WEBVTT

00:00:01.480 --> 00:00:02.979
A entrega de comida

00:00:02.993 --> 00:00:06.245
é a coisa que salva da fome
a geração da Internet.

00:00:06.770 --> 00:00:08.448
Pelos meus cálculos,

00:00:08.452 --> 00:00:11.260
os norte-americanos
encomendam a restaurantes

00:00:11.314 --> 00:00:13.640
mais de 20 milhões
de refeições, todos os dias.

00:00:14.022 --> 00:00:17.458
Mais de metade dessas entregas
são acessíveis a pouca distância,

00:00:17.482 --> 00:00:21.318
mas 9 em 10 são entregues de carro.

00:00:21.607 --> 00:00:23.773
Então, basicamente,

00:00:23.957 --> 00:00:26.319
estamos a transportar
um burrito de um quilo

00:00:26.319 --> 00:00:28.185
num carro de duas toneladas

00:00:28.219 --> 00:00:30.234
20 milhões de vezes por dia.

00:00:30.258 --> 00:00:32.312
A energia para nos entregarem um burrito

00:00:32.346 --> 00:00:34.850
é a de uma gaiola metálica
de 2 toneladas

00:00:34.874 --> 00:00:36.413
com assentos aquecidos.

NOTE Paragraph

00:00:36.447 --> 00:00:37.799
Sejamos honestos.

00:00:37.823 --> 00:00:39.994
Estamos viciados nos nossos carros.

00:00:40.085 --> 00:00:42.145
Vocês sabem que, nos EUA,

00:00:42.189 --> 00:00:45.434
para cada carro,
há quatro lugares de estacionamento?

00:00:45.458 --> 00:00:47.041
Nalgumas cidades,

00:00:47.085 --> 00:00:49.942
mais de metade do território
destina-se aos carros.

00:00:50.427 --> 00:00:53.651
Estamos a projetar as nossas cidades
em volta dos nossos carros,

00:00:53.695 --> 00:00:56.470
porque andamos de carro
quer para fazer três quilómetros

00:00:56.504 --> 00:00:58.138
ou 300 quilómetros.

00:00:58.198 --> 00:01:00.575
Sozinhos ou com toda a família.

00:01:00.688 --> 00:01:05.430
Usamos o mesmo SUV
para comprar um café ou uma mesinha.

00:01:06.019 --> 00:01:08.996
Se libertássemos espaço nas ruas
ou parques de estacionamento,

00:01:09.016 --> 00:01:10.705
podíamos construir mais habitações,

00:01:10.735 --> 00:01:12.678
mais espaços sociais, mais parques.

00:01:12.746 --> 00:01:14.124
Mas, para isso,

00:01:14.148 --> 00:01:17.842
primeiro, precisamos de repensar
como usamos os carros hoje.

NOTE Paragraph

00:01:17.966 --> 00:01:19.555
Na cidade do futuro,

00:01:19.579 --> 00:01:23.325
se quisermos andar cinco quarteirões,
alugamos uma bicicleta ou uma motoreta.

00:01:23.349 --> 00:01:26.376
Se estivermos com pressa,
apanhamos um "drone".

00:01:26.440 --> 00:01:29.661
E se precisarmos de comida,
não vamos precisar de conduzir,

00:01:29.685 --> 00:01:32.271
a comida chegará até nós.

NOTE Paragraph

00:01:32.445 --> 00:01:36.181
Vamos voltar aos 20 milhões 
de entregas de restaurantes por dia.

00:01:36.341 --> 00:01:39.150
Se pudermos tirar das ruas essas entregas,

00:01:39.174 --> 00:01:41.080
reduziremos a necessidade

00:01:41.080 --> 00:01:45.363
de um milhão e meio de carros
apenas nos EUA.

00:01:45.387 --> 00:01:48.058
Isso é duas vezes o tamanho
de São Francisco.

00:01:48.171 --> 00:01:52.011
Agora, pensem no impacto 
que isso teria em cidades como Deli,

00:01:52.075 --> 00:01:54.625
ou na minha cidade natal Teerão,

00:01:54.669 --> 00:01:58.439
onde a poluição dos carros
mata milhares de pessoas por ano.

NOTE Paragraph

00:01:58.546 --> 00:02:03.455
Então, como podemos tirar
algumas dessas entregas das ruas?

00:02:04.661 --> 00:02:06.391
Bem, essa é a questão

00:02:06.415 --> 00:02:09.913
em que a minha equipa e eu 
nos temos focado nos últimos três anos.

