WEBVTT 00:00:01.333 --> 00:00:02.809 Lieferdienste. [Ali Kashani] 00:00:02.833 --> 00:00:05.809 Sie bewahren Millennials vor dem Verhungern. 00:00:06.500 --> 00:00:08.188 Nach meinen Berechnungen [Juni 2020] 00:00:08.212 --> 00:00:11.950 bestellen Amerikaner über 20 Millionen Lieferessen 00:00:11.974 --> 00:00:13.640 jeden Tag. 00:00:14.022 --> 00:00:17.458 Mehr als die Hälfte der Lieferziele wären dabei fußläufig erreichbar. 00:00:17.482 --> 00:00:21.233 Dennoch erfolgen neun von zehn Lieferungen mit dem Auto. 00:00:21.607 --> 00:00:23.933 Im Grunde genommen 00:00:23.957 --> 00:00:25.861 bewegen wir also ein Kilo Burrito 00:00:25.885 --> 00:00:27.655 in einem Zwei-Tonnen-Auto, 00:00:27.679 --> 00:00:29.914 20 Millionen mal pro Tag. 00:00:29.938 --> 00:00:32.072 Die Energie für die Lieferung dieses Burritos 00:00:32.096 --> 00:00:34.850 bringt dir in Wahrheit einen Zwei-Tonnen-Metallkäfig 00:00:34.874 --> 00:00:36.263 mit beheizten Sitzen. NOTE Paragraph 00:00:36.287 --> 00:00:37.609 Seien wir mal ehrlich. 00:00:37.633 --> 00:00:39.933 Wir sind süchtig nach unseren Autos. 00:00:40.085 --> 00:00:41.935 Wussten Sie, dass in Amerika 00:00:41.959 --> 00:00:45.434 auf jedes Auto vier Parkplätze kommen? 00:00:45.458 --> 00:00:46.831 In einigen Innenstädten 00:00:46.855 --> 00:00:50.242 ist mehr als die Hälfte der Fläche Autos gewidmet. 00:00:50.427 --> 00:00:53.401 Wir haben unsere Stadtplanung an unseren Autos ausgerichtet, 00:00:53.425 --> 00:00:56.290 weil wir fahren, egal ob wir zwei Kilometer zurücklegen 00:00:56.314 --> 00:00:57.861 oder zweihundert Kilometer. 00:00:57.885 --> 00:01:00.290 Allein oder mit unserer ganzen Familie. 00:01:00.688 --> 00:01:05.600 Wir setzen uns in dasselbe SUV, um einen Kaffee oder einen Kaffeetisch zu kaufen. 00:01:05.809 --> 00:01:08.496 Wenn wir einige dieser Straßen und Parkplätze freimachen, 00:01:08.496 --> 00:01:10.201 können wir mehr Wohnraum schaffen, 00:01:10.225 --> 00:01:12.328 mehr öffentliche Plätze, mehr Parks. 00:01:12.661 --> 00:01:14.014 Doch um das zu tun, 00:01:14.038 --> 00:01:17.766 müssen wir zunächst überdenken, wie wir heute Autos nutzen. NOTE Paragraph 00:01:17.766 --> 00:01:19.995 Wollen Sie sich in der Stadt der Zukunft 00:01:19.995 --> 00:01:23.065 fünf Straßen weiterbewegen, nehmen Sie ein Rad oder einen Roller. 00:01:23.089 --> 00:01:26.376 Wenn Sie es eilig haben, holt Sie eine Taxi-Drone ab. 00:01:26.400 --> 00:01:29.661 Und wenn Sie etwas zu essen brauchen, muss niemand zu Ihnen fahren -- 00:01:29.685 --> 00:01:32.271 das Essen kommt zu Ihnen. NOTE Paragraph 00:01:32.295 --> 00:01:35.959 Kommen wir auf die 20 Millionen Lieferessen pro Tag zurück. 