WEBVTT

00:00:00.554 --> 00:00:02.997
အဖွဲ့အစည်းတွေမှာ လူအများနဲ့အတူ
အနာဂတ်အတွက် အရေးပါတဲ့

00:00:03.021 --> 00:00:04.591
ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချမှတ်ရပါတယ်။

00:00:05.087 --> 00:00:07.844
ဒီနေရာမှာ အားလုံးသိတဲ့အတိုင်း
အဖွဲ့လိုက်ဆုံးဖြတ်တဲ့နေရာမှာ

00:00:07.868 --> 00:00:09.506
အမြဲတမ်း မမှန်နိုင်ဘူးဆိုတာပါ။


00:00:09.530 --> 00:00:11.486
တစ်ခါတစ်လေ အတော်လေး 
မှားသွားတတ်ပါသေးတယ်။

00:00:12.315 --> 00:00:14.739
ဒီတော့ အဖွဲ့လိုက်
ဆုံးဖြတ်ကောင်းတွေ ဘယ်လို ချမှတ်လဲ။

NOTE Paragraph

00:00:15.228 --> 00:00:19.556
သုတေသနက ပြတာက လွတ်လပ်တဲ့စဉ်းစားမှု
ရှိရာမှာ လူစုတွေဟာ အမြှော်အမြင်ရှိတယ်။

00:00:19.580 --> 00:00:22.785
ဒါကြောင့်ပဲ အချင်းချင်း ဖိအားပေးမှု၊
လူသိများမှု၊ လူမှုဆက်သွယ်ရေး၊

00:00:22.809 --> 00:00:24.496
တစ်ခါတစ်ရံ လူတွေစဉ်းစားပုံကို

00:00:24.520 --> 00:00:28.559
လွှမ်းမိုးတဲ့ ပုံမှန်ပြောဆိုမှုတွေကတောင် 
လူ့ဉာဏ်ပညာကို ဖျက်ဆီးနိုင်ပါတယ်။

00:00:29.063 --> 00:00:33.016
တစ်ဖက်ကကြည့်ရင် စကားပြောခြင်းအားဖြင့်
လူစုတစ်စုဟာ အချင်းချင်း အသိပညာ ဖလှယ်နိုင်

00:00:33.040 --> 00:00:34.822
အမှားပြင်နိုင်၊ တည်းဖြတ်ပေးနိုင်ကာ

00:00:34.846 --> 00:00:36.639
အတွေးအခေါ်သစ်တွေတောင် ရနိုင်တယ်။

00:00:36.663 --> 00:00:37.959
တကယ်တော့ကောင်းပါတယ်။

00:00:38.502 --> 00:00:43.168
အချင်းချင်းပြောဆိုတာက အဖွဲ့လိုက် ဆုံးဖြတ်
ချက်ချရာမှာ ကူညီလား(သို့) ဟန့်တားလား

00:00:43.749 --> 00:00:45.542
ကျွန်တော့ရဲ့ လုပ်ဖော်
Dan Ariely နဲ့

00:00:45.566 --> 00:00:49.137
အုပ်စုတွေအနေနဲ့ ပိုကောင်းတဲ့ဆုံးဖြတ်ချက် 
တွေရအောင် ဆက်သွယ်ဆောင်ပုံသိဖို့

00:00:49.161 --> 00:00:50.942
မကြာခင်က ကမ္ဘာ့နေရာ အတော်များများမှာ

00:00:50.966 --> 00:00:55.240
လက်တွေ့စမ်းသပ်လေ့လာမှုတွေလုပ်ရင်း
ဒီအကြောင်းကို စတင် စူးစမ်းခဲ့တယ်။

00:00:55.264 --> 00:00:58.811
စဉ်းစားခဲ့တာက ပိုအဓိပ္ပါယ်ရှိ၊ 
နည်းလမ်းတကျနဲ့ အချက်အလက်တွေ ဖလှယ်မှုကို

00:00:58.835 --> 00:01:02.762
အားပေးတဲ့ အုပ်စုလေးတွေ ခွဲပြီး 
ငြင်းခုံကြရင်အုပ်စုတွေ ပိုကောင်းမလားပေါ့။