00:02:10.380 --> 00:02:13.475
E a solução é um dos tijolos

00:02:13.499 --> 00:02:15.514
da cidade do futuro.

00:02:15.944 --> 00:02:20.075
Estamos a criar pequenos robôs,
autónomos

00:02:20.179 --> 00:02:22.806
que circulam por ruelas e passeios,

00:02:22.830 --> 00:02:24.552
num ritmo de caminhada

00:02:24.606 --> 00:02:28.286
e têm um espaço de bagagem seguro
para a entrega de comida e mantimentos.

NOTE Paragraph

00:02:28.380 --> 00:02:31.304
Agora, antes de eu vos contar
mais coisas sobre os robôs,

00:02:31.328 --> 00:02:33.778
vamos fazer um rápido
exercício intelectual.

00:02:33.947 --> 00:02:38.332
Na vossa cabeça, imaginem uma cidade
com milhares de robôs.

00:02:39.007 --> 00:02:40.521
Será assim?

00:02:40.761 --> 00:02:44.511
Esta fantasia à Hollywood
é o que muitas pessoas imaginam.

00:02:44.625 --> 00:02:49.937
Mas o nosso trabalho é criar
um futuro amigável para as pessoas.

00:02:50.331 --> 00:02:53.078
Então, em vez de alienígenas,

00:02:53.322 --> 00:02:56.533
criamos robôs que são familiares.

00:02:57.411 --> 00:03:00.339
Robôs que farão parte
da nossa comunidade.

00:03:00.665 --> 00:03:03.102
Mas também queríamos
um pouco de surpresa.

00:03:03.132 --> 00:03:05.684
Algo inesperadamente encantador.

NOTE Paragraph

00:03:05.815 --> 00:03:07.114
Pensem nisso.

00:03:07.158 --> 00:03:08.811
Vocês vão a caminhar pela rua,

00:03:08.825 --> 00:03:10.780
e veem o primeiro robô.

00:03:10.824 --> 00:03:13.303
Esse é o momento
em que vocês vão decidir

00:03:13.303 --> 00:03:16.536
se esse é o futuro
de que gostam ou de que têm medo.

00:03:16.861 --> 00:03:20.227
Para muita gente que tem
essas ideias distópicas

00:03:20.271 --> 00:03:22.503
precisamos de lhes abrir a cabeça.

00:03:22.537 --> 00:03:24.982
Queremos surpreendê-las e encantá-las

00:03:25.036 --> 00:03:27.952
para podermos conquistá-las
à primeira vista.

00:03:27.976 --> 00:03:29.620
Foi isso que nos ocorreu.

00:03:29.634 --> 00:03:32.434
É familiar, e também é surpreendente.

00:03:32.555 --> 00:03:34.563
É apenas um carrinho de compras,

00:03:34.597 --> 00:03:38.167
mas parece que cruzámos
o WALL-E com os Minions.

00:03:39.004 --> 00:03:41.853
Se vocês moram em São Francisco
ou Los Angeles,

00:03:41.877 --> 00:03:45.083
há a hipótese de um destes
já ter entregue a vossa refeição.

NOTE Paragraph

00:03:45.482 --> 00:03:48.244
Logo que colocámos os robôs na rua,

00:03:48.268 --> 00:03:50.415
identificámos problemas interessantes,

00:03:50.439 --> 00:03:53.457
Por exemplo, como é que os robôs 
vão atravessar as ruas?

00:03:53.704 --> 00:03:56.496
Ou como é que os robôs interagirão

00:03:56.496 --> 00:03:59.799
com pessoas com deficiência
visual ou de mobilidade?

00:04:00.149 --> 00:04:03.805
Cedo percebemos que precisamos
de ensinar os nossos robôs

00:04:03.829 --> 00:04:06.336
a comunicar com as pessoas.

00:04:06.877 --> 00:04:10.128
As pessoas nos passeios são provenientes
de todas as origens,

00:04:10.188 --> 00:04:12.960
por isso, precisamos
de criar uma nova linguagem,

00:04:12.984 --> 00:04:14.995
uma espécie de linguagem universal

00:04:14.995 --> 00:04:17.864
para que pessoas e robôs
possam entender-se,

00:04:17.888 --> 00:04:19.253
logo à primeira.

00:04:19.277 --> 00:04:22.685
Porque ninguém vai ler
manuais de utilizadores.

