WEBVTT

00:00:00.640 --> 00:00:04.791
Sizlere alanımla ilgili 
yeni bir bakış açısı sunmak istiyorum,

00:00:04.815 --> 00:00:06.583
yani yapay zekâ ile ilgili.

00:00:06.607 --> 00:00:08.621
Bana göre yapay zekânın amacı

00:00:08.645 --> 00:00:12.079
insanı, makine zekâsı ile güçlendirmektir.

00:00:13.286 --> 00:00:15.736
Makine zekâsı geliştikçe

00:00:15.760 --> 00:00:17.013
biz de gelişiyoruz.

00:00:17.907 --> 00:00:20.419
Ben buna "hümanistik yapay zekâ"

00:00:20.443 --> 00:00:24.114
-işbirliği yaparak ve insanı geliştirerek
onun ihtiyaçlarını karşılamak üzere

00:00:24.138 --> 00:00:27.069
tasarlanmış yapay zekâ- diyorum.

00:00:28.149 --> 00:00:30.059
Bugün akıllı bir asistan fikrinin

00:00:30.083 --> 00:00:32.260
yaygınlaştığını görmek

00:00:32.284 --> 00:00:33.753
beni mutlu ediyor.

00:00:33.777 --> 00:00:38.837
İnsanlar ve yapay zekâ arasındaki
arayüz için kabul gören bir benzetme bu.

00:00:39.556 --> 00:00:42.253
Siri, yapımına katkıda bulunduğum arayüz.

NOTE Paragraph

00:00:42.957 --> 00:00:44.109
Siri'yi bilirsiniz.

00:00:44.133 --> 00:00:46.778
Siri, niyetinizi bilen ve

00:00:46.802 --> 00:00:48.844
bunu yapmanız için size yardımcı olan,

00:00:48.868 --> 00:00:50.369
yaptırmanıza yardım eden şey.

00:00:50.393 --> 00:00:52.867
Peki Siri'yi hümanistik yapay zekâ olarak,

00:00:53.645 --> 00:00:55.611
konuşan bir arayüzle

00:00:55.635 --> 00:00:58.806
insanları güçlendirme amacıyla,

00:00:58.830 --> 00:01:02.283
kişiliğine ve yeteneğine bakmaksızın
mobil bilgi işlem yapmalarını

00:01:02.307 --> 00:01:05.591
sağlamak üzere tasarladığımızı
bilmiyor olsaydınız?

NOTE Paragraph

00:01:06.814 --> 00:01:08.391
Çoğumuz için

00:01:08.415 --> 00:01:11.196
bu teknolojinin etkisi

00:01:11.220 --> 00:01:13.503
işleri biraz daha kolaylaştırmaktır.

00:01:13.916 --> 00:01:16.095
Fakat arkadaşım Daniel için,

00:01:17.352 --> 00:01:20.523
yapay zekânın bu sistemlerde
hayat değiştirici bir etkisi var.

00:01:21.217 --> 00:01:26.050
Anlayacağınız üzere,
Daniel oldukça sosyal,

00:01:26.074 --> 00:01:28.123
görme engelli, 
el ve ayakları felçli biri,

00:01:28.614 --> 00:01:32.473
yani bizim hafife aldığımız bu cihazları
kullanmak onun için zor.

00:01:32.497 --> 00:01:34.493
Onu son ziyaretimde kardeşi,

00:01:34.513 --> 00:01:35.935
"Bir dakika, Daniel meşgul.

00:01:35.955 --> 00:01:39.187
İnternette tanıştığı 
bir kızla konuşuyor." dedi.

00:01:39.590 --> 00:01:42.360
"Vay canına! Bu nasıl olur?"
der gibi oldum.

00:01:42.360 --> 00:01:45.778
Daniel, bakıcılarına bağlı olmadan 
kendi sosyal yaşamını

00:01:46.731 --> 00:01:48.671
- e-posta, mesaj ve telefonunu -

00:01:48.695 --> 00:01:51.171
kontrol etmek için Siri kullanıyordu.

