0:00:00.640,0:00:04.791
Sizlere alanımla ilgili [br]yeni bir bakış açısı sunmak istiyorum,

0:00:04.815,0:00:06.583
yani yapay zekâ ile ilgili.

0:00:06.607,0:00:08.621
Bana göre yapay zekânın amacı

0:00:08.645,0:00:12.079
insanı, makine zekâsı ile güçlendirmektir.

0:00:13.286,0:00:15.736
Makine zekâsı geliştikçe

0:00:15.760,0:00:17.013
biz de gelişiyoruz.

0:00:17.907,0:00:20.419
Ben buna "hümanistik yapay zekâ"

0:00:20.443,0:00:24.114
-işbirliği yaparak ve insanı geliştirerek[br]onun ihtiyaçlarını karşılamak üzere

0:00:24.138,0:00:27.069
tasarlanmış yapay zekâ- diyorum.

0:00:28.149,0:00:30.059
Bugün akıllı bir asistan fikrinin

0:00:30.083,0:00:32.260
yaygınlaştığını görmek

0:00:32.284,0:00:33.753
beni mutlu ediyor.

0:00:33.777,0:00:38.837
İnsanlar ve yapay zekâ arasındaki[br]arayüz için kabul gören bir benzetme bu.

0:00:39.556,0:00:42.253
Siri, yapımına katkıda bulunduğum arayüz.

0:00:42.957,0:00:44.109
Siri'yi bilirsiniz.

0:00:44.133,0:00:46.778
Siri, niyetinizi bilen ve

0:00:46.802,0:00:48.844
bunu yapmanız için size yardımcı olan,

0:00:48.868,0:00:50.369
yaptırmanıza yardım eden şey.

0:00:50.393,0:00:52.867
Peki Siri'yi hümanistik yapay zekâ olarak,

0:00:53.645,0:00:55.611
konuşan bir arayüzle

0:00:55.635,0:00:58.806
insanları güçlendirme amacıyla,

0:00:58.830,0:01:02.283
kişiliğine ve yeteneğine bakmaksızın[br]mobil bilgi işlem yapmalarını

0:01:02.307,0:01:05.591
sağlamak üzere tasarladığımızı[br]bilmiyor olsaydınız?

0:01:06.814,0:01:08.391
Çoğumuz için

0:01:08.415,0:01:11.196
bu teknolojinin etkisi

0:01:11.220,0:01:13.503
işleri biraz daha kolaylaştırmaktır.

0:01:13.916,0:01:16.095
Fakat arkadaşım Daniel için,

0:01:17.352,0:01:20.523
yapay zekânın bu sistemlerde[br]hayat değiştirici bir etkisi var.

0:01:21.217,0:01:26.050
Anlayacağınız üzere,[br]Daniel oldukça sosyal,

0:01:26.074,0:01:28.123
görme engelli, [br]el ve ayakları felçli biri,

0:01:28.614,0:01:32.473
yani bizim hafife aldığımız bu cihazları[br]kullanmak onun için zor.

0:01:32.497,0:01:34.493
Onu son ziyaretimde kardeşi,

0:01:34.513,0:01:35.935
"Bir dakika, Daniel meşgul.

0:01:35.955,0:01:39.187
İnternette tanıştığı [br]bir kızla konuşuyor." dedi.

0:01:39.590,0:01:42.360
"Vay canına! Bu nasıl olur?"[br]der gibi oldum.

0:01:42.360,0:01:45.778
Daniel, bakıcılarına bağlı olmadan [br]kendi sosyal yaşamını

0:01:46.731,0:01:48.671
- e-posta, mesaj ve telefonunu -

0:01:48.695,0:01:51.171
kontrol etmek için Siri kullanıyordu.

0:01:52.501,0:01:53.953
İlginç değil mi?

0:01:53.973,0:01:55.580
Süper bir ironi var burada.

0:01:55.604,0:01:58.500
Yapay zekâ ile olan ilişkisi,

0:01:58.524,0:02:01.701
onun gerçek insanlarla[br]iletişim kurmasını sağlıyor.

0:02:02.805,0:02:05.935
İşte bu hümanistik yapay zekâdır.

0:02:07.404,0:02:09.802
Hayat değiştirici etkiye sahip [br]başka bir örnek ise

0:02:09.826,0:02:11.083
kanseri teşhis etmesidir.

