WEBVTT

00:00:01.333 --> 00:00:02.809
Entrega de comida.

00:00:02.833 --> 00:00:05.809
É o que salva a geração Y da fome.

00:00:06.770 --> 00:00:08.188
Segundo meus cálculos,

00:00:08.212 --> 00:00:09.642
os norte-americanos encomendam

00:00:09.662 --> 00:00:11.913
mais de 20 milhões
de entregas de restaurantes

00:00:11.933 --> 00:00:13.332
todos os dias.

00:00:14.022 --> 00:00:17.458
Mais da metade dessas entregas
estão a uma curta distância,

00:00:17.482 --> 00:00:21.583
mas nove em cada dez
são entregues em carros.

00:00:21.607 --> 00:00:23.933
Então, basicamente,

00:00:23.957 --> 00:00:25.861
movimentamos uma refeição de 900 g

00:00:25.885 --> 00:00:27.655
em um carro de duas toneladas

00:00:27.679 --> 00:00:29.914
20 milhões de vezes por dia.

00:00:29.938 --> 00:00:32.072
A energia para levar essa refeição

00:00:32.096 --> 00:00:36.260
é a de uma estrutura de metal
de duas toneladas com assentos aquecidos.

NOTE Paragraph

00:00:36.287 --> 00:00:37.609
Vamos ser sinceros.

00:00:37.633 --> 00:00:39.633
Somos viciados em nossos carros.

00:00:40.085 --> 00:00:41.935
Você sabia que, nos Estados Unidos,

00:00:41.959 --> 00:00:45.434
para cada carro, existem
quatro vagas de estacionamento?

00:00:45.458 --> 00:00:46.831
Em algumas cidades,

00:00:46.855 --> 00:00:50.052
mais da metade dos imóveis
é destinada a carros.

00:00:50.427 --> 00:00:53.401
Projetamos nossas cidades
em torno de nossos carros,

00:00:53.425 --> 00:00:54.750
porque dirigimos,

00:00:54.770 --> 00:00:57.861
sejam 3 km ou 300 km,

00:00:57.885 --> 00:01:00.290
sozinhos, ou com toda a família.

00:01:00.688 --> 00:01:05.600
Entramos no mesmo veículo
para comprar café ou uma mesa de café.

00:01:06.019 --> 00:01:08.796
Se pudéssemos liberar
algumas ruas e estacionamentos,

00:01:08.820 --> 00:01:12.411
poderíamos construir mais moradias,
mais espaços sociais, mais parques.

00:01:12.661 --> 00:01:14.014
Mas, para fazer isso,

00:01:14.038 --> 00:01:17.746
primeiro, precisamos repensar
como usamos os carros atualmente.

NOTE Paragraph

00:01:17.966 --> 00:01:19.395
Na cidade do futuro,

00:01:19.419 --> 00:01:23.065
se quiser andar cinco quarteirões,
você pega uma bicicleta ou um patinete.

00:01:23.089 --> 00:01:26.376
Se você estiver com pressa,
um drone de passageiros o buscará.

00:01:26.400 --> 00:01:29.661
E, se você precisar de comida,
não será necessário que alguém dirija.

00:01:29.685 --> 00:01:32.271
A comida chegará até você.

NOTE Paragraph

00:01:32.295 --> 00:01:35.959
Vamos voltar aos 20 milhões
de entregas de restaurantes por dia.

00:01:36.341 --> 00:01:39.150
Se pudéssemos acabar com essas entregas,

00:01:39.174 --> 00:01:45.083
poderíamos reduzir a necessidade
de até 1,5 milhão de carros, só nos EUA.

00:01:45.387 --> 00:01:47.933
É o dobro do tamanho de São Francisco.

00:01:48.171 --> 00:01:52.091
Pense no impacto que isso poderia ter
em cidades como Delhi,

00:01:52.115 --> 00:01:54.545
ou minha cidade natal de Teerã,

00:01:54.569 --> 00:01:58.153
onde a poluição de veículos
mata milhares de pessoas todos os anos.

NOTE Paragraph

00:01:58.546 --> 00:02:03.555
Como podemos acabar
com algumas dessas entregas?

00:02:04.661 --> 00:02:06.391
Bem, essa é a pergunta

00:02:06.415 --> 00:02:09.913
na qual minha equipe e eu
nos concentramos nos últimos três anos.