00:01:36.341 --> 00:01:39.150 Wenn wir diese Lieferungen von der Straße bekämen, 00:01:39.174 --> 00:01:40.609 könnten wir den Bedarf 00:01:40.633 --> 00:01:45.363 nach ganzen eineinhalb Millionen Autos beseitigen, und das allein in den USA. 00:01:45.387 --> 00:01:47.833 Zweimal so viele wie in San Francisco. 00:01:48.171 --> 00:01:52.091 Stellen Sie sich vor, was das für Städte wie Delhi bedeuten könnte, 00:01:52.115 --> 00:01:54.545 oder für meine Geburtsstadt Teheran, 00:01:54.569 --> 00:01:58.053 wo die Luftverschmutzung durch Autos jedes Jahr Tausende Menschen tötet. NOTE Paragraph 00:01:58.546 --> 00:02:03.655 Wie bekommen wir also einige dieser Lieferungen von der Straße? 00:02:04.661 --> 00:02:06.215 Das ist die Frage, 00:02:06.215 --> 00:02:07.980 von der mein Team und ich 00:02:07.980 --> 00:02:10.380 während der vergangenen drei Jahre besessen waren. 00:02:10.380 --> 00:02:13.475 Und die Lösung ist übrigens einer der Bausteine 00:02:13.499 --> 00:02:15.341 für die Stadt der Zukunft. 00:02:15.944 --> 00:02:20.155 Wir haben kleine, selbstfahrende Roboter entwickelt, 00:02:20.179 --> 00:02:22.806 die ruhige Gassen und Bürgersteige 00:02:22.830 --> 00:02:24.506 mit Schrittgeschwindigkeit befahren 00:02:24.536 --> 00:02:28.460 und einen gesicherten Laderaum haben, um dir Nahrungsmittel und Vorräte zu liefern. NOTE Paragraph 00:02:28.460 --> 00:02:31.304 Bevor ich dir jetzt aber mehr über die Roboter erzähle, 00:02:31.328 --> 00:02:33.928 lassen Sie uns ein kurzes Gedankenexperiment machen. 00:02:33.947 --> 00:02:38.372 Stellen Sie sich vor Ihrem geistigen Auge eine Stadt mit Tauenden von Robotern vor. 00:02:39.007 --> 00:02:40.341 Sieht sie so aus? 00:02:40.761 --> 00:02:44.601 Diese Hollywood-Dystopie ist das, was viele Leute erwarten. 00:02:44.625 --> 00:02:49.331 Unsere Aufgabe ist es jedoch, eine menschenfreundliche Zukunft zu schaffen. 00:02:50.331 --> 00:02:53.298 Anstatt also Außerirdische zu erschaffen, 00:02:53.322 --> 00:02:57.004 haben wir uns vorgenommen, Roboter zu bauen, die uns vertraut sind. 00:02:57.361 --> 00:03:00.100 Roboter, die in unsere Gesellschaft passen. 00:03:00.665 --> 00:03:02.720 Aber wir wollten auch etwas Überraschendes. 00:03:02.744 --> 00:03:05.505 Etwas, das unerwartet entzückend ist. NOTE Paragraph 00:03:05.615 --> 00:03:07.274 Stellen Sie sich Folgendes vor: 00:03:07.274 --> 00:03:08.781 Sie gehen eine Straße entlang 00:03:08.781 --> 00:03:10.910 und sehen zum allerersten Mal einen Roboter. 00:03:10.910 --> 00:03:13.052 Das ist der Moment, in dem Sie entscheiden, 00:03:13.076 --> 00:03:15.861 ob Sie diese Zukunft lieben oder fürchten. 00:03:16.861 --> 00:03:20.137 Und da viele Menschen solche Dystopie-Vorstellungen haben, 00:03:20.161 --> 00:03:22.383 müssen wir sie aufgeschlossen machen. 00:03:22.407 --> 00:03:24.772 Wir wollen sie überraschen und erfreuen, 00:03:24.796 --> 00:03:27.952 so dass wir sie mit dem ersten Eindruck für uns gewinnen können. 