0:00:01.333,0:00:02.809
Entrega de comida.

0:00:02.833,0:00:05.809
É o que salva a geração Y da fome.

0:00:06.770,0:00:08.188
Segundo meus cálculos,

0:00:08.212,0:00:09.642
os norte-americanos encomendam

0:00:09.662,0:00:11.913
mais de 20 milhões[br]de entregas de restaurantes

0:00:11.933,0:00:13.332
todos os dias.

0:00:14.022,0:00:17.458
Mais da metade dessas entregas[br]estão a uma curta distância,

0:00:17.482,0:00:21.583
mas nove em cada dez[br]são entregues em carros.

0:00:21.607,0:00:23.933
Então, basicamente,

0:00:23.957,0:00:25.861
movimentamos uma refeição de 900 g

0:00:25.885,0:00:27.655
em um carro de duas toneladas

0:00:27.679,0:00:29.914
20 milhões de vezes por dia.

0:00:29.938,0:00:32.072
A energia para levar essa refeição

0:00:32.096,0:00:36.260
é a de uma estrutura de metal[br]de duas toneladas com assentos aquecidos.

0:00:36.287,0:00:37.609
Vamos ser sinceros.

0:00:37.633,0:00:39.633
Somos viciados em nossos carros.

0:00:40.085,0:00:41.935
Você sabia que, nos Estados Unidos,

0:00:41.959,0:00:45.434
para cada carro, existem[br]quatro vagas de estacionamento?

0:00:45.458,0:00:46.831
Em algumas cidades,

0:00:46.855,0:00:50.052
mais da metade dos imóveis[br]é destinada a carros.

0:00:50.427,0:00:53.401
Projetamos nossas cidades[br]em torno de nossos carros,

0:00:53.425,0:00:54.750
porque dirigimos,

0:00:54.770,0:00:57.861
sejam 3 km ou 300 km,

0:00:57.885,0:01:00.290
sozinhos, ou com toda a família.

0:01:00.688,0:01:05.600
Entramos no mesmo veículo[br]para comprar café ou uma mesa de café.

0:01:06.019,0:01:08.796
Se pudéssemos liberar[br]algumas ruas e estacionamentos,

0:01:08.820,0:01:12.411
poderíamos construir mais moradias,[br]mais espaços sociais, mais parques.

0:01:12.661,0:01:14.014
Mas, para fazer isso,

0:01:14.038,0:01:17.746
primeiro, precisamos repensar[br]como usamos os carros atualmente.

0:01:17.966,0:01:19.395
Na cidade do futuro,

0:01:19.419,0:01:23.065
se quiser andar cinco quarteirões,[br]você pega uma bicicleta ou um patinete.

0:01:23.089,0:01:26.376
Se você estiver com pressa,[br]um drone de passageiros o buscará.

0:01:26.400,0:01:29.661
E, se você precisar de comida,[br]não será necessário que alguém dirija.

0:01:29.685,0:01:32.271
A comida chegará até você.

0:01:32.295,0:01:35.959
Vamos voltar aos 20 milhões[br]de entregas de restaurantes por dia.

0:01:36.341,0:01:39.150
Se pudéssemos acabar com essas entregas,

0:01:39.174,0:01:45.083
poderíamos reduzir a necessidade[br]de até 1,5 milhão de carros, só nos EUA.

0:01:45.387,0:01:47.933
É o dobro do tamanho de São Francisco.

0:01:48.171,0:01:52.091
Pense no impacto que isso poderia ter[br]em cidades como Delhi,

0:01:52.115,0:01:54.545
ou minha cidade natal de Teerã,

0:01:54.569,0:01:58.153
onde a poluição de veículos[br]mata milhares de pessoas todos os anos.

0:01:58.546,0:02:03.555
Como podemos acabar[br]com algumas dessas entregas?

0:02:04.661,0:02:06.391
Bem, essa é a pergunta

0:02:06.415,0:02:09.913
na qual minha equipe e eu[br]nos concentramos nos últimos três anos.

