hogy rengeteg okos, geek, kocka gyereket látok. 0:10:00.000,0:10:03.000 És nem igazán szociálisak. 0:10:03.000,0:10:05.000 És senki sem bátorítja az érdeklődésüket 0:10:05.000,0:10:07.000 olyasmi iránt, mint a természettudomány. 0:10:07.000,0:10:10.000 És ez eszembe juttatja a fizika tanáromat. 0:10:10.000,0:10:13.000 Gyönyörűen bemutatják a fizika tanáromat a filmben. 0:10:13.000,0:10:15.000 Lusta diák voltam. A gimnáziumban 0:10:15.000,0:10:18.000 egyáltalán nem éredekelt a tanulás, 0:10:18.000,0:10:21.000 Mr. Carlock fizika órájáig. 0:10:21.000,0:10:24.000 Aki most már Dr. Carlock a filmben. 0:10:24.000,0:10:27.000 Aki kihívás elé állított, 0:10:27.000,0:10:30.000 hogy oldjak meg egy optikai illúzió szobát. 0:10:30.000,0:10:32.000 A lényeg, hogy a gyerekeknek érdekes 0:10:32.000,0:10:34.000 dolgokat kell mutatni. 0:10:34.000,0:10:37.000 Tudják, szerintem az egyik dolog, amit a TED-nek csinálnia kéne, 0:10:37.000,0:10:40.000 felhívni az iskolák figyelmét a nagyszerű előadásokra a TED-en, 0:10:40.000,0:10:42.000 és rengeteg nagyszerű dolog van az interneten, 0:10:42.000,0:10:44.000 hogy felvillanyozzuk a gyerekeket. 0:10:44.000,0:10:47.000 Mert nagyon sok okos, geek, kocka gyereket látok, 0:10:47.000,0:10:50.000 és a tanárok a Középnyugaton és az ország más részein, 0:10:50.000,0:10:52.000 távolabb ezektől a tech területektől, 0:10:52.000,0:10:54.000 nem tudják mit kezdjenek ezekkel a gyerekekkel. 0:10:54.000,0:10:56.000 És nem jó irányba haladnak. 0:10:56.000,0:10:58.000 Az az igazság, hogy egy agyat 0:10:58.000,0:11:01.000 lehet gondolkodóbb, kognitív elmévé tenni. 0:11:01.000,0:11:04.000 Vagy lehet, hogy az agy inkább szociális. 0:11:04.000,0:11:06.000 És bizonyos autizmus kutatások azt mutatják, 0:11:06.000,0:11:08.000 hogy több vezeték lehet itt hátul, 0:11:08.000,0:11:11.000 az igazán zseniális agyban, és elvesztünk néhány áramkört itt. 0:11:11.000,0:11:15.000 Ez egyfajta alku a gondolkodó és a szociális között. 0:11:15.000,0:11:17.000 És lehet olyan súlyos, hogy a személy 0:11:17.000,0:11:20.000 nonverbális lesz. 0:11:20.000,0:11:22.000 A normális agyban a nyelv 0:11:22.000,0:11:25.000 elfedi a vizuális gondolkodást, ami közös az állatokkal. 0:11:25.000,0:11:28.000 Ez Dr. Bruce Miller munkája. 0:11:28.000,0:11:31.000 Alzheimer kóros betegeket tanulmányozott, 0:11:31.000,0:11:33.000 akiknek homloklebeny demenciájuk volt. 0:11:33.000,0:11:36.000 A demencia elpusztította az agy nyelvi részeit, 0:11:36.000,0:11:41.000 és ez a festmény jött elő valakiből, aki korábban autórádiókat szerelt be. 0:11:41.000,0:11:45.000 Nos, Van Gogh nem tud semmit a fizikáról. 0:11:45.000,0:11:47.000 De ami igazán érdekes, 0:11:47.000,0:11:49.000 hogy egy tanulmány kimutatta, 0:11:49.000,0:11:51.000 hogy ez az örvény minta a festményen 0:11:51.000,0:11:54.000 egy statisztikailag helyes légörvény modellt követ. 