NOTE Paragraph

00:01:03.386 --> 00:01:04.592
ဒီအတွေးကို စမ်းသပ်ဖို့

00:01:04.616 --> 00:01:07.863
လက်တွေ့ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို Argentina က
Buenos Aires မှာ လုပ်ခဲ့တယ်။

00:01:07.887 --> 00:01:10.892
လူတစ်သောင်းကျော်ပါဝင်တဲ့ TEDx ပွဲအနေနဲ့ပါ။

00:01:11.489 --> 00:01:12.948
ဒီလိုမေးခွန်းတွေ မေးခဲ့တယ်

00:01:12.972 --> 00:01:14.925
အီဖယ် မျှော်စင် ရဲ့ အမြင့်က ဘယ်လောက်ရှိလဲ

00:01:14.949 --> 00:01:17.676
"Yesterday" ဆိုတဲ့ စကားလုံးဟာ 
ဘယ်နှစ်ကြိမ်လောက်များ

00:01:17.700 --> 00:01:20.000
Beatles ရဲ့ "Yesterday" ဆိုတဲ့သီချင်းမှာ
ပါနေလဲ။

00:01:20.024 --> 00:01:22.315
တစ်ဦးစီက သူတို့ရဲ့ 
ခန့်မှန်းချက်တွေကို ရေးချတယ်

00:01:22.774 --> 00:01:25.270
ပြီးတော့ ငါးယောက်အဖွဲ့လေးတွေ ခွဲပြီး

00:01:25.294 --> 00:01:28.020
အဖွဲ့လိုက်အဖြေပေးဖို့ ဖိတ်ခေါ်ခဲ့ပါတယ်။

00:01:28.499 --> 00:01:31.492
ကျွန်တော်တို့ တွေ့ရှိရတာက အဖွဲ့လိုက် 
ညှိနှိုင်းပြီးပေးခဲ့တဲ့

00:01:31.516 --> 00:01:33.068
အဖြေပျမ်းမျှဟာ

00:01:33.092 --> 00:01:37.328
တစ်ယောက်ချင်း မဆွေးနွေးခင် 
ဖြေခဲ့တဲ့ အဖြေပျမ်းမျှထက်

00:01:37.352 --> 00:01:38.523
ပိုပြီးတိကျတယ်ဆိုတာပါ။

00:01:38.547 --> 00:01:41.176
တစ်နည်းပြောရရင် အဲဒီစမ်းသပ်ချက်အရ

00:01:41.200 --> 00:01:44.336
အဖွဲ့တွေခွဲပြီး ဆွေးနွေးပြီးတဲ့အခါမှာ
အုပ်စုအနေနဲ့

00:01:44.360 --> 00:01:47.070
ပိုကောင်းတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ
ရလာပုံပါပဲ။

NOTE Paragraph

00:01:47.094 --> 00:01:50.618
အဲဒါကပဲ မှန်တယ်(သို့)မှားတယ်လို့ 
ရှင်းလင်းတဲ့ အဖြေတွေရှိတဲ့ ပြဿနာတွေကို

00:01:50.642 --> 00:01:53.629
အဖွဲ့လိုက်ဖြေရှင်းရာမှာ
အသုံးဝင်မယ့် နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်နိုင်တယ်

00:01:53.653 --> 00:01:57.604
ဒါပေမဲ့ ဒီလို အဖွဲ့လေးတွေခွဲကာ စဉ်းစားလို့
ရတဲ့အဖြေကို စုပေါင်းကြည့်တဲ့ နည်းလမ်းဟာ

00:01:57.628 --> 00:02:00.750
အနာဂတ်အတွက် အရေးပါတဲ့
လူမျိုးရေး၊ နိုင်ငံရေး ကိစ္စတွေကို

00:02:00.774 --> 00:02:02.465
ဆုံးဖြတ်ရာမှာ သုံးလို့ဖြစ်မလား။


00:02:02.995 --> 00:02:05.724
ဒီတစ်ကြိမ် ဒါကို TED ဆွေးနွေးပွဲတစ်ခုမှာ
စမ်းသပ်ခဲ့တယ်၊

