1
00:00:00,770 --> 00:00:03,755
皆さんに私の専門分野である
人工知能（AI）について

2
00:00:03,755 --> 00:00:06,583
新しい見方を
提供しようと思います

3
00:00:06,607 --> 00:00:08,205
AIの目的は

4
00:00:08,205 --> 00:00:12,429
人間の能力を機械の知性により
高めることだと思います

5
00:00:13,286 --> 00:00:15,590
機械がより賢くなるにつれ

6
00:00:15,590 --> 00:00:17,793
私たちも賢くなるという訳です

7
00:00:17,907 --> 00:00:20,419
私はこれを「人間的なAI」と呼びます

8
00:00:20,443 --> 00:00:23,968
人々と協力し能力を拡張して

9
00:00:23,968 --> 00:00:27,739
そのニーズを満たすように
デザインされた人工知能です

10
00:00:28,149 --> 00:00:29,763
こんにち 嬉しいことに

11
00:00:29,763 --> 00:00:31,934
インテリジェント・アシスタント
という考えは

12
00:00:31,934 --> 00:00:33,763
主流のものになりました

13
00:00:33,763 --> 00:00:38,837
これは人間とAIとの間のインターフェースの
メタファーとして広く受け入れられています

14
00:00:39,556 --> 00:00:42,453
私が手がけたものに
「Siri」があります

15
00:00:42,877 --> 00:00:44,109
Siriをご存知でしょう

16
00:00:44,133 --> 00:00:46,682
Siriはあなたの意図を理解し

17
00:00:46,682 --> 00:00:48,598
あなたがそれを遂行するのを手助けし

18
00:00:48,598 --> 00:00:50,479
物事をこなすのを手伝います

19
00:00:50,479 --> 00:00:52,095
ご存知無いかも知れないのは

20
00:00:52,095 --> 00:00:55,575
Siriは人間的AIとしてデザインされ

21
00:00:55,575 --> 00:00:58,946
会話式インターフェースを用いて
人々の能力を拡張し

22
00:00:58,946 --> 00:01:01,867
誰でも能力の差異に関係無く

23
00:01:01,867 --> 00:01:05,681
モバイル・コンピューティングを
使えるようにしたことです

24
00:01:06,744 --> 00:01:08,481
私たちのほとんどにとっては

25
00:01:08,481 --> 00:01:10,980
この技術の影響は

26
00:01:10,980 --> 00:01:13,883
モノをほんの少し
使いやすくするという程度ですが

27
00:01:13,916 --> 00:01:16,535
でも友人のダニエルには

28
00:01:17,352 --> 00:01:21,193
こうしたシステムの中のAIの影響は
人生を変える類のものでした

29
00:01:21,217 --> 00:01:26,050
ダニエルはとても社交的な男です

30
00:01:26,074 --> 00:01:28,503
彼は盲目で四肢麻痺であるため

31
00:01:28,514 --> 00:01:32,097
私たちが何気なく使うデバイスを
使うのも難しいのですが

32
00:01:32,097 --> 00:01:34,703
この間彼の家に行くと彼の兄がこう言いました

33
00:01:34,703 --> 00:01:36,485
「待って ダニエルはまだ忙しいから

34
00:01:36,485 --> 00:01:39,387
ネットで出会った女性と
電話で話してるんです」

35
00:01:40,250 --> 00:01:42,260
「そりゃすごい 
どうやったんだろう？」

36
00:01:42,284 --> 00:01:45,998
ダニエルはソーシャルライフを
管理するのにSiriを使っています

37
00:01:46,731 --> 00:01:48,671
メール、メッセージング、電話—

38
00:01:48,695 --> 00:01:51,171
介助者に頼らずにです

39
00:01:52,501 --> 00:01:54,239
これはちょっと面白いでしょう？

40
00:01:54,263 --> 00:01:55,580
アイロニーも素晴らしい

41
00:01:55,604 --> 00:01:58,500
彼のAIとの関係が

42
00:01:58,524 --> 00:02:02,151
彼が本物の人間との
関係を持つことを手助けしている

43
00:02:02,805 --> 00:02:05,935
これが人間的AIです

44
00:02:07,404 --> 00:02:09,802
人生を変えてしまうような例としては

45