00:03:27.976 --> 00:03:29.380 Und das ist das Ergebnis. 00:03:29.404 --> 00:03:32.174 Es wirkt vertraut, aber auch überraschend. 00:03:32.555 --> 00:03:34.483 Es ist bloß ein Einkaufswagen, 00:03:34.507 --> 00:03:38.267 aber gleichzeitig sieht es aus wie eine Kreuzung aus WALL-E und den Minions. 00:03:39.004 --> 00:03:41.853 Wenn Sie in San Francisco oder in Los Angeles leben, 00:03:41.877 --> 00:03:45.173 hat Ihnen einer davon wahrscheinlich schon mal Ihr Essen geliefert. NOTE Paragraph 00:03:45.482 --> 00:03:48.244 Sobald wir Roboter auf die Straße brachten, 00:03:48.268 --> 00:03:50.535 erkannten wir einige sehr interessante Probleme. 00:03:50.559 --> 00:03:53.400 Etwa: Wie überqueren Roboter die Straße? 00:03:53.704 --> 00:03:59.330 Oder: Wie verhalten sich Roboter gegenüber Menschen, die seh- oder gehbehindert sind? 00:04:00.149 --> 00:04:03.805 Wir erkannten schnell, dass wir unseren Robotern beibringen müssen, 00:04:03.829 --> 00:04:06.099 mit Menschen zu kommunizieren. 00:04:06.877 --> 00:04:09.718 Auf dem Bürgersteig laufen die unterschiedlichsten Menschen. 00:04:09.742 --> 00:04:12.960 Daher mussten wir eine neue Sprache schaffen, 00:04:12.984 --> 00:04:14.729 eine Art universelle Sprache, 00:04:14.753 --> 00:04:17.864 so dass Mensch und Roboter einander verstehen können, 00:04:17.888 --> 00:04:19.253 und zwar ganz unmittelbar. 00:04:19.277 --> 00:04:22.345 Denn eine Betriebsanleitung wird ganz sicher niemand lesen. NOTE Paragraph 00:04:23.719 --> 00:04:27.351 Wir begannen mit Augen, denn Augen sind universell. 00:04:27.375 --> 00:04:29.433 Sie können anzeigen, wo der Roboter hinfährt 00:04:29.487 --> 00:04:31.513 oder ob er verwirrt ist. 00:04:31.537 --> 00:04:34.378 Außerdem machen Augen ihn menschlicher. 00:04:34.871 --> 00:04:37.045 Wir verwendeten auch Geräusche. 00:04:37.069 --> 00:04:39.534 Wir entwickelten zum Beispiel ein Laufgeräusch 00:04:39.558 --> 00:04:41.379 mit regelmäßigen Unterbrechungen, 00:04:41.403 --> 00:04:45.268 so dass Menschen mit Sehbehinderung den Roboter orten können, 00:04:45.292 --> 00:04:47.244 indem sie den Doppler-Effekt ausnutzen. NOTE Paragraph 00:04:47.268 --> 00:04:50.061 Es zeigte sich jedoch, dass das nicht ausreichte. 00:04:50.085 --> 00:04:51.299 An Kreuzungen 00:04:51.323 --> 00:04:53.323 nahmen Autos unseren Robotern die Vorfahrt. 00:04:53.347 --> 00:04:55.863 Autofahrer waren mitunter verwirrt, 00:04:55.887 --> 00:04:59.931 weil die Roboter zu lange warteten, bevor sie die Straße überquerten. 00:05:00.630 --> 00:05:03.467 Selbst normale Fußgänger waren verwirrt. 00:05:03.796 --> 00:05:07.188 Sie wussten nicht, auf welcher Seite sie am Roboter vorbeigehen sollten, 00:05:07.212 --> 00:05:10.640 denn der Roboter nimmt viele kleine Richtungskorrekturen vor, 00:05:10.664 --> 00:05:11.836 während er sich bewegt. 