00:01:52.501 --> 00:01:53.953
İlginç değil mi?

00:01:53.973 --> 00:01:55.580
Süper bir ironi var burada.

00:01:55.604 --> 00:01:58.500
Yapay zekâ ile olan ilişkisi,

00:01:58.524 --> 00:02:01.701
onun gerçek insanlarla
iletişim kurmasını sağlıyor.

00:02:02.805 --> 00:02:05.935
İşte bu hümanistik yapay zekâdır.

NOTE Paragraph

00:02:07.404 --> 00:02:09.802
Hayat değiştirici etkiye sahip 
başka bir örnek ise

00:02:09.826 --> 00:02:11.083
kanseri teşhis etmesidir.

00:02:12.795 --> 00:02:14.950
Doktorlar kanserden şüphelendiklerinde

00:02:14.974 --> 00:02:17.677
bunu mikroskopla incelemesi için
patoloğa göndermek üzere

00:02:17.701 --> 00:02:19.653
numune alırlar.

00:02:20.145 --> 00:02:22.670
Patologlar her gün yüzlerce parçayı,

00:02:22.694 --> 00:02:25.018
milyonlarca hücreyi incelerler.

00:02:25.630 --> 00:02:27.017
Bunu desteklemek amacıyla

00:02:27.041 --> 00:02:30.483
bazı araştırmacılar, 
bir yapay zekâ sınıflandırıcı yaptılar.

00:02:31.548 --> 00:02:36.101
Artık bu sınıflandırıcı resimlere bakarak
"bunun kanser olup olmadığını"

00:02:36.125 --> 00:02:37.430
söyler.

00:02:38.355 --> 00:02:39.919
Sınıflandırıcı gayet iyiydi,

00:02:40.967 --> 00:02:42.852
ancak bunu çoğu zaman 
doğru teşhis eden

00:02:43.945 --> 00:02:45.713
insan kadar değildi.

NOTE Paragraph

00:02:46.427 --> 00:02:52.607
Fakat makine ve insanın yeteneğini
birleştirdiklerinde,

00:02:52.631 --> 00:02:55.626
doğruluk oranı yüzde 99.5'e ulaştı.

00:02:57.150 --> 00:03:02.151
Yapay zekâyı bir ortak çalışmaya katmak,
insan patoloğun yalnız çalıştığında

00:03:02.175 --> 00:03:05.861
yapacağı hataların %85'ini 
ortada kaldırmıştı.

00:03:06.820 --> 00:03:09.979
Aksi halde bu tedavi edilmemiş 
birçok kanser vakası demekti.

00:03:11.097 --> 00:03:13.027
İşin ilginç yanı şu:


00:03:13.051 --> 00:03:16.525
Yalancı pozitifi reddetmekte insan,

00:03:16.549 --> 00:03:20.121
fark edilmesi zor noktaları görmekte
makine daha iyiydi.

00:03:20.145 --> 00:03:23.382
Ancak burada önemli olan hangi aracın
bu görsel-sınıflandırma işinde

00:03:23.406 --> 00:03:25.484
daha iyi olduğu değil.

00:03:25.888 --> 00:03:27.727
Bu tür şeyler her gün değişir.

00:03:27.751 --> 00:03:29.319
Burada önemli olan,

00:03:29.343 --> 00:03:32.703
insan ve makine yeteneklerini
birleştirmenin

00:03:32.727 --> 00:03:37.678
insanüstü bir performansı olan
bir ortaklık ortaya çıkardığıdır.

00:03:38.543 --> 00:03:41.483
İşte bu da hümanistik yapay zekâdır.

NOTE Paragraph

00:03:42.787 --> 00:03:44.773
Şimdi turbo şarj ile ilgili

00:03:44.797 --> 00:03:47.084
başka bir örneğe bakalım.