00:02:10.380 --> 00:02:15.155
E a solução é, na verdade,
um dos componentes da cidade do futuro.

00:02:15.944 --> 00:02:20.155
Criamos pequenos robôs autônomos

00:02:20.179 --> 00:02:22.806
que percorrem ruas e calçadas silenciosas

00:02:22.830 --> 00:02:24.512
em um ritmo a pé

00:02:24.536 --> 00:02:28.106
e têm uma carga segura
para entregar comida e suprimentos.

NOTE Paragraph

00:02:28.130 --> 00:02:31.304
Antes de falar mais sobre os robôs,

00:02:31.328 --> 00:02:33.328
vamos fazer um experimento rápido.

00:02:33.947 --> 00:02:38.372
Imagine uma cidade com milhares de robôs.

00:02:39.007 --> 00:02:40.341
Eles seriam assim?

00:02:40.761 --> 00:02:44.601
Muitas pessoas esperam
esta distopia de Hollywood.

00:02:44.625 --> 00:02:48.241
Mas nosso trabalho
é criar um futuro amigável,

00:02:48.261 --> 00:02:50.311
projetado para pessoas.

00:02:50.331 --> 00:02:53.298
Então, em vez de criar alienígenas,

00:02:53.322 --> 00:02:57.344
decidimos criar robôs que são familiares,

00:02:57.361 --> 00:03:00.100
robôs que fazem parte
de nossas comunidades.

00:03:00.665 --> 00:03:02.720
Mas também queríamos uma pequena surpresa,

00:03:02.744 --> 00:03:05.795
algo inesperadamente agradável.

NOTE Paragraph

00:03:05.815 --> 00:03:06.816
Pense a respeito.

00:03:06.838 --> 00:03:08.138
Você está andando na rua

00:03:08.158 --> 00:03:10.710
e avista seu primeiro robô.

00:03:10.734 --> 00:03:13.052
É nesse momento que você decide

00:03:13.076 --> 00:03:16.131
se este é um futuro que você ama ou teme.

00:03:16.861 --> 00:03:20.137
E, com muitas pessoas
tendo ideias distópicas,

00:03:20.161 --> 00:03:22.383
precisamos abrir a mente delas.

00:03:22.407 --> 00:03:24.772
Queremos surpreendê-las e encantá-las,

00:03:24.796 --> 00:03:27.952
para que possamos conquistá-las
na primeira impressão.

00:03:27.976 --> 00:03:29.380
Esta é nossa proposta.

00:03:29.404 --> 00:03:32.334
É familiar, mas também é surpreendente.

00:03:32.555 --> 00:03:34.483
É apenas um carrinho de compras,

00:03:34.507 --> 00:03:38.077
mas também parece uma mistura
de WALL-E e minions.

00:03:39.004 --> 00:03:41.853
Se você mora em São Francisco
ou em Los Angeles,

00:03:41.877 --> 00:03:45.041
é provável que um deles
já tenha entregado sua comida.

NOTE Paragraph

00:03:45.482 --> 00:03:48.244
Assim que colocamos robôs na rua,

00:03:48.268 --> 00:03:50.415
aprendemos problemas muito interessantes.

00:03:50.439 --> 00:03:53.680
Por exemplo, como os robôs
devem atravessar a rua?

00:03:53.704 --> 00:03:59.480
Ou como eles devem interagir com pessoas
com deficiência de visão ou mobilidade?

00:04:00.149 --> 00:04:01.674
Logo percebemos

00:04:01.693 --> 00:04:06.309
que precisamos ensinar nossos robôs
a se comunicar com as pessoas.

00:04:06.877 --> 00:04:09.718
As pessoas na calçada
pertencem a todas as classes sociais.

00:04:09.742 --> 00:04:12.960
Por isso, precisávamos
criar um novo idioma,

00:04:12.984 --> 00:04:14.729
um tipo de idioma universal,

00:04:14.753 --> 00:04:17.864
para que pessoas e robôs
pudessem se entender

00:04:17.888 --> 00:04:19.253
de imediato.

00:04:19.277 --> 00:04:22.078
Porque ninguém vai ler manuais de usuário.

NOTE Paragraph

00:04:23.719 --> 00:04:27.441
Começamos com os olhos,
porque os olhos são universais.