0:11:54.000,0:11:56.000 Ami ahhoz az érdekes gondolathoz vezet, 0:11:56.000,0:11:58.000 hogy talán a matematikai modellek egy része 0:11:58.000,0:12:00.000 a fejünkben van. 0:12:00.000,0:12:02.000 És a Wolfram előadás alatt 0:12:02.000,0:12:04.000 jegyzeteltem és leírtam az összes 0:12:04.000,0:12:06.000 keresőszót, amit majd használhatok, 0:12:06.000,0:12:10.000 mert azt hiszem ez része lesz az autizmus előadásaimnak. 0:12:10.000,0:12:12.000 Érdekes dolgokat kell mutatnunk ezeknek a gyerekeknek. 0:12:12.000,0:12:14.000 És megszüntették az autószerelő órát, 0:12:14.000,0:12:16.000 a műszaki rajzot, a művészetet. 0:12:16.000,0:12:19.000 A művészet volt a legjobb tantárgyam az iskolában. 0:12:19.000,0:12:21.000 Gondolnunk kell ezekre a különböző elmékre. 0:12:21.000,0:12:24.000 És mindenképpen együtt kell dolgoznunk 0:12:24.000,0:12:27.000 ezekkel az elmékkel, mert abszolút 0:12:27.000,0:12:30.000 szükségünk lesz ezekre az emberekre a jövőben. 0:12:30.000,0:12:32.000 És beszéljünk állásokról. 0:12:32.000,0:12:34.000 A fizika tanárom rávett, hogy tanuljak, 0:12:34.000,0:12:37.000 mert lusta voltam és nem akartam tanulni. 0:12:37.000,0:12:39.000 De tudják mit? Közben munka tapasztalatot szereztem. 0:12:39.000,0:12:41.000 Sok okos gyereket látok, akik alapvető dolgokat nem tanultak meg, 0:12:41.000,0:12:43.000 pl. hogy pontosak legyenek. 0:12:43.000,0:12:45.000 Én ezt nyolc évesen tanultam meg. 0:12:45.000,0:12:48.000 Hogyan viselkedjek az asztalnál nagyi vasárnapi ebédjén. 0:12:48.000,0:12:51.000 Nagyon-nagyon fiatalon megtanultam. 0:12:51.000,0:12:54.000 És 13 évesen állásom volt egy ruhaboltban, 0:12:54.000,0:12:56.000 ruhákat árultam. 0:12:56.000,0:12:59.000 Egyetemen szakmai gyakorlatot szereztem. 0:12:59.000,0:13:02.000 Építettem dolgokat. 0:13:02.000,0:13:05.000 És meg kellett tanulnom elvégezni feladatokat. 0:13:05.000,0:13:09.000 Tudják, gyerekkoromban csak lovakat akartam rajzolni. 0:13:09.000,0:13:11.000 Aynám azt mondta, "Rajzoljunk valami mást." 0:13:11.000,0:13:13.000 Meg kell tanulniuk valami mást csinálni. 0:13:13.000,0:13:15.000 Mondjuk a gyerek a Lego megszállottja. 0:13:15.000,0:13:18.000 Vegyük rá, hogy különböző dolgokat építsen. 0:13:18.000,0:13:20.000 Az a helyzet az autista elmével, 0:13:20.000,0:13:22.000 hogy hajlamos a fixációra. 0:13:22.000,0:13:24.000 Pl. ha egy gyerek szereti a versenyautókat, 0:13:24.000,0:13:26.000 használjunk versenyautókat a matekhoz. 0:13:26.000,0:13:29.000 Számoljuk ki, mennyi időbe telik megtenni egy bizonyos távolságot. 0:13:29.000,0:13:33.000 Más szóval, használjuk a fixációt 0:13:33.000,0:13:36.000 hogy motiváljuk a gyereket, ez az egyik dolog, amit tennünk kell. 0:13:36.000,0:13:39.000 Igazán idegesít, amikor a tanárok, főleg 0:13:39.000,0:13:42.000 amikor eltávolodunk az ország ezen részétől, 0:13:42.000,0:13:44.000 nem tudnak mit kezdeni ezekkel az okos gyerekekkel. 