[Script Info] Title: [Events] Format: Layer, Start, End, Style, Name, MarginL, MarginR, MarginV, Effect, Text Dialogue: 0,0:00:00.55,0:00:02.100,Default,,0000,0000,0000,,အဖွဲ့အစည်းတွေမှာ လူအများနဲ့အတူ\Nအနာဂတ်အတွက် အရေးပါတဲ့ Dialogue: 0,0:00:03.02,0:00:04.59,Default,,0000,0000,0000,,ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ ချမှတ်ရပါတယ်။ Dialogue: 0,0:00:05.09,0:00:07.84,Default,,0000,0000,0000,,ဒီနေရာမှာ အားလုံးသိတဲ့အတိုင်း\Nအဖွဲ့လိုက်ဆုံးဖြတ်တဲ့နေရာမှာ Dialogue: 0,0:00:07.87,0:00:09.51,Default,,0000,0000,0000,,အမြဲတမ်း မမှန်နိုင်ဘူးဆိုတာပါ။\N Dialogue: 0,0:00:09.53,0:00:11.49,Default,,0000,0000,0000,,တစ်ခါတစ်လေ အတော်လေး \Nမှားသွားတတ်ပါသေးတယ်။ Dialogue: 0,0:00:12.32,0:00:14.74,Default,,0000,0000,0000,,ဒီတော့ အဖွဲ့လိုက်\Nဆုံးဖြတ်ကောင်းတွေ ဘယ်လို ချမှတ်လဲ။ Dialogue: 0,0:00:15.23,0:00:19.56,Default,,0000,0000,0000,,သုတေသနက ပြတာက လွတ်လပ်တဲ့စဉ်းစားမှု\Nရှိရာမှာ လူစုတွေဟာ အမြှော်အမြင်ရှိတယ်။ Dialogue: 0,0:00:19.58,0:00:22.78,Default,,0000,0000,0000,,ဒါကြောင့်ပဲ အချင်းချင်း ဖိအားပေးမှု၊\Nလူသိများမှု၊ လူမှုဆက်သွယ်ရေး၊ Dialogue: 0,0:00:22.81,0:00:24.50,Default,,0000,0000,0000,,တစ်ခါတစ်ရံ လူတွေစဉ်းစားပုံကို Dialogue: 0,0:00:24.52,0:00:28.56,Default,,0000,0000,0000,,လွှမ်းမိုးတဲ့ ပုံမှန်ပြောဆိုမှုတွေကတောင် \Nလူ့ဉာဏ်ပညာကို ဖျက်ဆီးနိုင်ပါတယ်။ Dialogue: 0,0:00:29.06,0:00:33.02,Default,,0000,0000,0000,,တစ်ဖက်ကကြည့်ရင် စကားပြောခြင်းအားဖြင့်\Nလူစုတစ်စုဟာ အချင်းချင်း အသိပညာ ဖလှယ်နိုင် Dialogue: 0,0:00:33.04,0:00:34.82,Default,,0000,0000,0000,,အမှားပြင်နိုင်၊ တည်းဖြတ်ပေးနိုင်ကာ Dialogue: 0,0:00:34.85,0:00:36.64,Default,,0000,0000,0000,,အတွေးအခေါ်သစ်တွေတောင် ရနိုင်တယ်။ Dialogue: 0,0:00:36.66,0:00:37.96,Default,,0000,0000,0000,,တကယ်တော့ကောင်းပါတယ်။ Dialogue: 0,0:00:38.50,0:00:43.17,Default,,0000,0000,0000,,အချင်းချင်းပြောဆိုတာက အဖွဲ့လိုက် ဆုံးဖြတ်\Nချက်ချရာမှာ ကူညီလား(သို့) ဟန့်တားလား Dialogue: 0,0:00:43.75,0:00:45.54,Default,,0000,0000,0000,,ကျွန်တော့ရဲ့ လုပ်ဖော်\NDan Ariely နဲ့ Dialogue: 0,0:00:45.57,0:00:49.14,Default,,0000,0000,0000,,အုပ်စုတွေအနေနဲ့ ပိုကောင်းတဲ့ဆုံးဖြတ်ချက် \Nတွေရအောင် ဆက်သွယ်ဆောင်ပုံသိဖို့ Dialogue: 0,0:00:49.16,0:00:50.94,Default,,0000,0000,0000,,မကြာခင်က ကမ္ဘာ့နေရာ အတော်များများမှာ Dialogue: 0,0:00:50.97,0:00:55.24,Default,,0000,0000,0000,,လက်တွေ့စမ်းသပ်လေ့လာမှုတွေလုပ်ရင်း\Nဒီအကြောင်းကို စတင် စူးစမ်းခဲ့တယ်။ Dialogue: 0,0:00:55.26,0:00:58.81,Default,,0000,0000,0000,,စဉ်းစားခဲ့တာက ပိုအဓိပ္ပါယ်ရှိ၊ \Nနည်းလမ်းတကျနဲ့ အချက်အလက်တွေ ဖလှယ်မှုကို Dialogue: 