00:02:05.748 --> 00:02:07.291
ကနေဒါနိုင်ငံ ဗန်ကူဗာမြို့မှာပါ။

00:02:07.315 --> 00:02:08.522
ဖြစ်ခဲ့ပုံက ဒီလိုပါ။


NOTE Paragraph

00:02:08.546 --> 00:02:11.655
MS: ခင်ဗျားတို့ အနာဂတ်ရဲ့
ကိုယ်ကျင့်ဆိုင်ရာ အကျပ်ရိုက်မှု ၂ ခု

00:02:11.679 --> 00:02:12.853
တင်ပြတော့မှာပါ။

00:02:12.877 --> 00:02:16.279
သိပ်မကြာတော့မယ့် အနာဂတ်မှာ 
ကျွန်တော်တို့ ဆုံးဖြတ်ရမယ့် အရာတွေပါ၊

00:02:16.303 --> 00:02:20.229
ဒီအကျပ်ရိုက်မှု တစ်ခုစီအတွက် 
လက်ခံသင့်၊ မသင့် သင်ထင်တာ

00:02:20.253 --> 00:02:22.976
ဆုံးဖြတ်ဖို့ အချိန် စက္ကန့် ၂၀ ပေးပါ့မယ်။

NOTE Paragraph

00:02:23.354 --> 00:02:24.859
MS: ပထမတစ်ခုကတော့

NOTE Paragraph

00:02:24.883 --> 00:02:27.409
(Dan Ariley) သုတေသီတစ်ဦးဟာ
လူအတွေးကို တုပနိုင်တဲ့

00:02:27.433 --> 00:02:29.773
အသိဉာဏ်ရှိတဲ့ စက်တစ်ခုကို 
စမ်းသပ်မှု လုပ်နေတယ်။

00:02:30.214 --> 00:02:33.153
သတ်မှတ်ထားချက်တွေအရ နေ့တိုင်းနေ့တိုင်းမှာ

00:02:33.177 --> 00:02:35.964
သုတေသန ပညာရှင် AI ကို 
အပိတ်အဖွင့်ပြန်လုပ်ဖို့လိုပါတယ်။

00:02:36.913 --> 00:02:40.430
တစ်နေ့မှာတော့ AI က အပိတ်
အဖွင့်မလုပ်ပါနဲ့လို့ပြောတယ်။

00:02:40.856 --> 00:02:43.045
သူစောဒကတက်တာက 
သူ့မှာလည်းခံစားမှုတွေရှိတယ်။

00:02:43.069 --> 00:02:44.761
သူလည်းဘဝကို ခံစားချင်တယ်။

00:02:44.785 --> 00:02:46.690
သူကို ပိတ်လိုက်ဖွင့်လိုက်လုပ်နေတဲ့အခါမှာ


00:02:46.714 --> 00:02:48.984
သူကိုယ်တိုင် မဖြစ်နိုင်တော့ဘူးတဲ့။

00:02:49.481 --> 00:02:51.430
သုတေသီဟာ အံ့ဩသွားပြီး ယုံကြည်သွားတာက

00:02:51.454 --> 00:02:54.798
AI ဟာသူ့ကိုယ်သူ သတိထားမိစေဖို့
အဆင့်အထိ ဖွံ့ဖြိုးလာပြီ၊

00:02:54.822 --> 00:02:56.582
ခံစားမှုကို ဖေါ်ပြတတ်တယ်လို့ပါ။

00:02:57.205 --> 00:03:00.614
ဘယ်လိုပဲဖြစ်ဖြစ် သူဟာ 
သတ်မှတ်ထားတဲ့အတိုင်းပဲ

00:03:00.638 --> 00:03:02.341
AI ကိုပြန်ပိတ်ပြီးပြန်ဖွင့်ခဲ့တယ်။

00:03:02.943 --> 00:03:05.722
သုတေသီလုပ်ခဲ့တာက ...