0:13:44.000,0:13:46.000 Egyszerűen megőrjít. 0:13:46.000,0:13:48.000 Mit tudnak csinálni a vizuális gondolkodók, ha felnőnek? 0:13:48.000,0:13:51.000 Lehetnek grafikus tervezők, mindenféle számítógépes szakma, 0:13:51.000,0:13:56.000 fényképészek, ipari tervezők. 0:13:56.000,0:13:58.000 A mintákban gondokolkodók lesznek a 0:13:58.000,0:14:01.000 matematikusok, szoftver tervezők, 0:14:01.000,0:14:05.000 számítógép programozók, az összes ilyen foglalkozás. 0:14:05.000,0:14:08.000 És ott vannak a verbális elmék. Nagyszerű újságírók lesznek. 0:14:08.000,0:14:11.000 És nagyon jó színészek is lesznek belőlük. 0:14:11.000,0:14:13.000 Mert az a helyzet az autizmussal, 0:14:13.000,0:14:16.000 meg kellett tanulnom a szociális készségeket, 0:14:16.000,0:14:19.000 mint egy színdarabban. Egyszerűen meg kell tanulni. 0:14:19.000,0:14:22.000 És együtt kell dolgoznunk ezekkel a diákokkal. 0:14:22.000,0:14:24.000 És ezzel elérkeztünk a mentorokhoz. 0:14:24.000,0:14:27.000 Tudják, a fizika tanárom nem volt akkreditált tanár. 0:14:27.000,0:14:29.000 Egy NASA űrtudós volt. 0:14:29.000,0:14:31.000 Nos, vannak már államok, ahol 0:14:31.000,0:14:33.000 ha van egy diplomád biológiából vagy kémiából, 0:14:33.000,0:14:36.000 elmehetsz egy iskolába biológiát vagy kémiát tanítani. 0:14:36.000,0:14:38.000 Szükség van erre. 0:14:38.000,0:14:40.000 Mert azt veszem észre, hogy 0:14:40.000,0:14:42.000 a jó tanárok, sok gyereknek, 0:14:42.000,0:14:44.000 a közösségi főiskolákon vannak. 0:14:44.000,0:14:47.000 Be kell juttatnunk ezeket a tanárokat a középiskolákba. 0:14:47.000,0:14:50.000 Egy másik dolog, ami nagyon, nagyon sikeres lehet, 0:14:50.000,0:14:53.000 sokan vannak, akik talán már nyugdíjba mentek, 0:14:53.000,0:14:56.000 de a szoftver iparban dolgoztak, és tudnak tanítani egy gyereket. 0:14:56.000,0:14:59.000 És nem számít, hogy amit tanítanak, az régi, 0:14:59.000,0:15:02.000 mert amit csinálsz, az az, hogy meggyújtod a szikrát. 0:15:02.000,0:15:05.000 Felébreszted a gyerek érdeklődését. 0:15:05.000,0:15:08.000 Elindítod, és ő majd megtanulja az új dolgokat. 0:15:08.000,0:15:10.000 A mentorok létfontosságúak. 0:15:10.000,0:15:12.000 Nem tudom eleget hangsúlyozni, 0:15:12.000,0:15:15.000 hogy a fizika tanárom mit tett értem. 0:15:15.000,0:15:18.000 Tanítanunk és alkalmaznunk kell őket. 0:15:18.000,0:15:20.000 És ha felveszed őket szakmai gyakorlatra, 0:15:20.000,0:15:23.000 az autista, Aspergeres elméknek specifikus feladatokat 0:15:23.000,0:15:26.000 kell adni. Ne mondd azt, hogy "Tervezz egy új szoftvert." 0:15:26.000,0:15:28.000 Valami sokkal specifikusabb feladatot kell adni. 0:15:28.000,0:15:31.000 "Nos, egy telefon szoftvert tervezünk, 0:15:31.000,0:15:33.000 és valami konkrét dolgot kell csinálnia. 