0:02:12.795,0:02:14.950
Doktorlar kanserden şüphelendiklerinde

0:02:14.974,0:02:17.677
bunu mikroskopla incelemesi için[br]patoloğa göndermek üzere

0:02:17.701,0:02:19.653
numune alırlar.

0:02:20.145,0:02:22.670
Patologlar her gün yüzlerce parçayı,

0:02:22.694,0:02:25.018
milyonlarca hücreyi incelerler.

0:02:25.630,0:02:27.017
Bunu desteklemek amacıyla

0:02:27.041,0:02:30.483
bazı araştırmacılar, [br]bir yapay zekâ sınıflandırıcı yaptılar.

0:02:31.548,0:02:36.101
Artık bu sınıflandırıcı resimlere bakarak[br]"bunun kanser olup olmadığını"

0:02:36.125,0:02:37.430
söyler.

0:02:38.355,0:02:39.919
Sınıflandırıcı gayet iyiydi,

0:02:40.967,0:02:42.852
ancak bunu çoğu zaman [br]doğru teşhis eden

0:02:43.945,0:02:45.713
insan kadar değildi.

0:02:46.427,0:02:52.607
Fakat makine ve insanın yeteneğini[br]birleştirdiklerinde,

0:02:52.631,0:02:55.626
doğruluk oranı yüzde 99.5'e ulaştı.

0:02:57.150,0:03:02.151
Yapay zekâyı bir ortak çalışmaya katmak,[br]insan patoloğun yalnız çalıştığında

0:03:02.175,0:03:05.861
yapacağı hataların %85'ini [br]ortada kaldırmıştı.

0:03:06.820,0:03:09.979
Aksi halde bu tedavi edilmemiş [br]birçok kanser vakası demekti.

0:03:11.097,0:03:13.027
İşin ilginç yanı şu:[br]

0:03:13.051,0:03:16.525
Yalancı pozitifi reddetmekte insan,

0:03:16.549,0:03:20.121
fark edilmesi zor noktaları görmekte[br]makine daha iyiydi.

0:03:20.145,0:03:23.382
Ancak burada önemli olan hangi aracın[br]bu görsel-sınıflandırma işinde

0:03:23.406,0:03:25.484
daha iyi olduğu değil.

0:03:25.888,0:03:27.727
Bu tür şeyler her gün değişir.

0:03:27.751,0:03:29.319
Burada önemli olan,

0:03:29.343,0:03:32.703
insan ve makine yeteneklerini[br]birleştirmenin

0:03:32.727,0:03:37.678
insanüstü bir performansı olan[br]bir ortaklık ortaya çıkardığıdır.

0:03:38.543,0:03:41.483
İşte bu da hümanistik yapay zekâdır.

0:03:42.787,0:03:44.773
Şimdi turbo şarj ile ilgili

0:03:44.797,0:03:47.084
başka bir örneğe bakalım.

0:03:47.108,0:03:48.511
Tasarımla ilgili.

0:03:48.535,0:03:50.576
Diyelim ki mühendissiniz.

0:03:50.600,0:03:53.137
Bir drone için yeni bir şasi [br]tasarlamak istiyorsunuz.

0:03:53.147,0:03:56.285
Sık kullandığınız yazılım araçlarınız ve [br]CAD araçlarınızı aldınız,

0:03:56.305,0:04:00.044
formu ve malzemeleri girdiniz,[br]sonra performans analizi yaptınız.

0:04:00.068,0:04:01.412
Bu size "bir" dizayn verir.

0:04:02.162,0:04:05.839
Aynı araçları bir yapay zekâya verirseniz

0:04:05.863,0:04:08.987
yapay zekâ binlerce dizayn üretebilir.

0:04:10.193,0:04:12.127
Autodesk'te yapılan bu video inanılmaz.

0:04:12.151,0:04:13.451
Ama gerçek.

0:04:14.092,0:04:17.163
Yani bu, tasarım yapışımızı değiştiriyor.

0:04:17.187,0:04:18.615
İnsan mühendis artık

0:04:18.639,0:04:21.954
tasarımın neyi yapması[br]gerektiğini söylerken,

0:04:21.978,0:04:23.134
makine ise

0:04:23.158,0:04:24.668
"Tüm olasılıklar şunlar:" der.

0:04:25.758,0:04:28.698
Artık burada mühendisin işi

0:04:28.722,0:04:31.822
tasarımın amacına en güzel [br]hizmet edeni seçmektir,

0:04:31.846,0:04:35.185
ki bir insan olarak insan muhakeme[br]ve uzmanlığını kullanmasını

0:04:35.209,0:04:37.003
herkesten daha iyi bilir.