0:02:10.380,0:02:15.155
E a solução é, na verdade,[br]um dos componentes da cidade do futuro.

0:02:15.944,0:02:20.155
Criamos pequenos robôs autônomos

0:02:20.179,0:02:22.806
que percorrem ruas e calçadas silenciosas

0:02:22.830,0:02:24.512
em um ritmo a pé

0:02:24.536,0:02:28.106
e têm uma carga segura[br]para entregar comida e suprimentos.

0:02:28.130,0:02:31.304
Antes de falar mais sobre os robôs,

0:02:31.328,0:02:33.328
vamos fazer um experimento rápido.

0:02:33.947,0:02:38.372
Imagine uma cidade com milhares de robôs.

0:02:39.007,0:02:40.341
Eles seriam assim?

0:02:40.761,0:02:44.601
Muitas pessoas esperam[br]esta distopia de Hollywood.

0:02:44.625,0:02:48.241
Mas nosso trabalho[br]é criar um futuro amigável,

0:02:48.261,0:02:50.311
projetado para pessoas.

0:02:50.331,0:02:53.298
Então, em vez de criar alienígenas,

0:02:53.322,0:02:57.344
decidimos criar robôs que são familiares,

0:02:57.361,0:03:00.100
robôs que fazem parte[br]de nossas comunidades.

0:03:00.665,0:03:02.720
Mas também queríamos uma pequena surpresa,

0:03:02.744,0:03:05.795
algo inesperadamente agradável.

0:03:05.815,0:03:06.816
Pense a respeito.

0:03:06.838,0:03:08.138
Você está andando na rua

0:03:08.158,0:03:10.710
e avista seu primeiro robô.

0:03:10.734,0:03:13.052
É nesse momento que você decide

0:03:13.076,0:03:16.131
se este é um futuro que você ama ou teme.

0:03:16.861,0:03:20.137
E, com muitas pessoas[br]tendo ideias distópicas,

0:03:20.161,0:03:22.383
precisamos abrir a mente delas.

0:03:22.407,0:03:24.772
Queremos surpreendê-las e encantá-las,

0:03:24.796,0:03:27.952
para que possamos conquistá-las[br]na primeira impressão.

0:03:27.976,0:03:29.380
Esta é nossa proposta.

0:03:29.404,0:03:32.334
É familiar, mas também é surpreendente.

0:03:32.555,0:03:34.483
É apenas um carrinho de compras,

0:03:34.507,0:03:38.077
mas também parece uma mistura[br]de WALL-E e minions.

0:03:39.004,0:03:41.853
Se você mora em São Francisco[br]ou em Los Angeles,

0:03:41.877,0:03:45.041
é provável que um deles[br]já tenha entregado sua comida.

0:03:45.482,0:03:48.244
Assim que colocamos robôs na rua,

0:03:48.268,0:03:50.415
aprendemos problemas muito interessantes.

0:03:50.439,0:03:53.680
Por exemplo, como os robôs[br]devem atravessar a rua?

0:03:53.704,0:03:59.480
Ou como eles devem interagir com pessoas[br]com deficiência de visão ou mobilidade?

0:04:00.149,0:04:01.674
Logo percebemos

0:04:01.693,0:04:06.309
que precisamos ensinar nossos robôs[br]a se comunicar com as pessoas.

0:04:06.877,0:04:09.718
As pessoas na calçada[br]pertencem a todas as classes sociais.

0:04:09.742,0:04:12.960
Por isso, precisávamos[br]criar um novo idioma,

0:04:12.984,0:04:14.729
um tipo de idioma universal,

0:04:14.753,0:04:17.864
para que pessoas e robôs[br]pudessem se entender

0:04:17.888,0:04:19.253
de imediato.

0:04:19.277,0:04:22.078
Porque ninguém vai ler manuais de usuário.

0:04:23.719,0:04:27.441
Começamos com os olhos,[br]porque os olhos são universais.

