1
00:00:01,243 --> 00:00:02,809
Reparto de comida a domicilio.

2
00:00:02,833 --> 00:00:06,039
Esto es lo que ha salvado 
a los mileniales de morirse de hambre.

3
00:00:06,770 --> 00:00:08,188
Según mis cálculos,

4
00:00:08,212 --> 00:00:11,950
los estadounidenses encargan
más de 20 millones de repartos a domicilio

5
00:00:11,974 --> 00:00:13,640
cada día.

6
00:00:14,022 --> 00:00:17,458
Más de la mitad de estos repartos
se encuentran a una distancia a pie.

7
00:00:17,482 --> 00:00:21,233
Pero nueve de cada diez
se reparten en auto.

8
00:00:21,607 --> 00:00:23,933
Así que, básicamente,

9
00:00:23,957 --> 00:00:25,861
movemos un burrito de 1 kilo

10
00:00:25,885 --> 00:00:27,655
en un auto de dos toneladas

11
00:00:27,679 --> 00:00:29,914
20 millones de veces al día.

12
00:00:29,914 --> 00:00:32,072
La energía empleada
para llevar ese burrito

13
00:00:32,072 --> 00:00:35,084
trae en realidad
una jaula de metal de dos toneladas

14
00:00:35,084 --> 00:00:36,263
con asientos calientes.

15
00:00:36,287 --> 00:00:37,609
Seamos honestos.

16
00:00:37,633 --> 00:00:39,633
Somos adictos a los autos.

17
00:00:40,085 --> 00:00:41,935
¿Sabían que en EE. UU.

18
00:00:41,959 --> 00:00:45,434
hay cuatro plazas de parking por auto?

19
00:00:45,458 --> 00:00:46,831
En algunos núcleos urbanos,

20
00:00:46,855 --> 00:00:49,942
más de la mitad de las propiedades 
son para autos.

21
00:00:50,427 --> 00:00:53,401
Hemos diseñado nuestras ciudades
en torno a autos,

22
00:00:53,425 --> 00:00:57,360
porque conducimos
aunque sean 3 o 300 km.

23
00:00:57,885 --> 00:01:00,290
Solos, o con nuestra familia entera.

24
00:01:00,688 --> 00:01:05,600
Nos montamos en el mismo SUV
para ir a comprar café o una mesita.

25
00:01:05,699 --> 00:01:08,796
Si pudiéramos liberar algunas
de estas calles y plazas de parking,

26
00:01:08,820 --> 00:01:10,455
podríamos construir más viviendas,

27
00:01:10,455 --> 00:01:12,328
espacios sociales y parques.

28
00:01:12,661 --> 00:01:14,014
Pero, para eso,

29
00:01:14,038 --> 00:01:17,942
primero tenemos que replantearnos
el uso que la damos a los autos.

30
00:01:17,966 --> 00:01:19,395
En las ciudades del futuro,

31
00:01:19,419 --> 00:01:23,065
si uno quiere avanzar unas calles,

32
00:01:23,089 --> 00:01:26,376
si se tiene prisa, un dron nos recogería.

33
00:01:26,400 --> 00:01:29,661
Y si uno necesitas comida,
nadie tiene que traérnosla,

34
00:01:29,685 --> 00:01:32,271
la comida vendrá a nosotros.

35
00:01:32,295 --> 00:01:35,959
Volvamos a los 20 millones
de repartos diarios de restaurantes.

36
00:01:36,341 --> 00:01:39,150
Si pudiéramos sacar de la carretera
estos repartos

37
00:01:39,174 --> 00:01:40,609
podríamos reducir la necesidad

38
00:01:40,633 --> 00:01:45,363
de un millón y medio
de autos solo en EE. UU.

39
00:01:45,387 --> 00:01:47,833
Eso es dos veces el tamaño
de San Francisco.

40
00:01:48,171 --> 00:01:52,091
Piensen en el impacto que esto 
podría tener en ciudades como Delhi,

41
00:01:52,115 --> 00:01:54,545
o mi ciudad natal, Teherán,

42
00:01:54,569 --> 00:01:58,053
donde la contaminación por autos 
mata a miles de personas cada año.

43
00:01:58,546 --> 00:02:03,455
¿Cómo sacamos 
a estos repartidores de las calles?

44
00:02:04,661 --> 00:02:06,391
Bueno, esa es la pregunta

45
00:02:06,415 --> 00:02:09,913
con la que mi equipo y yo 
nos obsesionamos en los últimos tres años.

