WEBVTT

00:00:00.770 --> 00:00:03.755
皆さんに私の専門分野である
人工知能（AI）について

00:00:03.755 --> 00:00:06.583
新しい見方を
提供しようと思います

00:00:06.607 --> 00:00:08.205
AIの目的は

00:00:08.205 --> 00:00:12.429
人間の能力を機械の知性により
高めることだと思います

00:00:13.286 --> 00:00:15.590
機械がより賢くなるにつれ

00:00:15.590 --> 00:00:17.793
私たちも賢くなるという訳です

00:00:17.907 --> 00:00:20.419
私はこれを「人間的なAI」と呼びます

00:00:20.443 --> 00:00:23.968
人々と協力し能力を拡張して

00:00:23.968 --> 00:00:27.739
そのニーズを満たすように
デザインされた人工知能です

00:00:28.149 --> 00:00:29.763
こんにち 嬉しいことに

00:00:29.763 --> 00:00:31.934
インテリジェント・アシスタント
という考えは

00:00:31.934 --> 00:00:33.763
主流のものになりました

00:00:33.763 --> 00:00:38.837
これは人間とAIとの間のインターフェースの
メタファーとして広く受け入れられています

00:00:39.556 --> 00:00:42.453
私が手がけたものに
「Siri」があります

NOTE Paragraph

00:00:42.877 --> 00:00:44.109
Siriをご存知でしょう

00:00:44.133 --> 00:00:46.682
Siriはあなたの意図を理解し

00:00:46.682 --> 00:00:48.598
あなたがそれを遂行するのを手助けし

00:00:48.598 --> 00:00:50.479
物事をこなすのを手伝います

00:00:50.479 --> 00:00:52.095
ご存知無いかも知れないのは

00:00:52.095 --> 00:00:55.575
Siriは人間的AIとしてデザインされ

00:00:55.575 --> 00:00:58.946
会話式インターフェースを用いて
人々の能力を拡張し

00:00:58.946 --> 00:01:01.867
誰でも能力の差異に関係無く

00:01:01.867 --> 00:01:05.681
モバイル・コンピューティングを
使えるようにしたことです

NOTE Paragraph

00:01:06.744 --> 00:01:08.481
私たちのほとんどにとっては

00:01:08.481 --> 00:01:10.980
この技術の影響は

00:01:10.980 --> 00:01:13.883
モノをほんの少し
使いやすくするという程度ですが

00:01:13.916 --> 00:01:16.535
でも友人のダニエルには

00:01:17.352 --> 00:01:21.193
こうしたシステムの中のAIの影響は
人生を変える類のものでした

00:01:21.217 --> 00:01:26.050
ダニエルはとても社交的な男です

00:01:26.074 --> 00:01:28.503
彼は盲目で四肢麻痺であるため

00:01:28.514 --> 00:01:32.097
私たちが何気なく使うデバイスを
使うのも難しいのですが

00:01:32.097 --> 00:01:34.703
この間彼の家に行くと彼の兄がこう言いました

00:01:34.703 --> 00:01:36.485
「待って ダニエルはまだ忙しいから

00:01:36.485 --> 00:01:39.387
ネットで出会った女性と
電話で話してるんです」

00:01:40.250 --> 00:01:42.260
「そりゃすごい 
どうやったんだろう？」

00:01:42.284 --> 00:01:45.998
ダニエルはソーシャルライフを
管理するのにSiriを使っています

00:01:46.731 --> 00:01:48.671
メール、メッセージング、電話—

00:01:48.695 --> 00:01:51.171
介助者に頼らずにです

00:01:52.501 --> 00:01:54.239
これはちょっと面白いでしょう？

00:01:54.263 --> 00:01:55.580
アイロニーも素晴らしい

00:01:55.604 --> 00:01:58.500
彼のAIとの関係が

00:01:58.524 --> 00:02:02.151
彼が本物の人間との
関係を持つことを手助けしている

00:02:02.805 --> 00:02:05.935
これが人間的AIです

NOTE Paragraph

00:02:07.404 --> 00:02:09.802
人生を変えてしまうような例としては

00:02:09.826 --> 00:02:11.513
がんの診断もあります

00:02:12.795 --> 00:02:14.894
医師ががんを疑う時

00:02:14.894 --> 00:02:16.511
患者から検体を取り

00:02:16.511 --> 00:02:19.653
それを病理学者が
顕微鏡で精査します

00:02:20.145 --> 00:02:22.800
病理学者たちは数百というスライドや

00:02:22.800 --> 00:02:25.470
数百万もの細胞を毎日見ています

00:02:25.470 --> 00:02:27.177
この作業を支援するために

00:02:27.177 --> 00:02:30.333
研究者がAIで分類器を作りました

00:02:31.548 --> 00:02:33.795
その分類器は画像を見て

00:02:33.795 --> 00:02:37.270
「これはがんだろうか それとも違う？」
と問います

00:02:38.315 --> 00:02:39.919
分類器は優秀でしたが

00:02:40.967 --> 00:02:43.272
ほとんどを正解する人間よりは

00:02:43.945 --> 00:02:45.713
劣ります

NOTE Paragraph

00:02:46.427 --> 00:02:52.607
ですが機械と人間の能力を合わせた時

00:02:52.631 --> 00:02:55.906
精度は99.5%になりました

00:02:57.150 --> 00:03:03.051
AIを相棒にすると 人間の病理学者が
１人で作業をした時に起こる誤りの

00:03:03.051 --> 00:03:05.861
85%を無くせたのです

00:03:06.690 --> 00:03:10.389
見落とされていたであろう
たくさんのがんを見つけたのです

00:03:11.097 --> 00:03:13.027
ご興味のある方の為の詳細ですが

00:03:13.051 --> 00:03:16.525
人間の方が偽陽性の判別が上手く

00:03:16.549 --> 00:03:20.121
機械は見つけにくいケースを
見つけるのが人より上手かったんです

00:03:20.145 --> 00:03:23.382
しかしここでの教訓は
どちらが画像識別タスクで

00:03:23.406 --> 00:03:25.788
優れているかではありません

00:03:25.788 --> 00:03:27.727
そんなものは日々変わります

00:03:27.751 --> 00:03:29.319
教訓は

00:03:29.343 --> 00:03:32.703
人間と機械の能力を合わせることで

00:03:32.727 --> 00:03:37.678
人間を超えた能力を持つ
協力関係ができたということです

00:03:38.543 --> 00:03:41.483
それが人間的なAIです

NOTE Paragraph

00:03:42.787 --> 00:03:44.773
他の例を見てみましょう

00:03:44.797 --> 00:03:47.084
能力を飛躍的に向上させる例で

00:03:47.108 --> 00:03:48.511
デザインの話です

00:03:48.535 --> 00:03:50.220
あなたがエンジニアだとしましょう

00:03:50.220 --> 00:03:52.857
ドローンのための
新しいフレームを作りたいとします

00:03:52.857 --> 00:03:55.739
お気に入りのCADツールを使い

00:03:55.739 --> 00:03:59.868
形と材質を入力し
性能を分析します

00:03:59.868 --> 00:04:02.102
そして１つのデザインが出来上がります

00:04:02.162 --> 00:04:05.733
AIに同じツールを与えると

00:04:05.733 --> 00:04:09.257
何千ものデザインを生み出せます

NOTE Paragraph

00:04:10.113 --> 00:04:11.801
このAutodeskによるビデオは

00:04:11.801 --> 00:04:13.641
本当にすごいものです

00:04:14.092 --> 00:04:17.163
これがデザインの手法を変革します

00:04:17.187 --> 00:04:18.615
人間のエンジニアが

00:04:18.639 --> 00:04:21.848
デザインの要件を入力すると

00:04:21.848 --> 00:04:23.098
機械はこう返します

00:04:23.098 --> 00:04:25.268
「これらが可能なデザインです」

00:04:25.758 --> 00:04:28.182
するとエンジニアの仕事は

00:04:28.182 --> 00:04:31.822