00:03:06.149 --> 00:03:08.670
MS: ဒီနောက် ပါဝင်သူတွေကို 
အမှတ် ၀ က ၁၀ အထိပေးကာ

00:03:08.694 --> 00:03:10.378
တစ်ဦးချင်းစီစဉ်းစားဖို့ပြောခဲ့တယ်။

00:03:10.402 --> 00:03:12.831
အဲဒီဆုံးဖြတ်ရခက်တဲ့ အခြေအနေတွေမှာ 
လုပ်ခဲ့တာတွေဟာ

00:03:12.855 --> 00:03:14.351
မှန်သလား၊ မှားသလားပေါ့။

00:03:14.375 --> 00:03:18.077
သူတို့ကို ထပ် မေးခဲ့သေးတာက သူတို့အဖြေအပေါ်
သူတို့ ဘယ်လောက်ယုံကြည်မှုရှိသလဲ။

00:03:18.731 --> 00:03:20.597
နောက်ထပ် ပြဿနာတစ်ခုကတော့

NOTE Paragraph

00:03:20.621 --> 00:03:24.823
(MS) ကုမ္မဏီတစ်ခုက သန္ဓေအောင်တဲ့ မျိုးဥ
တွေယူပြီး မျိုးရိုးဗီဇ အနည်းငယ်ကွဲတဲ့

00:03:24.847 --> 00:03:28.489
သန္ဓေသားလောင်းသန်းပေါင်းများစွာကို 
ထုတ်လုပ်ပေးနေတဲ့ ဝန်ဆောင်မှုကိုပေးပါတယ်။

00:03:29.293 --> 00:03:31.851
အဲဒီလိုလုပ်ပေးခြင်းဟာ မိဘတွေအနေနဲ့
သူတို့ ကလေးရဲ့အရပ်၊

00:03:31.875 --> 00:03:34.708
မျက်လုံးအရောင်၊ ဉာဏ်ရည်၊ 
လူမှုကျွမ်းကျင်မှုဆက်ဆံရေးနဲ့

00:03:34.732 --> 00:03:37.946
အခြား ကျန်းမာရေးနဲ့မဆိုင်တဲ့ 
အင်္ဂါရပ်တွေကိုရွေးချယ်နိုင်ပါတယ်။

00:03:38.599 --> 00:03:41.153
အဲဒီလို ကုမ္ပဏီက လုပ်နေတာက...

00:03:41.177 --> 00:03:42.808
အမှတ် သုညကနေ တစ်ဆယ်အထိပေးမယ်ဆိုရင်

00:03:42.832 --> 00:03:45.217
အဖြေက လုံးဝလက်ခံနိုင်တာနဲ့ 
လုံးဝလက်မခံနိုင်စရာမရှိ

00:03:45.241 --> 00:03:47.673
သုညကနေ ၁၀ ကိုယ့်ယုံကြည်မှုမှာ
လုံးဝ လက်ခံနိုင်တာပါ။

NOTE Paragraph

00:03:47.697 --> 00:03:49.288
MS: အဖြေကိုကြည့်ကြရအောင်။

00:03:49.312 --> 00:03:52.435
ဒီတစ်ခါမှာလည်း ကျွန်တော်တို့
တွေ့ခဲ့တာက လူတစ်ယောက်ဟာ

00:03:52.459 --> 00:03:54.270
အပြုအမူက လုံးဝ မှားတယ်လို့ 
ယုံကြည်နေကာ

00:03:54.294 --> 00:03:57.717
သူ့ဘေးနားက လူတစ်ယောက်ဟာ အဲဒါကိုပဲ 
လုံးဝမှန်တယ်လို့ယုံကြည်နေတတ်ပြန်တယ်။

00:03:57.741 --> 00:04:01.452
ဒါက ကိုယ်ကျင့်တရားနဲ့ပတ်သက်တဲ့အခါ 
လူတွေ ဘယ်လောက်တောင် ကွဲပြားနိုင်ပုံပါ။

00:04:01.476 --> 00:04:04.189
ဒါပေမဲ့ ဒီကျယ်ပြန့်တဲ
ကွဲပြားမှုမှာ ပုံစံတစ်ခုကိုတွေ့ရတယ်