46
00:02:10,380 --> 00:02:13,475
Y la solución en realidad
es uno de los pilares

47
00:02:13,499 --> 00:02:15,341
de la ciudad del futuro.

48
00:02:15,944 --> 00:02:20,155
Hemos creado pequeños robots
conducidos autónomamente

49
00:02:20,179 --> 00:02:22,806
que navegan por callejones
y aceras tranquilas

50
00:02:22,830 --> 00:02:24,512
a un ritmo de caminata

51
00:02:24,536 --> 00:02:28,106
y tienen una bodega segura
para repartir comida y otros suministros.

52
00:02:28,130 --> 00:02:31,304
Antes de contarles más sobre los robots,

53
00:02:31,328 --> 00:02:33,488
hagamos un pequeño experimento
de pensamiento.

54
00:02:33,947 --> 00:02:38,372
Imaginen una ciudad con miles de robots.

55
00:02:39,007 --> 00:02:40,341
¿Es esta?

56
00:02:40,761 --> 00:02:44,601
Esta Hollywood distópica
es lo que mucha gente espera.

57
00:02:44,625 --> 00:02:50,307
Pero nuestro trabajo es crear
un futuro amigable diseñado para la gente.

58
00:02:50,331 --> 00:02:53,298
En vez de crear marcianos,

59
00:02:53,322 --> 00:02:57,004
nos disponemos a crear robots
que sean familiares.

60
00:02:57,361 --> 00:03:00,100
Robots que encajarían
en nuestras comunidades.

61
00:03:00,665 --> 00:03:02,720
Pero también queríamos
un poco de sorpresa.

62
00:03:02,744 --> 00:03:05,505
Algo inesperadamente encantador.

63
00:03:05,815 --> 00:03:06,974
Piensen.

64
00:03:06,998 --> 00:03:08,481
Están caminando por la calle

65
00:03:08,505 --> 00:03:10,710
y ven a su primer robot.

66
00:03:10,734 --> 00:03:13,052
En ese momento decidirán

67
00:03:13,076 --> 00:03:15,861
si es un futuro que aman o temen.

68
00:03:16,861 --> 00:03:20,137
Y con tanta gente con ideas distópicas,

69
00:03:20,161 --> 00:03:22,383
debemos abrir sus mentes.

70
00:03:22,407 --> 00:03:24,772
Queremos sorprenderlos y deleitarlos

71
00:03:24,796 --> 00:03:27,952
para poder ganarlos ya 
en la primera impresión.

72
00:03:27,976 --> 00:03:29,380
Se nos ocurrió esto.

73
00:03:29,404 --> 00:03:32,174
Es familiar, pero también sorprendente.

74
00:03:32,555 --> 00:03:34,483
Es solo un carro de la compra

75
00:03:34,507 --> 00:03:38,267
pero también parece que hubiéramos
cruzado a WALL-E con los Minions.

76
00:03:39,004 --> 00:03:41,853
Si viven en San Francisco o Los Ángeles,

77
00:03:41,877 --> 00:03:44,933
es probable que uno de estos
ya les haya repartido la comida.

78
00:03:45,482 --> 00:03:48,244
Ni bien pusimos a los robots
en las calles,

79
00:03:48,244 --> 00:03:50,439
encontramos algunos problemas
muy interesantes.

80
00:03:50,439 --> 00:03:53,400
Por ejemplo, ¿cómo deberían
cruzar la calle los robots?

81
00:03:53,704 --> 00:03:59,330
O ¿cómo deberían interactuar con la gente
con discapacidad visual o motriz?

82
00:04:00,149 --> 00:04:03,805
De inmediato nos dimos cuenta
de que debemos enseñar a nuestros robots

83
00:04:03,829 --> 00:04:06,099
a comunicarse con la gente.

84
00:04:06,877 --> 00:04:09,718
La gente de la calle
viene de cualquier clase social,

85
00:04:09,742 --> 00:04:12,960
así que necesitábamos crear
un nuevo lenguaje,

86
00:04:12,984 --> 00:04:14,729
un tipo de lenguaje universal

87
00:04:14,753 --> 00:04:17,864
para que la gente y los robots
se puedan entender

88
00:04:17,888 --> 00:04:19,253
desde el primer momento.

89
00:04:19,277 --> 00:04:22,345
Porque nadie leerá un manual de usuario.