0:04:27.465,0:04:29.403
Podem mostrar para onde o robô está indo

0:04:29.427,0:04:31.513
ou se ele está confuso.

0:04:31.537,0:04:34.558
Além disso, os olhos tornam[br]os robôs mais humanos.

0:04:34.871,0:04:37.045
Também usamos sons.

0:04:37.069,0:04:39.534
Por exemplo, criamos um som de corrida

0:04:39.558,0:04:41.379
com intervalos frequentes

0:04:41.403,0:04:45.268
para que pessoas com deficiência visual[br]possam localizar seus robôs

0:04:45.292,0:04:47.244
usando o efeito Doppler.

0:04:47.268,0:04:50.061
Mas acontece que não eram suficientes.

0:04:50.085,0:04:53.319
Nos cruzamentos, os carros[br]paravam diante de nossos robôs.

0:04:53.347,0:04:55.863
Os motoristas ficavam confusos às vezes,

0:04:55.887,0:05:00.151
porque os robôs demoravam muito[br]antes de começarem a atravessar.

0:05:00.630,0:05:03.607
Até os pedestres comuns[br]ficavam confusos.

0:05:03.766,0:05:07.188
Às vezes, eles não conseguiam descobrir[br]de que lado ultrapassar os robôs,

0:05:07.212,0:05:10.640
porque os robôs fazem muitos[br]pequenos ajustes na direção deles

0:05:10.664,0:05:11.836
enquanto se movimentam.

0:05:11.860,0:05:14.422
Isso, na verdade, inspirou uma nova ideia.

0:05:14.625,0:05:18.789
E se usássemos o movimento[br]para criar uma linguagem universal?

0:05:19.106,0:05:20.772
Por exemplo, nos cruzamentos,

0:05:20.796,0:05:24.201
os robôs avançariam suavemente[br]antes de começarem a atravessar,

0:05:24.225,0:05:26.974
para sinalizar aos motoristas[br]que é a vez deles.

0:05:27.928,0:05:29.864
Ao avistarem um cadeirante,

0:05:29.888,0:05:33.982
eles darão passagem,[br]afastando-se da calçada,

0:05:34.006,0:05:36.339
para indicar que não irão se movimentar.

0:05:37.704,0:05:39.371
Alguns de vocês devem se lembrar.

0:05:39.395,0:05:44.913
Em 2015, pesquisadores canadenses[br]enviaram um robô pedindo carona pelos EUA.

0:05:45.677,0:05:47.304
Não foi muito longe.

0:05:47.328,0:05:51.360
Acontece que os robôs também[br]podem usar habilidades sociais.

0:05:51.384,0:05:53.498
Por exemplo, se alguém tentar[br]mexer com eles,

0:05:53.522,0:05:55.695
pesquisadores da Carnegie Mellon mostraram

0:05:55.715,0:05:58.928
que pequenos robôs de brinquedo[br]devem se fingir de morto,

0:05:58.958,0:06:02.030
porque as pessoas se sentem mal[br]quando acham que o quebraram.

0:06:02.474,0:06:04.490
Mas robôs de entrega não são brinquedos,

0:06:04.514,0:06:07.129
não são pequenos, estão em público.

0:06:07.394,0:06:10.301
Descobrimos que, com os robôs de entrega,

0:06:10.331,0:06:12.401
para que as pessoas parem[br]de mexer com eles,

0:06:12.435,0:06:14.355
os robôs precisam mostrar consciência.

0:06:14.950,0:06:17.410
É o oposto de se fingir de morto.

0:06:17.792,0:06:18.991
Nesse caso,

0:06:19.015,0:06:21.656
os robôs precisam reconhecer a situação

0:06:21.680,0:06:23.680
para que as pessoas se afastem.

0:06:24.546,0:06:25.991
Além disso, um conselho.

0:06:26.015,0:06:28.910
Se você for um robô[br]e avistar crianças pequenas,

0:06:28.934,0:06:30.934
corra em direção ao adulto mais próximo.