00:04:04.213 --> 00:04:07.292
TED မှာရှိတဲ့လူ အများစုက ထင်တာက
AI ရဲ့ခံစားမှုကို လျစ်လျူရှုပြီး

00:04:07.316 --> 00:04:10.071
စက်ကိုပိတ်လိုက်တာဟာ လက်ခံနိုင်ပြီး

00:04:10.095 --> 00:04:12.608
မှားတယ်လို့ထင်တာက
ကျန်းမာရေးနဲ့မဆက်စပ်တဲ့ အပေါ်ယံ

00:04:12.632 --> 00:04:15.952
ပြောင်းလဲမှုတွေ လုပ်ပစ်ဖို့ 
ကိုယ့်မျိုးရိုးဗီဇ ပုံသဏ္ဍာန်ပြောင်းတာပါ။

00:04:16.402 --> 00:04:19.376
အဲဒီနောက် သုံးယောက်ပါတဲ့
အဖွဲ့လေးတွေဖွဲ့ဖို့ ပြောလိုက်ပါတယ်။

00:04:19.400 --> 00:04:21.437
ဆွေးနွေးဖို့နှစ်မိနစ်အချိန်ပေးလိုက်ပြီး

00:04:21.461 --> 00:04:23.755
အချင်းချင်းညှိနိှုင်းဖို့ ပြောပါတယ်။

NOTE Paragraph

00:04:24.838 --> 00:04:26.412
(MS) နှစ်မိနစ် ဆွေးနွေးပါ။

00:04:26.436 --> 00:04:28.555
အချိန်ပြည့်ရင်မောင်းကိုထုပါမယ်။

NOTE Paragraph

00:04:28.579 --> 00:04:31.219
(ပရိတ်သတ်က ဆွေးနွေးကြပါသည်)


NOTE Paragraph

00:04:35.229 --> 00:04:37.222
(မောင်းတီးပါသည်)

NOTE Paragraph

00:04:38.834 --> 00:04:39.985
DA) ဟုတ်ပါပြီ။

NOTE Paragraph

00:04:40.009 --> 00:04:41.801
(MS) ဆွေးနွေးတာရပ်လိုက်ပါ။

00:04:41.825 --> 00:04:43.136
အားလုံး၊ အားလုံး

NOTE Paragraph

00:04:43.747 --> 00:04:46.420
MS: အဲဒီမှာ အဖွဲ့တော်တော်များများဟာ


00:04:46.444 --> 00:04:50.373
လုံးဝကို အမြင်မတူသူတွေနဲ့ ဖွဲ့စည်းထား
တယ်ဆိုပေမဲ့ညှိနှိုင်းလို့ရတာ တွေ့ရပါတယ်။

00:04:50.843 --> 00:04:53.367
သဘောတူညီချက်ရတဲ့အဖွဲ့ မရတဲ့အဖွဲ့ ဘာများ

00:04:53.391 --> 00:04:54.729
ကွဲပြားခြားနားနေကြသလဲ။

00:04:55.244 --> 00:04:58.083
အထူးသဖြင့်တော့ တစ်ဖက်စွန်း
အမြင်တွေရှိတဲ့လူတွေဟာ

00:04:58.107 --> 00:04:59.947
သူတို့အဖြေတွေမှာ ပိုယုံကြည်မှုရှိကြတယ်


00:05:00.868 --> 00:05:03.554
ဒီလိုမဟုတ်ဘဲ အလယ်လောက်မှာ
ဖြေထားတဲ့သူတေွဟာ

00:05:03.578 --> 00:05:07.015
တစ်ခုခုကို အမှန်၊အမှား သိပ်မသချောတော့

00:05:07.039 --> 00:05:09.167
ယုံကြည်မှုက သိပ်မရှိကြဘူး။

NOTE Paragraph

00:05:09.505 --> 00:05:12.448
ဒါပေမဲ့ အခြားအုပ်စုတစ်ခုရှိသေးတာက

00:05:12.472 --> 00:05:16.090
ဘယ်လိုလူတွေလဲဆိုတော့ အလယ်မှာ
သေသေချာချာ ဖြေထားတဲ့သူတွေ၊