デザインの目的に最もかなうものを
選び出すことになり

00:04:31.846 --> 00:04:34.989
人間としての判断と専門性によって

00:04:34.989 --> 00:04:37.344
最良の判断ができるのです

00:04:37.344 --> 00:04:38.994
この例では 選ばれたものは

00:04:39.018 --> 00:04:41.683
自然によって形作られた
かのように見え

00:04:41.683 --> 00:04:44.248
進化のための数百万年の時間と

00:04:44.248 --> 00:04:46.753
不要な毛皮がないだけです

NOTE Paragraph

00:04:48.424 --> 00:04:55.773
ではこの人間的なAIの可能性を
考えてみましょう

00:04:56.118 --> 00:04:59.122
皆さん どのような能力を
拡張したいと思いますか？

00:04:59.529 --> 00:05:02.805
知覚力の増強とか？

00:05:03.734 --> 00:05:06.433
「私たちは機械を
どれだけ賢くできるだろう？」

00:05:06.433 --> 00:05:07.468
と問う代わりに

00:05:07.492 --> 00:05:10.295
「機械は私たちを
どれだけ賢くできるだろうか？」

00:05:10.295 --> 00:05:11.594
と問うのです

00:05:13.105 --> 00:05:15.195
記憶を例に取ってみましょう

00:05:15.511 --> 00:05:18.597
記憶は人間の知性の基盤です

00:05:19.687 --> 00:05:23.148
しかし人の記憶が不完全なのは
よく知られたことです

00:05:23.461 --> 00:05:25.725
私たちは物語を語ることに長けていますが

00:05:25.725 --> 00:05:27.590
詳細を正確には記憶できません

00:05:27.614 --> 00:05:30.694
そして私たちの記憶は時間とともに劣化します

00:05:30.694 --> 00:05:34.076
「60年代はどこへ消えてしまった？
私もそこに行けるかな？」みたいな

NOTE Paragraph

00:05:34.100 --> 00:05:35.567
（笑）

NOTE Paragraph

00:05:36.648 --> 00:05:45.017
コンピューターのような記憶を
自分の人生について持てたならどうでしょう？

00:05:45.714 --> 00:05:48.487
もし出会う人すべてを
記憶できたなら？

00:05:48.487 --> 00:05:50.347
名前の読み方も

00:05:50.347 --> 00:05:52.193
家族構成も 好きなスポーツも

00:05:52.193 --> 00:05:54.460
最後に交わした会話の内容も

00:05:54.460 --> 00:05:57.255
もし全人生についての記憶があったなら

00:05:57.279 --> 00:06:02.018
AIがあなたの今までの会話全てを調べて

00:06:02.042 --> 00:06:06.135
あなたが自分の人間関係の軌跡を
省みるのを手伝ってくれるでしょう

00:06:06.530 --> 00:06:11.500
もしもAIに 
自分の読んだものすべてを読ませ

00:06:11.500 --> 00:06:15.004
聞いた曲すべてを
聞かせることができたなら？

00:06:15.344 --> 00:06:19.083
ほんの少しのヒントで
自分が見聞きしたものを何でも

00:06:19.107 --> 00:06:21.410
取り出せるようになるでしょう

00:06:21.771 --> 00:06:24.485
それが新たな関連を見つけ
アイデアを生み出す上で

00:06:24.485 --> 00:06:26.785
どれほど力になるか
想像してみてください

NOTE Paragraph

00:06:26.809 --> 00:06:29.407
私たちの身体についてはどうでしょう

00:06:29.732 --> 00:06:32.084
自分の口にした食べ物

00:06:32.084 --> 00:06:35.885
飲んだ薬 
徹夜した夜のすべてについて

00:06:35.885 --> 00:06:39.060
その影響を 
記憶できたとしたらどうでしょう？

00:06:39.060 --> 00:06:42.138
自分のデータを用いて

00:06:42.138 --> 00:06:45.642
何が気分や体に良いのかを
自分で研究できます

00:06:45.666 --> 00:06:48.142
これが私たちのアレルギーや慢性疾患の

00:06:48.166 --> 00:06:51.206
管理のあり方を変えてしまうのを