0:06:31.315,0:06:35.216
Acontece que algumas crianças[br]adoram importunar robôs.

0:06:35.455,0:06:38.010
Então, além da distopia,

0:06:38.034,0:06:41.098
Hollywood também nos prometeu[br]alguns robôs muito legais

0:06:41.122,0:06:43.983
que executariam nossas tarefas[br]ou nos fariam companhia.

0:06:44.007,0:06:46.880
Até agora, nós nos concentramos[br]em entrega de comida,

0:06:46.904,0:06:48.555
mas, no futuro,

0:06:48.579,0:06:50.537
esses robôs podem fazer mais.

0:06:50.561,0:06:55.252
Eles poderiam coletar alimentos que sobram[br]e levá-los para abrigos todas as noites.

0:06:55.593,0:06:59.593
Porque, nos EUA, desperdiçamos[br]30% de nossos alimentos,

0:06:59.617,0:07:03.145
enquanto 10% de nosso povo[br]passa por insegurança alimentar.

0:07:03.169,0:07:05.339
Esses robôs podem fazer parte da solução.

0:07:06.003,0:07:10.018
Ou, quando temos centenas de robôs[br]rodando pelas cidades,

0:07:10.042,0:07:13.059
poderíamos ter robôs[br]carregando medicamentos de emergência

0:07:13.079,0:07:14.289
o tempo todo,

0:07:14.309,0:07:17.539
caso alguém próximo[br]tenha uma reação alérgica

0:07:17.563,0:07:19.071
ou um ataque de asma.

0:07:19.095,0:07:22.291
Esses robôs podem estar no local[br]em um ou dois minutos,

0:07:22.315,0:07:23.838
mais rápido do que qualquer um.

0:07:23.862,0:07:25.498
E, durante pandemias,

0:07:25.522,0:07:28.435
robôs podem ser uma parte essencial[br]de nossa infraestrutura.

0:07:28.458,0:07:29.807
Eles podem garantir

0:07:29.831,0:07:33.418
que possamos fornecer a nossas comunidades[br]as necessidades essenciais,

0:07:33.442,0:07:35.069
mesmo durante emergências.

0:07:35.093,0:07:37.726
Eu me despeço com um último pensamento.

0:07:38.331,0:07:43.631
Hoje, os objetos não podem ir de A a B[br]sem ajuda humana,

0:07:43.655,0:07:47.409
porque nosso mundo tridimensional[br]é bastante complexo.

0:07:47.814,0:07:51.532
Mas novos sensores e a IA[br]podem mudar isso.

0:07:52.120,0:07:54.826
De certo modo, a tecnologia é como um bebê

0:07:54.850,0:07:59.260
que acabou de aprender[br]a reconhecer objetos e entender palavras,

0:07:59.284,0:08:02.156
e talvez até mantenha uma conversa básica,

0:08:02.180,0:08:04.282
mas ainda não aprendeu a andar.

0:08:04.934,0:08:07.498
Agora, estamos ensinando a tecnologia

0:08:07.522,0:08:09.806
a navegar no mundo tridimensional

0:08:09.830,0:08:11.292
sem nossa ajuda.

0:08:12.585,0:08:14.664
Estamos entrando nesta nova era

0:08:14.688,0:08:19.495
em que objetos inanimados[br]irão se levantar e se mover livremente.

0:08:20.305,0:08:21.791
E, quando fizerem isso,

0:08:21.815,0:08:24.473
temos que garantir[br]que não se pareçam com alienígenas.

0:08:24.497,0:08:29.236
Minha visão para o futuro[br]é que, quando as coisas ganham vida,

0:08:29.260,0:08:30.910
elas fazem isso com alegria,

0:08:31.053,0:08:34.095
menos parecido com o filme[br]"O Exterminador do Futuro"

0:08:34.119,0:08:35.786
e mais com "Toy Story".

0:08:36.159,0:08:37.373
Obrigado.