00:02:09,826 --> 00:02:11,513
がんの診断もあります

46
00:02:12,795 --> 00:02:14,894
医師ががんを疑う時

47
00:02:14,894 --> 00:02:16,511
患者から検体を取り

48
00:02:16,511 --> 00:02:19,653
それを病理学者が
顕微鏡で精査します

49
00:02:20,145 --> 00:02:22,800
病理学者たちは数百というスライドや

50
00:02:22,800 --> 00:02:25,470
数百万もの細胞を毎日見ています

51
00:02:25,470 --> 00:02:27,177
この作業を支援するために

52
00:02:27,177 --> 00:02:30,333
研究者がAIで分類器を作りました

53
00:02:31,548 --> 00:02:33,795
その分類器は画像を見て

54
00:02:33,795 --> 00:02:37,270
「これはがんだろうか それとも違う？」
と問います

55
00:02:38,315 --> 00:02:39,919
分類器は優秀でしたが

56
00:02:40,967 --> 00:02:43,272
ほとんどを正解する人間よりは

57
00:02:43,945 --> 00:02:45,713
劣ります

58
00:02:46,427 --> 00:02:52,607
ですが機械と人間の能力を合わせた時

59
00:02:52,631 --> 00:02:55,906
精度は99.5%になりました

60
00:02:57,150 --> 00:03:03,051
AIを相棒にすると 人間の病理学者が
１人で作業をした時に起こる誤りの

61
00:03:03,051 --> 00:03:05,861
85%を無くせたのです

62
00:03:06,690 --> 00:03:10,389
見落とされていたであろう
たくさんのがんを見つけたのです

63
00:03:11,097 --> 00:03:13,027
ご興味のある方の為の詳細ですが

64
00:03:13,051 --> 00:03:16,525
人間の方が偽陽性の判別が上手く

65
00:03:16,549 --> 00:03:20,121
機械は見つけにくいケースを
見つけるのが人より上手かったんです

66
00:03:20,145 --> 00:03:23,382
しかしここでの教訓は
どちらが画像識別タスクで

67
00:03:23,406 --> 00:03:25,788
優れているかではありません

68
00:03:25,788 --> 00:03:27,727
そんなものは日々変わります

69
00:03:27,751 --> 00:03:29,319
教訓は

70
00:03:29,343 --> 00:03:32,703
人間と機械の能力を合わせることで

71
00:03:32,727 --> 00:03:37,678
人間を超えた能力を持つ
協力関係ができたということです

72
00:03:38,543 --> 00:03:41,483
それが人間的なAIです

73
00:03:42,787 --> 00:03:44,773
他の例を見てみましょう

74
00:03:44,797 --> 00:03:47,084
能力を飛躍的に向上させる例で

75
00:03:47,108 --> 00:03:48,511
デザインの話です

76
00:03:48,535 --> 00:03:50,220
あなたがエンジニアだとしましょう

77
00:03:50,220 --> 00:03:52,857
ドローンのための
新しいフレームを作りたいとします

78
00:03:52,857 --> 00:03:55,739
お気に入りのCADツールを使い

79
00:03:55,739 --> 00:03:59,868
形と材質を入力し
性能を分析します

80
00:03:59,868 --> 00:04:02,102
そして１つのデザインが出来上がります

81
00:04:02,162 --> 00:04:05,733
AIに同じツールを与えると

82
00:04:05,733 --> 00:04:09,257
何千ものデザインを生み出せます

83
00:04:10,113 --> 00:04:11,801
このAutodeskによるビデオは

84
00:04:11,801 --> 00:04:13,641
本当にすごいものです

85
00:04:14,092 --> 00:04:17,163
これがデザインの手法を変革します

86
00:04:17,187 --> 00:04:18,615
人間のエンジニアが

87
00:04:18,639 --> 00:04:21,848
デザインの要件を入力すると

88
00:04:21,848 --> 00:04:23,098
機械はこう返します

89
00:04:23,098 --> 00:04:25,268
「これらが可能なデザインです」

90
00:04:25,758 --> 00:04:28,182
するとエンジニアの仕事は

91
00:04:28,182 --> 00:04:31,822