00:04:27.465 --> 00:04:29.403
Podem mostrar para onde o robô está indo

00:04:29.427 --> 00:04:31.513
ou se ele está confuso.

00:04:31.537 --> 00:04:34.558
Além disso, os olhos tornam
os robôs mais humanos.

00:04:34.871 --> 00:04:37.045
Também usamos sons.

00:04:37.069 --> 00:04:39.534
Por exemplo, criamos um som de corrida

00:04:39.558 --> 00:04:41.379
com intervalos frequentes

00:04:41.403 --> 00:04:45.268
para que pessoas com deficiência visual
possam localizar seus robôs

00:04:45.292 --> 00:04:47.244
usando o efeito Doppler.

NOTE Paragraph

00:04:47.268 --> 00:04:50.061
Mas acontece que não eram suficientes.

00:04:50.085 --> 00:04:53.319
Nos cruzamentos, os carros
paravam diante de nossos robôs.

00:04:53.347 --> 00:04:55.863
Os motoristas ficavam confusos às vezes,

00:04:55.887 --> 00:05:00.151
porque os robôs demoravam muito
antes de começarem a atravessar.

00:05:00.630 --> 00:05:03.607
Até os pedestres comuns
ficavam confusos.

00:05:03.766 --> 00:05:07.188
Às vezes, eles não conseguiam descobrir
de que lado ultrapassar os robôs,

00:05:07.212 --> 00:05:10.640
porque os robôs fazem muitos
pequenos ajustes na direção deles

00:05:10.664 --> 00:05:11.836
enquanto se movimentam.

00:05:11.860 --> 00:05:14.422
Isso, na verdade, inspirou uma nova ideia.

00:05:14.625 --> 00:05:18.789
E se usássemos o movimento
para criar uma linguagem universal?

00:05:19.106 --> 00:05:20.772
Por exemplo, nos cruzamentos,

00:05:20.796 --> 00:05:24.201
os robôs avançariam suavemente
antes de começarem a atravessar,

00:05:24.225 --> 00:05:26.974
para sinalizar aos motoristas
que é a vez deles.

00:05:27.928 --> 00:05:29.864
Ao avistarem um cadeirante,

00:05:29.888 --> 00:05:33.982
eles darão passagem,
afastando-se da calçada,

00:05:34.006 --> 00:05:36.339
para indicar que não irão se movimentar.

NOTE Paragraph

00:05:37.704 --> 00:05:39.371
Alguns de vocês devem se lembrar.

00:05:39.395 --> 00:05:44.913
Em 2015, pesquisadores canadenses
enviaram um robô pedindo carona pelos EUA.

00:05:45.677 --> 00:05:47.304
Não foi muito longe.

00:05:47.328 --> 00:05:51.360
Acontece que os robôs também
podem usar habilidades sociais.

00:05:51.384 --> 00:05:53.498
Por exemplo, se alguém tentar
mexer com eles,

00:05:53.522 --> 00:05:55.695
pesquisadores da Carnegie Mellon mostraram

00:05:55.715 --> 00:05:58.928
que pequenos robôs de brinquedo
devem se fingir de morto,

00:05:58.958 --> 00:06:02.030
porque as pessoas se sentem mal
quando acham que o quebraram.

00:06:02.474 --> 00:06:04.490
Mas robôs de entrega não são brinquedos,

00:06:04.514 --> 00:06:07.129
não são pequenos, estão em público.

00:06:07.394 --> 00:06:10.301
Descobrimos que, com os robôs de entrega,

00:06:10.331 --> 00:06:12.401
para que as pessoas parem
de mexer com eles,

00:06:12.435 --> 00:06:14.355
os robôs precisam mostrar consciência.

00:06:14.950 --> 00:06:17.410
É o oposto de se fingir de morto.

00:06:17.792 --> 00:06:18.991
Nesse caso,

00:06:19.015 --> 00:06:21.656
os robôs precisam reconhecer a situação

00:06:21.680 --> 00:06:23.680
para que as pessoas se afastem.

00:06:24.546 --> 00:06:25.991
Além disso, um conselho.

00:06:26.015 --> 00:06:28.910
Se você for um robô
e avistar crianças pequenas,

00:06:28.934 --> 00:06:30.934
corra em direção ao adulto mais próximo.