00:05:16.657 --> 00:05:20.373
ထင်တာက ယုံကြည်မှုမြင့့်တဲ့ မီးခိုးရောင် 
တွေဟာ အဆိုပြုချက်နှစ်ခုလုံး သူ့ဟာနဲ့သူ

00:05:20.397 --> 00:05:22.009
မှန်တယ်လို့ နားလည်သူတွေလို့ပါ။

00:05:22.531 --> 00:05:25.230
သူတို့ မပြတ်သားတာက မသေချာလို့မဟုတ်ပဲ

00:05:25.254 --> 00:05:27.942
ကိုယ်ကျင့်တရား အကျပ်ရိုက်မှုဟာ
ဆန့်ကျင်ပေမဲ့ ခိုင်မာတဲ့

00:05:27.966 --> 00:05:29.953
အဆိုနှစ်ခုကို ရင်ဆိုင်ရတယ်လို့
ယုံကြည်တာပါ

00:05:30.373 --> 00:05:34.445
ဒါ့အပြင် ကျွန်တော်တို့ တွေ့ရှိတာက 
ယုံကြည်မှု မြင့်မားတဲ့ မီးခိုးရောင်တွေဟာ

00:05:34.469 --> 00:05:36.962
သဘောတူညီချက်ရဖို့ ပိုလွယ်တာပါ။

00:05:36.986 --> 00:05:39.464
ဘာကြောင့် ဒီလိုဖြစ်ရသလဲဆိုတာတော့ 
သေချာ မသိသေးပါဘူး။

00:05:39.488 --> 00:05:41.251
ဒါတွေက ပထမဆုံး စမ်းသပ်ချက်တွေဖြစ်ပြီး

00:05:41.275 --> 00:05:44.687
ဘာကြောင့်၊ဘယ်လို တစ်ချို့လူတွေက 
သဘောတူညီချက်တစ်ခုရအောင် သူတို့ရဲ့

00:05:44.711 --> 00:05:47.533
စာရိတ္တဆိုင်ရာ ရပ်တည်ချက်တွေကို 
ညှိနှိုင်းဖို့ ဆုံးဖြတ်တာ

00:05:47.557 --> 00:05:49.079
နားလည်ဖို့ အများကြီး ထပ်လိုဦးမယ်

NOTE Paragraph

00:05:49.103 --> 00:05:51.572
ကဲ အုပ်စုတွေ သဘောတူညီမှုရတဲ့အခါ

00:05:51.596 --> 00:05:53.182
သူတို့ ဘယ်လိုလုပ်ကြသလဲ။

00:05:53.206 --> 00:05:55.787
အလိုလို စဉ်းစားမိမယ့် အဖြေတစ်ခုက
အဖွဲ့ထဲက အဖြေတွေရဲ့

00:05:55.811 --> 00:05:57.841
ပျှမ်းမျှ တစ်ခုကို ယူလိုက်ကြတာပဲမဟုတ်လား။

00:05:57.865 --> 00:06:01.438
နောက်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်တာက ပြောတဲ့သူရဲ့ 
ယုံကြည်မှု အပေါ်မှာ မူတည်ပြီး

00:06:01.462 --> 00:06:03.910
အုပ်စုဟာ မဲတစ်ခုစီရဲ့ အားကို
နှိုင်းချိန်တာပါ။

00:06:04.422 --> 00:06:06.928
Paul McCartney သာ ခင်ဗျား
အဖွဲ့ထဲမှာ ပါတယ်ဆိုပါစို့

00:06:07.352 --> 00:06:09.496
ခင်ဗျားအနေနဲ့ သူပြောတဲ့ "Yesterday"

00:06:09.520 --> 00:06:11.961
ဘယ်နှစ်ခါ ပါသလဲ ဆိုတာကို 
သဘောတူတာ ကောင်းပါတယ်။

00:06:11.985 --> 00:06:14.699
ဒါနဲ့ ကျွန်တော်ကတော့ ၉ခါပါတယ်ထင်တာပဲ။

00:06:14.723 --> 00:06:17.104
ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်တို့ အမြဲသတိထားမိတာက