0,0:00:58.84,0:01:02.76,Default,,0000,0000,0000,,အားပေးတဲ့ အုပ်စုလေးတွေ ခွဲပြီး \Nငြင်းခုံကြရင်အုပ်စုတွေ ပိုကောင်းမလားပေါ့။ Dialogue: 0,0:01:03.39,0:01:04.59,Default,,0000,0000,0000,,ဒီအတွေးကို စမ်းသပ်ဖို့ Dialogue: 0,0:01:04.62,0:01:07.86,Default,,0000,0000,0000,,လက်တွေ့ စမ်းသပ်မှုတစ်ခုကို Argentina က\NBuenos Aires မှာ လုပ်ခဲ့တယ်။ Dialogue: 0,0:01:07.89,0:01:10.89,Default,,0000,0000,0000,,လူတစ်သောင်းကျော်ပါဝင်တဲ့ TEDx ပွဲအနေနဲ့ပါ။ Dialogue: 0,0:01:11.49,0:01:12.95,Default,,0000,0000,0000,,ဒီလိုမေးခွန်းတွေ မေးခဲ့တယ် Dialogue: 0,0:01:12.97,0:01:14.92,Default,,0000,0000,0000,,အီဖယ် မျှော်စင် ရဲ့ အမြင့်က ဘယ်လောက်ရှိလဲ Dialogue: 0,0:01:14.95,0:01:17.68,Default,,0000,0000,0000,,"Yesterday" ဆိုတဲ့ စကားလုံးဟာ \Nဘယ်နှစ်ကြိမ်လောက်များ Dialogue: 0,0:01:17.70,0:01:20.00,Default,,0000,0000,0000,,Beatles ရဲ့ "Yesterday" ဆိုတဲ့သီချင်းမှာ\Nပါနေလဲ။ Dialogue: 0,0:01:20.02,0:01:22.32,Default,,0000,0000,0000,,တစ်ဦးစီက သူတို့ရဲ့ \Nခန့်မှန်းချက်တွေကို ရေးချတယ် Dialogue: 0,0:01:22.77,0:01:25.27,Default,,0000,0000,0000,,ပြီးတော့ ငါးယောက်အဖွဲ့လေးတွေ ခွဲပြီး Dialogue: 0,0:01:25.29,0:01:28.02,Default,,0000,0000,0000,,အဖွဲ့လိုက်အဖြေပေးဖို့ ဖိတ်ခေါ်ခဲ့ပါတယ်။ Dialogue: 0,0:01:28.50,0:01:31.49,Default,,0000,0000,0000,,ကျွန်တော်တို့ တွေ့ရှိရတာက အဖွဲ့လိုက် \Nညှိနှိုင်းပြီးပေးခဲ့တဲ့ Dialogue: 0,0:01:31.52,0:01:33.07,Default,,0000,0000,0000,,အဖြေပျမ်းမျှဟာ Dialogue: 0,0:01:33.09,0:01:37.33,Default,,0000,0000,0000,,တစ်ယောက်ချင်း မဆွေးနွေးခင် \Nဖြေခဲ့တဲ့ အဖြေပျမ်းမျှထက် Dialogue: 0,0:01:37.35,0:01:38.52,Default,,0000,0000,0000,,ပိုပြီးတိကျတယ်ဆိုတာပါ။ Dialogue: 0,0:01:38.55,0:01:41.18,Default,,0000,0000,0000,,တစ်နည်းပြောရရင် အဲဒီစမ်းသပ်ချက်အရ Dialogue: 0,0:01:41.20,0:01:44.34,Default,,0000,0000,0000,,အဖွဲ့တွေခွဲပြီး ဆွေးနွေးပြီးတဲ့အခါမှာ\Nအုပ်စုအနေနဲ့ Dialogue: 0,0:01:44.36,0:01:47.07,Default,,0000,0000,0000,,ပိုကောင်းတဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ\Nရလာပုံပါပဲ။ Dialogue: 0,0:01:47.09,0:01:50.62,Default,,0000,0000,0000,,အဲဒါကပဲ မှန်တယ်(သို့)မှားတယ်လို့ \Nရှင်းလင်းတဲ့ အဖြေတွေရှိတဲ့ ပြဿနာတွေကို Dialogue: 0,0:01:50.64,0:01:53.63,Default,,0000,0000,0000,,အဖွဲ့လိုက်ဖြေရှင်းရာမှာ\Nအသုံးဝင်မယ့် နည်းလမ်းတစ်ခု ဖြစ်နိုင်တယ် Dialogue: 0,0:01:53.65,0:01:57.60,Default,,0000,0000,0000,,ဒါပေမဲ့ ဒီလို အဖွဲ့လေးတွေခွဲကာ စဉ်းစားလို့\Nရတဲ့အဖြေကို စုပေါင်းကြည့်တဲ့ နည်းလမ်းဟာ Dialogue: 0,0:01:57.63,0:02:00.75,Default,,0000,0000,0000,,အနာဂတ်အတွက် အရေးပါတဲ့\Nလူမျိုးရေး၊ နိုင်ငံရေး ကိစ္စတွေကို Dialogue: 