00:03:47.108 --> 00:03:48.511
Tasarımla ilgili.

00:03:48.535 --> 00:03:50.576
Diyelim ki mühendissiniz.

00:03:50.600 --> 00:03:53.137
Bir drone için yeni bir şasi 
tasarlamak istiyorsunuz.

00:03:53.147 --> 00:03:56.285
Sık kullandığınız yazılım araçlarınız ve 
CAD araçlarınızı aldınız,

00:03:56.305 --> 00:04:00.044
formu ve malzemeleri girdiniz,
sonra performans analizi yaptınız.

00:04:00.068 --> 00:04:01.412
Bu size "bir" dizayn verir.

00:04:02.162 --> 00:04:05.839
Aynı araçları bir yapay zekâya verirseniz

00:04:05.863 --> 00:04:08.987
yapay zekâ binlerce dizayn üretebilir.

NOTE Paragraph

00:04:10.193 --> 00:04:12.127
Autodesk'te yapılan bu video inanılmaz.

00:04:12.151 --> 00:04:13.451
Ama gerçek.

00:04:14.092 --> 00:04:17.163
Yani bu, tasarım yapışımızı değiştiriyor.

00:04:17.187 --> 00:04:18.615
İnsan mühendis artık

00:04:18.639 --> 00:04:21.954
tasarımın neyi yapması
gerektiğini söylerken,

00:04:21.978 --> 00:04:23.134
makine ise

00:04:23.158 --> 00:04:24.668
"Tüm olasılıklar şunlar:" der.

00:04:25.758 --> 00:04:28.698
Artık burada mühendisin işi

00:04:28.722 --> 00:04:31.822
tasarımın amacına en güzel 
hizmet edeni seçmektir,

00:04:31.846 --> 00:04:35.185
ki bir insan olarak insan muhakeme
ve uzmanlığını kullanmasını

00:04:35.209 --> 00:04:37.003
herkesten daha iyi bilir.

00:04:37.414 --> 00:04:38.994
Bu durumda kazanan şekil

00:04:39.018 --> 00:04:41.869
doğanın dizayn etmiş olabileceği
türden bir şey gibi görünür,

00:04:41.869 --> 00:04:43.868
tabii birkaç milyon yıllık evrim ve

00:04:43.892 --> 00:04:46.273
tüm kullanılmayan kürkten hariç şekliyle.

NOTE Paragraph

00:04:48.424 --> 00:04:53.096
Şimdi, hümanistik yapay zekâ fikrini
kurgusal boyutta incelediğimizde

00:04:53.120 --> 00:04:55.513
bizi nereye götüreceğine bakalım.

00:04:56.118 --> 00:04:59.122
Hepimizin sahip olmak istediği
gelişim nasıl bir şey?

00:04:59.529 --> 00:05:02.435
Bilişsel gelişime ne dersiniz?

00:05:03.904 --> 00:05:05.523
"Makinelerimizi ne kadar becerikli

00:05:05.523 --> 00:05:07.468
yapabiliriz?" yerine

00:05:07.492 --> 00:05:08.805
"Makinelerimiz bizi

00:05:08.805 --> 00:05:11.714
ne kadar geliştirebilir?"
sorusunu soralım.

00:05:13.105 --> 00:05:14.885
Mesela, hafızayı örnek alın.

00:05:15.511 --> 00:05:18.457
Hafıza, insan zekâsının temelidir.

00:05:19.767 --> 00:05:22.738
Ancak insan hafızasının 
eksik yönleri de vardır.

00:05:23.541 --> 00:05:25.615
Hikâye anlatmada iyiyizdir,

00:05:25.639 --> 00:05:27.590
ancak detayları iyi hatırlamada değiliz.

00:05:27.614 --> 00:05:30.820
Ayrıca hafızamız zamanla zayıflar.