NOTE Paragraph

00:04:23.719 --> 00:04:27.300
Nós começámos com os olhos,
porque os olhos são universais.

00:04:27.300 --> 00:04:29.543
Eles podem mostrar para onde
o robô está a ir

00:04:29.577 --> 00:04:31.733
ou se está desorientado.

00:04:31.737 --> 00:04:34.778
Além disso, os olhos tornam os robôs
mais humanos.

00:04:34.871 --> 00:04:37.205
Nós também usamos os sons.

00:04:37.219 --> 00:04:39.674
Por exemplo, criámos
este som de funcionamento

00:04:39.674 --> 00:04:41.639
com frequentes intervalos

00:04:41.673 --> 00:04:45.268
para as pessoas com deficiências visuais
poderem localizar os seus robôs

00:04:45.292 --> 00:04:47.244
usando o efeito Doppler.

NOTE Paragraph

00:04:47.268 --> 00:04:49.745
Mas aconteceu que isso não foi suficiente

00:04:49.915 --> 00:04:51.319
Nos cruzamentos,

00:04:51.339 --> 00:04:53.860
os carros atravessavam-se
em frente dos nossos robôs.

00:04:53.917 --> 00:04:56.233
Por vezes, os motoristas
ficavam confusos,

00:04:56.267 --> 00:05:00.034
porque os robôs demoravam muito
antes de começarem a atravessar.

00:05:00.630 --> 00:05:03.617
Até os peões vulgares
ficavam confusos.

00:05:03.796 --> 00:05:07.212
Às vezes, não conseguiam perceber
para que lado os robôs iam atravessar,

00:05:07.212 --> 00:05:10.640
porque os robôs fazem muitos
pequenos ajustes na direção deles

00:05:10.664 --> 00:05:12.046
à medida que se movem.

00:05:12.090 --> 00:05:14.504
Isso deu origem a uma nova ideia.

00:05:14.625 --> 00:05:18.629
E se usássemos o movimento
para criar uma linguagem universal?

00:05:19.106 --> 00:05:20.862
Por exemplo, nos cruzamentos,

00:05:20.906 --> 00:05:24.201
os robôs avançam ligeiramente
antes de começarem a atravessar,

00:05:24.225 --> 00:05:27.514
para sinalizar aos motoristas
que é a vez deles.

00:05:27.928 --> 00:05:30.044
Se veem alguém numa cadeira de rodas,

00:05:30.068 --> 00:05:33.982
eles cedem a passagem,
afastam-se do passeio,

00:05:34.006 --> 00:05:36.490
para indicar que não se vão mover.

NOTE Paragraph

00:05:37.704 --> 00:05:39.651
Alguns de vocês talvez se lembrem disto.

00:05:39.665 --> 00:05:43.817
Em 2015, investigadores canadianos
mandaram um robô à boleia

00:05:43.837 --> 00:05:45.677
para atravessar os EUA.

00:05:45.737 --> 00:05:47.484
Ele não foi muito longe.

00:05:47.488 --> 00:05:51.120
Acontece que os robôs também
usam algumas aptidões sociais.

00:05:51.384 --> 00:05:53.498
Por exemplo, se são maltratados,

00:05:53.522 --> 00:05:56.998
investigadores de Carnegie Mellon
mostraram pequenos robôs brinquedos

00:05:56.998 --> 00:05:59.078
a fingirem-se de mortos.

00:05:59.078 --> 00:06:02.311
porque as pessoas se sentem mal
quando pensam que os avariaram.

00:06:02.474 --> 00:06:04.670
Mas os robôs de entrega
não são brinquedos,

00:06:04.684 --> 00:06:07.259
não são pequenos,
estão lá fora no meio do público.

00:06:07.394 --> 00:06:10.371
Descobrimos que, com os robôs de entrega,

00:06:10.395 --> 00:06:12.461
para impedir que as pessoas os avariem,

00:06:12.505 --> 00:06:14.885
os robôs precisam de mostrar consciência.

00:06:14.950 --> 00:06:17.647
É o oposto a fazerem-se de mortos.

00:06:17.742 --> 00:06:19.161
Neste caso,

00:06:19.225 --> 00:06:21.806
os robôs precisam de reconhecer a situação

00:06:21.810 --> 00:06:24.776
para fazerem com
que as pessoas se afastem.

00:06:24.776 --> 00:06:26.541
Também, uma palavra de aviso.