0,0:02:00.77,0:02:02.46,Default,,0000,0000,0000,,ဆုံးဖြတ်ရာမှာ သုံးလို့ဖြစ်မလား။\N Dialogue: 0,0:02:02.100,0:02:05.72,Default,,0000,0000,0000,,ဒီတစ်ကြိမ် ဒါကို TED ဆွေးနွေးပွဲတစ်ခုမှာ\Nစမ်းသပ်ခဲ့တယ်၊ Dialogue: 0,0:02:05.75,0:02:07.29,Default,,0000,0000,0000,,ကနေဒါနိုင်ငံ ဗန်ကူဗာမြို့မှာပါ။ Dialogue: 0,0:02:07.32,0:02:08.52,Default,,0000,0000,0000,,ဖြစ်ခဲ့ပုံက ဒီလိုပါ။\N Dialogue: 0,0:02:08.55,0:02:11.66,Default,,0000,0000,0000,,MS: ခင်ဗျားတို့ အနာဂတ်ရဲ့\Nကိုယ်ကျင့်ဆိုင်ရာ အကျပ်ရိုက်မှု ၂ ခု Dialogue: 0,0:02:11.68,0:02:12.85,Default,,0000,0000,0000,,တင်ပြတော့မှာပါ။ Dialogue: 0,0:02:12.88,0:02:16.28,Default,,0000,0000,0000,,သိပ်မကြာတော့မယ့် အနာဂတ်မှာ \Nကျွန်တော်တို့ ဆုံးဖြတ်ရမယ့် အရာတွေပါ၊ Dialogue: 0,0:02:16.30,0:02:20.23,Default,,0000,0000,0000,,ဒီအကျပ်ရိုက်မှု တစ်ခုစီအတွက် \Nလက်ခံသင့်၊ မသင့် သင်ထင်တာ Dialogue: 0,0:02:20.25,0:02:22.98,Default,,0000,0000,0000,,ဆုံးဖြတ်ဖို့ အချိန် စက္ကန့် ၂၀ ပေးပါ့မယ်။ Dialogue: 0,0:02:23.35,0:02:24.86,Default,,0000,0000,0000,,MS: ပထမတစ်ခုကတော့ Dialogue: 0,0:02:24.88,0:02:27.41,Default,,0000,0000,0000,,(Dan Ariley) သုတေသီတစ်ဦးဟာ\Nလူအတွေးကို တုပနိုင်တဲ့ Dialogue: 0,0:02:27.43,0:02:29.77,Default,,0000,0000,0000,,အသိဉာဏ်ရှိတဲ့ စက်တစ်ခုကို \Nစမ်းသပ်မှု လုပ်နေတယ်။ Dialogue: 0,0:02:30.21,0:02:33.15,Default,,0000,0000,0000,,သတ်မှတ်ထားချက်တွေအရ နေ့တိုင်းနေ့တိုင်းမှာ Dialogue: 0,0:02:33.18,0:02:35.96,Default,,0000,0000,0000,,သုတေသန ပညာရှင် AI ကို \Nအပိတ်အဖွင့်ပြန်လုပ်ဖို့လိုပါတယ်။ Dialogue: 0,0:02:36.91,0:02:40.43,Default,,0000,0000,0000,,တစ်နေ့မှာတော့ AI က အပိတ်\Nအဖွင့်မလုပ်ပါနဲ့လို့ပြောတယ်။ Dialogue: 0,0:02:40.86,0:02:43.04,Default,,0000,0000,0000,,သူစောဒကတက်တာက \Nသူ့မှာလည်းခံစားမှုတွေရှိတယ်။ Dialogue: 0,0:02:43.07,0:02:44.76,Default,,0000,0000,0000,,သူလည်းဘဝကို ခံစားချင်တယ်။ Dialogue: 0,0:02:44.78,0:02:46.69,Default,,0000,0000,0000,,သူကို ပိတ်လိုက်ဖွင့်လိုက်လုပ်နေတဲ့အခါမှာ\N Dialogue: 0,0:02:46.71,0:02:48.98,Default,,0000,0000,0000,,သူကိုယ်တိုင် မဖြစ်နိုင်တော့ဘူးတဲ့။ Dialogue: 0,0:02:49.48,0:02:51.43,Default,,0000,0000,0000,,သုတေသီဟာ အံ့ဩသွားပြီး ယုံကြည်သွားတာက Dialogue: 0,0:02:51.45,0:02:54.80,Default,,0000,0000,0000,,AI ဟာသူ့ကိုယ်သူ သတိထားမိစေဖို့\Nအဆင့်အထိ ဖွံ့ဖြိုးလာပြီ၊ Dialogue: 0,0:02:54.82,0:02:56.58,Default,,0000,0000,0000,,ခံစားမှုကို ဖေါ်ပြတတ်တယ်လို့ပါ။ Dialogue: 0,0:02:57.20,0:03:00.61,Default,,0000,0000,0000,,ဘယ်လိုပဲဖြစ်ဖြစ် သူဟာ \Nသတ်မှတ်ထားတဲ့အတိုင်းပဲ Dialogue: 0,0:03:00.64,0:03:02.34,Default,,0000,0000,0000,,AI