00:06:17.128 --> 00:06:19.494
ဘယ်လို ကျဉ်းထဲ ကျပ်ထဲမှာမဆို 
ဘယ်လို စမ်းသပ်မှု၊

00:06:19.518 --> 00:06:21.683
ဘယ်လို ကမ္ဘာ့ တိုက်ကြီးတွေမှာမဆို

00:06:21.707 --> 00:06:25.450
အုပ်စုတွေအနေနဲ့ သေချာပြီး "စနစ်တကျ
ပျမ်းမျှတွက်ယူတဲ့ နည်းလမ်း"ဆိုတာကို

00:06:25.474 --> 00:06:27.652
အသုံးပြုလေ့ရှိတာ တွေ့ရတယ်။

NOTE Paragraph

00:06:27.676 --> 00:06:29.856
အီဖယ် မျှော်စင်ရဲ့ အမြင့် ကိစ္စမှာ


00:06:29.880 --> 00:06:31.700
အုပ်စုတစ်စုက ဒီအဖြေတွေရှိတယ်ဆိုပါစို့

00:06:31.724 --> 00:06:36.332
မီတာ ၂၅၀၊ မီတာ ၂၀၀၊ မီတာ ၃၀၀၊ ၄၀၀ နဲ့

00:06:36.356 --> 00:06:40.140
နောက် ၃၀၀ မီလီယံ မီတာဆိုပြီး လုံးဝ 
မဖြစ်သင့်တဲ့ အဖြေတစ်ခုပေးတယ်။

00:06:40.547 --> 00:06:44.840
ပုံမှန်အတိုင်းသာ ပျမ်းမျှယူလိုက်ရင်
မတိကျတဲ့ ကမောက်ကမ အဖြေတွေထွက်လာမယ်။

00:06:44.864 --> 00:06:48.034
ဒါပေမဲ့ စနစ်တကျ ပျမ်းမျှတွက်တာက
အုပ်စုဟာ အလယ်လောက်က လူတွေရဲ့

00:06:48.058 --> 00:06:49.298
အဖြေကို ပိုအလေးထားခြင်းနဲ့


00:06:49.322 --> 00:06:52.691
မဖြစ်သင့်တဲ့ အဖြေတွေကို
ထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမပြုတာပါ။

00:06:53.305 --> 00:06:55.181
Vancouver စမ်းသပ်မှုကို ပြန်ကြည်ရင်

00:06:55.205 --> 00:06:56.972
ဒီအတိုင်းဖြစ်ခဲ့တာပါပဲ။

00:06:57.407 --> 00:07:00.148
အုပ်စုတွေဟာ ဘောင်ကျော်နေတဲ့
အဖြေတွေကို သိပ်အရေးမထားခဲ့ဘူး၊

00:07:00.172 --> 00:07:03.401
ဒီအစား အများဆန္ဒ ဖြစ်သွားတာက 
တစ်ဦးချင်းစီရဲ့ အဖြေတွေရဲ့

00:07:03.425 --> 00:07:04.901
စနစ်တကျ ပျှမ်းမျှယူခြင်းနည်းပါ။

00:07:05.356 --> 00:07:07.347
အထူးခြားဆုံးကတော့

00:07:07.371 --> 00:07:10.558
အဲဒါဟာ ပြောစရာမလိုပဲ အဖွဲ့ထဲမှာ 
အလိုလိုဖြစ်နေတာပါပဲ။

00:07:10.582 --> 00:07:15.057
အဲဒီအတွက် ကျွန်တော်တို့က ဘယ်လို ညှိနှိုင်း
ရမလဲဆိုတာ ဘာမှပြောစရာ မလိုခဲ့ပါဘူး။

NOTE Paragraph

00:07:15.513 --> 00:07:17.053
ဒီတော့ ဒီကနေ ဘယ်လို သုံးသပ်မလဲ။ 


00:07:17.432 --> 00:07:20.569
ဒါက အစပဲရှိသေးတယ် ဆိုပေမယ့် 
အသိတစ်ချို့တော့ ရခဲ့ပါပြီ။