デザインの目的に最もかなうものを
選び出すことになり

92
00:04:31,846 --> 00:04:34,989
人間としての判断と専門性によって

93
00:04:34,989 --> 00:04:37,344
最良の判断ができるのです

94
00:04:37,344 --> 00:04:38,994
この例では 選ばれたものは

95
00:04:39,018 --> 00:04:41,683
自然によって形作られた
かのように見え

96
00:04:41,683 --> 00:04:44,248
進化のための数百万年の時間と

97
00:04:44,248 --> 00:04:46,753
不要な毛皮がないだけです

98
00:04:48,424 --> 00:04:55,773
ではこの人間的なAIの可能性を
考えてみましょう

99
00:04:56,118 --> 00:04:59,122
皆さん どのような能力を
拡張したいと思いますか？

100
00:04:59,529 --> 00:05:02,805
知覚力の増強とか？

101
00:05:03,734 --> 00:05:06,433
「私たちは機械を
どれだけ賢くできるだろう？」

102
00:05:06,433 --> 00:05:07,468
と問う代わりに

103
00:05:07,492 --> 00:05:10,295
「機械は私たちを
どれだけ賢くできるだろうか？」

104
00:05:10,295 --> 00:05:11,594
と問うのです

105
00:05:13,105 --> 00:05:15,195
記憶を例に取ってみましょう

106
00:05:15,511 --> 00:05:18,597
記憶は人間の知性の基盤です

107
00:05:19,687 --> 00:05:23,148
しかし人の記憶が不完全なのは
よく知られたことです

108
00:05:23,461 --> 00:05:25,725
私たちは物語を語ることに長けていますが

109
00:05:25,725 --> 00:05:27,590
詳細を正確には記憶できません

110
00:05:27,614 --> 00:05:30,694
そして私たちの記憶は時間とともに劣化します

111
00:05:30,694 --> 00:05:34,076
「60年代はどこへ消えてしまった？
私もそこに行けるかな？」みたいな

112
00:05:34,100 --> 00:05:35,567
（笑）

113
00:05:36,648 --> 00:05:45,017
コンピューターのような記憶を
自分の人生について持てたならどうでしょう？

114
00:05:45,714 --> 00:05:48,487
もし出会う人すべてを
記憶できたなら？

115
00:05:48,487 --> 00:05:50,347
名前の読み方も

116
00:05:50,347 --> 00:05:52,193
家族構成も 好きなスポーツも

117
00:05:52,193 --> 00:05:54,460
最後に交わした会話の内容も

118
00:05:54,460 --> 00:05:57,255
もし全人生についての記憶があったなら

119
00:05:57,279 --> 00:06:02,018
AIがあなたの今までの会話全てを調べて

120
00:06:02,042 --> 00:06:06,135
あなたが自分の人間関係の軌跡を
省みるのを手伝ってくれるでしょう

121
00:06:06,530 --> 00:06:11,500
もしもAIに 
自分の読んだものすべてを読ませ

122
00:06:11,500 --> 00:06:15,004
聞いた曲すべてを
聞かせることができたなら？

123
00:06:15,344 --> 00:06:19,083
ほんの少しのヒントで
自分が見聞きしたものを何でも

124
00:06:19,107 --> 00:06:21,410
取り出せるようになるでしょう

125
00:06:21,771 --> 00:06:24,485
それが新たな関連を見つけ
アイデアを生み出す上で

126
00:06:24,485 --> 00:06:26,785
どれほど力になるか
想像してみてください

127
00:06:26,809 --> 00:06:29,407
私たちの身体についてはどうでしょう

128
00:06:29,732 --> 00:06:32,084
自分の口にした食べ物

129
00:06:32,084 --> 00:06:35,885
飲んだ薬 
徹夜した夜のすべてについて

130
00:06:35,885 --> 00:06:39,060
その影響を 
記憶できたとしたらどうでしょう？

131
00:06:39,060 --> 00:06:42,138
自分のデータを用いて

132
00:06:42,138 --> 00:06:45,642
何が気分や体に良いのかを
自分で研究できます

133
00:06:45,666 --> 00:06:48,142
これが私たちのアレルギーや慢性疾患の

134
00:06:48,166 --> 00:06:51,206