00:06:31.315 --> 00:06:35.216
Acontece que algumas crianças
adoram importunar robôs.

NOTE Paragraph

00:06:35.455 --> 00:06:38.010
Então, além da distopia,

00:06:38.034 --> 00:06:41.098
Hollywood também nos prometeu
alguns robôs muito legais

00:06:41.122 --> 00:06:43.983
que executariam nossas tarefas
ou nos fariam companhia.

00:06:44.007 --> 00:06:46.880
Até agora, nós nos concentramos
em entrega de comida,

00:06:46.904 --> 00:06:48.555
mas, no futuro,

00:06:48.579 --> 00:06:50.537
esses robôs podem fazer mais.

00:06:50.561 --> 00:06:55.252
Eles poderiam coletar alimentos que sobram
e levá-los para abrigos todas as noites.

00:06:55.593 --> 00:06:59.593
Porque, nos EUA, desperdiçamos
30% de nossos alimentos,

00:06:59.617 --> 00:07:03.145
enquanto 10% de nosso povo
passa por insegurança alimentar.

00:07:03.169 --> 00:07:05.339
Esses robôs podem fazer parte da solução.

NOTE Paragraph

00:07:06.003 --> 00:07:10.018
Ou, quando temos centenas de robôs
rodando pelas cidades,

00:07:10.042 --> 00:07:13.059
poderíamos ter robôs
carregando medicamentos de emergência

00:07:13.079 --> 00:07:14.289
o tempo todo,

00:07:14.309 --> 00:07:17.539
caso alguém próximo
tenha uma reação alérgica

00:07:17.563 --> 00:07:19.071
ou um ataque de asma.

00:07:19.095 --> 00:07:22.291
Esses robôs podem estar no local
em um ou dois minutos,

00:07:22.315 --> 00:07:23.838
mais rápido do que qualquer um.

00:07:23.862 --> 00:07:25.498
E, durante pandemias,

00:07:25.522 --> 00:07:28.435
robôs podem ser uma parte essencial
de nossa infraestrutura.

00:07:28.458 --> 00:07:29.807
Eles podem garantir

00:07:29.831 --> 00:07:33.418
que possamos fornecer a nossas comunidades
as necessidades essenciais,

00:07:33.442 --> 00:07:35.069
mesmo durante emergências.

NOTE Paragraph

00:07:35.093 --> 00:07:37.726
Eu me despeço com um último pensamento.

00:07:38.331 --> 00:07:43.631
Hoje, os objetos não podem ir de A a B
sem ajuda humana,

00:07:43.655 --> 00:07:47.409
porque nosso mundo tridimensional
é bastante complexo.

00:07:47.814 --> 00:07:51.532
Mas novos sensores e a IA
podem mudar isso.

00:07:52.120 --> 00:07:54.826
De certo modo, a tecnologia é como um bebê

00:07:54.850 --> 00:07:59.260
que acabou de aprender
a reconhecer objetos e entender palavras,

00:07:59.284 --> 00:08:02.156
e talvez até mantenha uma conversa básica,

00:08:02.180 --> 00:08:04.282
mas ainda não aprendeu a andar.

00:08:04.934 --> 00:08:07.498
Agora, estamos ensinando a tecnologia

00:08:07.522 --> 00:08:09.806
a navegar no mundo tridimensional

00:08:09.830 --> 00:08:11.292
sem nossa ajuda.

00:08:12.585 --> 00:08:14.664
Estamos entrando nesta nova era

00:08:14.688 --> 00:08:19.495
em que objetos inanimados
irão se levantar e se mover livremente.

00:08:20.305 --> 00:08:21.791
E, quando fizerem isso,

00:08:21.815 --> 00:08:24.473
temos que garantir
que não se pareçam com alienígenas.

NOTE Paragraph

00:08:24.497 --> 00:08:29.236
Minha visão para o futuro
é que, quando as coisas ganham vida,

00:08:29.260 --> 00:08:30.910
elas fazem isso com alegria,

00:08:31.053 --> 00:08:34.095
menos parecido com o filme
"O Exterminador do Futuro"

00:08:34.119 --> 00:08:35.786
e mais com "Toy Story".

NOTE Paragraph

00:08:36.159 --> 00:08:37.373
Obrigado.