00:06:26.555 --> 00:06:28.910
Se um robô vir crianças pequenas,

00:06:28.964 --> 00:06:31.384
deve correr na direção
do adulto mais próximo.

00:06:31.425 --> 00:06:35.345
Acontece que algumas crianças
adoram arreliar robôs.

NOTE Paragraph

00:06:35.405 --> 00:06:37.774
Mas, para além da distopia,

00:06:37.784 --> 00:06:40.774
Hollywood também nos prometeu
uns robôs muito simpáticos

00:06:40.814 --> 00:06:43.543
que fariam os nossos recados
ou nos fariam companhia.

00:06:43.603 --> 00:06:46.478
Até agora, estamos empenhados
nas entregas de comida,

00:06:46.568 --> 00:06:48.367
mas, no futuro,

00:06:48.367 --> 00:06:50.498
esses robôs poderão fazer mais coisas.

00:06:50.548 --> 00:06:55.581
Podem recolher o excesso de comida
e levá-la aos abrigos todas as noites.

00:06:55.671 --> 00:06:59.472
Porque nos EUA desperdiçamos
30% da nossa comida,

00:06:59.517 --> 00:07:02.877
enquanto 10% do nosso povo
passa necessidade alimentar.

00:07:03.151 --> 00:07:05.717
Estes robôs podem
fazer parte da solução.

00:07:05.717 --> 00:07:08.927
Quando tivermos centenas de robôs
a andar pelas cidades,

NOTE Paragraph

00:07:08.993 --> 00:07:12.987
poderemos ter robôs a transportar
medicamentos de urgência a todo o momento,

00:07:13.047 --> 00:07:16.042
no caso de alguém na proximidade
ter uma reação alérgica

00:07:16.062 --> 00:07:18.837
ou um ataque de asma.

00:07:19.205 --> 00:07:22.342
Esses robôs podem estar no local
dentro de um minuto ou dois,

00:07:22.363 --> 00:07:24.306
mais depressa do que qualquer um.

00:07:24.310 --> 00:07:26.059
E durante as pandemias,

00:07:26.079 --> 00:07:28.955
os robôs podem ser uma peça chave
da nossa infraestrutura.

00:07:29.015 --> 00:07:33.411
Podem garantir à comunidade
a satisfação de necessidades essenciais

00:07:33.433 --> 00:07:35.306
mesmo durante as emergências.

00:07:35.381 --> 00:07:37.988
Quero deixar-vos com um último pensamento.

NOTE Paragraph

00:07:38.330 --> 00:07:43.094
Hoje, os objetos não podem ir de A a B
sem ajuda humana,

00:07:43.595 --> 00:07:47.475
porque o nosso mundo tridimensional
é bastante complexo.

00:07:47.854 --> 00:07:51.294
Mas, novos sensores e a IA
podem mudar isso.

00:07:52.112 --> 00:07:54.967
De certa forma, a tecnologia
é como um bebé

00:07:54.967 --> 00:07:58.937
que acabou de aprender a reconhecer
objetos e a perceber palavras,

00:07:59.314 --> 00:08:01.734
e talvez mesmo manter 
uma conversa básica,

00:08:02.194 --> 00:08:04.739
mas ainda não aprendeu a andar.

00:08:04.844 --> 00:08:07.494
Agora, estamos a ensinar a tecnologia

00:08:07.534 --> 00:08:09.790
de navegar no mundo tridimensional

00:08:09.790 --> 00:08:11.574
sem a nossa ajuda.

00:08:12.742 --> 00:08:14.764
Estamos a entrar numa nova era

00:08:14.779 --> 00:08:18.022
em que objetos insensíveis
vão levantar-se

00:08:18.022 --> 00:08:20.192
e movimentar-se livremente.

00:08:20.286 --> 00:08:21.995
E quando eles fizerem isso,

00:08:22.033 --> 00:08:24.559
temos de ter certeza
de que não parecem alienígenas.

00:08:24.649 --> 00:08:29.190
A minha visão do futuro é que,
quando as coisas ganham vida,

NOTE Paragraph

00:08:29.266 --> 00:08:31.156
elas fazem-no com alegria.

00:08:31.253 --> 00:08:33.943
Sabem, menos parecido com 
o "Exterminador do Futuro"

00:08:34.003 --> 00:08:36.111
e mais como o "Toy Story".

00:08:36.279 --> 00:08:37.866
Obrigado.