On this split, the information gain is actually zero.
We don't learn anything by splitting the train,
these particular training examples based on the bumpiness of the train.
So this clearly is probably not where we want to start splitting our
sample if we want to build a decision tree.
.في هذا التقسيم، تُقدر قيمة "الحصول على المعلومات" بصفر
،لم نعرف شيئًا من تقسيم القطار
.وتعتمد أمثلة التدريب الخاصة هذه على وعورة طريق القطار
يتضح أن الأمر من المرجح لا يعتمد على أين نريد أن نبدأ تقسيم
.النموذج لدينا إذا رغبنا في بناء شجرة قرار
この分割では情報ゲインは０です。
これらの訓練用の例を凹凸で分割しても
何も学ぶことができないということです。
ですので、決定木の構築のためのサンプルの分割を
ここで行うべきではありません。
Nesta divisão, o ganho de informações é na verdade zero.
Não aprendemos nada dividindo o terreno,
esses exemplos de treinamento específicos baseados na irregularidade do terreno.
Portanto, provavelmente, isso claramente não é onde queremos começar a dividir nosso
exemplo se desejarmos criar uma árvore de decisão.
在这个分拆中 这个信息增益实际上就是零
我们分拆这些训练样本后
并没有获得任何信息
所以如果我们想要建立一个决策树
那我们很可能不会选择在这里分拆我们的样本