00:05:11.860 --> 00:05:14.312 Genau das hat uns auf eine neue Idee gebracht: 00:05:14.625 --> 00:05:18.669 Warum nicht Bewegungen nutzen, um eine universelle Sprache zu schaffen? 00:05:19.106 --> 00:05:20.772 An Kreuzungen beispielsweise 00:05:20.796 --> 00:05:24.201 bewegt sich der Roboter etwas nach vorn, bevor er die Straße überquert, 00:05:24.225 --> 00:05:26.820 um Autofahrern anzuzeigen, dass er jetzt dran ist. 00:05:27.928 --> 00:05:29.864 Wenn er eine Person im Rollstuhl sieht, 00:05:29.888 --> 00:05:33.982 lässt er ihr die Vorfahrt, indem er sich vom Bürgersteig weg dreht, 00:05:34.006 --> 00:05:36.599 um anzuzeigen, dass er nicht weiterfahren wird. NOTE Paragraph 00:05:37.554 --> 00:05:39.371 Einige von Ihnen werden sich erinnern: 00:05:39.395 --> 00:05:44.833 Im Jahr 2015 schickten kanadische Forscher einen Roboter per Anhalter durch die USA. 00:05:45.677 --> 00:05:47.304 Er kam nicht sehr weit. 00:05:47.328 --> 00:05:51.360 Es zeigt sich, dass Roboter auch ein paar soziale Fertigkeiten gebrauchen können. 00:05:51.384 --> 00:05:53.479 Macht sich etwa jemand an ihnen zu schaffen, 00:05:53.479 --> 00:05:55.928 konnten Carnegie-Mellon-Forscher zeigen, 00:05:55.928 --> 00:05:58.628 dass sich ein Spielzeugroboter am besten tot stellt, 00:05:58.628 --> 00:06:00.774 denn Menschen fühlen sich schlecht, 00:06:00.774 --> 00:06:02.974 wenn sie denken, sie hätten ihn kaputtgemacht. 00:06:02.974 --> 00:06:05.144 Doch Lieferroboter sind keine Spielzeuge, 00:06:05.144 --> 00:06:07.669 sie sind nicht klein, sie sind in der Öffentlichkeit. 00:06:07.669 --> 00:06:10.671 Wir haben herausgefunden, dass sich die Leute an Lieferrobotern 00:06:10.671 --> 00:06:12.331 dann nicht zu schaffen machen, 00:06:12.355 --> 00:06:14.555 wenn die Roboter Bewusstsein zeigen. 00:06:14.950 --> 00:06:17.410 Das ist quasi das Gegenteil von Sich-Totstellen. 00:06:17.792 --> 00:06:18.991 In diesem Fall 00:06:19.015 --> 00:06:21.656 müssen die Roboter die Situation erkennen, 00:06:21.680 --> 00:06:23.680 um Menschen fernzuhalten. 00:06:24.546 --> 00:06:25.991 Und noch ein Ratschlag: 00:06:26.015 --> 00:06:28.334 Wenn Sie ein Roboter sind und Kinder sehen, 00:06:28.334 --> 00:06:30.934 dann fahren Sie schnell zum nächsten Erwachsenen. 00:06:31.315 --> 00:06:35.066 Manche Kinder lieben es einfach, Roboter zu belästigen. NOTE Paragraph 00:06:35.455 --> 00:06:38.010 Doch jenseits aller Dystopien 00:06:38.034 --> 00:06:41.098 hat uns Hollywood auch einige wirklich coole Roboter versprochen, 00:06:41.122 --> 00:06:43.907 die Botengänge erledigen oder uns Gesellschaft leisten. 00:06:43.907 --> 00:06:46.980 Bisher haben wir uns auf die Lieferung von Essen konzentriert, 00:06:46.980 --> 00:06:48.555 doch in der Zukunft 00:06:48.579 --> 00:06:50.537 werden diese Roboter mehr können. 