00:05:30.844 --> 00:05:34.266
Hani "Nerede o güzelim 60'lı yıllar, 
gidebilir miyim o yıllara?" deriz ya.

NOTE Paragraph

00:05:34.266 --> 00:05:35.567
(Gülüşmeler)

NOTE Paragraph

00:05:36.648 --> 00:05:40.952
Peki ya bilgisayar hafızası kadar iyi
ve sizin hayatınızla ilgili

00:05:42.158 --> 00:05:45.017
hafızanız olsaydı nasıl olurdu?

00:05:45.714 --> 00:05:48.503
Tanıştığınız herkesi hatırlasaydınız,

00:05:48.527 --> 00:05:50.473
isimlerini,

00:05:50.497 --> 00:05:52.589
aile bilgilerini, en sevdikleri sporları,

00:05:52.613 --> 00:05:54.966
onlarla yaptığınız son konuşmayı 
hatırlasaydınız?

00:05:54.966 --> 00:05:57.255
Tüm hayatınızı hafızanıza alsaydınız,

00:05:57.279 --> 00:06:00.577
yapay zekâ bu zaman içerisinde

00:06:00.601 --> 00:06:02.628
insanlarla olan tüm etkileşiminize bakar

00:06:02.628 --> 00:06:05.835
ve ilişkilerinizin grafiğine dair 
düşünmenizi sağlayabilirdi.

00:06:06.530 --> 00:06:11.596
Peki yapay zekâ okuduğunuz
her şeyi okumuş ve

00:06:11.620 --> 00:06:14.134
dinlediğiniz her şarkıyı
dinlemiş olsaydı?

00:06:15.344 --> 00:06:19.083
En küçük bir ipucundan,
daha önce görmüş ya da

00:06:19.107 --> 00:06:21.580
duymuş olduğunuz şeylere
erişiminizi sağlayabilirdi.

00:06:21.931 --> 00:06:25.181
Bunun yeni bağlantılar kurmak ve
yeni fikirler oluşturma yetisine

00:06:25.205 --> 00:06:26.785
neler katabileceğini düşünün.

NOTE Paragraph

00:06:26.809 --> 00:06:28.797
Peki ya bedenimize ne olurdu?

00:06:29.732 --> 00:06:34.010
Yediğimiz her yemeğin
etkilerini hatırlasak nasıl olurdu,

00:06:34.034 --> 00:06:35.535
aldığımız her hapın,

00:06:36.485 --> 00:06:38.320
çalıştığımız her gecenin?

00:06:39.048 --> 00:06:41.758
Bizi iyi hissettiren ya da
sağlıklı tutan şeylerle ilgili

00:06:41.782 --> 00:06:45.642
kendi verilerimize göre 
kendi bilimimizi yapabilirdik.

00:06:45.666 --> 00:06:48.142
Bunun alerji ve kronik hastalıkları

00:06:48.166 --> 00:06:51.216
kontrol etme şeklimizi kökünden 
nasıl değiştireceğini düşünün.

NOTE Paragraph

00:06:52.909 --> 00:06:57.883
Yapay zekânın kişisel hafıza gelişimini
gerçeğe dönüştüreceğine inanıyorum.

00:06:59.122 --> 00:07:02.526
Zamanını veya hangi form faktörlerin 
işin içinde olacağını söyleyemem,

00:07:02.627 --> 00:07:04.590
ama bence bu kaçınılmaz bir şey,

00:07:05.923 --> 00:07:10.750
çünkü bugün yapay zekâyı 
başarılı kılan şeyler

00:07:10.774 --> 00:07:13.267
-kapsamlı veri kullanılabilirliği

00:07:13.291 --> 00:07:16.839
ve makinelerin bu veriyi anlama yetisi-

00:07:16.863 --> 00:07:19.922
bizim yaşamımıza uyarlanabilirler.