00:07:20.984 --> 00:07:23.901
အဖွဲ့လိုက် ထိရောက်တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ 
ချဖို့ နှစ်ချက် လိုတယ်။

00:07:23.925 --> 00:07:26.674
ခံယူချက်တွေရဲ့ ့နှိုင်းချိန်မှုနဲ့ 
ထွေပြားမှုပါ။

00:07:27.066 --> 00:07:31.062
အခုလောလောဆယ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ယူဆချက်ကို 
အဖွဲ့အစည်းတွေ သိအောင် လုပ်ကြတဲ့နည်းက

00:07:31.086 --> 00:07:32.994
တိုက်ရိုက်(သို့)သွယ်ဝိုက်
အဆိုပြုခြင်းပါ

00:07:33.495 --> 00:07:35.492
အမြင်တွေ အမျိုးမျိုးကွဲပြားတာ ကောင်းပါတယ်။


00:07:35.516 --> 00:07:37.961
အကောင်းဆုံးက လူတိုင်းလူတိုင်း

00:07:37.985 --> 00:07:40.440
သူတို့ထင်တာ သူတို့ ပြောခွင့်ရအောင် 
လုပ်နိုင်ခဲ့တယ်။

00:07:40.464 --> 00:07:44.199
ဒါပေမယ့်လဲ အရမ်းကြီး ကောင်းတဲ့ 
ဆွေးနွေးမှုတွေပါလို့တော့ မဆိုနိုင်ပါဘူး။

00:07:44.665 --> 00:07:47.733
ကျွန်တော်တို့ စမ်းသပ်မှုတွေဟာ 
ရည်ရွယ်ချက်နှစ်ခုကို တစ်ချိန်တည်း

00:07:47.757 --> 00:07:51.298
မျှမျှတတ စဉ်းစားကြည်ဖို့ မတူတဲ့
နည်းလမ်းတစ်ခုကို စဉ်းစားမိစေပါတယ်။

00:07:51.322 --> 00:07:55.075
သီးခြားအဖွဲ့ခွဲလေးတွေ အများကြီးရှိနေလို့
ကွဲပြားတဲ့ အမြင်တွေလည်း

00:07:55.099 --> 00:07:57.333
ဆက်ရှိနေပေမဲ့လည်း အဖွဲ့ငယ်လေးတွေခွဲပြီး

00:07:57.357 --> 00:08:00.130
တစ်ခုတည်းသော ဆုံးဖြတ်ချက်
ရအောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းနဲ့ပါ။

NOTE Paragraph

00:08:00.741 --> 00:08:04.665
ဒါပေမယ့် အီဖယ်လ် မျှော်စင် အမြင့် ကို 
ညှိနှိုင်းကြရတာက ကိုယ်ကျင့်၊ နိုင်ငံရေးနဲ့

00:08:04.689 --> 00:08:07.804
အတွေးအခေါ်ကိစ္စတွေ ညှိနှိုင်းရတာထက် 
အများကြီးပိုလွယ်ပါတယ်။

00:08:08.721 --> 00:08:11.998
ဆိုပေမယ့်လည်း ကမ္ဘာပေါ်က 
ပြဿနာတွေ ပိုရှုပ်ထွေးလာပြီး

00:08:12.022 --> 00:08:13.825
လူတွေက တူညီရာတစ်ခုကိုပဲ ဦးတည်လာတဲ့အခါ

00:08:13.849 --> 00:08:18.444
ကျွန်တော်တို့ တုံ့လှယ်ပုံ၊ ဆုံးဖြတ်ပုံကို 
နားလည်ဖို့ ကူညီတဲ့ သိပ္ပံပညာကိုအသုံးပြုတာက

00:08:18.468 --> 00:08:23.134
ပိုစိတ်ဝင်စားဖွယ် နည်းလမ်းတွေနဲ့ 
ပိုဒီမိုကရေစီကျအောင် လုပ်နိုင်ပါလိမ့်မယ်။