00:06:50.561 --> 00:06:55.252 Sie könnten abends überschüssiges Essen einsammeln und es in Unterkünfte bringen. 00:06:55.593 --> 00:06:59.593 Denn in den USA verschwenden wir 30 Prozent unseres Essens, 00:06:59.617 --> 00:07:03.145 während die Ernährung für 10 Prozent der Menschen nicht gesichert ist. 00:07:03.169 --> 00:07:05.169 Diese Roboter könnten Teil der Lösung sein. NOTE Paragraph 00:07:06.003 --> 00:07:10.018 Wenn erstmal hunderte Roboter durch die Städte fahren, 00:07:10.042 --> 00:07:14.285 könnten sie jederzeit Notfallmedikamente bei sich tragen, 00:07:14.309 --> 00:07:17.539 für den Fall, dass jemand in der Nähe einen allergischen Schock hat 00:07:17.563 --> 00:07:19.071 oder einen Asthma-Anfall. 00:07:19.095 --> 00:07:22.291 Diese Roboter könnten innerhalb von Minuten vor Ort sein, 00:07:22.315 --> 00:07:23.838 schneller als jeder andere. 00:07:23.862 --> 00:07:25.748 Während einer Pandemie können Roboter 00:07:25.748 --> 00:07:28.305 ein wesentlicher Teil unserer Infrastruktur sein. 00:07:28.458 --> 00:07:29.807 Sie können sicherstellen, 00:07:29.831 --> 00:07:33.418 dass wir die grundlegenden Bedürfnisse unserer Gesellschaft stillen können, 00:07:33.442 --> 00:07:35.069 selbst in Zeiten der Not. NOTE Paragraph 00:07:35.093 --> 00:07:37.916 Lassen Sie mich noch einen letzten Gedanken präsentieren. 00:07:38.331 --> 00:07:43.631 Heute können Gegenstände nicht ohne menschliche Hilfe von A nach B kommen, 00:07:43.655 --> 00:07:47.329 denn unsere dreidimensionale Welt ist ziemlich komplex. 00:07:47.814 --> 00:07:51.532 Doch neuartige Sensoren und KI können das ändern. 00:07:52.120 --> 00:07:54.826 Technologie ist wie ein Kleinkind, 00:07:54.850 --> 00:07:59.260 das gerade gelernt hat, Gegenstände zu erkennen und Worte zu verstehen, 00:07:59.284 --> 00:08:02.156 und vielleicht sogar ein einfaches Gespräch führen kann, 00:08:02.180 --> 00:08:04.180 das aber noch nicht laufen gelernt hat. 00:08:04.934 --> 00:08:07.498 Nun bringen wir der Technologie bei, 00:08:07.522 --> 00:08:09.926 sich durch unsere dreidimensionale Welt zu bewegen, 00:08:09.950 --> 00:08:11.292 und zwar ohne unsere Hilfe. 00:08:12.585 --> 00:08:14.664 Wir erleben eine neue Zeit, 00:08:14.688 --> 00:08:19.315 in der sich leblose Gegenstände erheben und frei bewegen. 00:08:20.305 --> 00:08:21.595 Und wenn sie das tun, 00:08:21.595 --> 00:08:24.817 müssen wir sicherstellen, dass sie nicht wie Außerirdische aussehen. NOTE Paragraph 00:08:24.817 --> 00:08:29.060 Meine Vision für die Zukunft sieht so aus: Wenn Dinge zum Leben erwecken, 00:08:29.060 --> 00:08:31.100 dann tun sie das auf freundliche Weise. 00:08:31.100 --> 00:08:34.095 Sie wissen schon: Weniger so wie in dem Film "Terminator", 00:08:34.119 --> 00:08:36.086 sondern mehr wie in "Toy Story". NOTE Paragraph 00:08:36.159 --> 00:08:37.373 Vielen Dank.