90
00:04:23,719 --> 00:04:27,441
Empezamos con los ojos,
porque los ojos son universales.

91
00:04:27,465 --> 00:04:29,403
Pueden mostrar a dónde va a el robot

92
00:04:29,427 --> 00:04:31,513
o si está confundido.

93
00:04:31,537 --> 00:04:34,378
Además, los ojos hacen a los robots
más humanos.

94
00:04:34,871 --> 00:04:37,045
También usamos sonidos.

95
00:04:37,069 --> 00:04:39,534
Por ejemplo, utilizamos 
un sonido de corrida

96
00:04:39,558 --> 00:04:41,379
con intervalos frecuentes

97
00:04:41,403 --> 00:04:45,268
para que la gente con discapacidad visual
pudiera localizar sus robots

98
00:04:45,292 --> 00:04:47,244
utilizando el efecto Doppler.

99
00:04:47,268 --> 00:04:50,061
Pero resulta que no era suficiente.

100
00:04:50,085 --> 00:04:51,299
En las intersecciones,

101
00:04:51,323 --> 00:04:53,323
los autos se ponían frente a los robots.

102
00:04:53,347 --> 00:04:55,863
Los conductores a veces se confundían

103
00:04:55,887 --> 00:04:59,931
porque los robots tardaban mucho
antes de comenzar a cruzar.

104
00:05:00,630 --> 00:05:03,467
Incluso los peatones se confundían.

105
00:05:03,796 --> 00:05:07,188
A veces no sabían de qué lado
pasar a los robots

106
00:05:07,212 --> 00:05:10,640
porque hacen muchos pequeños ajustes
en su dirección

107
00:05:10,664 --> 00:05:11,836
mientras se mueven.

108
00:05:11,860 --> 00:05:14,312
Esto desencadenó una nueva idea.

109
00:05:14,625 --> 00:05:18,669
¿Y su utilizábamos el movimiento
para crear un lenguaje universal?

110
00:05:19,106 --> 00:05:20,772
Por ejemplo, en las intersecciones,

111
00:05:20,796 --> 00:05:24,201
los robots avanzarían lentamente
antes de comenzar a cruzar

112
00:05:24,225 --> 00:05:26,820
para indicar a los conductores
que era su turno.

113
00:05:27,928 --> 00:05:29,864
Si ven a alguien en silla de ruedas,

114
00:05:29,888 --> 00:05:33,982
ceden el paso alejándose de la acera

115
00:05:34,006 --> 00:05:36,299
para indicar que no se van a mover.

116
00:05:37,704 --> 00:05:39,371
Algunos de Uds. recordarán esto.

117
00:05:39,395 --> 00:05:44,677
En 2015, investigadores canadienses
enviaron un robot a hacer autoestop

118
00:05:44,677 --> 00:05:45,677
por EE. UU.

119
00:05:45,677 --> 00:05:47,304
No llegó muy lejos.

120
00:05:47,328 --> 00:05:51,360
Resulta que los robots también 
pueden utilizar habilidades sociales.

121
00:05:51,384 --> 00:05:53,498
Por ejemplo, si están siendo molestados,

122
00:05:53,522 --> 00:05:57,958
investigadores de Carnegie Mellon 
demostraron que los pequeños robots

123
00:05:57,958 --> 00:05:59,688
de juguete deben hacerse los muertos

124
00:05:59,688 --> 00:06:02,420
porque la gente se siente mal
si piensan que lo rompieron.

125
00:06:02,420 --> 00:06:04,490
Pero los robots de reparto 
no son juguetes,

126
00:06:04,514 --> 00:06:07,069
no son pequeños, están en la vía pública.

127
00:06:07,394 --> 00:06:10,371
Con los robots de reparto descubrimos

128
00:06:10,371 --> 00:06:12,331
que para que la gente deje de molestarlos

129
00:06:12,355 --> 00:06:14,355
necesitan mostrar consciencia.

130
00:06:14,950 --> 00:06:17,410
Es lo opuesto a hacerse los muertos.

131
00:06:17,792 --> 00:06:18,991
En este caso,

132
00:06:19,015 --> 00:06:21,656
los robots necesitan 
reconocer la situación

133
00:06:21,680 --> 00:06:23,680
para que la gente se aleje.

134
00:06:24,546 --> 00:06:25,991
Además, un consejo.