0:04:37.414,0:04:38.994
Bu durumda kazanan şekil

0:04:39.018,0:04:41.869
doğanın dizayn etmiş olabileceği[br]türden bir şey gibi görünür,

0:04:41.869,0:04:43.868
tabii birkaç milyon yıllık evrim ve

0:04:43.892,0:04:46.273
tüm kullanılmayan kürkten hariç şekliyle.

0:04:48.424,0:04:53.096
Şimdi, hümanistik yapay zekâ fikrini[br]kurgusal boyutta incelediğimizde

0:04:53.120,0:04:55.513
bizi nereye götüreceğine bakalım.

0:04:56.118,0:04:59.122
Hepimizin sahip olmak istediği[br]gelişim nasıl bir şey?

0:04:59.529,0:05:02.435
Bilişsel gelişime ne dersiniz?

0:05:03.904,0:05:05.523
"Makinelerimizi ne kadar becerikli

0:05:05.523,0:05:07.468
yapabiliriz?" yerine

0:05:07.492,0:05:08.805
"Makinelerimiz bizi

0:05:08.805,0:05:11.714
ne kadar geliştirebilir?"[br]sorusunu soralım.

0:05:13.105,0:05:14.885
Mesela, hafızayı örnek alın.

0:05:15.511,0:05:18.457
Hafıza, insan zekâsının temelidir.

0:05:19.767,0:05:22.738
Ancak insan hafızasının [br]eksik yönleri de vardır.

0:05:23.541,0:05:25.615
Hikâye anlatmada iyiyizdir,

0:05:25.639,0:05:27.590
ancak detayları iyi hatırlamada değiliz.

0:05:27.614,0:05:30.820
Ayrıca hafızamız zamanla zayıflar.

0:05:30.844,0:05:34.266
Hani "Nerede o güzelim 60'lı yıllar, [br]gidebilir miyim o yıllara?" deriz ya.

0:05:34.266,0:05:35.567
(Gülüşmeler)

0:05:36.648,0:05:40.952
Peki ya bilgisayar hafızası kadar iyi[br]ve sizin hayatınızla ilgili

0:05:42.158,0:05:45.017
hafızanız olsaydı nasıl olurdu?

0:05:45.714,0:05:48.503
Tanıştığınız herkesi hatırlasaydınız,

0:05:48.527,0:05:50.473
isimlerini,

0:05:50.497,0:05:52.589
aile bilgilerini, en sevdikleri sporları,

0:05:52.613,0:05:54.966
onlarla yaptığınız son konuşmayı [br]hatırlasaydınız?

0:05:54.966,0:05:57.255
Tüm hayatınızı hafızanıza alsaydınız,

0:05:57.279,0:06:00.577
yapay zekâ bu zaman içerisinde

0:06:00.601,0:06:02.628
insanlarla olan tüm etkileşiminize bakar

0:06:02.628,0:06:05.835
ve ilişkilerinizin grafiğine dair [br]düşünmenizi sağlayabilirdi.

0:06:06.530,0:06:11.596
Peki yapay zekâ okuduğunuz[br]her şeyi okumuş ve

0:06:11.620,0:06:14.134
dinlediğiniz her şarkıyı[br]dinlemiş olsaydı?

0:06:15.344,0:06:19.083
En küçük bir ipucundan,[br]daha önce görmüş ya da

0:06:19.107,0:06:21.580
duymuş olduğunuz şeylere[br]erişiminizi sağlayabilirdi.

0:06:21.931,0:06:25.181
Bunun yeni bağlantılar kurmak ve[br]yeni fikirler oluşturma yetisine

0:06:25.205,0:06:26.785
neler katabileceğini düşünün.

0:06:26.809,0:06:28.797
Peki ya bedenimize ne olurdu?

0:06:29.732,0:06:34.010
Yediğimiz her yemeğin[br]etkilerini hatırlasak nasıl olurdu,

0:06:34.034,0:06:35.535
aldığımız her hapın,

0:06:36.485,0:06:38.320
çalıştığımız her gecenin?

0:06:39.048,0:06:41.758
Bizi iyi hissettiren ya da[br]sağlıklı tutan şeylerle ilgili

0:06:41.782,0:06:45.642
kendi verilerimize göre [br]kendi bilimimizi yapabilirdik.