ကိုပြန်ပိတ်ပြီးပြန်ဖွင့်ခဲ့တယ်။ Dialogue: 0,0:03:02.94,0:03:05.72,Default,,0000,0000,0000,,သုတေသီလုပ်ခဲ့တာက ... Dialogue: 0,0:03:06.15,0:03:08.67,Default,,0000,0000,0000,,MS: ဒီနောက် ပါဝင်သူတွေကို \Nအမှတ် ၀ က ၁၀ အထိပေးကာ Dialogue: 0,0:03:08.69,0:03:10.38,Default,,0000,0000,0000,,တစ်ဦးချင်းစီစဉ်းစားဖို့ပြောခဲ့တယ်။ Dialogue: 0,0:03:10.40,0:03:12.83,Default,,0000,0000,0000,,အဲဒီဆုံးဖြတ်ရခက်တဲ့ အခြေအနေတွေမှာ \Nလုပ်ခဲ့တာတွေဟာ Dialogue: 0,0:03:12.86,0:03:14.35,Default,,0000,0000,0000,,မှန်သလား၊ မှားသလားပေါ့။ Dialogue: 0,0:03:14.38,0:03:18.08,Default,,0000,0000,0000,,သူတို့ကို ထပ် မေးခဲ့သေးတာက သူတို့အဖြေအပေါ်\Nသူတို့ ဘယ်လောက်ယုံကြည်မှုရှိသလဲ။ Dialogue: 0,0:03:18.73,0:03:20.60,Default,,0000,0000,0000,,နောက်ထပ် ပြဿနာတစ်ခုကတော့ Dialogue: 0,0:03:20.62,0:03:24.82,Default,,0000,0000,0000,,(MS) ကုမ္မဏီတစ်ခုက သန္ဓေအောင်တဲ့ မျိုးဥ\Nတွေယူပြီး မျိုးရိုးဗီဇ အနည်းငယ်ကွဲတဲ့ Dialogue: 0,0:03:24.85,0:03:28.49,Default,,0000,0000,0000,,သန္ဓေသားလောင်းသန်းပေါင်းများစွာကို \Nထုတ်လုပ်ပေးနေတဲ့ ဝန်ဆောင်မှုကိုပေးပါတယ်။ Dialogue: 0,0:03:29.29,0:03:31.85,Default,,0000,0000,0000,,အဲဒီလိုလုပ်ပေးခြင်းဟာ မိဘတွေအနေနဲ့\Nသူတို့ ကလေးရဲ့အရပ်၊ Dialogue: 0,0:03:31.88,0:03:34.71,Default,,0000,0000,0000,,မျက်လုံးအရောင်၊ ဉာဏ်ရည်၊ \Nလူမှုကျွမ်းကျင်မှုဆက်ဆံရေးနဲ့ Dialogue: 0,0:03:34.73,0:03:37.95,Default,,0000,0000,0000,,အခြား ကျန်းမာရေးနဲ့မဆိုင်တဲ့ \Nအင်္ဂါရပ်တွေကိုရွေးချယ်နိုင်ပါတယ်။ Dialogue: 0,0:03:38.60,0:03:41.15,Default,,0000,0000,0000,,အဲဒီလို ကုမ္ပဏီက လုပ်နေတာက... Dialogue: 0,0:03:41.18,0:03:42.81,Default,,0000,0000,0000,,အမှတ် သုညကနေ တစ်ဆယ်အထိပေးမယ်ဆိုရင် Dialogue: 0,0:03:42.83,0:03:45.22,Default,,0000,0000,0000,,အဖြေက လုံးဝလက်ခံနိုင်တာနဲ့ \Nလုံးဝလက်မခံနိုင်စရာမရှိ Dialogue: 0,0:03:45.24,0:03:47.67,Default,,0000,0000,0000,,သုညကနေ ၁၀ ကိုယ့်ယုံကြည်မှုမှာ\Nလုံးဝ လက်ခံနိုင်တာပါ။ Dialogue: 0,0:03:47.70,0:03:49.29,Default,,0000,0000,0000,,MS: အဖြေကိုကြည့်ကြရအောင်။ Dialogue: 0,0:03:49.31,0:03:52.44,Default,,0000,0000,0000,,ဒီတစ်ခါမှာလည်း ကျွန်တော်တို့\Nတွေ့ခဲ့တာက လူတစ်ယောက်ဟာ Dialogue: 0,0:03:52.46,0:03:54.27,Default,,0000,0000,0000,,အပြုအမူက လုံးဝ မှားတယ်လို့ \Nယုံကြည်နေကာ Dialogue: 0,0:03:54.29,0:03:57.72,Default,,0000,0000,0000,,သူ့ဘေးနားက လူတစ်ယောက်ဟာ အဲဒါကိုပဲ \Nလုံးဝမှန်တယ်လို့ယုံကြည်နေတတ်ပြန်တယ်။ Dialogue: 0,0:03:57.74,0:04:01.45,Default,,0000,0000,0000,,ဒါက ကိုယ်ကျင့်တရားနဲ့ပတ်သက်တဲ့အခါ \Nလူတွေ ဘယ်လောက်တောင် ကွဲပြားနိုင်ပုံပါ။ Dialogue: 0,0:04:01.48,0:04:04.19,Default,,0000,0000,0000,,ဒါပေမဲ့ ဒီကျယ်ပြန့်တဲ\Nကွဲပြားမှုမှာ ပုံစံတစ်ခုကိုတွေ့ရတယ် Dialogue: 0,0:04:04.21,0:04:07.29,Default,,0000,0000,0000,,TED မှာရှိတဲ့လူ အများစုက ထင်တာက\NAI ရဲ့ခံစားမှုကို လျစ်လျူရှုပြီး Dialogue: 0,0:04:07.32,0:04:10.07,Default,,0000,0000,0000,,စက်ကိုပိတ်လိုက်တာဟာ လက်ခံနိုင်ပြီး Dialogue: 0,0:04:10.10,0:04:12.61,Default,,0000,0000,0000,,မှားတယ်လို့ထင်တာက\Nကျန်းမာရေးနဲ့မဆက်စပ်တဲ့ အပေါ်ယံ Dialogue: 0,0:04:12.63,0:04:15.95,Default,,0000,0000,0000,,ပြောင်းလဲမှုတွေ လုပ်ပစ်ဖို့ \Nကိုယ့်မျိုးရိုးဗီဇ ပုံသဏ္ဍာန်ပြောင်းတာပါ။ Dialogue: 0,0:04:16.40,0:04:19.38,Default,,0000,0000,0000,,အဲဒီနောက် သုံးယောက်ပါတဲ့\Nအဖွဲ့လေးတွေဖွဲ့ဖို့ ပြောလိုက်ပါတယ်။ Dialogue: 0,0:04:19.40,0:04:21.44,Default,,0000,0000,0000,,ဆွေးနွေးဖို့နှစ်မိနစ်အချိန်ပေးလိုက်ပြီး Dialogue: 0,0:04:21.46,0:04:23.76,Default,,0000,0000,0000,,အချင်းချင်းညှိနိှုင်းဖို့ ပြောပါတယ်။ Dialogue: 0,0:04:24.84,0:04:26.41,Default,,0000,0000,0000,,(MS) နှစ်မိနစ် ဆွေးနွေးပါ။ Dialogue: 0,0:04:26.44,0:04:28.56,Default,,0000,0000,0000,,အချိန်ပြည့်ရင်မောင်းကိုထုပါမယ်။ Dialogue: 0,0:04:28.58,0:04:31.22,Default,,0000,0000,0000,,(ပရိတ်သတ်က ဆွေးနွေးကြပါသည်)\N Dialogue: 0,0:04:35.23,0:04:37.22,Default,,0000,0000,0000,,(မောင်းတီးပါသည်) Dialogue: 0,0:04:38.83,0:04:39.98,Default,,0000,0000,0000,,DA) ဟုတ်ပါပြီ။ Dialogue: 0,0:04:40.01,0:04:41.80,Default,,0000,0000,0000,,(MS) ဆွေးနွေးတာရပ်လိုက်ပါ။ Dialogue: 0,0:04:41.82,0:04:43.14,Default,,0000,0000,0000,,အားလုံး၊ အားလုံး Dialogue: 0,0:04:43.75,0:04:46.42,Default,,0000,0000,0000,,MS: အဲဒီမှာ အဖွဲ့တော်တော်များများဟာ\N Dialogue: 0,0:04:46.44,0:04:50.37,Default,,0000,0000,0000,,လုံးဝကို အမြင်မတူသူတွေနဲ့ ဖွဲ့စည်းထား\Nတယ်ဆိုပေမဲ့ညှိနှိုင်းလို့ရတာ တွေ့ရပါတယ်။ Dialogue: 0,0:04:50.84,0:04:53.37,Default,,0000,0000,0000,,သဘောတူညီချက်ရတဲ့အဖွဲ့ မရတဲ့အဖွဲ့ ဘာများ Dialogue: 0,0:04:53.39,0:04:54.73,Default,,0000,0000,0000,,ကွဲပြားခြားနားနေကြသလဲ။ Dialogue: 0,0:04:55.24,0:04:58.08,Default,,0000,0000,0000,,အထူးသဖြင့်တော့ တစ်ဖက်စွန်း\Nအမြင်တွေရှိတဲ့လူတွေဟာ Dialogue: 0,0:04:58.11,0:04:59.95,Default,,0000,0000,0000,,သူတို့အဖြေတွေမှာ ပိုယုံကြည်မှုရှိကြတယ်\N Dialogue: 0,0:05:00.87,0:05:03.55,Default,,0000,0000,0000,,ဒီလိုမဟုတ်ဘဲ အလယ်လောက်မှာ\Nဖြေထားတဲ့သူတေွဟာ Dialogue: 0,0:05:03.58,0:05:07.02,Default,,0000,0000,0000,,တစ်ခုခုကို အမှန်၊အမှား သိပ်မသချောတော့ Dialogue: 0,0:05:07.04,0:05:09.17,Default,,0000,0000,0000,,ယုံကြည်မှုက သိပ်မရှိကြဘူး။ Dialogue: 0,0:05:09.50,0:05:12.45,Default,,0000,0000,0000,,ဒါပေမဲ့ အခြားအုပ်စုတစ်ခုရှိသေးတာက Dialogue: 