135
00:06:26,015 --> 00:06:28,910
Si eres un robot y ves niños pequeños,

136
00:06:28,934 --> 00:06:30,934
corre hacia el adulto más cercano.

137
00:06:31,315 --> 00:06:35,066
Resulta que a algunos niños
les encanta acosar a los robots.

138
00:06:35,455 --> 00:06:38,010
Además de la distopía,

139
00:06:38,034 --> 00:06:41,098
Hollywood también nos prometió
algunos robots maravillosos

140
00:06:41,122 --> 00:06:43,983
que harían nuestros recados
o nos harían compañía.

141
00:06:44,007 --> 00:06:46,880
Hasta ahora nos hemos enfocado
en el reparto de comida,

142
00:06:46,904 --> 00:06:48,555
pero en el futuro

143
00:06:48,579 --> 00:06:50,537
estos robots pueden hacer más.

144
00:06:50,561 --> 00:06:55,252
Pueden recoger restos de comida
y llevarla a refugios todas las noches.

145
00:06:55,593 --> 00:06:59,593
Porque en EE. UU.
desperdiciamos el 30 % de la comida,

146
00:06:59,617 --> 00:07:03,145
mientras que el 10 % de la gente
experimenta inseguridad alimentaria.

147
00:07:03,169 --> 00:07:05,279
Estos robots pueden ser
parte de la solución.

148
00:07:06,003 --> 00:07:10,018
O, cuando tengamos cientos de robots
corriendo por las ciudades,

149
00:07:10,042 --> 00:07:14,285
podríamos hacer que lleven medicamentos
de emergencia en cualquier momento,

150
00:07:14,309 --> 00:07:17,539
en caso de que alguien tenga
una reacción alérgica

151
00:07:17,563 --> 00:07:19,071
o un ataque de asma.

152
00:07:19,095 --> 00:07:22,291
Estos robots podrían estar allí mismo
en uno o dos minutos,

153
00:07:22,315 --> 00:07:23,838
más rápido que cualquier otro.

154
00:07:23,862 --> 00:07:25,498
Durante las pandemias,

155
00:07:25,522 --> 00:07:28,285
los robots pueden ser una clave
en nuestra infraestructura.

156
00:07:28,458 --> 00:07:29,807
Pueden asegurar

157
00:07:29,831 --> 00:07:33,418
de que proveamos a nuestras comunidades
con las necesidades esenciales

158
00:07:33,442 --> 00:07:35,069
incluso durante emergencias.

159
00:07:35,093 --> 00:07:37,616
Permítanme dejarlos 
con un último pensamiento.

160
00:07:38,331 --> 00:07:43,631
Hoy en día, los objetos no pueden
ir de A a B sin ayuda humana

161
00:07:43,655 --> 00:07:47,329
porque nuestro mundo tridimensional
es muy complejo.

162
00:07:47,814 --> 00:07:51,532
Pero los nuevos sensores y la IA
pueden cambiar eso.

163
00:07:52,120 --> 00:07:54,826
De cierta manera, la tecnología
es como un bebé

164
00:07:54,850 --> 00:07:59,260
que recién aprende a reconocer objetos
y entender palabras,

165
00:07:59,284 --> 00:08:02,156
e incluso entablar 
una conversación básica,

166
00:08:02,180 --> 00:08:04,180
pero aún no ha aprendido a caminar.

167
00:08:04,934 --> 00:08:07,498
Eestamos enseñando a la tecnología

168
00:08:07,522 --> 00:08:09,806
cómo navegar el mundo tridimensional

169
00:08:09,830 --> 00:08:11,292
sin nuestra ayuda.

170
00:08:12,585 --> 00:08:14,664
Ingresamos en esta nueva era

171
00:08:14,688 --> 00:08:19,315
en la que objetos insensibles
se levantarán y moverán libremente.

172
00:08:20,305 --> 00:08:21,791
Y cuando lo hagan,

173
00:08:21,791 --> 00:08:24,473
tenemos que asegurarnos
de que no se vean como marcianos.

174
00:08:24,497 --> 00:08:29,236
Mi visión para el futuro es que,
cuando las cosas cobren vida,

175
00:08:29,260 --> 00:08:30,720
lo hagan con alegría.

176
00:08:31,053 --> 00:08:34,095
Saben, menos como "Terminator"

177
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y más como "Toy Story".

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00:08:36,159 --> 00:08:37,373
Gracias.