00:07:20.505 --> 00:07:23.992
Tüm bilgiler burada, 
hepimizin erişimine açık,

00:07:24.016 --> 00:07:27.884
çünkü dijital olarak
tasarlanmış hayatlar sürüyoruz,

00:07:28.570 --> 00:07:30.705
mobil yada çevrimiçi.

NOTE Paragraph

00:07:31.833 --> 00:07:35.723
Bana göre kişisel hafıza
özel bir hafızadır.

00:07:35.747 --> 00:07:39.684
Hatırlanıp saklanacak şeyleri biz seçeriz.

00:07:40.517 --> 00:07:44.181
Bunu güvende tutmak 
kesinlikle çok önemlidir.

NOTE Paragraph

00:07:45.294 --> 00:07:46.756
Pek çoğumuz için

00:07:46.780 --> 00:07:49.673
güçlendirilmiş kişisel hafıza

00:07:49.697 --> 00:07:52.432
daha gelişmiş zihinsel kazanım olacaktır,

00:07:52.456 --> 00:07:54.911
umarım biraz da
sosyal beceri getirebilir.

00:07:56.658 --> 00:08:01.305
Fakat alzheimer ve bunama 
rahatsızlığı olan milyonlarca insan için

00:08:03.209 --> 00:08:05.412
güçlendirilmiş hafızanın farkı,

00:08:05.496 --> 00:08:07.897
yalnız bir yaşam ile

00:08:08.756 --> 00:08:11.405
saygın ve ilişki kuran bir yaşam
arasındaki farktır.

NOTE Paragraph

00:08:12.166 --> 00:08:17.813
Şu anda yapay zekâ konusunda 
bir rönesansın ortasındayız.

00:08:18.652 --> 00:08:20.623
Yani birkaç yıl içerisinde

00:08:20.647 --> 00:08:24.278
tam anlamıyla on yıllardır 
uğraşmakta olduğumuz

00:08:24.302 --> 00:08:28.272
yapay zekâ sorunlarına 
çözümler getirildiğini göreceğiz:

00:08:29.226 --> 00:08:31.893
Konuşmayı, metni,

00:08:31.917 --> 00:08:33.237
görseli anlama yetisi gibi.

00:08:34.177 --> 00:08:38.252
Bu güçlü teknolojiyi nasıl kullanmamız
konusunda seçim yapabiliriz.

00:08:39.268 --> 00:08:44.132
Yapay zekâyı bizi otomatikleştirmesi
ve bizimle yarışması için,

00:08:44.156 --> 00:08:48.133
ya da bizi güçlendirip 
bizimle işbirliği yapması,

00:08:48.157 --> 00:08:51.228
bilişsel sınırlarımızı aşıp

00:08:51.252 --> 00:08:54.414
istediğimiz şeyi daha iyi yapmaya
yardım etmesi için

00:08:54.438 --> 00:08:55.729
kullanmayı seçebiliriz.

00:08:56.339 --> 00:09:02.843
Makinelere zekâ kazandırmanın
yeni yollarını buldukça

00:09:02.867 --> 00:09:05.936
bu bilgileri tüm dünyadaki

00:09:05.960 --> 00:09:08.341
tüm yapay zekâ asistanlarına

00:09:08.365 --> 00:09:11.899
ve sonuç olarak bunu,
koşulsuz olarak herkese dağıtabiliriz.

00:09:13.189 --> 00:09:14.718
Ve işte bu yüzden de,

00:09:14.742 --> 00:09:17.903
makine zekâsı geliştikçe

00:09:18.628 --> 00:09:20.032
bizim de gelişiriz.

NOTE Paragraph

00:09:21.028 --> 00:09:24.761
Bu yaymaya değer bir yapay zekâdır.

NOTE Paragraph

00:09:24.785 --> 00:09:25.967
Teşekkürler.

NOTE Paragraph

00:09:25.991 --> 00:09:29.964
(Alkışlar)