0,0:05:12.47,0:05:16.09,Default,,0000,0000,0000,,ဘယ်လိုလူတွေလဲဆိုတော့ အလယ်မှာ\Nသေသေချာချာ ဖြေထားတဲ့သူတွေ၊ Dialogue: 0,0:05:16.66,0:05:20.37,Default,,0000,0000,0000,,ထင်တာက ယုံကြည်မှုမြင့့်တဲ့ မီးခိုးရောင် \Nတွေဟာ အဆိုပြုချက်နှစ်ခုလုံး သူ့ဟာနဲ့သူ Dialogue: 0,0:05:20.40,0:05:22.01,Default,,0000,0000,0000,,မှန်တယ်လို့ နားလည်သူတွေလို့ပါ။ Dialogue: 0,0:05:22.53,0:05:25.23,Default,,0000,0000,0000,,သူတို့ မပြတ်သားတာက မသေချာလို့မဟုတ်ပဲ Dialogue: 0,0:05:25.25,0:05:27.94,Default,,0000,0000,0000,,ကိုယ်ကျင့်တရား အကျပ်ရိုက်မှုဟာ\Nဆန့်ကျင်ပေမဲ့ ခိုင်မာတဲ့ Dialogue: 0,0:05:27.97,0:05:29.95,Default,,0000,0000,0000,,အဆိုနှစ်ခုကို ရင်ဆိုင်ရတယ်လို့\Nယုံကြည်တာပါ Dialogue: 0,0:05:30.37,0:05:34.44,Default,,0000,0000,0000,,ဒါ့အပြင် ကျွန်တော်တို့ တွေ့ရှိတာက \Nယုံကြည်မှု မြင့်မားတဲ့ မီးခိုးရောင်တွေဟာ Dialogue: 0,0:05:34.47,0:05:36.96,Default,,0000,0000,0000,,သဘောတူညီချက်ရဖို့ ပိုလွယ်တာပါ။ Dialogue: 0,0:05:36.99,0:05:39.46,Default,,0000,0000,0000,,ဘာကြောင့် ဒီလိုဖြစ်ရသလဲဆိုတာတော့ \Nသေချာ မသိသေးပါဘူး။ Dialogue: 0,0:05:39.49,0:05:41.25,Default,,0000,0000,0000,,ဒါတွေက ပထမဆုံး စမ်းသပ်ချက်တွေဖြစ်ပြီး Dialogue: 0,0:05:41.28,0:05:44.69,Default,,0000,0000,0000,,ဘာကြောင့်၊ဘယ်လို တစ်ချို့လူတွေက \Nသဘောတူညီချက်တစ်ခုရအောင် သူတို့ရဲ့ Dialogue: 0,0:05:44.71,0:05:47.53,Default,,0000,0000,0000,,စာရိတ္တဆိုင်ရာ ရပ်တည်ချက်တွေကို \Nညှိနှိုင်းဖို့ ဆုံးဖြတ်တာ Dialogue: 0,0:05:47.56,0:05:49.08,Default,,0000,0000,0000,,နားလည်ဖို့ အများကြီး ထပ်လိုဦးမယ် Dialogue: 0,0:05:49.10,0:05:51.57,Default,,0000,0000,0000,,ကဲ အုပ်စုတွေ သဘောတူညီမှုရတဲ့အခါ Dialogue: 0,0:05:51.60,0:05:53.18,Default,,0000,0000,0000,,သူတို့ ဘယ်လိုလုပ်ကြသလဲ။ Dialogue: 0,0:05:53.21,0:05:55.79,Default,,0000,0000,0000,,အလိုလို စဉ်းစားမိမယ့် အဖြေတစ်ခုက\Nအဖွဲ့ထဲက အဖြေတွေရဲ့ Dialogue: 0,0:05:55.81,0:05:57.84,Default,,0000,0000,0000,,ပျှမ်းမျှ တစ်ခုကို ယူလိုက်ကြတာပဲမဟုတ်လား။ Dialogue: 0,0:05:57.86,0:06:01.44,Default,,0000,0000,0000,,နောက်တစ်ခု ဖြစ်နိုင်တာက ပြောတဲ့သူရဲ့ \Nယုံကြည်မှု အပေါ်မှာ မူတည်ပြီး Dialogue: 0,0:06:01.46,0:06:03.91,Default,,0000,0000,0000,,အုပ်စုဟာ မဲတစ်ခုစီရဲ့ အားကို\Nနှိုင်းချိန်တာပါ။ Dialogue: 0,0:06:04.42,0:06:06.93,Default,,0000,0000,0000,,Paul McCartney သာ ခင်ဗျား\Nအဖွဲ့ထဲမှာ ပါတယ်ဆိုပါစို့ Dialogue: 0,0:06:07.35,0:06:09.50,Default,,0000,0000,0000,,ခင်ဗျားအနေနဲ့ သူပြောတဲ့ "Yesterday" Dialogue: 0,0:06:09.52,0:06:11.96,Default,,0000,0000,0000,,ဘယ်နှစ်ခါ ပါသလဲ ဆိုတာကို \Nသဘောတူတာ ကောင်းပါတယ်။ Dialogue: 0,0:06:11.98,0:06:14.70,Default,,0000,0000,0000,,ဒါနဲ့ ကျွန်တော်ကတော့ ၉ခါပါတယ်ထင်တာပဲ။ Dialogue: 0,0:06:14.72,0:06:17.10,Default,,0000,0000,0000,,ဒါပေမယ့် ကျွန်တော်တို့ အမြဲသတိထားမိတာက Dialogue: 0,0:06:17.13,0:06:19.49,Default,,0000,0000,0000,,ဘယ်လို ကျဉ်းထဲ ကျပ်ထဲမှာမဆို \Nဘယ်လို စမ်းသပ်မှု၊ Dialogue: 0,0:06:19.52,0:06:21.68,Default,,0000,0000,0000,,ဘယ်လို ကမ္ဘာ့ တိုက်ကြီးတွေမှာမဆို Dialogue: 0,0:06:21.71,0:06:25.45,Default,,0000,0000,0000,,အုပ်စုတွေအနေနဲ့ သေချာပြီး "စနစ်တကျ\Nပျမ်းမျှတွက်ယူတဲ့ နည်းလမ်း"ဆိုတာကို Dialogue: 0,0:06:25.47,0:06:27.65,Default,,0000,0000,0000,,အသုံးပြုလေ့ရှိတာ တွေ့ရတယ်။ Dialogue: 0,0:06:27.68,0:06:29.86,Default,,0000,0000,0000,,အီဖယ် မျှော်စင်ရဲ့ အမြင့် ကိစ္စမှာ\N Dialogue: 0,0:06:29.88,0:06:31.70,Default,,0000,0000,0000,,အုပ်စုတစ်စုက ဒီအဖြေတွေရှိတယ်ဆိုပါစို့ Dialogue: 0,0:06:31.72,0:06:36.33,Default,,0000,0000,0000,,မီတာ ၂၅၀၊ မီတာ ၂၀၀၊ မီတာ ၃၀၀၊ ၄၀၀ နဲ့ Dialogue: 0,0:06:36.36,0:06:40.14,Default,,0000,0000,0000,,နောက် ၃၀၀ မီလီယံ မီတာဆိုပြီး လုံးဝ \Nမဖြစ်သင့်တဲ့ အဖြေတစ်ခုပေးတယ်။ Dialogue: 0,0:06:40.55,0:06:44.84,Default,,0000,0000,0000,,ပုံမှန်အတိုင်းသာ ပျမ်းမျှယူလိုက်ရင်\Nမတိကျတဲ့ ကမောက်ကမ အဖြေတွေထွက်လာမယ်။ Dialogue: 0,0:06:44.86,0:06:48.03,Default,,0000,0000,0000,,ဒါပေမဲ့ စနစ်တကျ ပျမ်းမျှတွက်တာက\Nအုပ်စုဟာ အလယ်လောက်က လူတွေရဲ့ Dialogue: 0,0:06:48.06,0:06:49.30,Default,,0000,0000,0000,,အဖြေကို ပိုအလေးထားခြင်းနဲ့\N Dialogue: 0,0:06:49.32,0:06:52.69,Default,,0000,0000,0000,,မဖြစ်သင့်တဲ့ အဖြေတွေကို\Nထည့်သွင်းစဉ်းစားခြင်းမပြုတာပါ။ Dialogue: 0,0:06:53.30,0:06:55.18,Default,,0000,0000,0000,,Vancouver စမ်းသပ်မှုကို ပြန်ကြည်ရင် Dialogue: 0,0:06:55.20,0:06:56.97,Default,,0000,0000,0000,,ဒီအတိုင်းဖြစ်ခဲ့တာပါပဲ။ Dialogue: 0,0:06:57.41,0:07:00.15,Default,,0000,0000,0000,,အုပ်စုတွေဟာ ဘောင်ကျော်နေတဲ့\Nအဖြေတွေကို သိပ်အရေးမထားခဲ့ဘူး၊ Dialogue: 0,0:07:00.17,0:07:03.40,Default,,0000,0000,0000,,ဒီအစား အများဆန္ဒ ဖြစ်သွားတာက \Nတစ်ဦးချင်းစီရဲ့ အဖြေတွေရဲ့ Dialogue: 0,0:07:03.42,0:07:04.90,Default,,0000,0000,0000,,စနစ်တကျ ပျှမ်းမျှယူခြင်းနည်းပါ။ Dialogue: 0,0:07:05.36,0:07:07.35,Default,,0000,0000,0000,,အထူးခြားဆုံးကတော့ Dialogue: 0,0:07:07.37,0:07:10.56,Default,,0000,0000,0000,,အဲဒါဟာ ပြောစရာမလိုပဲ အဖွဲ့ထဲမှာ \Nအလိုလိုဖြစ်နေတာပါပဲ။ Dialogue: 0,0:07:10.58,0:07:15.06,Default,,0000,0000,0000,,အဲဒီအတွက် ကျွန်တော်တို့က ဘယ်လို ညှိနှိုင်း\Nရမလဲဆိုတာ ဘာမှပြောစရာ မလိုခဲ့ပါဘူး။ Dialogue: 0,0:07:15.51,0:07:17.05,Default,,0000,0000,0000,,ဒီတော့ ဒီကနေ ဘယ်လို သုံးသပ်မလဲ။ \N Dialogue: 0,0:07:17.43,0:07:20.57,Default,,0000,0000,0000,,ဒါက