0:15:33.000,0:15:35.000 És csak ennyi memóriát használhat." 0:15:35.000,0:15:37.000 Erre a fajta specificitásra van szükség. 0:15:37.000,0:15:39.000 Nos, ez az előadásom vége. 0:15:39.000,0:15:41.000 És meg szeretném köszönni mindenkinek, hogy eljött. 0:15:41.000,0:15:43.000 Öröm volt itt lenni. 0:15:43.000,0:15:55.000 (Taps) 0:15:55.000,0:15:58.000 Van egy kérdése a számomra? Rendben. 0:15:58.000,0:15:59.000 (Taps) 0:15:59.000,0:16:03.000 Chris Anderson: Nagyon köszönjük. 0:16:03.000,0:16:05.000 Egyszer azt írta, szeretem ezt az idézetet, 0:16:05.000,0:16:07.000 "Ha egy varázsütésre eltűnt volna 0:16:07.000,0:16:10.000 az autizmus a Föld színéről, akkor 0:16:10.000,0:16:13.000 az emberek még mindig a tűz körül beszélgetnének 0:16:13.000,0:16:15.000 egy barlang bejárata előtt." 0:16:15.000,0:16:17.000 Temple Grandin: Vajon ki készítette az első kő lándzsa hegyet? 0:16:17.000,0:16:20.000 Az Aspergeres férfi. És ha megszabadulnánk az autista génektől, 0:16:20.000,0:16:22.000 nem lenne többé Silicon Valley, 0:16:22.000,0:16:24.000 és nem oldanánk meg az energia krízist. 0:16:24.000,0:16:27.000 (Taps) 0:16:27.000,0:16:29.000 CA: Feltennék még néhány kérdést. 0:16:29.000,0:16:31.000 És ha nem illendőek, mondja nyugodtan, 0:16:31.000,0:16:33.000 hogy "Következő kérdés." 0:16:33.000,0:16:35.000 De ha van itt valaki, 0:16:35.000,0:16:37.000 akinek autista gyereke van, 0:16:37.000,0:16:39.000 vagy ismer autista gyereket, 0:16:39.000,0:16:42.000 és elvágva érzi magát tőle, 0:16:42.000,0:16:44.000 mit tanácsol nekik? 0:16:44.000,0:16:46.000 TG: Először is, meg kell nézni az életkorát, 0:16:46.000,0:16:48.000 Ha 2, 3, 4 éves, tudja, 0:16:48.000,0:16:50.000 beszéd és szociális interakció nélkül, 0:16:50.000,0:16:52.000 nem tudom eléggé hangsúlyozni, 0:16:52.000,0:16:56.000 ne várjon, legalább heti 20 óra magántanításra van szüksége. 0:16:56.000,0:16:59.000 Tudja, az autizmus különböző mértékben jelentkezik. 0:16:59.000,0:17:01.000 Az emberek kb. fele a spektrumon 0:17:01.000,0:17:03.000 nem fog megtanulni beszélni és nem fog a Silicon Valley-ben 0:17:03.000,0:17:06.000 dolgozni, ez nem lenne realisztikus elvárás számukra. 0:17:06.000,0:17:08.000 De ott vannak az okos, geek gyerekek, 0:17:08.000,0:17:10.000 akik enyhén autisták, 0:17:10.000,0:17:12.000 és itt kell megragadni őket, 0:17:12.000,0:17:14.000 érdekes elfoglaltságokkal. 0:17:14.000,0:17:17.000 Én a közös érdeklődésen keresztül tanultam szociális interakciót. 0:17:17.000,0:17:21.000 Együtt lovagoltam más gyerekekkel. Rakétákat építettem más gyerekekkel, 0:17:21.000,0:17:23.000 elektronikát tanultam más gyerekekkel, 0:17:23.000,0:17:25.000 és a 60-as években tükröket ragasztottunk 0:17:25.000,0:17:28.000 egy gumi hártyára egy hangszórón, hogy fény show-t csináljunk. 0:17:28.000,0:17:31.000 Ezt akkor szuper menőnek gondoltuk. 