想像してみてください

NOTE Paragraph

00:06:52.909 --> 00:06:58.113
AIは個人の記憶の拡張を
現実のものにするでしょう

00:06:59.122 --> 00:07:01.946
いつ どんな形で 
ということは分かりませんが

00:07:02.627 --> 00:07:04.800
必ずそうなると思います

00:07:05.923 --> 00:07:10.314
なぜなら現在のAIの
成功を支えているのは

00:07:10.314 --> 00:07:13.121
包括的なデータの存在

00:07:13.121 --> 00:07:16.663
それを読み解く
マシンの力ですが

00:07:16.663 --> 00:07:20.212
これは私たちの生活データにも
適用できるからです

00:07:20.505 --> 00:07:23.992
そうしたデータはこんにち
私たちの手中にあります

00:07:24.016 --> 00:07:27.884
なぜなら私たちは携帯でもネットでも

00:07:28.480 --> 00:07:31.375
デジタルを介して生活しているのですから

NOTE Paragraph

00:07:31.833 --> 00:07:35.597
個人的な記憶はプライベートな記憶です

00:07:35.597 --> 00:07:40.184
何を記憶に残し 何を消し去るか
決めるのは自分です

00:07:40.517 --> 00:07:44.521
これが安全に保護されていることが
非常に重要です

NOTE Paragraph

00:07:45.214 --> 00:07:46.756
ほとんどの人には

00:07:46.780 --> 00:07:49.673
拡張された個人の記憶の影響は

00:07:49.697 --> 00:07:52.256
知力の向上や

00:07:52.256 --> 00:07:55.531
願わくば 社交的に
より洗練されるということでしょう

00:07:56.658 --> 00:08:01.485
しかしアルツハイマーや認知症に苦しむ
何百万人という人々にとっては

00:08:03.209 --> 00:08:05.346
拡張記憶がもたらす違いは

00:08:05.346 --> 00:08:09.226
孤独な人生か それとも
尊厳や人との繋がりのある人生か

00:08:09.226 --> 00:08:11.355
という違いになるでしょう

NOTE Paragraph

00:08:12.166 --> 00:08:17.813
今 私たちは人工知能における
ルネッサンス時代の真っ只中にいます

00:08:18.652 --> 00:08:20.517
過去数年だけで

00:08:20.517 --> 00:08:25.838
何十年も解けずにいた
AIの問題の数々が

00:08:25.838 --> 00:08:28.272
解け始めています

00:08:29.226 --> 00:08:31.677
音声認識、文章理解

00:08:31.677 --> 00:08:33.237
画像認識

00:08:34.177 --> 00:08:38.612
私たちには この強力な技術を
どう使うかという選択肢があります

00:08:39.268 --> 00:08:44.132
AIに自動化をさせ 
人間と競争させることも出来れば

00:08:44.156 --> 00:08:48.133
AIに人間の能力を拡張させ
協力させることで

00:08:48.157 --> 00:08:51.228
人間の知力の限界を広げ

00:08:51.252 --> 00:08:54.338
我々がやりたいことを
もっとうまくできるよう

00:08:54.338 --> 00:08:56.309
手助けさせるという選択も
出来るのです

00:08:56.339 --> 00:09:02.843
私たちが機械に知性を与える
新たな方法を見つけたら

00:09:02.867 --> 00:09:05.936
その知性を世界中のAIアシスタントへ

00:09:05.960 --> 00:09:08.295
配備することができ

00:09:08.295 --> 00:09:12.509
その人の状況を問わず
あらゆる人々を益することができます

00:09:13.189 --> 00:09:14.718
このようにして

00:09:14.742 --> 00:09:17.903
機械が賢くなる度に

00:09:18.628 --> 00:09:20.342
私たちも賢くなるのです

NOTE Paragraph

00:09:21.028 --> 00:09:24.745
それが「広める価値のあるAI」です

NOTE Paragraph

00:09:24.745 --> 00:09:26.097
ありがとうございました

NOTE Paragraph

00:09:26.097 --> 00:09:29.964
（拍手）