0:06:45.666,0:06:48.142
Bunun alerji ve kronik hastalıkları

0:06:48.166,0:06:51.216
kontrol etme şeklimizi kökünden [br]nasıl değiştireceğini düşünün.

0:06:52.909,0:06:57.883
Yapay zekânın kişisel hafıza gelişimini[br]gerçeğe dönüştüreceğine inanıyorum.

0:06:59.122,0:07:02.526
Zamanını veya hangi form faktörlerin [br]işin içinde olacağını söyleyemem,

0:07:02.627,0:07:04.590
ama bence bu kaçınılmaz bir şey,

0:07:05.923,0:07:10.750
çünkü bugün yapay zekâyı [br]başarılı kılan şeyler

0:07:10.774,0:07:13.267
-kapsamlı veri kullanılabilirliği

0:07:13.291,0:07:16.839
ve makinelerin bu veriyi anlama yetisi-

0:07:16.863,0:07:19.922
bizim yaşamımıza uyarlanabilirler.

0:07:20.505,0:07:23.992
Tüm bilgiler burada, [br]hepimizin erişimine açık,

0:07:24.016,0:07:27.884
çünkü dijital olarak[br]tasarlanmış hayatlar sürüyoruz,

0:07:28.570,0:07:30.705
mobil yada çevrimiçi.

0:07:31.833,0:07:35.723
Bana göre kişisel hafıza[br]özel bir hafızadır.

0:07:35.747,0:07:39.684
Hatırlanıp saklanacak şeyleri biz seçeriz.

0:07:40.517,0:07:44.181
Bunu güvende tutmak [br]kesinlikle çok önemlidir.

0:07:45.294,0:07:46.756
Pek çoğumuz için

0:07:46.780,0:07:49.673
güçlendirilmiş kişisel hafıza

0:07:49.697,0:07:52.432
daha gelişmiş zihinsel kazanım olacaktır,

0:07:52.456,0:07:54.911
umarım biraz da[br]sosyal beceri getirebilir.

0:07:56.658,0:08:01.305
Fakat alzheimer ve bunama [br]rahatsızlığı olan milyonlarca insan için

0:08:03.209,0:08:05.412
güçlendirilmiş hafızanın farkı,

0:08:05.496,0:08:07.897
yalnız bir yaşam ile

0:08:08.756,0:08:11.405
saygın ve ilişki kuran bir yaşam[br]arasındaki farktır.

0:08:12.166,0:08:17.813
Şu anda yapay zekâ konusunda [br]bir rönesansın ortasındayız.

0:08:18.652,0:08:20.623
Yani birkaç yıl içerisinde

0:08:20.647,0:08:24.278
tam anlamıyla on yıllardır [br]uğraşmakta olduğumuz

0:08:24.302,0:08:28.272
yapay zekâ sorunlarına [br]çözümler getirildiğini göreceğiz:

0:08:29.226,0:08:31.893
Konuşmayı, metni,

0:08:31.917,0:08:33.237
görseli anlama yetisi gibi.

0:08:34.177,0:08:38.252
Bu güçlü teknolojiyi nasıl kullanmamız[br]konusunda seçim yapabiliriz.

0:08:39.268,0:08:44.132
Yapay zekâyı bizi otomatikleştirmesi[br]ve bizimle yarışması için,

0:08:44.156,0:08:48.133
ya da bizi güçlendirip [br]bizimle işbirliği yapması,

0:08:48.157,0:08:51.228
bilişsel sınırlarımızı aşıp

0:08:51.252,0:08:54.414
istediğimiz şeyi daha iyi yapmaya[br]yardım etmesi için

0:08:54.438,0:08:55.729
kullanmayı seçebiliriz.

0:08:56.339,0:09:02.843
Makinelere zekâ kazandırmanın[br]yeni yollarını buldukça

0:09:02.867,0:09:05.936
bu bilgileri tüm dünyadaki

0:09:05.960,0:09:08.341
tüm yapay zekâ asistanlarına

0:09:08.365,0:09:11.899
ve sonuç olarak bunu,[br]koşulsuz olarak herkese dağıtabiliriz.

0:09:13.189,0:09:14.718
Ve işte bu yüzden de,

0:09:14.742,0:09:17.903
makine zekâsı geliştikçe

0:09:18.628,0:09:20.032
bizim de gelişiriz.

0:09:21.028,0:09:24.761
Bu yaymaya değer bir yapay zekâdır.

0:09:24.785,0:09:25.967
Teşekkürler.

0:09:25.991,0:09:29.964
(Alkışlar)