0:17:31.000,0:17:33.000 CA: És hiábavaló azt 0:17:33.000,0:17:35.000 remélniük vagy gondolniuk, 0:17:35.000,0:17:38.000 hogy az a gyerek szereti őket, ahogy sokan remélik? 0:17:38.000,0:17:40.000 TG: Hadd mondjam azt, hogy az a gyerek hűséges lesz. 0:17:40.000,0:17:42.000 És ha ég a házad, ki fog menteni belőle. 0:17:42.000,0:17:45.000 CA: Hű. Általában, ha az embereket megkérdezik, mi a legnagyobb 0:17:45.000,0:17:47.000 szenvedélye, a legtöbben azt válaszolják, 0:17:47.000,0:17:50.000 "A gyerekeim" vagy "A szerelmem". 0:17:50.000,0:17:53.000 Magának mi a legnagyobb szenvedélye? 0:17:53.000,0:17:55.000 TG: Az a szenvedélyem, hogy amit csinálok, 0:17:55.000,0:17:57.000 az jobbá teszi a világot. 0:17:57.000,0:17:59.000 Amikor egy autista gyerek anyja azt mondja, 0:17:59.000,0:18:01.000 "A gyermekem a maga könyve vagy előadása 0:18:01.000,0:18:03.000 miatt ment egyetemre." Ez boldoggá tesz. 0:18:03.000,0:18:06.000 Tudja, a vágóhíd üzemek, amelyekkel dolgoztam 0:18:06.000,0:18:08.000 a 80-as években, borzalmasak voltak. 0:18:08.000,0:18:12.000 Kidolgoztam egy nagyon egyszerű pontozási rendszert az üzemeknek, 0:18:12.000,0:18:14.000 ahol csak az eredményeket mérték, hány marha esett el, 0:18:14.000,0:18:16.000 hány marhát ösztökéltek a bökővel, 0:18:16.000,0:18:18.000 hány marha bőgi szét a fejét? 0:18:18.000,0:18:20.000 És nagyon egyszerű. Közvetlenül 0:18:20.000,0:18:22.000 megvizsgálunk néhány egyszerű dolgot. 0:18:22.000,0:18:24.000 És nagyon jól működött. Elégedettséggel tölt el 0:18:24.000,0:18:27.000 olyan dolgot látni, ami igazi változást jelent 0:18:27.000,0:18:29.000 a való világban. Sokkal több ilyenre, 0:18:29.000,0:18:31.000 és sokkal kevesebb absztrakt dologra van szükség. 0:18:31.000,0:18:38.000 (Taps) 0:18:38.000,0:18:40.000 CA: Amikor a telefonon beszéltünk, az egyik dolog, ami 0:18:40.000,0:18:42.000 nagyon meglepett, azt mondta az egyik 0:18:42.000,0:18:46.000 szenvedélye a szerver farmok. Meséljen erről. 0:18:46.000,0:18:49.000 TG: Azért jöttem nagyon izgalomba, amikor erről olvastam, 0:18:49.000,0:18:52.000 mert a tudást tárolják. 0:18:52.000,0:18:54.000 Ezek könyvtárak. 0:18:54.000,0:18:56.000 És számomra a tudás mérhetetlenül 0:18:56.000,0:18:58.000 értékes. Szóval úgy 10 évvel ezelőtt 0:18:58.000,0:19:00.000 elárasztotta a könyvtárunkat a víz. 0:19:00.000,0:19:02.000 Még mielőtt az internet igazán beindult volna. 0:19:02.000,0:19:04.000 És nagyon zavartak a tönkrement könyvek, 0:19:04.000,0:19:06.000 mert tudás pusztult el. 0:19:06.000,0:19:08.000 És a szerver farmok, vagy adat központok 0:19:08.000,0:19:11.000 a tudás nagy könyvtárai. 0:19:11.000,0:19:14.000 CA: Temple, hadd mondjam el, hogy abszolút öröm volt itt látni a TED-en. 0:19:14.000,0:19:17.000 TG: Nagyon szépen köszönöm. Köszönöm. 0:19:17.000,0:19:23.000 (Taps)