အစပဲရှိသေးတယ် ဆိုပေမယ့် \Nအသိတစ်ချို့တော့ ရခဲ့ပါပြီ။ Dialogue: 0,0:07:20.98,0:07:23.90,Default,,0000,0000,0000,,အဖွဲ့လိုက် ထိရောက်တဲ့ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေ \Nချဖို့ နှစ်ချက် လိုတယ်။ Dialogue: 0,0:07:23.92,0:07:26.67,Default,,0000,0000,0000,,ခံယူချက်တွေရဲ့ ့နှိုင်းချိန်မှုနဲ့ \Nထွေပြားမှုပါ။ Dialogue: 0,0:07:27.07,0:07:31.06,Default,,0000,0000,0000,,အခုလောလောဆယ်ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ယူဆချက်ကို \Nအဖွဲ့အစည်းတွေ သိအောင် လုပ်ကြတဲ့နည်းက Dialogue: 0,0:07:31.09,0:07:32.99,Default,,0000,0000,0000,,တိုက်ရိုက်(သို့)သွယ်ဝိုက်\Nအဆိုပြုခြင်းပါ Dialogue: 0,0:07:33.50,0:07:35.49,Default,,0000,0000,0000,,အမြင်တွေ အမျိုးမျိုးကွဲပြားတာ ကောင်းပါတယ်။\N Dialogue: 0,0:07:35.52,0:07:37.96,Default,,0000,0000,0000,,အကောင်းဆုံးက လူတိုင်းလူတိုင်း Dialogue: 0,0:07:37.98,0:07:40.44,Default,,0000,0000,0000,,သူတို့ထင်တာ သူတို့ ပြောခွင့်ရအောင် \Nလုပ်နိုင်ခဲ့တယ်။ Dialogue: 0,0:07:40.46,0:07:44.20,Default,,0000,0000,0000,,ဒါပေမယ့်လဲ အရမ်းကြီး ကောင်းတဲ့ \Nဆွေးနွေးမှုတွေပါလို့တော့ မဆိုနိုင်ပါဘူး။ Dialogue: 0,0:07:44.66,0:07:47.73,Default,,0000,0000,0000,,ကျွန်တော်တို့ စမ်းသပ်မှုတွေဟာ \Nရည်ရွယ်ချက်နှစ်ခုကို တစ်ချိန်တည်း Dialogue: 0,0:07:47.76,0:07:51.30,Default,,0000,0000,0000,,မျှမျှတတ စဉ်းစားကြည်ဖို့ မတူတဲ့\Nနည်းလမ်းတစ်ခုကို စဉ်းစားမိစေပါတယ်။ Dialogue: 0,0:07:51.32,0:07:55.08,Default,,0000,0000,0000,,သီးခြားအဖွဲ့ခွဲလေးတွေ အများကြီးရှိနေလို့\Nကွဲပြားတဲ့ အမြင်တွေလည်း Dialogue: 0,0:07:55.10,0:07:57.33,Default,,0000,0000,0000,,ဆက်ရှိနေပေမဲ့လည်း အဖွဲ့ငယ်လေးတွေခွဲပြီး Dialogue: 0,0:07:57.36,0:08:00.13,Default,,0000,0000,0000,,တစ်ခုတည်းသော ဆုံးဖြတ်ချက်\Nရအောင်လုပ်ဆောင်ခြင်းနဲ့ပါ။ Dialogue: 0,0:08:00.74,0:08:04.66,Default,,0000,0000,0000,,ဒါပေမယ့် အီဖယ်လ် မျှော်စင် အမြင့် ကို \Nညှိနှိုင်းကြရတာက ကိုယ်ကျင့်၊ နိုင်ငံရေးနဲ့ Dialogue: 0,0:08:04.69,0:08:07.80,Default,,0000,0000,0000,,အတွေးအခေါ်ကိစ္စတွေ ညှိနှိုင်းရတာထက် \Nအများကြီးပိုလွယ်ပါတယ်။ Dialogue: 0,0:08:08.72,0:08:11.100,Default,,0000,0000,0000,,ဆိုပေမယ့်လည်း ကမ္ဘာပေါ်က \Nပြဿနာတွေ ပိုရှုပ်ထွေးလာပြီး Dialogue: 0,0:08:12.02,0:08:13.82,Default,,0000,0000,0000,,လူတွေက တူညီရာတစ်ခုကိုပဲ ဦးတည်လာတဲ့အခါ Dialogue: 0,0:08:13.85,0:08:18.44,Default,,0000,0000,0000,,ကျွန်တော်တို့ တုံ့လှယ်ပုံ၊ ဆုံးဖြတ်ပုံကို \Nနားလည်ဖို့ ကူညီတဲ့ သိပ္ပံပညာကိုအသုံးပြုတာက Dialogue: 0,0:08:18.47,0:08:23.13,Default,,0000,0000,0000,,ပိုစိတ်ဝင်စားဖွယ် နည်းလမ်းတွေနဲ့ \Nပိုဒီမိုကရေစီကျအောင် လုပ်နိုင်ပါလိမ့်မယ်။