管理のあり方を変えてしまうのを
想像してみてください

135
00:06:52,909 --> 00:06:58,113
AIは個人の記憶の拡張を
現実のものにするでしょう

136
00:06:59,122 --> 00:07:01,946
いつ どんな形で 
ということは分かりませんが

137
00:07:02,627 --> 00:07:04,800
必ずそうなると思います

138
00:07:05,923 --> 00:07:10,314
なぜなら現在のAIの
成功を支えているのは

139
00:07:10,314 --> 00:07:13,121
包括的なデータの存在

140
00:07:13,121 --> 00:07:16,663
それを読み解く
マシンの力ですが

141
00:07:16,663 --> 00:07:20,212
これは私たちの生活データにも
適用できるからです

142
00:07:20,505 --> 00:07:23,992
そうしたデータはこんにち
私たちの手中にあります

143
00:07:24,016 --> 00:07:27,884
なぜなら私たちは携帯でもネットでも

144
00:07:28,480 --> 00:07:31,375
デジタルを介して生活しているのですから

145
00:07:31,833 --> 00:07:35,597
個人的な記憶はプライベートな記憶です

146
00:07:35,597 --> 00:07:40,184
何を記憶に残し 何を消し去るか
決めるのは自分です

147
00:07:40,517 --> 00:07:44,521
これが安全に保護されていることが
非常に重要です

148
00:07:45,214 --> 00:07:46,756
ほとんどの人には

149
00:07:46,780 --> 00:07:49,673
拡張された個人の記憶の影響は

150
00:07:49,697 --> 00:07:52,256
知力の向上や

151
00:07:52,256 --> 00:07:55,531
願わくば 社交的に
より洗練されるということでしょう

152
00:07:56,658 --> 00:08:01,485
しかしアルツハイマーや認知症に苦しむ
何百万人という人々にとっては

153
00:08:03,209 --> 00:08:05,346
拡張記憶がもたらす違いは

154
00:08:05,346 --> 00:08:09,226
孤独な人生か それとも
尊厳や人との繋がりのある人生か

155
00:08:09,226 --> 00:08:11,355
という違いになるでしょう

156
00:08:12,166 --> 00:08:17,813
今 私たちは人工知能における
ルネッサンス時代の真っ只中にいます

157
00:08:18,652 --> 00:08:20,517
過去数年だけで

158
00:08:20,517 --> 00:08:25,838
何十年も解けずにいた
AIの問題の数々が

159
00:08:25,838 --> 00:08:28,272
解け始めています

160
00:08:29,226 --> 00:08:31,677
音声認識、文章理解

161
00:08:31,677 --> 00:08:33,237
画像認識

162
00:08:34,177 --> 00:08:38,612
私たちには この強力な技術を
どう使うかという選択肢があります

163
00:08:39,268 --> 00:08:44,132
AIに自動化をさせ 
人間と競争させることも出来れば

164
00:08:44,156 --> 00:08:48,133
AIに人間の能力を拡張させ
協力させることで

165
00:08:48,157 --> 00:08:51,228
人間の知力の限界を広げ

166
00:08:51,252 --> 00:08:54,338
我々がやりたいことを
もっとうまくできるよう

167
00:08:54,338 --> 00:08:56,309
手助けさせるという選択も
出来るのです

168
00:08:56,339 --> 00:09:02,843
私たちが機械に知性を与える
新たな方法を見つけたら

169
00:09:02,867 --> 00:09:05,936
その知性を世界中のAIアシスタントへ

170
00:09:05,960 --> 00:09:08,295
配備することができ

171
00:09:08,295 --> 00:09:12,509
その人の状況を問わず
あらゆる人々を益することができます

172
00:09:13,189 --> 00:09:14,718
このようにして

173
00:09:14,742 --> 00:09:17,903
機械が賢くなる度に

174
00:09:18,628 --> 00:09:20,342
私たちも賢くなるのです

175
00:09:21,028 --> 00:09:24,745
それが「広める価値のあるAI」です

176
00:09:24,745 --> 00:09:26,097
ありがとうございました

177
00:09:26,097 --> 00:09:29,964
（拍手）